シリコンバレーで広がる「トークン予算」という管理手法は、労働者を恐怖で支配し賃金を抑制するための装置であり、AIは実際には期待されたほど機能していないにもかかわらず、企業は投資家向けの物語のためにAI導入を演出していると論じる動画である。AIは精度が要求される領域では本質的に役に立たず、最後の20パーセントは常に人間の仕事として残り続けるという「ビター・レッスン」をもじった「ビタール・レッスン」が提示される。
いま広がる癌、それがトークン予算
いま広がりつつある癌のようなものがあります。それは「トークン予算」と呼ばれるものです。誤解しないでください、これはシリコンバレーから生まれたものの中で、最もディストピア的で常軌を逸したものの一つなのです。そしてそれを言うのは結構なことです。
ダリオ・アモデイという男
まず、私の仲間であるダリオ・アモデイについて話したいと思います。私はこの男のオフィスにダッシュボードがあって、22歳の若者が職に就くたびにアラームが鳴り、彼が飛び出して近くにいたインターンを捕まえ、顔を引っぱたきながら「おい、なんなんだ。どうしてこの人間が仕事に就けたんだ」と叫んでいると確信しています。彼らは雇用される人間をゼロにしたいんです。それが彼らのOKR、つまり目標管理指標なんですよ。本当に。これらの人々は人間が雇用されているところを見たくないんです。代わりに自分たちのAIが雇われているところを見たいんです。
ダリオは絶えずニュースに出てきて、人間が職を失うことになると語っています。なぜなら、それが想像しうる最高のマーケティング手法だからです。そしてこれが事実上もたらすのは、労働者を恐怖に陥れることで労働の価格を下げることです。「お前は3年後には職を持っていないだろうから、今もらえるだけの給料で我慢しろ。今の仕事にしがみつけ、次は来ないぞ」というメッセージです。労働者を脅して低賃金を受け入れさせ、その一方で企業がその節約分をAnthropicに支払う余地が生まれるのです。
つまり誰かが職を失うたびに、Anthropicが少しずつ儲かる。だからエコシステム全体がこの「AIは機能している」という物語を本当に楽しんでいるわけです。
内側ではAIは機能していない
しかし真実は、内部ではAIは誰のためにも機能していないということです。それでも企業はそれが機能しているフリをしなければならない。なぜならそれがレバレッジを生み、前進し技術を取り入れているという良い投資家向けの物語を生むからです。
では、これに対して我々は何をすべきなのでしょうか。手始めに、もっと多くの人が真実を語る必要があると思います。あなたの会社でAIが機能しているのかしていないのか、語ってください。ぶちまけてください。YouTubeに来てください。TikTokに来てください。あなたの会社がAIをどう使っているか語ってください。何が機能していないか語ってください。もっと多くの物語が必要なんです。なぜなら今、強気の物語が資本家にとってあまりに都合が良すぎて、労働者は大義もないまま、統一された物語もないまま、戦線もないまま、ただパニックに陥っているからです。
反資本主義者ではないが、それでも
いいですか、私は反資本主義者ではありません。本当にそうじゃないんです。私は左派の闘士でもない。でもこのAIの件は私にとってあまりにも他人事じゃないんです。真実は、あなたはこれらのAIよりはるかに価値があるということです。比べ物になりません。むしろあなたの給料は2倍になるべきです。それくらいあなたは役に立つんです。
しかし代わりに、資本家たちは完璧にこれを利用しています。あなたを脅して低い給料を受け入れさせるか、少なくとも昇給交渉をしないようにする、その仕事を見事にやってのけているんです。とんでもないですよ。今この時期に昇給を求めに行ったら想像できますか。「冗談だろ。AIがお前の仕事をできるって知ってるだろ」と言われ、あなたは「ああ、20パーセント減でいいです、お願いだから首にしないでください」と答える。そういうことが起きているんです。
トークン・リーダーボードという地獄
さて、本題のトークン予算に戻りましょう。Facebookにはトークン・リーダーボードがあって、ばかげたペースで絶え間なくスロップを生産し続け、会社の金を十分に燃やしていることを確認しないといけないんです。さもないと生産的でないように見えてしまう。これは狂気の沙汰です。なぜならそのリーダーボードの上位にいることと、仕事の質、実際にレビューできるコードの量との間には逆相関の関係があるからです。そのボードの一位の人物は、コードを一行もレビューしていません。本当にゼロです。
これは完全にディストピア的です。雇用主の願望そのものですよ。「ついに、こいつらを追跡する方法ができた。前はコードの行数を使おうとしたが、行数は少ない方が良いとオタクどもに言われて使えなかった。画面を監視しようともしたが、それは反発が大きすぎる。でも今や完璧なプロキシがある。投資家向けに良い物語を紡げて、しかも従業員を完全に管理下に置ける」と。
これは中国で起きていることよりひどいですよ。中国がいかに惨めでディストピア的かについてどんな物語が紡がれてきたか知りませんが、シリコンバレーでこんなことが起きているって、トークン予算とかスロップ予算とか、冗談でしょう。
増えた仕事量、AIという第二の職務
これは人々をより生産的にしているわけじゃない。彼らに第二の仕事を作っているだけなんです。おめでとう、君には第二の職務ができた、しかも給料は減った。AIが来て我々の仕事量を増やしたんです。どうしてそんなことになった。彼らは我々がもう働かなくて良くなると言ってたのに、今や倍の時間働いてこれを片付けないといけない。
NvidiaのジェンセンがCEOがこんなことを言っています。従業員一人当たり年間25万ドルをトークンに使っていなければ生産的ではない、と。
必要なのは正直さ
必要なのは人々が起きていることについて正直になることです。それが唯一の道です。人々は前に出てきて言わなければならない。Open CodeのファウンダーであるDaxのような人もいます。彼はツイートしました。多くの人がAIで生産性が上がっていると言っているのに、こちらは「いや、これの使い方が分からないんだ。会社でこれをどう機能させるか分からないんだ」と座り込んでいる、と。
この機敏なスタートアップが解明できないのに、フォーチュン500企業がAIの使い方を解明しているとでも言うんですか。40のタイムゾーンに8万人の従業員を抱える企業が。彼らは何も分かっていません。
人工知能なんて笑わせる
人工知能なんて笑わせるんです。これは異常に信頼性が低く、極めて不正確なオートコンプリートで、必要な精度が高ければ高いほどAIの有用性は下がる。これは根本的な法則です。これを「ビタール・レッスン」と呼ぶべきです。「ビター・レッスン（苦い教訓）」をもじったものです。私の苗字はビタールと発音します。
ビタール・レッスンとは、必要とされる精度が高いほどAIは役に立たなくなるというものです。これは根本的な法則で、決して変わりません。なぜならLLMは言語を近似するもので、言語は意図を近似するもので、そしてその近似がコードやアートやメールを近似するために使われる。あなたが欲しいものとAIが実際にできることの間には無限の壁があるんです。
80パーセントの罠
導いて、導いて、導き続けても、決して到達しない。決して接触しない。80パーセントまでは行くけれど、そこで止まる。これは80対20の法則のようなものです。AIは仕事の80パーセントをこなせる。素晴らしい。しかしその80パーセントは常に簡単な部分だったんです。最後の20パーセントは依然として人間の仕事です。
スロップ予算にこだわる人々は、負けるでしょう。一方で、ゆっくりやることに集中する人々、品質に集中する人々、顧客が実際に求めているものに集中する人々、それが難しい部分なんです。AIはそこを助けてくれません。むしろAIに頼りすぎると、AIはあなたを誤った方向に導きます。
時間とともに正確になる視点
正直に言うと、今年の初めにAIに対する考え方を変えたとき、私はこういうネガティブで率直な感想はすぐに時代遅れになって、AIの絶え間ない進歩の前で自分が愚か者のように見えるようになるだろうと思っていました。
しかし実際に分かってきているのは、これらの見解が時間とともにますます正確になっていて、より多くの人がこのことに目覚めつつあるということです。
ご視聴ありがとうございました。
コメント