OpenAIが数分前にGPT-5.5をリリースした。これはMythosレベルの性能を持つとされ、既にChatGPT Proユーザーに提供されている。AnthropicのMythosが未公開なのに対し、GPT-5.5は即座に利用可能であり、OpenAIにとって巻き返しの好機となっている。特にSVGグラフィックス、3D、フロントエンド開発において優れた性能を発揮するとされる。一方、Anthropicは計算資源不足に直面しており、Opus 4.7はユーザーから品質低下を指摘されている。GPT-5.5はエージェント型コーディング、コンピュータ使用、知識作業、科学研究において大幅な性能向上を示し、トークン消費も効率化されている。実際のテストでは、ユニコーンのSVG再現、Doom風ゲーム、3Dダンジョンゲームなどの構築が試され、画像生成と組み合わせた開発ワークフローの実用性が検証された。
GPT-5.5の衝撃的なリリース
さて、OpenAIが文字通り数分前にGPT-5.5をリリースしました。これから見ていきましょう。Mythosレベルの性能だと言われています。既にChatGPTで使えるようになっていて、Proユーザーが最初にアクセスできました。チームアカウントではまだ使えませんね。これからどれだけ優れているか、Codexアプリ内でテストして、実際に何が構築できるか見ていきます。SVGグラフィックスや3D、あらゆる種類のWeb開発やフロントエンドで驚異的な性能を発揮するとされています。
これは基本的にOpenAIのClaude Mythosへの回答です。違いは、AnthropicのMythosは利用できないのに対し、GPT-5.5は今すぐ利用可能だということです。まず記事を見ていきましょう。「GPT-5.5の紹介、実際の仕事のための新しいクラスの知能」とあります。90秒の動画がありますね、見てみましょう。
違いは、私が伝えようとしていることを実際に理解してくれる点です。これはOpus 4.7の大きな問題なんですよ。Opus 4.7は何を伝えようとしているのか理解してくれません。実際、Opus 4.7はAnthropicの計算資源不足の明確な兆候だと言えるでしょう。2026年がOpenAIの年になる可能性があるのはこのためです。Anthropicは計算資源が不足しているんです。
Opus 4.7は、Anthropicがこの2年間でリリースした最初のモデルで、人々が悪化したと考えているんです。これは完全に前例のないことです。Anthropicはこの3週間で大きな評判ダメージを受けました。まずMythosをリリースしなかったこと、そしてOpus 4.6に後退が見られたとユーザーが指摘し、4.7がリリースされましたが、雰囲気が違うんです。確かにベンチマークでは4.6より良いですが、実際に使ってみると、私は毎日使っていますが、やはりOpus 4.6を使いたくなります。
実際、新しいターミナルを開くと、ほら、Claude Codeを開いて、エンターキーを押すと、どのモデルが選択されているか分かりますか?4.6 fastです。主に4.7にはfastモードがないからですが、それでも4.6は指示に従ってくれるんです。やりたいことをやってくれる。4.7は時々独自の洞察を与えてくれますが、ほとんどの場合は…
OpenAIの巻き返しの好機
OpenAIには、Anthropicに追いつくだけでなく、再び追い抜く絶好の機会があります。より多くの計算資源を確保したからです。AnthropicのCEOであるDario Amodeiは、Anthropicがどれだけの計算資源に投資するかについて非常に慎重でした。2026年第1四半期に驚異的な成長があったため、今Anthropicは計算資源が不足しており、ユーザーはアプリとしてのClaude、Claude Code、あるいは使用制限において大きな品質低下を発見しています。
使用制限に非常に早く到達してしまうんです。OpenAIには本当にチャンスがあります。計算インフラやデータセンターに、Anthropicよりもはるかに多くの資金を投資したからです。今年はずっと多くの計算資源を持つことになり、それによってより良いモデルを作ることができます。GPT-5.5がこのOpenAI復活の最初のヒントかどうか見てみましょう。
どうやってやるかの複数のオプションを考え出してくれて、それから…明らかにテストしますよ。この人はRampというクレジットカード会社のエンジニアです。でも最後にテストします。ベンチマークと主要情報を見た後、Codexに直接飛び込みます。ちなみに数分前にアップデートがありました。
少し遅れたんです。Codexに追加されたのか、されていないのかと思っていたんですが、とにかくUIが少し違うのが分かります。GPT-5.5がここに表示されています、スピードはfastです。あらゆる種類のテストを行いますが、まずこのモデルが実際にどういうもので、どれだけ優れているか学びたいと思います。
その間に、ページ全体をコピーします。ChatGPTに行きます。ページをXMLタグで囲みます。明らかにProモードではありません。thinkingをnormalにして、「この新しいGPT-5.5モデルについて最も興味深い点、特に他の最先端AIモデルリリースと比較して珍しい点や新しい点の簡潔な要約を教えて」と入力します。非常に簡潔にお願いします。
明らかにここでGPT-5.5を既に選択した状態でthinkingを使っています。5.5について5.5に要約させるわけです。98%の仕事を自分でやってくれたと思います。いくつか修正して完了しました。これらの証言やクリップの問題は、Opus 4.6でもできたんじゃないかと思うことです。彼女はバグがたくさんあったと言っています。GPT-5.5や5.4、あるいはOpus 4.6がこれらのバグを修正できたかどうか分かりません。これは本当に価値がありませんね。このテキストを読んで何が興味深いか見てみましょう。
性能とベンチマークの分析
何をしようとしているのか、より速く理解してくれます。特にエージェント型コーディング、コンピュータ使用、知識作業、初期の科学研究において大きな向上が見られます。これはAnthropicへの直接的な当てつけです。見てください。より大きく、より能力の高いモデルは、提供が遅くなることが多いですが、GPT-5.5は実世界の提供においてGPT-5.4のトークンあたりのレイテンシと同等でありながら、はるかに高いレベルの知能で動作します。
また、同じ正しいタスクを完了するために使用するトークンが大幅に少なくなっています。もう一つのヒント、Anthropicへの当てつけです。私のOpus 4.7の動画を覚えているなら、新しいトークナイザーがあり、実際に同じタスクでより多くのトークンを消費します。OpenAIは文字通りここで計算資源を誇示しているんです。
GPTをリリース、いや違う、ああ違う。GPT-5.5を誤用を減らすために設計された最強の安全対策とともにリリースします。つまりさらに検閲されているということです。うわあ。今日、GPT-5.5はPlus、Pro、ビジネス、エンタープライズユーザーにロールアウトされます。無料ユーザーには何もありません。だからAIにお金を払う必要があるんです。ChatGPTでもClaudeでもPerplexityでも、何かしらのアカウントにお金を払ってください。最新最高のモデルを使うためにね。
ベンチマークを見てみましょう。5.5 proも含まれていて、これもテストできます。持っています。明らかにProプランに入っていますから。Terminal benchがあって、Opus 4.7を完全に圧倒しています。Expert SWE、これは非常にリスキーです。実際OpenAIからすると汚いやり方です。
OpusがSWE bench verifiedを含めていない。Opusが優れているSWE bench verifiedを含めなかったんです。Opusにはないベンチマークだけを使いました。これは非常に奇妙です。GDPも、これは経済的に価値のあるタスクです。5.5が勝っています。OS world verified、かろうじて勝っています。Tool of four、またOpusにはない。Browser comp、かなり良いです。Frontier math、ずっと良いです。
数学では完全にOpusを破壊しています。Cyber gym、おそらくサイバーセキュリティ関連でしょう。破壊していますが、これは非常に小さなベンチマークリストです。Opusを見ると、リリースにずっと大きなリストを含めていました。ずっと多くのベンチマークです。OpenAIからすると怪しいですが、続けましょう。実際、5.5からの要約を見て何が興味深いか確認しましょう。
より賢いチャットボットというより、エージェント型作業モデルとして位置づけられています。大きな主張は、より良い回答だけでなく、混沌としたタスクプランニングをツールを使って解決することに優れているということです。コーディングジャンプは本物のようです、特に長期的なコーディングです。SWE bench proはかなり遅れています。大きく遅れているわけではありませんが、Opus 4.7よりかなり遅れています。
より少ないトークンでより良い仕事をする。GPT-5.5がGPT-5.5を提供するインフラを改善しました。これは自己改善のヒントです。再帰的な自己改善ですね。明らかにモデルのトレーニングレベルではありませんが、近づいています。非常に長いコンテキストが大幅に改善されました。GPT-5.5はAPIで100万トークンのコンテキストをサポートし、GPT-5.4や512よりもはるかに優れた性能を発揮します。
MRCRでの大きなジャンプです。GPT-5.5 proは高精度の専門的作業を目的としているようです。まあ、これはChatGPTでproクエリが回答に20分かかるようなものですからね。明らかに典型的なタスクや日常的なチャットには向いていません。
科学研究能力、これは単にOpenAIがGoogle DeepMindのような良いPRを得たいだけだと思います。サイバー、生化学API、すぐには利用できません。Open Routerをチェックしましょう。GPT、ああ、ここにはありません。わあ。ChatGPTとCodexが最初に入手できます。APIアクセスは非常に間もなく。くそ。より多くの人にCodexを使ってもらいたいだけなんです。これもまた、すぐにテストします。
Codexでの実践テスト
実際、今すぐやります。ちょうど見終わったところなので。結論として、珍しいアングルは、より良い回答を得ることとして主に売り込まれていません。持続的なツール呼び出しとして売り込まれています。まず最初に言わなければならないのは、この回答は5.4よりもずっと良かったということです。GPT-5.4では何か奇妙なことが起きていて、回答が理解しにくかったんです。これはかなり読みやすく、うまくフォーマットされていたので、会話的に見て、この一つの回答だけからGPT-5.4よりも既に良く感じられます。
でも私たちが気にしているのは、このモデルで何か構築できるかどうかです。新しいプロジェクトを開きます。既存のフォルダ。これです。新しいフォルダGPT-5.5を作成します。ここに行きましょう。明らかにCodex内の標準設定はフルアクセスです。デフォルトの権限にしないでください。絶対にフルアクセスです。
次にモデル、明らかにGPT-5.5を使います。他のモデルを使う理由はありません。なぜ利用可能にしているのか分かりません。5.5を使ってください。mediumかhighが良い基準点です。extra highは深いバグの修正や大きなリファクタリング用です。mediumから始めて、おそらくhighに上げると思います。
それからスピード、fastにしてください。推論がずっと速いです。制限をもう少し早く消費しますが、月200ドルのプランに入っているので気にしません。これで人々が何を構築しているか見てみましょう。最も印象的なものは…社会のユニコーンテストではありません。
これをスクリーンショットします。Dig Z codeですね。何か分かりませんが、これを再現してみます。添付画像と全く同じようにこのユニコーンを再現してください。よし。実際、停止します。新しいチャットで、このフォルダ内に{slash}unicornサブフォルダを作成してくださいと言います。たくさんテストしますよ。ネイティブmacOS レトロライブラリゲーム。
これが2番目のテストです。よし。それから3Dダンジョンアリーナのプロトタイプをやります。モデルを限界まで押しますが、このDig Zユニコーンから始めます。もしそれが分からなければスイッチを試すこともできます。よし、続けましょう。これで作れるか見てみましょう。
ここでコンテキストが見えます。既に26K使用されています。ちょっとクレイジーです。ターミナルを開きます。Codexを起動します。CLI内にもアップデートがあるか見てみましょう。ありますね、アップデートします。よし。できました。bun install codexです。MacBookをチェックして、ルートレベルのagents.mdファイルがどこかにあるか確認してくださいと言います。もしあれば教えてください。
26Kトークンですぐにロードされたので確認しています。デフォルトのシステムプロンプトとして開いているのか、コンピュータのどこかにあるのか分かりません。Codexのルートレベルを実行しています。その間にファイルがここにあります。何かの行制限をチェックしています。何かに従っています。何に従っているのか分かりません。
一つ見つかりました。待っています。これは一つのagent.mdかもしれません。これを起動しましょう。何が起きているんですか?index.htmlに何かエラーがあります。fill属性。修正しています。ここで開きましょう。何これ?閉じます。よし。ツイート全体を再現しました。
なぜ色がないのか分かりません。今修正しているんですか?ああ、色を塗りませんでした。自分で気づきました。指摘する必要がありませんでした。いいですね。mediumにしているので、まだ時間がかかります。まだ2分40秒実行中です。だからmediumにして、highやextra highにしなかったんです。
何が起きているんですか?Codexのやつ、これです。agent.md。どこかで見つけられるでしょう。ああ、ここです。これは良いです。良いと思いますが、これは26,000トークンではないので、答えの説明にはなりません。ファイルができました。素晴らしい。実際、コンピュータ使用のCodexアップデートを忘れていました。
テストしていませんでした。Codexで…それは…それです。コンピュータ使用をテストしましたか?使ったかもしれませんね、自分自身を見るために。Codexホームプレイライト。ああ。使ったと思います、自分自身を見たんです。これは実際便利です。このように開けるんです。ああ、ここに組み込まれています。ちょっと待って、これは実際いいです。参照をチェックさせてください。
ああ、すごい。ああ、すごい。何?みなさん、これはほぼ同一です。待って待って。待って。フルスクリーン。スクリーンショットだけ撮ります。フルスクリーン。よ。何?最初のテスト、感銘を受けました。どうしてこんなに正確に再現できたんですか?スクリーンショットから。これは印象的です。でも、あまり興奮しすぎないようにしましょう。
ユニコーンよりも挑戦的なものもテストします。例えば、完全なゲームです。画像とスキルを使って異なるUIを生成します。実際にすごい、これをimages 2.0と組み合わせます。GPT images 2.0専用の動画を作る予定でした。ヒントです。チャンネル登録してください。非常に間もなく公開されます。実際、みなさんのほとんどが登録していません。
グラフィックを表示します。75%くらいの方が登録していないと思います。最先端のAIツールやモデルに関する動画をもっと見たい方は、チャンネル登録してください。数秒で済みます。YouTubeでの登録は完全無料で、私のチームを大いに励ましてくれます。数秒かけてください。登録してください。
本当に感謝しています。では、アセットを使って再現してみましょう。画像生成を使います。ちなみに、ドル記号でタグ付けできます。ドル記号でimage、スキルです。待って。image genと、まず新しいフォルダを作成してくださいと言います。Doomですか?クリス、Doom風ゲームという名前の新しいフォルダを作成してください。
unicornフォルダと同じレベルです。それから基本的にこれをコピーします。参照画像として使います。これの参照画像。画像とスキルを使ってUIスプライトを生成し、macOSアプリを構築します。ライブラリゲーム。画像を使います。image genスキルでスプライトを画像生成し、完全なライブラリゲームを構築するmacOSアプリを作ります。
これがコンピュータ使用になります。computer use play right、play right CLIスキルを使ってアプリをデバッグしてテストし、ターミナルで起動してください。よし。mediumにします。そうでないと永遠にここにいることになりますから。ワークスペースは新しいフォルダ以外空です。
Codexアプリの美点は、実際に左側にピン留めできることです。GPT-4.5。これをピン留めして、お気に入りのチャットにできます。これが実行されている間に、新しいスレッドを開始できます。組み込みのGit work treesがあるので、互いに干渉することなく複数のことに同時に取り組めます。
これを構築してみます。これは狂気です。何?まさか。これは実際狂気です。何?これを作る必要があります。参照として置きます。参考画像の良いフレーム。こんな感じでしょうか。実際に良いスナイプでした。くそ、これを作らなければ。これはワイルドです。何?プレイ可能なプロトタイプCodex GP…
プロンプトは何ですか?ゲームアーキテクチャ。これをコピーします。キャラクター対話を確認します。OpenAI APIが必要ですね。いいですよ。詳細。これを詳細として置きます。新しい{slash}3D、3Dダンジョンフォルダをルートレベルに作成してください、{slash}と同じです。
それから、参照スクリーンショットと同じビジュアルスタイルの完全にプレイ可能な3Dプロトタイプゲームを構築してください。image genスキルを使ってすべてのグラフィックアセットとテクスチャを生成してくださいと言います。それから以下の詳細をすべて実装するベストを尽くしてください。仕事に取り掛かって、この3Dゲームをエンドツーエンドで構築してください。
それから起動してください。これはhighにします。キックオフしましょう。これは何でしたか?Chrome?これは私たちのDoomですか?ピン留めしましょう。アセット生成。何が起きていますか?500行?ネイティブmacOS UIを直接駆動できないので、使っています。何が起きているんですか?役に立たない。SwiftUI lab…ラビリンスクローラーでファーストパーソンクォーターレンダリング。
これは非常に良いグラフィックスですが、実際のゲームがどう見えるか見てみましょう。あれ、これを開きました。画像を開きます。役に立ちません。なぜスプライトを開いているのか分かりません。調理させましょう。中断しません。調理させます。その間にSVG機能をテストしましょう。
これは生きたステンドグラスの実験室で、これは生成ではありません。SVGコードです。コードですよね?ベクターグラフィックスです。プロンプトがあります。Emilyさん、ありがとうございます。テストしましょう。Codex、新しいプロジェクトです。実際いいえ、ここです。新しいスレッド。よし。これはmediumにします。新しいフォルダSVGを作成してください。
それから完全なプロンプトをコピーします。ここからです。これです。送信しましょう。この新しいフォルダに。よし。作れるか見てみましょう。これはかなり狂気です。ベクターグラフィックスです。AI生成画像ではありません。コードです。見てみましょう。どれだけ良く作れるか。
Doom風ゲームがあります。起動しましたか?参照画像がどうのこうの。どうやって始めるんですか?ステップバイステップで教えてください。非常に簡潔にお願いします。それとも実行中ですか?ターミナルをネイティブに開くためにcommand Jができます。Doom風ゲームにCDして、それからSwift run ember何とかをします。
Ember何とか、何であれです。すべての依存関係があるといいですね。macOSアプリが開くはずです。ああ。なぜ閉じ…Codexでは動作しません。試してみましょう。ラビリンスがあります。WASD、コンバットログ。これはかなり悪いです。何が起きているんですか?フル…ああ、フルスクリーンではありません。
フルスクリーンにするには…どうやってプレイするんですか?分かりません。これをスクリーンショットして言います。「今のところゲームはかなりプレイできません。コントロールもなく、動きもなく、何もありません。見た目も良くなるはずのものに全く近づいていません。
テクスチャを見直して、すべてがカスタム生成されたテクスチャを持つようにしてください。画像生成機能を使ってアセットを生成し、それからプロフェッショナルな開発者のようにコードでアセットを配置してください。仕事に取り掛かって修正してください」highに上げます。以前のプロンプトよりもずっと複雑なことですから。
SVG。SVGをチェックしましょう。見てみましょう。ツイートのものほど詳細ではありません。でもこれはまだかなり狂気です。有効なSVGです。ベクターグラフィックスです。つまり無限にスケールできます。PNGのように拡大すると品質が落ちるものとは違います。かなり良いです。
ツイートが使ったものほどは良くないと思います。ツイートはproを使っていますね。proです。同じ量の推論を使っていないので、これは公平ではありません。ChatGPT proでは明らかに20分実行され、テスト時間計算、並列テスト時間計算を使ってずっと印象的なものを生成するからです。これは良いですが、公平な比較ではありません。この2つに集中しましょう。
ゲーム構築のテスト結果
良いですね。このグラフィックスが好きです。まだ実行中ですか?調理させましょう。この人は何ですか?シンプルバージョンの修正出力。スクリーンショットを渡して修正するよう伝えました。別のことをテストしましょう。別のゲームがあります。本当に良いWebUIを作れるようです。
これは…再現するのはそれほど印象的ではありません。本当に良いグラフィックスです。見せますが、ツイートとして、これを再現するのにそれほど興奮していません。スライドデッキのようなもので、とてもうまくデザインされていると言わざるを得ませんが。これを見てみましょう。
GPT-5.5による信じられないエージェント機能の数々、アプリブラウザで自律的にルービックキューブを10手で解くことから、Gmailを検索することまで。Open ClawやHermes Agentでどれだけ優れているか見ることになるでしょう。ラスター画像として提供されたものからSVGを生成したようです。いいですね。Codexアプリに戻って、これらのゲームがどうなっているか確認しましょう。
もっとグラフィックスがあります。時間がかかっているのは画像生成に時間がかかっているからです。それが問題です。GPT images V2モデル2.0モデルを使っているんです。たった3日前に出たばかりです。また、文字通り明日これについての動画を作ります。見逃したくなければ、チャンネル登録してください。
これは基本的に世界最高の画像モデルです。あらゆる種類の生成、グラフィックス、テクスチャ、リアリズム、ポスター、iPhone、アールデコができます。ゲームデザインには狂気的になるでしょう。これらのグラフィックスを生成していますが、各生成に時間がかかるんです。それが問題です。ああ、くそ。モンスターがいます。
明らかに石畳のテクスチャ。いいです。ゲーム開発者なら時間を節約できるでしょう。でもショックを与えるようなものではありません。でもこれは良いです。このピクセルアートを自分で生成するのは、信じられないほど難しいでしょう。才能のあるアーティストでなければできません。ゲーム開発者だけなら、まあ、必要な多くのスキルの一つですよね。
これらのテクスチャを作るよう指示したのは悪い考えだったかもしれません。これらのAPI呼び出しを待っているんです。美しいです。Playwrightスキルを使って問題を見つけ、今自分で修正しています。何が起きているか見てください。できました。ツイートほど良く見えるか分かりませんが、まあ見てみましょう。
テクスチャの作成を停止して、ゲームを完成させてくださいと言う必要があります。くそ、実際にアプリをテストして、勝利の仕組みがどう機能するか見ています。見てください。複数のテストを実行して、勝利の仕組みの動作が気に入らず、それからアプリを修正しています。
これは信じられません。2024年にVextelを構築していた時にこれがあったらと思います。Sonnet 3.5を使っていて、Claude Codeもcodexも何もなく、モデルは絶対にアプリをテストできませんでした。これは絶対に革命的です。ソフトウェアを構築するのに今ほど良い時はありません。気にしません。ソフトウェアを構築する必要があります。
カスタムツールでも、チーム内部用でも、自分用でも、SaaSでも、分かりません。何でもいいです。自動化、クールなスクリプト、Pythonスクリプト、時間を節約したり生産性を高めたりするもの。自分用のカスタムユーザーインターフェース。とにかくソフトウェアを構築してください。
開発者である必要は本当にありません。本当です。純粋な言い訳です。私のチーム全員が今ソフトウェアを構築しています。技術的なバックグラウンドが全くない人でさえです。メディアやコンテンツ制作から来た人たちです。ソフトウェアを構築しています。とても簡単だからです。
普通の英語で話せば、CodexやClaude Codeのようなツールがやってくれます。ちなみに、AIコーディングをマスターしたいなら、New Societyに参加してください。教室を完全に刷新したばかりです。
AIコーディング学習のすすめ
これは、AIで何でも構築できるようになる唯一最良の方法です。この3週間でAIコーディングをマスターできます。保証します。毎日、初めてプロジェクトを構築した人、初めてGitにプッシュした人のwinsチャンネルでの新しい投稿を見ているからです。
実際にClaude CodeとCodexの使い方を学び、新しいプラットフォームを構築し、アプリをデプロイし、その上にビジネスを構築しています。わずか数時間で。何百人もの人々がそうするのを見てきました。無限の証言、無限のレビューがあります。
開発経験も技術的経験もない人たちができるなら、この3週間でステップバイステップのモジュールに従うだけで、わざと簡単にフォローできるようにしました。1分、2分、3分のモジュールで、アプリを構築し、実行し、Claude Codeで開発し、最もシンプルな方法でフルスタックでデプロイするために知る必要があるすべてをステップバイステップで案内します。
この3週間でAIコーディングをマスターできます。実際にこれらのモジュールを通過すれば、AIコーディングエージェントの助けを借りて、望むソフトウェアを何でも構築できるようになることを保証します。AIについて真剣で、実際にAIコーディングをマスターしたいなら、New Societyに参加してください。
動画の下の最初のリンクになります。では、Codexに戻って、アプリのテストが終わったか見てみましょう。テストを停止して、Webサイトを実行してくださいと言います。Codexは過度に完璧主義になっています。既に10種類の異なるテストを行いました。自分でテストしますよ。ああ、ここでモバイルをテストしていました。
誰も気にしません。デスクトップにいるんです。モバイルには時間があります。ああ、これらのゲーム両方が完成しました。ああ、すべてが一度に完成しました。Webサイトがここにあります。実行しましょう。フルスクリーンにして公正に見せましょう。チャットを隠せますか?それとも無理ですか?旗があります。
いいですね。できます。これは非常にリアルです。ああ。乱気流。硬さ。ああ、くそ。ツイートほど視覚的に魅力的ではないと思います。このツイートはどこですか?ここでは旗が良く見えると思います。でもこれは非常に良いです。風を強くしましょう。グラフィックスと物理演算がツイートより良いかもしれません。
グラフィックスではなく、物理演算がツイートより良いかもしれないと思います。でもすごい。できます。これはクレイジーです。ゲームを見ましょう。これを閉じます。よし。これを閉じます。よし、よし。このサイドバーを開きます。3Dダンジョンゲーム。プレビューも。
アリーナをクリックして、照準をロックして、最初の波を切り抜けてください。ここは少し暗すぎます。良くありません。スクリーンショットを撮ります。ああ待って。待って。何も見えません。まあいいです。スクリーンショットします。ゲームが暗すぎます。修正してください。Doom風ゲームをチェックしましょう。クリア。これを実行しましょう。どこにあるか見てみましょう。
ここにいます。ラビリンスWASDスペース。ゲームに入りましょう。どこにいるんですか?これはどう機能するんですか?このゲームはスケッチですが、嘘はつきません。私がラビリンスのプレイが下手なだけですか?ゲームが分かってきました。マップを見ています。
ゲームは機能しています。グラフィックスが非常に混乱しています。石。ああ、次のレベルにテレポートされました。ああ、分かりました。ボスになります。スペース。よし、よし、よし。攻撃。ああ、殺しました。いいですね。グラフィックスが問題です。つまり、テクスチャは良いですが、全く直感的ではありません。次のレベルに行きましょう。
ゲームは機能していますが、時間とケアが必要でしょう。これは何ですか?私が下手です。殺しました。まあいいです。最高のゲームではありません。ダンジョンアリーナをチェックしましょう。ここにいます。これはずっと良く見えます。どうやって攻撃するんですか?待って、待って。グラフィックスが…ああ、剣で。クリック。攻撃の仕方が分かりません。
次のレベル。戦士の活力。スペースでこんな感じで通り抜ける必要があります。すべてのメカニクスが分かりません。距離を保つ必要があるとか。グラフィックスを調整する必要があるでしょう。明らかに、これは前のゲームよりもずっと良いです。3Dですからね。移動できます。ダメージを与えています。
もうすぐ死ぬでしょう、おそらく。間違ってプレイしています。ああ、だめだ。範囲が分かりません。死にました。でも、最初の印象としては、より良いモデルです。問題はどれだけ良いかです。見ていきます。あまり誇張したくありません。多くの人がすべてのモデルを誇張します。
本当の問題はベンチマークや初日の印象ではありません。ワークフロー、自動化、AIエージェントにどう適合するかです。Open ClawやHermes Agentで実行し始めたら、良いでしょうか?見ていきます。分かるまでに数日かかります。でも毎日テストして、お知らせします。
言ったように、GPT images 2.0モデルについての動画を作っています。これは世界最高の画像モデルで、それで動画を作る方法です。チャンネル登録してください。明日公開予定です。見逃さないようにチャンネル登録してください。
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