本動画は、AI業界の最新動向を多角的に解説するポッドキャスト番組である。OpenAIのユーザー数および収益目標の未達に関する社内懸念から始まり、消費者向け生成AIの成長鈍化とエンタープライズへの移行という業界全体のトレンドを分析する。また、イーロン・マスクとサム・アルトマンの法廷闘争、AIモデルの蒸留と米中テクノロジー冷戦、そして大手ハイテク企業の決算に見るAIインフラ投資の現状について深く掘り下げる。最後に、予測市場におけるインサイダー取引問題と、社会に蔓延するギャンブル依存への懸念を提起している。
OpenAIのユーザー数と収益目標の未達について
OpenAIの成長が予想よりも鈍化しています。これはAI業界全体にとって何を意味するのでしょうか。イーロン・マスクとサム・アルトマンが法廷で対決し、Anthropicの評価額は1兆ドルに迫っています。
これらの話題について、Big Technology Podcastの金曜特別版でこの後すぐにお届けします。Big Technology Podcastの金曜特別版へようこそ。ここでは、いつものように冷静かつ多角的な視点でニュースを解説していきます。今日も素晴らしい番組をご用意していますよ。
OpenAIのユーザー数、そしておそらく収益の目標未達など、掘り下げるべきニュースが山積みです。社内の数字や会社の対応、そしてそれが今後のAIの展開にどう影響するのかについてお話しします。
さらに、イーロン・マスクとサム・アルトマンの法廷闘争もありますね。Anthropicは9000億ドルの評価額で資金調達を行っており、もちろん大手ハイテク企業の決算発表が続く重要な一週間でもあります。
というわけで、短い時間で語り尽くせないほどの話題があります。そして金曜日のレギュラーゲストとして、Marginsのランジャン・ロイに参加してもらいます。ランジャン、お会いできて嬉しいです。おかえりなさい。
アレックス、私も嬉しいです。今週は話すことが多いですね。
本当に多いですね。今週のようにいくつかのデータが入ってくると、その数字の中からより大きなストーリーが見え始め、AIのトレンドが実際にどこへ向かっているのかがわかってきます。トレンドという言葉では少し物足りないかもしれませんが、言いたいことはわかってもらえると思います。では、最初の話題にいきましょう。IPOに向けた重要な局面で、OpenAIが主要な収益とユーザー数の目標を達成できなかったというニュースです。
ウォール・ストリート・ジャーナルによると、OpenAIは最近、新規ユーザー数と収益の独自目標を下回り、データセンターへの莫大な支出を維持できるかどうかについて、社内の一部リーダーの間で懸念が高まっているとのことです。最高財務責任者のサラ・フライヤーは、収益が十分に早く成長しなければ、将来のコンピューティング契約の支払いができなくなる恐れがあると社内リーダーたちに伝えたそうです。
取締役会もここ数ヶ月、会社のデータセンター契約をより綿密に調査しており、ビジネスが減速しているにもかかわらず、さらに多くの計算能力を確保しようとする最高経営責任者サム・アルトマンの動きに疑問を呈しています。
もちろん、OpenAIはこの報道に反論しています。正直なところ、私としては収益の数字については、全く新しいカテゴリーを構築しているわけですから、目標未達はつきものであり、ある意味当然のことだと思っています。しかし、私にとってより重要なのは、OpenAIが2025年末までにChatGPTのユーザー数を10億人にするという目標を掲げていたのに、それを達成できなかったという部分です。
彼らはまだその数字すら発表していません。ですから、私たちが把握している最新のデータは、2026年2月時点でのChatGPTのアクティブユーザー数9億人であり、10億人にはまだ届いていないのです。もちろん今でも巨大なプロダクトではありますが、昨年は力強い成長が見られ、スタジオジブリ関連の話題のような大きな盛り上がりもありました。もちろん音声機能も重要でした。
今、その消費者向けのストーリーが少し衰えつつあり、生成AIにおける消費者向けプロダクトの未来はどうなるのかと考えさせられます。これについてどう思いますか。
そうですね、彼らはエンタープライズ企業なのか、それとも消費者向け企業なのかという点です。最近の合言葉とも言えるエンタープライズへの新たな方針転換についてですが、私は数ヶ月前から、彼らは何らかの全体的な焦点、決断、そして戦略的な方向性を持つべきだと言い続けてきました。それともCodexのように、実際には開発者コミュニティにこそ成長を見出そうとしているのでしょうか。
しかし、9億人から10億人を目指すというのは、なかなか驚くべきことです。なぜならGPT Image 2が少しバズったからです。確かにスタジオジブリの時と同じくらい話題になりましたね。あれはいつだったでしょうか。6ヶ月前か、8ヶ月前か、まあそのくらいです。時間の感覚がすっかり麻痺していますよね。先週のことだったと言われても信じてしまいそうです。
しかし、だからこそ、10億人のユーザーに到達しなくてもいい、それで問題ないという考え方もあると思います。そして、どうやら彼らはそういう戦略的な方向へ進んでいるようです。Codexのユーザー数が300万人から400万人に増えたというデータも見ましたが、これは確かに素晴らしいことです。ただ、すべてを同時にこなそうとして、こうした報道が出たときに反論するというのはどうでしょうか。サラ・フライヤーが、10億人に届かなくても問題ありません、私たちのビジネス構築は純粋にChatGPTの消費者向け成長に依存しているわけではないからです、と説明すればいいのに、彼らはあらゆる面で成功を収めようとしています。
IPOに向けて正式な数字が次々と出てくる中で、その姿勢が将来的に問題を引き起こす可能性があると思います。
なるほど。では、エンタープライズ側の話題と、この報道に対するOpenAIの反応については、一旦保留にしておきましょう。ちなみに、広報担当者からの見解も入手しています。これは馬鹿げた話です、私たちは可能な限り多くの計算能力を購入するという点で完全に一致しており、毎日一丸となってそのために懸命に取り組んでいます、とのことです。
つまり、OpenAIは計算能力をさらに購入すべきかどうか迷っているという事実を強く否定しています。競争が激化する中で、これこそがAnthropicに対する彼らの戦略的優位性になるとさえ言えるかもしれません。Anthropicの今後の資金調達については、この後すぐにお話しします。エンタープライズの話はいずれするとして、これまでずっとエンタープライズの話をしてきましたが、消費者向け市場で少し壁にぶつかっているという事実について、あなたの見解を聞いてみたいです。
消費者向けAIの成長とエンゲージメントの現状
すべてのデータポイントを総合して考えてみましょう。ChatGPTは10億人に達しているはずでしたが、そうではありません。また、消費者心理、あるいはAIに対する全体的な感情は非常に否定的です。実際、Spotifyのコメント欄にこんな書き込みがありました。お前のポッドキャストの広告を聞いたよ、ふざけるな、AIなんかクソくらえだ、と。それくらい否定的なんです。
私は、え、私は業界の人間ですらないのに、ここで批判的な意見を言っている側なんだけど、と思いました。でも、単にAIについて話しているという事実だけで、今朝強烈な罵倒を2回も浴びせられたんです。
そして最後に、これが重要だと思うのですが、Apptopiaから入手した新しいデータがあります。これはこのポッドキャストの独占情報です。全てのAIアプリにおける1日あたりのアクティブユーザーの成長率です。これにはPerplexity、Claude、Geminiなどが含まれます。ChatGPTの成長は単に鈍化しているだけでなく、減少しています。
業界全体としては成長しているように見えますが、その成長は完全に横ばいになっており、過去5ヶ月のうち4ヶ月はマイナスになっていることがデータから分かります。これは間違いなく深刻な減速です。一体何が起きているのでしょうか。
そのApptopiaのデータは、名前がApptopiaというくらいですが、アプリの利用状況を含んでいるのでしょうか。それともモバイルのウェブや通常のウェブ利用のデータでしょうか。
アプリの利用状況が含まれています。これは非常に興味深い点です。後でお話ししようと思っていましたが、今触れておく価値があるかもしれません。実は、これらのアプリをすでに使っているユーザーの利用頻度は上がっているのですが、新規ユーザーの純増数が鈍化しているのです。
なるほど。グロスですね。つまり、気持ち悪いという意味のグロスではなく、数値としての総数という意味ですね。もちろん分かっています。私たちのリスナーはグロスの意味を知っていますから。ええ、間違いなく知っていますよ。
ちょっと待ってください。明確にしておきたいのですが、データが示しているのは、これらのアプリの総ユーザー数が実際に減少しているということですか。それとも、新規追加のペースが落ちているということでしょうか。
そうですね。この規模のベースになれば、それほど驚くことではありません。興味を持っている人はすでにChatGPTやGemini、Claudeなどのチャットボットをダウンロードして使い始めていると思うからです。私の個人的な経験から言っても、友人や家族など、みんなすでにスマホにアプリを入れています。9億人となれば、アメリカ国内ではおそらく相対的に飽和状態に達しているのでしょう。
ですから、私としては実際の成長面についてはそこまで心配していません。ただ、次の1億人のユーザーをどうやって見つけるのかは考えさせられます。これらの企業や市場全体から、国際的な成長や戦略に関する話があまり聞こえてきません。インドはどうなのか、中国はもちろん非常に特殊な市場になるでしょうし、アフリカはどうなのかなど、成長の次のベクトルがどこにあるのか気になります。なぜなら、9億人という数字に達しているなら、アメリカ市場はほぼ開拓し尽くしたと推測できるからです。そして、現在利用している一般の人がさらに多く使ってくれる限り、物事はまだ正しい方向へ進んでいると言えます。
では、もう少しこの点について深く掘り下げてみましょう。エンタープライズ領域では、実に様々なユースケースが見られますよね。私たちがいつも話しているエージェント的な活用法はもちろんですが、金融や法務、医療などの目的に特化したアプリも登場しています。
あらゆる場所にあります。どの業界を見ても、目的に特化したアプリが存在し、実際に価値を証明して人気を集め、ユーザーを増やし、かなりの企業評価額をつけています。毎週のように新しいアプリの話を耳にします。
しかし、消費者向けではそうはなっていません。これほど強力な技術があれば、消費者向けアプリの大ヒットが生まれてもおかしくないと思うはずです。後で大手ハイテク企業の決算についても触れますが、Metaが良い例です。彼らはこの技術を持ち、消費者向けアプリを作ろうとしています。基盤モデルの開発も進めていますが、同時にアプリケーションの構築にも取り組んでいます。ただ、消費者の間では火がついていないというのが私の主張です。私が間違っていると思いますか。
ええ、完全に間違っていると思いますよ。これは今週の私の愚痴の1つになるかもしれませんが、非常に興味深いのは、Metaのエコシステム全体のエクスペリエンスが今やAIによって駆動されているということです。
みんながAIについて語るとき、Meta AIのチャット体験のようなものをイメージしがちですが、必ずしもそうである必要はありません。私はそのチャットを使っている人を一人も知りません。彼らが途方もない数字を発表しているのは知っていますし、人々がチャットでのやり取りに引き込まれているのも確かでしょう。しかし、Instagramのフィードをスクロールするたびに、あなたに表示される広告を動かしているレコメンドエンジン、これこそがMetaの最大の成果です。彼らはAppleのiOS 14.5という牢獄から抜け出し、人々がなぜ以前にも増してInstagramに夢中になっているのか、その理由を証明してみせました。
作成されているほぼすべての広告に、何らかのAIコンポーネントが含まれているはずです。最近ログインした人なら分かると思いますが、実際のところFacebookは巨大なAIの寄せ集めのような状態になっています。ですから、エンドユーザーがChatGPTのようなチャットボットを体験することが、みんなが考えるAIのイメージになってしまっているのだと思います。しかし現実には、消費者向けサービスにおいて多くの変化が起きています。良くも悪くも、SpotifyではAIによって生成された楽曲がプラットフォーム上に現れ、再生回数を伸ばしています。
ここで生じている大きな認識のズレは、誰もが消費者向けの生成AIやAI全般について、人々がアプリをダウンロードしてチャットボットに質問することだと考えている点にあります。一方で、DoorDashのレストランがAIを使ってはるかに魅力的な画像を作成しているように、既存のあらゆる消費者体験の中にAIが入り込んでおり、それが至る所で起きています。
ですから私にとっては、ChatGPTを何人が使っているかではなく、そうしたことこそが本当の意味での消費者向けAIアプリケーションなのです。しかもAmazonでさえ、自社の商品に関するAI搭載の短いポッドキャストのようなものを提供しているようです。
Business Insiderのケイティ・トポスが、たしか湿疹用のクリーム、いや違いますね、おむつかぶれ用のクリームのポッドキャストを再生していました。自分で質問を書き込むとホストが答えてくれる機能があって、彼女が、お尻が痛いんです、と書き込むと、ホストが、素晴らしい質問ですね、ケイティ、と答えるような仕組みです。
なるほど。それで、続けてください。いやいや、止めるつもりはありませんよ。AmazonのRufusの成長は、私が聞いている限りでは実に目覚ましいものです。私自身もRufusを使う機会が増えています。
Rufusとは何ですか。
RufusはAmazonのAIで、大部分はチャット体験のようなものですが、基本的には質問ができる機能です。Amazonの商品ページで直接質問することができます。私の場合、おそらくよく使っているからだと思いますが、ログインした時の画面左側のスペース全体がRufusになっています。つまり、彼らはユーザーをよりその機能へ誘導しようとしているのです。繰り返しになりますが、質問をすることができます。おすすめを教えてくれるだけでなく、商品に関する質問もできます。最近何かを買おうとしたときに、これはUSB-Cで充電できますか、と聞くような感じです。さらに、彼らはAmazonの広告ビジネス全体を直接Rufusの中に組み込もうとしています。
ですから、ChatGPTが広告を導入するかどうかという話をしている間に、彼らはすでにこのAI広告エコシステム全体を直接構築し始めているのです。これはプロダクトの中に組み込まれています。誰かがChatGPTを開くのとはわけが違います。ChatGPTでのショッピングは、6ヶ月から8ヶ月前に誰もが期待していたような形では普及していません。その一方で、Amazonはそれを形にしているのです。
ですから、様々な分野で活用が進んでいると思います。私はAI業界で働いているので偏見を持ちたくないですし、この手の話には非常に懐疑的になることもありますが、これに関しては反論せざるを得ません。消費者はかつてないほどAIに関与しています。
わかりました。では、これについてもう一度だけ反論させてください。その後で他の話題に移りましょう。まず最初に、私たち以前にもこの議論をしたことがありますよね。AIベースのレコメンドエンジンは一つのカテゴリーに分類し、生成的なエクスペリエンスは別のカテゴリーに分けるべきだと思います。フィードの並べ替えや広告配信のようなAIベースのレコメンデーションは昔からありました。しかし、私が具体的に話しているのは、生成AIがいかにして実際の消費者体験に結びついているかということです。
ええ、確かにAmazonとチャットできますし、おむつかぶれ用クリームのポッドキャストを聴くこともできます。それはとてもエキサイティングなことです。しかし私が言いたいのは、誰もが期待していたような消費者向けアプリケーションの波はどこにあるのかということです。例えばCharacter.AIを思い出してください。AIのキャラクターやAIの友達のようなアプリで大ヒットしているものはありません。歴史を探索するようなアプリでブレイクしているものもありません。AIスタイリストのアプリで大人気になっているものもありません。有名なAI管理栄養士のアプリが飛ぶように売れているわけでもありません。誰もが予想していたような形で生成AIのアプリケーションが普及していない消費者向け製品のカテゴリーが、確かに存在しているのです。
そしてまた、ChatGPTの成長鈍化という現状を目の当たりにしています。無に帰すわけではありません。いずれ10億人のユーザーに到達するでしょう。問題はそれがいつになるかです。挑戦的な目標だったとはいえ、OpenAI自身も10億人に到達すると予想していたのに、まだ達成できていないのです。これについてどうお考えですか。
実のところ、これは完璧な例と言えます。おそらくあなたの日常の習慣からは最も遠いものだと思いますが、着せ替えアプリを使ったことはありますか。
いいえ、使ったことはありません。でも、それは私のことをよく分かっている良い予測ですね。
いや、小売や消費者市場に密接に関わっていると見えてくる別の事実があります。私が以前Adore Meで働いていたときから実験を始めていたのですが、バーチャルな着せ替えアプリや試着アプリは、実際に爆発的な人気を集めているのです。さらにGoogleも、Googleショッピングの枠内でバーチャル試着機能を大きく前進させています。自分と全く同じ体型のモデルを見つけたり、自分の写真をアップロードしてGoogleショッピング上で実際にアイテムを試着したりできるようになっています。
これらはすべて生成的エクスペリエンスです。これらはApptopiaのようなアプリ追跡データには、ChatGPTの利用体験のようには現れません。しかし繰り返しになりますが、人々が毎日行っている行動の中に統合されつつあるのだと思います。また、LLMはInstagramのレコメンドエンジンのようなものにも組み込まれています。もはや単なる機械学習ではありません。ですから、そこにもやはりAIが埋め込まれているのです。
なるほど。私がなぜこの話題を持ち出したのか、なぜ番組をこのトピックから始めたかったのかというと、もちろんOpenAIからの具体的なデータポイントがあったからです。しかし明らかに、あらゆる企業がCodexやClaude Codeのようなエージェント型の体験や、エンタープライズ分野への移行といった方向へ舵を切っています。
ですから私の本当の疑問は、彼らが強者の立場からこの移行を行っているのかということです。つまり、ChatGPTの爆発的な成長を望んではいるものの、エンタープライズやエージェント型のアプリケーションにこそ大きな可能性があると見極め、そちらに賭けようとしているのか。それとも、もう以前のようには成長していないから、今すぐ動かなければならない、という弱者の立場から移行しているのでしょうか。
それについては、私も再び懐疑的にならざるを得ません。彼らのこの動きは、戦略的なミスから来ているのではないかと考えています。むしろ、私なりの思い切った意見を言わせてもらうと、開発者第一の文化を持つ企業では、誰もがCodexのようなものにより強い関心を寄せる傾向があります。なぜすべてがコマンドラインへと向かっているのでしょうか。ほとんどの一般人は、コマンドラインのインターフェースから何かを操作することなんて絶対にありません。それなのに、非常に多くのプロジェクトやプロダクトがその方向へ向かっています。
人々はとても興奮していて、一般のユーザーが実際にコマンドラインでCodexを使うようになるだろう、といった意見まで見かけます。いや、そんなことは絶対にありません。これは彼らが開発者第一の文化であるからこその、組織内のバイアスだと思います。そして、それは間違いだと私は考えています。
私がこれまで話してきたことのすべてに、多くのチャンスがあると思います。そして実際、Amazonはそれを理解していると思います。Amazonがそういった方向へ走るのを見ることはありません。これが私たちのプロダクトで、これが私たちのビジネスで、これが私たちの顧客だ、ということを完全に理解しています。だからこそ、あらゆる場所に生成的エクスペリエンスやAIファーストのエクスペリエンスを組み込み、物事をその方向へ進めようとしています。誰もがそこに向かって急いでいるように感じます。これこそが私の仕事の領域なのです。
誰もがそうしていますが、同時にこんな状況も目にするでしょう。Anthropicが歴史的な躍進を遂げたかと思えば、突然Claude 3.5 Sonnet周辺でコストに関する否定的な意見が噴出し、人々が瞬時に少し引いてしまう。そこにCodexが5.5という形で登場する。誰もが同じ方向へ殺到しているときに、消費者市場にこれほどの足場を持つOpenAIのような企業にとって、それが正しい決断だとは私には思えません。
ということは、OpenAIへのアドバイスとしては、消費者向けにこだわり続けるべきだということですね。Soraのようなものを諦めず、Codexにシフトするのではなく、生成AIの消費者側の市場を支配するよう努めるべきだと。
ええ。Googleに負けることを半ば受け入れているのであれば別ですが。それもあながち不合理な話ではありません。なぜならGoogleという立場であれば、すでに独自の立ち位置にいるからです。ある調査を見たことがありますか。Googleがアメリカのすべての生徒にChromebookを配布するという、ある意味で邪悪な方法をとったことで、今や学校の授業時間中の実際のYouTube利用時間が飛躍的に伸びているというものです。
そうですね、でも良い意味でとらえましょう。そこで彼らがBig Technology Podcastを見てくれているといいのですが。
アメリカの小学1年生たちが聞いてくれていればいいですが。実は私の息子は小学1年生なんですが、ドライブ中に車の中で私たちのポッドキャストを流すと、こんな退屈なものはない、とすごく怒るんです。だから申し訳ないですが、小学1年生の層が私たちの最大のファンだとは思えません。私たちは彼らを怒らせている層の人たちなんですよ。
小学1年生と、アンチAIのリスナーですね。ええ、両方からヘイトメールが届きますよ。知らない間に息子の手によって、私のスマホから星2つのレビューが付けられているかもしれません。
しかしランジャン、私が言いたいのはこういうことです。この別の側面として、これらの報道がすべて事実だと仮定しましょう。収益やユーザー数の目標未達が事実であっても、より深いエンゲージメントが得られているのなら、OpenAIがCodexで進めている方向は正しいと言えるのではないでしょうか。
Anthropicのことを考えてみてください。昨年の7月、私はAnthropicのオフィスでダリオ・アモデイと話をしていました。彼はARRが40億ドルに達したことを喜んでいました。今ではおそらく350億ドル規模になっています。エンタープライズ領域におけるこの種のエージェント型のユースケースには、追求すべき途方もない市場の機会があります。ですから私としては、OpenAIがより多くの計算能力を持ち、同等以上のモデルを提供できるからAnthropicを追い抜けると考えているのなら、その道を進むべきだと思います。いや、というのも私はWriterという会社でその領域で働いているので、それを直に見ているからです。
非常に魅力的で、うまく機能すれば展開も非常に速いのですが、競争が激しいのも事実です。また、OpenAIほどの規模の企業となるとどうでしょうか。私がいるWriterは、創業以来ずっとエンタープライズに特化してきました。それが私たちの土俵です。しかしOpenAIにとっては、それは彼らの土俵ではありませんでした。彼らには9億人ものユーザーという資産があり、それを全員に直接統合できるのです。ここで重要なのは、収益を急速に伸ばせるという点です。これは、大規模なIPO競争と戦いを見据えてのことだと思います。多くの開発者にツールを使わせ、彼らが気にも留めずにトークンを上限まで使い果たし、消費量を増やせば、非常に早く収益を伸ばすことができます。しかしそれは短命な現象です。それに対して、アメリカのすべての人々に利用され、AIで検索することの動詞としてChatGPTするという言葉を定着させることのほうが、とてつもない資産になります。彼らは今、その座をGoogleに明け渡そうとしているように私には思えます。
なるほど。これについては事の成り行きを見守るしかないようですね。現時点で明確な答えがあるとは思えません。しかし、これがどのように展開していくのか、非常に興味深い戦いになるでしょう。OpenAIがこれを進める上で、もちろん彼らにはイーロン・マスクという目の上のたんこぶがいます。今週行われているOpenAIとマスクの裁判をご覧になっていたか、そしてこの裁判が何か重大な結果をもたらすとお考えかどうか気になります。
マスク対アルトマンの法廷闘争とAIの蒸留について
ご存知の通り、マスクは自分の資金を受け取っておきながら、非営利団体から営利企業へと転換し、不当に利益を得て、慈善信託の価値を裏切ったとしてOpenAIを提訴しています。その裁判が今週行われているわけですが、どう見ていますか。
私がイーロン・マスクに同意するのを聞くのはリスナーの皆さんにとっても珍しいことでしょうが、この件に関してはその通りだと思います。非常にシンプルで論理的なレベルでそう感じます。彼らは非営利団体であり、それが長い間、設立のストーリーのすべてでした。つまり、彼らは非営利団体なのです。
ちょっと待ってください。状況が目まぐるしく変わりすぎて思い出せないのですが、現状として彼らは完全に転換したのでしょうか、それともまだですか。
はい、転換はしましたが、まだ非営利部門も存在しており、それが一定の割合を所有しています。
そうでしたね。彼らの組織構造がいかに不透明かについて、私たちは長い間冗談の種にしてきました。もし陪審員を説得しようとしているのなら、非常に人間的で論理的な観点から見て、イーロン・マスクはかなり有利な立場にいると思います。これは非常に説得力のある主張だと考えています。ここ何年もの間、大規模なテクノロジー企業に対する説明責任は皆無に等しかったため、そこにあまりにも多くの既得権益が絡んでいることを考えると、ビジネスを実際に頓挫させるような何かが起きるとは想像しにくいですね。
自分の皮肉屋な部分は、実際には何も起こらないだろうと考えてしまいます。おそらく罰金くらいはあるかもしれません。マスクとサムは見事なショーを演じていますが、この裁判から何か現実的な結果が生じると思いますか。
いや、そうは思いません。もしかするとOpenAIに対する罰金はあるかもしれませんし、そのお金を非営利部門に支払うことになるかもしれません。しかし、私もあなたに同意します。イーロンの主張には理があると思います。彼はこの組織を設立するために3000万ドル以上を提供したのに、現在その株式を全く持っていません。それがどうして公平だと言えるのでしょうか。
もちろん、OpenAI側の主張は、イーロンはこれを慈善団体への寄付として提供したのだから投資として考えるべきではない、というものです。それに対して私は、そりゃあ当然、慈善団体への寄付として提供したでしょう、あなたたちは慈善団体だったのだから、最初から彼とそういう構造を構築したのではないですか、と思います。もし最初から営利企業として始まっていたなら、彼はそれを投資として見ていたはずです。さて、マスクがサム・アルトマンとグレッグ・ブロックマンをOpenAIのトップから引きずり下ろそうとしていることは知っています。
それが実現するとは思えませんが、陪審員が最終的にマスク側についたとしても驚きはしません。もちろんこれは勧告的なものなので、裁判官がどう判断するかを見る必要があります。裁判官がOpenAIを崩壊させるとは思いませんが、何らかの結果は生じるかもしれません。
具体的に何が起きるというのでしょうか。数十億ドル単位の資金が営利部門から非営利部門へ流れると考えているのですか。もしそうなっても私は驚きません。つまり、かなりの額の数十億ドルが動くということです。ちなみに、それは事業構築全体を妨げる可能性があります。想像してみてください。あなたが投資家で、彼らがAnthropicに対抗するためのデータベース容量を確保できるように巨額の資金を投入したのに、そのお金が別のところへ行かなければならなくなったら。よく分かりませんが、なるほどそういうことですね。
ここで興味深いのは、GrokがXAIを通じた直接の競合であるという事実です。これが、彼らがどうアプローチしているかという点で、状況をさらに面白くしていると思います。イーロンがローナン・ファローによるサムに関する記事をX上で大々的に宣伝していたのを見ましたか。
ええ。それについて何があったか話してください。
ユーザーからの報告によると、それはまるであたらしいUI体験のようだったそうです。標準的な広告フォーマットやイーロンのリツイートとして記事が表示されるだけでなく、画面の下部に突然ポップアップで現れたりもしました。それはローナン・ファローが書いた、複数の顔を持つサム・アルトマンに関するNew Yorkerの記事でした。読みましたか。
サム・アルトマンやOpenAIを長く追っている人にとっては、画期的な内容はありませんでした。しかし驚きはありました。ええ。
そうですね。特に深く追っていない人からすれば、かなり強烈な印象を与える内容でした。しかし私にとってはやはり滑稽に思えます。言論の自由と操作されない言論の砦であるはずのXで、文字通り裁判に臨むオーナー自身が、人々の目にするものをこれほど操作しコントロールできているのですから。
OpenAIはここで、ザッカーバーグとウィンクルボス兄弟のような主張ができると思いますか。つまり、そんなに賢いのなら自分でFacebookを作れたはずだが君は作らなかった、というような理屈です。彼らは、価値の大部分は自分たちが生み出したものであり、イーロンはXAIの構築に数十億ドルを注ぎ込んだものの、その結果は賛否両論であるという事実を指摘できるはずです。
その主張はもう出たのでしょうか。もしサムが聞いていたら、それこそが言うべき反論ですよ。
私はこの一連の騒動全体がパフォーマンスのように感じます。つまり、彼らはお互いに状況を認識しており、イーロンはOpenAIのIPOの前に彼らの足を引っ張り、XAIを押し上げようとしているのだと思います。明らかにパフォーマンスの要素が強く、そう言えれば最高ですよね。XAIの調子はどうだい、君はXとTwitterのためにすでに440億ドルも支払って、それを皆に無理やり押し付けているじゃないか、でも私たちは人々が愛するものを作った、今のこの業界全体を基本的には私たちが発明したんだ、君のほうはどうなんだい、という風に。
ただ一つ言っておきたいのは、Grokのユーザーは確実に存在しているということです。ラスベガスからニューヨークへの帰りの飛行機で、地下鉄の運転手だという男性の隣に座りました。私たちがAIについて話していると、彼はこう言ったのです。ああ、俺はGrokを使っているよ、望む答えを引き出すために、いちいちしつこく質問しなくて済むからね、と。つまり魅力は確かに存在していますが、大規模なビジネスという観点で見れば、現状ではOpenAIやAnthropicの足元にも及ばないことは明らかです。
では、この状況下におけるGrokの戦略は何だと思いますか。彼らも消費者向けからエンタープライズへと方針を転換すると思いますか。
いいえ、消費者向けの領域が開いているという話からすれば、彼らはBad Rudyや、マスクが作ったAIガールフレンドのような方向へ進むべきかもしれません。ビジネスの観点から見れば、そこが潜在的な成長分野になる可能性がありますからね。
もしOpenAIが本当に消費者向けから離れつつあるなら、確かにそこに道は開かれます。しかし疑問なのは、なぜMeta AIがそれほど普及していないのかということです。私が使ってみた限りの実際のチャットボット体験から言うと、決して良いプロダクトとは言えません。それでも、すでに消費者の注意を完全に引きつけているのなら、ユーザーに別のアプリを開かせる必要はないのですから、誰かがこの分野で大成功を収めていてもおかしくないはずです。Metaであれ、イーロンのXであれ、誰かが成功していいはずなのに、まだ起きていません。これこそが、私が番組の冒頭で主張していたポイントです。
なるほど。なるほど。ようやく光が見えてきたようで感謝します。
つまり、そのチャットボットに関しては、Googleが本領を発揮したということでしょうか。いや、そうは思いません。ええ。いや。
Googleが消費者向けAIチャットボットとして大成功を収めていると思いますか。つまりGeminiのことですが、中核となる体験から独立したアプリへとユーザーを誘導することにおいて、GoogleはMetaよりもはるかにうまくやれることを証明しました。消費者市場におけるGeminiの数字を見れば、それが可能であることを彼らは示していると思います。
わかりました。今日はまだまだ取り上げる話題があるので、CMに入る前に、あなたがこの裁判での対話の一部に注目していた件について触れましょう。それがなぜ重要なのか、そしてどのような内容なのか、少し共有してもらえますか。
これまでの裁判の中で、本当に興味深い場面がいくつかありました。その中には、イーロンが論理の柔術のようなものを駆使して、それはイエスかノーで答えるような質問であり、あなたは奥さんを殴っていますか、と聞かれているのと同じだ、と反論する場面もありました。法廷でそんなことを言うなんて、私には本当に馬鹿げているとしか思えませんでした。私は高校時代にディベートをやっていましたが、あれはまるでディベート部に入りたての1年生がやるような手口だと感じました。
しかし、業界に関連してもっと重要なことがありました。マスクはOpenAIの弁護士であるウィリアム・サビットから、蒸留とは何か知っていますか、と尋ねられました。蒸留とは、あるAIモデルを使って別のモデルを訓練することを意味します。そして彼は、XAIがOpenAIのモデルを使ってそれをやったかと問われました。マスクは、一般的に、すべての企業がやっていることだ、と答えました。つまり、部分的にイエスと認めたわけです。
マスクはさらにこう続けました。蒸留とは、より小型のAIモデルを訓練し、より大規模で高性能なモデルの振る舞いを模倣させる技術であり、これにより、性能の大部分を維持しながら、より安価で高速に実行できるようになります、と。そして実際に弁護士は、OpenAIの技術がXAIの開発にいかなる形でも使用されたのか、と追及し、マスクは、自社のAIを検証するために他のAIを使用するのは標準的な慣行だ、と答えました。
これが重要だと思う理由は、中国のモデルやDeepSeekに関する蒸留の議論が、かなり含みを持った厄介な話題になっているからです。彼がこの事実を公然と認め、自信満々に語っているということは、商業的な観点から見てどういう意味を持つのか、私にはかなり常軌を逸しているように感じられます。これを禁止する法律や規制はまだほとんどないのでしょうが、それでも純粋に商業的な観点から、彼がこんなことを言っているのにショックを受けました。あなたはどうでしたか。
ええ、間違いありません。本当に驚きですし、明らかにどこでも行われていることです。これは先週私がグレッグ・ブロックマンに尋ねた質問にも通じます。つまり、単に蒸留されてしまうのだとしたら、これらのモデルをトレーニングすることは経済的に成り立つのかということです。現時点では、新しいモデルが登場するたびにある程度の飛躍が見られますが、いつかそれが頭打ちになる時期が来るかもしれません。そうなったとき、蒸留されたモデルが独自のプロプライエタリなモデルからどれだけ遅れをとることになるのか。おそらくそれほど大きな差はつかないでしょう。すると、ある時点で知能がコモディティ化し、計算能力もコモディティ化し、基本的にはどこも同じようなものを提供するようになるため、結局は価格競争に行き着くのではないかという疑問に繋がります。
これは、水曜日に配信したエピソードでマーク・キューバンが私に語った、印象的な言葉の裏にある論理でもあります。彼は、OpenAIは大規模にお金をドブに捨てているようなものだ、と言いました。彼も事実上、いずれそういう状況に行き着くと信じているからです。ランジャン、どう思いますか。
つまり、モデルはコモディティ化し、勝負はプロダクトと価格になるということですか。
ええ、その可能性はあります。大いにあると思います。ちょっと確認しただけです。私がこの理論を提唱しているわけではありません。ただ単に口に出してみただけというわけでもありませんが。
実際その通りだと思います。蒸留と価格の両方の話題についてですが、DeepSeek V4に関する大きな盛り上がりを見たでしょうか。またしてもトップレベルのフロンティアモデルと同等の性能をほんのわずかなコストで実現すると言われており、その中核にあるのは間違いなく、誇らしげに語られている蒸留という手法です。
そして、この番組にも何度か出演しているブライアン・チェスキーが話していたのを見ましたか。そうですね。彼らはコストの観点からAlibabaのQwenを使用することについて話しています。実際、AnthropicやOpenAIを使ってプロトタイプを構築し、その後、より安価なモデルに向けてコストを最適化していくような世界に移行しつつあると思います。それが彼らのエコシステム内で行われるのか、それともあらゆるモデルが使えるオープンな自由競争になるのかはわかりませんが、物事は間違いなくそちらへ向かっていくと思います。
しかし、アメリカの下院で中国製モデルの使用を禁止する勧告が出され、具体的にAirbnbを名指ししているのを見ましたか。
本当ですか。いや、それは見ていません。例えばPerplexityのようなアプリを見ると、OpenAIやAnthropicのモデル、あるいはKimiなどを選択して使えるようになっています。もちろん彼らは重みをダウンロードし、独自に事後学習を行い、彼らなりのバージョンのモデルを提供しています。しかし、中国製のモデルがなくなるとは思えません。なぜなら、最終的に中国製のモデルを禁止するということは、事実上オープンソースを禁止すると言っているのと同じではないでしょうか。もちろんNvidiaのNeMoのようなオープンソースモデルもありますが、それ以外はほとんどが中国発のものですから。
実のところ、共和党が主導する2つの下院委員会が、AirbnbとCursorの親会社であるAnysphereを、中国製モデルの使用を理由に具体的に調査しています。私がこれに非常に興味を持ったのは、先週MetaとManusの件について話さなかったことも関係しています。まず、そこで何が起こり得るかについては確実に議論できますが、中国に対するこの一斉射撃はかなりのものです。我々の技術は獲得させない、たとえその技術がシンガポールに移管され、中国共産党の監視から逃れようとした後であってもだ、と言って、その取引を実際に阻止すると宣言したのですから。私に言わせれば、その瞬間に米中テクノロジー冷戦が一気にヒートアップしたように感じられました。
そして今回、共和党の下院委員会がQwenやその他の中国製モデルの使用を禁止するという案を実際に打ち出してきたのを見て、ジェンスン・フアンとドワルケシュのやり取り全体が、今年さらに重要な、あるいは大きなストーリーになっていくと思いました。
わかりました。CMに入る前に一つだけ言わせてください。今週、ジェンスン・フアンの立場を説明する最も的確な意見を聞きました。それは事実上こういうことです。もしアメリカの技術、あるいはNvidiaの技術を中国に売らなければ、中国のモデル開発者たちは、Huaweiなどの中国製チップ上でアルゴリズムを根本から最適化して構築せざるを得なくなります。
もし彼らがその最適化に成功し、ある意味でアメリカのモデルを凌駕するか、魅力的な代替手段になった場合、どうなるでしょうか。彼らはそれをHuaweiのチップ上だけで構築し、Nvidiaのシステムとは互換性を持たせず、アメリカやその他の世界に対して独自の輸出管理を行い、結果的にAIを支配する可能性があります。つまり、彼らがHuaweiのチップ上に構築された最先端のモデルを作ったとしましょう。彼らはアメリカがそれを使用するのを阻止し、事実上、我々が最先端のAIを手にする能力を制限することができるのです。彼らに制約を課すことで、逆に自分自身を窮地に追い込み、望むAIにアクセスできなくなる可能性があるわけです。これは堂々巡りのようにも聞こえますが、合理的な議論だと思います。
でも一つ質問です。アメリカの大手テクノロジー企業は、中国製モデルの使用を許可されるべきだと思いますか。
はい。重みをダウンロードし、自分たちで作業を行い、それを実行することは許されるべきだと私は思います。
なるほど。しかしそれはオープンソースの側面に限った話であって、Anthropicに接続するのと同じように、AlibabaのQwenのインフラに直接接続するようなことはダメだということですね。イエスかノーで答えてください。何をやるかによりますね。イエスかノーの質問ですよ。
なんてことだ。ええ、上院議員殿、私はイエスと言わせていただきます。イエスと答えますよ。事態がどうなるかを見極めるまでは、今のところ問題ないと考えています。
今すぐ明らかな大惨事につながるとは思いません。変な方向に話が逸れてしまうかもしれませんが、天安門事件について率直な答えが得られないからといって、それがAirbnbで予約するホテルやアパートの部屋に影響を与えるでしょうか。そんなことがあれば奇妙な話です。
もしかすると風水が、台湾人の義母がいるから言いますが、うまくAirbnbの中に注入され始めるかもしれませんね。そうすれば事態がより明確に理解できるかもしれません。ええ、まさにその通りです。それがお互いの主張ですね。わかりました。そうした形のソフトパワーには私も賛成です。
それでは、ここでCMに入りましょう。CMの後は、大手ハイテク企業の決算と予測市場について少しお話しします。
大手ハイテク企業の決算とAIインフラへの投資
Big Technology Podcastの金曜特別版に戻ってきました。さて、私が先ほど話していた消費者向けAIの話題の続きをさせてください。
今週発表された決算を見ると、クラウド企業であれば非常に満足のいく結果でした。一方、AIの消費者向けアプリを作っているか、消費者向けのサービスを提供している企業であれば、不満を抱えているか、あるいはAIに多額の投資をしていなくて本当に良かったと安堵しているかのどちらかです。詳しく見ていきましょう。
CNBCの報道です。Google Cloudを見てみましょう。Google Cloudは63%成長し、200億ドル、いや230億ドルを記録しました。これは、Googleが2020年にクラウド部門の業績を分割して発表し始めて以来、間違いなく最も高い成長率です。とてつもない数字です。ちなみにAWSは、ここ数年17〜18%の成長率で停滞していましたが、今回は28%の成長を遂げました。MicrosoftのAzureは40%成長しました。もしあなたがこのエンタープライズ構築に向けたAIインフラを提供している側なら、大成功を収めていることになります。これについてどう思いますか、ランジャン。これほどの規模で63%という数字は異常ですよね。
この数字は、私たちが曖昧なARRの数字を通じて何度も耳にしてきたAnthropicのストーリーをも物語る、上場企業の決算の大きなブレイクアウトを反映しているのだと思います。ここに、Google Cloudが四半期で200億ドルへと63%成長したという明確な事実があります。これは狂気じみています。ええ、需要はあるのか、それとも能力を過剰に構築しているのか、という疑問に対する答えはすでに出たように感じます。この状況に何か隙があると思いますか。
そうですね。ここでゲイリー・マーカスのツイートを紹介しましょう。完全に狂っている。Amazon、Google、Microsoft、Metaは、毎月マンハッタン計画以上の資金を共同で費やしている。年間で見ればマンハッタン計画の12倍、いや20倍以上だ。そしてその結果、彼らは何を得たのか。どの企業もAIで大きな利益を上げていない。どの企業も技術的な堀を持っていない。大規模な価格競争は避けられない。投資に対して大きなリターンを得ている顧客はごくわずかだ。歴史上最大の資本の無駄遣いである。
疑問なのは、これらのクラウドサービス部門が収益の大幅な増加を享受しているのは、AnthropicやOpenAIが調達している巨額の資金の下流にいるからではないかということです。大規模な資金調達がなければ持続不可能であり、しかもその資金調達の多くが、クラウド企業自身から提供されているという事実があります。これについてどう思いますか。
なるほど。その資金還流の指摘はいいですね。しかも実際のところ、その資金の多くはクラウドクレジットという形で提供されており、それが収益として計上されることがよくあります。それが100%確かな事実だとは言いませんが、その可能性はあります。
そうですね。ええ。いつも聞いてくれている方ならご存知の通り、私は非常に懐疑的になることがあります。OpenAIやAnthropicはIPOを成功させることができるでしょうか。私には分かりません。ゲイリー・マーカスやエド・シトロンのような人たちには、すべてを否定するのではなく、肯定的で印象的なことが起きたと素直に認めてほしいと思うこともあります。
ゲイリーも、Claude Codeは神経記号システムと機械学習の組み合わせであると発言し、ある程度は認めていますよ。制御なし、プロダクトなしのLLM単体ではどうしようもないという彼らの主張は妥当です。少なくともゲイリーはそれを認識しています。
インフラ側への投資は非常に興味深いと思います。明らかに需要があるのだから構築し続けなければならない、という主張に対する一つの反論は、彼の言葉を少し推測して広げると、彼らの投資の経済性に欠陥があるのではないかということです。現在の成長率や収益で価格が一定であると仮定して構築を進め、それが直線的、あるいは指数関数的にスケールしていくと考えている点です。
コストが下がるにつれて、その投資額がどうなるかという懸念は事実かもしれません。もしDeepSeek V4やQwenなどがあり、人々がオープンソースを利用して実際のコストが劇的に下がった場合、彼らの資本配分はかなりひどいものになる可能性があります。
ユースケースが存在しているにもかかわらず、その通り存在しているのですが、この需要がゼロになることはないとしても、マーカスが指摘しているまさにその要因のせいで、ここで崩壊が起きる可能性を無視することはできません。
わかりました。私から言えることは、そしてそれは事実なのですが、現在これらのビジネスの経済性を理解している人は誰もいないということです。本当の利益率はどれくらいになるのか。Anthropicの狂気じみた目覚ましい成長、価格に対する反発、そしてClaude 3.5 Sonnetが出た後に、その多くが結局は補助金によって賄われていると認識したことで、Anthropicの実際の支出はどれほどなのか、そしてそれがインフラ側にどう関係しているのかについて、いずれより明確な全体像が見えてくるでしょう。
それはもっともですね。AIビジネスの平均的な利益率はどれくらいなのか、まだ誰にもわかりませんから。その通りです。
ですから、それは私にもわからないことです。この番組で引き続き取り上げていく必要があると思います。最初は、この技術は本当に機能するのか、という状況でしたが、技術は機能しています。問題は、現在下されているビジネスの意思決定が、いわゆるYOLOの決断としか言いようがないということです。ここで何が起きるか、誰にもわかりません。需要はありますが、これは全く新しいカテゴリーです。道には障害があり、最終的に価格崩壊を目の当たりにする可能性もあります。
YOLOという言葉を聞いて思いましたが、これらの企業の幹部やCEOが皆同じサークルにいるという事実も、この状況を面白くしています。自分が知っていて、尊敬し、あるいは憎んできた周囲の人々、つまり自分の社会的サークルや職業的サークル、LinkedInで最も親しいつながりを持つ人々が、皆同じことを言っている状況を想像してみてください。
それが彼らの思考をさらに極端なものにしているのです。非常に興味深いことです。マスクとアルトマンの裁判を見てもわかるように、彼らは互いを知り、競争し合い、口論してきた非常に狭いグループの人々です。ザッカーバーグとマスクの金網デスマッチ騒動を覚えていますか。彼らにはあらゆる種類の関わりがあり、そして皆が全く同じことを考えているのです。だからこそ、全員が間違っている可能性があるというのも、別の理由として考えられます。
だからこそ、Appleが成し遂げたことが際立つわけです。Apple自身も最初はこれを実現しようとしていたにもかかわらず、です。彼らが、我々は基盤モデルに資金を投じたくない、と決断したことは、非常に印象的です。
私はAppleに対する見方を180度変えつつあります。正直なところ、言わせてください。彼らはiPhoneの売上を21.7%も成長させました。iPhoneにはAIが搭載されていないのにです。Siriは最悪です。これは私たちが今まで話してきたことに対する、まさに反証となっています。彼らは四半期で1110億ドルの売上を記録しました。先ほど、消費者向け市場においては、多額の資金を費やした企業は不満を抱えており、何も費やさなかった企業は喜んでいるだろう、と言って伏線を張りましたが、その後半部分で私はAppleのことを指していたのです。
つまり、もし彼らの不器用さや無能さが、本当にSiriは嫌いなんですが、純粋な無能さゆえに独自のモデル構築やAIインフラへの投資に全力を注がなかったことが、結果的に長期的に彼らを救うことになったとしたら。そして、それが結果として正しい決断だったということになれば、ジョン・ターナスと彼の統治に神の祝福を、と言いたくなりますね。大いにあり得る話ですから。
今の世間の常識は、Appleは賢明な選択をした、そして今Mac Miniを売っている、という感じです。ちなみに決算発表の場で、彼らはMac MiniがいかにAIエージェントのインフラの重要な一部になっているかについて話し、今年新しいSiriが登場することについても触れていました。ですから、最終的に彼らは両方の良いとこ取りをするかもしれません。
私は自分の目で見るまでは信じませんよ。本当です。もし彼らがそれを成し遂げたら、私がティム・クックについて言ってきた数々の否定的な発言を撤回します。
実は今日、Siriについて肯定的なことを一つ言おうと思います。Alexa Plusが中国語に翻訳できないのを知っていますか。私の妻が質問しようとしていて、実は我が家にはAlexa PlusとSiriが隣同士に置いてあるのですが、彼女がSiriに同じことを尋ねたら、Siriは中国語に翻訳できたのです。だからSiriにも良いところはあるんですよ。
他の主要なAIではなくAlexa Plusとの比較ですが、Siriが一勝を挙げたと言えますね。
なるほど。それはおそらく、Siriが最近の歴史の中で勝ち取った最大の勝利でしょう。だからSiriに1ポイント差し上げましょう。やはりAppleですね。Appleを疑ってはいけない。それが私の学んでいる教訓だと思います。
予測市場とインサイダー取引について
わかりました。では、最後に少しだけお話しして今日を締めくくりましょう。予測市場に関するニュースがあります。これはこの番組で繰り返し登場するテーマですが、上院議員が予測市場での取引を自ら禁じたというニュースについて、ランジャン、説明してくれますか。
ええ。アメリカ上院が全会一致で、上院議員が予測市場、当然KalshiやPolymarketでの取引を禁止することを可決しました。超党派で何かが可決されるなんて、滅多に見られないことですよね。数週間前のことですが、Kalshiは、自身が関わる選挙戦で政治的なインサイダー取引を行ったとして、アメリカ上院候補者1名と下院候補者2名のアカウントを停止したと発表しました。
また、アメリカ陸軍特殊部隊の曹長が、自身が参加していたマドゥロ大統領捕獲作戦に関する機密情報を使って賭けをしたとして起訴されるという、クレイジーな事件もありました。私にとっては今でも正気の沙汰とは思えません。想像できる限り最もディストピア的な出来事ですが、アメリカ上院が実際に自らこのような馬鹿げた行為を制限するのを見られたのは良いことだと思います。
ええ。予測市場における一部の活動が、社会にとって非常に有害なものになり得るという認識が高まっていると思います。有権者にとって、いえ、ギャンブラーにとって不公平になり得ます。ギャンブラーは自業自得かもしれませんが。そうですね、有権者のことなど誰も気にしていません。
しかし一方で、予測市場は今やより正確になっているという意見もあります。これについてはどう思いますか。あなたはどのような立場をとっていますか。
その主張は見たことがありますし、企業自身もその論理を使っているようなところがあります。少数の人々がインサイダー情報を使って市場を正しい方向へ動かせば、市場の正確性は高まる、というものです。それは事実ですが、だからといってこの状況が好きになれるわけではありません。それに、他のすべての人に対して市場が不正に操作されていることになります。全体として見れば、これは深刻な問題だと思います。こうしたものはごく最近になって合法化されたばかりなのに、今では当たり前のように受け止められています。
試合を見ているときに、FanDuelのオッズに数ドル賭けるのが好きな私でさえそう言っているのです。健全な活動が多くあるのは間違いありませんが、同時に極めて有害な活動もたくさん存在しています。まるで、自らを抑えることができない社会を見ているかのようです。番組を終わる前に、一つの話をさせてください。テキサス工科大学の大学フットボールチームに、ブレンダン・ソースビーというクォーターバックがいます。彼はスポーツ賭博のギャンブル依存症プログラムに入ったばかりで、これにより彼の大学でのキャリアは終わる可能性があります。
これはESPNのマット・シックの報道によるものです。そしてシックは、彼がシーズンを欠場する可能性があるという事実について書かれたCBSスポーツの記事を投稿しました。その記事の第2段落に、私を本当に苛立たせる記述がありました。テキサス工科大学は、このオフシーズンにソースビーを獲得したことでBig 12連覇の圧倒的な優勝候補とされていたが、月曜日のニュースを受けて、FanDuelスポーツブックのオッズではイーブンマネーの+100に後退した、レッドレイダースの予想勝利数も、当初の11.5勝から10.5勝へと減少し、また、ソースビーは開幕時にはトップ10圏外の+2500のオッズがついていたが、現在FanDuelのハイズマン賞オッズのリストから姿を消している、と。
CBSスポーツに少し言わせてください。あなたたちは、NCAAのシーズンを棒に振り、ドラフトの順位が以前とは比べ物にならないほど下がることで人生を台無しにされるかもしれない、深刻なギャンブル依存症の問題を抱えたクォーターバックについて記事を書いているのです。台無しというのは言い過ぎかもしれませんが、以前のようにはいきません。それなのに、その人物の人生を壊しかねない行為から生じたオッズの変動について、3回も言及し、しかもその具体的な賭けのページに直接飛べるハイパーリンクまで貼っているのです。
私はこれを軽々しく言っているわけではありません。しっかりしてください、CBSスポーツ。こんなことはやめるべきです。これはまさに、人々をソースビーと同じような状況へと追いやる行為です。このような現状を見て、問題ない、と言える社会の仕組みが私には理解できません。
本当に胸糞が悪いです。狂っています。スポーツサイトが、テレビ放送やウェブサイト、アプリなど、あらゆるものにいかにオッズを組み込んできたかを示す、最も異様でわかりやすい例として、これを取り上げたのは正解だと思います。
でも本当にひどい話ですね。誰かが実際に書いたと思いますか。それとも、AIによって自動生成され、賭けを組み込むロジックがすでにCMSに組み込まれているだけだと思いますか。あるいは、誰かが実際にデスクに向かって、これをやろう、と考えたのか、それとも誰かがやらざるを得なくて、実際に吐き気を感じながら書いたのでしょうか。この3つのうちどれだと思いますか。
なんてことだ。正直なところ、どれがマシなのかも分かりません。誰かがバリー・ワイスに電話をして、頼むからこんなことはやめてくれ、と言わなければなりません。彼らが抱える全ての問題の中でも、これはかなり酷いものです。
それでは、私が編集者に手紙を書きましょう。書きますよ。やります。親愛なるバリーへ、初めてお便りします、長年のリスナーです、聞いてください、CBSスポーツについて話さなければなりません、とね。
ちょっと待ってください。確認させてください。アレックス、ここの準備用ドキュメントにスクリーンショットがありますよね。リンクが直接賭けのページに飛ぶようになっているのか確認したいんです。もしそうなら、想像できる限り最も恐ろしいことですから。はい、今すぐ確認します。ああ、手元にありませんね。
では、ランジャン、そのなんとも元気の出る話で今日は終わりにしましょうか。それにしても、なんということでしょう。OpenAIが10億人ユーザーの目標を達成できなかったこと以上に憂鬱な話はないと思っていましたが、ここにあったようです。
というわけで、お先真っ暗な気分で締めくくります。生成AIは消費者体験の中に確実に現れ始めています。それでは、OpenAIがいつその数字を発表するかにPolymarketで賭けてくるので、ちょっと失礼します。ええ、冗談ですよ。そんなことはしません。
それでは皆さん、お聴きいただきありがとうございました。ランジャン、今日も来てくれてありがとう。いつも通り、会えてよかったです。良い一週間を。また来週。
それでは皆さん、また来週。次回もBig Technology Podcastでお会いしましょう。
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