本動画は、AIコーディングエージェントであるCodexとローカルAIモデル実行環境のOllamaを連携させ、完全無料で無制限のAIコーディング環境を構築する方法を解説したものである。必要なソフトウェアの導入手順から、PCのスペックに合わせたモデルの選び方、コマンドを用いたインストール、そして実際にローカルモデルを用いてランディングページを生成するデモンストレーションまで、実践的なワークフローを順を追って詳しく紹介している。
CodexとOllamaの統合による無料ローカルAIコーディング
Ollamaを通じてオープンモデルを使ったクラウドコードが完全にアクセス可能になった時のことを覚えていますか。さて、今まさに同じことがOpenAIのCodexで可能になりました。今日からOllamaはCodexアプリ内で公式にサポートされます。つまり、Codex内でオープンソースモデルをローカルで実行し、AIコーディングエージェントの機能を完全無料で使えるようになったということです。これはローカルAIワークフローにとって非常に大きな瞬間です。
CodexとOllamaの基本概要
Codexをご存知ない方のために説明すると、CodexはAIを使ってソフトウェアの構築、編集、レビュー、リリースを支援するOpenAIのAIコーディングエージェントです。個人的には、現在市場で利用できる最高のAIコーディングエージェントだと思っています。また、Ollamaが何かわからない方のために説明すると、これは自分のPC上でオープンソースモデルをローカルに実行できるようにするツールです。これら2つを組み合わせることで、DeepSeekバージョン4、Gemma 4、Qwen 3.6などのオープンソースモデルを、1円も払わずにCodexの中で直接実行できるようになりました。誰よりも早く最高のAIツールやワークフロー、新情報を手に入れたい方は、動画の説明欄にあるリンクから私の無料ニュースレターにぜひご登録ください。完全無料です。
統合による新機能とブラウザ連携
この統合により、組み込みのブラウザを使ってローカルサーバーやサイトを読み込めるようになり、ほぼすべてのキャンバスを視覚的に編集できるようになります。これにより、ページ上に直接注釈を追加したり、ローカルでホストされているオープンソースモデルを使ったチャットを通じて変更を加えたりすることが可能になります。Codex内でコードをレビューしたり、コメントを残したり、ワークスペースから離れることなくこれらのオープンソースモデルを使用してイテレーションを行うことができます。
ローカルモデルとAPIモデルの使い分け
Codex内で推奨されているモデルの中には、ビジョン機能をサポートするKim K 2.6、JLM 5.1、Neotron 3 Superなどがあります。ただし、これらは有料であり、実際にOllamaのクラウドサブスクリプションが必要になります。Codex内でAPIを通じて他のオープンソースモデルを使用したい場合は、これらを使うと良い結果が得られるでしょう。しかし、Ollamaを使ってGemma 4やQwen 3.6のようなローカルホストモデルを使いたい場合は、自分のマシンの計算能力でモデルをホストし、それをCodexに接続することで簡単に実現できます。
必要なソフトウェアのインストールと準備
始めるのはとても簡単です。まず、必要なソフトウェアがインストールされているか確認してください。当然ですが、Codexがインストールされている必要があります。ただし、現在はMac OSとWindowsユーザーのみ利用可能です。近い将来、Linuxユーザーも利用できるようになる予定です。このアプリは完全無料でインストールできます。次に、Ollamaをインストールします。インストールは非常に簡単で、ターミナルで直接コマンドを実行するか、インストーラーを使ってOllamaをインストールできます。
自分のPCで動くモデルの確認方法
Ollamaをインストールしたら、自分のPCのスペックでどのモデルがローカルで動くかを知る必要があります。これはモデルをローカルにインストールする場合の話です。もちろん、有料にはなりますが、APIを使って彼らのクラウドサービスを利用することも可能です。ローカルでモデルをホストしたい場合、私のおすすめはQwen 3.6かGemma 4です。これらは異なるバリエーションやモデルサイズを提供する独立したモデルで、ローカルでホストできます。これらのモデルが実行可能かどうかを確認するために、動画の説明欄にウェブサイトのリンクを貼っておきます。これは、このAIをローカルで実行できるか、という名前のウェブサイトです。基本的には、お使いのGPUなどのコンピュータのスペックを入力します。GPUの種類を指定し、VRAMの容量、RAMの容量、コア数などのコンポーネントを指定します。指定が終わると、どのモデルならローカルで快適に実行できるかを教えてくれます。例えば、80億パラメータのLLaMAモデルのバージョン3.1なら快適に動くといった具合です。もちろん、インストールしたいモデルを検索することもできます。今回はGemma 4をインストールしたいのでスペックを入力してみると、私のPCでかなり快適に動くことがわかります。これで、好きなバージョンを選んでインストールできます。
コマンドプロンプトからのモデルインストール
これらのモデルをインストールするのは非常にシンプルです。まずOllamaを開き、バックグラウンドでOllamaが実行されていることを確認してください。次にコマンドプロンプトを開きます。開いたら、インストールしようとしているモデルのモデルカードのページへ行きます。今回はGemma 4をインストールしたいので、このCLIコマンドをコピーしますが、まだ実行しないでください。次にやるべきことは、これを単に貼り付けることです。インストールしたいモデルの指定として、Gemma 4のモデル名の後に、インストールしたいバージョンやバリエーションを書き込む必要があります。コロンを入力してバリエーションを指定します。もしインストール可能な中で最も軽量なE2Bモデルをインストールしたい場合は、単にE2Bと入力してエンターキーを押せば、PCに直接モデルがインストールされます。私は今回E4Bモデルを進めていきます。エンターキーを押すと、PCのローカル環境へのモデルのダウンロードが始まります。容量は約9.6ギガバイトです。インストールが完了すれば、Codexで直接使えるようになります。なお、Ollamaがバージョン0.24以上の最新のアップデートになっていることを確認してください。そうでないと機能しません。さて、Gemma 4のE4Bモデルのインストールが完了したようです。先ほどエラーが出たのは、最新のアップデートを当てていないことに気づいてOllamaを更新したためです。チャットボットを開いてみると、Gemma 4のE4Bモデルがインストールされており、PC上で直接操作できることがわかります。これで正常に動作していることが確認できました。
CodexとOllamaの連携手順
モデルがローカルで動くようになったので、これをCodexに接続します。ここで、OllamaローンチCodexアプリというコマンドをコピーする必要があります。コピーしたら、新しいコマンドプロンプトを開きます。そして、このコマンドを貼り付けてエンターキーを押すだけです。これで、インストール済みのどのモデルでもOllamaが起動するようになります。推奨モデルもすべて表示されますが、それらはクラウドサブスクリプションが必要なものです。しかし、先ほどインストールしたGemma 4のE4Bモデルもしっかり認識されているのがわかります。これを選択してエンターキーを押します。これで、私たちのOllamaモデルを使ってCodexが開きます。実際にこのCodexアプリをこちらへドラッグしてみます。数秒お待ちください。はい、これでGemma 4モデルを読み込んだCodexアプリが起動しました。サイズがうまく調整されていなくてすみませんが、Ollamaによって駆動していることが確認できると思います。Ollamaのおかげで、このCodexアプリを完全無料でローカルに動かすことができます。Ollamaを通じてローカルにインストールし有効化したオープンソースモデルを使うことで、Codexのすべての機能をローカルで活用できるのです。
実際にフロントエンドタスクを試す
ここでは、美しいランディングページを作成するというフロントエンドのタスクを指示してみます。実際にどれほどの能力があるのか見てみましょう。どうやらランディングページの生成が終わったようです。生成されたコードをコピーして、実際にどのようなものが作られたのかお見せします。コードをコピーしたので、オンラインのSVG、あ、すみません、HTMLビューアを開きます。コードを貼り付けると、ご覧の通りです。これがGemma 4モデルで開発したSaaSのランディングページです。40億パラメータのモデルが、ローカルでこのようなコードを出力しているのです。このように、この素晴らしい環境を活用してあらゆるタスクをこなすことができます。ローカルでホストされているモデルやAPIモデルを使って、Codexの全機能をOllamaと共に活用し、ほぼ何でも行うことができます。
元の環境への復元方法とエンディング
もし、既存のCodexのエクスペリエンスや以前のCodexのプランに戻したい場合は、コマンドプロンプトを開いて、OllamaローンチCodexアプリリストアコマンドを貼り付けます。これにより、すべてが以前の状態に復元されます。これで、Codexのプランにすべてを再起動することができます。この動画が気に入ってチャンネルを応援したいと思っていただけたら、下のスーパーサンクス機能からの寄付をご検討ください。また、プライベートのDiscordへの参加もぜひご検討ください。そこでは月額制の様々なAIツールに無料でアクセスできるほか、毎日のAIニュースや限定コンテンツなど盛りだくさんです。これが今回の新しい統合によってOllamaをCodex内で直接使う方法です。これは無料かつローカルなオープンソース開発にとって、間違いなく大きな一歩だと信じています。今日使ったリンクはすべて動画の説明欄に残しておきます。ぜひセカンドチャンネルもチェックしてみてください。ニュースレターやDiscordへの参加、Twitterのフォローもお願いします。最後に、チャンネル登録、通知ベルをオンにする、そしてこの動画の高評価をお願いします。最新のAIニュースを把握できるように、過去の動画もぜひご覧ください。それでは皆さん、素晴らしい一日をお過ごしください。前向きな気持ちを広げていきましょう。またすぐにお会いしましょう。
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