QualcommのCEOクリスティアーノ・アモンが、AIエージェント、パーソナルAIデバイス、6G、ロボティクス、データセンター戦略について語るインタビューである。スマートフォン中心の時代から、エージェントを中心に複数のデバイスが連携する時代へ移る中で、Qualcommが半導体、通信、自動車、ロボット、エッジAIを軸にどのように事業を再構築しているのかを解説している。
可能性の最前線へようこそ
すべての車、すべてのバス、すべての自転車、すべての歩行者、あらゆるものが動いています。世界全体のデジタルツインを作ることになるのです。
可能性の最前線へようこそ。Qualcommという名前を聞いたことがないかもしれませんが、同社の製品は間違いなく使ったことがあるはずです。主要なスマートデバイスメーカーの多くがQualcommの技術を使っています。私たちのスマートフォンに入っている物理的なチップから、それらをつなぐ5G、そしてまもなく登場する6Gネットワークまで、その範囲は広がっています。
しかし、電光石火のスピードで進むテック業界では、今日の最先端が明日には時代遅れになることもあります。QualcommのCEO、クリスティアーノ・アモンは、先を行き続けるために会社の命運を賭ける覚悟をしています。モバイル業界の企業を無線通信の世代ごとに見てみると、そこには大きな企業の墓場がありました。それでも私たちは今もここにいます。
クリスティアーノは、創業40年の同社の成功の一因として、自己変革の文化を挙げています。クリスティアーノがCEOを務めた5年間で、同社はスマートフォンへの依存度が高い企業から、自動車、ロボティクス、ウェアラブルAIに取り組む企業へと進化しました。ジュエリー、ピン、ペンダント、身につけるもの、それらがエージェントにつないでくれるのです。
私はサンディエゴにあるQualcommのハイテク本社でクリスティアーノに会いました。ロボットが近づいてきて、大きな警告を出しています。スマートフォンの次に、私たちの主要デバイスになるかもしれないものを、クリスティアーノとQualcommがどのように作っているのかを話し合うためです。
私はアリソン・ションテルです。これはFortune 500 Titans and Disruptors of Industryです。スポンサーからのメッセージのあと、クリスティアーノとの話に戻ります。
FortuneはDeloitte USのCEO、ジェイソン・ガルザダスに、量子コンピューティングの理解と、それが産業をどのように変革すると見ているかについて話を聞きました。
量子コンピューティングは研究界ではしばらく前から話題になってきましたし、もちろん企業からも注目されてきました。ただ、根本的には従来とは異なるコンピューティングのパラダイムです。数学ではなく物理学の原理を使って、計算結果を導き出すものです。そして実際の用途は、最終的には非常に複雑な最適化のシナリオ、機械学習のスケーリングをさらに強化すること、そして多種多様なビジネスアプリケーションに関係し得る非常に複雑なシミュレーションにあると思います。
リーダーは組織を量子コンピューティングに備えさせるために、どのようなステップを取るべきでしょうか。今はまさに準備計画の段階です。組織がその影響を理解できるようにし、どのようなスキルセットが必要になるのか、企業環境で実用に耐えるものにするにはどのようなサイバーセキュリティのプロトコルを整備する必要があるのかを理解し、最適化やシミュレーションに関わる、非常に関連性の高いユースケースの種類について考え始めることです。
Qualcommはどこに組み込まれているのか
クリスティアーノ、Fortune 500 Titans and Disruptorsのポッドキャストにお時間をいただき、本当にありがとうございます。あなたはAIの宇宙の中心に座っているような存在です。人々が普段使っているほぼすべてのものに、Qualcommがどれほど深く組み込まれているか、あまり実感されていないと思います。デバイスという観点から、その規模感を少し教えていただけますか。Fortune 500では117位で、約50億台のデバイスがQualcommのチップで動いていて、しかも増え続けています。その規模感を教えてください。
ええ、まずはお時間をいただきありがとうございます。こうしてお話しできてとてもうれしいです。Qualcommは非常にユニークな会社です。人々がSnapdragonについて耳にするようになる前、私たちはよくこう言っていました。Qualcommはおそらく、誰も知らない最大級の会社だと。
私たちが始めたころは、今では誰もが使っている基盤技術を作ることが目的でした。無線通信について言えば、私たちはすべての世代に関わってきました。ただ、無線革命で起きたことを見ていくと、そして今のスマートフォンが最も手放せないデバイスであることを考えると、私たちの技術は基本的にモバイル業界の規模に押し上げられて、さまざまな場所へ広がり始めました。
そして今日のQualcommは、スマートフォンの中にいるだけではありません。PC分野にも入りました。ウェアラブル分野にもいます。将来のパーソナルAIデバイスにも関わっています。自動車では非常に大規模な事業を展開しています。人々の車の中に入っていて、産業分野やインダストリアルにも入り、将来のロボティクスやデータセンターにまで広がっていきます。
私たちは非常にうれしく思っています。大規模な半導体事業を持っています。私たちの多くは社内でモバイルを中心に育ってきましたが、自分たちの技術が非常に多くの他の産業にも関係するようになったことが見えてきました。今、私たちがやっているのはまさにそれです。
皆さんは、私たちが毎日使っているテクノロジーの頭脳のような存在だと私は思っています。しかもその存在感はますます増しています。運転する車であれ、使うスマートフォンであれ、使っているコンピューターであれ、皆さんはデバイスの中に組み込まれています。
Fortuneの新しい号が出たばかりで、表紙はAIの転換点です。私たちはまさにAIの新しい波の中にいるように感じます。まだ本当の意味で消費者のピークには達していないかもしれず、多くの人は全体として、これは何なのか、どう使えばいいのか、何を意味するのかと考えている段階です。しかしAIの能力という観点から見ると、まっすぐ垂直に立ち上がっているように感じます。そう思いますか。そしてここ数カ月で何が起きて、そうなったのでしょうか。大きな全体像を教えていただけますか。
100%そう思います。私たちはこの時点に備えてきましたし、他の企業とは少し違った見方をしています。私たちは、人々が毎日使う多くのデバイスを作っています。そしてデバイスは、人々がAIとやり取りする手段です。AIには、コンピューティング全般についての考え方そのものを変える側面があります。
私たちの見方では、私たちが行うすべてのことは、何らかの形のAIを処理するか、クラウドにつながって多くのAIを実行することになります。これが、OSのことを気にせず、アプリケーションのことも気にしないコンピューティングへの移行の仕方です。
この転換点を引き起こしているものは何かというと、2026年という今年がエージェントの年になると私たちは言ってきました。今では、AIを有用にして多くのさまざまなことを行えるエージェントが存在します。
これをいくつかの側面に分けて説明します。AIの進化を考えると、私たちはみなChatGPTについて聞くところから始まったと思います。チャットボックスがあり、そこに行って質問します。しかしその後、AIがコードを書くために使える次の高水準言語になっていくという、信じられないほどの発展もありました。
さらに別の側面があります。私たちはかなり初期の段階から言ってきましたが、今は大規模言語モデルや大規模視覚モデルがあるために、AIは私たちが世界を理解するように世界を理解し、私たちが自然言語でコミュニケーションするように私たちとコミュニケーションします。それが人間とコンピューターの間に新しいユーザーインターフェースを生み出します。
そしてそれらすべてがエージェントの中にまとまると、エージェントに望むことを伝えられるようになります。それは私たちがデバイスとやり取りする方法を根本的に変えるでしょう。そしてそこから、大きなスケールが生まれ始めると思います。
人々は、あらゆるものにエージェントがあることを理解し始めたところです。エージェントはコンピューターの中に入り、あなたのために作業します。クラウドへ行き、あなたのために作業します。これこそが、消費者領域でも企業領域でも、私たちが日々行うことに大規模なスケールが入り込んでいく方法だと思います。
私たちはそこにわくわくしています。なぜなら、新しいデバイスの大きなサイクルを生み出すからです。それらはインテリジェントで、スマートで、私たちをそうしたエージェントにつないでくれるものになります。
3Gから6Gへ、ネットワークがAIの土台になる
AI搭載デバイスが十分に機能するには、多くの場合、超高速ネットワークが必要になります。それこそQualcommとアモンが数十年かけて築いてきたものです。Qualcommの技術は、3G、4G、5Gの携帯ネットワークの立ち上げを支えました。1995年にエンジニアとしてQualcommに入社したアモンは、Qualcommの世界的な5G展開を指揮しました。現在アモンが見据えているのは6Gです。彼は、6Gがホログラム、協働ロボット、自動運転車のようなアプリケーションに必要な効率と性能を提供すると考えています。
MWC、つまりMobile World Congressでの会話がとても印象的でした。2Gから今の6Gまで、あなたというエコシステムにどう到達したのかという話です。そこを少し順を追って説明していただけますか。あなたはQualcommに長く、30年在籍しています。実はブーメランCEOでもあります。ここにいて、一度去り、戻ってきました。階段を上ってきたわけです。テクノロジーのその移行と、私たちのような人々にとって6Gが何を意味するのかを教えてください。
無線通信の偶数世代はどれも巨大です。2Gは巨大でした。4Gも巨大でした。ですから6Gも、偶数であるだけで巨大になります。ただそれ以上に、6Gは無線通信において私たちが目にするおそらく最大級の移行の一つになると思います。しかもそれは、私たちが無線を単なる接続性として考える枠を大きく超えたものになるでしょう。AIがどのようにネットワークの一部になるかという話でもあり、業界全体にとって少し違った感覚のものになるはずです。
MWCで私が言ったことの一つに、意図的に挑発的に言いたかったことがあります。通信がどのように始まったかを覚えていますか。ダイヤルトーンがあり、誰かに電話をかける。それが始まりでした。そして突然、今日の通信を見てみると、まったく違います。非常に大容量のデータネットワークがあり、テレビをストリーミングし、データを扱い、オンデマンドで計算を行い、誰かに電話をかけることをはるかに超えるさまざまなサービスを使っています。
6Gに移行するときにも、同じような種類の変化が起きると思います。私たちはエージェントについてよく話します。今、そうしたエージェントと新しい種類のAIデバイスで見えていることの一つは、デバイスが登場するということです。私たちはそれをパーソナルAIデバイスと呼んでいます。たとえばメガネです。これは非常に自然です。なぜならAIが私たちの話すこと、聞くこと、見ることを理解するなら、メガネは私たちの感覚に非常に近いからです。目に近く、耳に近く、口に近い。頭を向ければものが見えます。そしてこのすべての情報が、エージェントがあなたのために何かをするうえで非常に重要な文脈になります。
ですから6Gの特徴の一つはもちろん、私が見るものすべてを非常に高い性能と高速でクラウドにストリーミングできるネットワークが必要になるということです。つまり私たち全員が歩くカメラになるわけです。この私が見ているものを見てという概念こそ、6Gが実現するものです。
消費者に関係する6Gの特徴の一つとして、この無線は私に何をしてくれるのかという点があります。それは非常に高速なアップリンクです。4Gで何が起きたかを考えると、高精細動画をスマートフォンやノートPCへストリーミングできるようになりました。今度は情報をクラウドへ上げてストリーミングすることになります。それはエージェントやモデルにとって非常に重要な文脈になります。
それが接続性の側面です。しかし6Gの大きな全体像は、RF信号を物理AIとして見ることができる点にあります。RF信号とは何か。基地局のタワーからあなたのスマートフォンへ飛んでいく無線信号、無線周波数です。それによって空中でデータを送信します。そうした電磁波であるすべての信号を、私たちは物理AIとして見ることになります。それは単なるセンサーデータであり、AIをネットワークに適用して、そのすべてを理解できるようになります。
例を挙げます。私の自動車事業を見ると、運転支援や自律システムがあります。そこには多数のセンサーからの入力があります。車にはカメラがありますが、レーダーもあります。レーダーは信号を送り、反射を受け取り、それによって周囲のすべてを地図化します。高度な運転システムのデモを見ると、レーダーが検知できるさまざまな車がスクリーンに表示されることがあります。
そこで、私たち一人ひとりが6Gネットワークに接続していると考えてください。私たちが送受信する無線をAIがすべて処理すると、これは大規模なレーダーのようなものになります。ですから6Gが行うもう一つのことは、近所だけでなく、都市だけでなく、州だけでなく、国全体のレベルで、世界のデジタルツインを地図化することです。それも非常に興味深いものになります。
もちろん今日の環境で私がそう言うと、誰もがドローン検知ができるというふうに理解するでしょう。動いているものはすべて追跡されます。大規模なレーダーを持つことになります。将来の航空経済全体を管理できます。
私たちは地図を見るとき、渋滞しているかどうかを見ます。ここは緑、ここは黄色、ここは赤というように。6Gでは、すべての車、すべてのバス、すべての自転車、すべての歩行者、動いているあらゆるものを地図化できるようになります。道路は何か。あなたの周囲のすべては何か。AIを使ってそれを洗練し、さまざまな物体を検出できるようになります。世界全体のデジタルツインを作ることになるのです。そしてそれは、私たちがコンピューティングについての考え方を進化させ続ける中で、エージェントにとって非常に重要なデータになります。
ですから6Gは大きな変革です。私はとても興奮しています。そしてQualcommのような会社にとっては、私たちがこれまでやってきたすべてにぴったり合っています。私たちがどのように多角化してきたかを考えると、デバイスからネットワーク、データセンターまで、エンドツーエンドのストーリーを提示できるのです。
デバイスとの関係は、反応型から先回り型へ
そこには本当にたくさん掘り下げるべきことがありますし、その多くに触れたいです。一般の人にとっては、これまで以上に多くのデータ、より個人化されたデータが収集され、それが私たちのデバイスとの個人的な関係を作るために使えるようになる、ということですね。ただ、その応用範囲は非常に広く、外の世界のあらゆるものを本当に細かなレベルで理解できるようになります。
ただ、私は私たちがデバイスと持つことになる関係について話したいです。そして、デバイスの未来の形がどのようなものになり得るのかについても話したいです。私たちのテクノロジーとの関係は、こちらが望むことに反応するものから、この追加データすべてによって私たちが望むことを予測し、世界を感知するものへ移っているように聞こえます。それで合っていますか。
ええ、良い表現だと思います。そしてあなたが要約した中で、私たちとデバイスとの関係を考えるときに重要な点があります。たとえば、私たちがコンピューティングで最初に体験したパーソナルデバイスはPCだったと思います。最初のデバイスです。私たちはPCで多くのことをし始めました。しかしその後、スマートフォンが登場しました。そこで起きたことは、人々がPCを捨てたわけではないということです。今も持っていますし、今も使っています。非常に便利です。ただ、コンピューターを常に持ち歩くようになったことで、特定のワークロードはPCからスマートフォンへ移りました。
一例として、Eコマースが始まったとき、人々はPCでEコマースの多く、あるいはすべてを行っていました。今では世界の大半がスマートフォンでEコマースを行います。
そして今見え始めているものへ早送りしましょう。さまざまな企業が、私たちがパーソナルAIデバイスと呼ぶものを作っています。多くのAI企業が見えます。まだ話せない秘密のフォームファクターもありますが、私たちはほぼすべての企業と取り組んでいます。AI企業、Meta、すべてです。そして人々が身につけるさまざまなものがあります。メガネが最も理解しやすいものですが、それだけではありません。ジュエリー、ピン、ペンダント、身につけるものが登場し、それがエージェントにつないでくれて、会話を持つことができます。
AIが私たちの書くものを理解し、私たちが読むものすべてを読み、私たちが見るものすべてを見ることができるなら、そのユースケースははるかに個人的になります。もっと多くの文脈が必要になり、少し違った形で起こる必要があります。そうでなければ、今のようにスマートフォンを取り出して行えばいいだけだからです。
どう説明すればいいでしょうか。たとえばあなたが歩き回っていて、メガネをかけているとします。そして、これが本当に気に入った、これを買いたい、Amazonではいくらかと聞く。すると、ああ、これはこうです、Amazonではこの値段です、と答える。そして、これを身につけたら自分がどう見えるかレンダリングしてくれる、と頼む。するとレンダリングされます。ですから、違った種類の、摩擦の少ない体験になります。
そしてワークロードは、PCからスマートフォンへ移ったのと同じように、移り始めます。特定のことをエージェントで行うようになります。私たちがよく言う例もあります。それは文脈の重要性を示すものです。あなたが歩いていると、エージェントが、今10分あることに気づきました、話してもいいですか、カレンダーに予定の重複があります、選択肢について相談したいです、と言うのです。
また、そうしたものがデバイスをまたいで相互作用する点も非常に興味深いです。会議がポップアップし、エージェントが、医師の予約と重複しています、あなたの代わりに医師に電話して変更しましょうか、と言います。そして実際に電話して、この人の代理で電話しています、予約を変更したいのですが、来週の空きはどうなっていますか、と言うのです。
そうしたものは異なる種類のユースケースになります。そして摩擦が少ない形で開発され始めると、他の種類のデバイスと相互作用し始めるのを見ることになるでしょう。
これを考える方法は、私たちがあなたのエコシステムについて話してきた方法です。業界には大きな変化があります。私たちはスマートフォン中心の世界から来ましたし、その世界を非常に誇りに思っています。なぜなら私たちはその大きな部分を担っていたからです。スマートフォンがあなたのデジタル世界の中心でした。そして何が起きるかというと、すべてがそのスマートフォンの周囲にあります。スマートフォンを選び、それで何でもする。ウェアラブルデバイスを持っている場合、そのウェアラブルデバイスの役割は、スマートフォンの機能を拡張することにすぎません。人々がスマートフォンと同じブランドのウェアラブルを買うことがあるのは、それが自然だからです。AppleにはWatchがあります。センサーデータを送る。それが最適です。
しかし今、UIとしてエージェントを使うとき、デジタルライフの中心はもはやスマートフォンではなく、エージェントになります。そしてエージェントは、スマートフォンやPC、さまざまなデバイス上に現れます。デバイスをまたいだ体験についての議論を多く見かけるでしょう。そしてこの変化が起きると、エージェントは先回りするために文脈を理解する必要があります。
今日のモデルは、私たちが作り、インターネット上に置いてきたすべてのデータで訓練されています。つまり本やソーシャル投稿を見て、モデルを訓練しています。明日を考えてみてください。私たち全員がカメラを身につけて歩き回り、自分たちが見ているものを見せるなら、そのデータ量は膨大です。今日モデルの訓練に使われているデータを圧倒するでしょう。AIはそのように進化していき、あなたに非常に個人化されたものになっていきます。
スマートフォンの先に来るパーソナルAIデバイス
Qualcommの技術は、初期のスマートフォンから組み込まれてきました。同社は2000年代初頭にAppleやLGといった業界リーダーと早期に契約を結び、今日でもスマートフォンはQualcommの高利益率チップ売上の約75%を占めています。しかしAIの急速な進歩は、モバイル技術の領域をスマートフォンの先へと広げています。スマートフォンから離れるのではなく、アモンはそこにさらに深く入り込み、人々がすでに使っているデバイスを接続し、強化する新しいツールやシステムを開発しています。
あなたは、Microsoftが何を作っているのか、OpenAIが何を作っているのか、Metaが何を作っているのかが見える立場にいます。メガネについても少し話しましたが、将来どの形が本当に勝つと思いますか。
見てください。たくさんあります。エージェントについて興味深いのは、それらが常にあなたと一緒にいなければならないということです。だからこそ、ウェアラブルという概念全体がパーソナルAIデバイスに変わっていくのを見ているのです。そしてそれは、人々が身につけていて心地よいものになります。今はファッションとテクノロジーが混ざり合っています。人々が身につけるAIがあり、私が店で買うようになるのは、2027年、2028年くらいだと思います。今年の終わりにかけて、そうしたものの一部を目にし始めるでしょう。
すごいですね。
ええ、素晴らしいことです。
スマートフォンは主要デバイスでした。スマートフォンはあとどのくらい主要デバイスであり続けると思いますか。
すでに変化の過程にあると思います。予測するとすれば、そしてこうした予測をするのは非常に難しいのですが、まず正しい確率は50%くらいだと言っておきます。ただ、今年はエージェントの年になると思います。そして人々が身につけるフォームファクターやものが、ますます多く登場し始めます。2027年、2028年になると、ワークロードの移行が見え始めるでしょう。スマートフォンがなくなるわけではありません。
ただ、私はこう説明します。スマートフォンを取り出すには、スマートフォンを取り出し、開き、ロックを解除し、スマートフォンらしいことを行う必要があります。しかし、何かを指し示したり、スマートフォンを持ち上げて話しかけたりするのに、スマートフォンは自然なものではありません。ですから、そうした別のデバイスがあると、すべてではないにしても、特定のことについては、そのままやる方が直感的になります。
たとえばカメラ付きのスマートグラスをかけているとします。レストランの請求書を受け取り、請求書を見るとQRコードがあります。これを支払って、完了したら通知して、と言う。それで終わりです。完了します。
2027年、2028年には、多くのワークロードがそうしたデバイスへ移ることになると思います。
その時点までにそうしたデバイスは市場に出ていると思いますか。すでにスマートグラスは市場に出始めていますし、価格も市場に乗り始めています。2027年、2028年には規模が出てくると思います。私たちが話していることの一つは、今そうしたデバイスは数千万台規模だということです。今後5年以内に、それが数億台へ行く可能性は十分にありますし、10億台に近づいていくでしょう。すべてはエージェントの成熟度と、エージェントがあなたのために何かをする成熟度にかかっています。そしてそれは非常に自然なものになります。私たち全員がさまざまなデバイスを持つようになると信じています。
そこにはもう一つ興味深い力学が生まれます。
エージェント用の主要デバイスが存在すると思いますか。つまり、ペンダントやメガネのようなものがあるのでしょうか。あなたはメガネにかなり強気のように聞こえます。
ええ、私はメガネに非常に強気です。その理由は、私自身メガネをかけていますが、人間はメガネにとても慣れているからです。そしてメガネは非常に自然です。頭を向けると、カメラはあなたの目が見ているものを見ることになります。耳に非常に近く、口にも非常に近い。何かを読むとき、カメラがそれを読むこともできます。ですからメガネは主要なフォームファクターだと思います。
ただ、これについて重要なことを一つ言わせてください。PCを買うとき、それは家電デバイスです。スマートフォンを買うときも家電デバイスです。家電ブランドがあります。しかし身につけるものを考えると、それはあなたの近く、感覚の近く、そしてエージェントに近いものです。摩擦が非常に少なく、直感的である必要があります。それらはファッションデバイスです。だから今、ファッションとテクノロジーが混ざり合っています。非常に興味深いことです。
たとえばメガネ企業のいくつかを見ると、それらはテクノロジー企業になり得ます。評価倍率も拡大するでしょう。しかしあなたが買うのは、それでもファッションデバイスです。家電企業が一つのメガネを6色で出して、全員がそれをかけると本当に思いますか。それとも人々は自分が望むブランドを選ぶでしょうか。私は、人々が身につけるより多くのものがスマートになっていくと思います。そして新しいプレイヤー群が生まれるでしょう。
一つ正確に言えることがあります。無線通信の新世代が登場するたびに、モバイルを例に考えてみてください。プレイヤーは変わり、業界は変わります。ですから、またそれが起きると思います。
将来のAIにおけるAppleやGoogleのような存在が出てくると思いますか。
パーソナルAIデバイスでは、より水平的になると思います。集中度は下がるでしょう。はるかに分断されます。なぜなら全員が同じ服を着るわけではなく、全員が同じメガネをかけるわけでもないからです。ですから、さまざまな企業が存在することになると思います。そして重要なのは、コントロールポイントです。かつてはOSとApp Storeがそれでしたが、それはあなたが使うエージェントになります。
それは一つのエージェントが支配するということではないのですね。
ええ、違うエージェントが存在します。あなたが使うことを選ぶさまざまなエージェントが存在するでしょう。そして興味深いのは、Open Clawのようなものや、Open Clawのためにインストールされるさまざまなものが見え始めていることです。
Open Clawを知らない人のために言うと、これはインターネットを大きく席巻した、非常に大きなエージェンティックAIの瞬間でした。リリースされ、信じられないようなことができました。ただ同時に、多くのサイバーセキュリティ上の問題も伴いました。人々のデジタルウォレットがオンラインに出てきてしまうようなこともありました。
私がこの例を持ち出した理由は、これはそうしたパーソナルAIデバイスだけに固有の話ではないからです。あなたのスマートフォンでさえ変わります。一例として、前回の決算発表で私たちはこの話をしました。誰も注目しませんでしたが、中国のByteDanceがスマートフォンを発表し、そのスマートフォンにはOpen Clawのようなエージェントがありました。基本的には同じことです。スマートフォンに話しかけるか、テキストでスマートフォンに、これをやって、と言う。するとスマートフォンの中に入り、アプリへ行き、あるアプリを起動し、別のアプリを閉じ、あなたのために作業を始めます。
ですから、業界のコントロールポイントが変わっていくのを見ることになると思います。OSやApp Storeの話ではなくなります。どのエージェント、あるいはどのClawを選ぶのかという話になります。それは複数存在するでしょう。既存のデバイス上であなたのために作業します。そして、あなたが選んだエージェントと一緒に使う新しい種類のデバイスが登場します。それらはあなたが一日を過ごす中で、ただあなたのために物事をやってくれるようになります。私はそれがこの先の展開であり、AIがスケールしていく方法だと思います。だからこそ、最初の話に戻ると、これが転換点なのです。
Qualcommの多角化とエージェント時代への再配置
AIが遍在するようになる中、アモンはQualcommをその瞬間に対応できるよう再配置しています。同社は急成長する自動車AI市場に投資しており、この市場は今後5年間で65%以上成長すると予測されています。Qualcommの自動車部門は、2026年第1四半期に過去最高となる11億ドルの売上を生み出し、2025年に続いて2四半期連続で10億ドルを超えました。
2025年、Qualcommは半導体および無線接続企業であるAlpha Waveを買収しました。これはデータセンター事業への重要な一歩です。同社はスマートホームデバイス、ロボティクス、エッジコンピューティングにも投資しています。
未来についてなら一日中お話ししていられますが、Qualcommをどのように率いているのかも理解したいです。あなたはこの5年間CEOを務めています。この30年の大半をこの会社で過ごしてきました。スマートフォンと、その中に入っているSnapdragonチップは今も皆さんにとって最大の事業ですが、それだけではありません。あなたのリーダーシップのもとで、Qualcommの収益ラインの多角化にどのように重点を置いてきたのか、またそれを実行するためにチームをどのように方向づけたのかに興味があります。今や自動車は皆さんにとって大きな領域で、四半期ごとに意味のある売上が入ってきています。Internet of Things、PCもあります。5年前にはそれらは今ほどの規模ではありませんでした。この多角化のミッションに向けて、どのようにチームを導いてきたのですか。
これは私たちにとって非常に大きく重要なテーマです。私たちの優先事項でした。私がQualcommのCEOになったときの最優先事項だったと思います。Qualcommの技術は非常に多くの産業に関係しています。私たちにはリーダーシップの地位を築く能力があります。ではどうやってそれを行うのか。私たちはすべてを同時に行っています。それは簡単ではありません。多くの企業は歴史的に、新しいことを行い、新しい中核能力を開発しようとしても、すべてがうまくいくわけではないからです。
良かったのは、私は常に会社の非常にユニークな資産を頼ることができたことです。もちろん私はかなり思い入れがあります。私自身もQualcommでエンジニアとして始めました。私たちには信じられないほどの技術人材がいると思います。それが、私たちがやってきたことの基盤だったのだと思います。
私たちは、自分たちが非常にユニークな技術ポートフォリオを持っていることに気づきました。多くの人はQualcommというとモバイルを思い浮かべると思いますが、私たちは無線通信のあらゆる技術を持っています。セルラーだけではありません。Wi-FiとBluetooth、測位でもナンバーワンです。さらに、あらゆる形のコンピュートも持っています。自社のCPU、GPU、ニューラル処理ユニット、画像信号プロセッサを作っています。
そこで私は、私たちの技術ロードマップを活用し、拡張して、さまざまな業界のニーズと要件に応えられるように会社を組織しました。たとえば私たちのGPUを考えてみてください。画面をレンダリングするところから始まります。車に行くと、12枚の異なる画面を同時にレンダリングしなければなりません。その能力を拡張しなければなりません。私たちが行うすべてに安全性を組み込まなければなりません。
ですから、私たちは自分たちの技術を他の産業へ拡張するエンジニアリングマシンを作りました。さまざまな事業部を作りました。それらは業界要件に合わせたリーディングプラットフォームの構築に本当に集中することになります。多くの異なるソフトウェアチームも作る必要がありました。
興味深いのは、実際にはこれを同じレベルの営業費用で行ったことです。私たちはモバイル事業にいる会社から、今ではモバイル、パーソナルAI事業、PC事業、ロボティクス、インダストリアル、自動車、そしてデータセンターまでに広がっています。それらすべてを並行して進めています。
簡単ではありませんでした。外からは良い顔をして見せていると思いますが、内部は圧力鍋のようでした。ただ、会社の文化として、常に自己変革してきた歴史があります。モバイル業界の企業を無線通信の世代ごとに見てみると、大きな企業の墓場がありました。それでも私たちは今もここにいます。すべてを生き延びました。
この会社の文化、つまり自己変革し、新しいことを学ぶ好奇心を持ち、革新し、新しいことを行う文化があったからこそ、私たちは構造を作り、並行して実行できたのだと思います。
私たちは会社としておそらく誤解されています。人々は常に光るものを追いかけています。人々は即時の満足を求めます。投資家を見ていると、私たちは旅の途中にいると思います。事業を多角化し、非モバイル事業を成長させるには時間がかかります。
今年の上半期の終わりに近づくと、投資家向け説明会で、日程も設定されましたが、データセンターで私たちが何をしているのかを話します。私たちはそれに非常にわくわくしています。私はQualcommを強く信じています。Qualcommのユニークな点は、2ミリワット未満のチップから、データセンター向けの2000ワットのチップまで、その範囲すべてを並行して扱える数少ない半導体企業の一つだということです。それが、この戦略を実行し続け、会社を多角化し成長させ続ける私の動機です。
CEOとして、アイデアにほぼ会社の命運を賭け、チームをその方向に向ける能力は素晴らしいです。そしてそれには時間もかかります。5年前には事業の75%がスマートフォン事業でしたが、今はどうなっていますか。
目標は2029年におよそ50対50にすることです。私たちは2029年までに完全に非モバイルの事業を約220億ドルにするべく実行してきました。そしてそこには、たとえばデータセンターのような新しい賭けの一部は含まれていません。
特に、あなたがアイデアに賭けることについて触れましたが、アイデアに賭けるだけではなく、多くの懐疑に対処することもあります。私たちが自動車へ行くと言ったとき、人々は、君たちは自動車のことを何も知らない、NXPを買おうとしていたがそれも通らなかった、成功するはずがない、と言いました。そして今日を見てください。私たちはおそらく自動車業界向け先進シリコンの最大の提供者です。
PCに参入したときも同じです。誰もが、x86がなければPCに参入することはできないと言いました。私たちは、そうは思わない、これを実行し続けるだけだ、市場は変わる、と言いました。今では人々はモバイルとPCの融合を理解しています。Appleは、モバイル向けシリコンをベースにしたNeoを発表したばかりです。私たちは常にそう信じてきました。
そして今度は、私たちのインダストリアルとロボティクス事業になるでしょう。それが信念です。私たちの技術とリーディングプラットフォームを構築する能力に対する自信、そして市場で競争して勝てるという事実です。
AIデータセンターブームとエネルギー制約
新しい事業ラインのうち二つについて話したいです。いくつかは本当に新しいものですが、データセンターについては、昨年秋にこの分野に参入するという大きな発表をされましたし、今年後半にはさらに何かあるのでしょう。テック企業の設備投資の多くはデータセンターに向かっています。それがAIの未来を支えることはわかっていますが、同時に課題も伴います。ここにはエネルギーの問題があり、それが規模拡大を妨げています。最近Bloombergに、データセンター計画の半分が資材の問題などで停滞または中止されているという報道がありました。そしてより大きな合意として、私たちは作りすぎているのではないかという問いもあります。多額の資金を注ぎ込んでいる企業が問題に陥る可能性はないのでしょうか。AIデータセンターブームの今の状況について、大きな全体像を説明していただけますか。ここには本当に多くのことがあります。
私たちが話してきたAIで何が起きるかということは、すべてのコンピュートを変えることになります。多くのデータを処理することになります。データはますます増えていきます。AIコンピューティング、特に推論への需要は増え続けると思います。モデルを訓練し、それを本番に入れたい。それが推論です。その需要は増え続けるでしょう。コンピュート需要は高くなると思います。
これをどう説明するか。バブルなのか、また別のバブルなのかと人々は言います。簡単に説明する方法があります。悪い例かもしれません。まったく同じではないと思うからです。ただ、私が提供できる唯一の例です。
2000年に戻りましょう。ドットコムバブルがありました。当時、人々はインターネットがどうなるのかと言っていました。今、26年後の時点で言えるのは、インターネットは人々が思っていたよりはるかに大きくなったということです。当時彼らが想像していたものは、実際に起きたことに比べれば小さなものでした。それは一年ですべて起きたわけではありませんが、起きたのです。
長期的には、AIはまだ過小評価されている可能性が高いと思います。コンピュート量とデータ量は増え続けます。そしてそれはクラウドだけで増えるのではありません。すべてのデバイスがAIを処理するようになります。私たちが話している、さまざまなデバイスやエージェントがある未来を想像してみてください。それは続いていくと思います。
曲線の傾きが変わるのかという議論はできます。今、皆が勝つためにプレーしています。私は2000年のインターネットの例に戻りたいのです。ごく初期には、おそらく人々はMapQuestが地図になると言っていたでしょう。そうだったかもしれませんし、違ったかもしれません。私の分野で言えば、Myspaceがソーシャルネットワークになると言われていたかもしれません。そうかもしれないし、違うかもしれない。何が起きたかは見てきました。
新しい市場には先行者不利があります。ですから、これから何が起きるかというと、まだ早すぎるのです。皆が勝つためにプレーしています。勝者は一握りかもしれません。もっと多いかもしれません。わかりません。今後数年で成長の傾きにはさまざまな変化がある、と主張することはできます。ただ、成長は非常に高く、今後も非常に高いままでしょう。
短期的には別の問題があります。これはコンピュートの成長です。そしてエネルギーの可用性です。それが現実です。シリコンは非常に速く動きます。エネルギーインフラのプロジェクトはそうではありません。特にここ米国ではそうです。実際、多くの場合、これは世界的な現象になると思います。
こうしたすべてが機会を生み出します。例を挙げましょう。スマートフォンはデータセンターとは関係ありませんが、スマートフォンの例を出します。なぜなら、それがデータセンターで私たちが何をしようとしているかを考えるうえでの手がかりになるからです。
スマートフォンは非常に難しいエンジニアリング上の問題です。今日のスマートフォンを見て、フィーチャーフォンまでさかのぼって考えてみてください。スマートフォンには信じられない量の計算能力があります。スマートフォンでできることははるかに増えていますが、それでもポケットに収まります。熱くなってはいけません。顔に触れるものです。そしてバッテリーはそれほど変わっていません。あなたが持っているエネルギーは、持っている分だけです。そして一日中持たなければなりません。一日持たなければ役に立ちません。
非常に小さな空間に多くのコンピュート密度を詰め込まなければなりません。液体冷却はできませんし、無限の電力もありません。壁のコンセントに差し込むこともできません。したがって、私は分散型コンピューティングと呼ばれることをしなければなりませんでした。各タスクに特化したコンピューティングを設計する必要があるのです。
例を挙げると、mp3が始まったころ、私たちは皆iTunesやiPod、PCを使っていたのを覚えていると思います。多くのmp3デコードはCPUで行われていました。しかしスマートフォンではそうではありません。CPUは電力を消費しすぎます。mp3デコードをするだけの専用アクセラレーターが必要でした。写真を撮るときには、専用アクセラレーターがあります。たとえばJPEGエンコードだけを行います。
データセンターで起きていることを見ると、私はこの並行関係を考えます。こちらにはコンピュート需要があり、こちらにはエネルギーがあります。つまり、エネルギーの可用性に合わせて異なるアーキテクチャを設計しなければならないということです。ですから、今、データセンター向けの異なるアーキテクチャという新しいトレンドが生まれると思います。それはエネルギー効率の高いものになるでしょう。だからこそ私たちには果たす役割があると信じています。
たとえば私たちがポストGPUアーキテクチャについて話し始めたとき、人々は、あなたたちはこれについて何も知らない、何を言っているかわかっていない、と言いました。GPUこそがすべてをこなすものであり、データセンターの解決策だと。しかしNvidia with grokが出て、人々は、用途ごとに異なるアーキテクチャがあるのかもしれない、と言い始めました。それこそ私たちがやっていることです。
私たちは基本的に、CPUの観点と推論の観点から、よりエネルギー効率の高いソリューションを構築しています。そしてそれはAIがスケールし、企業が競争しなければならなくなったときのために設計されます。総所有コストが重要になります。そして、コンピュートとメモリについて異なるアーキテクチャを持つことになります。私は楽観しています。6月末ごろに、それが何なのかを世界に説明するつもりです。それが次のミッションになります。私は個人的にこれに多くの時間を費やしており、興奮しています。そこにおそらくQualcommの果たす役割があるのだと思います。
ロボティクスはエッジAIの究極形である
もう一つ、これから向かう先について伺いたいです。ロボティクスについての見方を聞かせてください。二足歩行ロボットが街に10億体いて、あらゆることをするようになるといった予測がたくさんあります。産業用ロボティクスでは本当に始まりつつあるところのようです。そこが最初に実際に目にする場所になるように思えます。ただ、家にいるJetsonsのロボット、Judy Jetsonsのようなロボットは、もっと先のことに感じます。ロボティクスについて見通しを教えていただけますか。
この会話からおそらく気づかれたと思いますが、私は過去から学べることを見て、それを未来に当てはめるために、並行関係を描くのが好きです。ロボティクスと自動車の間にも並行関係を作りたいと思います。
私たちが自動車で成功した理由は、車のトランクにサーバーを入れることはできないからです。多くの計算をしなければなりませんでした。非常にエネルギー効率が高い必要がありました。そしてそれこそが、私たちがロボティクスへ行くことが非常に自然だった理由だと思います。ロボティクスはエッジAIの問題です。車がエッジAIの問題であるのと同じです。
そして私の並行関係は、ロボタクシーと運転支援について考えるところから来ます。自動車に行くと、デジタルコックピット向けのシリコンや、ADASや自律走行向けのプロセッサを提供することに加えて、私たちは運転支援のスタックも構築し始めました。そこで気づくのは、皆がロボタクシーについて考えていたということです。私たちはそこへ到達します。ただしロボタクシーは、訓練に長い時間がかかります。スタックをゼロから95%まで訓練することはできます。しかし95%から99.999%へ行き、車からハンドルを取り外しても安全だと言えるレベルにするには、ただ座って待つことになります。それには時間が必要です。走行距離が必要です。多くの訓練が必要です。
しかし、必要なときにハンドルを握れる運転支援の機会は巨大です。それはすべての車でできます。私はロボティクスをそのように考えています。産業から始まります。ロボットが実行できるタスクから始まります。特定の一つのタスクを行うようにロボットを完成させることができます。ビデオでロボットを訓練できます。実際にやって見せることで訓練できます。私たちはそれをテレオペレーションと呼びます。ロボットは模倣します。そしてそのタスクが非常に得意になります。
その後、別のタスクをダウンロードします。別のタスクを行います。ロボットがあなたと一緒に歩き、家の中であらゆることをしてくれるようになる。それには時間がかかります。なぜなら、すべての家は異なり、どう移動するかなどもすべて違うからです。
ですから私はその並行関係を描きました。多くの産業環境で、ロボットには巨大な機会があると思います。たとえば、食料品店やスーパーマーケットで夜間に棚の商品を補充するような単純なことです。私たちのチップに対する顧客の関心から、多くの活動があります。その多くは自動車で使ったのと同じレシピのようなものです。大きな機会になるでしょう。
そして最終的には、訓練と成熟度の水準がロボタクシーの例のようになり、Jetsonsのような汎用ロボットが登場することになります。機会は大きいと思います。物理AIがそれを可能にします。Qualcommとしてはそれが好きです。なぜなら車と同じように、それはエッジだからです。AIはロボットの中にある必要があります。
クラウドとの比較で言えば、クラウドで行われることもあります。しかしロボットはすべてをリアルタイムで行う必要があります。そしてロボットこそ、エッジAIの完璧なケースです。ロボットには、知能のレベルがいくつかあります。私たちはそれをシステムゼロ、システムワン、システムツーのように呼んでいます。
システムゼロは、ロボットが何かをつかむはずだったのに逃してしまい、もう一度つかみに行くようなものです。非常に高速で、非常に低遅延でなければなりません。システムワンは、ロボットに、このテーブルの上にあるこれを拾って、と伝えると、カメラが見て認識し、それを拾うというものです。システムツーは推論し、ロボットとクラウドで物事を行うものです。
素晴らしい機会です。私たちは、特に専用の産業用ユースケースを考えると、それは重要になると信じています。そしてロボットはあらゆるサイズやフォームファクターにもなり得ます。
テクノ楽観主義と日常に入るAI
アモンはテクノ楽観主義者です。2021年に指揮を執って以来、アモンはSFの技術を現実に変える手助けをしてきました。Qualcommは、ハンズフリー運転、ヒューマノイドロボット、そして頼まれる前に先回りしてタスクを完了するよう設計されたAIツールを先導しています。同社のサンディエゴ本社は、こうしたプロジェクトが実際に動いている生きた実験室です。
しかし米国ではAIへの懐疑は依然として強いままです。2025年のPew Research Centerの調査では、米国の一般市民の半数が、AIが日常生活に入ってくることについて、期待よりも懸念の方が大きいと答えています。アモンとQualcommは、そのギャップを埋め、驚くべき技術を日常の道具へ変えたいと考えています。
すでにテックへの反発を感じている世界で、小さな動きとして、スマートフォンを捨てたい、また折りたたみ携帯に戻りたい、という人たちがいます。あるいは子どもたちがFacebookに抵抗して、別のことをしています。私たちは近すぎるのでしょうか。あなたと私はテクノロジーが好きで、あなたはメガネをかけていて、多くのデータを望んでいる。ただ実際に、一般の人々や消費者は、自分たちの生活やデータのすべてをそのように共有したいと思うのでしょうか。
この質問に答えるのは非常に難しいですが、二つの異なるデータポイントで答えたいと思います。一つのデータポイントは、有用であれば、有用で役に立つなら、ユーザーは受け入れるということです。プライバシーの問題についてはずっと話されてきましたが、過去数十年に起きたことを見れば、特に消費者側では、ユーザーがさまざまなプラットフォームにますます登録してきたと思います。有用であれば、摩擦が取り除かれ、自分たちが何かをするより良い方法であれば、受け入れられるのです。
またエージェントは、今のテクノロジーに存在する多くの煩雑さを取り除くと思います。
答えのもう一つの部分は、実はもっと重要です。これは、誰がデータの管理者であるべきなのか、誰が信頼できる企業なのか、誰が信頼できない企業なのかを、さらに分けることになります。なぜなら、私たち全員が歩くカメラになることを考えると、これは今日私たちが持っている能力を大きく超える、重要な能力の水準になるからです。
だからこそ、たとえば6Gへの大きな関心が見られます。それはしばしばソブリンAIや他の多くの話題と関連づけられます。なぜなら、それは重要インフラのようになるからです。動いているもの、飛んでいるものすべてを検出できる能力があるからだけではありません。私たち全員から出てくるデータ量があるからでもあります。私たちは世界を歩き回り、何かを行い、エージェントにデータを送ることになります。
ですから違う世界になります。ただ、過去10年に見てきたものの進化でもあります。より多くのデータがクラウドに置かれるようになり、消費者はそれについてより成熟しています。そして、このデータをどう扱うかについて多くの規制が生まれるでしょう。
AI時代の信頼とデータの管理者
誰がこの世界の勝者になり得るのかを考えるうえで、それは興味深い見方ですね。AIの世界の多くは、結局、誰を信頼できるのか、何を信頼するのかにかかっていると思います。強力なLLMやエージェントを使って、最終的に誰でもそうしたデバイスを作れるようになるなら、消費者が選ばなければならないトレードオフはおそらく、Appleに自分のデータを預けたいのか、それともMetaに自分のデータを預けたいのか、というものになるのでしょう。
消費者については常により複雑な議論になりますが、企業を例に話しましょう。まさにそれが今見え始めていることです。企業ではコーディングのために多くのAI利用があります。オープンソースもあります。さまざまな企業がサービスを提供しています。
企業が自社のメールをどう扱ってきたかを見てください。メール、すべての社内データです。それらの企業は、そのサービスを提供するためにどのクラウド企業を信頼してきたのでしょうか。ですから、そうしたことが多く見られるようになり、実際に多くのエンタープライズ企業にビジネス機会を生み出すと思います。
先ほどあなたが言ったOpen Clawの話に戻ると、それが始まったとき、人々はこれは安全なのかと言いました。しかし世界の大手企業の一部による、エンタープライズ向けのOpen Claw版のようなものが登場するでしょう。そして、私はこの企業に自社のデータを預けてもよい、と言うことになります。私はそれが進化の仕方だと思います。
今では、スマートフォン向けのClaw、PC向けのClawが見えています。それはあなたの車にも入ります。あらゆる場所に入るでしょう。
AIへの期待と不安をどう埋めるか
あなたからはテクノ楽観主義が本当にあふれ出ているのを感じます。自分たちが作っているものにとても興奮していて、それは当然です。あなたは私たち全員が暮らすことになるAIの未来を本当に支えています。
そこで伺いたいのは、あなたや私たちのこの興奮の水準と、一般の人の興奮との間に断絶があるという点です。人々は、たとえばOpenAIが13項目の提案を出し、この瞬間を歴史上のニューディール時代や進歩主義時代になぞらえ、新しい社会構造、新しい税制、新しいあらゆるものが必要だと言っているのを見ています。仕事は同じではなくなるかもしれないし、ある程度は存在しなくなるかもしれません。あなたはそれにどう向き合いますか。この未来に対して消費者が恐れるべきことがたくさんあるように見える世界で、どうすればあなたの楽観主義を伝染させることができるのでしょうか。
まず、私たちは本当に真剣に考えています。この技術を人々に力を与える形で可能にする、効率的なコンピューティングをどう構築できるのかを考えています。そして少なくとも私たちには実績があります。それはスマートフォンです。
すべての新技術と同じように、誤用することもできますし、いくつかの欠点もあります。しかし全体として見ると、スマートフォンが可能にしたことは、すべての人をつなぎ、人々に情報の力を与えたことだと思います。多くの国で、私たちはそれを常に見ています。人々が実際にデジタル能力を持ち、初めてインターネットを体験したのは、スマートフォンを通じてでした。
AIには人々に力を与える能力があると思います。私は、AIが人間より優れるようになると考える側の人間ではありません。そうは思いません。もしかすると、私たちが作っているチップの一部が、人間が使うチップだからかもしれません。
ただ、これに対する私の個人的な反応をお話しします。それが正しいかどうかはわかりません。あくまで私の個人的な反応です。私は1990年代初頭、1992年に工学部を卒業しました。90年代初頭にはまだ、オフィスに行くとファックス機があり、たくさんのファックスを受け取っていました。私はそのファックスを見て、別のメッセージをタイプし、それを送っていたのを覚えています。その後、メールが始まりました。そしてインターネットが始まりました。
考えてみると、インターネットがなく、メールのようなものもなかった状態から、インターネットがある状態への移行は、どれほど大きな変化だったでしょうか。それは私たちの働き方を変えました。それらはさまざまなツールであり、根本的に非常に違うものでした。
ソフトウェアプログラマーについて考えるときも、私は同じように見ています。コンピューターはアセンブリ言語でプログラムするところから始まりました。それは実際の機械語のようなものでした。突然、Cのような高水準言語が登場し、より高いレベルで書けるようになりました。そして今では、AIがあなたのために書いてくれます。
ですから私は、こうしたものを非常に強力なツールとして見ています。誤用されることはあります。しかしインターネットが到来したときと同じくらい大きな変化になる可能性が高い。そして私たちはそれを乗り越えました。だから私は悲観主義者というより楽観主義者です。
あなたが正しいことを願っています。それは素晴らしい未来のように聞こえます。本当に洞察を共有してくださってありがとうございました。
どういたしまして。こうしてお話しできて、とてもうれしかったです。
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