OpenAIやAnthropicのトップが発表した最新の分析や提言を基に、AIが社会や経済に与える不可逆的な影響と間近に迫るAGIの到来について解説する動画である。AIによる急激な生産性向上や雇用喪失に備え、週休3日制や新たな税制、ユニバーサルベーシックインカムのような富の再分配システムなど、社会構造を根本から見直す必要性を説いている。
転換点にある世界とAIの進化
皆さんこんにちは、今日ははっきりと申し上げます。私たちは今、まさに転換点に到達しました。今日お見せするのは、おそらくAGIが到来する前の最後の予測になるでしょう。それは私たちがこれまでに見たこともないような最大の社会経済的変化であり、人工知能の世界で最も影響力のある人物の一人から発信されたものです。あなたはひょっとすると、すべてがいつも通りに進んでいて、誰もが普段通りに日常生活を送っているように感じているかもしれません。しかし、私たちが日常を過ごしているこの瞬間にも、世界は静かに、そして不可逆的に転換しつつあります。そして今回ばかりは、もう後戻りはできません。ですからこの動画では、私たちが現在経験していることが単なる技術革命ではない理由をお見せします。これは真の技術革命です。まさに文明の変化の始まりなのです。
何が起きているのかを理解することは本当に重要です。繰り返しになりますが、今日皆さんと共有したいのは、これから到来する社会のビジョンであり、迫り来る変化を認識し始めることの絶対的な必要性についてです。これは文明全体の課題になるでしょう。社会とAIの未来に関する最新のブログ記事や分析テキストを一緒に解読していきましょう。これはAIの世界における非常に偉大な専門家たちによって少し前に書かれたものです。これが皆さんの助けになることを心から願っています。
サム・アルトマンとダリオ・アモデイのビジョン
さて、サム・アルトマンが人工知能を中心に社会を再編するための計画を公開しました。これは13ページにわたる文書で、正直なところ私は不意を突かれました。なぜなら今回は、これまで山ほど見てきたようなAIの未来に関するよくある哲学的なエッセイではないからです。これは、人工知能を中心に社会全体を再編するための具体的な措置を伴う本物の計画であり、私たちにはまさにそれが必要でした。そしてその中には、数ヶ月前には誰も予想していなかった提案が含まれています。皆さんも覚えているかもしれませんが、以前このチャンネルで、サム・アルトマンのThe Gentle Singularity、日本語に訳せば優しいシンギュラリティというタイトルの論文を紹介しました。その文章の中で彼は、すでに離陸は始まっており、人類は後戻りできない地点を越え、私たちはすでにシンギュラリティの中にいるが、すべてがまだ普通に見えるため誰も気づいていないと本質的に説明していました。これが冒頭でお話しした、いつもの日常生活というやつです。
それは非常に先見の明のある文章でした。当時は、大げさだとか、単なるマーケティングだとか、そんなことを話すには早すぎると多くの人が感じていました。しかし6ヶ月が経ち、彼が書いたすべてのことが私たちの目の前で実際に起こりつつあると認めざるを得ません。はい、すべてです。ただ、これについては後でまた触れることにします。というのも、その論文と今日これからお話しする文書の間には、同じくらい重要なもう一つの論文が存在するからです。ClaudeというAIを開発するAnthropicのトップであるダリオ・アモデイも、今年の1月に2万語にも及ぶエッセイを発表しました。2万語といえば短い小説くらいの長さで、彼はそれをThe Adolescence of Technology、テクノロジーの思春期と名付けました。ダリオ・アモデイをご存知ない方のために簡単に説明すると、彼はOpenAIの元ナンバー2であり、会社がAIのリスクを十分に真剣に受け止めていないと感じて辞任し、まさにその理由からAnthropicを設立した人物です。
彼の出発点は非常に印象的です。彼はカール・セーガンの原作本を映画化したコンタクトという作品のシーンを引き合いに出しています。そこでヒロインは、地球外文明に一つだけ質問できるとしたら何を聞くかと尋ねられます。彼女の質問は、あなたたちはどうやって自らを破壊することなくテクノロジーの思春期を生き延びたのかというものでした。ダリオ・アモデイが私たちが現在経験していることを説明するために使っているのは、まさにこのメタファーです。人類は、想像もつかないほどの力を与えられたばかりの有名な思春期の若者であり、それを適切に使うだけの成熟度があるかどうかはまだ全くわからないのです。このエッセイで際立っているのは、ダリオ・アモデイがすべてが悪い方向に進むとは言っていないことです。彼は私たちの可能性は高いと言っていますが、同時に2023年よりも2026年の方がはるかに危険に近づいているとも述べています。
そのため、彼は5つのカテゴリーのリスクを特定しています。自律性のリスク、つまり誰も頼んでいないことをAIシステムが行うリスクです。破壊のリスク、これは悪意のある行為者がAIを使って危害を加える能力を増幅させるリスクです。権力掌握のリスク、これは独裁者や企業がAIを使って世界の残りの部分を支配するリスクです。大規模な経済的リスク、これはこれまでにない規模での雇用破壊を伴うものです。そして最後に、社会が変化のスピードについていけなくなるという間接的な影響についても語っています。これが今日までのAI分野の二大専門家による分析の状況です。
OpenAIが提案する新たな社会契約
何が形になり始めているのか、すでに私たちは見ることができました。一方ではサム・アルトマンが、離陸は始まった、素晴らしいことだと言い、他方ではダリオ・アモデイが、そうだね、でも何もしなければ大惨事になる可能性もあると言っていました。人工知能の分野で最も影響力のある二人の人物が補完的なビジョンを持ち、一方が夢を、もう一方が警告を発していたわけです。そして3ヶ月間、明確な答えがないまま私たちはその中間に留まっていました。しかしほんの数週間前、2026年4月初旬にOpenAIは13ページの文書を発表しました。注意していただきたいのですが、今回はいつものようなサム・アルトマン個人のエッセイではありません。これは企業自身が署名した公式文書であり、知能の時代のための産業政策というタイトルが付けられています。そしてこの文書は、私たちがこれまで見てきたことに対する明確な答えとなっています。この瞬間、私たちは理論から実践へ、予言から行動計画へと移行したのだと思います。
本当に注目すべきなのは、これが企業のための計画ではなく、社会全体のための計画であるということです。何十億ドルも生み出している民間企業であるOpenAIが、社会が崩壊するのを防ぎたいなら新しい社会契約が必要だと本質的に語る文書を発表したのです。彼らはそれをニューディール政策に例えることまでしています。ニューディール政策とは、1929年の大恐慌の後、1930年代にルーズベルト大統領が行った政策です。社会的保護、労働改革、セーフティネット、富の再分配などです。この比較は非常に大胆です。しかし文書を読むと、なぜ彼らがそのような比較をあえて行ったのかがすぐに理解できます。なぜなら、彼らがはっきりと文章で認めている最初のことは、超知能への移行が雇用を破壊するということだからです。もしかするととか、最終的にはといったレベルではなく、一部の仕事は消滅し、他の仕事は進化し、歴史上かつてないスピードと規模で新しい形の仕事が生まれると彼らは文字通り書いています。技術そのものを開発している企業であるOpenAIがそう言っているのです。
激変する労働市場と週4日勤務の提案
この言葉をさらに衝撃的なものにしているのは、現段階ではこれがもはや全く理論上の話ではないということです。私たちの目の前でリアルタイムに証明されています。2026年の初めから、テクノロジー業界ではすでに10万人以上の雇用が削減され、その数は毎週増え続けています。Microsoftはアメリカの従業員の7パーセントを対象とした希望退職プログラムを開始したばかりで、これは同社の51年の歴史で前例のないことです。ジャック・ドーシーの会社であるBlockは、一度に4000のポジションを削減しました。これは従業員の40パーセントにあたり、AIツールの能力を主な理由として直接挙げています。Nikeはテクノロジー部門で1400人を解雇し、Oracleでは約3万のポジションが対象です。Amazon、Google、Meta、Microsoftだけでも、データセンターや計算能力、新しいモデルを構築するために今年合わせて7000億ドルを投資しています。人間を解雇し、並行して機械を作っているのです。
これはまさに、ダリオ・アモデイが1月に説明していたシナリオそのものです。だからこそOpenAIは、2年後ではなく今、この文書を発表したのです。問題はすでにそこにあるからです。では具体的に、彼らはこの文書で何を提案しているのでしょうか。彼らが提案する最初の対策であり、最も話題になったのはもちろん、週4日勤務です。はい、その通りです。OpenAIは、生産性が安定していることを条件に、企業が給与を減らすことなく週4日32時間労働をテストすることを推奨しています。この背景にあるアイデアは非常にシンプルです。もしAIによって同じ仕事をより短い時間でこなせるようになるなら、その効率化による利益は、現在のように利益として株主だけに還元されるのではなく、自由な時間という形で労働者に還元されるべきだという論理です。考えてみれば、これは非常に明快な理屈です。5日かかっていた仕事を4日で終わらせることができるツールがあるなら、なぜ5日働き続ける必要があるのでしょうか。
面白いことに、この議論はちょうど100年前にも全く同じように行われました。1926年、ヘンリー・フォードはすべての工場を週6日勤務から週5日勤務に移行することを決定しました。当時、誰もが彼のことを狂っていると思いました。他の実業家たちは、経済は崩壊し、労働者は怠惰になり、アメリカの生産性は終わると言いました。しかし実際に起こったことは、全くの逆でした。労働者の疲労が軽減されたため生産性は向上し、人々がお金を使う時間をついに持てたため消費が爆発的に増加しました。ヘンリー・フォードは誰よりも早くそれを理解していたのです。当時の素晴らしい先見の明を持つ人物です。休息をとり、自分の人生を生きる時間を持つ労働者は、経済を回す消費者でもあるというわけです。
税制の抜本的見直しと富の再分配
そしてちょうど100年後の2026年、私たちは全く同じ交差点に立っています。変化に抵抗する人々から聞こえてくるのも同じような主張です。このテキストの2つ目の提案は、税制の抜本的な見直しです。これは非常に大きな話題です。AIが企業の利益と資本利得を大幅に増加させる一方で、雇用を減らし、結果として給与に関連する収入を減らすとOpenAIは説明しています。しかし問題なのは、現在の社会保障プログラムのほとんどが給与に対する負担金で賄われているということです。社会保障、健康保険、食糧支援など数え上げればきりがないほどです。つまり給与が減るということは、税収が減り、これらのすべてのプログラムのための資金が減ることを意味します。これがなぜそれほど緊急なのかを理解するには、馬に何が起こったかを思い出す必要があります。
ご存知のように、20世紀初頭にはアメリカだけでも2000万頭以上の馬がいて、馬蹄職人、馬丁、馬車の製造業者など、その周りで生活している経済全体がありました。何十万もの家族が関わっていたことがお分かりでしょう。自動車が登場したとき、彼らの仕事は変革されたり適応したりしたわけではありません。純粋に消え去ったのです。OpenAIのこの文書が今回避けようとしているのは、まさにその事態です。つまり、20年後ではなく、衝撃が来る前にショックアブソーバーを設置しようというアイデアです。具体的にOpenAIが提案しているのは、資本収入、つまり企業の利益など、そして特にAIによる自動化に直接関連する利益に対する課税を強化することで、税基盤のバランスを取り戻すことです。簡単に言えば、ある企業が500人の従業員をAIに置き換えた場合、その企業は社会により多く貢献すべきだということです。考えてみれば常識的なことですが、このダイナミクスから直接利益を得ている企業が公にそれを言うのは、やはり初めてのことです。
そして3つ目の提案は、おそらくすべての中で最も野心的なものですが、公的富のファンドです。AIに関連する経済成長の利益を原資とする一種の政府系ファンドを設立し、そのリターンを直接市民に分配するというアイデアです。具体的には、株式投資をしているかどうかに関わらず、すべての人が人工知能によって生み出される経済成長の恩恵を分配されることになります。これははっきり言って一種のユニバーサルベーシックインカムですが、今回はAIそのものが生み出す限界のない生産性によって資金が賄われます。OpenAIやこれらの技術を開発している他の企業が、このファンドへの資金供給に貢献することになります。つまり、Anthropic、Grok、Googleなど、今日AIを扱っているすべての大企業がもちろん貢献することになります。考えてみると、かなり気が遠くなるような話です。雇用を奪う技術を開発している企業自身が、その同じ技術が生み出した富を再分配するための仕組みに資金を提供すると提案しているのです。
これはおそらく敏感な問題ですが、いつか考えなければならないことです。そして正直に言うと、早ければ早いほど良いでしょう。どの選択肢をとるべきか、どの選択肢をとるべきでないか、どれが最も効果的でどれがそうでないかはわかりません。しかし、今日私たちが完全に見落としているこの問題が、少なくとも公の議論の場に登場することを私は望んでいます。そしてこれらすべては、ダリオ・アモデイの警告を真剣に受け止めるセキュリティの枠組みによって支えられています。さらに文書では、サイバーセキュリティや生物学においてリスクをもたらす可能性のある最も高度なモデルに対する義務的な監査を提案しています。また、航空業界ですでに存在しているようなインシデント報告システム、つまり企業が自社のモデルの異常な動作を公的機関に報告する仕組みや、野生に放たれてしまった危険なシステムのための封じ込めプロトコルも提案しています。彼らがプレイブックと呼んでいるもの、つまりモデルが制御不能になった場合や、強力なモデルの重みが漏洩した場合、あるいは自律システムが勝手に自己複製を始めた場合などにどう対応するかという手順書です。
加速するAIとロボティクスの進化
1年前なら、これらの言葉はSFのように聞こえたでしょう。しかし先週、OpenAIはChatGPT 5.4からわずか6週間後に、彼らの最も高度なモデルであるChatGPT 5.5をリリースしました。2つの世代のモデルの間にたった6週間です。私たちは信じられないほど加速する狂気のペースを目の当たりにしています。OpenAIの共同創設者であるグレッグ・ブロックマンは、ChatGPT 5.5を新しいクラスの知能と表現しました。これは、彼らが初期の科学的研究と呼ぶものにおいて優れたモデルであり、具体的に発見に貢献し始めているということです。そしてこれは、動画の最初でお話しした優しいシンギュラリティという論文の中でサム・アルトマンが予測していたことと全く同じです。彼は2026年に、これまでにないアイデアを生み出すことができるシステムが登場すると発表していました。私たちはまさにその真っ只中にいます。少し前にも、AIによってまた新たな発見がなされたと発表されました。
ロボティクスも全く同じペースで進んでいます。先週ハノーバーで開催された世界最大の産業見本市で、Nvidiaとそのパートナーは、実際の工場で働くヒューマノイドロボットを発表しました。ショーケースの裏にあるプロトタイプではなく、例えばBMWの生産現場で今日実際にタスクをこなしているロボットです。Boston Dynamicsは現在、電動のAtlasを大量生産しており、2026年のすべてのユニットはすでにHyundaiとGoogle DeepMindによって予約されています。中国のメーカーであるUnitreeは、2025年に5500台以上のヒューマノイドロボットを出荷し、今年は1万台から2万台を目指しています。そして、これらは1台5000ドル未満のロボットの話です。さらに素晴らしいことに、4月23日にはSonyが、プロの卓球選手を打ち負かすことができる初の自律型ロボットシステムをNature誌の表紙で発表しました。アマチュアではなく、プロの選手です。訓練されたアスリートよりも速く、リアルタイムで知覚し、推論し、行動するロボットです。サム・アルトマンの2027年の予測が順調に進んでいるのがわかります。
何が起こっているかお分かりでしょう。すべてが同時に収束しています。モデルはより賢くなり、ロボットは物理的な能力を高めています。仕事は猛スピードで変化しています。そしてその間にも、ChatGPTを開発した人物が、すべてが制御不能になる前に社会を再編するための計画を発表しているのです。だからこそ、私はこの文書がこれほど重要だと考えています。私たちはもはや、かつてのような先見の明のあるエッセイや哲学的な警告の中にいるのではありません。いや、これは世界が本当に転換していることを認識し、この転換が一部の企業だけでなくできるだけ多くの人々に利益をもたらすためのツールが必要であると認める具体的な行動計画なのです。
全員に関わる社会の転換点
実際のところ、あなたがそれぞれの提案に賛成するか反対するかに関わらず、OpenAIがこれを発表したという単純な事実が、議論の性質を完全に変えてしまいました。ある意味で議論が公のものになったのです。私たちはもはや、AIが世界を変えるかどうかという段階ではなく、それが大惨事にならないようにどう組織していくかという段階にいます。これは私がかなり長い間、このYouTubeチャンネルやそれ以外の場所でも発信しようとしてきたことです。AIは急速に進化していますが、残念ながら、特に私たちが住んでいるここヨーロッパでは、社会がこれらのテーマについて十分なスピードで前進していないのが見受けられます。私たちがこの問題について真剣に考え始めなければ、すぐに非常に悪い状況に陥ることになるでしょう。
ここで、ダリオ・アモデイのテクノロジーの思春期というメタファーに戻りたいと思います。なぜなら、思春期の若者とは定義上、それに伴う感情的および社会的成熟度を持たずに大人の体力を持っている人のことだからです。2026年のAIはまさにそれです。並外れた能力、まだそれに追いついていない制度、そしてどんどん短くなる適応期間です。グレッグ・ブロックマンは先週、これを次のように言い換えました。私たちは計算能力を動力とする経済に移行していると。つまり、計算能力が20世紀の石油や19世紀の電力と全く同じように、経済の新しい基盤になるということです。ただ今回は、その移行に50年ではなく5年かかるという点だけが違います。
サム・アルトマンの話に戻りますが、彼は優しいシンギュラリティの中で書いていました。ご覧の通り、AIの世界におけるこの画期的なテキストにいつも戻ってきてしまいます。彼は、6ヶ月前に魔法のように見えたものが当たり前になるだろうと言っていました。まさに私たちが目撃していることそのものではないでしょうか。AIが生成した画像、AIが生成した動画、AIが生成した音声。これがごく最近のことであることを思い出してください。多くの皆さんが2020年から2022年の期間を昨日のことのように覚えているでしょう。しかしついこの間まで、ChatGPTのようなAIはまだ存在すらしていませんでした。そこまで遡らなくても、Claude Codeは1年前には存在していませんでしたし、今のようなAI生成動画の品質も1年前にはありませんでした。制限なしにあらゆる画像を作成できるようになった最新のChatGPT画像モデル2.0もそうです。
私の意見では、Google Genie 3のような世界モデルは、人類がこれまでに開発した中で最も印象的な技術です。はい、スターシップや原子力、さらには核融合よりもです。核融合なども人類の頂点に立つ技術だと思っていますが、Google Genieは全く別の次元の話です。文字通り、私たちが再構築したマトリックスなのです。Google Genie 3をご存知ない方のために簡単に説明すると、これは世界モデルと呼ばれるものです。テキストで説明を与えると、自由に動き回れるリアルな3D仮想世界をリアルタイムで生成します。前に進むにつれて、世界が文字通り目の前で構築されていくのです。これは動画ではなく、存在しなかった世界があなたの周りでリアルタイムに作られているのです。初めてこれを見たとき、私たちは物理法則に従ってリアルタイムに生成される、物理的に一貫したシミュレーション世界、つまりマトリックスを再構築したのだと理解しました。
そこに歩き回ったり交流したりする仮想の存在、生成された世界における一種のエンティティを入れることは簡単に想像できますし、AIが賢くなればなるほど、映画マトリックスのような状況になるでしょう。AIに当てはめると話が少し逸れますが、このポイントを伝えたかったのです。先週リリースされたChatGPT 5.5について、正直なところ誰も本当に驚きませんでした。前のものより優れていると聞けば広く受け入れられますが、昔のような驚きはもうあまりありません。驚異がまず日常的なルーチンになり、そして基本的な前提条件になるという彼が説明した通りのことが起きています。私たちはもはや、機械と話すことに驚嘆すらしていません。機械が十分に速く理解してくれないとイライラするくらいです。私たちの期待は、技術の進歩と同じくらい速く高まっています。そしてこれは、今後も念頭に置いておくべき現象です。
あなた自身が行動を起こす時
この産業政策の文書がこれらすべてに付け加えていることは、本当に重要です。この加速は減速することはなく、被害がすでに見えるようになってからではなく、今すぐ衝撃を和らげるものを構築しなければならないと明確に述べています。例えば、解雇の指標がある基準を超えたときに自動的に作動する適応型のセーフティネットや、一つの雇用主に縛られるのではなく、個人の仕事や業界の移動に付随する持ち運び可能な福利厚生を提案しています。また彼らがAIへの権利と呼ぶもの、つまり人工知能へのアクセスはインターネットや電力へのアクセスと同じように共有財産として扱われるべきであり、すべての市民が無料または非常に低コストで基本レベルのアクセスを持てるようにすべきだという考えも提案しています。
おそらくご存知でしょうが、これは私がこのチャンネルや、私の講座、ニュースレター、様々なSNSなどを含むVisionコミュニティ全体でやろうとしていることでもあります。これは、私たちが生きているこの瞬間を本当に捉えた文書です。そして、この瞬間を一つの文で要約するとしたら、次のようになるでしょう。私たちは人類の歴史の中で、労働者から機械への生産能力の最大の移転の始まりにいると言えます。私たちは生産性を移動させており、問題はもはやそれがまた起こるかどうかではなく、生み出されたものをどう再分配するかということです。私たちが分析したこれら3つのテキストを一緒に読むと、本当の三部作が見えてきます。第一幕は実現しつつあるサム・アルトマンの予言、第二幕はダリオ・アモデイの警告、そして第三幕がこの新しい計画です。
私が最も衝撃を受けたのは、世界のAIで最も影響力のある二人の人物が、ある一つの点において根本的に同意しているということです。それは、物事は非常に速く進み、何もしなければ大多数の人々が苦しむことになるという点です。もちろん方法論については意見が分かれますが、根本的な診断は全く同じです。皆さんは、これらすべては自分には大きすぎる話で、リーダーや政治家、大企業の問題だと思っているかもしれませんが、そうではありません。これはあなたに直接関係する問題です。なぜなら今年、テクノロジー業界で仕事を失った9万2000人の人々は、全員がGoogleやMetaで働いていたわけではないからです。そこには開発者、ライター、アナリスト、カスタマーサポート担当者など、ごく普通の職業の人たちがいました。
最後になりますが、これらすべてを要約すると、OpenAIの文書には白黒はっきりと、適切な政策がなければAIは不平等を拡大させると書かれています。すでによい立場にある人々の優位性を増幅させる一方で、リソースの少ないコミュニティは新しいツールや新しい機会から排除されるでしょう。なぜなら、ツールにアクセスできることと、そのツールの使い方を学ぶこと、つまりツールを使いこなすための教育にアクセスできることは全く別物だからです。しかし、ここで私は悲観論に陥ることを拒否します。同じ文書には、AIが健康、教育、食糧のコストを下げる可能性があり、過去何十年にもわたって今日まで私たちを悩ませてきた科学的課題を解決する可能性があるとも書かれています。2020年にはチーム全体でなければできなかったような創造と生産の能力を、2030年には一人の人間に与えることができるのです。
未来は暗いものになるのと同じくらい輝かしいものにもなり得ます。それは単に私たちがどうするかというだけのことです。テクノロジー自体は良いものでも悪いものでもありません。それは増幅器です。あなたが知っていることを増幅させるのです。だからこそ、テクノロジーを習得することがすべてを変えるのです。世界はあなたが準備できるまで待ってはくれませんし、あなたが最新情報に追いつくまで一時停止してはくれません。モデルは6週間ごとにリリースされます。ロボットは工場に入ってきています。企業は絶えず再編を行っています。そしてその間にも、これらのツールを理解し、その使い方を知り、仕事やプロジェクト、日常生活に統合している人々は、変化に苦しむことはなく、むしろそれから利益を得るでしょう。なぜなら、私たちは皆その変化を経験することになるからです。私たちはただ適応しなければならないのです。この動画が皆さんの心に何かを呼び起こし、考えを深めるきっかけになれば幸いです。
実践的なAIスキルの習得へ
ですので皆さん、もしこの変革が自分に関係があると感じるなら、これらのシステムがどのように機能するのか、具体的にどう使うのか、そしてこの転換の正しい側に自分をどう位置づけるのかをより詳しく理解したいなら、あなたが会社員であれ、フリーランスであれ、起業家であれ、転職活動中であれ、あるいは定年退職者であれ、あなたにぴったりのものがあります。数ヶ月前から、私はユニークな学習プログラムを構築してきました。AIのあらゆる側面を皆さんに教えます。私が知っているすべてのことを皆さんに伝えるために作り、考え抜いたコースです。ChatGPT、GoogleのGemini、イーロン・マスクのGrok、ClaudeなどのAIモデルについてだけでなく、それらをあなたの生活や仕事、プロジェクトに具体的に統合する方法をメインにお見せします。あなたがどのような立場の人間であってもです。私たちのコミュニティにはたくさんの退職者の方々がいて、彼らも日常的にAIを使用しています。
最近、講座のこれまでで最大のアップデートをリリースしました。少し前から話していましたが、ようやくオンラインで公開されました。これはn8nを使用したAIによる自動化に完全に特化したモジュールです。言い換えれば、AIエージェントの作成、つまりあなたのために働き、すべてをこなしてくれる仮想の従業員についてです。要するに、あなたに何時間もの時間を節約してくれます。すでに6000人から7000人以上の方がこのプログラムに参加してくださっています。すべてのサポートに感謝します。そして最後に、開発者である必要も、技術的なバックグラウンドを持っている必要もないことを知っておいてください。明確な動画レッスンと具体的な実践例で、AIに関するすべてのことを一歩一歩手取り足取りお教えします。
最後になりましたが重要なポイントとして、もし今日参加していただければ、追加費用なしで将来のすべての進化にアクセスでき、私が教えたいすべてのものに生涯無制限にアクセスできます。今日お支払いいただくのは1回限りです。月額料金ではありません。一度のお支払いで、私が常に、そしてまさに今この瞬間も行っているすべてのアップデートに生涯アクセスできるようになります。もしご興味があれば、動画の下にリンクがあります。説明欄か固定コメントのリンクからご参加ください。いずれにせよ、Visionプログラムで皆さんをお迎えできることを大変嬉しく思います。ここまで動画を最後まで見てくださって本当にありがとうございます。それでは、次回の動画ですぐにお会いしましょう。またね。
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