DeepSeek V4の公開をきっかけに、中国AIがどのような方向へ進もうとしているのかを解説する動画である。DeepSeek V4は最先端のフロンティアモデルを直接追い抜くよりも、安価なAPI、オープンウェイト、長いコンテキスト、そして中国製ハードウェアへの最適化を重視している。さらに、Nvidia製GPUを使わず国内半導体産業を育てようとする中国の長期戦略と、実際のコード生成・ゲーム生成・3D都市生成テストの結果を通じて、その実力と課題を整理している内容である。
DeepSeek V4が示す中国AIの次の一手
皆さん、DeepSeek V4がリリースされたばかりです。かなり興味深い改善がいくつか入っていますし、特にある一点、中国のモデルならではの独自の要素がありました。それによって、中国が人工知能の未来に向けて次に何を考えているのかがかなりはっきり見えてきたんです。
このピースをパズルにはめ込むと、中国モデルの周辺で起きていること、なぜ今これほどの速度で進んでいるのか、そして将来的にどこへ向かうのかが理解できるようになります。
では、何が起きているのかを見ていきましょう。ついてきてください。そういうことです。さあ、始めましょう。
皆さん、いつも高評価を押してくれた方、チャンネル登録してくれた方、本当にありがとうございます。そして、この人工知能チャンネルを支援してくれているチャンネルメンバーの皆さんには特別に感謝します。
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さて皆さん、DeepSeek V4について見てみましょう。ここに、知っておくべきことがすべてあります。
DeepSeekに関してまず興味深いのは、ほとんど誰も知らないことですが、無料で公開されているバージョンが1つだけだという点です。サブスクリプションプランはありません。もし自分が開発している製品やプロジェクトに統合して使いたい場合は、API経由で使うことになります。そして、彼らはこのAPIを通じて少しお金を稼いでいるわけです。
ですから、ここははっきりさせておく必要があります。サブスクリプションはありません。API経由での利用だけです。
そして、かなり昔に言われていたことで、もう多くの人が覚えていないと思うのですが、DeepSeekはもともと、あるフィンテック企業のサイドプロジェクトでした。これは、彼らの本業が金融分野でお金を稼ぐことであり、DeepSeekは成功した小さなサイドプロジェクトだったことを示しています。
それ以上に、彼らは将来的に実現する人工知能に関する中国の長期政策と非常に強く足並みをそろえています。つまり、Huaweiとのハードウェア統合を進めているのです。
ここまでを踏まえると、今何が起きているのかが理解できるようになります。
オープンウェイト、1兆パラメータ、100万トークンのモデル
ここで彼らは、DeepSeek V4が次のフラッグシップモデルであると強調しています。これはオープンウェイトのプロジェクトです。1兆パラメータを持ち、マルチモーダル、つまりテキストと画像に対応しています。
コンテキストウィンドウは100万トークンあり、彼らはこのモデルをGPT 5.4やOpus 4.5と比較しています。
見てわかる通り、彼らはフロンティアモデルとは比較していません。というのも、Opusはすでに4.6や4.7を出しているからです。これは、彼らがフロンティアで競っているのではなく、数歩後ろにいるものの実用的なモデルを作ろうとしている、というサインです。それでも前進はしています。
では、彼らはなぜそんなことをするのでしょうか。
単純に言えば、この形にすることでAPIをはるかに安くできるからです。彼らの計算では、GPT 5.4やOpus 4.5より10倍から50倍安い。自分の小さなプロジェクトで使うには、ものすごく安いモデルになるわけです。
さらに、ローカルでも動かすことができます。RTX 4090を2枚使うか、あるいはRTX 5090を1枚使えば動きます。比較的コンパクトなモデルなので、RTX 5090を持っているなら、自分のコンピューター上で動かすこともできるわけです。
念のため言っておくと、5090はトップ中のトップ、現時点で私たちが持っている中で最高のものです。
彼らはMixture of Expertsの考え方を使っています。1兆パラメータがあるとはいえ、アクティブパラメータで言えば320億から370億程度です。そのため、RTX 5090に収まるのです。
そしてここで、AnthropicやOpenAIでは見られないものを見ることになります。これらの巨大企業は技術的進歩について話すのをやめました。モデルを閉じていて、自分たちが何をしているのかを他の誰にも知られたくないからです。
しかしDeepSeekのリリースを見ると、彼らは今でも技術的進歩について語り続けています。
たとえば彼らは、エングラム条件付きメモリというものについてコメントしています。これは100万トークンのコンテキストウィンドウを扱うための技術です。
また、このMHCというものもあります。AIが大きくなるにつれて、学習がどんどん不安定になっていくのですが、それに対する解決策がこれです。
さらにアテンション領域の技術もあります。標準的な密なアテンションをスパースアテンションに置き換え、関連する文脈の断片を見つけるライトニングインデクサーを使っている、という話です。
この3つの技術について考えると、彼らが気にしているのは、より大きく、より効率的なモデルを作ることだとわかります。つまり、彼らが話しているのはそういうことです。
ベンチマーク比較とDeepSeek V3からの大幅進化
ベンチマーク比較を見ると、先ほど言ったように、彼らはGPT 5.4、Opus 4.5、そして特にバージョン3からの改善を意識しています。
たとえばSWE-benchでは、正答率80%を出しています。これは基本的にOpus 4.5やGPT 5.4と同じくらいです。しかし古いV3は50%しか出していませんでした。つまり、この項目では30ポイント伸びているわけです。
だからこそ、このDeepSeekの進化は、DeepSeek自身の観点から見る必要があります。
コンテキストウィンドウでは、彼らは100万トークンです。一方、他のモデルは256,000、200,000、128,000です。
したがって、ここから明確にわかるのは、彼らの狙いがGPT 5.5やOpus 4.7と並んで限界に挑む最高のフロンティアモデルになることではない、ということです。
そのため価格を比較すると、話がかなり極端になります。
GPT 5.4は入力で1.75ドルから15ドルかかります。Claude Opus 4.5は数ドルです。一方、彼らのモデルはたった14セントほどです。ほとんど気にならないくらいの金額です。
出力でも同じです。彼らが100万トークンあたり5ドルから何ドルもかかるのに対して、DeepSeekはわずか28セントです。
つまり、もう明らかです。これは安くするためのモデルであって、フロンティアモデルであるためのモデルではありません。GPT 5.5やOpus 4.7と比較したいなら、このモデルはそういうモデルではありません。
中国製ハードウェアへの最適化と長期戦略
ここからが最も重要な部分です。彼らがどこへ向かっているのか、何が起きているのか、その道筋を示す部分です。
彼らは実際に、私たちがすでに知っていることを語っています。興味深いですね。
DeepSeek V4の最も重要な側面の1つは、そのハードウェア基盤、つまりマシン側です。
地球上で最も高度な人工知能向けボードであるNvidiaの高度なGPUに対して、アメリカが厳格な輸出規制を設けているため、DeepSeekはV4を、中国製シリコン上で広く推論できるように最適化しました。
推論というのは、テキスト生成を行うプロセスのことです。
このモデルは、Huawei Ascend 950やCambricon MLUのチップ向けに高度に最適化されています。
ここに中国の計画が入ってきます。
彼らはフロンティアモデルと競争しようとしているのではありません。Nvidiaのハードウェアを買う代わりに、自分たちのハードウェアを進歩させようとしているのです。
では、その情報をどこから持ってきたのか。
中国がアメリカのNvidiaから買っていないというニュースからです。見てください。この話に注目してください。
強力なAIチップであるH200は、まだ中国企業には販売されていません。理由として、中国企業が中国政府の許可を得るうえで困難に直面していることが挙げられています。
ここに注意してください。ここでブロックしたのは中国政府です。
ただし、理解していきましょう。
Trump政権は、いくつかの条件のもとでNvidiaのH200チップを中国に販売することを正式に承認しました。アメリカ国内にはこの承認を快く思わない人たちもかなりいましたが、いくつか条件があったため、Trumpは受け入れ、許可が出たのです。
では、なぜまだ販売されていないのでしょうか。
興味深いですね。チップの出荷は、中国側とアメリカ側の両方における販売条件をめぐる意見の不一致によって妨げられました。
つまり、アメリカも中国政府も、この種の取引をしたがっていないのです。
要するに、彼らは中国にモデルを売りたいのですが、そのボードを使ってモデルを訓練できるようにはしたくないわけです。推論だけ可能にしたい。それでは割に合いませんよね。
ここで彼らは何と言っているでしょうか。
中国中央政府はまだ企業によるチップ購入を許可していません。なぜなら、自国産業への投資に焦点を維持しようとしているからです。
つまり、ここでHuaweiの話が出ているのはそういうことです。
自分が中国政府だったと想像してみてください。税金、輸入、為替の不一致などによって30倍、40倍高くなるビジネスに予算を承認しなければならない。でも自国は工業国であり、技術生産国でもある。そして、その同じお金を、10倍、20倍、30倍にも膨らんだ形で、技術開発に投資できる。
そのとき、あなたなら何をしますか。
正直に言って、これは明らかな一手に見えます。外部技術を買うためにお金を使い続ける代わりに、その購入に使うはずだったお金を自国技術に投資する。なぜなら、中国にはすでにチップ工場があり、この分野に集中した産業があるからです。
長期的に考えると、今Nvidiaに投資することにどんな利益があるのでしょうか。Nvidia自身も、これから技術を完全に変えていくはずです。今は移行期だからです。
この技術は変わります。エネルギー効率が悪いから変わるし、ほかにもさまざまな理由で変わります。
結局のところ、中国が置かれている立場、持っている知識、持っているインフラ、そして15億人という巨大な人口を考えると、Nvidiaにお金を渡し続けるより、自国産業を飛躍させようとする方がよほど理にかなっています。
Nvidiaにお金を渡せば、Nvidiaはさらに飛躍し、将来さらに強い制限をかけてくるでしょう。
長期的に考えると、中国がNvidiaから買い続けることにはまったく意味がありません。
実際のテスト結果と生成能力
でもテストはどうなんですか、Bob。テストはどうなんですか。
では、テストに行きましょう。
私たちのMatrixのペットショップサイトは、相変わらずかなり基本的でシンプルで、目新しさはありません。ただし、とてもよく動いています。
予想通り、すべて問題ありません。この部分に不満はありません。ただし新しさもありません。
私たちの大好きなペリカンは、見たところかなり改善しました。これはかなり面白い結果です。
線が少し太くなり、自転車もかなり正しくできています。ペリカンは足をペダルに置き、翼をハンドルに置いています。これはかなり興味深く、かなり強力な点です。
ペリカンのくちばしは少し変です。少し変ですが、背景には小さな雲もありますし、下には影もあります。これはもう初心者レベルのペリカンではないと言えます。プロでもありませんが、初心者ではありません。
つまり、予想していた通り、本当に中級レベルにいます。
私たちの車ゲームでは、かなり面白いことになっています。見てください、変ですよ。プラットフォーム上に小さな列車を作りました。その列車が後ろ向きに走っています。後ろ向きに走っています。これは本当です。
でも、中国自身の列車から着想を得ているようにも見えます。
私の車は横向きに走っています。すごく変な形で横向きに走っています。ここにコインがあります。全部動いています。動いてはいます。
そこで皆さんは私に聞くでしょう。Bobby、人工知能はどこですか。人工知能はどこへ行ってしまったんですか。なぜここであなたと対戦していないんですか。
人工知能がどこにいるのか理解したいなら、ゲームの始まりに戻る必要があります。
見てください。ここで完全におかしくなっています。真ん中でかんしゃくを起こしています。そしてときどき暴走して、地平線の彼方へ行ってしまいます。その後はもう二度と見ることはありません。
ただ、グラフィックの品質については、最高レベルの1つだと思います。彼らが使っているこの色調は、かなり興味深いものの1つです。
これは最初からずっとそうでした。DeepSeekは、グラフィック生成がかなり面白いモデルでした。
ほら、人工知能が去っていきます。もう行くところまで行きます。どこで終わるのかは神のみぞ知るです。
いずれにしても、これが私たちの小さな列車付きの車ゲームでした。かなり変です。
Mario Kart風ゲームの完成度
ではMario Kartはどうなったのでしょうか。
この素晴らしいものを見てください、皆さん。コース上に車がいて、全部ここで動いています。見てください。見てください。プレイしています。ここで走っています。ほら、ここで最終ラップです。効果音、音楽、全部動いています。
音量を下げますね。ちょっと待ってください。
このゲームについて興味深いのは、私はこれまで他のさまざまな人工知能で何度も生成してきましたが、プレイ可能なバージョンができることはめったにない、という点です。
それが、このモデルはプレイ可能なバージョンを作ることに成功しました。信じられないくらいです。
見てください。私は運転しています。操作もちゃんとしています。車はあちらのコース終端へ向かっています。そしてここで戻ってきます。私たちも一緒に戻ります。このコースは少し変ですが、ゲームとしてはプレイできますし、私はここでこのプレイに参加できています。
バナナを投げることもできます。車はジグザグに走っています。もう少ししたら追い抜きます。ここで何かカキのようなものを取りました。バナナを取りました。バナナを外しました。
でもゲームは動いています。正直に言いますが、皆さん、このゲームのこの部分を完成させるのはかなり難しいです。
ほら、レースが終わりました。
実際にはここは少しバグっています。見たところ私は1位になったようですが、実際にはそうではありません。
3D都市テストとNotre-Dame大聖堂
私たちの3D都市では、私は記念碑を作るよう頼みました。そしてモデルはフランスのNotre-Dame大聖堂を作りました。このバージョンはすでに私たちのサイトにあります。あとで見たい場合は、そこをクリックすればアクセスできます。
ここでの進展を追っていなかった方のために説明すると、目の前に見えている建物は、Claude 4.7が作ったTaj Mahalです。Claude 4.7は、人工知能におけるほぼKikoのような存在でした。この建物を作るために、54Kのテキストファイルを作ったのです。
ですから、Claudeが作ったもの、右のほうにあるGeminiが作った自由の女神像、左にあるKimi K2.6が作った中国の図書館を見たうえで、DeepSeek V4によって建てられたこの大聖堂に何が起きたのかを見てみましょう。
皆さんが見ているのがこれです。これが大聖堂です。
もちろん、奥にはChrist the Redeemerがありますね。改修が入っていて、どんどんきれいになっています。でもここに、DeepSeekが作った私たちの愛すべきNotre-Dame大聖堂があります。
中に入ってみると、大聖堂の要素がいくつか見つかります。ベンチがありますし、大聖堂の内部があります。ただ、それでも少し変な感じにはなりました。
ほら、前方に色のついたものがあります。ステンドグラスのようなもの、そういう系統のものです。
そしてこれが、DeepSeek 4.0による私たちのNotre-Dame大聖堂です。私が頼んでいる通り、あそこに小さな標識も置いてくれました。
ということで、これが私たちが見ているバージョンです。
上空から見てみましょう。ヘリコプターで上空を飛ぶと、2つの塔がかなり正しくあることがわかります。屋根もありますし、上には何かがあります。たぶん十字架だったのかもしれませんが、あれが何なのかはわかりません。アメリカンフットボールのゴールポストのようにも見えます。
これがDeepSeekの貢献です。
街全体を見たい方は、リンクが説明欄にあります。すべての建物があり、それぞれに誰が作ったかの標識があります。このMetaのMouse Sparkが作った現代アートの美しい作品など、ほかの建物もあります。
こちらも皆さんに紹介します。これもNotre-Dameの別バージョンです。中国モデルがNotre-Dame大聖堂に対して何を持っているのかはわかりませんが、Kimi K2.6も自分の小さなバージョンを作りました。
そして見てわかる通り、Kimi K2.6の小さなバージョンは少し良いです。まだ完成していません。私のクレジットが尽きました。あとで完成させます。というのも、これにも内部があるのですが、その内部がバグったからです。地下に入ってしまいました。
なので、次の動画でこれが解決するか見てみましょう。
Xでの反応と中国モデルの評価
XではDeepSeekについて人々は何と言っているのでしょうか。見てください、興味深いです。
Arena AIが、私が話したことを確認しました。バージョン3は12位でした。今のバージョン4では3位になりました。ただし、GLM 5.1とKimi K2.6には大きく後れを取っています。これはコードアリーナでの話で、オープンモデルの中での順位です。
つまり、コード生成用のオープンモデルではトップ3に入っています。
Max Weinbachはこうコメントしています。
DeepSeek V4 Flash Proは、アメリカの主要モデルのどれと比べても、それほど良い結果を出していない。たとえ1世代か2世代前のモデルと比べても同じだ。実用上はOpus 4.5より少し遅れているように見え、Kimi K2.6と同等か、わずかに後ろにいるようだ。
つまり、人々の意見は、私たちが予想していたことと一致しているようです。良い第2線級モデルではあるが、良い第1線級モデルではない、ということです。
中国人の意見を見ると、中国語でこう言っています。
Huaweiにかなり足を引っ張られた。DeepSeek V4は今、数か月遅れている。
これは、中国側の期待が第一線級のモデルを持つことだったからです。
他の中国人も同じようなことをコメントしています。
Huaweiの姿勢によって、DeepSeek V4は時間を失った。
そして、より希望を持っている人たちはこう言っています。
状況はまもなく改善する。私たちは自分たちを強くし、潜在力を解放しよう。
つまり、これは私たちが話していることをさらに補強しています。
彼らは実際に困難を抱えています。推論時間はかなり長く、トークンはかなりゆっくり流れます。彼らはすでにNvidiaのハードウェアを買うこともできたはずですが、意図的に買っていません。なぜなら、将来を見据えて国産技術を作ることを考えているからです。
そして重要なのは、中国の人口が約15億人だと考えることです。ブラジルは2億人です、皆さん。ブラジルの7倍です。これがどれほど大きいものかを見てください。
なので、下にコメントしてください。中国製AIを使ったことがあるか、そしてこれについてどう考えているかを教えてください。
ということで、今回の内容は以上です。このような動画を見続けられるようにチャンネルを支援したい方は、メンバーになってください。メンバーはインテリジェントエージェントの限定動画と先行動画にアクセスできます。
そういうことです。高評価をお願いします。ありがとうございました。
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