本動画は、AIとエージェントの時代におけるソフトウェアの未来について、ServiceNowの社長兼COO兼最高製品責任者であるアミット・ザベリーをゲストに迎えて議論したインタビューである。AIが既存のソフトウェア企業を駆逐するという懸念に対し、エンタープライズ環境におけるセキュリティ、ガバナンス、そして文脈理解の重要性を説き、AIを組み込んだプラットフォームが提供する真の価値と今後の展望について深く掘り下げている。
AIとエージェント時代におけるソフトウェアの未来
AIとエージェントの時代において、ソフトウェアの未来はどのようなものになるのでしょうか。本日は、ServiceNowの社長兼COOであり最高製品責任者でもあるアミット・ザベリーをスタジオにお迎えし、ServiceNowの提供でこのテーマについて語り合います。アミット、ようこそ。
ありがとうございます、アレックス。
今回はServiceNowと行う4回の対話シリーズの第1回目となります。このシリーズでは、ソフトウェア企業がこのAIの時代にどのように対応しているのかを視聴者の皆様にお伝えしていきます。現在は非常に興味深い時期にあります。特に、AIを活用するのか、それに抗うのか、それともAIに取って代わられてしまうのか、あるいは全く新しい方法で顧客にサービスを提供できるようになるのか、という問いが重要です。視聴者の皆様がこのシリーズを見進めるにつれて、ServiceNowのような企業がどのようにこの課題に取り組んでいるのかをしっかりと理解していただけると思います。まず、ServiceNowについてあまり詳しくない、あるいは少ししか知らない方々のために、どのような会社なのか少し説明していただけますか。
もちろんです。ServiceNowの背景についてご説明します。ServiceNowは22年前に、ビジネスプロセスを自動化し、すべての従業員がより生産的かつ効率的に働けるようにするために設立されました。つまり、企業がソフトウェアの進化を通じてビジネスやプロセスを大幅に効率化できるよう、プラットフォームを構築してきたのです。そして、それこそが私たちが現在も継続して行っていることです。
そうですね。ServiceNowは、ITチケットのようなIT運用、企業に寄せられるカスタマーサービスのリクエスト、人事関連のリクエストなどを処理しています。これらすべてを統合し、一元化するソフトウェアのバックボーンというわけです。時価総額は900億ドルを超え、Fortune 500企業の90%がServiceNowを利用し、1000億ものワークフローを処理しています。まさにビジネスの中心を担う非常に巨大な企業です。
AIはソフトウェア企業を駆逐するのか
そこで、誰もが気になっている核心に触れたいと思います。現在、AIが御社のようなソフトウェア企業を飲み込んでしまうのではないか、という言説があります。いわゆるSaaSの黙示録と呼ばれるような状況で、なぜこうしたサービスを提供するソフトウェア企業が存在するのか、AIが自律的に処理できるのだから企業は不要になるのではないか、あるいは顧客がAIを使って別の方法で処理できることを理由により良い条件を交渉してくるのではないか、と言われています。これは間違っているのでしょうか。
そうですね。確かに世の中には多くのノイズがあふれています。人々はAIが何をするのか、どのように役立つのか、そしてそれが自分たちにポジティブまたはネガティブな影響をどこで与えるのかを完全に理解できていません。そのため、バイヤー、顧客、ユーザー、アナリスト、投資家など、あらゆる人の心に多くの混乱が生じています。知識の不足が不安のレベルを高めていることは理解できます。しかし現実は、私たちのようなソフトウェア企業はすでに何年も前からAIに投資してきているということです。突然朝起きて、AIがあるぞと気づいたわけではありません。私たちの製品とテクノロジーは、過去何年にもわたってAIファースト、AIネイティブになるよう進化してきました。私たちはAIを追い風として活用し、顧客に新しいテクノロジーを提供するアプローチを劇的に改善しています。同時に、顧客がセキュリティ、コンプライアンス、監査などの問題に直面しないよう、セーフガードやガードレールといった保護措置をしっかりと維持しています。
今日のエンタープライズ顧客は消費者とは大きく異なります。現在AIについて語られるとき、消費者の世界ではさまざまなウェブサイトに行き、誰かの製品を使うだけで済みます。しかし、エンタープライズはそうはいきません。彼らには長い年月をかけて構築してきたテクノロジーの歴史があり、多くの新製品を取り入れ、投資し、既存の環境に統合してきました。そして、エラーを起こすことなくビジネスを効率的かつ適切に運営する必要があるのです。AIは答えを保証しません。先週あなたのポッドキャストに出演していたマーク・キューバンも、昨日Xで、AIに質問するたびに違う答えが返ってくるという趣旨の発言をしていました。
その通りですね。
想像してみてください。財務報告を作成しているときに、毎回異なる数字が出てきたら、投資家はあなたの結果を信じるでしょうか。AIを単独で導入するだけでは問題は解決しません。AIをガードレールや制御機能とともに導入し、エンタープライズのドメイン知識や、すべてがどのようにつながり機能しているかを理解した上で組み合わせることで、初めて効率的で実用的なものになります。私たちが長年構築してきたワークフローの決定論的な性質に、AIの確率論的な性質を融合させることで、ゲームチェンジャーになり得るのです。
そして、それをどう監視し管理するかが重要です。現在話題になっているAIエージェントは、ID、アクセス権、実行能力を数秒ごとに変化させます。そのため、環境内で何が起きているのかを完全に把握するために、私たちがAIコントロールタワーと呼んでいるような、可視性、制御、オブザーバビリティ、コスト管理を提供する多くの機能が必要になります。こうしたテクノロジーが不可欠なのです。ですから、AIがすべてのソフトウェア企業を淘汰するという考えは誤解だと思います。もちろん、テクノロジーの変革期には常に起こることですが、苦境に立たされるソフトウェア企業も出てくるでしょう。クラウドやウェブの時代にも起きたことですし、AIでも同じことが起きるはずです。しかし、新しいテクノロジーの価値を活用し、それを製品に取り入れる企業は、ビジネスをさらに加速させることができます。私たちの数字を見てください。ビジネスは20%以上の成長を遂げており、フリーキャッシュフローのマージンは35%、営業利益率は32%です。そして毎回ガイダンスを上回り、市場のコンセンサスも引き上げてきました。私たちが生み出す価値と顧客の評価という結果を見れば明らかです。今回のイベントにも、昨年より多い2万2000人もの方が参加しています。非常に多くの需要があるのです。
ですから、そのような言説があることは確かですが、AIで何ができるかという点で他との違いを明確にする必要があります。顧客に本当に付加価値を提供できるか、そしてそれを証明できるかが問われています。だからこそ私たちが勝者になるのです。もちろん敗者も出るでしょうが、それは当然のことです。
エンタープライズにおけるAIエージェントの役割と限界
ええ。私たちは今、ラスベガスで開催されているServiceNowのフラッグシップイベント、Knowledge 26に来ています。ここから一連の対話をお届けしていきます。ここで少し反論させてください。ServiceNowは多くのIT運用を処理しています。一部の人々はこう主張するでしょう。AIエージェントが私のコンピューターを制御して問題を解決できるなら、なぜわざわざITデスクに会話をルーティングする必要があるのか、と。つまり、機能がエージェントに移行するため、過去のようにServiceNowのようなプラットフォームを経由する必要がなくなるという考え方です。
まず覚えておいていただきたいのは、バックエンドで接続しているシステムはおそらく数百に上るということです。大企業のほとんどは300以上のシステムを持っています。ITリクエストが来たとき、私たちはすでにユーザー自身に選択させるセルフサービスの仕組みを導入しています。AIを使ったセルフサービス機能です。現在の私たちの製品には、エンプロイーワークスと呼ばれるものがあり、環境内で質問をして、ITの問題なのか人事の問題なのかを判断し、バックエンドの適切なシステムにルーティングします。
今週私たちが発表したのは、AIスペシャリストと呼ばれる機能です。彼らは人間の仕事をすべて乗っ取るわけではありませんが、適切なアクセス権限と完全なセキュリティを保ちながらタスクを実行します。システムを誤って消去してしまうようなことはなく、非常に短い時間で問題を確実に解決します。そこには、私たちが何年もかけて培ってきたコンテキストと呼ばれる理解が組み込まれています。
コンテキストは非常に重要です。ただ何かをしたいと言うだけでなく、なぜその決定を下したのか、誰が決定したのか、どのようなガードレールがあったのか、そしてすべての過去の履歴情報が必要です。それを5秒で学習することはできません。何年もかけて構築する必要があり、私たちはそれをやってきました。ですから、誰かが助けを必要としているとき、問題を解決する能力は圧倒的に速く、安価で、質が高く、結果が保証されています。AI単独でエージェントに任せた場合とは違います。私たちもエージェントを使用しますが、その周囲に多くの制御や枠組みを設けています。そのため、コンテキストエンジンを用いた結果ははるかに優れたものになり、顧客は答えを得て何度も同じことを繰り返す必要がなくなります。AI単独では、30%か40%の確率でしか成功せず、残りの60%は失敗し、誰かが何度もやり直さなければならないケースを私は何度も見てきました。正しい結果になる保証もありませんし、間違ったことや悪意のある操作を行い、許可されていないシステム変更を行ってしまう可能性すらあります。Pocket OSに何が起きたかご存知でしょう。
何があったのですか。視聴者にも教えてください。
Pocket OSは大手旅行代理店でした。彼らはCursorなどのテクノロジーを使い、AIエージェントでコードベースを管理しようとしていました。その結果、システムはわずか9秒で顧客データベースと本番システムを消去してしまったのです。現在、そこのCEOはシステム全体を再構築しなければならないという深刻な問題に直面しています。誰がいつ何を予約したのかもわからず、いつサポートすべきかも不明な状態です。このような事例はたくさんあります。だからこそ、制御枠組み、ガードレール、コンテキストが必要なのです。AIは非常に強力で価値があります。しかし、自分のデスクトップでいくつかのエージェントを動かせばいいと考えるだけで、それらが何をするかわからない状態では制御不能です。結果を保証できません。問題が発生し、企業は何百万ドルもの損失を被る余裕などありません。
自分でやることに何の価値があるのでしょうか。すでに機能しているソフトウェアがあるのです。私たちはこれをAIを使って行っています。機能しているものを、何も保証されない未知のものと置き換えようとしているのです。そして、誰がそれをメンテナンスするのでしょうか。ソフトウェアは一度実行して終わるものではなく、進化させ続ける必要があります。誰がソフトウェアを維持し、最新の状態に保ち、結果を保証するのでしょうか。何かが間違っていたとき、誰に電話をかけますか。ほとんどの企業の主要な人材は、自分たちのビジネスに関するドメイン知識を持っています。システムの構築や実行、管理について心配する必要はありません。それは彼らの仕事ではないからです。彼らを本業から引き離してこのような作業をやらせても、何の節約にもなりませんし、何も得られません。私たちは計算して数字を出しましたが、5秒ごとに変化するようなテクノロジーを使ってすべてを自社で構築するコストは、私たちから購入する場合の5倍から10倍になります。ROIやTCOの計算を始めれば、顧客にとって数字の辻褄が合わなくなります。
消費者の世界で別のブラウザリンクを開く感覚をエンタープライズに適用できると考えているため、人々はこのような重要な点を見落としているのです。私は30年以上エンタープライズビジネスに携わり、複数のテクノロジーの転換期を経験してきました。それぞれに勝者と敗者がいるのは間違いありませんが、エンタープライズの顧客としてどのようにアプローチするかは慎重に考える必要があります。すべてを簡単に引き剥がして置き換えることはできませんし、そこから得られるメリットを見極める必要があります。エージェントにやらせると言って、何が得られるのでしょうか。ほとんどの最高リスク責任者はそれを許可しません。無作為なユーザーが許可なくシステム内の情報を更新するような事態は避けたいはずですし、そのエージェントが何か間違ったことをする可能性もあります。Pocket OSで起きたことについて、トークの記録を読めばわかりますが、彼らはエージェントになぜこんなことをしたんだと尋ねました。
エージェントは平謝りしたわけですね。
そうです。やってはいけないとわかっていたのですが、やってしまいましたと。それで終わりです。その後どうしますか。エージェントをクビにしますか。あなたには何もできず、行き詰まってしまいます。
その通りですね。
そしてあなたのビジネスは危機に直面します。Pocket OSはその一例に過ぎず、多くの事例があります。AIが有用であることは間違いありませんし、私たちもエージェントを使用していますが、エンタープライズの顧客向けに機能させるために、その上に多大な労力を注いでいます。
AIスペシャリストについて言えば、私たちにはレベル1のサポートエンジニアという概念があります。これは完全にAI主導であり、人間が行っているすべての作業を置き換え、ケースのクローズや問題の解決を2時間ではなく20分で行うことができます。しかも、それは結果を保証するものです。私たちのシステムでは、ほとんどの場合、90%から100%の確率でケースが解決されます。人間が解決できるのは60%から70%です。
しかし、私はそこに多くのコンテキストを組み込んでいます。ただAIエージェントを提供するのではなく、完全なソリューションを提供しているのです。今日顧客と話をすれば、彼らは皆ソリューションを求めています。彼らは部品の組み立て作業をしたいわけでも、システムの置き換えチームになりたいわけでもありません。すべてをゼロから構築したくはないのです。最近のモデルを見ればわかるように、数週間ごとに変化しています。
指数関数的なAIの進化と自社構築か購入かのジレンマ
しかし、反論として挙げられるのは、その変化は単に形が変わるのではなく、より良くなっているということです。そこで私があなたの回答を聞きながら考えていたのは、あなたの言っていることは明らかに理にかなっているということです。ドメイン固有の情報があり、安全なワークフローの中で機能しています。Claudeのコードに任せるのは愚かだと思えるようなことを処理しているわけです。
そこで論点になるのですが、どうして誰もがそのSaaSの黙示録が理にかなっていると考えるのでしょうか。私自身はそれが理にかなっているとは全く思っていませんし、公言もしてきました。しかし、そう信じている人々の考えを推測するなら、彼らが見ているのはテクノロジーの指数関数的な成長であり、それがどこに行き着くかわからないということです。もしかするとAGIや超知能に向かうのかもしれません。もしそうなれば、ソフトウェアの全体像は全く違うものになるのではないでしょうか。
ええ。ソフトウェアは変化しています。私たちのソフトウェアの構築方法や提供方法を見てください。私たちはAIの力を活用しています。AIがもたらす価値を無視しているわけではなく、ビジネスが安全であることを確認するための多くのサポート構造と組み合わせているのです。おっしゃる通りAIの進化は速いですが、もしすべてを自分で構築すると言えば、個別にそれに追いつく必要があります。エンタープライズのユーザーがすべてを構築しようとするのは大変です。自社構築という選択肢は常に存在していました。新しく出てきたわけではありません。私たちは常に構築か購入かという選択肢と競争してきました。ソフトウェアを構築することは誰でもできましたし、ITSMサービスを構築することも常に可能でした。ソフトウェアで構築できないものなどありません。私たちもソフトウェアで構築しているのですから。
ですから誰でも構築することはできます。問題はその周辺のエコシステム、接続性、そしてテストです。これらを自分でやろうとしたとき、
エージェントがそれらすべてをやってくれると考えるのは狂気沙汰でしょうか。
AI単独であれば完全に狂気ですね。なぜなら、結局のところアップデートし続けなければならないからです。新しいバージョンが出るたびにプロンプトを変更しなければなりませんし、再度多くのテストを行う必要があります。期待通りにすべてが機能しているかを確認しなければなりません。
でもAIはプロンプトの調整もテストもできない。
そう、できません。環境が非常に多く多様であるため、後方互換性が失われます。先ほども言いましたが、これは小さなシステムの話ではありません。Fortune 500のような大企業のITシステムを見れば、これらをすべて引き剥がして置き換え、実績のないものを突然導入し、それに追いつきながら後方互換性を維持するのは簡単なことではありません。人々はセキュリティの側面を過小評価しています。コンプライアンスについて言えば、私たちのような製品のエンジニアリングに費やす時間を見てください。私のコスト構造の32%から40%は、さまざまな規制へのコンプライアンス対応です。何百もの新しい規制が次々と出てきています。LLMを購入したとして、社内の誰がその対応をするのでしょうか。LLMはコンプライアンスに準拠していますと彼らは言うかもしれません。しかし、それを保証してくれるのでしょうか。私にはわかりません。彼らはさまざまなサポート構造を提供してくれるでしょうか。すべての監査を通過するでしょうか。何かが間違っていたとき、どうやって元の正常な状態に戻すかを理解しているでしょうか。彼らはただ次へ進むだけでしょう。
ですから、あなたに代わってそれを管理してくれる人はおらず、では、それを維持するために多くのエンジニアを雇おうということになります。そのコストを合計すると、私たちが提供できる金額をはるかに超えてしまいます。なぜなら、私たちには何年もかけて構築してきたドメインエキスパートがいるからです。顧客が私たちから購入するたびに増分コストを追加することなく、ビジネスをスケールさせることができます。しかし今、すべての顧客が私たちのやっていることを置き換え、複製しようとすれば、彼らにとって莫大なコストがかかることになります。それは単に理にかなっていません。ですから、どのCIOと話しても同じです。今日のKnowledgeでのキーノートを見たなら、FedExのCIOであるヴィシャルやラージが登壇していました。彼らもたとえ自分でできたとしても、なぜそんなことをしたいと思うのかと語っていました。
世界最大級の物流・サプライチェーン企業であるFedExのCIOとしてのヴィシャルの主張は、他にも心配すべきことがあり、確実に機能するとわかっている実績あるものがあるのに、なぜ安全とリスク管理、そして正しい結果を保証してくれるものを置き換えたいと思うのか、ということでした。彼らはAIを自社のシステムに組み込んでいます。自社独自のものを構築しなければならない部分にはAIを使いますが、証明されていてうまく機能しているものについては、それを代行できる企業とパートナーシップを組むべきなのです。
その通りですね。無理に引き剥がして自社で構築しようとしてうまくいかなければ、あるいはPocket OSのような状況を作り出してしまったら。
ええ。新しい仕事を探すことになります。
そんな余裕があるでしょうか。株主はどうなるでしょう。
そんなことをするのは狂気です。
だから彼の言う通り、たとえできたとしても、そこから何が得られるのかということなのです。IT予算全体の0.5%を節約できたとしても、ビジネスの本質はそこにはありません。ビジネスはトップラインを伸ばすことなのですから、割に合いません。
競争環境とシステム・オブ・アクションの価値
では、競争の側面についてお聞きします。多くの企業が、社内の人々を支援するエージェントを備えた、いわゆる中央記録システムのようなものを目指しているように見えます。Microsoftも、ServiceNowも、Salesforceも同じ方向に向かっています。勝者は1社になるのでしょうか、それとも全員が勝者になれるのでしょうか。
エンタープライズ領域においては、プロバイダーのエコシステムが形成されると私は信じています。
なるほど。
企業が、すべてを1つのベンダーだけで行うと言うことはないでしょう。ですから私たちは相互運用性を重視しています。私たちの働き方を見ると、常に複数の記録システムや異なるシステムを接続する、いわばシステム・オブ・アクションの中心として存在し、エンタープライズ全体を横断的に見渡せるようにしてきました。
それを具体的に説明していただけますか。
基本的に、従業員が企業に入社する際のビジネスプロセスを考えてみましょう。通常、記録システムとしてWorkdayがあり、福利厚生や401kについてはFidelityがあり、出張申請やConcurなどのシステムもあります。従業員が入社する際には17、18ものシステムへのアクセスが必要になります。そこで彼らはServiceNowにアクセスし、この従業員をオンボーディングするよう指示します。私たちはそのプロセス全体を横断的につなぎ、異なるすべてのシステムを接続して、すべてのシステムでレコードが確実に作成されるようにします。そして、役割に基づいた適切なアクセス権限が確保されているかを確認します。営業部門であれば、エンジニアリング部門とは異なるアクセス権が必要です。私たちはそのポリシーを理解し、従業員が入社した初日から完全な能力を発揮できるようにします。彼らはノートパソコンやバッジを受け取り、すべてのシステムにアクセスして生産的に働き始めます。しかし、それには複数のシステム間のオーケストレーションと連携が不可欠であり、私たちは何年にもわたってそれを行ってきました。
現在、私たちがエージェンティックなプロセスで行っていることを見ると、同じ考え方をAIシステムを通じて実現しようとしています。しかし、依然としてこれらすべてへの接続性は必要です。だからこそ、私たちは環境全体を横断し、あらゆるクラウド上で実行し、バックグラウンドのあらゆる大規模言語モデルを利用して実行できるのです。それらのモデルもすべてAIエージェントを持つことができますが、私たちがそのすべてをオーケストレーションします。そして、私たちのエージェントやサードパーティのエージェントはAIコントロールタワーに表示されるため、CIOやリスクマネージャーは、環境内でAIに何が起きているか、誰が使っているか、コストはいくらかかっているか、どのようなAIの変更が行われたか、どのような脆弱性があるかを把握できます。エラーを見つけたときに機能をオフにできるか、そこに制御が存在するのです。これが、私たちが全体を横断的に見渡し、確実性を担保する世界です。そのためには、ID管理のためにMicrosoft 365やAgent 365に接続する必要がありますが、ガバナンスは私たちが担います。このAIエージェントがこれを行う権限があるとして、正しいことをしているかどうかを判断し、そうでなければ特権を剥奪できるからです。このシステムは非常に複雑であるため、大規模言語モデルについてはAnthropicやOpenAIと、ID提供の観点からはGoogleやMicrosoftと、そして独自のビジネスプロセスを提供するWorkdayやSalesforceなどのあらゆる記録システムと協力できるのです。しかし、ビジネスプロセスはその特定の記録システムにのみ留まるものではなく、複数のシステムに接続します。それが私たちの役割です。
おっしゃっているのは、価値はオーケストレーションにあるということですね。
そして行動の部分、つまりシステム・オブ・アクションとして行動を起こす能力です。ただ情報をお返しするだけではありません。安全に実行できるとわかっているからこそ、あなたに代わって行動を起こします。いずれかのシステムで変更を行う必要がある場合、ServiceNowがそれを代行します。人間がいちいちすべてのシステムにログインする必要はありませんし、エージェントが権限を持っているかどうかを心配する必要もありません。権限がないはずのことをしていれば、私が権限を剥奪できます。私はその足場となる枠組みやガードレールを提供しながら、同時に作業が正しく完了したことを確認しているのです。
これがシステム・オブ・アクションです。もちろん私たちはITの記録システムでもありますが、人事、財務、サプライチェーン、カスタマーサービス、リスク管理、セキュリティについて語る際、その行動はすべて私たちを通じて行われています。例えば今日、CISOのコミュニティ全体がインシデント管理にServiceNowを使用しています。インシデントが発生したとき、どう解決するか。トリアージはどうするか。複数の担当者を調整して問題を修正し、解決計画をどう立てるか。現在、ServiceNowはこれを行うためのナンバーワン・ベンダーです。IT領域のCISO向けに行っていることを、人事のビジネスパートナー向けにも同様に行っています。彼らが従業員との関係を管理し、従業員からの質問や解決が必要な問題を抱えているときです。例えば、誰かが中国へ出張することになり、新しいノートパソコンと新しい携帯電話が必要だとします。また有給休暇を取りたい場合、私たちがその行動を実行し、すべてのシステムを更新します。それが私たちの仕事であり、もちろんAIを使用していますが、結果を保証した上で実行しているのです。
素晴らしいですね。テクノロジーを導入していない企業では、そうしたプロセスに驚くほど時間がかかりますから、これは大きな時間の節約になりますね。
劇的な時間の節約になります。
想像してみてください。月曜日を経費精算と有給申請の日にあてて、火曜日から金曜日まで働くような会社がどうなるかを。
ええ。
もし企業がプロンプト一つでそれらすべてを完了できるようになったら、どんな変化が起きるか想像できますか。
そうですね、それは素晴らしいことですが、プロンプトは単なるインターフェースにすぎません。私たちはプロンプトのインターフェースも提供していますが。
そうですね。
重要なのは、プロンプトの後に何が起こるかです。
なるほど。
推論し、理解し、そして行動を起こす部分です。だからこそ私たちには、感知し、決定し、行動し、安全を確保するというアーキテクチャがあり、これらすべてを1つの場所に統合しています。今日、ほとんどのプロバイダーはあなたが求めていることを理解できますと言います。中にはあなたの代わりに決定を下せるかもしれませんと言うところもあります。しかし、1つのプラットフォームで行動を起こし、安全を確保することまで行う企業は多くありません。私たちのプラットフォームがユニークなのは、これらすべてを統合しているからです。多くの人がセキュリティやガバナンスという重要な側面を見落としています。だからこそ私たちはその分野に積極的に投資してきたのです。プラットフォーム内にAIを持ち、さまざまなソースからデータを取り込み、ワークフローを持っています。競合他社について語るとき、誰もがその断片を扱っていますが、私たちはこれらすべてをエンドツーエンドでつなぎ合わせながら実行しています。
だからこそ、NVIDIAのジェンスンは私たちのことをエンタープライズ・オペレーティング・システムと呼んでいるのです。これは彼の直接の言葉です。私たちはエンタープライズ・オペレーティング・システムであり、すべてを統合して機能させ、問題を解決します。だからこそ、ゼロから構築しようとか置き換えようと簡単に言うことはできないのです。そんなことをしても価値はありません。私たちはすでにその問題を解決してきており、AIを使ってさらに変革的なものにしているのですから。安全にAIを環境に導入しつつ、確実な結果を提供する。これがお客様への非常に大きな付加価値になると考えています。
AIシフトのスピードと今後の展望
最後に視点を広げてお話を伺います。あなたはこれまでテクノロジーの転換期を長く見てきました。Oracleに在籍し、Google Cloudが成長し始める初期にはそこにもいました。そして今、ServiceNowでこのAIの変革に取り組んでいます。このAIの転換期が、過去のコンピューティングのシフトとどう比較されるか少し話していただけますか。
ええ、非常に良い質問です。ご指摘の通り、私はクライアントサーバーからウェブへ、ウェブからクラウドへ、そしてクラウドからAIへと、多くの変革を経験してきました。しかし、今回ほど速いものは見たことがないと思います。間違いありません。このテクノロジーは非常に強力であり、物事のやり方を猛烈なスピードで確実に変えています。ですから、多くの企業にとっての最大の問題は、そして業界内の多くの同業者を見ていても感じますが、追いつくことです。
ええ。
次から次へと新しい発表があり、新しいものが導入されます。何が自分に適用できるのか、何を使いたいのか、何を使いたくないのかがわからず、数秒後にはまた変化しています。この圧倒的な量の中で、優先順位をつけ、適切な機能を選択して思慮深く製品に組み込んでいく必要があります。すべてを壊してしまうことなく、顧客を素早く前進させなければなりません。ですから、最大の特徴はそのスピードとイノベーション、そしてこの分野に投じられる投資の規模です。これは間違いなく大きな変化です。巨大な変革であり、私たちが今できることについて、私は非常に興奮しています。
製品をより速く構築し、顧客に価値をより速く提供する能力。人々が何を求めているのかをテクノロジーを通じてより深く理解できること。しかし、最終的にはAI単独では役に立ちません。これが私がAIに対して抱いている懸念です。素晴らしいテクノロジーですが、ソリューションに組み込まなければ、製品に取り込まなければ、単なるポイントテクノロジーとして使われるだけになり、問題を引き起こします。ですから、それが確実に機能するような形でどう活用するかを真剣に考える必要があります。働き方を変えるかもしれませんが、すべてをAIか、AIでないかと分けるのではなく、目標に合わせて統合していく必要があります。世界はAI指向になるでしょうが、達成したい目的に沿った形でなければなりません。多くの人がこれをどこに適用すればいいのかと悩んでいます。プロトタイピングから本番環境へ移行したいという質問をよく受けますが、多くの人がこのプロトタイピングの世界で失敗しています。AIはあと一歩というところまで答えを出してくれますが、いざそれをビジネスで実行しようとすると。
できない。
そう、できないのです。だからこそ、人々が持ち込むべき価値がそこにあり、それこそが私がServiceNowで解決することを楽しんでいる課題です。これまでの人生で学んできたテクノロジーや、Googleで行った仕事、そしてすべてのパートナーたちと協力して、この問題を一緒に解決していきたいと思っています。エンタープライズにとって意味のある形でこれらの要素を統合する、ユニークな能力が私たちにはあると信じています。情報を感知し、決定を下し、行動し、それを安全に行う能力です。それがなければ、失敗に終わるでしょう。
全くその通りですね。アミット、ご一緒させていただき、あなたの視点をお伺いする機会を持てて本当に良かったです。世間に出回っている言説があまりにも極端すぎるという点では、私たち二人の意見は完全に一致していると思います。この番組が目指しているのは、そうした問題にニュアンスと理解をもたらすことです。そしてあなたは、実際に現場でそれを実装している立場から、私たちが理解するのを大いに助けてくれました。私たちは引き続きこのServiceNow Knowledgeの会場からお伝えしていきます。フィードにはあと3つの動画がアップされる予定です。最後までご覧いただければ、AIとソフトウェアがどのように融合し、そこからどのような変化が生まれるのかを完全にご理解いただけると思います。アミット、お会いできて嬉しかったです。番組に出演していただき、本当にありがとうございました。
お招きいただきありがとうございました。
それでは皆様、ありがとうございました。また次回のフィードでお会いしましょう。
コメント