Anthropicが発表したアメリカと中国のAI覇権争いに関するエッセイを詳細に解説する動画である。2028年を大きな転換点と見なし、民主主義陣営がリードを保つシナリオと権威主義陣営が追いつくシナリオの2つを提示している。AI開発において最も重要な要素であるコンピュート（計算資源）をめぐる輸出規制の有効性や、中国のAI技術力の実態について掘り下げる。さらに、Anthropicが提唱するオープンソース制限などの解決策に対し、動画投稿者独自の視点から賛否を論じている。
Anthropicが発表した衝撃的なエッセイ
これは主要なAI研究所が発表したエッセイの中で、私がこれまで見た中で最も具体的なものです。Anthropicはパニックに陥っています。彼らはAIの未来について2つのシナリオしか提示していません。そしてこの動画では、このエッセイを完全にレビューし、彼らの主張がなぜそれほど重要なのかをお見せします。このような新しい記事を取り上げるのを見るのが好きなら、ぜひ高評価とチャンネル登録をお願いします。本当にチャンネルの助けになります。あらかじめお礼を申し上げます。ちなみに、この動画全体はhere.nowの提供でお送りします。彼らについては後ほど詳しく説明します。この記事は非常に強力な声明から始まります。2028年、世界のAIリーダーシップのための2つのシナリオ、というもので、私がこの論文を読み進めるにつれて、なぜ彼らが特に2028年という年を指定したのかが明らかになるはずです。アメリカとその同盟国が、中国共産党つまりCCPのような権威主義的な政府よりも先を行くことが不可欠です。彼らは言葉を濁していません。人工知能をめぐる競争において、アメリカとその同盟国が中国よりも優位に立つことが極めて重要であると明確に述べているのです。本題に入る前に、世界中の多くの方がこの動画を見ていることは承知していますが、私の視点はアメリカで生まれたことに由来しているということをあらかじめお伝えしておきます。それでは、論文の中身に入っていきましょう。
コンピュートの重要性と輸出規制
AIは間もなく、かつてない規模で市民を抑圧したり、国家間の力関係を変えたりするために使用できるほど強力になります。そしてAIは日を追うごとに急速に進歩しているため、競争の条件を設定し、それらの脅威が顕在化するかどうか、そしてどのように顕在化するかを決定するための限られた時間しかありません。このような考えを念頭に置いて、私たちはアメリカが優位性を保つために何が必要かを概説します。ここでも言葉を濁すことなく、当然ながらこのアメリカの企業はアメリカが勝つことを望んでいます。さて、これを読み進めていくと、Anthropicは実際に彼らの議論の多くを的確に捉えていると思います。実際、人工知能におけるアメリカの優位性に対するリスクの特定は、ほぼすべての点で的確でした。私がAnthropicの主張と本当に意見が分かれるのは、その問題に対する解決策の部分です。ですので、読み進めながら私の考えをお伝えしていきます。AIを開発するための最も重要な要素は、モデルのトレーニングに使用されるコンピューターチップへのアクセスです。つまり、データよりも、研究者よりも、他の何よりも、実際のチップ、つまり彼ら自身が実際には制御していない部分が最も重要な部分だと言っているのです。Nvidiaや、TPUを持つGoogle、Trreniumを持つAWS、そしてAnthropicやOpenAIを思い浮かべてみてください。これら2つの主要なAIモデル企業は独自のシリコンを持っていません。彼らは他社から購入したり借りたりしているだけです。最も高性能なチップはアメリカ企業によって開発されているため、アメリカ政府は現在、厳格な輸出規制を施行することで中国への供給を制限しています。そしてここにはすでに、輸出規制が良いことなのか悪いことなのか、機能しているのか、それとも抜け穴が多すぎて全く機能していないのかについて、アメリカ企業間で大きな意見の相違があります。特にNvidiaがこのように強力なスタンス、それも全く正反対のスタンスをとっているのを見るのは非常に興味深いです。
中国のAI技術力と蒸留攻撃
最近の歴史は、これらの規制が信じられないほど成功していることを示唆しています。これについては後で詳しく説明します。実際のところ、中国のAI研究所がアメリカに近い知能を持つモデルを構築できたのは、彼らの才能、輸出規制の抜け穴を悪用するコツ、そしてアメリカ企業のイノベーションを違法に抽出する大規模な蒸留攻撃のおかげに他なりません。まず中国の才能についてですが、ジェンスン・フアンが世界のAI研究者の50％は中国人だと言っている動画があります。ですから、私たちはすでに中国と、より広く中国の人々がAI研究において信じられないほど優れていることを知っています。さらにそれに加えて、彼らは輸出規制の抜け穴を悪用するコツを持っています。ある国から別の国へのチップの密輸や、中国がアクセスできないはずのチップで推論やコンピュートを行うためのプロキシの使用について、噂だけでなく証明された話もたくさん聞いてきました。私たちはすでにすべてを聞いています。ですから、彼らが間違いなくこれをやっていることは確かです。そして、アメリカ企業のイノベーションを違法に抽出する大規模な蒸留攻撃についてです。さて、これは非常に興味深いです。Anthropicは中国の蒸留攻撃に関する自身のレポートにリンクを張っていますが、興味深いのは、それが実際に大規模と見なされるかどうか私にはわからないということです。実際、多くの人々がこれらの発見に対して、いや、これは蒸留攻撃の規模としては比較的規模が小さいと反論しました。実際、DeepSeekは非常に小規模な部類に入ります。そして、競合モデルに対する競争力のあるベンチマークを実行していただけだという正当化もできるかもしれません。ちなみに、蒸留が何であるかをご存じない方のために説明すると、それは巨大なモデルを使って質問に答えさせ、そのデータを使ってより小さなモデルに供給し、コストとサイズをほんのわずかに抑えながら、その小さなモデルを本当に優れたものにすることを意味します。
エージェント向けウェブホスティング here.now の紹介
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2028年の2つのシナリオ
次に、彼らは2028年がどのようになるかについて2つのシナリオを説明しています。なぜ彼らが2028年について話し続けるのか、なぜその年なのかを明確には述べていませんが、私にはとても良い推測があります。1つは、おそらくアメリカがリードを維持して強固にするか、中国が正式に追いつくかのどちらかになるのにちょうど良い期間だということです。しかし、私が実際に可能性が高いと考えているのは、2028年までに自己改善型の人工知能が登場するということです。そして、誰であれ自己改善型のAIに最初に到達した者が基本的に勝者となります。これはAnthropicがこの論文で述べていることとは異なります。これについては後でもう少し詳しく説明します。さて、2つのシナリオです。最初のシナリオでは、アメリカはコンピュートの優位性を防衛することに成功しています。政策立案者は、輸出規制をさらに強化し、中国の蒸留攻撃を阻止し、民主主義諸国におけるAIの導入をさらに加速させるために行動しました。これらはすべて、この世界の私たちにとって非常に野心的で良いことです。民主主義諸国がAIに関する規則と規範を設定します。また、私たちが可能である限り支持している、中国と安全性に関する協力に成功する可能性が最も高いのもこのシナリオにおいてです。さて、誰かと交渉するのが最も簡単なのはいつかお話ししましょう。それはあなたがレバレッジを持っているときです。相手がすべての力を持っているときに誰かと交渉することは非常に困難であり、ほとんど不可能です。そして、それは基本的にAnthropicが今言ったことと同じです。彼らは、もし私たちが最も強力なAIモデルを持っていれば、AIの安全性について中国と交渉できるようになるだろうと言いました。その通りです。そして、私たちは最も強力なモデルを持っているので、それらの政策が何であるかを決定することもできるようになります。しかし、2つ目のシナリオもあります。この2つ目のシナリオでは、アメリカは行動しないことを選択しました。さて、これは彼らの問題に対する解決策を唯一の解決策として位置付けているようなものなので、彼らがこれをどのように言っているかは重要です。そしてもちろん、私はそれが好きではありませんし、彼らの解決策には同意しません。しかし繰り返しますが、それについては後で戻ってきます。政策立案者はCCPのコンピュートへのアクセスに対する抜け穴を厳しくせず、中国のAI企業はすぐにそれを利用してフロンティアに追いつき、さらにはアメリカを追い抜きました。この世界では、AIの規範と規則は権威主義体制によって形作られます。そして最高のAIモデルは、大規模な自動化された抑圧を可能にします。この権威主義的な勝利がアメリカのコンピュートを土台にして起こったとしても、何の慰めにもならないでしょう。つまり彼らが基本的に言っているのは、アメリカがAIをめぐるこれらの技術のすべてを基本的に発明したにもかかわらず、私たちが中国にすべてのハードウェア、すべてのチップを出荷し、その後彼らが追いつき、私たちがもはや力とレバレッジの立場から交渉に臨むことができなくなった場合、私たちはおそらく自分自身を責めることになるだろうということです。アメリカとその同盟国は、非常に強い立場からAI競争にアプローチしています。AIの優位性のためのツールは、企業と民主主義国家の並外れて革新的なエコシステムによって構築されてきました。私たちの過去の成功は、私たちの現在の課題が主に私たちの優位性を無駄にしないようにすることであるということを意味します。基本的に、現時点では私たちが失敗する可能性しかありません。私たちはリードしています。私たちは決定的なリードを持っています。負けるとしたらそれは私たちの責任です。
権威主義体制下のAIと技術競争
さて、彼らは2つの異なるシナリオについてさらに詳しく説明します。民主主義諸国は現在、フロンティアAIモデルの開発において最も重要な要素であるコンピュートにおいて実質的なリードを保っています。ここには重複する表現がたくさんあるので、その一部はスキップします。彼らはまず、私たちは最高のチップを持っていると言って始めます。私たちというのはアメリカとその同盟国のことですが、モデルの知能に関しては、中国共産党つまりCCPの管轄と統制下にある中華人民共和国つまりPRCのAI研究所はそれほど遅れをとっていません。私たちは、中国から出てくるオープンソースモデルが極めて高い能力を持っていることを知っています。それらはフロンティアではありませんが、おそらく私たちの公開されているフロンティアよりも6か月から9か月遅れている程度でしょう。私たちはCCPに焦点を当てています。なぜなら、CCPは権威主義を強固にするためにフロンティアAIを最も使用できる体制だからです。私たちは中国の人々の利益や創意工夫を損なうことは求めていません。これが重要な点です。明確にしておきますが、私がアメリカ対中国について話すとき、私は中国政府と中国市民を明確に区別しています。それらは非常に明確に異なります。すでにCCPはAIを使用して言論を検閲し、反体制派を弾圧し、世界中の政府や企業をハッキングし、人民解放軍つまりPLAを強化しています。そしてはい、彼らはこれを最近やっているだけでなく、何年もの間ずっとやってきました。中国で行われている大衆監視の規模は本当に驚くべきものです。そして実際、人工知能における彼らの初期の研究の多くは、私たちがそれを発見している間に彼らが私たちと一緒にフロンティアにいなかった理由は、顔認識などの大衆監視のための技術とAIに非常に多くの時間と研究投資を費やしたからです。中国のAI研究所は世界クラスの才能を持っています。これは事実です。これらの論文、特にDeepSeekチームの論文のいくつかを読むと、彼らがそのような厳しい制約の下で達成できたイノベーションのいくつか、アルゴリズムのブレイクスルーのいくつかは、印象的という言葉では片付けられないほどです。ですから、彼らには才能があります。それに対する反論はありません。そして、動画へのコメントがすでに聞こえてきそうです。アメリカ合衆国も監視を行っているではないかと。そしてはい、私はアメリカ政府が完璧であり、これらのことを一部行っていないと考えるほどナイーブではありません。しかし全体として、私はそれらの悪い習慣の一部を抑制する方法としての代議制民主主義を信じていますが、中国の権威主義体制はそうではありません。続けて、彼らが遅れずについていく能力を制限しているのはコンピュートの制約です。しかしこれは一時的なものです。いいですか、これは一時的なものです。コンピュートの制約は、彼らが独自のチップエコシステムを開発しようと奔走することを意味するだけであり、彼らはすでにそれを行っており、それはこのAnthropicのエッセイに基づいて私が同意できない大きな部分です。中国の研究所は、アメリカの輸出管理政策の抜け穴を悪用し、能力を模倣するためにアメリカのモデルのイノベーションを収集する大規模な蒸留攻撃を実行することで、僅差を保ってきました。さて、私は中国のモデル企業が蒸留攻撃を行っていないと言っているわけではありませんが、これらの攻撃の規模が、モデルのイノベーションにおいて中国を私たちのすぐ後ろに引き留めておくのに十分であると100％確信しているわけではありません。私は本当に、彼らが私たちのすぐ後ろにいる理由の多くは、アルゴリズム側のイノベーションと、彼らの純粋な才能、純粋な人間の才能のせいだと考えています。そこで論文は、AIがどのように加速しているか、私たちが必要とするコンピュートの量が加速していること、したがって今こそが予見可能な将来にわたってそのリードを強固にするための政策決定を下す必要がある時期であると説明し続けます。今日まで、輸出規制の回避と蒸留攻撃を許可することによって。さて、誰がそれを許可しているのでしょうか。誰かが明確にそれを許可しているとは思いません。Anthropicが蒸留攻撃を防ごうと積極的に取り組んでいることは知っていますし、他のすべての主要なAI研究所も同様です。そして私たちには法律があります。輸出規制が導入されています。ですから、中国がどうしてもチップを入手しているのだとしたら、それは私たちがそう望んだからではありません。そしてこの点を明確にするために、私はアメリカがどういうわけか見て見ぬふりをして、私たちが輸出規制をかけているチップを中国が入手するのを許しているとか、あるいはどういうわけか私たちがこれを自分たち自身に行っているとは考えていません。私はただそれを信じていません。そしてそれが、この論文を読んでAnthropicが信じていると私が感じる感覚です。議会とトランプ政権の多くの人々が、輸出規制、蒸留攻撃の抑制、そしてアメリカのAIの輸出を擁護してきました。これらの政策を推進することで、民主主義諸国が2028年までに圧倒的なリードを確保し、今から2年後にCCPとの不安定な接戦を回避できることを期待しています。さて、ここが重要な部分です。最も高度なAIが作成される政治システムが、その技術がどのように開発され、展開されるかについての規則と規範を形成します。これは信じられないほど重要です。あなたがAI技術のリーダーであるなら、それがどのように展開され、どのように使用されるかを決定することができ、実際、あなたは究極のレバレッジを持っています。そしてそれは地政学的な観点からのものです。AIは私たちがこれまでに作成した中で最も重要な技術です。そしてそれをコントロールする者は誰であれ、世界舞台における実質的な意思決定者となります。
AIの二面性と国家安全保障への影響
さて、このエッセイからいくつか興味深い部分を紹介しましょう。彼らは特に、権威主義体制下のAIが、歴史上これまで見てきたどのシステムよりもどのように有害になり得るかを強調しています。歴史的に、権威主義的支配の範囲は、監視と抑圧を実行する人間の執行者への依存によって制限されてきました。しかし、強力なAIシステムはその依存性を取り除き、はるかに大規模な自動化された抑圧を可能にするかもしれません。そのため、CCPがAIをリードする見通しは、移行の成功に対する最大の脅威の1つです。人工知能の技術はまさに両刃の剣です。一方では、それはすべての人間の生産性を桁違いに高め、さまざまな技術における私たちの効率を想像を超えて最適化することを可能にします。しかし同時に、そのまったく同じレバレッジが大衆監視と法執行に適用される可能性があります。ですから、それが彼らが指摘していることです。そして私はこれ以上に同意することはできません。そして中国は、フロンティアを追いかけている豊富な資金と高い才能を持つAI研究所を備えた、アメリカ以外の唯一の国です。彼らは、つまりCCPは、中国を主要なAI大国として確立することに強い意欲を持っています。そして、どういうわけか私たちは皆仲良くすべきだとあなたが考えるなら、世界はそのようには機能しません。誰もが異なる見解を持っており、誰もが自分の見解を世界の他の地域に実装し、強制したいと考えています。ですから当然、私はアメリカ出身であるというバイアスのある立場から来ています。そして確かに中国は世界で自分たちのやり方になることを望んでいます。したがって、物事のあり方に対するいかなる議論も、単に自然の摂理に対する議論に過ぎません。北京は中国のAIおよび半導体セクターに数百億ドルを注ぎ込んできました。これは注目すべき非常に重要な点です。なぜなら、基本的には中国政府が自国の人工知能のイノベーションに補助金を出すことができるのに対し、アメリカではそのようなやり方はしていないからです。政府はほとんどの場合、勝者と敗者を選びません。そして彼らは続けて、CCPがすでに言論の検閲、少数民族への過酷な政策の施行、主要な企業や政府機関のハッキングにAIシステムをどのように使用しているかについて話します。はい、中国政府は何年もの間、アメリカのエンタープライズ企業をハッキングし、私たちのIPを盗んできました。これは何も新しいことではありません。しかし彼らは続けて、そしてAnthropicはここでも本当に言葉を濁しません。AIが実現する技術権威主義というCCPのビジョンは広く文書化されており、国家安全保障機関は顔認識技術、生体データ収集、および通信監視を体系的に展開し、人間だけでは達成できない規模の抑圧を可能にしています。そして彼らは続けてAI技術の二重用途について話しますが、これは私が少し前に言及したことです。しかし、いくつか指摘しておきたいことがあります。PLAはすでに、無人車両の群れを調整し、サイバー攻撃機能を有効にするために展開されたDeepSeekモデルを含め、商業的に開発された中国のAIシステムを軍事用に調達しています。これは今まさに起こっています。そして彼らは自己改善型AIをほのめかしています。彼らはこのエッセイでそれについて明示的に話していませんが、彼らが2028年という年を指定したのは、おそらくその頃にそれが起こるだろうからだと私は心から信じています。そして彼らはここでそれをほのめかしています。高度なAIモデルは、半導体、バイオテクノロジー、および先端材料の研究開発サイクルを圧縮できるようになります。基本的には、フロンティアAIでのリードは、国家安全保障のテクノロジースタック全体にわたるリードの拡大を可能にするということです。これです。これが2028年という特定のタイムラインの議論の核心全体です。私はこれを信じています。おそらく正確な日付ではないかもしれませんが、これが競争なのです。そして面白いことに、彼らは少し自己矛盾に陥っています。後でもう少し詳しく読みますが、基本的にAI競争はフィニッシュラインがないという意味では真の競争ではありませんが、フィニッシュラインは間違いなく存在します。そしてそれは自己改善型AIです。
Project GlasswingとMythosモデル
そして今度は、彼らがMythosについて話すのを聞くことになります。もしPRCのAI研究所がアメリカの研究所よりも先にClaude Mythosプレビューのレベルのモデルを開発していたら、CCPはソフトウェアの脆弱性を自律的に発見して連鎖させることができるシステムへの最初のアクセス権を手に入れていたことになり、それを使用してアメリカの重要なインフラにさらに侵入することができたでしょう。したがって、AnthropicがMythosを実際にリリースすることなくそれについて話したことが良いアイデアだったかどうかにかかわらず、中国政府がMythosレベルのモデルを持っていたら、彼らがそれをサイバー攻撃に使用するであろうことは非常に明白です。将来のモデルは指数関数的に能力が高まるため、アメリカや他の民主主義諸国の国家安全保障上の利益に対して、それに見合ったより大きな影響を与えるでしょう。彼らは続けて、私たち、つまりアメリカと私たちの同盟国が中国のAIに対して非常に明確なリードを持っているのではなく、それが接戦であったなら、全く異なる話になっていただろうと話しています。先ほど申し上げたように、あなたが力のある立場から交渉に臨むなら、あなたは条件を決定することができます。そして、もし両者が平等なシナリオがあるなら、それについて話しましょう。アメリカと中国のAI研究所の間の接戦は、業界や政府主導の安全性とガバナンスの取り組みをより困難にし、その可能性を低くする可能性があります。もしPRCの研究所がアメリカのモデルのすぐ後ろにいるか、あるいは同等である場合、アメリカと中国の民間AI企業は、展開前の慎重な安全対策を講じることなく、新しいモデルや製品をより早くリリースするという大きな圧力を感じる可能性があります。彼らが言っているのは、もし中国のAI研究所とアメリカのAI研究所がこの競争で接戦であり、彼らの能力が同等であれば、彼らはリードを確固たるものにするために、近道をして前進し、安全上の懸念を無視する意思をより持つようになるだろうということです。さて、これはAnthropicの論点と非常に一致しています。彼らはAIは少数の人々に制限されるべきだという考え方を非常に持っており、そしてはい、私はそれに大反対であり、彼らは規制による囲い込みにも非常に熱心です。ですから、このエッセイからこれらの言葉を聞きながら、そのことを心に留めておいてください。そして彼らは続けて、中国のAI研究所がAIの安全性をどのように見ているか、それに対してアメリカの研究所が安全性をどのように見ているかについて話しています。そして特に彼らは、中国には研究者の数が増えているにもかかわらず、彼らはAIの安全性のリスクについてそれほど懸念していないと述べています。昨年の時点で、中国のトップ13のAI研究所のうち、安全性の評価結果を公表したのはわずか3つでした。そして、大規模言語モデルにおける主要な頭脳の1人であるネイサン・ランバートは最近、中国のトップAI研究所のすべてを訪問する旅行をしました。そして私は実際に彼が言ったことを1つ指摘したいと思います。なぜなら、それは彼らがAIの安全性について文化的にどのように考えているかと非常に一致しているからです。それではこれを聞いてください。モデルの経済性や長期的な社会的リスクについてどのように感じているか質問したところ、洗練された意見を持ち、これに影響を与えたいという衝動を持っている中国人研究者ははるかに少数でした。彼らの役割は最高のモデルを構築することです。ですから、アメリカでは誰もがはるかに個人主義的であり、自分たちの独立した意見についてより声を大にして主張しますが、中国ではそうではありません。会社に貢献して可能な限り最高のモデルを構築するにはどうすればよいか、ということだけを彼らは考えているのです。彼らはまた、中国のオープンソースモデルが、開示してはならない情報を開示する可能性がはるかに高いことも指摘しています。DeepSeek R1モデルは、一般的なジェイルブレイク手法の下でのあからさまに悪意のあるリクエストの94％に応じましたが、アメリカのリファレンスモデルのそれは8％でした。さて、ここがポイントです。そしてこれは実際、Anthropic自身のオープンソースに対する議論と非常に一致しています。繰り返しますが、私は同意しないと言いますが、オープンソースモデルを手に入れれば、必要なあらゆるガードレールを取り除くことができ、化学兵器や核兵器に関する情報を提供させることができます。それは単なる事実です。ですから、はい、それはオープンソースに対する非常に強力な議論です。しかし、ここで考えるべきことがあります。それでもあなたには、その情報を実際に受け取って何かを実行するためのリソース、意志、衝動が必要です。そして、もし誰かが本当にそうしたいと思えば、この情報のすべてはダークウェブ、あるいはパブリックウェブ上で多かれ少なかれ入手可能です。すべてそこにあるのです。モデルがどのようにトレーニングされたかを思い出してください。それらはインターネットからのデータでトレーニングされました。ですから、このデータは存在します。ですから、オープンソースなら核兵器の作り方を教えてもらえるという議論は、私の意見では強力なものではありません。さて、当然のことながら、彼らは自社のMythosモデルを宣伝しなければなりませんでした。それでは、それについて話しましょう。4月にProject Glasswingの一環として選ばれたパートナーにリリースしたモデルであるMythosプレビューは、政策対応をさらに急務とする加速期の到来を示唆しています。さて、Project GlasswingやMythosが何であるかをご存じない方のために説明すると、それは彼らの新しいモデルであり、10兆パラメータのモデルであり、サイバーに非常に優れたその種の最初のものです。それは基本的に、コードの脆弱性を発見し、システムをハッキングするのが本当に得意であることを意味します。そして彼らはそれを一般には公開しないことに決めました。彼らは直接提供する企業をいくつか選びましたが、基本的には一般には公開していません。しかし、多くの人々はそれが2つの理由からだと考えました。1つは、恐怖に基づくマーケティング、つまり誰も実際に手に入れることができないこの種の秘密主義的で信じられないようなモデルへの関心を煽り立てることです。そして2つ目は、モデルを提供するのに十分なコンピュートを彼らが本当に持っていなかったということです。彼らは現在のモデルを提供するのに十分なコンピュートさえ持っていません。ましてや、おそらくリリースしないのが最善だと信じているこの大規模なモデルは言うまでもありません。そして彼らはそれを、中国へのコンピュート制限という彼らの議論に結び付けています。それはある意味理にかなっています。中国がMythosレベルのモデルを持っていたとしても、彼らはそれを正常に実行するために必要なコンピュートを実際には持っていないでしょう。しかしそれは、彼らがそうするための独自のコンピュートを開発しないことを意味するものではありません。そして、それらの制約があるからといって、そのMythosモデルを100倍から1000倍効率的にしないわけではありません。
自己改善型AIという明確なゴール
さて、これが先ほどお話しした重要な部分です。その競争をレースと呼ぶことは、一方の側が決定的に勝利を収めるフィニッシュラインがあるという誤った印象を与える可能性があります。そうではなく、この競争は、民主主義諸国か権威主義体制のいずれかが、AIが実現する未来の価値観、規則、規範を形成するためにうまく自分自身を位置づけるための優位性をめぐる継続的なコンテストになるでしょう。私は同意しません。これは間違いなくレースです。私たちが自己改善型AIに到達したとき、それは人間のAI研究所にはできない速度で自らを改善できるAIです。それがフィニッシュラインです。なぜならそれが起こると、パフォーマンスの進歩における指数関数的な増加が非常に大きくなり、他の誰も追いつけなくなるからです。それが再帰的自己改善の力です。そしてもちろん、私の動画の中でこれについて何千回目かでこのチャートを参照しなければなりません。これはSituational Awarenessの論文からのものです。基本的に、自動化されたAI研究が実現すれば、その後すぐに超知能に到達します。他の誰も追いつくことはできません。これら2つの曲線がどのように進むかを考えてみてください。自己改善を行っているAIは非常に急速に加速しているため、たとえ2位の者が自己改善型AIに到達したとしても、リーダーほど速くは改善されません。ただそれだけのことです。それが数の法則です。
AI競争の4つの戦線
次にAnthropicは、彼らがAI競争の4つの戦線と呼ぶものを詳しく説明しています。第1に、知能。どの国が最も有能なAIモデルを開発するか。第2に、国内への導入。どの国が商業および公共部門全体で最も効果的に統合するか。第3に、世界的な流通。どの国が世界経済を動かすグローバルAIスタックを展開するか。ナンバー2とナンバー3については、最近かなり話しています。そして第4に、回復力。どの国が経済的な移行を通じて政治的安定を維持するか。さて、彼らはすぐに知能が4つの戦線の中で最も重要だと言います。そして私は同意しません。これは根本的な意見の相違です。知能は非常に重要です。しかし、より起こり得るシナリオは、中国が非常に安価で非常に効率的で、ほぼ同等のオープンソースモデルを開発し、それが当然彼ら自身だけでなく、アメリカ、私たちの同盟国、そして世界中で採用されるということです。そしてそれは、全世界が中国のAI技術の上に構築されることを意味します。それはまた、彼らが人工知能の未来に対して信じられないほどの影響力を持つことを意味します。モデルの機能は、市場の採用と世界的な流通の主要な推進力でもあります。これはある程度までは真実です。ユースケースの99％は、フロンティア側とオープンソース側の両方の現在のモデル機能ですでに達成されていることがわかっています。それはつまり、私が以前の動画で言ったように、CEOがモデルの選択肢を検討していて、Opusや別のClaudeモデルが100万出力トークンあたり30ドルという高価なレートであるのに対し、オープンソースモデルでは10分の1のコストである100万出力トークンあたり3ドルであり、それが特定のユースケースにおいてフロンティアモデルができることのほぼすべて、あるいはすべてを実行できることを知ったとき。彼らはどのような決定を下すと思いますか？そしてAnthropicはそれを明確に述べています。私はこれ以上に同意することはできません。知能だけでは十分ではありません。もしCCPがフロンティアに近いAIシステムをより早く、より効果的に中国経済とCCPの安全保障機関に統合し、助成を受けた低コストのAIの世界的な普及を促進すれば、知能の不足を克服して民主主義諸国に対する優位性を確保する可能性があります。これはとても重要です。彼らは基本的に自分自身に矛盾しています。彼らは知能が最も重要だと言いましたが、誰もがより安価でより効率的なバージョンを使用し、それに満足しているのなら、知能はそれほど重要ではないのです。彼らが2行離れたところで矛盾しているのは少し奇妙ですが、私は後者に同意します。
米中間のコンピュート競争の実態
次に彼らは、アメリカと中国の間の競争の状況について話します。具体的には、彼らはここでも論点を強調しています。彼らはコンピュートが究極の競争優位性であると信じています。さて、それを念頭に置くと、民主主義諸国は今日、コンピュートのリーダーシップをめぐる競争で勝利を収めています。輸出規制が高度なチップサプライチェーンを開発するというCCP自身の取り組みを加速させるのではないかと懸念する人もいますが、中国の国産化の取り組みが高度なコンピュート技術におけるアメリカと同盟国のリーダーシップに挑戦することを示唆する証拠はほとんどありません。それはNvidiaのCEOであるジェンスン・フアンが現在言っていることとは全く異なります。DeepSeekが最初にHuaweiに登場する日。それは私たちの国にとって恐ろしい結果です。なぜでしょうか？だって現在、どのアクセラレータでも実行できるDeepSeekのようなモデルを手に入れることができるからです。将来、それが当てはまらなくなるのはなぜでしょうか？まあ、そうならないと仮定しましょう。Huaweiに最適化されていると仮定しましょう。彼らのアーキテクチャに最適化されていると仮定しましょう。それは私たちを不利な立場に置くでしょう。彼らはすでに独自のチップを開発しています。おそらく私たちのものほど良くはありませんが、彼らのモデルのすべてのアルゴリズムのブレイクスルーにより、彼らの信じられないほどのすべての研究者により、かなり良いチップを作り、さらに良くなっているだけなので、それは私たちを少し不安定な立場に置きます。それは、コンピュートの議論、つまり私たちが中国から制限できる最も重要なものがコンピュートであるという議論が、時間とともにより価値の低いものになるということです。北京は、中国製造2025戦略や、輸出規制が課される数年前に立ち上げられた中国集積回路産業投資基金のような主要な産業政策イニシアチブにより、中国のチップセクターに莫大な資源を投資してきました。この国家支援の投資にもかかわらず、PRCのAI研究所とチップメーカーは、高度なチップとチップ製造装置に対するアメリカと同盟国の輸出規制によって妨げられたままです。はい、彼らは遅れていますが、永遠ではありません。そして彼らには、その主張を裏付けるいくつかのデータポイントがあります。結果として、コンピュートの格差は広がっているようです。HuaweiとNvidiaのロードマップの分析によると、Huaweiは2026年にはNvidiaの総コンピュートのわずか4％、2027年には2％しか処理パフォーマンス全体で生産しないことがわかりました。ちなみに、アメリカでチップを製造しているのはNvidiaだけではありません。Googleがあり、Amazonがあり、当然AMDとIntelがどこかに混ざっていますが、フロンティアチップ企業はたくさんあります。そして、少なくとも私の意見では、Anthropicの輸出規制に対する最も強力な主張は、コンピュートの不足をさらに悪化させている事実、つまり中国が半導体サプライチェーンの最も技術的に複雑なセグメントの多くでほとんど進歩を遂げていないという事実のようです。具体的には、極端紫外線技術と深紫外線技術です。これらはチップ製造プロセスの2つの部分、非常に洗練された部分であり、中国はそれを解決できないようです。それを行う方法を理解できないようです。ですからもしそうなら、彼らが独自のチップ産業を開発することを許すということは、最終的には彼らがEUVとDUVに取り組まなければならないことを意味しますよね？彼らはそれらの問題を解決する必要があります。ですから、これらは解決するのが非常に難しい問題であるため、彼らは非常に長い間制約されたままになる可能性があります。したがって、もし私たちが彼らにチップを与えたなら、もし私たちがこれらの問題を解決したNvidiaのチップを彼らに売ったなら、私たちは基本的に彼らが追いつくのを許していることになります。それは私の心の中ではかなり有効な議論のように思えます。そして彼らは、中国が広帯域メモリを大規模に製造できないことさえ指摘しています。ここでも、制約は発明の母であるという有名な格言が非常によく当てはまります。彼らは今日それを行うことができないかもしれませんが、すぐにおそらくできるようになるでしょう。ですから、彼らは特にそれについて話しています。一部のオブザーバーは、コンピュートへのアクセスを制限することで、中国のAI研究所が他の軸でのイノベーションを余儀なくされ、アメリカのリードが縮小するのではないかと懸念しています。PRCの研究所はイノベーションを起こしていますが、これらのイノベーションはこれまでのところ、コンピュートの不足を克服するには十分ではありません。しかし繰り返しますが、これはタイミングのゲームです。できるかどうかではなく、いつになるかです。そして彼らはここで実際に強力な議論を持っています。アルゴリズムの改善はコンピュートの関数であり乗数であって、その代替ではありません。つまり、それらの進歩を発見すること自体がコンピュートを集中的に使用するプロセスであるということです。コンピュートが増えれば、研究所はより多くの実験を実行できるようになります。新しいアルゴリズムの効率向上のブレイクスルーを得るにはコンピュートが必要です。そしてフロンティアモデルはますます自らAIの研究開発を行っています。そのループはさらに緊密になるでしょう。繰り返しますが、彼らは自己改善型AIとは言っていませんが、それは彼らが2028年という日付でここでほのめかしていることだと私は信じています。次に、中国からのオープンウェイトモデルに注目が集まっているにもかかわらず、その企業での採用はクローズドなフロンティアモデルに遅れをとっており、一般投資家の間では収益化の懸念が浮上しています。これは重要です。なぜなら、ここでAnthropicはナイーブになっていると思うからです。今日、アメリカのフロンティアモデルがより高い割合で採用されているからといって、私が企業内のリーダーたちと交わしている会話の多くをあなたにお伝えします。彼らはAnthropicの請求書を見ています。彼らはOpenAIの請求書を見て、何が起こっているのかと考えています。はい、それらのトークンへの投資からの価値出力は存在し、それは増加しているだけです。しかし、その価値の多くを10分の1のコストで得られると想像してみてください。そして私は、今日主に中国から来ているオープンソースモデルについて言及しています。ですから、Anthropicはこの評価において間違っていると思います。そして彼らはまた、中国のAI研究所は必ずしもそうではありませんが、オープンソースから離れつつあるようだと述べています。ほとんどの中国のAI研究所はまさにオープンソースです。そしてそれが戦略なのです。あなたが遅れているとき、あなたが劣った製品を持っているとき、あなたはそれをより安くするか、無料でリリースしなければなりません。
Anthropicの解決策とオープンソースへの見解
さて、彼らの解決策に行き着きます。彼らには3つの主な解決策があります。1つ目は、抜け穴を塞ぐこと。密輸されたチップ、外国のデータセンターへのアクセス、およびSMEです。今日、PRCの研究所は密輸や外国のデータセンターを介して輸出規制されたアメリカのチップへのアクセスから恩恵を受けており、SME規制のギャップが彼らの自給自足の取り組みを加速させています。つまり彼らは基本的に、中国が私たちの輸出規制を回避するのは簡単すぎると言っているのですが、私たちには輸出規制が導入されています。それを強化するしかないのでしょう。結構です。しかし正直なところ、私は依然として輸出規制が機能しているのかどうかわかりません。一方では、短期的には非常に機能していると思います。しかし長期的には、中国に独自のチップ産業を生み出させることになり、それは明らかに私たちにとって非常に有害だと思います。私はNvidiaのチップ、Googleのチップ、Amazonのチップに世界を動かしてほしいのです。ですから繰り返しますが、中国がこれらのチップの制約問題を解決するかどうかの問題ではありません。いつ解決するかの問題です。そしてそれが私がとても不確かな理由です。厳格な輸出規制を設けることで彼らに独自の産業を創出させ、私たちが優位性を固めるのに十分な期間、彼らがそれをできないことをただ願うのが最善なのでしょうか？それは確かにAnthropicの主張ですが、反対にジェンスンは逆のことを言っていると思います。いや、彼らはそれを行うための道を順調に進んでいる。私たちはすぐに参入し、中国のAIがその上に構築されるプラットフォームになり始めたほうがよい。ところで、あなたはどう思いますか？コメントで教えてください。次に、私たちのイノベーションを守り、モデルへのアクセスを制限し、蒸留攻撃を阻止すること。はい、私はそれに対する反論はありません。明らかに、Anthropicがインターネットからデータを盗んだのに、今では誰もが彼らからデータを盗んでいると怒っているというミームのようなものがあります。しかし、それはさておきましょう。彼らはすでにモデルを持っています。私たちは中国企業にアメリカのモデルに対する蒸留攻撃を使用してもらいたくありません。それは彼らが実際にモデルを開発するための投資のほんのわずかな費用で同等のモデルを開発するのを容易にするだけです。そしてそれはアメリカにおけるAI開発の経済性を本当に台無しにしてしまいます。そして最後に、アメリカのAIの輸出を擁護すること。さて、彼らはオープンソースを信じていません。これが私のAnthropicに対する最大の意見の相違であり、本当にフラストレーションを感じているところです。彼らはオープンソースが存在すべきだと信じていません。しかし、世界にアメリカの人工知能の上に構築させるためには、ほぼ間違いなく大部分がオープンソースのおかげである必要があります。オープンソースはより安価です。それはより効率的である傾向があります。それはより堅牢である傾向があります。ですから、私はオープンソースを本当に信じています。アメリカ国内および世界中の企業にアメリカのAIの上に構築してもらうためには、少なくとも大部分がオープンソースモデルでなければならないと私は本当に信じています。ですから、アメリカと中国の人工知能競争がもたらすリスクについての彼らの特定の多くには同意しますが、彼らの解決策に完全に同意するわけではありません。そして最後にもう一度、この動画のスポンサーであるhere.nowに感謝します。下に彼らへのリンクを貼っておきます。あなたのエージェントに指示を与えてください。とても簡単です。ぜひチェックしてみてください。彼らは素晴らしいパートナーです。そして私はすでに、解決策が何であるかについて強い意見を持っています。それはオープンソースを制限することではありません。実際、この動画で私の正確な考えをチェックしてみてください。
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