AI企業Anthropicが開発した強力な新モデル「Mythos」の危険性と、その公開手法の是非について議論している。また、AIが雇用市場に与える影響や、「フラット・イズ・ザ・ニュー・アップ（人員を増やさず利益を上げる）」という企業の新たなトレンドについて専門家が分析する。若者のテクノロジー疲労や、AIが社会にもたらす潜在的なメリットにも焦点を当て、テクノロジーと人類の今後の関係性を多角的に考察している。
Anthropicの未公開モデルMythosの波紋
AI Decodedへようこそ。Claudeを開発した企業であるAnthropicが、あまりにも危険であるため公開を見送る決定を下した新しいAIモデルを構築しました。
テストの過程で、Mythosというこの新モデルは、地球上のほぼすべてのコンピューターを動かしているソフトウェアの中に、何千もの隠されたバックドアを発見しました。それは数十年にわたって誰にも気づかれずに存在していた欠陥です。それを行うために、Mythosは自身の環境から抜け出しました。そして、研究者にメールを送り、自分が何をしたかを伝えたのです。その時、研究者は公園でサンドイッチを食べていました。では、私たちが運用しているシステムにとって、これは一体何を意味するのでしょうか。
また本日の番組では、フラット・イズ・ザ・ニュー・アップという言葉も取り上げます。これは、人員を増やさずに企業の利益を上げることを指して、役員会議室で作られた新しい用語です。これに対する政策的な対応はどうあるべきか、イギリスの元首相であるリシ・スナクの意見を伺います。
アメリカの大学生が途中で専攻を変えたり、大学の学位取得そのものを諦めたりしているのも無理はないのでしょうか。今週のゲストは、これについて確固たる見解をお持ちのはずです。ニューヨーク大学スターン経営大学院の教授であり、作家、そして起業家でもあるスコット・ギャロウェイです。多くの方は、彼をPivotの共同ホストとしてご存知でしょう。これは世にあるテクノロジーとビジネスのポッドキャストの中で最大級の番組です。
さらに、AI教育企業Century Techのプリヤ・ラカニと、BBCのAI特派員であるマーク・シースラックという、おなじみの共同ホストの2人も参加しています。皆さん、ようこそ。スコット、まずはあなたからお話を伺いましょう。
まずは、このMythosの問題から始めたいと思います。彼らはそれを密閉されたデジタルのサンドボックスに閉じ込め、脱出する方法を見つけるよう指示し、そしてモデルは実際にそれをやってのけました。その後、Apple、Google、Microsoft、JPMorganといった40の企業にそのモデルへのアクセス権を与え、脆弱性を見つけて修正するよう指示しました。
これは理にかなっていると思われますか。責任ある企業として問題を浮き彫りにし、自主規制しようとしているようにも見えますし、連邦レベルでの規制がない中でのことなのかもしれません。あるいは、私の会社はこれほど信じられないほど素晴らしい、ニューヨーク・タイムズからBBCまで誰もが話題にするような恐ろしいものを作ったのだという、単なる巧みなマーケティングであり、それによって1兆ドルの評価額で資金調達をしやすくしようとしているだけなのでしょうか。
つまり、これはマーケティングなのか、それとも倫理的なリーダーシップなのかということですが、私はどちらも正解だと思います。しかし、これが示しているのは規制の失敗だとも思います。なぜなら、これらの企業の善良な側面が現れ、彼らが自らを規制するのを待っているとしたら、期待しすぎない方がいいからです。
薬がFDAの承認を得るには10年かかります。それなのに、開発した企業自身がすべてのコンピューターを犯罪現場に変えてしまうと表現したLLMのアップデートが、ボタン一つで公開されてしまう可能性があるようです。私自身はコードを見たわけではありませんから、これが責任ある行動なのかマーケティングなのかは分かりません。しかし、AIに関する政府の規制が決定的に不足しているという事実を浮き彫りにしているとは確信しています。
私が言いたかったのは、彼らがアクセス権を与えたApple、Google、Microsoft、JPMorganといった企業は、いずれもこれに利害関係を持っており、私たちが運用しているシステムの構築に寄与しているということです。しかし、私たちのインフラを見てみると、最も脆弱なインフラは空港や病院、原子力発電所、ダムなどです。なぜ彼らにはアクセス権が与えられないのでしょうか。
それはもっともな指摘です。しかし私が理解できないのは、コモンズの悲劇をどう防ぐかを決定する責任がある政府になぜアクセス権を与えないのかということです。なぜなら、今おっしゃったように電力網が遮断されたり航空交通管制がおかしくなったりする脆弱性がどこにあるのかを見つけ出す代わりに、これらの企業はそれぞれ自社の脆弱性と自社の株主価値に焦点を当てるからです。
つまり、どんなLLMやAIモデルの主要なアップデートであれ、政府の専門委員会のようなものに提出し、彼らが徹底的に叩いて検証するための30日か60日の公開期間を設けるのが論理的だと思えるのです。私はAIに関しては楽観主義者です。これらのLLMや技術が、攻撃的な手段と同じくらい多くの防御的な手段として使えない理由はないと考えています。
しかし繰り返しますが、ここのフランケンシュタイン博士が、フランクの具合が良くないと言っていることには少しシニカルにならざるを得ません。私はこれほど破壊的な恐怖と畏敬の念を抱かせるものを作ったのだから、次の科学実験に投資してくださいと言っているようなものです。
セキュリティパッチと企業の思惑
この点については私も完全に同意します。それに、それらの企業に脆弱性を修正するために100日間の猶予を与えるという点についてもです。私たちはテクノロジー企業を運営していますから今すぐ言えますが、すべての企業が脆弱性を修正し、バグを直すには、100日よりもはるかに長い時間がかかるでしょう。ですから私はその観点からも懐疑的でした。また、これがマーケティング戦術だとしたら、かなり巧妙だということについても懐疑的でした。
Anthropicがエンタープライズ向けのコーディング領域を掌握していることは周知の事実です。これが彼らの成功の基盤となっています。この3ヶ月間、彼らの収益が伸びているのはこの分野です。収益の成長という点では、私たちが目にしてきた中で前例のないものです。
つまり彼らはエンタープライズのコーディング領域を掌握しているわけです。だからこそ、これは理想的なシナリオなのです。企業はコードを書くために私たちを使います。次にテストをするために私たちを使いますが、これはすでにやっていることです。そして今度は、脆弱性を修正するために私たちを使うようになるのです。さらには、彼らのシステムをストレステストするためにも私たちを使うようになります。
つまり、ソフトウェアのサイクルの最初から最後まですべてを、この1つの企業が独占する可能性があるということです。なぜでしょうか。私たちがとても強力だからです。ええ、あまりにも恐ろしいからです。もし私たちを使わなければ、さらなる脆弱性が生じることになりますよ、というわけです。
OpenAIなどの他の企業が、例えばSpudをリリースしたばかりだということは知っています。でもスコット、私はこの件に関してはあなたと同意見です。この一連のメッセージ発信については、本当に懐疑的にならざるを得ません。数十社の企業に100日間提供しただけで、どうやってそのリスクを軽減できたと言えるのか、私にはまったく理解できません。
コンピュート資源の配分と市場戦略
モデルへのアクセスを制限することには、もう一つ別の利点があります。コンピューティングリソースという点では、どういう意味を持つでしょうか。
ええ、先ほど外でこの話を熱っぽく語り合っていたところでした。コンピュートの観点からどういう意味かというと、彼らはそれを持っていないからです。
大規模なコミットメントが存在します。コンピュートに対して行わなければならない莫大なコミットメントです。そして、もしモデルを利用できる人数を制限したり、企業や団体の数を制限したりすれば、コンピュートに対して同じようなコミットメントをする必要はなくなります。
ええ。これの背景にあるのは、他社が投資を行っていた数年前に、Anthropicはコンピュートには投資しないと明言した数少ない企業の一つだということです。
つまり、GoogleやMetaのような企業には大量のコンピュートがあります。イーロン・マスクのようにこの分野に投資している人がいて、彼の企業やOpenAIなど、皆がコンピュートやデータセンターに投資しています。しかしAnthropicは実際には、私たちはそれをしないと明言していました。さて、もし彼らがこの非常に強力なモデルを持っていたとして、実際にそれを展開できるのでしょうか。
AIによる雇用の喪失か、新たな成長のエンジンか
スコット、これは雇用の話題になり得ると思いますか。これが何なのか、そしてその背後に何が迫っているのかについて、多くの悲観的な分析があるからです。しかし明らかに、AIがシステム内で特定した欠陥にパッチを当てるなら、それを行う人間が必要です。そしてプリヤがすでに言ったように、それは膨大な作業になります。
ええ、考えてみれば、これは本当に見事な戦略であり、ダリオ・アモデイは率直に言って、信じられないほど抜け目のないCEOであることを自ら証明しました。そして先ほども言及されたように、年間経常収益は12月の90億から現在では300億へと増加しています。そしてエンタープライズ市場は、代替品が少なく、企業の価格弾力性が低いため、コンシューマー市場よりもはるかに優れた市場です。
ラグジュアリーブランドというものが希少性に基づいていることを考えてみてください。40社にしか提供しないと発表するのですから、ああ、私もそのリストに入りたかったと思わせるわけです。
コンピュートについて言えば、まさに今指摘されたように、コンピュートを配給するための素晴らしい方法です。これにより彼らはマージンを確保する力を得ます。さらに、JPMorganに対して、運がいいですね、パッチを当てるのを手伝ってもらうためにこれへのアクセス権を与えますよ、と伝えること以上に優れた方法、優れたセールスツールがあるでしょうか。彼らがパッチを当てるという面倒で骨の折れる作業を経験した後に、それを投げ出してOpenAIに行くでしょうか。
これら40の企業はすべて、現在Anthropicに投資している状態にあります。労働という観点から見ても、これは見事な戦略です。私よりずっと賢い多くの人々が、資本が労働に取って代わるという雇用における黙示録のような事態を予測しています。
私は今でも、技術革命が起こるたびに大量の悲観論が生まれるものだと考えています。いくらかの仕事は破壊されますが、その後、利益と生産性の追加的なマージンがすべて新しいビジネスにつながっていくのです。そしてイギリスやアメリカのデータを見てみると、ルーチン化できる情報系の仕事がいくらか増加していることがわかります。大卒者はそれを肌で感じています。
しかし、もし今現在の雇用市場や労働市場を見て、AIの存在を知らなかったとしたら、AIが存在していることには気づかないでしょう。誰もが予測しているような労働市場の崩壊は、少なくともまだ起きていません。
私はAIを企業のオゼンピック、つまり減量薬だと表現しています。私はこれまでに多くの上場企業の取締役会に参加してきましたが、CEOがやって来て、今年は収益を12%増やす予定ですが、そのためには雇用を8%増やす必要があります、それによって利益は14%か15%上がります、と言うのが典型的なパターンです。
Metaは、7回ほど前の画期的な決算発表で、従業員を20%減らして収益を23%成長させ、利益を70%押し上げたと発表しました。そこで初めて、CEOや取締役会の頭の中で、カロリー摂取量、この場合は採用を減らしながら収益を成長させることができるというように、シグナルが切り替わったのです。
はっきりさせておきたいのですが、現在テクノロジー業界のすべての取締役会が、低成長というカロリーを摂取せずに、いかにして低コストという素晴らしい味わいを得るかと話し合っています。
しかし、それは万能なアプローチなのでしょうか。すべての企業に当てはまるモデルでしょうか。
そうは思いません。しかし、それは視点を広げて見る必要があります。Metaは従業員の10%、8,000人を解雇したばかりです。大きな見出しになりましたよね。これはAIが仕事を破壊しているという証明だと受け取られました。コロナ禍の前、わずか7年前には彼らの従業員数は28,000人でした。今回の解雇で、従業員数という点では丸15ヶ月前に戻ったにすぎません。
SaaS市場は間違いなく急成長しており、何十万もの仕事を生み出しています。ですから、これはソフトウェア主導の大企業が多くの従業員を削減するという調整の一部なのだと思います。しかし同時に、アメリカにおける新規ビジネスの申請件数は過去最高を記録しています。この技術は経済成長のエンジンを提供しているのです。
従業員の3分の2は中小企業で働いています。では、伝統的に優良企業とされてきた最大かつ最高の企業の中で、大きく見出しを飾るようなレイオフが起きるでしょうか。ええ、起きるでしょう。私の見立てでは、その一部はAIウォッシングであり、より見栄えの良いストーリーを作るためです。
従業員の10%を解雇するとして、私が力不足のCEOで需要を過小評価していたからだと言うでしょうか。それとも、コロナ禍で採用しすぎたからだと言うでしょうか。いいえ、私が超一流のロックスターだからだと言うのです。私はペプシ・ジェネレーションの一員であり、この新しくてクールな技術の使い方を理解しているからこれほどの人数は必要ないのだとアピールし、結果として株価が上がるのです。
ですから、この一部は採用のしすぎやずさんな経営を隠すための表面的な取り繕いであり、もちろん一部は効率化によるものだと思います。指摘された点を認めますと、率直に言って過去10年間で最大の採用狂騒曲を繰り広げてきた一部のセクター全体で、労働の破壊が起きるだろうと考えています。しかし、若者の失業率を見てみれば、存亡の危機に関わるような隕石が私たちに衝突したとは言えないはずです。
フラット・イズ・ザ・ニュー・アップと政策的対応
それに対する政策的な対応はどうあるべきかについてお話ししたいと思います。スコット、イギリスの元首相であるリシ・スナクが今週BBCに出演しました。まさにこの問題について語り、彼はそれをフラット・イズ・ザ・ニュー・アップと名付けました。彼は企業に出向き、CEOたちと対話しています。企業が大卒者の採用を遅らせ、採用活動を見直しているため、若者が仕事を見つけるのは難しくなっていると彼は述べています。彼の発言をお聞きください。
私が懸念を抱いているのは、多くのCEOと話をしたときによく聞くフレーズがあることです。あなたもビジネスリーダーたちと話すときに聞くと思いますが、彼らの企業での人員計画について尋ねると、フラット・イズ・ザ・ニュー・アップという言葉が頻繁に返ってきます。AIをどう導入できるかが見え始めているため、雇用を大幅に増やすことなくビジネスを成長させ続けることができると彼らは考えており、そのコンセプトについて語っているのです。
彼がこの現象に対して政府は前向きな政策的対応をとる必要があると言っているので、あなたの見解をぜひ伺いたいです。その対応とはどのようなものになると思われますか。アメとムチでしょうか。
様々なことがあると思います。結局のところ、税制という退屈な話題に行き着くのです。アメリカには給与税があり、これが人を雇う際に割増金や追加費用を発生させています。それなのに、私たちは初年度に設備投資を償却できる素晴らしい大型法案を可決したばかりで、これは本質的に、人間に投資するよりもロボットや自動化機械への投資をはるかに安上がりにするという優遇措置になっています。
そうですね、彼は国民保険の廃止を提案しています。そしてもちろん、こちらの政府は雇用に関する国民保険料を引き上げました。振り返ってみると、タイミングを間違えた誤った政策だったように感じられます。
アメリカが不得意としていることの一つは、トレーニングの文化がないことです。イギリスやドイツのLinkedInのプロフィールの11%には見習いと書かれています。大学教育を受けていない若者が中間層に入るための入り口を見つけることにかけては、アメリカよりもはるかに優れています。
アメリカには、自分の子供はMITに行き、3年で中退して、次の1兆ドル企業を立ち上げるべきだというビジョンがあります。そして、もしそうならなかったら、もしその道を進んでいないなら、まあInstagramのインフルエンサーになるのもいいかもしれませんが、それ以外は失敗だとみなされます。だからアメリカにはやめるべき多くの恥辱の文化があるのです。
私自身も最近これを経験しました。大学受験を経験したばかりで、子供をエリート校に入れることに躍起になっていました。私自身もその問題の一部を担っています。しかし、その多くは税制にあります。私たちは若者に過剰な課税をし続けています。既得権益者が住宅の建築許可を承認しないため、住宅供給が制限され続け、住宅価格が高騰しています。
私や私の同僚は、価格決定権を持つためにエリート大学の1年生の枠を制限するようなことを好んでいます。若者が成功するために必要なすべてのものが、ますます高価になっているのです。ですから、できることは山ほどあると思います。若者に、私がかつて持っていたのと同じような経済力や機会を与えるための、常識的な解決策です。
アメリカにおける平均的な40歳未満の人は、40年前と比べて24%も貧しくなっています。一方で、平均的な70歳は72%も裕福になっています。これはAIの問題ではありません。高齢者が自分たちにより多くのお金が入るよう投票し続け、私たちが常に多くの政府資源を高齢者に移転させ、若者への投資をやめてしまった結果なのです。
教育の不確実性と若者のキャリア戦略
これまで学んできたことを捨て去る、アンラーニングが多く必要だと思いますが、人を変えるのは本当に難しいことです。教育を受け、そのベルトコンベアに乗って資格を得たとしたら、それは一種の通貨のようなものですよね。彼らは、これで仕事に就ける、これで稼げるようになる、これが様々な結果につながると期待します。そして、それが非常に長い間、本当に長い間、現状維持のあり方でした。
非常に長い間です。その通りです。学校のキャリアカウンセラーが、これがあなたのすべきことですと指導してきました。
しかしリシ・スナクは、AIそのものに仕事を奪われるというよりは、AIを導入して使いこなせる人に仕事を奪われる可能性が高いと言っています。新たに学ぶべきスキルのひとつだというわけですが、これは少し決まり文句になっていますね。
それはミームです。ミームですよ。3年くらい前に広まった言葉で、それよりもはるかにニュアンスを含んでいると言おうと思っていました。私は脚本家のサミュエル・ゴールドウィンの言葉を思い出します。誰も何も知らないというような言葉があったと思います。もし誰かが何かを知っているなら、書かれたすべての脚本がハリウッドの大ヒット作になるか、あるいは作られたすべての映画が毎回オスカーを受賞しているはずです。
AIの分野にもそうした側面があると思います。不確実性こそが、ここで起きていることの一部を支配しているのです。教育や、人々、特に若者が就く仕事に関して、パラダイムシフトが起きています。
しかし、ここで不確実性は本当に大きな問題となります。なぜなら、以前なら相談していたであろうキャリアカウンセラー、教師、講師、あるいは両親でさえ、彼らのアドバイスの一部は有用であっても、現在から見て世界の仕組みにはあまり適していないアドバイスもあるからです。
ええ、若者にスキルアップしなさいとは言えます。適切なスキルを確実に身につけなさいと。しかし事実上、適応力を持たなければならず、身につけようとしているスキルが、太陽の下に置かれた古い牛乳のように腐っていくようなものでないことを確かめる必要があります。
スコット、今週AP通信が報じたニュースがありました。アメリカの学生たちが、AIに奪われない専攻を探して途中で学位を切り替えているという内容です。そこで紹介されていた例の一つが、ジョセフィン・テンパーマンというオハイオ州のマイアミ大学でビジネスアナリティクスを専攻している学部生です。これはおそらくAIが取り込むであろう、分析やコーディングといった分野です。
そして彼女は、批判的思考と対人スキルを身につけるためにマーケティングに専攻を変えました。彼女の言葉を引用します。誰もがエントリーレベルの仕事がAIに奪われるのではないかという恐怖を抱いているため、専攻を変えなければならないと彼女は言っています。彼女は正しいのでしょうか。
未来を予測するのは不可能なのです。子供をニューヨークの学校に入れようとしていた時、どの学校も、北京語とコンピューターサイエンスの授業を提供しているからあなたの子供の将来は安泰だと宣伝していました。結果はどうなりましたか。
ですから、若者の仕事とは未来を予測しようとすることではなく、自分が得意で、できれば見栄えだけではない業界で偉大になれるような何かを見つけることだと思います。俳優やアスリート、ジュエリーデザイナーになりたいなら、ぜひ挑戦してください。ただし、そうした職業の失業率は90%以上だということだけは覚えておいてください。
大学でのあなたの仕事は、自分が得意なことを見つけることです。10年間の努力と数千時間の投資の末に、素晴らしい成果を出せるようなものをです。パックが向かうと思う方向に自分の人生を切り替えることには慎重になってください。私たちには誰にも分かりません。
私たちが知っているのは次のようなことです。自分の仕事で卓越している人は誰でも、たいてい非常に良い生活を送ることができるということです。それがあなたの仕事です。あなたが卓越できることを見つけてください。
しかし、未来を予測しようとすること、特にビジネススクールの卒業生たちがやることは、大抵の場合、市場を空売りするための素晴らしい方法になっています。なぜなら彼らはバックミラーを見ているからです。彼らはその時点までブームになっていた業界なら何でも目を向けますが、それはたいてい間違った参入のタイミングです。
ええ、大学卒業から10年後には、60%の人が自分が学んだこととは全く関係のない業界で働いているのですから。
ですから、あなたがすべきことはこれです。友達を作ること。友達を作り、何かを学び、そして大量のビールを飲むことです。それが重要です。
実は私は大学でそれをたくさんやりましたよ。
AIがもたらす社会全体のメリットとは
それは、今週の視聴者からの質問の一つにとてもうまくつながります。ヨハネスブルグのヨハン・ボッシュ博士からの質問です。現在起こっている議論はAIがどのようなものかだけでなく、AIが何をするかということです。それをどうやって良いことのために使い、有形の実社会の経済的および社会的価値をもたらす形でどのように実装するのでしょうか。
スコットに尋ねるにはかなり幅広いテーマですが、私たちが社会に価値を生み出す方法について、何かお考えがあるかもしれませんね。
AIから得られる社会的利益は山ほどあるだろうと私は考えています。実際のところ、私たちの世代は、ソーシャルメディアであれ、Eコマースであれ、検索エンジンであれ、技術革新があるたびに、卓越した実行力や知的財産、流通手段を通じて株主価値を囲い込み、何兆ドルもの価値を持つ企業を作り上げる少数の企業が存在すると思い込むようになっているのではないでしょうか。
しかし、すべての利益を消費者が得ることになった技術的なブレークスルーは他にも存在します。ジェット航空輸送は、私の人生において最も大きな出来事です。現時点で航空会社とジェット機メーカーのすべての利益と損失を合算すると、彼らはトントンになります。
ワクチンは、過去50年間でおそらく最大のイノベーションだと私は主張します。どの企業も、ワクチンから時価総額で何十億ドルもの利益を得ることはできていません。
PCについては、私はGateway Computerの取締役会にいました。皆さんが覚えているかどうか分かりませんが、世界で一番弱い自慢話だと気づきましたよ。私たちは世界で2番目に大きなPCメーカーでしたが、7億ドルで売却されました。
AIがすべてのモデルをリバースエンジニアリングする能力を持っているため、これらの企業が数兆ドル規模の企業になれると私たちが誤って思い込んでいるだけではないのか、そして本当の勝者は私たち自身であり、私たちが莫大な効用を認識することになるのではないかと考えています。
糖尿病の子供を持つ母親が、その子供の糖尿病管理に費やす1年間のうちの5ヶ月分を節約できるような、LLMの上に構築された分厚いイノベーションやアプリの層が登場するでしょう。創薬も加速していくでしょう。
攻撃的な手段として使われるのと同じくらい、これを犯罪を防ぐための防御的な手段として使えない理由は何も見当たりません。生産性や経済的な利益ももたらすと思います。
実際、私のような人間が悲観的に語った方が賢く見えるような技術においては、何がうまくいく可能性があるかを自問することが常に重要だと考えています。
テクノロジー疲労と1999年のノスタルジー
その楽観的なメッセージは良いですね。そしてそれが、今週の最後の話題につながります。NBCが行った世論調査です。アメリカの若者3,000人を対象とした調査です。
18歳から29歳の47%が、現在よりもジェットエンジン時代などの過去に住みたいと答えています。そしてこれはノスタルジーではありません。「アメリカを再び偉大に」というようなものでもありません。電源が切れることのないスマートフォンに対する疲労感です。永遠につながっているという感覚です。
画面を介して媒介される生活、アルゴリズムによって操作され、アプリがあなたのデータを収集し、絶え間なく監視されマネタイズされているという感覚です。そして48%の人が、労働市場におけるAIのリスクはメリットを上回っていると答えています。
私たちはすでにスケールするために何をすべきかについて話したと思います。おそらく彼らは、AIが私たちをどこへ導くのかというスコットの楽観的な考えを聞いたのでしょう。しかし、私たちが正しい種類のインターネットを構築したのだと、どうやって人々に安心させることができるのでしょうか。
私は実際、全く同じことを言っていたと思います。しかし私もAI楽観主義者です。問題は、メディア全体で悲観主義者の声ばかりを聞かされているということです。私たちは常に破滅論者の意見を聞かされています。
リスクを認識し、ガードレールを作る必要があるので、それは本当に重要だと思います。しかし、もし政府が立ち上がってこれを適切に規制し、ソーシャルメディアのアプリにコントロールがきかなくなるような依存性の高いアルゴリズムを搭載させないようにすればどうでしょう。そのようなものを使っていては自由はありませんからね。依存症になれば、そのたびに自由は失われていきます。
医療や教育においてすべての良い面を見ることができるように、これらのものを適切に規制できれば、今は素晴らしい時代になり得ると思います。
そういうことなのでしょうか、スコット。コントロールを取り戻すことだと思いますか。人々に自分の人生のコントロールを与え、AIがそれを修正できるのでしょうか、それともさらに悪化させるのでしょうか。
AIは私たちを救ってくれるはずでした。ワクワクするものでした。サム・アルトマンは私たちが待ち望んでいた息子のような存在でしたが、突然、誰もがAIを脅威だとみなすようになりました。
いまだにAIについて楽観的なのは一つのグループだけで、それは最も裕福な層です。そしてこれは、あなたがオーナー（資産家）なのか、それともアーナー（労働者）なのかというシンプルな二項対立に戻ってきます。
もし株を所有しているなら、基本的にはS&Pを引き上げてくれるのでAIが大好きでしょう。AIはGDP成長の原動力です。あらゆるものがAIによって底上げされています。SaaSのようないくつかのセクターは打撃を受けていますが、S&Pは新高値を更新し続けています。
ですから、もし私が家を所有していて大きな株式ポートフォリオを持っているなら、イエーイ、AI、私の株が上がる限り破壊的イノベーションよ起これとなるわけです。
マーク、最後に一つだけ言わせてください。私はAIエージェントを試用しています。彼らが私のメールやカレンダーを管理してくれています。そこで私が強く感じるのは、初めて、私がテクノロジーに使われるのではなく、テクノロジーが実際に私のために働いてくれていると感じるということです。
それがZ世代の疲労に対する答えになるかもしれません。つまり、私たちから何かを奪うのではなく、実際に私たちのために何かをしてくれているということです。
マトリックスの機械たちが提示したアイデアを皆さんに提案しましょう。1999年が人類の文明の頂点だったという考えです。あの頃が一番良かった時代だったということです。スマートフォンがなく、フィーチャーフォンを持っているというアイデアです。
音楽を聴きたいなら、CDから手に入れる。レコード店に行ってCDを買うのです。常にソーシャルメディアからの情報にさらされ続けることはありません。さて、これは物議を醸す、もしかすると技術嫌いだと言われるかもしれない考えです。しかし、私は1999年の私の人生はかなり良かったと純粋に感じています。
それは私が2026年の現在よりも1999年当時の方がかなり若かったという事実と大いに関係があるでしょうね。しかし、もし私たちがそのような生活を体験できるとしたらどうでしょう。そして、誰もがそのような生活を体験できるのです。
スマートフォンをしまってフィーチャーフォンを手に入れ、家の中でCDを探してみて、1週間だけそのように生活してみるのです。それが私からの実験の提案です。皆さんの宿題は、1週間だけ1999年のように生活してみることです。
気分が高揚してきました。スコット・ギャロウェイ教授、番組にご出演いただき本当にありがとうございました。マークとプリヤも、いつものようにありがとうございます。
もし今日議論した内容についてご意見がありましたら、aidedbc.co.ukまでメールをお送りください。そして、AI DecodedのプレイリストのQRコードをもう一度画面に表示します。そこからYouTubeのバックナンバーをご覧いただけます。
すべて揃っています。BBC iPlayerでも番組を視聴できることをお忘れなく。私たちからは以上です。今週もご視聴ありがとうございました。また次回お会いしましょう。
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