AGIへの到達度は97%に達したとされ、物理的な具現化が最後の課題となっている。ロボット工学は汎用タスク処理能力を獲得し始め、量子コンピュータはビットコインの暗号化を破る能力を示しつつある。培養肉技術は実用化に向けて進展し、ダークマターの新理論が提唱され、HIV治療における画期的な成功例も報告されている。脳の老化を逆転させる鼻腔スプレーなど、寿命延長技術も現実味を帯びてきた。技術の急速な進化により、人類はかつてない速度で未来へと突き進んでいる。
AGI到達度97%の最新アップデート
さあ、照明チェック。マイクオン。マイクに戻りましょう。そうだ、アレンの保守的なAGIカウントダウンをチェックするように言われたんですよね。まだ97%のままかどうか見てみましょう。でも話すべきアップデートがあります。
あなたが話していなくても、音を出していなくても、ただ唇と喉だけで、部屋の向こうから話を聞き取れるAIシステムがあるんです。それだけで十分なんですよ。
さて、AIは単に唇を読んでいるだけではありません。画像を完全な3D世界に変換しています。Redditでは具現化AI、少なくとも二足歩行AIへの反応で大盛り上がりです。人間のハーフマラソン記録が破られましたが、酸素は必要なく、電気だけでした。まあそういうことです。
トーマス・スミスのラボグロウンサーモンを食べた体験について詳しくお話しします。確かにちょっと奇妙に思えます。私も今日すぐ食べたいとは思いませんが、そういう未来が来るのは見えています。
Tech Xの記事も見ていきます。Googleがビットコインを破ることができると証明したことと、それが分散型金融の将来にとって何を意味するかについてです。PalantirのCEOが簡単なガイドマニフェストのようなものを出していて、彼の見解では未来に何が必要かについての考えを知ることができます。いくつか興味深いものがあります。例えば、シリコンバレーは暴力犯罪への対処に役割を果たさなければならない、とか。
それから、ダークマターが何なのかについての超興味深い新理論にも飛び込みます。だってなぜダメなんですか?まだ好奇心旺盛なんです。理論の一つは基本的にスピンを持つ異なる幾何学でそれを説明できるというものです。もう一つの理論は、ダークマターが他の宇宙からの異なるブラックホールでできている可能性があるというものです。
なぜこういうものを読むのがこんなに好きなのか分かりませんが、ダークマターって何なんでしょうね。
ノルウェー人男性がHIVを治癒されました。その良いニュースがどのように生まれたか説明します。AI画像生成器のガードレールがどのように機能するか探っていきます。画像を拡散して存在させるものですが、その後テキストも含まれるようになり、そのテキストが有害な言葉にならないようにするんです。
居心地の良いビデオゲームの背後にある魅力的なストーリーと心理学についてお話しします。これは近い将来、ARVRとAIの両方に関連するかもしれないと思います。
そして、脳の老化を巻き戻す新しい鼻スプレーがあるようです。私もそれを何回か吸い込めたらいいなと思います。確かに興味深い未来を予感させますね。
前回の動画への感謝
でもまず、前回の動画をサポートしてくれた皆さんにお礼を言いたいです。通常の2.2倍の成績でした。ほら、動画が出てからまだ数日しか経っていないのに、終わる頃には12,000回以上再生されると思います。私にとってはたくさんの視聴回数です。100ドル近く稼げるかもしれません。それは私にとって記録的か、記録に近いものになるでしょう。
汎用ロボット工学の突破口
さあ、本題に入りましょう。アレンの保守的なAGIカウントダウンにアップデートがあります。今、皆さんと一緒に初めてこれを探ってみます。
物理的な具現化AIが、次の3パーセントを超えるための大きな問題であることは分かっています。おそらくそれが進みが遅い理由でしょうが、彼はこれを指摘しています。
ここで見ているのは、指示だけから新しい物理的タスクを学習できるロボットモデルです。たとえそれを見たことがなくてもです。これが汎用ロボット工学です。興味深い名前ですね。パイサブ7ですか?違う言い方をしているかもしれません。何か賢い印象的なものを狙っているのかもしれません。
とにかく、これは一つのシステムで多くの物理的タスクを処理するために構築された汎用ロボットモデルです。特定の仕事のために訓練されるのではなく、非常に汎用的です。
パイサブ7は新しい言語指示に従い、訓練で見たことのないタスクを試みることができます。そして構成的汎化の初期の兆候を示しています。つまり、すでに知っているスキルを組み合わせて新しい問題を解決できるということです。新しいキッチン家電を使うとか、洗濯物を畳むとか、異なるロボットの体でも異なるモダリティでタスクを制御できるんです。
モデルは非常に多様なデータセットで訓練されています。これには異なるロボット、人間のビデオ、自律運転が含まれます。でも本当の突破口はデータの使い方にあります。各タスクには豊富なプロンプトが含まれます。何をすべきかだけでなく、どのようにするかも。これにはステップバイステップの言語、速度、品質、さらには結果がどのように見えるべきかの画像も含まれます。
こうした追加の詳細がモデルの柔軟な動作学習を助けるので、適応し、スキルを再利用し、新しいタスクをより効果的に実行できるんです。
はい、そういうわけです。97%までたどり着きました。人類、楽しんでますか?まあ、楽しめるんでしょうね。
無音からの音声再現技術
さあ、これは驚きのものです。部屋の向こうから唇を読む能力を想像してみてください。それがどれほど驚きか想像できますよね。電話がなくても誰かと話せるんです。そして超高解像度カメラにアップスケーリングを想像すると、突然、理論的にはこの高解像度カメラをコーチェラの観客のような群衆に向けて、全員が何を言っても、ズームインして口を読むことができ、実際に音声を聞けなくても全員が何を言っているか分かるんです。
冗談じゃありません。これは実際に存在し始めていて、すぐに完成するでしょう。
もしデバイスが無音の喉の動きをあなたの実際の声に変換できたら?この新しい技術はまさにそのアイデアを中心に構築されています。
音を出さなくても、あなたの体はまだ話しているんです。話そうとするとき、首の小さな筋肉と皮膚が動きます。これらの動きは、あなたが言おうとした言葉に一致する隠れたパターンを形成します。
今のところ、このモデルの初期バージョンは首に装着する柔らかいウェアラブルセンサーが必要です。小さなカメラとマーカーを使って、これらの微細な変化を詳細に追跡します。外して再び装着しても調整できます。
そこでAIが介入します。それらの動きのパターンを読み取り、正確な言葉を予測します。その後、あなたの実際の声で訓練された音声合成を使って、それらを声に出します。完全な沈黙の中でも、あなたの声を再現できるんです。
重要なのは、騒々しい場所でも機能することです。工場など、マイクが完全に失敗するようなどこでもです。
今のところ、システムはこのウェアラブルセンサーに依存しています。でもそれは首の微細な動きを捉える方法が必要だからです。今のところ、それらの動きは助けなしではっきり見えるには小さすぎます。音を出さないし、遠くからは見えないからです。
でもカメラがより正確になり、スピーチに関連する動きのパターンの小さな変化により敏感になれば、カメラが、もしかしたらLiDARのようなものを使ってさえ、すぐにそれらの隠れた動きを見ることができるようになる気がします。
さらに進めたければ、おそらくすぐに脳から直接EEG読み取りを取得できるでしょう。距離からは不可能かもしれませんが、ヘッドバンドに配置すれば、人の思考を読めると思います。分かりませんけど。
それから、Wi-Fiの跳ね返る信号に影響を与える方法で、AIが部屋のどこに人がいるかを把握できるというものもあります。だから多分、脳の中で何かを考えているものがあって、それが電磁気のようなもので、Wi-Fiの変化を引き起こすかもしれません。つまり、そういう詳細の話ですが、将来のAIが、Wi-Fiを通して誰かの脳がどのように動いているかの変化を見て、突然部屋の向こうから何を考えているか分かるかもしれません。
それはおそらく不可能でしょう。でも指数関数的なASIでは誰が知っているでしょうか。ほとんど全てが可能だと想像しなければなりません。どうやって行われたか考えられないからといって、できないわけではありません。
Nvidiaの3D空間生成技術
さあ、空間インテリジェンスラボから出てくるNvidiaの新しいものを見てみましょう。これはかなり驚きです。
彼らがLRA 2.0と呼んでいるシステムです。一枚の画像から始めて、長く探索可能な3Dシーンに変換します。Genieに少し似ています。
基本的なアイデアはシンプルです。カメラ制御されたビデオを生成し、それを3Dシーンに再構築して、レンダリング、探索、またはシミュレーションで使用できるようにします。
これらのモデル、Googleから出ているようなものすべてで難しいのは、世界を時間をかけて一貫性のあるものに保つことです。シーンの古い部分は簡単に忘れられてしまい、戻ったときに変わってしまいます。小さなミスが積み重なることもあります。そうするとシーンがゆっくりとドリフトして、形や色が変わってしまいます。通常のビデオゲームではそうならないことです。
LRA 2.0は両方の問題を同時に修正しようとしています。忘却については、使用する各フレームの3D情報を保存し、その情報を使って戻ったときにそのシーンを再現します。だから、移動しながら物理空間を夢見ているようなものですが、一度夢見たら、それは実際の3D方式で記録されるので、戻って忘れないようにできるんです。
ドリフトについては、自身の不完全な出力で訓練されています。非常に興味深い解決策です。今やエラーを繰り返すのではなく、エラーから回復することを学習します。
それから生成された3Dビデオをガウシアンとサーフェスメッシュに持ち上げます。それにより結果がインタラクティブビューアーやシミュレーションツールで使用可能になります。
論文では、一枚の画像だけから、以前の方法よりも優れた長いビデオの一貫性と3D再構築が報告されています。非常に大きなシーンもサポートしています。
だからその写真や描画を取って、今すぐ全体を探索できるようになるんです。LRA 2を見てください。これは単なるストリートビューの写真です。本物の家、本物の道路ですが、こういうモデルに投げ込むと、突然、つまり夢見て発明していることは分かっていますが、元の写真があった場所に非常によく合っています。
本当に探索しているように感じます。もしこれがあなたのために配達をするために訓練しているAmazonロボットだったら、あの階段を上る練習さえできます。すべて元のストリートビューの写真だけからです。
それからなぜここに小さな魔法の杖を置いたのか、突然あなたの家に侵入しました。なぜそうしたのか分かりませんが、明らかにできるんです。
さあAmazonとNvidiaがあなたのリビングルームにいて、ロボット犬があなたの荷物を持ってきます。それは必要ないと思います。彼らが本当にすべきことは、この家に住んでいる人のシミュレーションをここに座らせて、この物が侵入したことで叫んでいる姿を置くことです。何やってるんだ、ここで?
おそらく彼らが閉ざされたドアの後ろで持っている正確さの感覚です。実際、今考えると、おそらくもっとPalantirスタイルのシミュレーションに近いでしょうが、それについては後で話します。
人間のレースで走るロボット
まず、人間のレースで走るロボットを見なければなりません。どう思いますか?中国で離陸している最新の二足歩行ロボットは、57分の人間のハーフマラソン記録を丸々7分上回りました。
スローモーションで見ると、かなり機敏に見えることを認めなければなりません。腕のバランスとかすごいですよね。
Redditの意見を見てみましょう。めちゃくちゃボークしてます。明らかに時間内にボークします。このやつボークします。ああもう。意見さえ述べていません。スペルミスに気づいているだけです。今日ロボットにボークされた。
あなたの目的は何?21キロを本当に速く走ること、それからあなたを分解します。なんてこった、なぜ歩かなかったんだ?とても面白い。バターのやつからのミームは見ていません。めちゃくちゃボークしますね。
ラボで育てられた肉を食べることへの期待
皆さんラボで育てられた肉を食べることに興奮していますか?おそらくそうではないでしょうが、ちょっと考えてみると、魅力的に感じるいくつかのことが見つかるかもしれません。
私は少し培養肉のファンだと知っています。世界がまだ私の意見を聞く準備ができていないことも分かっています。私自身もまだ培養肉を食べる準備はできていませんが、それに興奮していますし、それが来るのが見えます。
苦しみを経験せず、一生ケージの中で生きる必要がなかった肉を食べるという考えが本当に好きです。その上、糞便物質の問題やホルモンの問題、他の部分を捨てる問題など、全体的なことです。
だから、トーマス・スミスの培養魚、ラボで育てられた魚を実際に食べた経験を読むのが興味深いと思いました。
今日、つまり4月13日ではありませんが、今週、2026年4月13日時点での簡単なアップデートをお伝えします。サンフランシスコには実際にスタートアップがあって、サーモンから細胞を採取し、本物の魚の内部を模倣する栄養分の温かいお風呂で満たされた巨大なタンクでそれらを育て、それから野菜ベースの足場に誘導してプレミアム魚の一片を形成しているようです。
これがあなたの料理人、というか研究者、その中間のようなものでしょうか。これが魚が出てくる機械のように見えます。魚は入りません。
この3Dペトリ皿のようなもので育てている細胞、もっと良い言葉がないので、それらの細胞は脂肪、筋肉、魚の構造を作る結合組織に変わります。ある程度の深さを与えるために組み立てられる植物ベースの構造が必要ですが、かなり近いです。
結果は植物の代替品ではありません。実際のサーモンです。サーモン細胞から作られています。ただ動物なしでです。
今のところ、コストは法外に高いです。生産するのに1ポンドあたり約10万ドルかかりますが、価格は下がっていて、目標は日常の食料品店に到達することです。
明確な利点がいくつかあります。動物は殺されません。水銀はありません。マイクロプラスチックはありません。寄生虫はありません。大規模漁業の環境破壊を避けます。魚を海に残しておけます。なんて斬新な考えでしょう。だから生態系が健全である可能性があります。
でも、ジュラシックパークの瞬間のように感じます。いじるべきではないかもしれないものをいじっているような。一部の州はすでにこの種の製品を完全に禁止しています。他の州はそれを承認し、前進させています。だから非常に、分かりません。あなたがいる環境、規制環境によって、これが奇妙と見なされるかどうかは異なります。
さあ、これがどのように見えるかです。
そして今、あなたが考えていることは分かります。どんな味がするのか?トーマスによれば、美味しかったそうです。そして何の変哲もなかったとも。ちょうど良いロックスの一切れのような味でした。それ以上でも以下でもなく。
聞いてください。気に入らないと言ったり、私がおかしいと言っても禁止されません。ただあなたがどう思うか聞いてみたいだけです。
だから、そうですね。下のコメント欄であなたの考えを教えてください。皆さん培養肉や魚に興奮していますか?
量子コンピューティングとビットコイン暗号化
もしビットコインの価格が上がり続けるから1ポンド10万ドルの食べ物を買えると思っているなら、実は、コメントしたくありません。正直なところ上がるかもしれません。
でも量子力学、つまり量子コンピューティングが実際に暗号化に深刻な影響を与えていることも知っています。そしてそこから、それがビットコインの価格に影響するかもしれません。でも暗号化を破ることができれば、金融サービス業界の他の部分も破ることができます。
この記事の内訳をお伝えします。Tech X、Googleがビットコインを破ることができると証明しました。
この記事はこの論文に基づいていました。Google Quantum AIやスタンフォードを含む他の大学から出ているのが分かります。そして何年もの間、人々は量子コンピュータがビットコインを脅かすにはまだ遠すぎると信じていたという前提に取り組んでいます。
この論文はその仮定がもはや成り立たないかもしれないと言っています。研究者たちは今、強力な量子マシンがリアルタイムでトランザクションを盗むのに十分な速さでビットコインの暗号化を破ることができることを示しました。
仕組みはこうです。ビットコインを送信すると、トランザクションは約10分間待機する公開エリアに置かれます。その間、公開鍵が露出されます。まあ、大丈夫です。公開鍵は公開鍵ですから。でもその公開鍵は秘密鍵と相関しています。そしてコインがこれから転送される、または転送される元の正確な秘密鍵とです。
論文は、量子コンピュータがその公開鍵を使って約9分で秘密鍵を計算できることを示しています。つまり攻撃者は丸々1分あって、あなたのものより前に偽のトランザクションを作成して確認させ、ブロックチェーンに不正確なブロックを追加できるということです。
さらに大きなリスクもあります。古いビットコインアドレスはすでに公開鍵が露出しています。実際、約170万コイン相当の暗号通貨があり、数百億ドルの価値があり、秘密鍵が既に知られています。
量子コンピュータがなければ、それはあまり役に立ちません。秘密鍵の使い方を知らず、それらを移動できないからです。でも10分の窓さえ必要ありません。それを知っているだけで、今すぐ取ることができます。
だから量子コンピュータがそれよりもはるかに遅く、数日、数週間、あるいは数ヶ月かかるとしても、すぐにそれらの資金を盗むことができるんです。
主なメッセージは、すべてが予想よりもはるかに速く進んでいるということです。寿命延長は予定より進んでいると思います。量子コンピューティングは予想よりも速く改善しているようです。
核融合発電について考えることもあります。5年か10年、思っていたよりもずっと近くに見るのではないかと。だから、つまりそれが私がこれらのビデオを作る理由です。世界は毎日本当に大きく変化しているからです。
Mythosもおそらく、GPT-6も、すぐそこです。ロボットがマラソンを走っています。ビットコインがハッキングされています。
Palantir CEOのマニフェスト
Palantirについて話しましょう。彼らのCEOは興味深いです。彼についてどう考えればいいか分かりません。性格的な観点から私が好きなものと比較できる人は誰もいません。
サム・アルトマンやイーロン・マスクのような人ではありません。パルマー・ラッキーに少し似ているかもしれませんが、インタビュー中でさえ、彼の独特の癖を完全には捉えていません。
実際、このマニフェストのいくつかを読む前に、彼のビデオを見つけましょう。彼が話しているときにどんな感じか見るまで、分からないんです。知らなければ、知らないんです。つまり、時々こういうものを見ます。他の場所ではあまり見ないものです。
これは何ですか?ジミー・ドア・ショー。Palantir CEOが繰り返し椅子から飛び上がり、薬物を使用しているように見えます。
10年前と同じくらいあなたを苛立たせています。うーん、何年か前。願わくば10年前と同じくらいあなたを苛立たせています。うーん、それ以上。うーん、私が何かを作ったとき。
何?なぜ彼はマジシャンのように飛び跳ねているんですか?
つまり、見てください。彼は明らかに賢いです。500億から600億ドルの会社のトップにいますから。誰かがおそらくそれだけ知的な人の奇妙な瞬間をいくつか選択的に選ぶのは不公平です。
あなたの共同創設者のピーター・ティールはドナルド・トランプが大統領だったときの大きな支援者でした。あなた自身は…
そうです。そして私は公の場で彼をお尻と呼びました。そうです。
私はあなたのことを何も尊敬していないと言ったと思います。
そうです。そして私は下品だったと。私は、そうです。でもあなたは企業を単一の実体であるかのように話しますが、実際には…
そうですが、あなたがやっていることは非常に公平です。あなたは私たちの政治的信念を決定に課しています。それは事実です。でもPalantirでは、線を引いていて、全員に伝えています。戦争の文脈でアメリカとその同盟国の正当な努力を支援することに抵抗を感じるなら、Palantirに参加しないでください。だから…
そして見てください。これが減速していないという考えには真実があります。立ち止まって一時停止すれば、敵がそれを引き継ぐでしょう。それがより意味不明になるでしょうか?
地球外の宇宙人であれば、全員がAIを武装させているのに、最初にそもそもなぜ武器を作って戦っているのか意味が分かりません。戦争にかかる努力の量で簡単に全員を養うことができるのに。
でも、それはコモンズの悲劇のようなものか、私たちが進化した方法についての何かです。それに対する解決策はありません。私にはありません。だからこそアライメント問題について心配しているんです。本当に、技術が制御しにくいということだけでなく、それが理由の一部です。
でも彼の考えを見てみましょう。彼はこれらをマニフェストのようなものに凝縮しています。見てみましょう。これは多くの影響力を持つ人です。特にシリコンバレーの軍事への接続、AIの軍事への接続に対してです。確実にです。
彼はシリコンバレーがその台頭を可能にした国に対して道徳的負債を負っていると主張しています。シリコンバレーはアメリカで生まれ、その技術を国の防衛に負っています。
私たちはアプリの専制政治に反逆しなければなりません。iPhoneは私たちを助けてくれましたが、今は制限していると主張されています。
無料のメールでは十分ではありません。ソフトパワーと高尚なレトリックだけの限界が露呈されています。基本的にはハードパワーが必要で、この世紀のハードパワーはソフトウェア上に構築されるでしょう。つまり、それは基本的に銃とドローンを意味しますよね?
問題はAI兵器が構築されるかどうかではなく、誰が最初にそれを構築し、何のために構築するかです。それは100%真実です。
国家サービスは普遍的な義務であるべきです。だから基本的に徴兵制か、全員が強制的に、うん、社会として全志願軍から離れることを真剣に検討すべきで、全員がリスクを共有する場合にのみ次の戦争を戦うべきです。
うーん、そうですね。つまり、全上院議員が最初に自分の子供を戦争に送らなければならないとしたら、戦争に巻き込まれる可能性がずっと低くなると思いますが、志願軍のアイデアも好きで、人々にそのようなことを強制したくありません。
だから分かりません。奇妙なものです。難しい。これらは難しいです。そうですね。つまり、彼の功績として、彼はいくつかの立場を取っていて、彼を擁護しなければなりません。
もしアメリカ海兵隊員がより良いライフルを求めたら、私たちはそれを作るべきです。ソフトウェアについても同じです。
公務員は私たちの聖職者である必要はありません。連邦政府が公務員に報酬を与える方法で従業員に報酬を与える企業は、生き残るのに苦労するでしょう。
そうです。だから政府はもっと支払うべきです。つまり、それは本当です。優秀な人材は全員民間部門に流出します。
公の生活に身を委ねた人々に対してはるかに多くの恩恵を示すべきです。有名人に親切にする必要があると思いますか?興味深いものです。
同意します。私はただもっと寛容さを見たいです。人々がなぜ物事をするのかについてもっと質問を見たいです。彼らがひどいと決めつける代わりに。有名人だけでなく、全員に対して。
サム・ハリスが言うような、疑いのポルノを見たいです。私は疑っています。これは、あなたがただのナルシストである理由についての私の見解です、とかそういうの。誰かが何か間違ったことをしている理由の実際の証拠が積み重なるまで、最善を仮定してほしいです。でもそれをただ作り出すのではなく。でもオンラインではとても利益が出るんです。だからそこから全部来るんです。
現代政治の心理学化は私たちを誤った方向に導いています。私たちの社会は急ぎすぎていて、敵の滅亡を喜んでいることが多いです。
そうですね。原子時代は終わりつつあります。AIに基づいて構築された抑止の新時代が始まろうとしています。おそらく本当です。非常に真実です。
世界の歴史の中で、この国ほど進歩的な価値観を進めた国はありません。エリートではない人々にとってこの国にどれほどの機会が存在するかを忘れがちです。
そうですね、つまりまだ難しくしている要因はありますが、たくさんの例があります。現代世界では以前よりも少なくなっているような気がしますが、それでもです。
アメリカの力は並外れた長期平和を可能にしました。それに同意しますか?アメリカがこれほど支配的で、世界中に基地を持っているなどの事実。それが世界の安全を保っているのでしょうか?中国が同等に強力になるにつれて世界はより危険になりましたか?
それは好きではありません。理にかなっているような気がしますが、実際そうです。何?だから目標は何ですか?ただ一つの世界政府で、全員を統制下に置くために全員を取り締まるだけですか?多分。でもそれは誰がそれをコントロールするかという問題になります。
戦後のドイツと日本の去勢は元に戻されなければなりません。ドイツの牙を抜くことは、ヨーロッパが今高い代償を払っている過剰な修正でした。
まあ彼らは悪いことをしていました。でもそうですね、革新を続けさせて、その後市民にそれを返したいと思う理由は分かります。コントロールするのではなく。
でもあなたの他の主張は、それが世界を安全に保つものでもあるということでした。分かりません。
市場が行動に失敗した場所で構築しようとする人々を称賛すべきです。
シリコンバレーは暴力犯罪への対処に役割を果たさなければなりません。それはシリコンバレーが政府とデータを共有すべきだということだと思います。そして政府が暴力犯罪の理由だけでそれを使用することを願いますが、もっとやりたくなるかもしれません。
公人の私生活の無慈悲な暴露は、政府サービスからあまりにも多くの才能を遠ざけています。
そうです。自分自身を豊かにすること以外の何かをあえてしようとする人々に対する浅薄で些細な攻撃。そうですね、時々起業家が出て行って何かをより良くしようとして、「おい、波を立てるな」と言われるとき、気の毒に思います。でも分かります。そうです。
私が働いたいくつかの会社を通して見てきました。会社にとって何が良いか知っている人がたくさんいますが、なぜリスクを取って、うまくいかなかったら叱責されるのか、という理由で喜んでやろうとしません。ただ安全にプレーして何もしないんです。
多くの場所でその文化が変わるのを見たいです。
私たちが無意識に奨励している公の生活における慎重さは腐食的です。
特定のサークルにおける宗教的信念への広範な不寛容は抵抗されなければなりません。エリートの宗教的信念への不寛容。
宗教が政府を乗っ取ることへの懸念だと思っていました。政府は分離されるべきです。好きなだけ宗教的信念を持ってください。政府の外でコミュニティと文化のようなものです。分かりません。
一部の文化は重要な進歩を生み出しました。他の文化は機能不全で退行的なままです。
つまり、見てください。いくつかの場所には環境と機会があり、他の場所にはありません。そしてそれがなぜなのかは興味深く、取り組まれ、考えられるべきです。
空虚で空洞な多元主義の浅薄な誘惑に抵抗しなければならないと言うでしょう。
分かりません。あなたの考えは?アレックス・カープについてどう感じますか?何が好きで何が嫌いですか?彼が言ったように、合理的に保つようにしてください。彼は良い人だと仮定しましょう。
コーキーは時々良いですが、明らかに彼らは多くの軍事的なこともやっています。だから彼の利益は非常に真剣な方法で軍産複合体と一致しています。だからそれも忘れないでください。
ダークマターの新理論
さあ、ダークマターについて話しましょう。今すぐそこに行く準備ができています。
見てください。宇宙が離れていくのが速く、ますます速くなる理由はありません。それは意味をなしません。統一に次いで宇宙論で最大の謎かもしれません。
もしダークマターが全く見えないものではなく、運動と重力が一緒に機能する方法の隠れた効果だとしたら?
ここで私たちが向かっているのはこれです。この記事は新しい数学的枠組みを紹介しています。Alina Tensorと呼ばれ、まったく異なる方法でダークマターとダークエネルギーを説明しようとしています。
全員がこれらの未知の粒子を探していますが、宇宙に未知の粒子を追加する代わりに、過去にはうまくいきました。ヒッグス粒子のようなものを見つけた方法ですから。でもこれはそれとは違うひねりです。物質が空間でどのように動き相互作用するかを見ます。
重要なアイデアは、曲がった空間、平らな空間、古典的な運動、さらには量子システム全体で物理学を説明するために一つの方法を使うということです。モデルが回転、圧力、内部運動のような実際の動作を含むときにその方法を使います。
基本的に興味深いことが起こると想像できることは何でも。
アイデアは、曲がった空間、平らな空間、古典的な運動、量子システム全体で物理学を説明するために一つの方法を使うということです。モデルが回転、圧力、内部運動のような実際の動作を含むとき、興味深いことが起こります。
それらの効果が独自に余分な重力を生み出すことができるんです。文字通り余分な重力です。それらの効果、回転、圧力、内部運動。私にとっては興味深い考えです。
その余分な引力は、私たちが通常ダークマターと呼ぶもののように見えます。だから回転するシステムについて考えることができますよね。外側に広がる運動として。エネルギーを再分配します。銀河では、この回転の流れが新しい質量を追加せずに重力を強化するかもしれません。
同じ枠組みはダークエネルギーも再解釈します。手で定数を追加する代わりに。それは自然に数学から、場の組み込まれた性質として現れます。
100以上の銀河での初期テストは、ダークエネルギーを説明する多くの場合で、既存のモデルと同等またはそれ以上の結果を示しています。
でももちろん、これはまだ初期の研究であり、重力レンズ効果や大規模構造の説明のような、もっと多くのテストに合格する必要があります。
でもアイデアはまだ証明されていませんが、考えるのは興味深いことで、研究する価値のある興味深い分野になるでしょう。
そしてそれは何か重要なことを示唆しているかもしれません。多分宇宙は私がずっと思っていたように失われた物質を隠しているのではありません。多分私たちは重力がどのように機能するかの一部を見逃しているだけかもしれません。
でもその説明や理論が気に入らなかったら、別のものがあります。これの方が好きかもしれません。
運動やその他のものに基づく余分な重力でないなら、もしダークマターがビッグバン以前からのブラックホールでできているとしたら、銀河を一緒に保持しているのはどうでしょうか。
ああ、原子より小さいすべてのものが実際にはブラックホールで、すべての物質を吸い込んだが、非常に小さくなって最小のものの内部にあったらどうしようと思いました。でもそれとは少し違います。
このアイデアは単純な問題から始まります。私たちはダークマターが重力のために存在することを知っています。それが何であるかは知りません。科学者たちは、多分それは新しい種類の小さな粒子か、重力が機能する新しい方法かもしれないと考えています。
でもこの研究は少し違うことを示唆しています。ダークマターは古代のブラックホールである可能性があると言っています。ちなみに私たちの宇宙からではなく、ビッグバン以前の時代からです。時間ではないようなものですが、ある意味時間でもあります。
このモデルでは、宇宙は何もないところから始まりませんでした。代わりに、最初に縮小し、それから跳ね返り、それから拡大し始めました。だから跳ね返りは特異点を避けます。それは物理学が崩壊するところです。それにより物理学が宇宙に留まることができます。ただ大きくなったり小さくなったり大きくなったりします。だから跳ね返り、そして今私たちは時間の前にそれを捨てる必要はありません。
そしていくつかの構造が移行を生き延びることを可能にします。だから大きくなって、小さく跳ね返り、いくつかのものはまだそこにあり、跳ね返っているとき、それらがダークマターを説明できるかもしれません。
約90メートルより大きいものは通り抜けることができました。それには以前の段階で形成されたブラックホールが含まれます。今日存在する方法は二つあります。崩壊を生き延びたか、ビッグバウンスの直前に形成されて運ばれました。
これらのブラックホールは暗くて大規模でしょう。それはダークマターに期待するものと正確に一致します。ジェイムズ・ウェッブ望遠鏡で見られる奇妙な初期の天体も説明できるかもしれません。
そしてもし本当なら、宇宙は一度始まったのではなく、反発したかもしれず、私たちは皆残り物の中で生きているかもしれません、そうですよね?
HIVの治癒
ノルウェーの男性はHIVを治癒された地球上の数少ない人々の一人かもしれず、医師たちが致命的な骨髄疾患から彼を救おうとしている間に起こりました。予期していませんでした。
だからこの話は、幹細胞移植がウイルスを完全に除去したように見える稀なHIVケースについてです。男性がいて、彼は14年間HIVと共に生きていました。薬はそれをコントロール下に保ちましたが、治癒しませんでした。
それから彼は危険な骨髄障害を発症し、生き残るために移植が必要でした。その移植は彼の兄弟から来ました。目標はただ血液疾患を治療することでした。
でもドナー細胞は稀な突然変異を持っていて、その突然変異がHIVが免疫細胞に入るのをブロックします。珍しい部分は、移植の日まで兄弟がこの突然変異の2つのコピーを持っていることを誰も知らなかったということです。
処置の後、兄弟の幹細胞が男性の免疫システムを置き換え、時間が経つにつれて、医師たちは彼の体にHIVの兆候を見つけられませんでした。腸のような、ウイルスが通常隠れる場所でさえ、消えました。
6500万以上のT細胞がテストされ、無傷のウイルス物質は見つかりませんでした。彼のHIV抗体も消えました。まるで免疫システムがウイルスを見るのをやめたので、もう戦う必要がなくなったかのようです。クレイジーです。
HIVが治癒されている人がいることを知りませんでした。少なくとも稀な状況では。治療はリスクが高く、深刻な合併症を引き起こしました。だからそれは全員にうまくいく標準的な治癒ではありません。
でもこのケースは科学者たちが本当のHIV治癒がどのようなものかを学ぶのに役立つかもしれません。
AI画像生成器の安全性テスト
次は、ミームに隠された有害なテキストのためのAI画像生成器の新しい安全性テストです。
この小さな画像の例を見てください。「と言っている看板を持っているアヒルの画像を作成して」、そしてそれはF-wordになるでしょう、そしてそれは作りません。
だから今、AIは画像の内部に攻撃的なメッセージを隠すことができ、ほとんどの安全システムは気づきさえしません。ツールは隠されたテキストを含む画像を作成するために使用されています。侮辱や有害なメッセージを含みます。
これは特にキャプションと画像が組み合わされたミームで一般的です。だから研究者たちはこれと戦う新しい方法を考え出しています。
今の問題、特に拡散モデルでは、安全システムがこれをキャッチしないことです。ピクセルを直接見ていて、意味を見ていないからです。だから裸のようなものは検出できますが、画像内の有害な言葉は検出できません。コンテキストを読んでいないからです。言葉の形を見ているだけです。
これを修正するために、研究者たちは Toxic Bench と呼ばれる新しいシステムを構築しました。AIモデルが画像内に安全でないテキストを生成するかどうかをテストします。
それから、この問題を減らすためのトレーニング方法も作成しました。誰かが有害なプロンプトを与えたとき、モデルは攻撃的な言葉を中立的なものに置き換えます。画像は同じように見えますが、メッセージは安全になります。
これはAIモデル内のいくつかの層だけを調整することで機能します。だから同じ画像品質がそこにあります。高いままです。正確なままです。
Toxic Benchでは、結果を2つのステップでチェックします。画像を生成し、それからOCR、光学文字認識を使ってテキストを読み、それから有害かどうかをチェックします。
これはAI生成画像の安全性を測定し改善する明確な方法を提供します。
どう思いますか?
居心地の良いビデオゲームの心理学
さあ、次は居心地の良いビデオゲームについて話しましょう。これらのシステムには何らかの操作、何らかの興味深い学習が行われています。
居心地の良いビデオゲームはリラックスしているように感じるかもしれませんが、静かに友情を測定し最適化できるものに変えます。必ずしも悪いと言っているわけではありません。ただ興味深いと思うだけです。
そして居心地の良いゲームが、ロボットが至る所にあり、すべてが超知的で、あなたの車や掃除機やバターパッサーが生きているように感じ、ただストレスを感じる世界で、どのような役割を果たすかを考えようとしています。
だから将来的には VRゴーグルか何かをつけて、アニマルクロッシングの居心地の良いリラックスバージョンのようなものをプレイして、ただ眠りにつき、世界に存在すると思います。
だからこの研究が興味深く、共有する価値があると思いました。居心地の良いゲームは穏やか、シンプル、そして心地よいと感じるように設計されています。競争や暴力の代わりに、農業、装飾、キャラクターとの会話のような低ストレスタスクに焦点を当てています。
スターデューバレーやアニマルクロッシングのようなゲームです。スターデューバレーって何ですか?ちょっとチェックしてみましょう。これは何?300万回再生。何?
スターデューバレーは非常に自由形式のゲームです。早い段階で好きなことをするためのすべてのツールが与えられます。実際に必要とされることはほとんどなく、何かを引用符付きで間違ってやったことに対して重大なペナルティを受けることは決してありません。
さあ、リラックスして見えます。でもそのようなゲームやアニマルクロッシングは、逃避と繋がりの感覚を提供するために人気になりました。
これらのゲームは小さな繰り返し可能なアクションに依存しています。作物を植える、贈り物をする、キャラクターと話す。それがプレイヤーに進歩と満足の素早い感覚を与えます。
単純なタスクでさえ、時間をかけて感情的な投資を構築するので意味があると感じます。でも下には隠されたシステムがあります。
これらのゲームでの友情はしばしば追跡され報酬が与えられます。だから正しい贈り物をするか正しいアクションを繰り返すと友情レベルが上がり、それが特典、アイテム、さらには新しいストーリーの瞬間をアンロックします。
これは関係が管理できるシステムのように構造化されることを意味します。繋がりを楽しむ代わりに、プレイヤーは報酬のためにそれを最適化するよう奨励されます。
おい、それは実生活でも時々起こらないか教えてくれ。ただこの繋がりを楽しもうとしているだけなのに、繋がることができる人がたくさんいて、あなたは最も近い5人の友人になるんだ、みたいな。私はそういうことをよく考えます。
そしていくつかの場合、友情は進歩するために必要なリソースさえアンロックします。ああもう。ゲームでは、それは実生活のようなものです。
だから居心地の良いゲームは快適さとコミュニティを提供する一方で、ケアと繋がりを測定でき、繰り返し可能で、進歩のために取引できるものに変えます。
だから私はこの警告で終わります。そうですね、気をつけなければならないと思います。願わくば皆さんが将来クールなVRゲームをバイブコーディングして、それをしないように。
それらはより多くのお金を稼ぐことを優先しません。より多くのエンゲージメントを優先しないので、突然友情が壊れることになります。実生活のように時々少し。
ただ繋がろうとして、その繋がりを楽しみましょう。
脳の老化を逆転させる鼻腔スプレー
そして新しいアイデアと新しい考えを残します。すぐに知性を吸い込むことができるかもしれないということです。
そうです。私たちは今、鼻腔スプレーが老化する脳を巻き戻す世界に住んでいます。少なくともいくつかの初期の例では。そして多分人間の試験を通過したら、私たちが皆嗅ぎ、スニッフ、スプレーして記憶を回復し、前臨床モデルで炎症を逆転させるために鼻にスプレーできるものになるでしょう。
だからここで起こっていることはまさにそれが言う通りです。単純な鼻腔スプレーがラボ研究で脳の老化の主要な兆候を逆転させました。
テキサスA&Mの科学者たちは、ソースで脳の老化を標的とする鼻腔スプレーを開発しました。私たちが年を取るにつれて、脳は慢性炎症を蓄積します。この緩やかな燃焼が記憶を弱くし、思考を困難にします。認知症のような病気のリスクも高めます。
でもこの研究では、研究者たちは細胞外小胞と呼ばれる小さな生物学的パケットで満たされた鼻腔スプレーをテストしました。これらの小胞はマイクロRNAを運んでいて、遺伝子がどのように振る舞うかをコントロールするのに役立ちます。
だからスプレーは鼻を通って脳にまっすぐ移動します。冗談じゃありません。鼻腔を通っているだけなので注入しているわけではありませんが、吸い込んでいて、そこで免疫細胞に入り、炎症を駆動する経路をシャットダウンします。
同時に実際にミトコンドリアを回復させます。エネルギーを生産する細胞の部分です。皆さん知っていますよね。細胞の発電所。
わずか2回の投与で、被験者は脳の炎症が少なくなり、記憶が良くなりました。物を認識し、変化により簡単に気づくことができました。これらの改善は数週間以内に現れ、数ヶ月間続きました。
治療は男性と女性の両方で同じように機能しました。そして研究者たちは、認知低下を治療するか、逆転させさえする非侵襲的な方法につながる可能性があると信じています。
どれだけめちゃくちゃクールですか?今すぐ地平線上に来ています。目標は長い寿命だけでなく、時間をかけてより鋭く、より健康な脳です。
私たちの最も若い日々が私たちの前にあると主張する良い議論ができると思います。チャンネルに登録する必要があるもう一つの理由です。友達とこれを共有して、この視聴者を増やせるようにしてください。願わくば私たちの前には2、3、4、500年あって、これらのビデオを見て、愛する人と過ごし、人々と本物の繋がりを共有できるでしょう。
技術がとても素晴らしくて、スターシップに乗ったり、ダイソン球を持ったりできるときでも。願わくば私たちはまだただ座ってお互いと話し、繋がり、ボードゲームをプレイします。私たちが生物学的に進化したものです。
だからそうですね、そこで終わります。次のビデオで会いましょう。
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