本動画は、ブラウザ版のChatGPTと比較したデスクトップ版AIツール「Codex」の優位性と活用法について解説するものである。データをAIに渡すのではなく、AIをデータにアクセスさせるという根本的な違いを説明し、長文コンテキストの維持や思考レベルの調整、権限設定の方法を紹介する。さらに、ファイル管理の自動化、ブラウザの自律操作、複雑なデータ処理など、ChatGPTでは困難な5つの具体的な実践例を提示し、より高度な業務効率化を実現するための手法を提案している。
Codexの誤解とChatGPTとの決定的な違い
Codexは実際よりも難しく感じられます。ツールが複雑だからではなく、その名前が脳に間違った印象を与えるからです。Codexと聞くとコード開発者を連想し、自分には向いていないと思ってしまうでしょう。初めての方にご挨拶しますと、私はディランです。AIコンサルティング会社を経営しています。現在、私のコーチングクライアントのほぼ全員がCodexについて尋ねてきます。ここで近道を教えましょう。ChatGPTを理解しているなら、すでにCodexの大部分を理解していることになります。必要なのは翻訳レイヤーだけであり、今回はそれに加えて、ChatGPTではなくCodexを開く価値がある5つの具体例を提供します。それでは本題に入りましょう。
ブラウザ上のChatGPTとデスクトップ上のCodexの間には多くの違いがあります。しかし、ここで最も重要となる主要な違いは、ブラウザでChatGPTを使用する場合、データをAIのところに持っていかなければならないということです。つまり、ファイル、コンテキスト、プロンプトなどすべてです。これを行う際、AIはそのコンテキストすべてを常に頭の中に保持しなければなりません。そして、AIの頭の中に多くの情報を入れるほど、AIの集中力は低下し、あなたにとって重要なタスクを達成する可能性が低くなります。基本的には、情報を与えれば与えるほど、時間の経過とともにAIは賢くなくなっていくのです。
一方、Codexでは全く異なります。逆転しているのです。あなたがAIにデータを持っていくのではなく、AIがあなたのデータのところへやって来ます。これは些細なことのように思えますが、AIが知能と集中力を長期にわたって維持できるため、非常に重要です。そして、その知能を維持できる理由は、AIがその瞬間にどのデータを見るべきかを選択して抽出するからです。ファイル全体を頭の中にアップロードするのではなく、一度にすべてを見る代わりに、与えられたタスクのためにそのファイルの異なるセグメントを取り出します。つまり、AIの頭の中がパンパンになることが減り、知能が向上するのです。ブラウザのChatGPTとデスクトップのCodexの間には多くの違いがあり、そのいくつかについてはこれから話していきます。しかし核心にあるのは、データをAIに持っていくのではなく、AIをデータのところに持っていくというこのシフトです。そしてこれが、人々が仕事や会社で使いたいと考える、より複雑で価値のあるあらゆる種類のユースケースを解き放つのです。
Codexの全体像と最初に考えるべき3つの質問
さて、Codexがどのようなものか全体像を掴み、このアプリケーションを初めて開いたときに自分自身に問いかけるべき質問についても見ていきましょう。常に自問すべき最初の3つの質問があります。最初の質問は、作業をどこで行うべきかということです。基本のチャット内で行うのか、それともドキュメントやデスクトップなどの特定のフォルダ内で行いたいのかという点です。
その次に自問したいのは、AIにどれくらい深く考えさせるべきかということです。これは推論のレベルに行き着きます。軽くするのか、それとも非常に高くするのかです。この後、最後の質問があります。それは自由度に関するものです。AIにどれだけの自由を与えたいかということです。これは権限に影響します。Codexを使い始めるときは、おそらくデフォルトの権限にしておくべきでしょう。つまり、AIが取る多くのアクションをあなたが承認することになります。しかし、AIへの信頼が高まるにつれて、その制限を外し、特定のアクティビティについて完全なアクセス権を与えることができます。これらが私たちが自問したい3つの質問です。
AI活用に関するお知らせ
ここで通常の番組を少し中断します。このビデオはいつものように私自身の提供でお送りします。手短に2つお知らせがあります。まず1つ目は、Blowという30日間のAIインサイトシリーズで、完全に無料です。AIをビジネスや仕事にどのように適用できるかについての30のインサイトが受信トレイに届きます。2つ目は、私と一緒に仕事をしたい場合、動画の下に私たちが適合するかどうかを確認するためのいくつかの一連のサービス提供へのリンクがあります。それでは、ビデオに戻りましょう。
UIの比較とモデル・権限の設定
それでは実際にCodexを見て、モデルの選択、推論、そして権限に関するいくつかの洞察を共有しましょう。さて、これがCodexです。ご覧の通り、ChatGPTに非常によく似ています。実際に並べて比較してみましょう。はい、これでできました。左側がブラウザ内のChatGPTです。そして右側が私のデスクトップ上のCodexです。とてもよく似ていますね。入力ボックスがあります。選択できるモデルがあり、どちらも似たような場所に配置されています。追加でできることのための小さなプラス記号もあります。音声入力アプリケーションも備わっています。構造が非常によく似ているので、それほど圧倒されることはないはずです。
それでは、先ほど共有したことのいくつかをお見せしましょう。まずは権限から始めます。権限については、ここにあるオレンジ色の小さなドロップダウンを選択すると、3つのオプションが表示されます。最初にCodexを開いたときは、おそらく2つしか表示されていないでしょう。デフォルトの権限と自動レビューです。おそらくデフォルトから始めたいと思うでしょう。これは、AIが行う多くのアクションをあなたが承認することを意味します。しかし、AIとの信頼関係を築くにつれて、権限の制限を取り外すことができます。デフォルトから自動に変更できるのです。自動とは、AIが少しだけ自由になり、あなたが承認する頻度が減ることを意味します。そして最終的には、AIを完全に信頼して自律的に働かせる完全アクセスへと進むことができます。権限に関する簡単な注意事項です。おそらく最初はこれら2つから始めるでしょう。完全アクセスを利用したい場合、そのためには設定に移動する必要があります。ここのメニューを展開して、設定に移動します。設定を選択したら、もう一度設定を選択します。そしてここに入ると、右側に権限が表示されているのがわかります。デフォルト、自動レビュー、そして完全アクセスがあります。完全アクセスが必要な場合は、ここでこれをオンにする必要があります。オンにすると、完全アクセスというこのオプションが表示されるはずです。これが権限です。
モデルの選択についてはどうでしょうか。右側にはドロップダウンがあり、そこから選択できるモデルがあります。ここには5.5と5.4があります。皆さんのほとんどはおそらく5.5を使用するべきでしょう。モデルを選択することに加えて、知能や推論の量を選択することもできます。これは基本的に、与えられたタスクについてAIがどれくらいの時間考えるかということです。低と超高があります。これらはそれぞれ速度、つまりAIが応答するまでにかかる時間やコストにも相関していることに注意することが重要です。誰もがChatGPTで特定のプランにお金を払っています。そしてそのプランの範囲内で、一定の利用枠を得ています。もしこれを超高に設定すると、少し時間がかかるだけでなく、その利用枠をより多く消費することになります。しかし、本当に複雑なタスクには高い推論と5.5を使用することが重要です。少し時間がかかり、少しコストがかかるからといって敬遠しないでください。
そして最後に速度があります。標準と高速です。標準は説明するまでもありませんね。AIに何かをするよう頼んだときの標準的な速度です。そして高速にするとより速くなりますが、利用枠の消費も増加します。せっかちな人や何かを急いで終わらせる必要がある場合は高速にすることができますが、契約しているプランの範囲内でより多くのコストがかかることに注意することが重要です。
利用枠の確認方法と初めてのテスト
ここで、1週間または特定のセッション内で自分がどれだけの利用枠を消費したかを知る方法について簡単に触れておきます。見つける方法は2つあります。1つはとても簡単です。ここの設定に行くと、利用制限と書かれたボタンがありますが、私のメールアドレスを共有しないようにここでは開きません。どんな感じかお見せするためにもう少し見つけにくい方法を説明すると、チャット内の下部にあるローカルで作業すると書かれた場所を見ると、レート制限と表示されているのがわかります。これを選択すると、次の5時間については100%残っており、今週については92%残っていることがわかります。これらが測定の2つの方法です。つまり、5時間の制限があり、そして週間の制限があります。ご自身のプランに応じて、これに注意を払う必要があります。200ドルのプランを支払っているなら、これを超えることはおそらくないでしょう。私は200ドルのプランを支払っていますが、75%を下回ることはありません。しかも私はいつも使っています。しかし、100ドルや20ドルのプランを利用している場合は、特に速度を有効にして5.5の超高設定を使用している場合は、これに気をつけてください。
以上がCodexの説明で、含まれる細かな要素を一緒に確認してきました。これからさらに多くの機能についてお話しします。しかしその前に、このプロンプトをコピーしてCodexに貼り付け、何ができるかを見ていただきたいと思います。Codexに初めて触れ、これを初めて試す場合は、このプロンプトを取り、AIが編集しても構わないバックアップや複製と思われるファイルがいくつか入っているフォルダに貼り付けて、どのように機能するかを見てください。これは非常に基本的なプロンプトです。AIにフォルダを検査し、何が見えるかを教え、安全に完了できる小さなタスクを1つ提案するよう指示しているだけです。そうするとAIはフォルダを調べ、AIがあなたのフォルダやファイルとどのようにやり取りするかを見ることができ、その過程でAIのアクションを承認することができます。このプロンプトは意図的に退屈なものにしています。これは単にAIがあなたのファイルやフォルダ、デスクトップとどのようにやり取りするかに触れてもらうためです。
ChatGPTとCodexの機能比較
さて、それを終えたところで、翻訳レイヤーについてお話ししましょう。ChatGPTとCodex、そして両方において最も重要な主要機能の並行比較を行い、それらが実際にはそれほど違わないことをお見せしたいと思います。単にCodexの中では、ほとんどの人のビジネスや仕事にとっておそらく2倍から3倍強力で役立つというだけなのです。ここにあるのが私たちのロードマップ、つまり並行比較です。これらを一つずつ確認していきます。UIの内部をお見せしながらここでも話し合うので、私たちがどこに向かっているのかがわかるはずです。
最初のものはチャットです。ChatGPTとCodexの両方にチャットがあります。これはすでにお見せしましたね。ここにチャットボックスがあります。ここにもチャットボックスがあります。AIに話しかけると、ChatGPTにいるかのように、基本的に単一のスレッドでやり取りが行われます。同じものであり、名前も同じです。これがチャットです。
次にプロジェクトがあります。皆さんの多くがChatGPT内でカスタムGPTやプロジェクトを作成したことがあると思います。これらは単に特定のアクティビティに合わせて調整されたAIです。そのため、AIはその特定のことを何度も何度も繰り返すのが非常に得意です。あなたも私も、毎日、毎週、毎月ベースで行う多くのことを抱えています。これは、私たちのためにそのことを行うようAIをカスタマイズする絶好の機会です。Codex内でも全く同じですが、プロジェクトが単独で存在するのではなく、Codex内のプロジェクトは実際にはデスクトップやドキュメントなどのコンピュータ上のフォルダになります。なぜなら、コンピュータ上にフォルダを作成すると、Codexを通じてそのフォルダを開くことができるからです。
実際に左側でお見せしましょう。プロジェクトがありますね。プロジェクトとカスタムGPTがあります。ここで並べて比較してみましょう。ChatGPT内にはプロジェクトがあります。新しいプロジェクトを作成できます。これらがどのように機能するかについては、大体の見当がつくでしょう。背景にはAIが毎回確認するシステムプロンプトがあり、そして参照できるいくつかの知識ファイルがあります。Codex内にもプロジェクトがあります。そしてプロジェクトはフォルダと相関しています。つまり、これらのそれぞれが私のコンピュータ上のフォルダであり、私がつけた名前です。私がしたことは、このフォルダを通じてAIを開いたということです。ですから、このフォルダ内でこのAIとやり取りするときはいつでも、そのフォルダ内で行う調整されたアクティビティを持つ可能性があるということです。そしてここを展開すると、これらがこのフォルダ内で私がAIと交わした会話であることがわかります。新規会話です。つまり、これらはそれぞれ同じフォルダ内にある完全に異なる会話なのです。
ここでの疑問は、Codex内のプロジェクトのシステムプロンプトをどのように作成するかということです。なぜなら、ChatGPTのプロジェクトには追加できる指示があり、基本的にはその指示にプロンプトを追加するだけだからです。そうすれば、AIが他のことをする前に、あなたとやり取りするたびに常にその指示を見ることになります。Codex内でこれを行う方法は、AIにagents.mmdという名前のファイルを作成させるだけです。自分で作成することもできますが、単にAIに任せる方が簡単です。あなたがしなければならないのは、このフォルダでやりたいことはこれであり、達成しようとしている具体的な結果はこれだとAIに伝えることだけです。そしてその目標を達成するために、この特定のフォルダにagent.mmdファイルを作成してほしいと頼むのです。それだけです。そしてMDファイルについても圧倒されたり怖がったりする必要はありません。なぜならそれは単なるテキストだからです。異なる場所にいくつかのハッシュタグが配置されたただのテキストです。これがCodex内でAIを準備する方法です。
その後、アプリがあります。ChatGPTとCodexの両方で、AIを他のシステムに接続できます。ChatGPTの内部では、その他の項目に行けばアプリを使ったことがある方も多いと思います。アプリの中には、AIを接続できるこれらすべての異なるアプリケーションがあります。さて、これらのアプリのポイントは、時には有用であり、AIがそれらを使用するのにかなり良い仕事をするということです。しかしCodexの中では、昼と夜ほどの違いがあります。ブラウザ内にいるときよりも、アプリケーションを使用しAIをそれらに接続する効果がおそらく2倍から3倍高いです。これは本当に私が先ほど述べた点に戻ります。AIは自分のコンテキストをより効果的に管理するため、より長期間にわたってツールを使用できるのです。
では、Codexのどこでアプリを見つけるのでしょうか。Codex内では、それらをプラグインと呼んでいます。そしてプラグインは単なる2つのものの束です。プラグインはアプリを持っています。これは皆さんが知っているものです。つまり、基本的にはAIがその対象に接続することです。これはGmail、Notion、Slackなど何でも構いません。そしてまた、しばしばプラグインにはスキルも備わっています。これもまた、AIがCodex内でこれらを使用するのにはるかに効果的である理由です。この特定のアプリを効果的に使用し接続する方法に関する一連のスキルを持っているからです。実際にCodex内でこれがどのように見えるかをお見せしましょう。ここにプラグインがあります。プラグインを選択し、もう少し広げてみます。選択できる一連のオプションがあることがわかります。これらはすべて、AIを接続できるものです。さて、これらのうちの1つ、例えばGmailをクリックすると、ここにはAIが接続する対象であるアプリ自体がありますが、同時にスキル、実際には2つのスキルがあることがわかります。Gmailのスキルがあり、これは基本的にAIにこの特定のアプリをより効果的に活用する方法を教えるものです。それからもう1つ、トリアージスキルもあります。多くの場合、これらのスキルの多くはダウンロード時にこれらのプラグインに付属しています。しかしまた、希望すればこれらのスキルをこれらのプラグインに追加することもできます。スキルについての簡単な注意事項ですが、過去にClaudeやClaudeのコワーク機能を使用したことがあるなら、スキルとは基本的にAIが一貫した基盤の上で実行する一連のステップのことです。これはブラウザ版のClaudeやChatGPTのプロジェクトに非常に似ていますが、単に会話をまたいで使用できるものだということです。特定のフォルダ内で使用しなければならない代わりに、どこでも使用できます。以上がプラグイン、アプリ、そしてスキルです。
次にあるのはスケジュールされたタスクと自動化です。繰り返しになりますが、ChatGPTの中では正直なところ、ほとんどの人はおそらくこれを使っていないでしょうが、スケジュールされたタスクというものがあり、AIに何かをするよう指示すると定期的にそれを行ってくれます。これが有用でない理由は、AIが他のツールを使うのに苦労することが多く、他のツールへのアクセスが書き込みではなく読み取りに限定されているため、人々にそれほど多くの価値を提供しないからです。しかしCodex内の自動化では、先ほどここで述べた点に戻りますが、AIはツールを使うのが非常に得意で、メールの執筆やCRMへの書き込みなどあなたが使用するシステムでの読み書きができるため、一貫した基盤で機能する一連の自動化を設定するようAIに指示できます。例えば、毎週月曜日の午前9時にこれからの予定についての週間ブリーフィングを送ってほしいと言うことができます。これは今後お話しすることのちょっとしたヒントでもあります。
では、これらをCodexのどこで見つけるのでしょうか。メニューに行くと、まさにここに自動化と書かれています。自動化を選択すると、最初にいくつかの例が提示されますが、これらはすべて技術的なものなので無視して構いません。近いうちに他のものに置き換えられるはずです。自動化を作成するのは非常にシンプルです。新規自動化に行き、タイトルをつけ、プロンプトを与えます。そしてプロンプトの中では、AIに何をしてほしいか具体的に記述する必要があります。また、そのAIがどこで働くかを選択することもできます。おそらくローカルで働くようにしたいでしょう。そして、その一貫したスケジュールで機能するプロジェクトやフォルダを選択することもできます。その後、どれくらいの頻度で機能させたいかを指示します。例えば毎週月曜日の午前9時にし、モデルを選択し、推論のレベルを選択して作成します。それだけです。
高度なブラウザ操作と長期記憶
もう一つの大きな機能がブラウザの使用です。OpenAIのAtlasブラウザや、Claudeが実際にブラウザを操作してくれるClaudeのChrome拡張機能などを使ったことがある方もいるかもしれません。私はすべてのツールを使いましたが、これまで見た中で群を抜いて最高のブラウザ使用ツールはCodexの中にあるものです。そして後で、他のどのモデルにもできない非常に具体的なユースケースを共有します。これは私におそらく6時間の時間を節約してくれました。さて、これにアクセスするにはどうすればよいでしょうか。
Codex内で新しいチャットに戻り、@browserと入力するだけです。するとあそこにブラウザと書かれた小さなプラグインが見えます。これを選択するだけで青いものがポップアップし、AIがブラウザを使用する方法についてのスキルを含むそのプラグインを使用します。さて、ブラウザはCodexの中にあると言いましたね。ではそれはどこにあるのでしょうか。右上の隅にこの小さなアイコンがあります。これを選択し、この小さなプラス記号を選択すると、ブラウザのオプションがあります。ブラウザを選択すると、これがCodex内の実際のブラウザになります。スペルが正しければGoogleにアクセスできます。GoogleでGoogleを検索すると、Googleに関するたくさんの情報が表示されます。ここでクールなのは、Workdayを使ったり、QuickBooksを使ったり、あるいはGoogle Cloudのコンソールを使わなければならないのに、必ずしも使い方を知らない場合があるということです。その場合、AIにナビゲートしてもらい、必要な情報を取得して返してもらうことができます。AIがどれほど速く、どれほど効果的にブラウザをナビゲートするかを見ていると、少し不思議な感覚になります。
そして最後にブラウザの次にあるのがメモリです。ChatGPTにはメモリがあり、AIが私たちの好みや気にかけていることを何となく覚えていてくれます。Codexにも似たようなものがありますが、AIの制限に依存しないため、これもまたずっと強力です。ChatGPT内のメモリでは、AIはいっぱいになって頭が悪くなる前に、頭の中に一定量しか保持できません。しかしCodexの場合、AIはデスクトップや様々なフォルダにファイルを書き込むことができ、将来それらのファイルの特定の部分を参照することができます。そのため、あらゆる種類のアクティビティについて、大量のメモリを保持することができます。そしてあなたが特定のアクティビティを行っているとき、AIはその特定のメモリを検索して取得し、引き出して、過去に導き出されたあなたの好みや洞察を含めることができるのです。これがChatGPTとCodexの並行比較と翻訳です。
Codexを活用すべき5つの実践例
さて、実際にCodexを開く価値があるのはどんな時か自問したいですね。一方を他方よりも選ぶ理由となる例は山ほどあります。そこで、最も幅広い層に関連性があり、個人または組織内で生産性に即座に影響を与える5つの例を皆さんと共有しようと思います。
最初の例から始めましょう。これは私のクライアントの多くがブラウザ内で行いたいと望んでいるのによく見かける共通のことですが、AIに美しいダッシュボードやExcelシートを作成してもらい、さてこのダッシュボードやExcelシートを毎日、毎週、あるいは毎月更新したいという場合です。もしそれをブラウザ内のChatGPTやClaudeで行うと、Excelシート全体やダッシュボード全体を何度も何度も書き直さなければなりません。そしてそれは時間がかかりすぎるだけでなく、AIが以前にやったことを台無しにしてしまう可能性を高めます。つまり、全体を書き直しているとミスをするかもしれないのです。しかしCodexを使えば、一度そのダッシュボードやExcelシート、PowerPointなどを第14週に作成してもらえば、それはフォルダの中にあります。ですから、AIに追加してほしい新しいデータがあるときは、その新しいデータを同じフォルダにドロップして、よし今度はこの新しいデータでこのダッシュボードやExcelシートを更新してくれ、他は何も変更せずただこの新しいデータを追加するだけでいいと言うだけで済みます。そしてそれを再び行い、また再び行い、何度も繰り返すことができます。自動化機能を使って自動化することさえできます。これは私の多くのクライアントが価値を見出している巨大なユースケースです。
次の例は、AIに膨大な量のファイルに目を通させ、それらを整理し、そこから洞察を引き出させるというものです。例えば、クライアントやプロジェクトなどに関連するファイルの束が入った巨大なフォルダがあるとしましょう。AIにこれを調べさせることができます。AIはファイルが実際に何であるかに基づいてファイル名を変更し、より効果的に整理することができます。ファイル名を変更するだけでなく、ファイルの中に入って重複を削除し、必要に応じてデータを結合し、整理とレビューに基づいてあなたが確認すべき除外されたエッジケースを特定することもできます。あなたのために単に整理するだけでなく、その過程を通じて、あなたが知っておきたいと思われる洞察を書き出すこともできます。つまり何が変わったのか、なぜ変わったのかという要約だけでなく、学んだ教訓を追加することもできるのです。そうすれば将来、このデータセットに関連する何かを行う場合、このデータセット内ではあなたが会社名よりもアカウント名という用語を好むことをAIが把握します。そのため、AIはあなたが使うのと同じ用語を使用するようになります。ブラウザ内で行わなければならないように一度に1つのファイルをドロップすることなく、すべてのファイルを見て、整理し、洞察を導き出し、その他の多くのアクションを実行できるため、これはCodexの大きなユースケースの1つです。
約束通り、次の例はブラウザの使用に関するものです。先ほど言ったように、これにはあらゆる種類のユースケースがあります。ほとんどの人が価値を得るであろう主なユースケースは、あまり頻繁に使わない、あるいは全く使い方がわからないソフトウェアからデータを取得する必要がある場合です。Codex内でお見せしたブラウザを通じてそのソフトウェアにログインし、AIにソフトウェアから何が必要かを正確に伝えれば、AIがあなたのためにそれを取得するか、そのタスクを代行してくれます。ここで皆さんと共有したかった例は、私がクライアントの1人のためにメールシーケンスを作成していて、そのシーケンスに基本的に150件のメールを追加しなければならなかったときのことです。他のどのブラウザAIもこれを行うことはできませんでした。私が自分でやっていたら、おそらく6時間から7時間はかかったでしょう。それをCodexに放り込んだところ、AIは介入なしで約30分で完了させました。本当に感銘を受けました。
次の例も一般的なものです。おそらく多くの異なるメモやシステムなどが関係するような、難しい質問に答えなければならないとしましょう。情報を引き出すために必要なすべてのシステムへのアクセスがあると仮定して、AIにその質問をすることができます。おそらくこの質問には、フォルダにあるメモが含まれているかもしれません。ウェブで何かを検索しなければならないかもしれません。受信トレイや、あるいはカレンダーにさえアクセスしなければならないかもしれません。AIはこれらすべてのデータを集約し、あなたがその決定を下すのを助けるための1ページの要約にまとめてくれます。そしてあなたがAIに提供したプロンプト次第では、AIがそのデータから引き出した事実のソースを含めることもできるため、ドキュメントから引き出した情報が正しいかどうかをすばやく監査することができます。また、AIが置いた仮定を含めることもできるので、あなたはその作業をダブルチェックできるだけでなく、AIが確信を持てない自由回答形式の質問に対してあなたが答えてあげることもできます。このユースケースは基本的に、多くのドキュメントやシステムにまたがる難しい質問に答えるというものです。
そして最後に、ファンに一番人気の使い方は、AIをあなたのメールに接続し、メールを読ませるだけでなく、あなたの代わりにメールを書かせたり、週間のブリーフィングやアップデートを提供させたりすることです。これが興味深い理由は、確かにCodexやChatGPTの内部で毎日または毎週のブリーフィングを行うことはできますが、それはそれを受け取るためにツールの中にいなければならないことを意味するからです。この設定なら、AIとCodexをGmailやOutlookのプラグインに接続さえしておけば、先週または昨日に何をしたか、そして来週または明日に何が控えているかについての週間または日次のアップデートの草案を作成させることができ、AIはそれを受信トレイに下書きとして挿入してくれます。ですから、あなたは移動中にスマートフォンを開き、GmailやOutlookを見て、何が控えているか、過去に何をしたかを正確に確認することができるのです。これは私が仕事をしている多くの人々にとって非常に価値のある即効性のある成果です。
これらはほんの5つの例にすぎません。先ほど言ったように、一方が他方よりも優れている理由は他にもたくさんありますが、これら5つが今これを見ている視聴者にとって最も影響力のあるものだと私は考えています。
総括と今後のAI活用に向けて
それでは、私たちが話し合った3つのことについて簡単に復習しましょう。最初のことは、初めてCodexを開くときに答えるべき3つの質問があるということです。まず、作業をどこで行いたいか。フォルダの中に置きたいですか、それとも一般的なチャットの中に置きたいですか。ほとんどの場合、それはフォルダの中になるでしょう。その次は、AIにどれくらい長く考えさせたいかです。短い時間考えてほしいですか、それとも長い時間考えてほしいですか。これは2つのことによって決まります。あなたは待つ意思があるか、そしてタスクの重要性のためにコストを支払う意思があるかということです。次に権限があります。これは本当に、AIにどれだけの自由を与えたいかということに行き着きます。どれだけAIを信頼したいか。最初はデフォルトの権限から始めることをお勧めします。AIへの信頼が築けたら、完全な権限を与えることができます。
この後、翻訳の部分についてお話ししました。ChatGPT内で使用する機能のほとんどはCodexでも同一であり、ただはるかに強力になっているだけです。そしてそれらの機能をそれぞれ並べてマッピングしました。
最後に、ChatGPTはブラウザ内で依然として非常に有用であり、おそらくかなりの頻度で使用すべきであることを知っておくことが重要です。しかしそれは、アドホックで小規模な素早い作業のためのものです。あなたの仕事や会社にとって時により価値のある本当に複雑なタスクについては、より複雑なことを外部委託でき、効果的に達成できる可能性が高くなるため、Codexの活用を検討するべきです。
以上となります。最後に思い出していただくために、簡単な2点をお伝えします。まず第一に、Blowは完全に無料の30日間のAIインサイトシリーズです。AIをビジネスと仕事にどう応用できるかについての30のインサイトが受信トレイに届きます。2つ目は、私と一緒に仕事をしたい場合、私たちの間に良い適合性があるかを確認するための一連のサービス提供へのリンクが下にあります。
さて、Codexには一つ落とし穴があります。これは現在世界で最も賢いモデルの一つを動かしています。もしあなたのプロンプトが以前と同じように書かれているなら、あなたは実際にはモデルの邪魔をしていることになります。それを変える4つの小さな調整があります。それについてのビデオをここで作りましたので、ぜひチェックしてみてください。それではまた次回、インターネットでお会いしましょう。
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