AI導入を理由とするテック企業のレイオフが、かえって生産性を低下させている現状を解説する。オラクルやマイクロソフトなどの事例を交え、経験豊富なシニア層の喪失、残された従業員の士気低下、そして不完全なAIツールの導入がもたらす労働環境の悪化について警鐘を鳴らす。また、若年層のAIへの反発や、労働組合結成の動き、さらにはAIへの課税案など、テクノロジーと労働の未来に対する多角的な視点を提供する内容である。
AIによるレイオフと失われる組織の知識
これらすべてには代償が伴いますが、企業は組織の知識やスキルを四方八方で失いながらも、それは耐えうる代償だと考えているようです。レイオフの後、残された従業員は仕事への満足度が41%低下し、パフォーマンスが20%低下したというデータもあります。つまり、残された人々は実際には意欲を失い、不満を抱え、自分たちの未来について本当に深く心配しているのです。
今日のテックレポートには、テクノロジージャーナリストのナターシャ・ベルナルをお迎えしています。再度の登場、ありがとうございます。
お招きいただきありがとうございます。
最近のタイム誌の記事で、オラクルの元従業員数名が取材に答えていました。彼らは文字通り、自分たちの代わりとなるAIを、記録していた自分たちの具体的なワークフローのデータを使って訓練させられていたそうです。そして、その記事にある約200名のオラクル従業員を対象とした調査によると、企業は意図的に高年齢層の従業員を標的にしていた可能性があり、まだ権利が確定していない株式の支払いを回避しようとしていたのではないかという疑惑につながっています。これについて、どのようなことをご存知ですか。
そうですね、ご記憶かもしれませんが、オラクルは今年初めに大規模なレイオフを実施しました。そして確かに、タイム誌の取材に応じた元従業員の人々の中には、これが自分たちに大きな影響を与え、莫大な波紋を呼んだと感じている人たちがいます。というのも、彼らの多くはRSUという形でボーナスやインセンティブを受け取っていたからです。RSUとは基本的に従業員報酬の一形態で、企業が従業員に対し、特定の日付に株式または現金同等物を付与することを約束するものです。そして、もし権利が確定していないRSUを持ったままレイオフされた場合、つまり企業からそのお金を受け取る約束の期間に達していない場合、将来その企業株式を受け取る権利を失う可能性が高いという仕組みになっています。実際のところ、権利未確定のRSUはすべて雇用主に返還されてしまいます。これは多くの人にとって、従業員を引き留め、モチベーションを維持するための大きなインセンティブのツールとして使われているのですが、今回の件は基本的にその根底を覆すようなものです。タイム誌の調査において、回答者の27%が90日以内に権利確定予定のRSUを持っていたと報告しています。企業が設定した期限の本当に直前だったわけです。例えば、ある元ソフトウェアマネージャーはタイム誌に対し、自分の報酬の70%がRSUに結びついており、100万ドル相当のストックオプションが権利確定するまであと4ヶ月だったと語っていますが、これは明らかに非常に受け入れがたい現実です。仕事や雇用を失うだけでなく、高年齢の従業員にとって代わりの仕事を見つけるのは非常に困難かもしれない上に、この制度を通じてあてにしていた報酬が完全に消え去ってしまったと言っているのですから。本当に多くの人にとって悲しい状況です。そして、このような状況に置かれた人々を見ていると、今後のRSUの未来はどうなるのだろうかと疑問に思います。多くの人が、これらが実現する前にレイオフされるかもしれないと心の片隅で考えるようになるでしょう。レイオフが起これば起こるほど、不安定さと不確実性が増し、人々はそれを自分の報酬パッケージの大きな要素として受け入れる可能性が低くなります。
このことは、AIの影響を受けやすい職業に就いている人々にとっての疑問も投げかけていますね。何らかの自動化によるものにせよ、AIデータセンター建設の支出を正当化するためのPR目的の雇用削減にせよ、自分たちの情報で文字通り自分たちの代わりとなるものを訓練するという従業員への負担は計り知れません。そして確かに、これはオラクルに限った話ではなく、このような感情は、全く同じ懸念を抱いている多くの従業員の間でかなり共通しているのでしょうね。
ええ、全くその通りです。タイム誌の報道を見ても、これは間違いなく広範囲に及ぶ問題です。ある従業員は、オラクルの社内用AIツールを使うよう求められたものの、それが自分の仕事にはあまり役に立たず、むしろ非常に時間がかかり、生産的ではなかったと語っていました。ソフトウェア開発のシニアマネージャーだった別の人は、会社からの命令の結果、若手エンジニアがAIを使って大量の欠陥コードを書き、それをシニアエンジニアが常に修正しに行かなければならなかったと述べています。その渦中でこれらの仕事に取り組んでいる人々にとっては、想像するだに非常に困難な、完全に無秩序な状況です。また別の人は、オラクルのAIツールが自分の生産性向上に役立つとは感じたものの、結果的に以前よりも懸命に働くことになってしまったと語っています。この番組でも話してきましたが、AIツールについて人々に与えられる約束の多くは、AIが人々を解放し、単調な作業をなくし、仕事が楽になるというものです。しかし実際には、人々がより長く、より懸命に働くことになり、期待していたような助けは得られていません。手軽さや利益はすべて、個々の従業員ではなく企業に向かっているのです。私たちがここで目にしている状況、そしてオラクルのシナリオは、より広範なトレンドをまさに示していると思います。それは、日常業務でAIを使うよう求められ、次にそれを訓練するよう求められたり、通常自分が行う仕事の一部をAIに代替させるために使うよう求められたりするという変化です。人々はそれを役に立たないと感じたり、ただ仕事量を増やすだけだと感じたり、期待していた約束を果たしてくれないと感じたりしています。職場でのAI導入をめぐる言葉遣いについてはこれまでも話してきましたが、これもその一例だと感じています。人々はAIが自分たちを解放し、助けてくれると思い込んでいます。しかし実際には、AIは雇用主や企業が人を新たに雇わないようにし、支払っている給料以上の仕事を人にさせるための助けになっているのです。そして実際、このシニアマネージャーが説明していたような、欠陥のあるAIプロダクトを抱える状況になれば、ワークフローの中で人工的に生み出されたエラーを修正しようとするため、予想していたよりもはるかに多くの仕事が発生する可能性があります。ですから、これは明らかに広く蔓延している問題ですが、以前のエピソードで私たちが言及した言葉の壁の問題でもあります。自分が理解していない仕事の一部をこなすようAIを訓練し、その仕事の一部を代替された4〜5人分の労力が掛け合わされば、結果的にレイオフにつながる可能性があるということを、人々は理解できないほど愚かだという思い込みがあるのです。そして、それが基本的には現在起きていることです。
私の印象に残ったのは、簡単という言葉が、実質的にはより短い時間でより多くの仕事をこなすための婉曲表現になっていたという点です。
ええ。
オラクルの元従業員の調査が正確であり、彼らがより経験豊富な従業員を標的にしている、あるいは標的にしていたとすれば、一つ気になることがあります。おっしゃるように、若手が主にAIを使って大量のコードを生成し、それをシニア層がチェックしなければならないとします。もしそのシニアの品質チェックの段階を排除してしまえば、単に労働力を削減するだけでなく、企業として成長する能力をも失うことになります。なぜなら、企業と共に成長していくはずの人々が、後から入ってくる新しい人々の仕事を検証する能力を持たなくなるからです。
ええ、スキルの喪失ですよね。経験豊富な従業員を失えば、悪循環に陥ります。しかし、これは常にそうであったように、人が辞めたり解雇されたりして、2人の若手やはるかに経験の浅い人に置き換えられるという現象は存在します。これらすべてには代償が伴いますが、企業は組織の知識やスキルを四方八方で失いながらも、それは耐えうる代償だと考えているようです。そして多くの場合、そこには巨大な反動があります。
テック業界における年齢差別とAIの影響
また、これは職場での年齢差別という、昔から常に存在する非常に重要なトレンドを物語っているとも思います。一定の年齢、大体45歳くらいを超えた人々がレイオフされた場合、別の役割を見つけたり、若い人と競い合って候補者として考慮されたりすることがいかに困難であるかを示す例は数え切れないほどあります。そして、職場でのAIということになると、これらのステレオタイプはさらに悪化します。もしオラクルが意図的に高年齢の従業員を標的にしたというのが事実であればですが、オラクルはそのような事実を全く認めていませんし、もしそうだったとしても私はまだその証拠を見ていませんが、これらのAIが生み出したレイオフの影響を受けている人々の多くが上の世代であるならば、それはすでに誰もが非常に懸念しているトレンドの本当に悪い悪化だと言えます。
先日、ジェネレーションという組織が、職場でのAI導入を背景とした中堅・高年齢労働者の実態を探るための調査を実施しました。アメリカ、フランス、アイルランド、スペイン、イギリスの2000人以上の従業員と、約1500人の採用担当者を対象に、高年齢層がこの環境で仕事を得たり維持したりするのが難しくなるかどうかについて、視点を明らかにするための大規模な調査を行いました。全体的に見て、採用担当者は若い候補者を好むという予想通りの結果となりました。アメリカの雇用主の32%が、AIツールを日常的に使用する役割に60歳以上の候補者を検討する可能性が高いと答えたのに対し、35歳未満の人を採用する可能性が高いと答えたのは90%に上りました。ヨーロッパではAIの導入がそれほど広範ではないため影響は少なめですが、それでも33%の企業がAIツールを使用する役割に55歳以上の候補者の採用を検討する可能性が高いと答えた一方で、86%が35歳未満の若い層を検討する可能性が高いと答えました。ここから見えてくるのは、AIツールに関するプロモーションが盛んに行われ、スキルを簡単に習得できると謳われているにもかかわらず、さらには追加のスキルが必要ないほど簡単であるはずのツールもあるのに、キャリアの中で新しいスキルを習得し新しいことを学ぶ能力があることを何度も証明してきた人々への信頼度が低いというトレンドです。彼らはすべてを学んできたのに、AIツールに関することは絶対に学べないと思い込まれているのです。本当にがっかりするような状況です。このバイアスは、企業が日常的にAIツールを使用する方向にどんどん進んでいるように感じられるこの環境において、高年齢の労働者にとって本当に悪い兆候です。これらのツールを使えることが企業や採用担当者にとって明らかに優先事項であり、高年齢者に対するバイアスがあることで、彼らが労働市場で生き残ることがさらに一段と難しくなっています。ですから、オラクルでレイオフされた高年齢の労働者や、これまでテック業界のレイオフに巻き込まれてきた人々がどうなるのかに注目しています。ただでさえ仕事を見つけるのは難しいのに、募集されている仕事の大部分がこのような基準の下にあるとなれば、本当に厳しい状況になるに違いありません。
中国におけるAI理由の解雇への司法判断
興味深いことに、中国では裁判官が企業に対し、実質的にAIウォッシングを理由としたレイオフはできないという裁定を下しました。AIによってあなたの仕事はもう存在しないと言うことは、もはや許されないということです。実際には2つの裁定があったと思います。昨年の終わり頃にも1つありました。欧米、特にアメリカでこのようなことが本当に起こる可能性は低いですが、このアプローチから何か学べる教訓はあると思われますか。
ええ、間違いありません。あなたが挙げた事例は本当に興味深いですね。中国東部のテクノロジー企業が、AIによって仕事が自動化された際に40%の減給と降格を受け入れることを拒否した従業員を不当に解雇したとして、中国の裁判所が裁定を下したというものです。これは4月28日付の記事で公になった出来事です。基本的には、杭州市中級人民法院が、企業は技術の進歩を理由に一方的に従業員をレイオフしたり給与を削減したりすることはできないと裁定しました。この裁定は、中国企業、特に中国のテック企業が欧米の競合他社に対して競争上の優位性を得るためにAIの導入を競い合っている中で出されたものです。これは国家主導の色合いが非常に強いですが、ここでの教訓は、犠牲を払ってでも成長を模索している欧米企業にとって非常にシンプルです。AIの進歩を犠牲にすることなく、従業員を維持し、再教育することのバランスは完全に存在しており、これはその一例です。中国共産党の計画立案者たちは、労働市場の安定を優先する意思があることを強く示唆しています。彼らはすでに経済の減速と高い若年失業率に直面しており、国全体としてAI導入の結果として経済が苦しむことは許されないと主張しようとしているのです。これは、アメリカやヨーロッパの裁判所ではまだ顕在化していない状況だと思います。時間の問題でしかありません。おっしゃる通り、アメリカには必ずしも非常に優れていたり強固だったりする労働法があるわけではありません。しかし、この件は非常に明白な状況でした。彼がAIを訓練し、その後企業が、AIがあなたの仕事を奪うと決めたので、あなたは40%の減給と別の役職を受け入れることになる、と言い渡したのです。そしてその人は、いや、実際にあなたたちを提訴する、と言ったわけです。ですから、この種の非常に明確に思える状況は、間違いなく他の場所でも顕在化すると思います。AIによる解雇へのアプローチにおいて、例えばオラクルと中国の対応の平行線を比較するのは興味深いですね。
ええ、確かにそうですね。
レイオフがもたらす士気低下と長期的な悪影響
もし数年先へと時間を進め、テック企業がさらにスリム化したとします。企業の士気という観点から考えて、削減できる人数には限界があると思われますか。在宅勤務をしながら一人暮らしをしたことがある人なら誰でも証言すると思いますが、チームの一員として他の人と一緒にいなかったり、定期的に会わなかったりすると、かなり孤独を感じるものです。ある職場を想像してみてください。フロアに人間が一人だけで、それ以外は全員AIだとしたら。その見返りが現実の利益だとしてもです。私たちは本当に、もはや働く士気を持てない人々を見ることになるのでしょうか。かなり暗い未来に思えます。正直に言って。
ええ。まず言っておきたいのは、レイオフを行う企業が必ずしも会社の士気や他の従業員への配慮を最優先に考えているわけではないということです。企業が従業員のレイオフを考えるとき、しばしば規模に焦点を当てます。つまり、組織全体に混乱をもたらすことなく、何人をレイオフできるかを考えるのです。しかし、従業員の視点から見ると、レイオフには企業が考慮すべき本当に重要な波及効果があることを示す証拠が数多くあります。度重なるレイオフは非常に大きな不確実性を生み出し、従業員はこれらのレイオフが無期限に続くかもしれないという認識に反応するようになります。これはテック業界内で実際に起きていることであり、時間とともに悪化していきます。安定性を想定するのをやめ、退職の準備を始め、非常に意欲を失い、長期的な仕事よりも別の仕事を探すことを優先するようになるという証拠があります。彼らは長期的なプロジェクトを引き受けたがりませんし、優秀な人材は押し出されると感じる前に単に去ってしまいます。多くの人がその確実性を求めており、定期的なレイオフや大規模なレイオフがある企業ではそれを見つけられないと感じているのです。ハーバード・ビジネス・レビューの記事の中に、レイオフが一般的にあまり良いアイデアではない理由を示す膨大な証拠の集まりがあります。その一つに、労働者を削減する企業は、人間関係のネットワークだけでなく、彼らのトレーニングに投資した時間も失うというものがありました。先ほど話していたような、豊富な知識が完全に窓から投げ捨てられてしまうのです。さらに、残された従業員に及ぼす萎縮効果と呼ばれるものがあります。ウィスコンシン大学マディソン校のチャーリー・トレバー氏が行った大規模な調査によると、労働力を1%削減すると、翌年の自己都合退職率が31%増加することがわかりました。つまり、1%から31%という巨大な飛躍となり、押し出した従業員の後を追って予期せず辞めていくはるかに多くの従業員を補充しなければならないコストに直面することになるのです。そして士気の問題があります。それはエンゲージメントを弱めます。従業員はコントロールを失ったように感じます。ストックホルム大学とカンタベリー大学による2002年の研究では、レイオフの後、残された従業員は仕事への満足度が41%低下し、組織へのコミットメントが36%低下し、仕事のパフォーマンスが20%低下したことがわかりました。ですから、残された人々は実際には意欲を失い、不満を抱え、自分たちの未来について本当に深く心配しているのです。特にアメリカの企業の多くは、レイオフの管理や、社内外へのメッセージ発信において、その点を考慮に入れていないように感じます。なぜ特定の人々が他の人々より選ばれたのか、その根拠は何なのか、次に何が起こるのか、そしてこれが将来起こらないという保証をマネージャーがどう提供できるのか、多くの場合非常に不確実です。完全に突然の出来事であることも珍しくありません。最近では、従業員は他の皆と同じように見出しでそれを知り、次に受信トレイに届くメールが、その日のうちにレイオフされることを告げる全社ミーティングへの参加を求める人事部からのものかどうか、ただ怯えながら待っているのです。本当に過酷な環境であり、その結果としての心理的影響は甚大です。
少なくとも、午前6時のメールよりは同日のミーティングの方がましだと言おうと思っていました。どうやら五十歩百歩のようですね。
ええ、極めて低い基準です。
従業員の反発と労働組合結成の動き
従業員や労働力からの反発、反動は、当然起こると予想すべきことですよね。少なくともイギリスでは、Google DeepMindの一部の従業員が労働組合結成について協議しています。その理由の一部は軍事契約に関するものですが、AI時代における自分たちの雇用の確実性を求めていることもあります。興味深いことに、Google DeepMindの組合結成派は、他のAIフロンティアラボからも支援の方法について連絡を受けていました。組合結成の支援とまでは言わなかったと思いますが、彼らの保護と労働者の権利をより良く守るための支援であることは確かです。
ええ、これは少なくともイギリスのテック業界内では、まだまだ非常に新しい動きだと感じています。そして、反撃するための良い方法です。組合として認められれば、集団としての交渉力を持ちます。私の元同僚であるジョエル・カレが昨日報じたのはまさにそれで、彼らは組合の承認を求めていました。これは本質的に、労働者が交渉のテーブルに着くことを意味します。明らかにDeepMindはGoogleに吸収されました。ですから、Google本体で働いている代表されていない人たちと、代表されている人たちがいる場合、それが実際にどのように機能するのかは非常に興味深いところです。しかし、Googleは組織として常に多くの契約社員と正社員を抱えてきました。アメリカでの組合活動で見てきた格差の多くは、正社員は代表されているため自分たちの立場をはるかに強力に交渉できるのに対し、非常に数が多い契約社員は同じことができないという事実です。Googleが以前、正社員が持つ恩恵を彼らに与えることを避けるために、契約社員を優遇していると非難された状況がありました。ですから、過去にGoogleで見られたような状況は確かにあり、同じことが他の場所でもより広く繰り返されています。しかし、これは従業員が基本的に、私たちはこの状況に満足していない、確実性が欲しい、安心感が欲しい、自分たちがその安心感を得られていると感じられない、だからあなたたちの言うことを聞き、これを続けたいかどうか自分たちで決めるために交渉のテーブルに着く必要がある、と主張している良い例です。軍事契約が倫理上の問題から争点になっているように感じられますし、人々はアメリカのテック企業がその面で進んでいる方向について快適に感じていません。しかし、一度そのテーブルに着いてしまえば、さらに多くのことを交渉できるようになります。AIの訓練という側面よりも、大規模言語モデルの開発という側面で、企業が求めた機能をすでに果たした人々がレイオフされている例を私たちは目にしています。企業は、このLLMを訓練してXYZをできるようにしてほしいと言い、従業員はそれをやり遂げ、完璧に機能します。はい、さようなら。というわけです。私たちはすでにそれが波のように起きているのを見ています。この労働組合結成という反応は、その状況において権力を少しでも取り戻そうとする人々の試みにすぎないと思います。
従業員が少なくなればなるほど、各従業員が代表する収益は大きくなり、個々の人がより多くの交渉力を持つようになるか、あるいは先ほどおっしゃったように、雇用される代わりに契約されるだけになるのかもしれませんね。
実際にはその点についてはよくわかりません。というのも、大規模なレイオフや物議を醸すような大きな契約が発表されると、大きなモチベーションと勢いが生まれるように見えますが、不確実性が増せば増すほど、つまりレイオフが増え、標的にされていると感じ、自分の仕事に不安を感じ、他の仕事を探す時間が増えるほど、彼らは現在の雇用状況を改善するプロセスに関与する可能性が低くなるからです。なぜなら、彼らはすでに片足をドアの外に出しているからです。ですから、数の力はあると言えますが、あなたが描写したように、フロアに自分一人しかいない状況で反撃を始めることは絶対にお勧めしません。その時点ではもう遅すぎると思います。
マイクロソフトのバイアウト制度とシニア層の未来
もし人員削減の話に戻るとしたら、マイクロソフトは少し異なるアプローチをとっています。単に従業員を削減するのではなく、実質的にバイアウトを提供しました。これはかなり明確に高年齢の従業員を対象としたもので、勤続年数と年齢の合計が70かそこらになる人だったと思います。その場合、バイアウトを受けられるというものです。テック企業が高年齢労働者を標的にしているのはなぜだと思いますか。先ほど少し触れられましたが、単に給与が高く、残りの労働年数が少ないからなのでしょうか。
ええ、それは様々な理由の組み合わせです。これはマイクロソフトからの非常に興味深い動きだと思います。同社がこれを行うのは初めてです。AIブームの中で挑戦し、前進しようとしている壮大な雰囲気の中で、そしてレイオフの気候の中で行われました。対象となるのは、マイクロソフトで働く人々の約7%です。おっしゃる通り、勤続年数と年齢の合計が70以上です。これはメモで発表され、アメリカの従業員のみが利用可能となります。面白い動きですよね。基本的に、レイオフされるか、この優遇パッケージを受け入れるか、どちらかを選べるということです。それが、この種の発表を巡るメッセージングのようです。ウォール・ストリート・ジャーナルが報じたところによると、2010年代には約40%で推移していましたが、労働力における55歳以上のアメリカ人の割合は37.2%にまで低下しています。これは過去20年で最低です。その背景にある理由の一つは、住宅資産の価値上昇や、これらの従業員の多くが蓄積できた株式市場の収益というクッションがあることです。しかし、一部の高年齢者、特にテック業界の高年齢プロフェッショナルにとって、お金は方程式の一部にすぎません。彼らはまた、人生やキャリアの最後の数年間をAI導入の激動の中で過ごしたくないとも言っています。これは本当に興味深いトレンドです。これに関するいくつかの報告を目にしましたが、人々は実際に、自分はもうすべてを見てきた、今見ているものは気に入らないし、続けたいとも思わない、と言っているのです。ですから、これはそのように感じる人々や、快適に引退できると感じる経済状況にある人々にとっての逃げ道となります。彼らの多くは現金化できるエクイティオプションを持っていたかもしれませんし、純粋な喜びのためにこの仕事をしているかもしれません。一方、若手の人々は同じ状況にはないでしょう。採用時などにそれほど有利な福利厚生パッケージをもらっていなかったかもしれませんから。しかし、マイクロソフトや他の企業で働くすべての高年齢労働者が、非常に長い間そこにいると決めてかかるのは危険なことだと思います。アメリカの労働法の枠内では間違いなく想定される範囲内の任意の制度ですが、より強固な労働法がある他の国であれば、人々が反発しそうな動きの確かの一つです。なぜこの人々をターゲットにしているのか、この層の正確に何が重要だと考えているのかについて、あまり多くの情報が出回っていないように見えます。マイクロソフト特有の何かがあるのかもしれませんし、彼らが単なる推測で動いているだけかもしれません。いずれにせよ、なぜ正確にこれらの人々であり、それを正当化するために何を使っているのかについての情報が多くありません。もちろん、これは過去に他のセクターでも起きたことです。はるかに苦痛を伴う一般的な希望退職を試みるより、任意の希望退職を実施するのは珍しいことではありません。しかし、その結果については考えさせられます。働くという喧騒の中で人々がしばしば忘れているように感じるのは、私たち労働者全員に共通していることが一つあるということです。それは、もし運が良ければ、私たちは皆、年をとるということです。そして、ある年齢以上の人や定年退職に近い年齢の人が全くいない職場環境にいるとしたら、それは非常に憂慮すべきことだと思います。そのビジネスでの自分の未来に疑問を抱かせるからです。そしてこのようなターゲット設定は、それが善意によるものかどうかにかかわらず、人々をできるだけ早く追い出そうとしているのなら、このような場所でキャリアを築けるのだろうかという疑問に繋がります。というのも、労働年数を足し合わせれば、大学卒業後すぐの21歳の時、あるいはもっと早くにこれらの企業に雇われ、例えば20年働いていたとしても、それほど年を取っているわけではありません。しかし、それに年齢を足すと、突然70になり、必ずしも非常にシニアな人物というわけでもないのです。年齢と勤続年数を足せば、70に達するのは難しくありません。ですから、それが残りの従業員に送るメッセージについては慎重になるべきだと思います。
Z世代によるAIへの抵抗と雇用の不安
もう一方の対極に目を向けると、新卒の仕事も消滅しつつあります。以前、Z世代が職場でのAI展開に積極的に抵抗していることについてお話ししましたね。若い世代は通常、新しいテクノロジーを最初に導入し、受け入れる層であるにもかかわらず、なぜ労働市場に参入してくる若い世代がAIに反対しているのでしょうか。
ええ、彼らはチャットボットと生成AIの粗製乱造で溢れかえった世界を乗り越えようとしている最初の大人たちの世代です。コロナ禍のロックダウン中、少なくとも数年間は家の中で孤立し、その心理的影響に対処してきたのと同じ世代です。彼らは学問の世界から、新卒の仕事が急速に消滅し、環境が超競争的になっている残酷な就職市場という絶対的な戦場へと足を踏み出そうとしています。そしてその間ずっと、シリコンバレーや巨大なAI企業が、AIがすべてをどのように変革するのか、多くのエネルギー資源を奪うのか、私たちの生活と物理的環境の両方でいかに多くのスペースを占めるようになるのかについて語るのを目の当たりにしています。これらのことすべてが、現在労働市場に参入しつつある世代のために融合しており、私は本当に彼らに同情します。それは本当に本当に困難なことであり、彼らは特に生成AIやAIツールに対する職場の反対運動を主導する立場にあります。なぜなら、心理的な反発があるからです。ニューヨーク・タイムズやViceなどの多くの報告で非常によく文書化されていますが、多くの人が単にAIツールを使いたくないと決心しているのです。私の友人はAIツールを使いたがりません。使えば使うほど、一般的に私たちの状況が悪くなるのではないかと懸念しています。これらすべてのレイオフという背景がある中で、それに反論するのは非常に困難です。これは全くの世代間の分断だと思います。雇用主はこれに対処する必要があり、より適切に行う必要があると思います。
変化する労働市場で労働者が取るべき道
先ほど話されたことすべて、そして特にNvidiaの副社長が実質的に、自分の仕事においてはAIの方が人間よりもコストがかかると発言したことを考慮して、労働市場に参入しようとしている人たち、あるいはキャリアの後半で転職を考えている人たちや従業員は、どう感じていると思いますか。そして今日、もう一つ別の報告を見ましたが、質の悪いAI出力に対する答えは、自分が何を話しているのかわかっている人間を雇うことかもしれないというものでした。このようなニュースを見て、人々はどう感じていると思われますか。
正直なところ、非常にほろ苦い状況だと思います。一方では、これらすべての欠陥、すべてのAIの欠陥を見るたびに自分のスキルと能力が何度も証明されているとわかり、正しさが証明されたと感じるでしょう。しかし、ほろ苦い状況でもあります。なぜなら、多くの人にとってこの気候の中で仕事を見つけるのは非常に困難だからです。キャリアの入り口にいる人であれ、中堅からシニアレベルの人であれ、非常に苦労しているかもしれない彼らに同情します。誰もがこの状況から学べる教訓は、もし自分がAIに取って代わられる可能性がある状況にいるか、不幸にもAIの十字砲火に巻き込まれてしまったのであれば、もう少し物事に対して成熟した対応をしてくれる企業を見つけることです。これはロケット工学のような難しい話ではありませんが、雇用主ははるかに上手くやれるはずのことです。テクノロジーは本当に素晴らしいですが、人間の良識、いくつかのソフトスキル、思いやり、理解といったものはAIには提供できないということを彼らは思い出す必要があります。そして、レイオフされたりAIの影響を受けたりした労働者や、全く役に立たない非常に欠陥の多いAIツールを使えと言われて怒り、うんざりしている労働者たちに対して、そのナラティブを変え、これらのAIツールが何らかのワークライフバランスを達成するのに役立つと納得させるのは、雇用主の責任です。それが大きな違いだと思います。多くのアメリカ企業からのナラティブは非常に明確で、私たちの優先事項はAIです、と言っているように感じます。レイオフされた人々やキャリアをスタートさせる人々は、従業員のためにより良いことをし、実際に機能するエキサイティングで良いものを生み出すことを優先している場所を見つける必要があると思います。それがAIであれ他の分野であれ、同じことが繰り返される場所を転々とするのではなく、その流れに乗ってそこへ向かうべきです。収益を理由とした大規模なレイオフという、同じような近視眼的な決定は何度も繰り返されるでしょう。これが起きていることのようです。数年前にレイオフされた多くのアメリカのテック労働者が、今またレイオフの対象になっています。それについて素晴らしいことと言えば、大規模レイオフについて素晴らしいことなどあるとすればですが、誰もが同じボートに乗っているように見えるということです。もはや、そのような状況下やその他の理由でレイオフされることに何の恥もありません。それは完全に理解できることであり、数には連帯感があると思います。もし影響を受けた一人であるなら、同じボートに乗っている大勢の仲間の中にいるのです。うまくいけば経済動向や潮目はいずれ戻り、再び採用の好景気な時代が来て、物事がある程度正常に戻るでしょう。ただ今はちょっと異常な時期なだけです。だから、ただじっと耐えてください。それが私のアドバイスになります。
ロボットへの最低賃金とAI課税というアイデア
そして最後に、ウェールズのAIエグゼクティブだったと思いますが、興味深い提案をしているのを見ました。細かいニュアンスは省きますが、基本的にはロボットに最低賃金を支払うというようなアイデアです。これについてのあなたの意見を聞きたかったのです。少し馬鹿げているように聞こえますが、私はそれについて少し考えてみました。自動化によって削減した仕事の量に応じて、企業に減額された手数料を請求する何らかの方法があれば、人々がレイオフされても、長期間頼りにできるこの基金があるかもしれないと、少し安心感を持たせる助けになるのではないかと。というのも、私たちはこの時点で、高層ビルの一つのフロアに一人しかいない状況になっているわけですから。
ええ、それを読んだときは本当に興味深いと思いました。BBCの報道をいくつか読んだのですが、少し混乱する部分もありました。ある時点ではAIを搭載したロボットに対する最低賃金についての話になっていて、それは馬鹿げているように聞こえますよね。一体誰がロボットに支払うというのでしょうか。よくわかりません。しかし、根本的な議論は本当に非常に興味深いものです。それは本質的に企業に課税するというアイデアで、もし労働力の何パーセントかがAIに置き換えられると考えているなら、その分の対価を支払わなければならない、と言うわけです。つまり、これらの企業に対して何らかの税金が課されることになります。そうすることで彼らは考え直し、実際のところ、代わりに人間にこれをやってもらうことはできるだろうか、と考えるようになり、結果的にその方が費用対効果が高くなる可能性があります。もちろん、それはその最低賃金がいくらになるかによります。誰がその税金を徴収するのか、あるいはそれが必然的にどのように機能するのかは全くわかりません。しかし、経済的に価値をもたらさないもので人々を置き換えた場合、一体何が起こるのかという、より大きな視点で考えることは重要です。私が話しているのは私たちの実際の現実の経済のことです。AIは店でお金を使いませんし、税金も納めません。人間や労働者とは異なり、社会にとって実際に役立つことは何もしません。ですから、それに代わるものとして何ができるのか、そして企業が手当たり次第にAIを導入することを魅力のないものにするにはどうすればいいのかということです。それが必ずしもうまくいくかどうかは私にもわかりません。しかし、それは長い間迫り来ていたもののように感じられます。ヨーロッパは、AIの導入やレイオフ、雇用市場への影響に関して、アメリカのように大規模な戦術を使うことには消極的でした。しかし、それはペースを上げており、間もなく非常に大きな問題になるでしょう。そして、ヨーロッパの労働者を保護している唯一のものは、例えばドイツのようにレイオフに対する保護がはるかに手厚い場所があるということです。そのため、多くの企業はそのような対処を避けるためにそこでの雇用を避けるかもしれません。しかし確実に、他の場所よりもそれに反対する根拠がそこには多くあると感じられます。この問題に関して政府から実際にどのような積極的な動きがあるのか、非常に興味があります。というのも、BBCに引用された財務省の広報担当者が、働く人々がAIから利益を得られるよう支援することにコミットしていると述べ、それが何を意味するのかはわかりませんが、経済の変化に応じて迅速に行動できるように影響を監視する新しいAI経済研究所を設立すると語っていたからです。私の経験上、アイザック、あなたが同意するかどうかわかりませんが、物事を立ち上げるには長い時間がかかります。私たちは事後2年くらい経ってから物事を立ち上げるという、非常に優れた実績がありますから。ですから、確かにいくつかの警鐘は鳴っていると思います。アメリカで起きていることに注意を払わない人々は、本当に非常に愚かだと思います。ですから、経済への影響を抑えるための特定の方法のアイデアが実行に移された場合、何が起こるか興味深いです。それは本当に非常に興味深いことだと思いますし、これまで労働党政権から聞いてきたこと、つまり自分たちがAIが向かう先でありたい、そこには多くの成長があるなどといった主張と衝突すると思います。しかし同時に、経済が完全に崩壊し、誰もが仕事を失い、それが大惨事になることは望んでいません。だからバランスですよね。バランスの問題です。誰が、経済として実際に試すことのできる実行可能な解決策を思いつくのか、興味津々です。もしレイオフが世界規模になり、ペースを上げれば、何かを起こす必要があると思いますから。
ナターシャ・ベルナルさん、お時間をいただきありがとうございました。
お招きいただきありがとうございました。
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