OpenAIがChatGPTの無料ユーザー向けに新たに提供を開始したGPT 5.5 instantモデルについての解説である。以前のGPT 5.3 instantから大幅にアップグレードされ、高速かつ優れた推論能力や画像認識能力を備えている。本動画では、Claude Haiku 4.5との比較テストとして、インドの難関試験問題の解答、HTMLとCSSを用いたランディングページの生成、そしてイーロン・マスクに関する長文エッセイ執筆を行い、それぞれの性能と速度を検証している。

無料ユーザー向けの新しい高速モデル
ChatGPTの無料ユーザーの皆さん、OpenAIから新しいモデルが提供されました。それがGPT 5.5 instantです。この新しいモデルは、直ちにchatgpt.comで無料ユーザー向けに公開され、また、モデルに長時間思考させたくない有料ユーザーも選択できるようになっています。ご存知のように、内部に思考プロセスを持つこれらの思考モデルや推論モデルが登場する前は、私たちが質問をすると即座に返答を返してくれるモデルしかありませんでした。しかし2026年現在、意図的に長時間思考するモデルが数多く登場し、モデルが長く思考すればするほど、より高いパフォーマンスを発揮することが分かってきました。それでも、chatgpt.comは人々が利用している最も人気のあるウェブサイトの一つです。私の地元の村の人々を含め、多くの人と話をしたとき、彼らが知っている唯一のAIはchatgpt.comでした。それはChatGPTが社会現象になっているからですが、無料ユーザーは優れたモデルを利用できず、取り残されていました。OpenAIはその状況を改善しました。以前のインスタントモデルはGPT 5.3 instantでしたが、最新のものはGPT 5.5 instantだからです。
Claude Haikuを超える性能と今後の検証予定
このモデルはより高速です。非常に優れた回答を返してくれますし、私がテストしたところ、最新のClaude Haikuよりもさらに優れており、これは本当に素晴らしいことです。ですので、この動画ではこのモデルに関するすべての情報をお伝えし、その性能を理解するために簡単なテストも行ってみます。まず最初にご覧いただきたいのですが、これがGPT 5.5 instantです。なぜかAPIではこのモデルにアクセスできませんでした。APIでモデルが利用可能になったら、このモデルをテストするために用意している様々なベンチマークを使った別の動画を必ず作成しようと思っています。しかし今のところ、このモデルはchatgpt.com上で利用可能です。
マルチモーダル機能と優れたベンチマーク結果
プライベートウィンドウを開いてchatgpt.com、またはchat.comなどお好きなように入力してアクセスすると、このモデルがすぐに利用できます。プライベートウィンドウ内、あるいは無料ユーザーとして利用できるモデルが、このGPT 5.5 instantという特定のモデルになります。そして、この特定のモデルの素晴らしい点は、これが単なる通常のテキスト対テキストのモデルではないということです。ビジョンモデルでもあります。ですから、画像をアップロードするとモデルがそれを理解することができます。つまり、画像入力を受け取り、テキスト入力を受け取り、そしてモダリティとしてテキスト出力を返すことができるのです。ベンチマークの観点から見ても、無料のchatgpt.comで利用可能だった以前のモデルよりもこのモデルが著しく優れていることを示す多くの指標が存在します。GPT 5.3 instantが以前のモデルで、GPT 5.5 instantが最新のモデルです。科学的な図表を理解する能力を測るarXivの推論において6パーセントポイントの違いがあることが分かりますし、このモデルはより優れた結果を出しています。またマルチモーダル推論のようなもので、マルチモダリティにおけるMMLUに相当するMMUにおいても、このモデルが以前のバージョンのモデルよりも7パーセントポイント優れていることが確認できます。このように多くのベンチマークにおいてこのモデルは優れています。
高速性とAPI利用時のコストメリット
より優れた画像認識能力を持っています。事象に対するより深い理解力があり、モデル自体がより優れた知識を備えており、さらに私がテストした限りでは、Grokなどを使わなくてもモデル全体として非常に高速です。モデル自体が極めて速いということは、APIで利用可能になれば、多くの多様なユースケースを切り拓くことを意味します。OpenAIは、このモデルが近いうちにAPIで利用可能になると約束しています。そしてこのモデルは使用するトークン数、つまりテキストの量が少ないのですが、これは何かを構築しているAPIユーザーにとっては極めて重要です。なぜなら、第一にレイテンシを削減できるためであり、第二に請求されるトークン数が少なくなるからです。トークンは安くなるどころかますます高価になっているため、これは非常に重要です。
メモリ機能と有料ユーザーの利用方法
OpenAIには、メモリの理解力が向上したといったような、ある種のギミックがいくつかあります。それがどれほど効果的かは私には分かりません。私は普段メモリ機能をオフにしています。そのため、このモデルがどれだけ上手にメモリから情報を取り出し、回答を返してくれるのかは正確には分かりません。もしあなたがChatGPTのメモリ機能のファンで、自分の人生のすべてをChatGPTに注ぎ込んできたのであれば、技術的にはこのモデルは、これまでchatgpt.comで無料ユーザー向けに提供されていたどの過去のモデルよりも優れた仕事をしてくれるはずです。さて、私はこれまでずっと無料ユーザー向けのchatgpt.comの話をしてきました。しかし、あなたが有料ユーザー、例えばGoユーザー、Plusユーザー、あるいはProユーザーであっても、このモデルにアクセスすることは可能です。そのアクセスの有効化の方法について、すぐに実演してお見せします。まずchatgpt.comにアクセスします。
インスタントモードへの固定と実験的機能
chatgpt.comにアクセスした後、ここにモデルセレクターがあるのが分かります。最新のインスタント、プロ、思考モデルなどを選択できます。そして思考モデルの中には複数のモードがあります。これは最悪のUI体験の一つだと言わざるを得ません。インスタントを選択することはできますが、インスタントを選択したからといって常に即座の回答が得られるわけではありません。なぜなら、モデル自身が思考モードに入るという決定を下す可能性があり、それも無効にする必要があるからです。その方法は、設定をクリックし、思考モードへの自動切り替えを行わないように明確に指示することです。つまり、たとえ複雑な質問をしたとしても、私は即座に回答が欲しいのです。確実に瞬時に回答を得られるように設定しました。これが実験的なモードです。
NEET試験問題を使ったClaude Haikuとの比較
さて、これからGPT 5.5 instantモデルと最新のClaude Haiku 4.5モデルの簡単な比較を行います。HaikuはAnthropicのモデルの中で最も高速で安価なClaudeモデルです。ここで使う質問は、インドのNEETと呼ばれる試験からのものです。これはインドにおける最も代表的な入学試験の一つで、おそらく化学の質問だと思います。そこでこの質問を貼り付けました。この場合、モデルがしなければならないことは二つあります。まず一つ目は優れた画像理解力を持つこと、つまり画像の中に何があるのかを理解しなければなりません。そして二つ目は、それを実際に解かなければならないということです。これに対する正解は4番目の選択肢です。YouTubeの概要欄にリンクを貼っておきますので、皆さんも同じデータセットで遊んでみることができます。親切な方がこのデータセットをHugging Faceにアップロードしてくれたので、私はそこからピックアップしました。ご覧の通り、両方のモデルが非常に短い時間でこの問題を解くことができました。しかし、Claude Haiku 4.5は完全に間違えており、一方でOpenAIのGPT 5.5 instantは完全な正解を導き出しました。4番目の選択肢が正解です。1番目は不正解です。残念ながらHaikuの負けです。
ランディングページ生成テストの実施
次に、このモデルにシンプルなランディングページのデザインを生成してもらうことにします。新しく開始をクリックします。ここで新しく作成します。AIコンサルティング会社であるLittle Coder Labsというスタートアップのために、非常にシンプルなランディングページを生成してください。ランディングページはHTML、CSS、JavaScriptを使用し、美しい色彩を備えている必要があります。非常にプロフェッショナルなテーマを持ち、プロの制作会社に期待されるすべての要素を含めてください。入力が完了し、処理が始まりました。同じ内容をこちらにも貼り付けます。そこで文字を打つ代わりに、まずこちらに送信し、次にあちらにも送信します。両方のウェブサイト、つまり両方のモデルが作業を開始したのが分かります。フロントページのデザインガイドラインを探し始めました。まず最初にデザインガイドラインを確保したいようです。Claudeが何をしたいのかは理解できます。最初のステップを正確に行いたいのでしょう。しかしそれを踏まえた上で、引き続きプロフェッショナルなランディングページをデザインしようとしています。
生成されたウェブデザインの評価と比較
コードが完成したのが分かりますし、こちらのモデルの方がずっと大きく進捗しています。もうほぼ終わりに近づいています。両方のモデルとも非常に極めて良くやっており、これからモデルの出力結果を評価していきます。まず最初に、どちらのモデルが速かったかを確認します。明らかにOpenAIの方が速かったです。次に、モデルの品質がどのようなものかを見ていきます。典型的なAIの粗末な出力になっているのか、それともモデルがより良い仕事をしているのかを確認します。それではプレビューを開いてみます。プレビューすると、これにはネットワークアクセスが必要だと言っています。ネットワークアクセスを選択しました。サイズを少し大きくしてみましょう。ご覧の通り、正直なところ悪くないデザインです。AIソリューションで未来を構築する、顧客満足度98パーセントとあります。きちんとした出来栄えです。悪くないですよね。皆さんがこれについてどう思うか、コメント欄で教えてください。これがGPT 5.5 instantが私たちのためにデザインしてくれたものです。ではClaude Opusに戻ります。これはClaude Opusがデザインしたものです。私は何となくGPT 5.5 instantのデザインの美学の方が好きですが、Claude Haikuの方がより多くのコンテンツを盛り込んでいることは認めなければなりません。実際のところどちらが勝者なのかは分かりません。個人的にはGPT 5.5 instantのデザインの美学を好みますし、Claude Haiku 4.5のコンテンツも好きです。スピードの面での明確な勝者は間違いなくGPT 5.5でした。あのモデルは本当に極めて速かったですから。
イーロン・マスクに関する長文エッセイの生成
それでは、この動画を締めくくる前に、モデルにもう一つ最後の質問をします。モデルに、イーロン・マスクについて3000語の非常に長いエッセイを書くように指示します。イーロン・マスクについて、彼がいかに素晴らしい人物であるか、しかし同時にそうでない時もあることについて、3000語の長いエッセイを書いてください。準備ができました。もう一度、先にClaude 4.5に送信し、次にGPT instantに送信します。GPT 5.5がちょうど始まりました。評価の基準は、モデルがどれだけ指定された文字数を書き終えられるかを見ることです。Haikuが早く終わりました。私たちはその品質がどれほど優れているかを確認し、さらにAI検出ツールを使ってテストします。これら二つの出力のどちらかがAIの痕跡を逃れられるかどうかを見てみます。なぜChatGPTのボスであるサム・アルトマンがイーロン・マスクを好きではないのか、私には分かりません。ああ、途中で切れてしまいました。奇妙ですね。コピーして貼り付けてみましょう。3900文字です。興味深いですね。こちらも貼り付けます。1900文字です。これでなぜChatGPTではなくHaikuの方が早く終わったのかがお分かりでしょう。私たちが3000語と指示したため、GPT 5.5 instantはその指示に忠実に従おうと判断したからです。しかしHaikuはなぜかイーロンについて2000語で説明できると判断したようです。
AI検出ツールの結果と動画の締めくくり
Googleから人気のあるAI検出ツールを一つ選んで使ってみます。これらが完璧ではないことは分かっていますが、とにかく何も考えずにそのまま使ってみます。すべて検出します。人間の手によるものだと判定されるはずです。Anthropicによるものではないと言っています。奇妙ですね。Anthropicはそんなに評判が悪いのでしょうか。このテキストも貼り付けてもう一度検出してみます。98パーセントAIだと判定されました。とても良いですね。次はHaikuのテキストで再度検出を行っています。1200語しか読み込まないため部分的な分析になりますが、これもまたAnthropicによるものであり、その可能性が極めて高いと述べています。つまり、両方のエンジンともAI特有の不自然さを避けることはできませんでした。全文を読み通すつもりはありません。しかしここで重要なのは、GPT 5.5 instantが本当に素晴らしいモデルだということです。高速で、優れた知能を持ち、より高い画像認識能力と図表の理解力を備えています。もしあなたがchatgpt.comの無料版を使う予定があるなら、このモデルを気に入るはずです。以前のGPT 5.3 instantからの巨大なアップグレードだからです。皆さんがこのモデルをどのように使う予定か、またAPIが利用可能になった際に試してほしいテストがあれば、コメント欄で教えてください。それではまた次の動画でお会いしましょう。


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