本動画は、スタートアップや最新テクノロジーの動向を語るポッドキャスト番組のエピソードである。前半ではAragonのCEOであるJoshをゲストに迎え、企業独自のデータを用いて訓練されたカスタムAIモデル（小規模言語モデル）の重要性やその実践的な導入事例について解説している。後半では、物流業界向けの自律型ドローン配送システムを開発するIonaのCEOであるEtienが登場し、ドローンによる新しい物理的インターネットの構築と、規制緩和に伴う未来の物流ビジョンについて語っている。最後に、映画制作におけるAI活用やパーソナルな話題についてのフリートークが展開される。
オープニング：企業独自のAIモデルというビジョン
ねえ、ジェイソンよりも優れたCEOを迎えられないでしょうか。彼らはすべての情報を持っているのだから、今いる取締役会よりも優れた取締役会を作れないでしょうか。ジョシュ、あなたは今まさにそれを作っているということですよね。
ええ、その通りです。私たちはこのビジョンを実現するためのものを、企業のワールドモデルと呼んでいます。
適切な報酬関数を実際に持つことができるアルゴリズムですね。
これでドローンに最大20個の荷物、40ポンド以上を積むことができます。
信じられないですね。すでに物流を行っているなら、フリートにドローンを追加するだけでいいわけです。
これは、レベル2の自動運転からレベル4に移行するようなものです。
はい、まさにその通りです。
皆さん、ついにそれが現実になろうとしています。
さて皆さん、4時20分になりました。ロン・ハリスもここに来ていて、準備万端です。ええ。ここはTwistで、月曜日、水曜日、金曜日と予定がぎっしり詰まっています。私は月曜日と金曜日を担当していますが、水曜日にも時々参加しますよ。そして、This Week in AIの帝国は拡大し続けています。This Week in AIは水曜日に配信されます。また、皆さんに少しだけ味わっていただくために、番組の半分をThis Week in Startupsのフィードにも流しています。最初の30分か40分を聴いてもらってから、This Week in AIの番組に移動してチャンネル登録してくださいねと促すわけです。
まるで売人のようですね。最初は無料で提供して、そこで夢中にさせるというわけですね。
ええ、ええ。4時20分にぴったりの例えです。まさにその通り。さて、今週は重要なことがたくさん起きています。This Week in Startupsではメモを取るべきことがたくさんありますよ。私たちの核となる柱は、戦術的であること、実践的であること、そして専門家のみを呼ぶことです。それが最初の2つの柱です。戦術的で実践的な情報があり、専門家だけが番組に登場するとなれば、創業者としてそこから多くのものを得られるはずです。
ここで少し時間を取って、Plaudを称賛したいと思います。今日も手首につけていて、とても気に入っています。この小さなボタンを押すだけで、赤いランプが点灯します。そして何か思いついたら、数週間後にソフトローンチする次のThis Week in…の番組では、何々を確実にしなきゃ、といった具合に録音します。私たちが何を計画しているかは秘密ですが、今日テキストで送ったような内容です。私はこれを自分自身によく使っています。出張中にも使いましたよ。ブレイクスルー賞の授賞式に向かう途中だったのですが、それについては番組の最後、いつもやっているオフデューティーのコーナーでお話ししますね。これを身につけて空港を歩き、飛行機に乗り、スターバックスでコーヒーを買いながら、思いついたアクションアイテムを記録していきます。そしてトレイに置いて充電するのですが、これ、10日に1回くらいしか充電しなくていいんですよ。
それが際立っている特徴の一つですね。週に1回、充電器に置くのを思い出すだけで十分です。それ以外の時は、こうしてスーツのジャケットにつけたままにしています。
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さあ、仕事に取り掛かりましょう。最初のゲストをお呼びします。オフデューティーのコーナーでは、私がオースティンで立ち上げたベンチャー・トレーニング・プログラムについて少しお話しします。ニュースもたくさんあります。Palantirが大きな発表をしましたし、MoonshotはKimi 2.6をリリースしました。話すことが山ほどあります。
本当に話題が尽きませんね。
でもオフデューティーになったら、2つのことを話します。一つはブレイクスルー賞、つまり数え切れないほどのセレブリティと、世界で最も影響力のある投資家や創業者が一堂に会する科学賞についてです。どういうわけか私もそこに潜り込めましたので、その経緯をお話しします。仲の良い友人たちも3、4人来ていました。そしてもう一つは、ベンチャー・トレーニング・プログラムについてです。あまりにも需要が高いので、定員を6名に増やしました。すでに数百人の応募があり、おそらく600人くらいになるでしょうから、その中からトップ1%を選びます。それについては番組の最後でお話ししましょう。では、最初のトピック、というかゲストにいきましょう。
はい、ゲストですね。
Aragonの紹介：自社データの価値を最大化するシステム
AragonのCEO、ジョシュ・セロットをお迎えします。ジェイソン、彼らはOpenClawのエンタープライズ版、あるいは企業向けのAIオペレーティングシステムのようなものを構築しています。彼らの大きなコンセプトは、企業が独自のインテリジェンスを所有できるように支援することです。企業が既存のツールやデータを、その企業のデータでトレーニングされたカスタムモデルや、目的に特化した自律型エージェントと接続できるようにしているのです。ジョシュ、来てくれてありがとうございます。
こちらこそ、お会いできて嬉しいです。
さて、私はいつも創業者の口から、なぜこれを作ったのか、いくらかかるのか、顧客は誰なのかを語ってもらい、デモを見せてもらうのが好きです。早速始めましょう。なぜこれを作ったのですか。顧客は誰ですか。価格はいくらですか。そしてデモをお願いします。Twistの伝統、デモするか死ぬか、ですね。
わかりました。素晴らしい。やりましょう。Aragonを作った理由についてですが、現状に対する私たちの見方は次のようなものです。ご存知のように、フロンティアモデルがあり、OpenClawやHermes、その他のさまざまなイノベーションで見られたように、これらのフロンティアモデルを取り巻く仕組みに関する研究や作業が数多く行われています。私たちが企業内でこれらすべてのタスクを実行できるようにするために行っているのは、これらのメモリシステムをメタデータと共に集合的に作成し、基本的にこれらすべてをモデルのコンテキストに引き込もうとすることです。
その結果、世界中のトークン数を見ると、入力トークンと出力トークンで1000倍もの差が出ていることがわかります。UberのCTOが、4月の時点ですでにプレイ用の予算をすべて使い果たしてしまったと発言したのを見た方もいるかもしれません。
つまり、これらのシステムにどれだけイノベーションが起きても、必要なものすべてをコンテキストに引き込もうとすると、実行したいワークフローによっては実際には非常に高コストになってしまうことがわかったのです。そこで私たちの見解であり、私たちが研究しているのは、基本的に強化学習アルゴリズムです。これは実際にあなたの会社に関する多くの情報を取得し、あなたとあなたの会社に特有の、あなたが所有するモデルの重みの中にその情報を組み込み、一晩で自己更新できるようにするものです。
したがって、独自のデータセットの多くを活用して実際に所有できるものがある中で、なぜクローズドソースのフロンティアモデルを何に使う必要があるのかという疑問が生じます。これが私たちがこれを始めた理由です。タスクの実行方法に膨大な非効率性があると考えており、すべてのことにこれらのクローズドソースのフロンティアモデルを使う必要はないと考えています。私たちがやっているのは、基本的に、あなたの会社の特定の部分を取り込んで、あなたが所有するモデルの重みに組み込むことができる強化学習機能を持たせることです。だからこそ、私たちのスローガンはあなた自身のインテリジェンスを所有しよう、なのです。これはあなた自身の資産であるべきです。
これはまさに、物事が向かっている方向だと思います。最近私は、私たちは少し衝突コースに乗っているとツイートしました。先週もロブと小規模言語モデルについて話していました。小規模言語モデルはローカルハードウェア上で生成し実行でき、そこにすべてのデータが含まれていれば、コンテキストウィンドウやメモリを持つOpenClawや構築されるすべてのスキルと、自分が所有する小規模言語モデルに直接ダンプされることの違いは何になるのでしょうか。
つまり、営業データベース全体、Slackの全内容、すべてのメールを取り出し、それをこの小規模言語モデルに入れるわけです。これは80日前、私たちがAO84で座っていた時に描いたUltronのビジョンです。ねえ、ロン。その時私たちは、ジェイソンよりも優れたCEOを迎えられないか、すべての情報を持っているから今の取締役会よりも優れた取締役会を持てないかと話していました。そして今、あなたはそれを作っていると言っているのですね、ジョシュ。
はい、その通りです。そこにいくつか付け加えるとすれば、私たちはこれを企業ワールドモデルと呼んでいます。私のチームのほとんどは元DeepMindのメンバーや、バークレーの研究ラボ出身の博士号取得者です。フロンティア側の研究において大きなテーマとなっているのが強化学習です。そして、そのビジョンを現実のものにするためにまだ存在していないのが、適切な報酬関数を持ち、ビジネスにとって実際に意味のある頻度でモデルの重みを更新できるアルゴリズムなのです。だから、例えばこのモデルを3ヶ月に1回更新して多額の費用をかける代わりに、人とのやり取りに基づいて一晩でモデル自身が更新できないかということです。
モデルはどこで動かしているのですか。どのモデルをベースに構築しているのでしょう。Kimiですか、DeepSeekですか。基礎となるモデルには何を使用していて、そこに毎日私の会社のデータを入れる時、その統合プロセスは何と呼ぶのですか。ビルドですか、それともポストトレーニングですか、プレトレーニングですか。どのように説明しますか。
細部は重要です。素晴らしい会社を築くには細部に注意を払うことがすべてであり、その積み重ねが道を作ります。だからこそ、今日のエピソードは、ビジネスコミュニケーションを運営するよりスマートな方法であるQuoの提供でお送りしています。私もこの製品を使っています。Launchでも大活躍していますよ。なぜかといえば、営業チームに個人の電話を使ってほしくないからです。彼ら専用の電話番号を持ってほしいのです。また、電話を取り逃さないように、メールの最後やウェブサイトの下部に記載できる共通の電話番号を一つ用意したい場合もあります。既存の顧客にサービスを提供する方が、新しい顧客を見つけるよりもはるかに簡単です。そしてQuoはそれを実現する方法なのです。9万以上のビジネスで利用されています。個人事業者から大規模なチームまで、誰もがQuoを愛用しており、Android、iOS、デスクトップなど、どこにいても機能します。だから、Quoのスマートシステムにサインアップして、もうチャンスを逃さないようにしてください。Quoを無料で試し、quo.com/twistにアクセスすると、最初の6ヶ月間が20%オフになります。quo.com/twistです。着信も顧客も逃しません。
では、これはすべてポストトレーニングと呼ばれるものです。ポストトレーニングのカテゴリーにすべて含まれます。そして、その手法は強化学習と呼ばれています。ベースとして非常に優れていると私たちが感じたモデルについては、Kimiです。だから、彼らが行うすべての発表にも非常に興奮しています。そして概念としてですが、実際に更新を行うものはまだ存在していません。これは継続的学習と呼ばれるものです。
Aragonのデモ：メールとSlackの自律的な処理
さて、デモするか死ぬかの時間ですよ、ジョシュ。やってみましょう。
わかりました、やりましょう。では、まず最初に見ることができるのは、先ほどメールをチェックしないという話が出ましたよね。だから、非常にわかりやすいワークフローの一つから始めましょう。私は1日に200通か250通くらいのメールを受け取りますが、メールはかなり使い勝手が悪いと感じています。そのほとんどは、実際には私の日々の業務に関連しないものです。そこで、単に返信する必要があるメールの最新情報は何かと尋ねてみましょう。私たちはこれを同時に実行できます。並行していくつかのタスクを一度に処理できるんです。また、それと一緒に、Alexander ChapmanのSlackから、彼らが送ってきたすべての候補者を読み取って、参加に向けて話を進めている候補者のダッシュボードを作ってくれると頼むこともできます。
なるほど。これは非常に強力なデモですね。毎晩、あるいは毎週、Slackのコーパス全体をエクスポートしているのですか。それともAPIを使っているのでしょうか。あるいはそのルームにエージェントがいるのですか。その中からどうやってデータをモデルに引き出しているのか興味があります。
ええと、基本的に私たちがやっているのは、約15分間隔でクーロンジョブを実行することです。だから15分ごとに、例えばKimiに、私がSlackのさまざまなチャンネルで受け取るすべてのメッセージを読ませます。そして、そのすべての情報を取得し、ChromaやOllamaを使用して、このChroma DBの中に格納します。これで、私たちのSlackの再現されたナレッジベースのようなものがほぼ出来上がります。こういうことを行っています。
なるほど。それは、例えばOpenClawのようなものよりも安定的で優れた方法なのでしょうか。PerplexityやCohereと組み合わせたOpenClawでは、時に混乱することがありました。ある時、OpenClawとの会話で、毎週土曜日の夜にデータベース全体をエクスポートしてアップロードすればいいじゃないかと言われたのですが、それはあまり素晴らしい戦略には思えませんでした。では、それが包括的であり、脆くないとどうしてわかるのですか。
これこそが、ある意味で驚きをもたらす瞬間です。なぜDeelやYC、Corgiのような企業が、実際に数多くのワークフローをAragon上で実行しているのかというと、例えば特定の指定をする必要がないからです。つい最近、私たちはニューヨークに飛んで、非常にエキサイティングなERP企業と素晴らしいパートナーシップを結んだのですが、彼らは例えば、あ、MSAを作成してジョシュに送ってくれると言いました。そして、あ、待って、Aragonのジョシュにと指定していなかったと気づいたんです。でも、Aragonは実際には私に送るべきだと分かっていて、私に送ってくれました。彼らはうわ、これは本当にすごいなと驚いていました。それくらい優秀で、最初であっても単にジョシュに送ってと言えば、私たちが設計した仕組みによって、システム自身がカレンダーや最近のやり取りを見に行きます。そして、ほぼ他のどの場所でもなく、私たちがここで話しているのはAragonのジョシュだと判断するのです。もし迷った場合は、どのジョシュですか、例えばここに5人のジョシュがいますよと尋ねてきます。
なるほど。では、これらすべてが何らかのタイミングでモデルに組み込まれるわけですね。これは私がOpenClawやPerplexityでやっている多くのことを思い出させます。でも、それがモデル自体の中にある場合、それが企業に圧倒的な向上をもたらすような例はありますか。その最も説得力のある例は何でしょう。
例えばですね、2つあります。一つは、今おそらく50通ほどのメールを読み終えたところですが、すぐに行動を起こさなければならないものです。Vinod KhoslaがアシスタントのNikkiと会いたがっているから、空き時間などを返信しなければならないといった具合です。これはかなり重要なタスクですよね。だから、いつAragonについて話すことができるか、Vinodに伝えるべきです。でも、ここにあるもう一つは、例えばMiltonは私たちのオフィスの清掃サービスですが、私の代わりにMiltonの請求書を支払ってくれると頼むことができます。そして、私はAragonにその請求書を実際に支払いに行かせることができます。
それはこのシステムのエージェント的な性質や、さまざまなサービスとの連携を示していますね。QuickBooksやPayPal、あるいはVenmoなどと連携しているのでしょう。
ええ、その通りです。金融インフラも備えています。Slashと提携して、企業が自社のエージェントに銀行口座を与えられるようにもしていますね。つまり、エージェントが少しだけ金融的な権限を持つケースの一つです。
はい、まさにその通りです。そして私たちがパートナーと協力して取り組んでいるのは、Aragon内にこのエコシステムを構築することです。例えば、まもなくバックスラッシュを打ってSlashを呼び出せるようになります。彼らはクレジットカードや銀行口座を提供しており、言ってみればBrexの競合のような存在です。では、どうやってこれらのエージェントにクレジットカードを発行するのか。エージェントに発行するカードに、どうやってさまざまなポリシーや制限を設定するのか。安全で一元化された人間参加型の方法で行いたいですよね。あるいは特定の既知のアカウントにのみ支払うようにするとか。
企業専用モデル（SLM）がもたらす圧倒的なコストとパフォーマンス
つまり、これはすべて、これらのエージェントが追いつく必要のある基本的なブロックとタックルの一部なわけですね。インターフェースにおけるエージェント・コンピューティングについては、OpenClawやPerplexity、Cohereなどと真っ向から競争しているわけですが、バックエンドに関しては、あなたが構築している小規模言語モデルにどうしても話が戻ってしまいます。なぜなら、私にはそこにこそ圧倒的な向上があるように思えるからです。だから、そこでの何かを見せてほしい、あるいはその謎を解き明かしてほしいんです。これまでのデモで私が見ていないのは、そのアンロックの部分ですから。ちなみに、これは私が投資すべきだったもう一つのスタートアップですね。あ、待てよ。私はこの会社のキャップテーブルに載ってましたね。あなたが創業した時、私の記憶が正しければ、最初は営業向けのエージェントだけを作っていて、他のみんなよりずっと先を行っていましたよね。2年くらい前のことでしたか。エージェントによる営業というのが、最初期の理想の顧客プロファイルでしたね。
ええ、まさにその通りです。そこからスタートして、a16zなどとプレシードを行いました。そして企業に紹介し始めた時に気づいたのは、皆が営業以外のさまざまなソースをAragonに取り込みたいと要望してきたことです。そして私にとってかなり明確になったのは、ベンチャーのビジネスモデルとしては誰もが特化型に行きたがっていましたが、フロンティアモデルの力はどんどん向上していて、果たして営業エージェントのような特化型のものが存在するようになるのか、それともこれらが非常に強力になって、Aragonの中からただ営業エージェントを作成し、Aragonをあらゆる特定の専門エージェントのソースとして使えるようになるのか、という疑問でした。そして私たちが決断したのは、深く掘り下げている企業に向けて、パートナーシップ・エコシステムのアプローチをとることでした。だから、Orange Sliceに賛辞を送りたいと思います。彼らはYCの企業で、素晴らしい仕事をしています。Clayの代替となるようなサービスです。そしてCorgiのような企業があり、彼らは基本的にすべてのデータ強化をAragon内でネイティブに行い、その裏側はOrange Sliceによって動かされています。彼らはそこで本当に深く掘り下げています。
これが私たちがとってきたアプローチです。これが処理されている間に、この強化学習の部分と舞台裏での重みの更新について説明します。基本的にどういうことかというと、例えばあなたのすべての営業データ、あるいはThis Week in Startupsに出演したすべてのゲストを考えてみてください。
ええ。
これらはすべて事実です。すべて過去のことであり、すでに起こったことです。私たちはこれをかなり速く行いました。他のどこよりも一桁速いと主張できるでしょう。そしてコストの面でも、この中で行う方がはるかに安価です。そしてここにあるのが、採用のためのダッシュボードです。私たちが話をしているすべての候補者のダッシュボードがここにあります。返信待ち、フォローアップ、ソースなどが表示されています。スタンフォードのMinskやAnyScaleのSrinathなどをスカウトしています。これはすべて本物で、本番環境のものです。私たちはAragonの中でAragonを動かしているんです。
規制とコンプライアンス。これらは、会社を立ち上げる際に誰もがやりたいと思うようなものではありません。大きな夢があり、目標があります。ああ、こういう雑務をこなすのがどんどん面倒になってきたと感じることもあるでしょう。だからこそ、Vantaのような信頼できるパートナーが役立つのです。Vantaは、操作しやすいAI搭載のプラットフォームを通じて、コンプライアンス・プロセス全体を自動化します。そしてこれはSOC 2をはるかに超えるものです。ヨーロッパの顧客や企業に販売している場合、カリフォルニア州のように規制の厳しい州でビジネスを行っている場合、保護対象保健情報を統合している場合、あるいは単にクレジットカードの支払いデータを受け取っているだけでも、Vantaは書類作成やセキュリティの面であなたを支援します。これにより、あなたは素晴らしい取引を成立させ、素晴らしい製品を構築することに集中できます。結局のところ、それがすべてなのです。Vantaは素晴らしい製品であり、スタートアップや大企業にとって素晴らしいパートナーです。Twistのリスナーは vanta.com/twist にアクセスすると1,000ドル割引になります。vanta.com/twist で1,000ドルオフです。
そして、それは重みの中に組み込まれているから、自己更新されているから、先ほどのように私のすべてのメールやSlackを読みに行くワークフローを必要としないわけですね。だから光のように速いはずです。
まさにその通りです。
より基本的なレベルで、そのロジックに組み込まれているべきですね。リスナーに説明してあげてください。彼らは重みという言葉を何度も耳にしていると思いますが、あなたの製品においてそれが何を意味するのかを。例えば、UberがAragonを持っていて、小規模言語モデルを持ち、過去10年間のすべての四半期報告書、過去に在籍したすべての従業員、すべてのSlackメッセージなど、会社の全歴史を持っているとします。あるいは複数の小規模言語モデルを作るかもしれません。苦情とカスタマーサポート専用のモデル、コード専用のモデルといった具合です。ある時点で分野ごとに10個のモデルに分割して、さらに微調整されるようになるのではないかと想像しますが、その考えで合っていますか。
絶対にそうです。完全に正しいです。実際に複数持つことになるでしょう。そして、Uberのような企業にとってそれが何を意味するかというと、基本的にはコストとパフォーマンスの2つです。まずコストについてですが、例えば、カスタマーサクセスのすべてのドキュメントの知識を必要とするワークフローがあるとします。その情報を毎回フロンティアモデルのコンテキストに引き込もうとする代わりに、その情報が単に重みの中に存在することになります。つまり、必要なトークン数が100分の1で済むということです。したがって、コスト効率がはるかに高くなります。2つ目のポイントであるスピードとパフォーマンスについてですが、ワークフローははるかに速く、例えば10倍の速さで完了します。リスナーにとって一番分かりやすい考え方は、フロンティアモデルにエイブラハム・リンカーンは誰ですかと尋ねる状況を想像してもらうことです。モデルがその質問に答えるために、ブラウザを開いてGoogleで検索し、すべての情報を引っ張ってこなければならないとしたらどうでしょう。
ええ、想像する必要はありません。なぜなら時々そういうことをするからです。何かニュース速報があって、コーチェラの第2週目とマドンナのパフォーマンスについて教えてと聞くと、検索中となって、60秒くらいかかります。だから通知をオンにしておくわけです。
でも実は、それは少し違うんです。エイブラハム・リンカーンの場合は、わざわざ探しに行く必要はありません。なぜかというと、エイブラハム・リンカーンが誰であるかについてトレーニングされているからです。
その通りです。
だからそれは重みの中にあります。ですから企業の場合、例えば2019年から2024年にかけてどのように成長したかを知りたいとしたら、それはすべて過去のことで、すでに起こったことです。現状では、モデルにその期間のすべての記録、すべての収益報告、すべての四半期ごとの声明を読み込ませなければなりません。それには実際2時間かかるかもしれませんし、1500ドルかかるかもしれません。しかし、その情報はすべて重みの中にあるべきであり、即座に出てくるべきです。モデルはこれについてトレーニングされ、知っているべきなのです。先ほどあなたが挙げたコーチェラのようなごく最近の出来事については、ツールを呼び出して、モデルの重みの中にない情報をウェブで検索することができるべきです。しかし、そういったことはトークン使用量も少なく、はるかに短時間で済みます。ですから私たちの見解では、インテリジェンスを本当に所有するため、会社が所有する資産を持つためには、独自のデータでモデルをトレーニングし、その重みをあなたに提供するしかないのです。あなたはそれを所有します。それはあなたのものです。私たちはそこに向けて取り組んでいます。
天才的ですね。料金はいくらですか。どのように課金するのですか。これは常に非常に重要で、私が創業者と仕事をする際、そのビジネスモデルをどれだけ明確に説明できるかは、常に素晴らしい指標になります。ジョシュは私の経験上、非常に戦略的な創業者だと言えますが、ここで聞いてみましょう。
私たちはトークン単位で課金しています。100万トークンあたりの混合コストは5ドルです。AnthropicがOpusで100万トークンあたり15ドル課金しているのと比較してみてください。
100万トークンで5ドルですか。
素晴らしい。フロンティアモデルを使用した場合と比較してどうですか。
3分の1から半分くらいの価格になりますね。
さらにサービス料も払うのですか。この統合には、現在フォワードデプロイドエンジニアのような存在が必要だと思うのですが。このような最先端の製品を導入する際の実装について少し話してください。今Uberに導入しようとすれば、海を沸騰させるような途方もない作業になります。あの会社はデータで溢れかえっていますからね。だから、それをやりたい部署を見つけ、データセットを見つけ、クリーンアップし、更新されるプロセスを作らなければならないはずです。そこでAragonがどのような役割を果たすのか教えてください。
はい。フォワードデプロイドのアプローチは採用しています。そしてご指摘の通り、どこから始められるか、ワークフローやユースケースを特定することから始めます。Corgiの例を挙げましょう。非常に急成長している企業です。彼ら自身の発表があるかもしれないので先走りはしたくないですが、シリコンバレーで非常に急成長している企業で、保険を扱っています。AIネイティブの保険会社です。私たちがやったのは、現在フロンティアモデルを使っている推論コストはどれくらいですかと尋ねたことです。Corgiに感謝します。彼らはフロンティアモデルでの推論にどれくらい費やしているかを教えてくれました。そして私たちは、これならおそらく3分の1の価格でできますよと言いました。彼らは、それは非常に興味深いとなりました。そこから、現在行われている非常に反復的で手作業の多いワークフローを見つけて、そこから始めましょうとなったのです。その例が、見積もりの依頼です。現在彼らのウェブサイトに行って見積もりを依頼すると、スタートアップは自社に関するさまざまな情報を入力します。Aragonのように、ステージ、資金調達額、収益などです。そしてこのワークフローを完了させます。以前はどうなっていたかというと、すべての情報を入力した後、Evelynという素晴らしいオペレーション担当者がその情報を受け取り、どのような補償やポリシーが必要かを手作業で計算し、アルゴリズムに入力して実際の見積もりを出していました。これを1日に40回もやっていると想像してみてください。それが彼女の一日だったのです。そして今では、それがすべてAragonに入ります。Aragonは彼らのポリシー、補償内容、引き受けの仕組みについてトレーニングされています。すべてがエンドツーエンドで処理され、EvelynのWhatsAppにAragonのジョシュが見積もりを依頼しました、必要なポリシーはこちらで、見積もりはこちらです、彼のダッシュボードに公開しますか、はい、いいえ、とメッセージが届くのです。
すごいですね。
そしてこれらすべてが完了するのです。
会計事務所にとって、帳簿を整理しておくことは基本中の基本です。最低限のこと、ベースラインです。しかし、アーリーステージやシリーズAの創業者なら、スタートアップの世界を実際に理解しているパートナーが必要です。それは全く異なる世界です。スタートアップには取締役会があり、投資したベンチャーキャピタリストがいるため、ベンチャーキャピタルの世界を理解しなければなりません。そしてそのパートナーがPilotなのです。Pilotはスタートアップのために特化して作られた最大の会計事務所です。単に税金の計算をするだけではありません。会社の経営について、CFOレベルのアドバイスを受けられるのです。これは単なる言葉ではありません。彼らには実際の元CFOや経験豊富なオペレーターが在籍しており、成長やスケールに関する質問に直接答えてくれます。ツールはすべて直感的で使いやすく、経費をリアルタイムで追跡できます。また、大きな決断を下す前に、キャッシュフローのシナリオをモデリングするのにも役立ちます。ですから、事業の拡大に集中し、帳簿のことはPilotに任せましょう。さらに、Twistのリスナーは初年度が1,200ドルオフになります。pilot.com/twistにアクセスして始めてください。pilot.com/twist です。
つまり、まだ人間がループに入っているわけですね。提案を締め切る作業は自分たちでやりたいでしょうし、でもそれはより速く、より良く、より安く行われます。これは常に勝利をもたらす三拍子です。これは素晴らしい。おめでとうございます。1〜2年前にアクセラレーターに参加していましたよね。LA34でしたか。どのコホートだったか思い出そうとしてるんですが。
去年の32か何かだったと思います。
34だったと思いますよ。ええ。そこで素晴らしいピボットをしました。素晴らしい新しい投資家も入りました。私たちのプログラムに参加した企業の約半数が生き残ります。私たちは多くのリスクを取るのが好きなんです。データベースでどこで誰を見つけたか常に追跡していますが、YCに落ちたらメールして、私たちの会社で見てみるからと私が言って、あなたがメールをくれたんですよね。
ええ、そうしました。
私は馬鹿じゃありません。あなたに会って、この子は本当に賢いなと思いました。彼がこのスタートアップで成功するかどうかは分からないけれど、ジョシュは必ず成功すると確信したとチームに伝えたのを覚えています。だから、今から関係を始めようと。ジョシュ、本当に誇りに思います。おめでとう。何か手伝えることがあったらいつでも言ってください。電話番号もメールも知っていますよね。時々リツイートしたり、先見の明のある紹介をしたりできますよ。本当に素晴らしい仕事です、ジョシュ。あなたに感謝しているし、一緒にビジネスができて最高です。
こちらこそ、ジェイソン。光栄です。聞いてくださっている皆さんにも言いたいのですが、ジェイソンと彼のチームは絶対的に世界クラスのアクセラレータープログラムを構築しており、本当に素晴らしいです。特に初期段階で、単なるアイデアしかないような時には最高です。私は1億ドル評価で1200万ドルのシード調達を発表したばかりですが、リスナーの創業者たち、みんなが試行錯誤している最中だと思います。ジェイソンと彼のチームは、初期段階でビジネスをどう考え抜くかについての素晴らしい構造、リズム、リソースを持っています。それは私たちにとってとても役立ちましたし、リスナーの皆さんにはぜひ連絡を取ってみることをお勧めします。もしかしたらすぐに、ジェイソン側のエージェントが対応するようになるかもしれませんね。
先を越されましたね。実のところ、私たちは今それに取り組んでいるんです。というのも、1万件以上の応募があると、重み付けシステムを使っているからです。重み付けといえば、私の下で働いているマーカスという非常に才能のある若者がこのシステムを作っていて、分かったのは、私たちのAI、私たちの重み付けシステムは、基本的に人間ができるのと同じ仕事ができるということです。それを識別できるんです。もちろん、誰と会うか、そして会った後に誰を選ぶかは私たちが決定しなければなりません。でも、私が本当にあなたに手伝ってほしいのは、ジョシュ、これ私たちにとって素晴らしいプロジェクトになると思うんですが、私たちの過去のミーティングやすべてを振り返って、私のラップトップ上の超小型言語モデルに入れることです。OpenAIやAnthropic、Geminiに私たちの仕事のやり方、私たちの秘伝のソースを学習させるのではなく。そして、ちょっと、私たちは何かを見逃していると言えるようにしたいんです。何かを見逃した時、どうするかというと、例えば以前うちで働いていて共同ホストも務めてくれたモリー・ウッドが、軍事技術の会社を見つけてきたとします。私は、いや、そういうのはやらないよと言ったんです。でも今はやっています。2年前に彼女が見つけたその会社が成功して、今では1億ドル調達しているかどうかわかりませんが、もしあの時見逃してしまったけれど、少し関係性を築けていたなら、そこから何を学べるだろうというのが1つ目です。2つ目は、thesyndicate.comに行き、彼らと電話をして、This Week in Startupsに招待し、シンジケートのメンバーが大好きなレイトステージの投資を行う機会があるか見てみようということです。ああ、出ましたね。https://www.google.com/search?q=%E3%81%93%E3%82%8C%E3%81%8Cthesyndicate.comです。それではジョシュ、またすぐにお話ししましょう。オースティンに来ることがあれば教えてください。ロンと一緒にバーベキューでも行きましょう。ロンがSalt LickやTerry Blackのビーフリブを食べる口実になりますから。ジョシュ、ビーガンとかそういうんじゃないですよね。お願いだから。
いやいや、全然。美味しいTerry Blackはぜひ食べたいですね。
もちろんです。
ええ。
Terry Blackのビーフリブとブリスケットを食べましたよ。とても美味しかったです。でもヒルカントリーまで来るなら、元祖Salt Lickに連れて行きますよ。
ぜひ見ておくべきです。とてもテキサスらしいですから。あそこにはバイソンリブもありますよ。
Salt Lickのバイソンリブですね。私はそこで歯を折りましたよ。もうおじいちゃんですからね。20年物のクラウンがあったんです。あれは何て言うんでしたっけ。ルートカナル。ええ、クラウンです。
クラウンを折ったんですか。
クラウンをつけていたんですが、このビーフリブを噛んでいたら、パキッて。それで美味しいビーフリブだとわかるわけです。おじさんが歯を失う時、それは美味しいビーフリブの証拠です。元に戻すところですけどね。直してもらいます。
わかりました。会えてよかったです。賛辞を引き出そうとしたわけじゃないですが、しっかり切り抜かせてもらいますよ。
エージェントにすぐウェブサイトにアップさせます。もう作業を始めてますよ。
ここに私のツイートがあります。私のツイートを出してください。Predictskills.md vsと。ああ、もちろん、やってますよ。タイプミスがありましたね。衝突コースに乗っていて、とんでもないことになりそうです。法務、人事、マーケティングなどを想像してみてください。小規模言語モデルとOpenClawがスケールし、Mac StudioやDellのワークステーションで執拗に、再帰的に実行されていると彼が言及したような状況です。無料で絶えず向上するインテリジェンス。皆さん、それが現実になりつつあります。そして私は、マイケル・デルがまだ送ってくれていないこのDell Nvidia GB300デスクトップの写真を載せました。ひどい話ですね。でもずっと要求してるんです。私はこの未来にとても興奮しています。
私にとってはそこが決定的なステップだと思います。私たちはエージェントをどこかのAmazonのラックのサンドボックスで実行させようとしてきました。でも彼らは翼を広げる必要があります。世界へ飛び出す必要があるのです。Mac Studioや素晴らしいDellのスタンドアロンシステムが必要で、そこが…
これがラップトップで動くようになれば、48GBで足りるかはわかりませんが、最終的には128GBになるでしょう。今使っている1800ドルか2000ドルのものから、全員を5000ドルのラップトップにアップグレードするつもりです。追加で3000ドル、25人で7万5000ドルかかりますが、次の3年間でね。3年の寿命なら、月に2000ドルの追加コストです。でも、みんなのラップトップがフル稼働している状態を想像してみてください。狂気的ですよね。同時に危険で恐ろしいことでもありますが。
ええ、そうですね。でもその再帰的なループが重要です。エージェントが何かをするたびに、そのやり方を教え、時間をかけて洗練させていくのです。エージェントが実際に世界に広がって独自の道を切り開くことができなければ、その重要な部分を見逃すことになります。
ええ。
ちょっと、PolyMarketで何か動きはありますか。今夜のニックス戦に賭けてるんですけど。どうなってます。少し話しておきたかったんですが、MoonshotがKimi 2.6をリリースしましたね。これまでで最も高度なオープンソースモデルです。長期的なコーディング・エージェント・スウォームのアップグレード、よりプロアクティブなエージェント、外部から独自のエージェントやスキルを持ち込めるKimiグループなどの機能があります。これがPolyMarketの話題につながるわけですが、画面に共有しますね。プロのギャンブラーたちがKimi 3はいつ出るかと議論しています。ご覧の通り、まだ出たばかりなので取引量は3万ドル程度と多くありません。しかし、6月30日の時点を見ると、彼らは現在59%の確率で6月末までにKimi 3が登場すると予測しています。これは非常にエキサイティングですね。
今はバージョン2.6か2.7ですよね。2.5でしたか。2.6が今朝リリースされたんです。だからみんな初めて触って確認しているところです。
ここで人々が推測しているのは、それがコーディングに非常に優れていて、誰もが今そこに注目しているということです。Cursorも新しいモデルを出そうとしています。Xで彼らが5000万ドルを調達したという話題を見ました。みんなその話をしていました。Codeexもあり、Claude Codeもあります。Grokもそこで素晴らしい仕事をしていて、そのうち製品を出すでしょう。何度も何度も繰り返されると思いますが、誰もが超集中状態になるのを見るでしょう。そしてブレイクスルー賞の土曜日の夜にセルゲイを見かけて、少し話をしたんですが、私の理解では、彼がメモを送ったとか。この週末か何かにセルゲイのメモが出てリークされたんですか。こういうメモはリークされるように仕組まれてるものですが。報道によると、Googleの共同創業者である彼はDeepMindの従業員へのメモで、すべてのGeminiエンジニアは複雑で複数ステップのタスクに対して内部エージェントの使用を強制されなければならないと述べたそうです。
なるほど、ドッグフーディングですね。彼らにはここで追いついてほしいわけです。開発者、開発者、開発者。再帰的に開発する開発者がいれば、それが製品作り全体に情報を与えます。Claudeからどれだけ多くの製品が出荷されているかは驚異的だと人々は話しています。Claudeがコードに集中したことで、より多くの製品をリリースできるようになり、この弾み車が回り始めたのです。他社も当然それに追いつこうとしています。
はい、まさにその通りです。次のゲストをお呼びしましょうか。
次のゲスト：Ionaが描く自律型ドローン配送の世界
ええ、この専門家のみの列車を走らせ続けましょう。Twistを聴けば、実践的で戦術的な情報が得られ、専門家たちと一緒に角の先を覗き見ることができます。それが私たちのやっていることです。彼はIonaの創業者でありCEOです。彼らは物流事業者向けに、完全に統合された自律型配送システムを作っています。すでに物流を行っているなら、フリートにドローンを追加するだけの、いわば最高級のドローンサービスのようなものです。エティエン・ルーに拍手をお願いします。エティエン、参加してくれてありがとう。
呼んでくれてありがとうございます。光栄です。
さて、あなたが作ったもののデモを見せてくれますか。なぜそれを作ったのか、顧客は誰なのか、そしていくらかかるのかについて少し話してもらえますか。
もちろんです。チームがバックグラウンドでビデオを用意してくれていると思います。
いくつかビデオがありますよ。今すぐ出せます。
では、お願いします。始める前に、すべての原点となるストーリーを少し説明させてください。Ionaはスコットランドの島です。私はフランス人で、残念ながらこの訛りは隠せませんが、現在はイギリス、アイルランド、そしてアメリカに拠点を置いています。実は今日は、オクラホマ州タルサにあるコワーキングスペースGradientの提供でお送りしています。
出ましたね。Gradientの宣伝です。1デスク195フランですね。プロモーションコードtwistを使うと、6フランかパン・オ・ショコラがもらえます。いや待って、フランスの話でしたっけ、スコットランドでしたっけ。どこですか。
いえ、実はオクラホマなんです。タルサです。
オクラホマなんですね。オクラホマに拍手。美しく撮影されたビデオですね。ドローンで撮影したみたいです。
ドローンはいくつか持っていますよ。Ionaがやっていることは、基本的に一つのビジョンから来ています。スコットランドの離島であるアイオナ島にいても、StarlinkやZoom、Slackなどを使ってITコンサルタントとして働くことはできます。しかし、アクセスできないのが物理的な商品です。そこで私たちがIonaで構築しているのは、物理的なインターネットです。私の家族の一部が田舎の出身なので、個人的にも思い入れがあります。これはあるパラドックスを解決するものです。現在、人口密度が1平方マイルあたり500人未満の場所というと、それはアメリカの99%、世界の99%を占めています。それなのに、私たちのシステムや物流は、すべてをかさばる配達用バンで届けるという、100年前と同じ方法で最適化されているのです。ですから私たちがやっているのは、物流事業者がその移行を行うための完全な自律性スタックを構築することです。これは彼らにとって極めて重要です。なぜなら、残念ながらビッグテックが参入してきており、自律化が彼らにとって最大のチャンスであると同時に、最大の脅威でもあると気づいているからです。
つまり、FedExやUPS、DHLなどの企業にインフラを提供するということですね。言ってみれば、ホワイトラベルのZiplineのようなものでしょうか。
イエスであり、ノーでもあります。ホワイトラベルであり物流事業者向けであるという意味ではイエスですが、私たちはハードルを下げることもします。現状、アメリカでドローンが飛ぶ場合、専門用語に入りすぎるのは避けますが、航空宇宙向けに作られた規制枠組みの下で飛んでいます。つまり、管理が非常に複雑だということです。
Part 108が来ますね。異なる規制枠組みです。
私たちはその専門知識を持っています。なぜなら…
Part 108がその番号ですね。Part 108と言いましたか。
ええ。Part 108がやってきて、それは異なるハードルになります。私たちはヨーロッパですでに自律飛行を行っているので専門知識があり、アメリカでも同じシステムになる予定です。これが可能にすることで、地元の物流業者や病院、配送ニーズを持つあらゆる人々にまで顧客層を広げることができるのです。
なるほど。Part 108について少し詳しく教えてください。この番組Twistではこういうテーマを掘り下げていくのが醍醐味ですから。なぜPart 108がそれほどまでに異なり、変革をもたらすのかを教えてください。
はい、これは根本的なマイルストーンです。ヨーロッパでは2021年に似たような枠組みができました。珍しくヨーロッパが先行したわけですが、それも長くは続きませんでした。現実として、これはドローン配送や空域におけるドローンのあり方についての考え方を統一するものです。これはリスク評価の枠組みであり、ヨーロッパでの枠組みの共同執筆者の一人がFAAのルールの一部にも影響を与えました。これにより、ドローンが空域でどのように実装されるべきかについて、共通の枠組み、世界的なコンセンサスが生まれます。つまり、ヨーロッパ、イギリス、アメリカ、そして世界の他の地域がこれに同調できるようになるのです。Part 108が具体的に何をするかというと、まず第一に、Part 135と呼ばれる航空宇宙メーカーでなくても運用できるようになります。これによりハードルが下がり、ドローンによる配送などにずっと適した枠組みが作られます。なぜなら、747型機を飛ばしているわけではないのに、同じように規制されるべきではないからです。
規制緩和（Part 108）とドローン配送の未来
私の理解では、目視外飛行、業界でどう発音するのかわかりませんが、ビーブイロスですかね。それが発音ですか。ここでは大抵ビーボスと言いますが。フランス語でビーボスというのは、もっと攻撃的な言い方ですね。
でもこれは目視外飛行のことですよね。
その通りです。
Part 107は、私がこの10年間こうした企業を見てきた中で、ドローンが見える範囲なら飛ばせるというものでした。でも見えなくなると、Part 108の領域に入るのだと思います。合っていますか。それがここでの決定的な違いですよね。
その通りです。目視外飛行を意味します。ドローンが見えないということは、ドローンが高度に自動化されている必要があります。ここでの大きな変化は、必ずしも現場にいなくても、同じチームによって複数のドローンや航空機を監視できるということです。ドローンを見る必要がなければ、タルサにいながら別の場所で操作することも可能です。これが非常に重要な点です。
文脈を整理すると、これはレベル2の自動運転からレベル4に移行するようなものですね。オートパイロットを使っている時は道路から目を離せませんが、完全自動運転、つまりレベル4になれば、注意を払う必要はありません。Part 107ではパイロットが必要で、飛行機のように目視が必要でした。そしてPart 108では、マニラにいるオペレーターのグループでもよくなる。これについて訓練を受けた1000人のアシスタントが、どこにいても操作できるようになります。時給1ドルでも、30ドルでも構わない。
そのレベルアップですね。ドローンのオペレーターというと、リモコンを持って見上げながら木の上に出なきゃとか、ああ、通信が切れたと言って追いかけるイメージですが、それが航空管制塔のモデルになるわけです。すべてのドローンを監視するタワーがあり、実際にドローンを見ている人たちのグループである必要はない。もちろん、ドローン配送が大規模に行われるようになるには、そこに行き着かなければなりません。私の質問は、究極の目標は単なる非分離空域、つまりドローンが他のあらゆる航空機と一緒に飛び交い、それを同じように監視するということなのでしょうか。
はい、その通りです。あなたが言及したのは、探知・回避と呼ばれる部分です。もう一つの部分は、無人航空機管制と呼ばれます。ドローンにおけるイノベーションは、後々一般航空にも影響を与えるだろうと私は深く信じています。現状、航空業界で無人航空機管制を行うのは非常に難しいからです。現在、アメリカの管制塔の98%が人員不足です。そして正直なところ、それは改善されないでしょう。なぜなら困難な仕事であり、人を訓練するのに多くの時間がかかるからです。そしてそれは、ドローンを使ってネイティブに行うことができることでもあります。自律型システムはGPSを必要としないようなものです。まあGPSは必要ですが、基本的にはGoogleマップのようなものは必要ありません。ドローンは自律的で、互いに通信できるからです。互いに通信できるため、効率の面でのスケールアップは劇的です。これが私たちの目指すビジョンです。私はこの例えが好きです。考えてみれば、道路というのは3000年前のローマのテクノロジーです。私たちは道路に依存しない物理的インターネットを構築すべきです。あらゆるものをどこへでも運べる物理的インターネットを構築すべきなのです。
そして、あなたはこれらをゴールウェイで作っているんですよね。私の理解では。素晴らしい町です。私は25年間行っていませんが、ダブリンからゴールウェイまで車で走りました。大学の町ですよね。
ええ。
そうですよね。ゴールウェイでドローンを作っているんですよね。
はい、ここにはケルトの虎がいます。
私たちはそこに製造拠点を置いています。その理由は、アイルランド全般がドローンにとって素晴らしい場所だからです。彼らはヨーロッパと同じ規制枠組みで運用していますし、それはアメリカとも考え方を共有するものになる予定です。素晴らしいことです。それに加えて、彼らの対応は非常に迅速です。イテレーションのスピードが速いことは特に重要です。ほとんどの場所では最大6ヶ月かかる書類手続きが、30日以内に完了することもあります。
だから大幅にコスト効率が良くなるのですね。
物流面でのパートナーはもう発表されていますか。
はい、CMA CGMなど、ヨーロッパのいくつかの企業と協力しています。
CMAとは何ですか。
世界最大の海運会社の一つです。彼らはマイアミ、シンガポール、マルセイユで事業を展開しています。また、いくつかの企業を買収しており、物流のニーズを抱えています。さらにWelsh Groupとも協力しています。イギリスのケンブリッジにある素晴らしい隣人です。Welsh Groupは家族経営の企業で、私たちが描こうとしているビジョンをまさに体現しています。彼らはケンブリッジで数多くの配送を行っており、彼らと一緒に公開デモを行いました。この技術がエンドツーエンドでどのように彼らのシステムに統合されるかなどを実証しました。他にも注目を集めるパートナーとの非常にエキサイティングなニュースが控えています。
ええ。リスナーのために説明しておくと、Enterprise Irelandという素晴らしいプログラムがあります。ずっと昔から存在していますが、私がシリコンバレーの記者だった頃から、Enterprise Irelandはシリコンバレーの記者や、おそらく初期のThis Week in Startupsの大きな支援者であり、広告を出したりアイルランドのスタートアップを支援したりしていました。エティエン、彼らから数百万ユーロの投資か助成金を受けたんじゃないですか。最近はどんな感じなんですか。
いえ、それはゴールウェイで行っている製造に関する助成金プロジェクトです。そこには素敵なストーリーもあります。私たちはゴールウェイの地域でもドローンを運用しています。そこはアクセスが非常に難しく、かなり辺鄙な場所で、いくつかのコミュニティがあります。だから私たちは、その島々や辺鄙な場所、コミュニティを、ゴールウェイや他の都市と結びつけるプロジェクトに取り組んでいるのです。
人々が一番注文したがるものは何ですか。消費者に話を聞くと、ゴールウェイの人たちは農場や田舎に住んでいますよね。彼らは何を届けてほしいのでしょうか。単にコーヒーと牛乳が必要だというようなものですか。
面白いのは、それは食べ物ではないということです。皆さんは意図的に食品配達をやっていないんですよね。貨物ですよね。
はい、私たちはそのセグメントを軽量貨物と呼んでいます。例えばMannaのことはよく知っていますし、Google Wing、Ziplineの人たちもよく知っています。それは別のセグメントです。私がよく言うのは、ドローンはオートバイと44トン・トラックの間にある車輪付きの乗り物のようなものだということです。哲学は同じですが、技術は全く異なります。私たちのやっていることは大きく異なります。長距離を飛ぶ必要があります。かなりの積載量で60マイルから120マイルを飛びます。ドローンには最大20個の荷物を積むことができ、個別に荷物を降ろす能力があります。ですから、配送先1、配送先2と回ってから基地に戻るといったことができます。
私たちが本当に得意としている領域であり、B2Bに特化している理由でもあるのですが、それは運ばれる必要があるあらゆるものです。現在、そうした場所では日用品へのアクセスが残酷なほど不足しています。日々の小包のことであり、それは実際に地域コミュニティの購買力にも影響を与えています。そしてこれを医療品の配送や食料品にまで拡大することができます。ドローンが少し大きめなのは事実なので、コーヒーと牛乳だけだと少しオーバースペックかもしれませんが、やることは可能です。
最大積載重量はどれくらいですか。
最大44ポンドです。
最大44ポンドですか。それは他よりもかなり大きいですね。
リスナーの皆さん、4時20分ですよ。ジェイソン、私たちのタコベルの注文がそこまでいくかもしれませんね。
どうでしょうね。鋭い指摘です。トスターダがたくさん来そうですね。
40ポンド以上ですね。私たちが持っている最初のバージョンは。
最大積載時の航続距離はどれくらいですか。
最大積載時だと、XLを使用する必要があります。その場合、60マイルから80マイルになります。
信じられない。でも待って、60〜80マイルということは、行き20マイル、帰り20マイルでバッファを含めるということですか。
いえ、直線距離です。だから往復したい場合はその半分、あるいは半分弱になりますね。
なるほど。片道20〜30マイルなら問題ないということですね。そして帰りのための余裕を残しておく必要がある。FAAの規定で、着陸時にタンクの50%を残しておかなければならないとか、そんな感じでしたよね。
運用する場所にもよりますが、大体そうです。それから、完全電動なので、私たちが構築しているのは完全な自律性スタックです。例えば、荷物を自律的に積み下ろしするプロトタイプも実証しました。自律型ネットワークを作ることができます。配送ポイント1でいくつかの荷物を積み込み、別の荷物を降ろし、次に裏庭への配送に向かい、別の拠点へ向かう。データ駆動型の自律型物流ネットワークを本当に実現できるのです。
ええ。充電について教えてください。それが最後の質問です。スーパーチャージャーのステーションがありますよね。一部の市場ではZiplineがありますし、Amazonもやっています。ドローンの充電には共通の規格や共通のインフラがあるべきでしょうか。それとも、みんながドローンをあちこち飛ばして、止まって充電する方法がないという独自の競争に突入するのでしょうか。もし充電ステーションがあれば、ここの牧場にも一つ置けますよ。2エーカーの土地を提供して、少し切り取ってそこへ降りてくればいい。騒音も問題になりません。聞こえる範囲には誰もいませんから。高速道路やLAの405号線、オースティンの290号線沿いにある必要はありません。どこにでも置けますし、基地に戻ることなく充電できるようになります。
それについては少し意見が異なります。それはイノベーションの方向性に向かっていると思います。あなたが考えているドローン、特にZiplineなどは、主にマルチコプターです。だから航続距離が非常に短く、異なるタイプの技術です。私のドローンは物流を行っているため、エネルギー効率が極めて高いのです。それは単に持続可能だからとかそういう理由ではなく、競争力があるからです。エネルギー効率が高ければ高いほど、単位コストベースで安くなります。だから、滑空比が必要であり、例えば翼が必要なのです。
クアッドコプターや固定翼があるのは知っています。あなたが作っているハイブリッド型のものは何と呼ぶのですか。業界の専門用語はありますか。
ハイブリッドであれば、その場合はハイブリッドと呼ばれます。
なるほど。技術的にはハイブリッドなんですね。わかりました。
技術的な名称はハイブリッドです。
ハイブリッドはティルトローターとも呼ばれます。垂直に離陸し、水平飛行に移行します。これにより、垂直離陸の利便性を保ちつつ…
ティルトローターによって滑空経路が得られるわけですね。それはJobyが人間向けにやっているのと同じですね。
ええ。ある意味Jobyと似ています。プロペラは少なめですが。もちろん同じ製品ではありませんが。
つまり、Ziplineより大きく、Jobyより小さいという考え方でいいですね。
まさにその通りです。軽量貨物はその中間に位置します。Jobyは新しいヘリコプターのようなもので、Ziplineは新しいDoorDashです。私たちは空を飛ぶ新しい配達バンのようなものです。
素晴らしい。目標としている重量はありますか。例えば150ポンドや250ポンドを目指して、もう少し重いものを運べるようにしたいとか。
有名な哲学者の言葉を借りれば、絶対ないとは言えないですね。しかし、今のところそのセグメントをすぐにはターゲットにしていません。なぜなら、私のセグメントの素晴らしいところは、物流の99%が実際にそのセグメントに収まっているからです。だから、プラズマテレビが必要になる1回のために過剰な最適化をしたくありません。その場合はおそらく配達バンか何か他の配送を待つでしょうから。
ええ、プラズマテレビ。変な形状ですからね。でも、ロンがケトルベルを買うとしたらどうでしょう。ロンは体鍛えてますから。Twistのニューヨークのギャングたちが、ロンのマッチョなAI画像を粗製濫造したければ別ですが、もしケトルベルのセットを配送したいと思ったら、300ポンド分のケトルベルをロンの家に置いていくことができるかもしれません。
でもゆっくり降ろしてくださいね。ただ落とすのは危険ですから。
それにまつわる面白い話がありますよ。助成金で支援を受けていた時、なぜケトルベルを買っているのかを説明しなければならなかったんです。個人的な使用ではありません、助成金でジムを作っているわけではありませんと約束しなければならなかったんです。プロペラのテストをしていて、テーブルを地面に固定する重りが見つからなかったら、テーブルごと飛んでいってしまうからです。
なるほど。ケトルベルは多用途ですね。エティエン、今後の成功を祈っています。外では安全に気をつけてくださいね。安全第一です。Twistではいつもそう言っています。あるいはBurning Manなら、有名な表現がありますね、ロン。安全は第三って。
ああ、いや。
私が初めてBurning Manに参加した時、たくさんの看板がありました。
安全が第三なら、第一は何ですか。
つまり、楽しもう、クリエイティブになろうということです。
第一。
文字通り、彼らは巨大なタワーを作って空中パフォーマンスをしていました。
ええ。
そこに看板があって、安全は第三と書いてあったんです。
第一はバイブスです。何よりもバイブスです。
ニュースがたくさんありますね。オフデューティーのコーナーも。どこから行きましょうか。いくらでも話すことがあります。ブレイクスルー賞について話したいですか。
オフデューティー：ブレイクスルー賞とハリウッドのAI革命
ああ、ええ。友人のユーリ・ミルナーと妻のジュリアが毎年この素晴らしいブレイクスルー賞を開催していて、写真をお見せします。私も招待されたんですが、今年初めて行くことができました。これが本当に素晴らしいのは、見てください、セレブたちがたくさんいました。サルマ・ハエックがいました。
サルマ・ハエックがいたんですね。
ナオミ・ワッツも。ベン・アフレックも。見てください。
ええ。彼らには挨拶しませんでしたが、ガル・ガドットとはとても楽しくお話ししましたよ。
すごいですね。
ガル・ガドットです。ええ。とても素敵な方でした。ガル・ガドットと話しました。ロブ・ロウにも会いましたよ。ロブ・ロウとは電話番号を交換しました。隣のテーブルにはジェシカ・チャステインがいました。ええ。オリヴィア・ワイルドも見かけました。そして、みんな、つまりスタートアップやベンチャーキャピタルの関係者はみんな映画をやりたがっているんですよ。みんな一度は映画に関わりたがる。
もちろんです。
それに、ライオネル・リッチーが出てきて、We Are the Worldを歌ったんです。
すごいですね。
私はカリフォルニア工科大学のフランシスという、ノーベル化学賞を受賞した女性の隣に座って、とても素晴らしい会話をしました。また、私のテーブルには映画監督のダーレン・アロノフスキーもいました。
偉大な映画監督ですね。ええ。
ええ。だからダーレンと楽しい会話をしました。彼と思い出話をしましたよ。ここではオフデューティーだから、ロンと雑談できますね。ダーレン、あなたは覚えていないだろうけど、昔、レクイエム・フォー・ドリームに出ていたショーンに会ったんだ、彼はパイの主演もしていたと思うと言ったんです。あなたが映画を作っていて、私はシリコンバレーの記者で、Paper Magazineに書いていた、皆さんに会って一緒にお酒を飲んだ、その時あなたはパイの上映会をやりたいと嘆いていた、上映会を開くには数千ドルかかったから私が雑誌の企画として開催して、あなたは来てくれた、その後一緒にお酒を飲んだんだって。
本当に信じられない巡り合わせですね。
それで、私たちは少し意気投合して話し始めました。彼は今スタートアップをやっているんです。スタートアップやベンチャーキャピタルにいる人はみんな映画をやりたがるし、映画界の人もみんな、そうやって繋がれたんです。そして黒澤明の素晴らしい映画、生きるについて話しました。私は生きるのドキュメンタリーを見ていたんです。インターネットの深海、Redditでテープを交換しているようなマニアックな場所に入り込んで、変わったものを探していたら、生きるのドキュメンタリーを見つけたんです。誰が作ったのか分かりませんが、日本語で、誰かがわざわざ字幕をつけてくれていました。彼らは私の大好きなあの映画を細かく分析していました。
生きるは、サムライ映画ではないため、黒澤の偉大な作品の中では見過ごされがちですよね。人々は用心棒や椿三十郎、七人の侍にばかり注目して、生きるや天国と地獄を忘れてしまいます。
ええ、あれは彼の、天国と地獄、ああ、ありましたね。これは癌になった男の素晴らしい映画です。今日のオフデューティーの話題にしましょう。
いいですね。
彼は政府で30年間働いてきて、癌になり、自分が一度も本当の意味で生きてこなかったことに気づきます。そして若い女性と出会い、映画の後半で少し生きようと決心するんです。街へ出て、お酒を飲んで楽しもうとする。胃癌なのに、少し生きようと決めるんです。そしてそのドキュメンタリーを見ていたら、彼らは照明について語っていました。オフィスでのシーンの画像などをGoogleで検索してみてください。
ああ、どのシーンか分かります。
生きるのオフィスシーンは信じられないほど素晴らしいんです。彼らは本や書類を高く積み上げていました。背景を見ると、それが延々と続いています。いくつか画像があるはずです。彼のすぐ後ろに、積み上げられた書類の束が、あ、その最初の写真です。ええ。彼らは書類の塔のようなものを作りたくて、黒澤がそれを承認していました。でもなかなか見つからなかったので、東宝スタジオの領収書のアーカイブに行って、ホコリをかぶったまま持ってきました。誰かが気を利かせてホコリを払い、綺麗にしてしまったんですが、黒澤は激怒して、ホコリがついたままがいいんだ、ここを最も息苦しい場所に見せたいんだと言ったそうです。男がそこに座り、人々が承認を得ようと文句を言っている。そして彼は、人生でただ一つ価値のあること、喜びを広めることをしようと決心するんです。ここではこのくらいにしておきます。素晴らしい映画です。だから私はアロノフスキーと少しこの映画について話しました。カリフォルニアでこの映画を見たことがあるのは私たち2人だけみたいな感じでしたね。
生きるという意味ですね。2022年のLiving。それもチェックした方がいいですよ。同じ生きるの物語のイギリスでのリメイクです。ビル・ナイ主演の再解釈です。不治の病を宣告された官僚が、一日だけ生きようと決心する。2022年に公開されて、サンダンス映画祭で上映されました。
ああ、そうなんですね。とにかく、最近私はハリウッド的な瞬間を楽しんでいます。2週末連続でハリウッドに行き、いろんな人と出かけました。それが私のブレイクスルー賞のオフデューティー報告です。招待してくれてありがとうございました。
でも、その素晴らしいノーベル賞受賞者のフランシスと話していて気づいたのは、AIのおかげで科学の進歩が非常に速くなっているということです。私たちがここで話していることはすべて驚異的ですが、彼らが科学分野で行っていることやブレイクスルーは、社会としてAIという銃口をどこに向けるかを選択できるというレベルのものです。今はそれが開発者に向けられています。まあいいでしょう。生産性に向けられています。素晴らしい。スター・ウォーズの新しい背景を作ることになります。
ガル・ガドットとこのことについて話したんですが、彼女が今関わっている映画では、プロモーションの前に数億ドルを費やす代わりに、7000万ドルで制作できるそうです。演技と脚本以外はすべてAIで行われます。彼女はこれは素晴らしいことよと言っていました。CGIの話です。彼女はワンダーウーマンなどを演じていますから。
コストを劇的に下げられるということですね。
何ですって。
それはビットコインの映画ですか。彼女が出演しているダグ・リーマン監督の映画で、ビットコインの歴史について語られているという。
よく分かりませんが。
ええ。でも。
ちなみに彼女は背が高いですよ。まさにワンダーウーマンです。背が高くて存在感があり、同時にとても楽しい人です。とにかく、物事は急速に進んでいます。
彼らのやり方は、すべてグリーンスクリーンの部屋で撮影し、背景は後からAIで処理するというものです。
なるほど。その映画ですね。それについての記事を出してください。あなたが言っていることを確認しましょう。私は彼女にそれはベン・アフレックの新しい技術ですかと聞きました。彼も似たようなものを作っていたからです。でも違いました。私は俳優として未来はどうなるのか尋ねたんです。彼女が教えてくれたのは、ジェイソン、ここで本当に魅力的なのは、グリーンスクリーンの上で撮影して余分なものをすべてそぎ落とすことで、純粋に演技に集中できるということよということでした。
ええ、いい画像を探しているんですが、まだあまりいい画像が公開されていません。ロンドンのサウンドステージでの撮影です。全編をロンドンのサウンドステージで撮影しています。これに違いありません。タイトルは。
ああ、これですね。ケイシー・アフレックも出演していると言っていましたから。
Bitcoin Killing Satoshi。7000万ドルの長編映画で、全編を。
数字が一致しましたね。
背景と照明をAIが生成する特注のグレースクリーンのサウンドステージで撮影。背景も照明もすべてAIによって行われます。本物なのはグレーの背景の前にいる俳優だけです。現在撮影中です。あなたが話していた内容ととてもタイムリーですね。
ClaudeかPerplexityのサイドバーに、これを実現するためにどのテクノロジープラットフォームを使っているか聞いてみてくれませんか。
もう見つけました。Acme AI and FXという会社です。これを駆動するためだけの新しい種類のネットワークか背景を構築しています。
よし、彼らを番組に呼びましょう。ポッドキャストに呼びましょう。これについて話すのはとてもクールだと思います。金曜日に呼びましょう。話を聞いてみましょう。
ぜひこれについて話したいですね。
彼女が話していた映画は間違いなくこれです。彼女の主な主張は、映画産業の終わりを告げるような悲観論に対する反論になるということです。これによってもっと多くの映画が作られるようになるでしょう。セットデザイナーが職を失う、特殊効果の人たちが、という懸念もわかります。一部の人にとっては残念なことでしょう。タイピストやメッセンジャーがメールやワープロのせいでいなくなったのと同じように。
でも最終的には、より多くの物語が語られるようになる。
ええ、その人たちは適応して他のことをしなければならないでしょう。もちろんセットを使って作る人たちもいるでしょうが、これは確かな反論になると思います。それに、作られる作品の数が増えれば、映画館での上映期間も長くなるかもしれません。
ええ。人々が席を立って映画館に足を運ぶようになるような、ある種の復活が見られるかもしれません。より大人向けの作品が増えてね。すべての映画が、彼女が出演した白雪姫のようになるわけではありませんから。
ええ。その多様性を考えれば、あなたの言う通りだと思います。他の多くの分野で見てきたのと同じです。常に人間がループに入っています。AI単独で映画を作ることはできません。AIは誰もが楽しめる映画の作り方を知りません。AIを使って特定の機能を果たし、作業をスピードアップし、コストを下げることで、クリエイティブな人たちがクリエイティブな面でより多くのことができるようになるのです。
私も何年か前に友人とホラー映画を作りたかったんですが、ロケ地を確保し、衣装を作り、メイクなどをするための最低限の実用的な予算だけで、10万ドルはかかると感じました。もし部屋に足を踏み入れるだけで撮影できるようになったらと想像してみてください。俳優は必要だし、メイクアップアーティストも必要です。骨組みは必要ですが、しかし。
予算を半分の5万ドルにできるかもしれない。
俳優全員を実際のロケ地に連れて行く必要はありません。プロダクションデザイナーなどのスタッフ全員に支払う必要もありません。だから、AIに奪われる仕事もある一方で、そうしなければ作られなかったような映画が1本丸ごと作れるようになるのです。人間が脚本を書き、人間が出演し、人間が作る映画です。だから私たちが言っているのはそういうことです。
いつも人々をミスリードしていたのは、ハリウッドは終わった、俳優たちご愁傷様みたいなツイートだったと思います。AIがクリエイティブな人たちに取って代わることは決してないと思います。クリエイティブな人たちが、より多くの、より大きなものを作るためのツールを提供するようになるのです。
その通りです。ハリウッドにとって絶対に素晴らしいことです。他にオフデューティーの話題はありますか。
ああ、本当にたくさんあります。
ところで、私はラブストーリーを見始めました。
ああ、ライアン・マーフィーの作品ですね。
ええ。妻と一緒に見ています。今2エピソード目ですが、あの時代のニューヨークへのノスタルジーをかき立てられます。以前番組で話したように、私はJFKジュニアに2回会ったことがありますが、まさにあの感じなんです。
あるシーンで彼らが真ん中にプールのあるフォーシーズンズのレストランに行くんですが、そこでパーティーがあって。私もあそこには何度も行ったのを覚えています。別のシーンでは、私が何度も行ったことのある別の場所が登場して。どんなシーンだったか忘れましたが、あ、このレストラン何度も行ったことあるとすぐに思いました。それが常に魅力なんです。ライアン・マーフィーと彼のクルーがとても得意としていることです。O.J.シンプソンの番組、アメリカン・クライム・ストーリーを覚えているなら、あれも90年代のLAを描いていました。当時の様子をとても丁寧に再現していて、もしあの時代にそこにいたなら、この時代、この場所、この瞬間にまさに引き戻されると感じるはずです。
ええ、確かにそれも楽しみの一部です。
間違いなくそうです。それから、彼らはビョークなどを流していました。以前ここでその話をしましたね。でも、彼のロフトの興味深いショットがたくさんあって、それはWalker通りにあったと記憶しています。そしてWalkersというバー、Bubby’s、The Odeon、トンプキンス・スクエア・パーク、グッゲンハイム美術館。他にはどこにいたかな。とにかく、当時のシーンそのものです。
私が90年代初頭に通っていた場所ばかりです。だから本当に楽しんでいます。The Odeonはまだありますし、Bubby’sもまだあります。Walkersもまだあります。その3つは残っています。彼がジムにいるシーンもありますが、どのジムかはわかりません。それから。
すべて本物なんですよね。彼らはリサーチをして、すべてを完璧に整えています。それがこの番組をより魅力的に感じさせています。
ノース・ムーア通りです。Walkersはノース・ムーアと6番街の角にあります。それからカルバン・クラインのオフィスがあって、私はつい1、2週間前に有名な音楽プロデューサーのデヴィッド・ゲフィンと話していて、この映画について語り合っていたんですが、第1エピソードでカルバン・クラインがデヴィッド・G、大好きな音楽プロデューサーからの電話に出ているんだと言うシーンがあるんです。すごくクールでした。
へえ、そうなんですね。
他に何かオフデューティーの話題はありますか。あなたも話したいことがあるでしょう。とにかく私は今2エピソード目です。素晴らしいですよ。ラブストーリーなので、カップルで見るのに最適だと思います。
ええ。HBO Maxで新しく公開された映画があります。ブライアン・フラー監督です。プッシング・デイジーという番組を手がけた人で、私の大好きなハンニバルも担当していました。彼の初めての長編映画が公開されました。Dust Bunnyというタイトルで、現在HBO Maxで配信されています。劇場では誰も注目しませんでしたが、とても面白くて楽しい作品です。とても気まぐれで、ある意味コメディ・ファンタジー・ホラーのような感じです。モンスターの存在を信じている少女の話で、ベッドの下に両親を食べてしまったモンスターが住んでいると信じているんです。
そして彼女は、マッツ・ミケルセン演じる廊下の奥に住む隣人を見つけます。彼は何か謎めいた人物、傭兵か殺し屋のような人物であることがわかります。そこで彼女は、ベッドの下に潜んでいると信じているモンスターを殺すために彼を雇うんです。
良い設定ですね。
そして問題は、この少女に何か現実的なことが起きているのか、両親は彼女を捨てたのか、それとも殺されたのかということです。マッツ・ミケルセンはそれを解明しようとします。しかし彼女はいや、本当にモンスターなのと主張し続けます。それがこの映画のドラマになります。とても面白く、デザインも素晴らしく、セットもとてもクールです。
10歳の子ども2人とか、16歳の子と一緒に見られますか。
ええと、10歳は、もし成熟した10歳なら。少し暴力的なシーンや騒々しいシーンがありますが、16歳なら100%大丈夫です。16歳の子なら絶対に楽しめると思いますよ。
健康トーク：ダイエットに最適な缶詰の魚
わかりました。Ro.coの友人たちに感謝します。あそこに行けば列の先頭に並べて、GLP保険の対象になるか確認できます。
保険チェッカーですね。
私は素晴らしいタンパク源を探しているんです。手早くて簡単なものが必要です。プロテインシェイクを作ることもできますし、いろんな方法がありますが。
ええ。
結構手間がかかりますよね。時々卵白を食べるのも好きですし、ブリスケットも少しなら好きです。でも私は、GLPを服用している時のカロリーとタンパク質のコストパフォーマンスを最も重視しています。GLPを服用すると筋肉量が少し落ちることがありますからね。よく知られていることです。全員ではありませんが、一部の人には起こります。
だから、コストパフォーマンスが最高のものがないか探し始めました。卵白も上位ですし、ギリシャヨーグルトも上位です。でもこれ。
結局、缶詰の魚に辿り着きました。だから5種類くらい違う缶詰の魚を買いました。そして今一番気に入っているのがこれです。Wild Planetというブランドです。
健康的なものや、調達先が素晴らしいものの中でもトップクラスだと思います。
そして、160カロリーで28グラムのタンパク質が摂れます。
わあ。
朝に30グラムのタンパク質を摂ろうとしていますからね。時々トーストを1枚焼いて、炭水化物も少し摂ります。いいんです、オースティンの大好きなHappy Jane Bakeryのものですから。でもこのアンチョビ。私はアンチョビが大好きなんです。レモンを少し絞ったり、マスタードをつけたりして。
つまり、トーストを作って、その上にアンチョビを乗せるんですか。
お皿の上にオリーブオイルごと全部開けて、そのまま食べます。オリーブサワードウを少し浸して。これは体にとてもいいですよ。ロン、ぜひ10パック入りの缶詰を買うことをお勧めします。
あなたが何か間違った決断をしそうになった時に、別にあなたが間違った決断をしているとは言いませんよ。していないとも言いませんが。太っているとも言いませんが、10ポンドくらい痩せられるんじゃないかとは言いませんけど。
痩せる余地はありますね。
そんなことは一言も言っていませんよ。
少し痩せられます。
まあ10ポンドくらいね。だから、これが助けになりますよ。
それから調べてみたら、ティム・フェリスのような友人たちがアンチョビ断食について話しているのをYouTubeのアルゴリズムがお勧めしてきました。私はこの断食というのが好きじゃなくて、めまいがするし、番組でパフォーマンスしないといけないのに不機嫌になってしまいます。
でも今、アンチョビ断食をやる人がいるんです。一日にこれを3缶食べるような感じです。
完全な断食をする代わりに、カロリーを600とか800とかに減らして、このケトーシス状態に入るわけです。とにかく、私はこの分野の専門家ではありませんが、40ポンド痩せて気分は最高ですし、20代の頃以来の最高の体調です。
缶詰の魚には、どうしても魅力を感じない部分があるんです。でも子供の頃を思い出すと、缶詰のツナは一番好きなおやつの一つでした。ツナを缶から直接食べていましたから。だからこれは時間をかけて培われたものだと思います。以前は缶詰の魚に対して特別な感情はありませんでした。
なるほど。サバも見せましたよね。もう一つ本当に美味しいのがイワシです。
はい。
イワシのフィレが買えますが、あれも信じられないくらい美味しいです。同じような状況で、ケトジェニックダイエットになります。これも本当に好きな人がいて、例えばお皿に盛り付けてシャルキュトリーのようにして、そこにこれを加えるんです。私の好みとしては、サバの方がイワシより好きですが、イワシもそのすぐ後につけています。だから天然のイワシ、サバ、それから、もう一つ何か魚を試したと思いますが、ええ。
いえ、私が試したのはその2つだと思います。とにかく、人々はこれを盛り合わせにするんです。白アンチョビもすごく美味しいですよ。ボケロネスとか。
それからもちろんニシンも。高齢のユダヤ人の定番のおやつ。
私はスウェーデンのニシンを手に入れたいんです。マスタードクリームソースと和えたやつです。
ええ、ええ。確実にニシンのことは知ってます。
タイラーがストックホルムに住んでいた時に、そこで何度か食べたんです。あれは本当に、卵白とマスタードを混ぜたとてもクリーミーなソースにニシンを漬け込んだレシピか何かを見つけようと思っています。タラを入れることもあります。信じられないくらい美味しいですよ。
というわけで、皆さんへのアドバイスでした。健康でいてくださいね。それではまた水曜日のTwistでお会いしましょう。
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