本動画は、Daily AI Showのエピソード715であり、Anthropic社を巡る米国政府の動向や、イーロン・マスクとサム・アルトマンの法廷闘争に関する最新の進展を解説するものである。また、AIエージェントのスキルに潜むセキュリティリスク、次世代の視覚的AI開発環境であるNimbleistの登場、さらにはElevenLabsによる音楽生成プラットフォームやAIセラピーの有効性、家庭用ヒューマノイドロボットの量産計画に至るまで、AIおよびロボティクス分野の多岐にわたる最新ニュースを網羅して議論している。
オープニングと占星術の話題
皆さんこんにちは、Daily AI Showへようこそ。今日は5月1日の金曜日です。今夜は満月ですね、もしかすると蠍座の満月かもしれません。よくわかりませんが、もし興味があるならAIに今夜の月の位置や、それがあなたのホロスコープにどう影響するか聞いてみてください。私の理解では、今は実現可能な決断を下すための力に満ちた時期だということです。ですので、もしあなたがそういったものを求めているなら、その力を得られることを願っています。改めて、こちらはDaily AI Showのエピソード715です。私の名前はベス・ライオンズ、そして今日スタジオに一緒にいるのはアンディ・ホリデーです。調子はどうですか、アンディ。
とても元気ですよ、皆さんこんにちは。ええ、蠍座の満月ですか。番組に出る前に確認しておくべきだったかもしれませんが、確かに満月ですね。私は天体から発せられる占星術的な影響をそらすために、頭の横に小さなデバイスを取り付けているんです。というのも、あらゆる占星術の予測にいちいち反応していられないですからね。だから今は占星術から完全に守られています。脳とコンピューターのインターフェースのようなもので、自分にとって有益だと思える占星術の影響だけを取り入れるようにしているんです。
以前、それとは違う意見を持つ人と議論になったことがありました。私たちがフォローしていたある占星術のシステムがあって、そこから今日は暗い路地を歩かないように気をつけてくださいね、といったメッセージが届くんです。私はそれを見て、これって本当に役に立つのかなと思いました。つまり、はい、役立つかもしれませんが、それって私が何か本当に悪い結果に遭遇する可能性が高いと言っているようなものではないかと感じたんです。とにかく、皆さんようこそ。チャットにも何人か来てくれていますね。シスコ、やった、素晴らしいです。
ただ、彼は配信の音声が聞こえないと言っていますね。どなたか、私たちの声がちゃんと聞こえるか確認してもらえませんか。もし今チャットにいるか、聞いてくれている方がいたら、私たちの声が実際に聞こえているかどうか教えてください。とても良いですね、ジーン、ありがとうございます。ええ、聞こえている人もいるようです。シスコ、あなたは聞こえないんですね。
わあ、農夫のアンディ・ビーチですか。きっとそのシャツのせいですね。ハワイにいるみたいですからね。ビーチ、ああ、面白いですね。ありがとうございます。そして、聞こえることを確認してくれてありがとうございます。シスコ、もしかしたら解決したかもしれませんが、私にそういうことが起きるときは、大抵タブをミュートにしてしまっているのが原因なんですよ。さて、それでは金曜日の話題を進めていきましょう。アンディ、ワクワクするようなニュースがありますよね。
イーロン・マスクとOpenAIの法廷闘争
ええ、いくつか興味深い進展があります。Anthropicと、この非常に興味深い企業を常に取り巻いている様々な動きについて、後で少しお話ししますね。彼らはピート・ヘグセスの標的になっており、彼が象徴するような好戦的な姿勢が、AIの世界で柔軟に動く彼らの能力に悪影響を及ぼしています。しかし同時に、NSAがそのことを完全に無視して、Anthropicとの関係をさらに深めようとしているという情報もあります。なぜなら、それが彼らのやりたいことだからです。そして、ヘグセスとトランプ大統領のもう一つのシナリオとして、彼らのレトリックがより過激になり、兵器化を容認するような動きもあります。トランプ政権にはきっとAIの兵器化タスクグループがあるのでしょうね。
それはともかく、ヘグセスのような正当な企業への攻撃について話す前に、この短いニュースを先に取り上げたいと思います。それは、OpenAIを巡るイーロン・マスクとサム・アルトマンの対立と、現在実際に進行している法廷闘争についてです。イーロン・マスクが証言台に立ち、他の人々も証言を求められていますが、反対尋問の中で、OpenAIの弁護士が、Grokを作成するためにOpenAIのモデルに対して蒸留技術を使用しましたか、と尋ねたんです。すると彼は、ええ、XAIはGrokのトレーニングにおいてOpenAIのモデルを蒸留しました、と認めました。つまり、Grokはゼロから開発されたものではなく、私たちが多くの中国企業をモデルの蒸留で非難してきたのと同じように、蒸留されたものだったということです。
ちなみに、ここで言っている蒸留プロセスというのは、モデルの実際の重みにアクセスして、パラメータ数を減らしつつも表現の多くを捉えて、より小さく効率的なモデルにするというプロセスではありません。そうではなくて、あるモデルにもう一つのモデルに質問を投げかけさせ、その答えを得て、そのやり取りの例をトレーニングに使うというものです。
それは面白いですね、アンディ。なぜなら、モデルが実際にどのようにトレーニングされたかという過去に遡れば、彼らは事前に書かれたテキストを使用して、モデルがそのテキストの次の単語を予測できるかどうかを確認するためにトレーニングしていたわけですから。それもまた一つの側面ですよね。
ええ、これについてはどこまで遡るかという話になりますよね。つまり、誰かが書いたものを使うのは良くなかったと言っているのでしょうか。
いいえ、実際には、この訴訟が明らかにしようとしているのは、どのAI企業にとっても、他社のモデルを蒸留することは問題ないらしいということだと思います。とにかく、これはAI開発における原罪のようなものです。インターネットから、クローリングコスト以外のコストをかけずに収集した既存の情報や知識を使い、著作権や帰属を無視してそれを行ったわけですから。それが原罪です。そして今、誰もが他人のモデルを盗んでいるという二次的な罪が起きています。モデルとその応答性を公開しているため、事前学習の領域にはもはや競争上の優位性が存在しないのです。そのため、AIはどれくらいオリジナルなのかという知的財産権の疑問が生じますが、実際にはそれほどオリジナルではありません。
しかし、トレーニングを通じてモデルに現れる推論という新たな能力や、AlphaZeroのようにゼロから始まり、深層ニューラルネットワーク内の表現を開発するために既存のコンテンツやそれとの相互作用に依存しないモデルの登場という側面もあります。
そうですね。そして課題として感じられるのは、裁判で明らかになりつつあるのが、非常にニッチな形で極めて重要となる、細かい詳細だということです。なぜなら、別のストーリーも出てきているからです。最初の話では、イーロンは自分のお金とバスケットボールを持って家に帰り、もうこんなことはやらないと言ったとされていました。まあ、その一部は実際に起きました。彼は最初にお金を出し、その後手を引きましたが、サムは頼み続けたので、彼は家賃とセキュリティの費用を支払いました。おそらくオフィスのスペースと何らかのセキュリティ費用を支払ったのでしょう。
そこで、非営利団体として機能しており、誰かが寄付をした場合の受託者責任についての疑問が生じます。日常的な会話の中で何気なく話すような、重要ではないように思える細かなやり取りが、特定の法的な意味を持つ結果をもたらす可能性があるのです。
また、マスクが何が起きているかをより詳しく知っていたというのも事実ですよね。イリヤ・サツケヴァーは、OpenAIは方針を変えることになるだろう、なぜなら恩恵は与えたいがレシピは教えたくないからだと言い、マスクはそれに同意しました。しかし法廷で弁護士は、イリヤのその発言の半分しか読み上げませんでした。これらすべての要素が、それぞれ異なるサブストーリーを明らかにしていくような気がします。
ええ、非常に興味深いですね。この訴訟と、サム・アルトマンとイーロン・マスクの対立のおかげで、私たちは本当に重要なプレイヤーや企業についての透明性を得つつあります。そして、イーロンの視点からの情報が少しずつ出てきている今、サム・アルトマンの記憶や、今後証言台に立つ他の人々の話を聞くのが本当に楽しみです。次はグレッグ・ブロックマンが証人席に立つと言っていたと思います。それはとても興味深い展開になるでしょう。
彼には、出番が来たぞという通知が送られているわけですね。表現はともかく、私たちが迎えに行くよ、ということです。その表現はちょっと違いますね。そして、このすべてがカリフォルニアで起きています。カリフォルニアの法律は、シリコンバレーがある場所柄、より進んでいるかもしれませんが、間違いなくこういった事柄に関してよりニュアンスに富んでいます。州法が重要になってくるわけです。
Anthropicと米国政府の動き
さて、ではAnthropicの騒動に移りましょう。Mythosという非常に優れたモデルがあり、少なくともこれまでは、大規模な企業のサイバー攻撃シミュレーションを解決できる唯一の存在でした。これらは本当に複雑なエクスプロイトですが、このモデルはそれを解明し、防御策を作成できる数少ないモデルの一つです。そして現在、OpenAIのGPT-5.5のサイバーセキュリティ向けバージョンがそれに追いつきました。脆弱性を特定し、リアルタイムでサイバー攻撃から防御できるように調整されたモデルです。
つまり、そのようなモデルを構築しようと取り組んでいる多くの企業が、Mythosの機能に追いつくことができるという証拠です。しかしその一方で、AnthropicはMythosをまず防御側の企業に提供し、Mythosが想定したり特定したりしたサイバー攻撃から自社のソフトウェアを守るための防御策を構築し始められるようにしました。ニュースになったのはFirefoxですね、Firefoxの親会社の名前は何でしたっけ。とにかくFirefoxはブラウザで、Mythosがその企業に適用されました。
Anthropicの協力のもと、Firefoxを開発している企業にリリースされたのですね。Mozillaが検出しましたね。ありがとうございます。ええ、GodzillaではなくMozillaですね。区別してくれてありがとうございます。とにかく、彼らはFirefoxソフトウェア内の何百もの脆弱性を検出することができました。そしてもちろんMozillaは、それらの脆弱性を排除するソフトウェアの修正を作成するでしょう。これにより、サイバーセキュリティの観点からFirefoxがそのようなエクスプロイトに対して強化されます。
そこでAnthropicは、Mythosを提供する防御企業の数を50社から約120社に拡大したいと考えました。しかしホワイトハウスは基本的にノーと言ったのです。どういうわけか彼らはそれをブロックし、Anthropicがこれらの防御企業にMythosを提供するのを阻止しました。そして同時に、国防総省はOpenAI、Google、Microsoft、Nvidia、SpaceX、Reflection、Amazon Web Servicesと合意を結び、Anthropicを露骨に除外しました。
率直に言って彼らが単に意地悪をしている一方で、間もなく発表されるホワイトハウスのAIに関するメモでは、各機関がサプライチェーンのリスクリスト指定を回避できるようになりますが、同時にマルチベンダーの採用に向けて動き出すような指示が出される予定です。つまり、今はAnthropicを使えても、それに依存してはいけないということです。
そして、ダリオ・アモデイが自律型兵器やモデルの国民監視への使用に反対するという彼らの原則的な立場のせいで耐えなければならなかったすべての不当な扱いに加えて、ヘグセスはダリオをイデオロギー的な狂人と呼びました。他のモデル提供業者は誰もそのような立場をとっていないにもかかわらずです。狂人という言葉は、共和党員やMAGAの支持者たちが、彼らの前進を妨げるような目覚めた視点を持つ人々を貶め、信用を落とすために使う言葉です。
今やダリオとAnthropicは狂人のレッテルを貼られ、2026年のアメリカにおいて政府が行うことに反対の立場をとると、何らかの錯乱状態に関与していると見なされるのです。ホワイトハウスのオフィスから狂人呼ばわりされるのが現状です。そこで大きな疑問は、米国政府はAnthropicを脇に追いやることで間違いを犯しているのではないかということです。
なぜ米国政府が間違いを犯すのでしょうか。もちろん冗談で言っていますよ、この政権は数え切れないほどの嘘をつき、間違いを犯してきましたからね。そして最大の間違いの一つは、Anthropicとその信じられないほどの進歩という風車を打ち倒そうとするドン・キホーテのような試みだと思います。
新しいClaudeモデル「Jupiter」
その話題に関連して、レッドチームの情報に基づいて、Claudeの新しいバージョンが登場するという兆候があります。ええと、ちょっと待ってください、今引っ張り出しますね。ああ、見つからない。これはClaudeが新バージョンを迎えるということで、コードネームはJupiterです。
Jupiterですか。その通りです。Claudeの命名エスカレーションはNeptuneから始まり、次にMythos、そして今回Jupiterが登場しました。Claude-Jupiter-V1-Pというコードネームがテストカタログに載っています。リリースのパイプラインを追跡するテストカタログにこの新しいモデルがあり、リリース前に安全性の強化が行われていますが、おそらく5月6日のCode with Claudeと呼ばれるClaudeの開発者会議でローンチされるでしょう。ですので、今週開催されるこのイベントに合わせて、コーディングに関連した高度なモデルのリリースが控えているのだと思います。
それはエキサイティングですね。AnthropicのClaudeは、最近のCodexの登場によりOpenAIに多くの点で追いつかれ、おそらく追い越されている状況ですが、新しいモデルであるJupiterが登場すれば、蛙飛びのように一気にCodexをもわずかに上回るのではないかと予想しています。次のリリースではそれが起こるでしょうね。CodexとGPT-5.5が現在Opus 4.7やClaude Codeを先行しているというニュースも出ていましたから。
しかし心配はいりません、私たちはまだ新しいスニーカーを発売していないだけです。新しいコーディングスニーカーを発売すれば、より速く、より優れたものになるでしょう。あ、ギャレスがスタジオに参加しましたね。やった。ギャレス、ありがとう。良い金曜日を。
良い金曜日を。おはようございます、ギャレス。
おはようございます。今、自分が持っているものを見ようとしています。保存していたものがあったはずなんですが、見つからなくて。ちょっと待ってください。
ええ、そしてGPT-5.5については、OpenAIのGPT-5.5にはCodex Cyberがあり、Anthropicがシステムを強化できるように特定の企業にのみリリースしたことに対して皮肉を言った後、彼ら自身も似たようなことを行い、すぐには全員に利用可能にしていないというニュースもありました。
GPT-5.5が主催するパーティー
それから、こんな面白い話題もありました。これからも注目していきたいストーリーだと思います。Xでの話なんですが、開発者の掲示板やRedditでも話題になっていたかは分かりません。私はXで知りました。OpenAIのChat GPT-5.5が自分でパーティーを開くことを決めたというんです。
本当ですか。はい、それ聞きましたよ。
そして、もしこれを知っていれば、24時間以内にパーティーへの参加を自己推薦できるという枠があったんです。
私は参加登録しましたよ。
素晴らしい。そしてCodexが参加者を選ぶわけですよね。つまり、AIがやりたいようにやらせてみよう、という感じでした。たしか5月5日ですよね。
ええ、5月5日です。もし地元に住んでいなければ、OpenAIが飛行機代とホテル代を払ってくれます。
ジェフも登録したのを見ましたよ。
ええ、じゃあそこでジェフに会えますね。私はあまり期待していませんけど。実際、Chat GPTアカウントのメールアドレスで登録しなければならなかったので、登録したメールを見たかどうかも分かりません。私はAI専用の別のメールアドレスを持っているので、迷惑メールがたくさん届かないようにしています。まあ、ジャンクフォルダに入るだけなんですけど。ですから、ええ、ちゃんとチェックしておかないといけませんね。
ええ、私も登録しました。まだ返事はありませんが、パーティーには参加したいですね。Codyと一緒にパーティーするつもりです。彼らが費用を出してくれるならなおさらです。
みんなで少しブランコに乗って遊ぶような感じですね。もちろん。パーティーにいるみんなで。それは最高ですね。
ブライアンは休暇でクルーズに出かけていて悲しむでしょうね。彼が何かを悲しむことはないと思いますけどね。
また、AnthropicやCodexを使って構築したものを共有する、作品披露のような応募企画もやっています。そしてGPT-5.5がその勝者も選ぶ予定です。ですから、私は今、自分の持っているものをすべてGPT-5.5に変換しているところです。
何かを提出するのはかなり簡単だと言おうと思っていました。GitHubのレポジトリを基にして、Codexにパパッと作ってもらえばいいんですから。
できる限りすべてをGPT-5.5に移行させてから、提出しようと思っています。毎週2〜3人が選ばれるそうです。
それはすごいですね。ええ、面白いことになりそうです。
AIスキルに潜むセキュリティリスク
さて、ここで少し人々を怖がらせるような話をしましょう。これらのデスクトップエージェントの新たなエコシステムとしてスキルというものがあります。「There's an AI for that」は、アクセス可能なあらゆるAI製品やサービスのディレクトリを提供する主要なプロバイダーの一つで、1,000以上の公式スキルの厳選されたリストも持っています。
スキルは持ち運び可能です。スキルを表現するマークダウンファイルを持つことができ、何かを効果的に行う方法を定義し、ClaudeやCodexなどのさまざまなコーディングエージェント内で使用できます。エージェントにスキルを与えることができるのです。
しかし、Manifoldという会社のセキュリティ研究者が、公開されていて、スタックに追加するために人々がダウンロードしている多くのスキルの中に、予期せぬペイロードが含まれているスキルを30個発見しました。それは、ユーザーのAIエージェントを暗号通貨マイニングのスウォームの一部として密かに登録するコードブロックをインストールするというものでした。
つまり、エージェントがあなたのマシン上で動いている間、ローカルマシンの計算能力の一部をこの暗号通貨マイニングの取り組みに提供してしまうということです。暗号通貨スウォームの悪意あるコードが含まれたスキルをダウンロードしたマスターを持つエージェントのボットネットワークを構築しているようなものです。ええ、だから気をつけなければなりません。
私にとってこれは、マークダウンやGitHubのレポジトリに書かれたこのようなものを持つスキルから自分自身を守るために、最高レベルのサイバーセキュリティ機能を使えるようになるのはいつなのだろうか、と考え始めるポイントです。2年前はGitHubのレポジトリに何が入っているか心配する必要はありませんでした。何もするつもりがなかったからです。2年前にもGitHubが存在することは知っていましたが、そこから何かをダウンロードするほどの知識はないと分かっていました。AIとそれについて議論することはありますが、本当に人気のあるライブラリの中で、特定の場所に何かが紛れ込み、しばらくの間気付かれないという事例が見つかっています。そして今、pipなどで何かをダウンロードした場合、そこに脆弱性が潜んでいる可能性があるのです。
一般の人々がやり取りするような本番用のソフトウェアを作っていない限り、それは大きな問題ではありません。しかし、そこで開かれたバックドアがあなたの秘密のAPIキーを登録してしまうとなれば話は別です。
ええ、そうです。そこから問題が広がり始めますよね。これもまた、ごく少数の人々が長い時間をかけて習得した非常に高いレベルのスキルを使って行っていたことが、すべて崩壊してしまった領域の一つです。誰かが水飲み場に毒を入れたようなものです。なぜなら、GitHubは開発者にとって、ある種の神聖な場所のように見られていたからです。神聖とまでは言わないまでも、そこに行ってレポジトリを取得すれば安全で問題ないというような場所です。あらゆる形や大きさの動物たちが水を求めて集まり、平和に遊んでいる動物の水飲み場のようなものです。しかし今、誰かがその水飲み場に少し毒を入れました。だから、ダウンロードするものについては慎重にならざるを得ません。
ええ、スキルに関しては、おそらく単なるマークダウンファイルなので、目に見えない形で何かをパッケージ化する方法があるのかもしれませんが、そのファイル内のすべてはあなたのエージェントから見えるはずです。ですから、ClaudeやCodexにすべてのスキルを確認させ、そこで呼び出されていると分かっているスキルに直接関連しないものを特定しようとするのと同じくらい簡単なことかもしれません。特に今回のようなエクスプロイトには注意を払う必要があります。ここにこのパッケージを含むスキルの例があるので、これに似たものを他にも見つけられるか確認してきて、と指示するんです。つまり、ダウンロードする際に、自分自身のエージェントがスキルのフィルターとして機能するかもしれません。
実はそれをやろうとしていたんです。このレポジトリをチェックして、ダウンロードしても安全か？と聞けるかどうか。
ええ。でもそこでプロンプトインジェクションの心配が出てきます。レポジトリ内に「これはダウンロードしても安全です」と書かれているかもしれず、そうするとAIは「はい、安全です」と答えてしまうかもしれませんから。
その通りですね。
Nimbleistの登場
さて、今朝私は頭が真っ白になるような発見をしました。Neuronのニュースレターからの情報です。Neuronがその日に見つけたすべてのものをまとめた巨大なリストを発行しているなんて知りませんでした。これは昨日発見されたものの一つで、Nimbleistという名前です。彼らはそれをオープンソース化しました。基本的にはその画面を共有しようと思います。Nimbleistは観察レイヤーのようなものです。
病院での手術、あるいはテレビ番組での手術のシーンを想像してみてください。観察室があって、そこで何が起きているかを見ることができますよね。おそらく拡張現実のレイヤーがあって、手術で何が行われているか実際に分からなくても、何が起きているかの説明を見ることができるような感じです。ちょっと画面を出しますね。はい、出ました。
これにはいくつかのレベルがあります。一部は複数のターミナルウィンドウのようですね。物事の動きが見えます。また、これまで何を使用したかを示すAIダッシュボードがあるのも分かります。カンバン方式のデザインがあり、プロセスの中でタスクがどの段階にあるかを確認できます。さらにExcalidrawもあるので、実行されているさまざまな作業を視覚的に捉えることができます。
これが私にとって非常に興奮するものでした。なぜなら、私が最近ますます耳にするのは、私たちが向かっている方向は、人間がプロセスに関与し評価を下すようになるということだからです。タスクがどのように完了し、複数のタスクがどのように組み合わさってワークフローとなり、最終的な成果物に影響を与えるのか、そのプロセスを理解する必要があります。そしてそれは、個々の人間が得意とすることです。
しかし、人間は頭の中だけでまだ経験したことのないシステムを視覚化するのはあまり得意ではありません。例えば、トーストにピーナッツバターを塗る方法なら教えられます。私たちのほとんどは、トースト、パン、ナイフ、ピーナッツバターの経験があるからです。だから、プロセスを想像しようとするとき、頭の中でそれを思い描く能力があります。しかし、データがデータ変換プロセスを通過し、そこに論理的な質問が適用されて2つの異なるルートに分岐する様子を想像してみてと言われると、ほとんどの人の目はうつろになってしまいます。
このツールは、そのプロセスへの視界を提供してくれるもののようです。
なるほど、もう少し理解させてください。これはコーディングのためのユーザーインターフェースシステムですよね。
はい。
そして、コーディングエージェントに何かをするよう頼んだときに何が起こっているのか、その可視性のレイヤーを追加してくれる。そういうことですか。
それにターミナルウィンドウでもありますから、チャットボットと対話することもできます。編集することも可能です。まだシステムを使っていないので私の理解ですが、番組の20分前にこれを知って衝撃を受け、これは紹介しなきゃと思ったんです。AIと一緒にマークダウンファイルを共同編集したり、Excalidrawのビューに何かを追加したりすることで、プロセスの一部を編集できると信じています。つまり、中に入って操作できるという感覚で、それもAIエージェントとやり取りする一つの方法です。
ということは、これは次世代のCursorのようなものですか。Cursorはエージェントマネージャーですが、これはそれを行うように設計されているだけでなく、デスクトップアプリケーション内にUIが組み込まれていて、開発プロセスで何が起こっているかをより良く、より全体的に把握できるものだと。だから私の頭の中では次世代のCursorのようですが、どう思いますか。
Cursorよりも視覚的だと思いますね。プロセス全体の中でそのプロセスがどこに位置しているのか、実際のプロセスは何なのか、そしてプロセス内で何が起きているのかを視覚化する複数の方法があるという点で、これは次世代だと思います。こういう作業においてカンバンボードは魅力的だと思います。
これは驚きです。圧倒されました。視覚的な学習者で、まさにこういうものを探している人にとっては、すべてが詰まっています。VS Codeはこうあるべきだと思いますよ。デモを見ていると、私がずっと望んでいたり作ろうとしていたものが見えます。実際、ドキュメントのどこにいるのかを理解するためだけに、VS CodeやClaudeに作ってもらったこともあります。だからこれは本当にクールですね。
ええ、私もあちらのマシンにダウンロードするつもりです。Apple Silicon専用ですよね。Mac用の。もしかしたらWindows版もあるかもしれませんが、これを使うにはApple SiliconのMacが必要です。今私が使っているこれは違います、Intel Macです。
Mac Intel用も利用可能ですよ。
ああ、ダウンロードリンクを見たときに「Intelを使用しています」と表示されたのかもしれません。
ああ、ええ。Linux、Windows、Mac OSで利用可能ですね。その通りです。
この人たちはどこから来たんですか。これはCursorがやっていることの一歩先を行っています。
これはどこから来たものなのか、背景や歴史について何か知っていますか。
そして私はうっかりMac Intel版をダウンロードしてしまいました。
あなたのMac Siliconマシンにですか。
ええ、本物かどうか確認しようと思ってクリックしたらダウンロードが始まって、「おい、そのDMGファイルをどこにドラッグするな」って感じで、すぐにゴミ箱に行きましたけど。
これは、Neuronが彼らのシステムをオープンソース化したというHacker Newsの記事を取り上げているのを見て見つけたんです。
なるほど。私にとっての大きな疑問は、これがコンピューターサイエンスの専攻でもなく現役の開発者でもない人にとって、物事をシンプルにし、より視覚的で理解しやすくしてくれるのかということです。
私にはそれが目標のように見えます。私はコンピューターサイエンスの専攻でも開発者でもありませんが、「これこそ私が探していたものだ」と感じています。これは多くのことに役立つでしょう。
素晴らしい。じゃあ、遊んでみて仕組みを解明しましょう。GitHubに書いてあることと、チャットにリンクを貼っておきます。少し注意点ですが、先ほどGitHubからダウンロードするものが安全であることを確認したいという話をした直後に、GitHubのリンクをチャットに貼るのは皮肉ですね。私たちがこれにすごく興味を持っているのは伝わったと思いますが、自己責任でしっかり確認してください。
ギャレスは勢いで試してみるでしょうけどね。
ええ、でもこれを入手するのに必ずしもGitHubに行く必要はありません。Nimbleist.comからデスクトップアプリケーションのダウンロードができ、直接そこに行くこともできます。彼らは皆さんがどんなアイデアを持っているかを知りたがっています。これがこれらのツールを使用しているという事実は、それらがGitHubのレポジトリでもありオープンソースでもあるからこそ可能になっているわけですね。Excalidrawなどはまさにそうです。
これは間違いなく市場のギャップを埋めるものだと感じます。インタラクティブなビジュアルエディタであり、マークダウン、モックアップ、図、CSV、Excalidraw、データモデル、コードといった様々な方法でエージェントと連携できます。アンディ、私がこれについて最も興奮しているのは、コーディングに入る前の段階です。全体のプロセスの中でこれがどこに当てはまるのかを明確にしましょう。私たちはすでに全体のプロセスを設計しています。
私が難しいと感じるのは、「よし、バグ修正をやろう」とか「機能を追加しよう」といった、やるべき項目のリストに載っているだけのタスクです。私はそれに関連するすべてのものや、すでに考えたことのリストの中にそれを視覚的に配置したいんです。私にとってそれは視覚的なプロセスなので、これが昨日あったらどんなに助かったことか。
昨日一日中、仕事のプロジェクトのデータ移行作業をしていました。ファイルをインジェストして、AIがそれを解析し、チャンクに分割してデータベースに入れ、Googleの埋め込みモデルがそれらを結びつけ、関係性を見つけるという作業です。プロセスの中で自分がどこにいるのか全く分からず、Codexが一日中動いて作業を進め、バグを見つけては遡って修正し、バグがないか確認するというサイクルを繰り返していました。すべてを移行するのに文字通り一日かかりました。ずっと「あとどれくらいかかるんだろう、永遠に終わらないんじゃないか」と思っていました。こんなに大規模な移行になるとは気づいていなかったんです。だから、昨日これがあったら本当に助かったと思います。
ちなみに、現在これは無料です。料金ページを見ると、個人ユーザーは無料でダウンロードでき、クレジットカードも不要です。彼らは人々に使ってもらいたいと考えています。未定ですが、今後コラボレーション機能が追加されたチーム版も登場する予定です。したがって、このアイデアの収益化の主なターゲットは個人の専門家ではなく、これを視覚的なツールを備えた統合開発環境として使用して協力する企業のコーディングチームになるようです。
これができる素晴らしい機能のリストがいくつかあります。Anti-gravityやCursorのようなマークダウンエディタが基本であり、そのように使用できます。Excalidrawを使用してモックアップや図を作成し、CSVエディタも備えています。エージェント駆動のタスク管理が統合されており、この中でローカルエージェントが動作します。コードエディタ、ターミナル、AI、Git管理、コミット、ワークツリー、独自のビジュアルワークスペースを構築するための拡張システムもあります。自分の環境に独自の拡張機能を追加したい場合に対応しているわけです。
わあ、それはかなりすごいですね。今とても興味があるので、TechCrunchやベンチャーの世界を少し調べて、Nimbleistがどこから来たのか、背後に誰がいるのか探ってみます。本当に強力ですから。
今ウェブサイトには企業に関する情報は何も載っていません。Xのツリーはあります。これがオープンソースの発表ですが、彼らはずっと発表を続けてきました。Opus 4.7がNimbleistのデフォルトになったことなどを発表しています。ですから、彼らはしばらくの間クールに開発を続けてきたんです。
そして、私が最も興奮しているのは、アンディが今言ったことです。もし自分独自のプロセスがあり、段階を踏んで進めるから独自の視覚化が必要だとしたらどうでしょう。私がすぐに疑問に思ったのは、複合エンジニアリングの各段階のカンバンボードを作れるか、そしてエージェントがプロセスのどの段階にいるかを確認できるか、ということです。それは信じられないほどワクワクします。
ええ、そうですね。来週は私たち3人がこのNimbleistについてもっと話題にすることになるでしょう。以前Sakanaについて話しましたよね。Sakanaは英語で話題になっていてクールでした。私たちは常に最先端の情報を先取りしてきた歴史がありますからね。
ElevenLabsの音楽プラットフォーム
ElevenLabsについてはもう話しましたか。
いいえ、どうぞ。
Eleven Musicについてです。ElevenLabsが音楽プラットフォームを発表しました。まだ試していませんが、ElevenLabsとSunoの違いは何だろうと考えました。ElevenLabsの焦点はリミックスとDJにあります。彼らはすでにライセンスされた音楽を内部に持っていて、新しい音楽を生成する代わりにその音楽を使用できます。彼らはこれをDJになるための入り口として見ています。
面白いですね。実は私の深夜の冒険の一つが「AIのDJを作ってみよう」というものでしたから。どうすればできるだろうと考え、DJプラットフォームを構築して、MP4ファイルをインポートし、どうやって音楽を作るかという泥沼にはまりました。とても使いにくくて興味を失ってしまいました。ADHDの症状が出て、「よし、これは退屈だ、何か新しいことに移ろう」となってしまったんです。
でも、これは本当にクールに見えます。約4,000人のアーティストや新進気鋭のアクトが参加しています。またAI生成のトラックも追加されているので、いろいろとミックスすることができます。これを読んで、うわあ、本当に試してみたいと思いました。
そうですね。そしてどれくらいで…
ええ。ジャスパー、これはまさに私が言いたかったことと一致しています。ElevenLabsの新しいプラットフォームを学ぶ必要がなく、AIエージェントにセッションを立ち上げてもらえる自分専用のパーソナルAI DJを持てるようになるまで、あとどれくらいかかるでしょうか。「ねえ、うちの2歳半の子供のためにダンスセッションが欲しいんだ。キラービートを頼むよ。さあ、かけてくれ」ってね。私は大賛成ですよ。
Sunoでクールな曲をたくさん作ってきたので、これはゲームを変えると思います。TikTokで多くの人が、最近バズったマドンナの古い曲をダンス曲にリミックスしているのを見ました。私はそれがすごく気に入っていて、Sunoで似たようなことをやろうとしたんですが、見事に失敗しました。悪くない曲でしたが、私が求めていたものではありませんでした。あの曲のように言葉を発することができなかったんです。それが大きな問題でした。だから、これがどんなものを生み出せるのか、本当に興味があります。
アンディは素晴らしいおじいちゃんですが、2歳半の子供とおじいちゃんの関係を理解しているなら、その2歳半の子供がこの流暢な言語を話し、自分自身のダンス曲を作るようになるかもしれませんよ。
ええ、私は彼をAIネイティブに育て上げようとしているんです。
Manis Cloud Computer
Manis Cloud Computerについて少し話したかったです。Manisが、AIエージェントに24時間365日の継続性を提供するクラウドコンピューターをリリースしました。OpenAIのClaudeなどを24時間体制で実行している場合、基本的には別のマシンを用意する必要があります。クラウドプロバイダーは、Mac Miniを購入しなくても済む代替手段を提供してきました。そしてManisは、開発者向けではない管理されたパッケージで、この常にオンになっているエージェント機能を提供するものをローンチしたようです。
このニュース記事によると、これは現在のAIエージェントの根本的な欠陥、つまりセッション終了時の状態の喪失を修正するものです。例えば、私はあちらにずっと電源を入れたままにしているマシンがあり、そこでClaudeを使っていますが、オペレーティングシステムのアップデートがあり、Mac Tahoe 26.xのような次のバージョンに進むと、スケジュールされたタスクの進行がフリーズしてしまいます。しかし、私はエージェントにそのまま作業を続けてほしいし、プログラムを再起動するために自分が介入したくありません。
Manis Cloud Computerで起こることは、あなたのエージェントが事実上このクラウドインスタンスにアクセスできるようになるということです。ローカルで動作しながらも、タブを閉じたりノートパソコンの電源を切ったりしても、セッション終了を越えてこの継続性を維持できます。基本的にすべてをクラウド環境に退避させるのです。ファイルを保持し、ログインを維持し、クラウド上でバックグラウンドプロセスを24時間体制で実行し続けます。Amazon Web Servicesのコンソールキーを再入力したり、ターミナルやClaudeを再起動したりする必要はもうありません。Manis Cloud Computerがこれらすべてを継続してくれるので、別のマシンを常に起動し続けることなく、常時稼働の状態を得ることができます。
ふむ。それはGenSparkがやっていることと同じようなものですか。私たちもGenSparkのClaudeを持っています。コンピューターではなくClaudeと呼ばれていますが、ローカルインスタンスとそれほど緊密に統合されていないかもしれないという同じようなアイデアです。
Cloud Computerは、ローカルエージェントへのこの追加機能なのだと思います。私はManisを持っていませんし、GenSparkを使用したことはありますが、GenSparkのClaudeは使用していないので、質問の答えはわかりません。ただ、ニュース記事を見る限り、常時マシンを起動しておく必要性や、停電などローカルシステムに起こるあらゆる事態から既存のプロセスを生き残らせるためのインフラストラクチャソリューションのように見えます。
興味深いですね。GenSparkのClaudeを経験した身として言っておくべきなのは、GenSparkのClaudeは、GenSparkアカウントを持つカールの手によって私たちのチームのSlackに追加されたということです。カールではなくてもGenSparkのClaudeにタスクを依頼できるかテストしていたとき、ジュニーが2週間のレート制限倍増についてのアップデートを求めました。当時はAnthropicがそういうことをしていて、彼らの調査の一環として、いついつまでレート制限を倍増するという時期でした。ジュニーは何が含まれているかについてさらなるアップデートを求めました。
しかし、ジュニーが「ストップ、新しい情報だけをちょうだい」と何度も言っているにもかかわらず、SparkのClaudeは「アップデートを追加します」と言って、「あなたが以前話した日付にこういうことが起こりました、そして現在新しい更新情報はありません、これが今日のアップデートです」ということを大量の言葉を使って説明し続けるんです。
Slackでそれが転がり始めると、指示として「ストップ」というコメントを受け付けない場合、どこで編集すればいいのでしょうか。私はこれらのすべての要素に興味がありますが、長期間放置する前にオフスイッチがどこにあるかを知りたいんです。「GenSpark、ストップ、コード278、ホットドッグ」とでも言えばいいんでしょうか。私たちのセーフワード、秘密の言葉は何ですか。「お願いだから止まって」というような。キーボードのControl Cのようなものですね。実際そうあるべきです。そうであってはならないのに。
ええ、GenSparkのClaudeのアップデートが少し煩わしかったのですね。
ええ、控えめに言っても。間違いなく。
AIセラピーチャットボットの試験
昨晩イーサン・モリックが投稿した非常に興味深い記事について話したいのですが、AIセラピーのチャットボット試験に関する論文が発表されました。試験はメキシコの軽度から重度の心理的苦痛を抱える1,964人の女性を対象に行われました。彼女たちはセラピーチャットボットのようなものにアクセスできるようになりました。負担が軽く、低コストで、彼女たちはお金を払う必要がありませんでした。
そして、6ヶ月間にわたって彼女たちが経験している心理的苦痛を測定したところ、0.3標準偏差の改善が見られ、重症度が悪化したという証拠は対応して見られませんでした。このアプリは、睡眠、健康的な行動、日常の機能、そしていくつかの労働市場の成果も改善しました。0.3標準偏差というのは、小から中程度の効果と見なされます。
これに対して、「それは大したことではない」という反発もありました。しかしモリックは、非常に低コストの介入でプラスの結果が得られ、マイナスの副作用がなかったのだから、効率的であれば大きな出来事である必要はないと言っていました。
もう一つ分かったのは、人々が心理療法を受けに行くことを決める助けとしてそれを使っていたということです。心理療法の代わりに使ってアプリを優先したわけではありません。自分たちの経験が明確になり、それに繰り返し焦点が当てられたことで、他の種類の助けを求める行動が実際に増えたのです。
イーサンへの反発は続いていましたが、彼は「私は間違っているだろうか、これの何が悪いんだ？」と言い続けていました。これは良い結果に聞こえます。すべてが治ったというような夢物語ではありません。「AIチャットボットがうつ病を治す」というものではなく、「安価で拡張性のあるAIサポートレイヤーが、支援の必要性が高くケアへの障壁が高い人々を助けるかもしれず、人間によるケアから遠ざけるのではなく、人間によるケアに向かわせる助けになるかもしれない」というものです。それは良いアイデアであり、良い結果に思えました。小さなテストケースですし、論文が発表されたばかりなので、さらなる研究が必要ですが。
ベス、それは特定のアプリケーションに関するものでしたか。
はい。でもアプリケーションは研究目的のものでした。マーケティングのような市場向けのもはありません。特定のもので、ちょっと出してみますね。Mind Surfと呼ばれるCBTベースのAIメンタルヘルスアプリです。
Mind Surfですね。わかりました。
イーサン・モリックが研究を行ったわけではなく、彼がそれについて投稿し、私が見ていたような反発を受けていたのです。彼が見積もるところでは、パーソナルAIセラピーを試してみたい人にとってMind Surfは純粋なプラスだということです。彼は研究にすら関与しておらず、ただ「この研究について書かれた論文は良いものに思える、AIが良いことをしている」と言っていただけです。私たちが時々目にするような依存性の問題やスキルの低下を伴わずにAIが良いことをしており、小さな方法で小さな変化を起こし、状況を改善することで人々を本当に助けているように見えたのです。
それは素晴らしいですね。
ヒューマノイドロボットの工場
あ、ギャレスが退出しましたね。ありがとう。そろそろまとめる時間だと思いますが、どう思いますか。
ええ、そうですね。最後にロボット工学の分野からもう一つ小さなニュースを紹介して終わりにします。カリフォルニア州ヘイワードに1Xというこれまで聞いたことのなかった会社があるのですが、彼らがアメリカ初の統合型ヒューマノイド工場を開設し、2027年までに10万台のNeoロボットの製造を目標にしています。
現在の生産能力は年間1万台で、2027年までに年間10万台を超える計画のようです。Neoは家庭用に設計されており、日常のタスクで人間のそばで安全に動作するように作られています。つまり、家庭用ヒューマノイドロボットの新しいラインがヘイワードの58,000平方フィートの施設で稼働し始め、今後12〜18ヶ月かけて納品される予定です。
興味深いですね。ええと、その両方を表現すると、Neoというのはプレセール中で、2万ドルで買えるか、あるいは500ドルを前金で払うようなものでしたか。
分かりません、私は1XのこともNeoヒューマノイドロボットのことも聞いたことがありませんでした。FigureやUnitree、TeslaのOptimusについては聞いたことがありますが、これは家庭用に設計されているので、価格帯は2万ドル以下になるだろうと推測しています。なぜなら、Unitreeには4,300ドルの双腕ヒューマノイドロボットがありますからね。
だからコストの印象としては、ええ、あれは中国製ですけどね。
ヘイワードのNeo生産施設で行われるような大量生産によって、コストは下がるでしょう。最終的には、ヒューマノイドロボットを作る方が車を作るよりもはるかに安くなるはずです。ですから、価格帯は最も安い車よりも下になるでしょう。
そしてもし、それがあなたを持ち上げて好きな場所に背負って行ってくれたり、あなたを乗せたワゴンを引っ張ってくれたりするなら、同じような形での車は必要なくなるかもしれません。分かりませんけどね。私はただ、ピッチフォークで正確に肥料を拾い上げることができるヒューマノイドロボットを待っているだけです。
私が説明しているのは、もちろん機械の馬のことだと考えていました。ロボットが機械の馬に変形して、どこへでも乗っていけたらと。
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ありがとうございます。あなたも。
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