本動画は、スタンフォード大学で開催されたパネルディスカッションであり、NVIDIA創業者兼CEOのジェンスン・フアンとロー・カナ下院議員が、米国のAIにおける競争優位性の維持について議論する内容である。テクノロジーの発展が経済や国家安全保障、雇用に与える影響を分析し、過度な規制を避けつつAIの普及を促進することの重要性が語られている。また、産業の空洞化を防ぎ、労働者階級を含めたすべてのアメリカ人がAIの恩恵を受けられるような「AIの民主化」や、今後の教育とキャリアのあり方についても深い洞察が提示されている。
AIの変革期における米国のリーダーシップ
皆様、こんにちは。本日はこのように満席となり、素晴らしい議論の幕開けとなるこの機会を大変嬉しく思います。私たちは今、人工知能における驚異的な変革の瞬間に集まっています。AIはビジネスや教育を再構築するだけでなく、米国のリーダーシップ、経済および国家安全保障、そして仕事の未来そのものについて重要な問いを投げかけています。スタンフォード大学経営大学院において、学生たちがこのテクノロジーを理解するだけでなく、AIのリーダーや政策立案者、実務家たちがどのような文脈で意思決定を行っているのかというより広い背景を理解できるよう支援することは、私たちの責任です。これこそが、私たちが今スタンフォード・リーダーシップ・インスティテュートを立ち上げる理由に他なりません。当インスティテュートは、学界、政策立案者、実務家、そして学生を一つに集め、リーダーシップが発揮される背景そのものへの理解を深める支援を行います。本日の議論を通じて、実践的な洞察が浮かび上がり、重要な問いが提起され、リスクに慎重に対処しつつAIの可能性を責任を持って活用する方法について、私たち全員の理解が深まることを願っています。
本日の素晴らしいスピーカーの皆様をご紹介できることを大変嬉しく思います。NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスン・フアン氏、カリフォルニア州第17選挙区選出のロー・カナ下院議員、そして元国家安全保障担当補佐官であり、フーヴァー研究所およびフリーマン・スポグリ国際学研究所のシニアフェローを務め、本日の司会進行を担当するH.R.マクマスター将軍です。皆様、盛大な拍手でお迎えください。
ありがとうございます。握手をしたいところですが…議員、真ん中へどうぞ。皆さんはあなたに会いに来たのですからね。ここが一番の特等席のようです。私はこちらに座りましょう。握手をしたいのですが、お茶にハチミツを入れたせいで手がベタベタなんです。まるで子供みたいですよね。さて、お二人と、そして皆様とご一緒できて大変光栄です。本日のパネルディスカッションにお越しいただきありがとうございます。なんだかジョークの始まりみたいですよね。元将軍と、テクノロジーの革新者であるCEOと、シリコンバレーの議員がバーにやって来た、なんて。さて、早速本題に入りましょう。話すべきことは山ほどありますが、まずはこれらの一般的なテーマについて、お二人が何を考えているのかぜひお聞きしたいです。
米国の競争優位性をいかに維持するか
まず第一に、AI関連の技術が極めて強力であることは誰もが同意するところだと思います。社会全体に多大な影響を与え、大きな可能性を秘めています。戦争の遂行方法にも影響を与え、経済的、軍事的、そして国家安全保障の観点から、私たちが競争優位性を持てるかどうかを決定づけるものです。お二人にお聞きしたいのですが、私たちが競争優位性を維持すべきだという点には同意いただけるとして、では具体的にどのようにそれを実現すればよいのでしょうか。ジェンスン、あなたからお願いできますか。
まず、一歩引いて、私たちが何をしたのかを問い直してみると分かりやすいと思います。私たちは、私たちが知るコンピューティングそのもの、ソフトウェアの開発方法、記述方法、そしてソフトウェアができることや処理の仕組みを根本から再発明したのです。最も基本的なレベルにおいて、私たちがやったのはそれだけとも言えます。もちろん、コンピューティングの性質も変化しました。かつてのクラウドやコンピューティングの仕組みは、検索ベースのコンピューティングと呼ばれるものでした。コンテンツはすべて事前に記録されていました。物語を書いたり、何かをデザインしたり、動画やスピーチを録音・録画し、それをクラウドのデータベースやデータセンターに保存していました。そして、クリックなどの操作やレコメンドシステム、アルゴリズムに基づいて、その事前に記録されたコンテンツが提示されるという仕組みでした。
今日行われているコンピューティングは、生成型と呼ばれます。それは文脈やプロンプト、ユーザーの意図をすべて取り込み、理解します。認識し、理解し、推論し、何かを実行することができるのです。物語を書いたり、要約したり、ソフトウェアを書いたりできます。つまり、新しいタイプのコンピューティングは生成型なのです。だからこそ知的に見えます。しかし、ボンネットを開けてデータセンターやコンピューターの内部を見てみると、そこにあるのはコンピューター上で動いているソフトウェアに過ぎません。これは新しいタイプのソフトウェアなのです。その意味では信じられないほど素晴らしいものですが、宇宙からやってきたエイリアンのようなものではありません。
したがって、第一に理解すべきは、この新しいコンピューターの性質ゆえに、コンピューター業界のすべてが変わってしまったということです。非常に高い能力を持ち、驚くべきことができるからです。企業のあり方や立ち位置から、ファイルの保存場所だったデータセンターがトークンを生成する場所に変わったことまで、あらゆるものが変化しました。私はこれを工場と呼んでいます。電気をトークンに変換し、何かを製造しているのです。従来のデータセンターはファイルサーバーでしたが、今は基本的にトークン生成機になっています。それには大量のコンピューターが必要であり、次に問われるのは、それで何ができるのかということです。認識から生成、そしてエージェント型システムへと進化を遂げたAIの最新バージョンが、信じられないほど高い能力を持っていることは誰の目にも明らかだと思います。私たちはそうなることを予想していましたし、実際に素晴らしい成果を上げています。さまざまな業界への影響については後ほど少し触れましょう。
そこで、まず技術そのものについて、産業的な視点からそれが何であるかを理解する必要があります。コンピューティングの仕組みを説明した通り、産業的な視点から見ると、AIは本質的に5つの層からなるインフラストラクチャーのスタックです。一番下にエネルギーがあり、次にチップ、そしてクラウドやAI工場のようなインフラ、AIモデル、そして最も重要なのがAIアプリケーションです。これらのアプリケーションは、エンタープライズソフトウェアやコンシューマーソフトウェア、創薬、ロボティクス、製造業など、多岐にわたります。この5つの層それぞれに業界と市場があり、数多くの企業が存在しています。
そして最も重要なポイントは、もし米国がリードを保ちたいと望むなら、当然私たちはそう望んでいますが、この5つの層すべてにおいて勝つことが絶対に必要だということです。それぞれの層には独自の問題や力学があり、異なる企業が参入していますが、すべての層を成功に導くことが不可欠です。
そして最後に、成功させるべき最も重要な層があります。もしこの層が成功しなければ、フライホイールが回ることはなく、フライホイールが回らなければ、技術も業界も規模を拡大することはできません。最も重要なのは、アプリケーション層が社会や産業に普及し、AIが実際に使われることです。もし私たちが、自分たちの発言や行動によって国全体にAIに対する過剰な恐怖心を抱かせ、AIを拒絶し、規制によって社会や産業から排除して自らの歩みを遅らせてしまうようなことがあれば、それは本当に残念なことです。私たちが発明し、始動させ、あらゆる面でリーダーシップを握っているこの産業革命を、どういうわけか活かせなかったということになってしまいますから。
つまり、あなたの発言を要約すると、AIの普及を阻む障壁を取り除くことに注力し、技術の開発とその応用の両方をいかに加速させるかを考えるべきだということですね。カナ議員、私たちの競争優位性を維持するための鍵は何だとお考えですか。優位性を保つ上で、あなたが最も懸念していることは何でしょうか。
まず初めに、この場に立てること、そしてジェンスンと同席できることを大変光栄に思います。彼と初めて会ったとき、最初の質問は「議員、マクスウェルの法則をどう理解していますか」というものでした。少し戸惑いましたが、彼はとてもシンプルに説明してくれました。彼は経済的な愛国者であり、意見が異なる場合でも非常に思慮深い人物だと尊敬しています。そして将軍、国を第一に考えてくださる姿勢に感謝します。また、ホストを務めてくださるスタンフォード大学経営大学院にも感謝申し上げます。
私見ですが、アメリカに比較優位をもたらしている第一の要因は、世界中からここに来て、学び、革新を起こし、研究大学の一員になりたいと願う人々がいることです。AIスタートアップの60%は移民によって設立されています。AI研究者の72%は、アメリカ以外の国で学士号を取得しています。そのうち38%はアメリカにやって来た中国籍の人々です。
ワン・コンピューターズの創業者であるアン・ワンを思い出しますね。
ええ。単に世界中から才能を集めるだけでなく、多様な視点を持つ世界の才能が互いに交流することで、魔法のようなイノベーションが生まれるのだと私は信じています。
第二の要因は、私たちの研究大学の存在です。世界のトップ20の研究大学のうち、14校がアメリカにあります。中国には清華大学と北京大学の2校がありますが、アメリカには14校あります。ネイチャー誌によれば、量の面ではトップ10のうち9つを彼らが占めていますが、研究の質においては依然として私たちがトップです。これは偶然ではありません。私たちが研究大学に資金を提供してきたからです。1969年、全米科学財団の資金提供により、UCLAからスタンフォード大学へとつながるARPANETが構築されたことを覚えている人も多いでしょう。私たちは研究大学への資金提供を続ける必要があります。
第三に挙げたいのは、学問の自由です。ご存知の通り、私たちの国では、政治家であろうとどんな職業であろうと、戦争や平和、経済に関する意見は、博士号を持つ人や議員、大統領の意見と同じくらい重要視されます。人々は「あなたは間違っている」と言うことを恐れません。権威を疑うこと、声を上げること、常識に挑戦することを恐れないのです。これこそが私たちの比較優位です。私たちはこれを守り続けなければなりません。
そして最後に、ここスタンフォード大学にもある技術移転プログラムです。大学と民間部門が協力できるというアイデアです。政府、大学、民間部門が協力して機能する魔法の公式を私たちは持っています。これらが、AIであれ他の技術であれ、アメリカが世界をリードし続けることを可能にしてきた、そしてこれからも可能にする根本的な原則だと考えています。
経済的ステイトクラフトと政府の役割
素晴らしいですね。競争優位性を維持するためには、感情的・態度的なものを含めた普及への障壁を取り除く必要があるということですね。そして、人的資本、研究資金、特に学問の自由の重要性を強調されました。私たちの自由市場の力もその一部だと思います。ここ、フーヴァー研究所というミルトン・フリードマンのホームでそれを言わないわけにはいきません。しかしもちろん、イノベーターたちによる研究や開発への資金提供にとどまらず、私たちが競争優位性を維持するためには、政府の政策も含めた特定の行動をとる必要があります。
そこで、経済的ステイトクラフト（経済的な国家戦略）をどのように捉えているかお聞きしたいです。これには、あなたが直接直面した輸出管理、国内外の投資審査、経済的侵略への対抗を通じた投資のインセンティブ創出などが含まれます。例えば、重要なサプライチェーンを握るための特定物資のダンピングへの対策などです。また、エネルギーからアプリケーションに至るまで、優位性の維持を妨げている障壁を取り除くための規制緩和も重要です。競争優位性を維持する上での経済的ステイトクラフト、つまり政府や政策の役割をどのようにお考えですか。
私たちの状況は、他の多くの業界とは少し異なります。コンピューティング技術産業は、アメリカの国宝の一つだと言っていいでしょう。他のすべての業界とは異なり、この業界は世界をリードしています。もちろん、私はコンピューター技術教育の震源地にいますが、これが間違いなく我が国の国宝の一つです。もう一つの国宝は、言うまでもなく世界経済の屋台骨である金融サービス業界です。
他のほぼすべての業界は、補助金や保護を必要としています。しかし、この2つの業界はそうではありません。繁栄し、多くの人が理解しがたいレベルで世界をリードしています。歴史上、95%の市場シェアを握った自動車会社は存在しませんが、中国におけるNVIDIAのポジションは95%でした。ですから、私たちの特定のケースにおいて、規制とは私たちが成功するのを助けるためのものではありません。この業界はすでに大成功を収めていたからです。そこで今問われているのは、規制が私たちにどのような影響を与えるかということです。
まず第一に、当然ながら私たちは米国に引き続き世界のリーダーであってほしいと願っています。私たちはアメリカの企業であり、アメリカに勝ってほしいのです。問題は、テクノロジーの性質を踏まえた上で、それをどう実現するかです。ここで私たちは、この技術の本質とは何かを考える必要があります。私たちがAIについて語るとき、本当は何を語っているのでしょうか。AIは単なるモデルではありません。コンピューティングが単なるオペレーティングシステムではないのと同じです。ですから、AI産業とは何か、この産業をどのように育成し続ければ、国家安全保障や経済的安全保障が強化され、産業が繁栄し続けるのかを理解することが非常に重要です。もし政策がこれらの柱を強化する方向に向かうのであれば、一歩引いて、私たちが何を規制しようとしているのか、そしてグローバルな競争優位性を維持し、さらには強化するためにどのような方法で規制したいのかを理解することが本当に重要です。
AIについて人々が犯す間違いは、AIを単一の「モノ」として考えてしまうことです。実際には5つの層を持つ深い産業なのです。そして私たちは、多くの敵対国とも相互依存関係にあります。米国がAIを前進させるためには、エネルギー産業の成長が必要です。エネルギー産業を成長させるためには中国が必要です。インフラ産業を成長させるためにも中国が必要です。なぜならサプライチェーンが非常に深く、彼らに大きく依存しているからです。私たちの産業を構築する中核的な産業技術の多くがそこにあるのです。私たちはこうしたさまざまな要素に配慮し、全体像を捉え、最終的には特定の産業の勝ち負けではなく、アメリカ合衆国が勝つ方向に最適化しなければなりません。
サプライチェーンの再構築とアメリカの再工業化
議員にも同じ質問をしたいのですが、あなたが強く提唱してきた、東南沿岸部の中国への製造業の過度な依存を減らすという点に焦点を当てていただけますか。競争優位性を維持するためには中国が必要だというお話がありましたが、これは中国共産党が双循環経済を創出し、重要なサプライチェーンや物質を独占しようとする政策によって意図的に作られた状況だと思います。バッテリーやタービンなどのエネルギー分野の依存もその一例です。カナ議員、ジェンスンが言うように競争優位性を維持するために、短期的には中国から特定の部品を輸入する必要があるとしても、長期的に中国共産党の経済的強制力から脱却するために適用できる経済的ステイトクラフトのツールにはどのようなものがあるとお考えですか。
まったく同感です。レアアースや医薬品の重要な出発物質、原薬などにおいて、中国を世界的な独占状態にしておくことはできません。ここのテクノロジー産業や金融産業がアメリカの比較優位に大きく貢献し、我が国が世界最大の経済大国である理由の一つとなっているという点では、ジェンスンの言う通りです。しかし私たちは、私が育ったペンシルベニア州バックス郡のような場所を空洞化させるという、とてつもなく大きな過ちを犯しました。鉄鋼業が閉鎖され、中西部全体や多くの地域で工場町が失われ、産業が消えていくのを見てきました。
産業基盤を持たずに、金融国家やイノベーション国家になれるという考えは間違いでした。それは国家安全保障上の過ちであり、社会的結束を揺るがす過ちでした。今私たちの政治に見られる怒りや現状は、その結果をもろに受けているのだと私は主張します。多くの人々が誇りを失いました。戦争に従軍し、祖父母も戦争で戦い、アメリカを築き上げてきた人々です。突然、「別の場所に引っ越せ。金融やITの仕事に就けないなら、運が悪かったな」と言われたのです。彼らは「いや、この国を築いたのは我々だ」と言いました。
だからこそ、アメリカには21世紀版のマーシャル・プラン、つまり新しい経済的愛国心が必要だと考えています。ただし、それは戦略的関税だけを意味するものではありません。不当廉売されているものに戦略的関税をかけることには賛成ですが、例えば原薬に関税をかけても、国内に産業がなければ価格が上がるだけです。ですから、産業開発銀行のような政策や、元MIT学長のラファエル・ライフがフォーリン・アフェアーズ誌で提案したようなアプローチも必要です。重要な新興技術への投資を行い、それが規模を拡大し、新しい産業を国内で構築できるよう支援するのです。レアアースであれ、重要鉱物であれ、医薬品の出発物質であれ、ロボティクスであれ、あるいは高度な鉄鋼であれ、ある程度の自立を確保したい分野においてです。
そして、ジェンスンをはじめとするビジネスリーダーたちに協力を仰ぎたいのです。オハイオ、ペンシルベニア、ミシガン、そしてこの国の様々な地域の再工業化を手伝ってほしいと。過去の産業ではなく、未来に必要な産業で、どのように雇用を創出していくか。私は、これが党派や地域を超えて国を一つにまとめ、労働者、企業、テクノロジー、政府がすべて同じ方向に向かって協力できる使命になると信じています。
その通りです。議員もご存知の通り、AI産業の成長こそが、米国でチップ製造やコンピューター製造、AI工場の建設といった再工業化を可能にする原動力となっています。私たちは米国を再工業化しているのです。配管や建設、電気工事、そして今は精密機器の分野で、数多くの製造業の雇用を生み出しています。彼らの給与は2倍、3倍に増えており、素晴らしいことです。しかし、米国企業が国内に投資し続けるためには、繁栄する経済エンジン、本当に力強く繁栄する経済エンジンが必要です。
私たちは、米国でのチップ工場やコンピューター工場の設立に5000億ドルを投資する予定です。ビジネスが繁栄していなければ、そんなことは不可能です。ですから、AIに注力し、製造の依存先を分散させて国内回帰を促し、はるかにバランスの取れた経済を築くことは、その一つの方法です。炭水化物ばかりの食事ではいけないのと同じです。情報分野だけでなく、製造分野や労働分野、職人の分野でも、素晴らしい労働力を持つ必要があります。今、私たちは繁栄する産業のおかげで、それを実現する機会を手にしています。ですから、この産業の繁栄を維持するためにできることはすべて、やるべき価値のあることなのです。
AIの民主化とすべての人を取り残さない社会
おそらく政府ができることは、あなたが話しているような投資を奨励し、そうした投資を可能にする資本を生み出す、繁栄した経済環境を作り出すことでしょう。カナ議員、あなたが話しているのは、中国のWTO加盟後に起きた世界経済の移行のことだと思います。安価な中国製品によって多くの米国人が恩恵を受けましたが、同時に多くの米国人が取り残されました。あなたはAIの民主化について多くを語ってきました。ジェンスン、あなたも経済全体でのAI導入を促進することについて多くを語っていますが、これはAIの民主化というアイデアと非常に似たテーマだと思います。最近の論文でも、AIを少数の億万長者（ここにいる人物は例外として）の手に集中させるのではなく、すべての人に届けるべきだと述べられていますよね。
一体どうすれば「AIの民主化」を実現できるのか、お二人の考えをお聞かせください。この巨大な変革と機会からアメリカ人が取り残されず、すべての人がテクノロジーとその影響から恩恵を受けられるようにするには、どうすればよいのでしょうか。
そうですね、私は「アメリカがあなたに良くしてくれたのなら、あなたはアメリカのために良いことをしなければならない」という前提から話を始めます。アメリカは、このステージにいる私たち3人にとても良くしてくれました。それぞれの立場でアメリカンドリームを生きることができました。私がジェンスンを尊敬している理由の一つは、彼が社会契約や国に還元する義務について語っているからです。
イーストサンノゼや私が育ったバックス郡の人々が、この国をどう見ているかを認識しなければなりません。彼らの目には、19人の億万長者が映っています。ジェンスンがその一人かは分かりませんが、彼らは文字通り3兆ドル、GDPの12.5%を握っています。これは金ぴか時代の3倍の富の集中です。そして、アメリカ人の70%はアメリカンドリームを信じていません。私たちは巨大な経済的不平等を抱えており、彼らは私たちを信頼していないのです。
私たちがAIを発明したにもかかわらず、AIに対する懐疑心が最も強いのはアメリカです。なぜでしょうか？なぜ他国の方がAIを信頼しているのでしょうか？それは、彼らがエリートを信頼していないからです。議会を信頼せず、大統領を信頼せず、ビジネスリーダーやメディアを信頼していません。彼らは、私たちが彼らのために何もしてくれなかったと感じているのです。ですから、私たちには、このAI革命をすべての人のために機能させる方法を見つけ出す義務があります。
詳細については省きますが、私が非常に重要だと考える2つのアプローチがあります。一つは、雇用プログラム、雇用へのコミットメントです。先日ブラウン大学で「雇用について不安を感じている人は？」と尋ねたところ、80%の学生が手を挙げました。かつてウィリアム・ジュリアス・ウィルソンが黒人の都心部についてこの問題を書いていたとき、アメリカではほとんど誰も気に留めませんでした。ディートンとケースが白人労働者階級の地域について書き始めたとき、関心を持つ人は増えましたが、十分ではありませんでした。しかし今では、ブラウン大学の卒業生たちでさえこの問題を抱えています。だからこそ、ここに機会があるのです。
ブラウン大学はスタンフォードより優秀ですよね。（笑）
まあ、スタンフォードの人は認めないでしょうが。とにかく、私たちには、この国で最も愛国的で肯定的な雇用アジェンダを持つ機会があります。連邦政府とともに、新卒の若者たちに「私たちがあなたを雇います。地域社会の再建に貢献してください」と言えるのです。公園の整備やカウンセリング、ケアエコノミーの支援、地方政府の効率化などに携わることができます。あるいは、連邦政府に来てムーンショット・プロジェクトに参加したり、軍に入隊することもできます。
陸軍に入隊するのもいいですね。
ええ。もちろん軍は全体の1%に過ぎませんが、そうでない形でも国に還元する感覚を持ってもらいたいのです。そして、ビジネスリーダーたちと協力します。ジェンスンはNVIDIAで取り組んでいますし、私たちはHBCU（歴史的黒人大学）とのパートナーシップを構築してきました。こうしたプログラムに参加してスキルを身につけることができます。誰もがどんな混乱が起きるのか、新しい仕事がどこに生まれるのか分からないこの不安の時期を、どう乗り越えるかを考えましょう。ジェンスンは放射線科医の需要が増えるという話をしますが、私には想像もつきませんでした。私たちには謙虚さが必要です。未来は分かりません。しかしこの時期を捉えて、人々に国や地域を再建しているという感覚を与え、アメリカのために働き、この国を一つにまとめ、新たな国家的目標を与えるような肯定的な雇用アジェンダを持つことは可能です。それこそが、テクノロジーやAIに対する恐怖への建設的な対応になると思います。
私は皆さんにこう言っています。「カリフォルニアに引っ越してきてください。去らないでください。世界で一番税金が高いですが、大丈夫です。天気は最高ですから」と。
そして素晴らしい下院議員もいますからね。
ええ、素晴らしい下院議員もいます。まず、「AIが仕事を奪う」という物語は、アメリカの役には立ちません。第一に、それは単なる間違いです。もちろん、どんなテクノロジーでも同じですが、日が経つにつれて過去の仕事は変化していきます。
カナ議員も触れましたが、あなたが以前お話しされた放射線科医の例を皆さんにシェアしていただけますか。素晴らしい例だと思いますので。
AI革命の初期に、最も聡明で影響力のあるコンピューターサイエンティストであり、現代AIの父の一人と呼ばれる人物が、「10年後、絶対になりたくない職業は放射線科医だ」と言いました。理由は、10年後にはAIが放射線医学に完全な革命をもたらし、あらゆる側面に行き渡り、スキャンの読み取りを自動化し、放射線科医は時代遅れになるからだというものでした。
10年後、彼の予言は完全に的中しました。AIは放射線医学のあらゆる領域に浸透しています。すべての放射線スキャンがAIによって支援されており、AIが処理するスキャンの数は劇的に増加しました。彼は完全に正しかったのです。しかし、ただ一つ全く逆だったのは、放射線科医の数が「増えた」ということです。
では、なぜでしょうか。放射線科医のタスクが完全に自動化されたのに、なぜさらに多くの放射線科医が必要になるのか、まったく意味が分かりませんよね。その理由は明らかです。成熟した大人なら少し考えれば分かることですが、仕事の目的と、その仕事の中で行うタスクは、関連してはいますが同じではありません。
私自身を例に挙げましょう。もし目的とタスクが同じなら、誰かが私を見て「ジェンスンが仕事でやっているのは、タイピングと話すことだけだ」と観察するでしょう。そして、タイピングも話すことも、AIによって人間を超えるレベルまで自動化されています。それなのに、私は今まで以上に忙しいのです。ですから、まずはこの2つの概念を切り離す必要があります。驚くべきはここからです。では、なぜ私が「私たちは実際に害を及ぼした」と言ったのか。将来放射線科医になりたいと思っていた人々に「放射線医学の未来は死んでいる」と伝えたことで、その分野でキャリアを積もうとする人の数が減ってしまったのです。
その結果どうなったか。今、私たちはこれまで以上に放射線科医を必要としているのに、人数が足りていません。放射線医学の目的は、病気の診断を助け、患者や医師と協力し合うことです。AIのおかげで、より多くの患者を受け入れ、より多くのスキャンを行い、より質の高い医療を提供できるようになりました。病院はより多くの利益を上げています。放射線科が非常に好調なことに気づき、収益をさらに増やし、より多くの患者をケアするために、さらに多くの放射線科医を雇おうとしているのです。このフライホイールは、放射線科医がいなければ持続しません。
ソフトウェアエンジニアも同じです。AIがソフトウェアエンジニアの仕事をすべて奪うと言った人がいました。しかし実際には、NVIDIAの社内には至る所にエージェント型AIが存在し、すべてのソフトウェアエンジニアがそれを使用しています。そこで2つのことが観察できます。第一に、AIと連携して働く方法を知っているソフトウェアエンジニアが、最も人気があり成功しているということです。エージェント型システムの使い方や連携の仕方を知っているエンジニアです。
第二に、ソフトウェアエンジニアたちはかつてないほど忙しくなっています。かつては、アイデアを思いついてからコードを書くまでに時間がかかりました。しかし今は、アイデアがあれば一瞬でコードが書けます。すると突然、会社はあなたの次のアイデアを待つようになります。あなたは常にクリティカルパス（作業の重要な経路）にいる状態になるのです。私たちが目にしているのは、エージェントがテキストで延々とエンジニアに連絡してくる光景です。「次の作業の答えは何ですか？」「次は何をしますか？」「今修正しました。次は？」。エージェントに付きまとわれ、マイクロマネジメントされ、これまで以上に忙しくなるのです。それでも、会社はより多くのことができるようになっています。スピードが上がり、規模が拡大し、以前は想像もできなかったようなことを考えられるようになっています。
ここに根本的な間違いがあります。それが明白でないことに私は苛立ちを覚えます。NVIDIAが1年間に（例えば）10億行のコードを書かなければならないと考え、その10億行を書き終えれば仕事は完了だと思っている人がいるのです。もしAIがその10億行の作成を自動化し、1万人必要だった作業が1000人で済むようになれば、9000人は不要になる、と。しかし実際には、「10億行のコード」というのは、当時私たちが持っていた時間と人数でできる限界に過ぎなかったのです。私は1兆行のコードを書きたいという夢を持っています。AIアシスタントの助けを借りることで、私たちはより広い領域を探索し、より良い仕事をし、より大規模に、費用対効果高く、質の高い仕事ができるようになります。
仕事が消えたのではなく、タスクが自動化されたのです。もちろん、タスクが仕事のすべてであり、世界がまったく変わらないような環境の仕事であれば、影響を受けるでしょう。しかし全体的に見れば、これは単なる技術進化ではありません。私の感覚であり信念ですが、最終的にはより多くの雇用が生まれると考えています。この産業革命の終わりには、始まりの時よりも多くの人が働いているはずです。前回の産業革命の終わりがそうであったように。
労働力の適応についての質問を後で用意していましたが、あなたもこの点について深く考えていますよね。カナ議員、この点についてさらに意見を聞かせていただけますか。
ええ。ある意味で、ジェンスンの「豊かさ」のビジョンは正しいと思います。ジョン・メイナード・ケインズは、自分の孫の世代には週に15時間しか働かなくなるだろうという有名な記事を書きました。生産性と生産量の向上については彼は正しかったのです。しかし、人々が英国の貴族のような生活だけで満足するだろうと考えた点は間違っていました。私たちは屋内の配管を求め、飛行機で飛び回ることを求め、スマートフォンと呼ばれるものを求めました。人間の需要や欲望が無限であることは証明されており、それがより多くの雇用を生み出します。
問題は、産業革命やこれまでの技術革新の時代を振り返ると、数年後には多くの雇用が生まれたとしても、最も弱い立場にある人々にとって、深刻な不平等や大規模な失業、労働者が恩恵を受けられない時期が長期間存在したということです。ですから、私たちはAIの導入段階において、労働者がオーナーシップや交渉権を持ち、生産性向上の恩恵の一部を受け取れるようにする方法を考える必要があります。特にAIは本質的に資本に有利に働くため、利益が資本家階級だけに集中しないようにしなければなりません。エントリーレベルの人々や、仕事が自動化される可能性のある人々のことを考え、賢明な導入方法を検討する必要があります。400万人のトラック運転手が失業したり、若者が3、4年も仕事に就けないような事態を避けるためです。
これには、政府、ビジネスリーダー、大学が協力して組織的な取り組みを行う必要があります。私はこれを「AI悲観論者」とは考えていませんし、逆に「AI加速主義者」でもありません。私は「AI民主主義者」です。このテクノロジーをすべての人のために機能させたいのです。
すべての人を共に連れて行くことが、最も重要なことであるのは間違いありません。そして実際のところ、多くの人がAIに仕事を奪われる可能性は低いです。ほとんどの人は、AIを使う「別の誰か」に仕事を奪われることになるでしょう。だからこそ、すべての人がAIを使えるようにしなければなりません。
また、大工だった人がAIのおかげで建築家になったというような事例もたくさん耳にします。AIにイメージを説明するだけで、素晴らしいデザインや設計図が出てきます。彼らはインテリアデザイナーになることもできます。自分のスキル、サービス、ビジネスをより高いレベルに引き上げ、より多くのものを提供できるようになるのです。ですから、私たちがまずやらなければならないことは、あなたが言う通りです。AIは一部の人しか使えない魔法の技術ではなく、誰もが使えるべき素晴らしい技術なのだと人々に理解してもらうことです。AIが歴史上最も速く普及している理由は、あまりにも使いやすいからです。私たちはAIのハードルを下げ、神秘性を剥ぎ取り、人々がAIを恐れないようにしなければなりません。人々がこのツールを利用して自らを啓発し、可能性を広げられるようにするためです。
AIの危険性と国際的な規制のあり方
特定のセクターに対するAIの影響や可能性についてさらに話し合いたいところですが、その前に危険性について少し触れておきましょう。これが競争の激しい分野であることは分かっています。敵対国や潜在的な敵国がAIを採用し、戦争に応用していることも事実です。そして当然、AIを規制したり、ガードレールを設けようとする動きも出てくるでしょう。ここ数週間でも、Anthropicが国防総省と交わした契約をめぐる騒動がありました。
「騒動」というのは、国防長官によるいじめを外交的に表現した言葉ですね。
ええ、そうですね。でも、国防総省と契約にサインしたとき、一体何のための契約だと思っていたんでしょうね。まあ、それは置いておきましょう。何かを規制したいのであれば、競争に参加しているすべての当事者がそれに同意する必要があります。しかし、私が「侵略者の枢軸」と呼ぶロシア、中国、イラン、北朝鮮が、私たちが導入するいかなるプログラムにも同意するとは思えません。国際安全保障、国家安全保障の観点から見て、人工知能関連技術の悪用や危険な応用にどう対処するためのガイドラインやプロトコルとして、何が妥当だとお考えですか。
まず第一に、保護されたフロンティアモデルとオープンソースの組み合わせが必要だと考えています。中国にはQwenなどのモデルがあります。彼らは最も洗練されたモデルをオープンソースにはしていませんが、より安価なQwenのようなモデルを普及させています。アメリカのモデルが世界標準にならないような事態は避けたいです。
世界中で採用されるべきですね。
その通りです。ただし、トレーニングに一定量以上の計算能力を使用する場合や、フロンティアモデルの使用において一定以上の能力を持つ場合には、輸出管理の対象とし、オープンソースにはしないという基準を設けることは可能です。それでも特定のオープンソースモデルで競争し、世界中でアメリカの基準を維持することで、中国やQwen、あるいは彼らが開発するかもしれない他のモデルに市場を譲り渡さないようにする必要があります。
第二に、底辺への競争（レース・トゥ・ザ・ボトム）をしてはならないということです。アメリカのAIといえば、優れたAIであるべきです。ヨーロッパやアジアが導入する際、それが安全だと確信できるAIでなければなりません。エージェント型AIが暴走しないこと、監視活動やプライバシー侵害を行わないこと、アメリカのAIがアメリカの価値観を持っていることを彼らが知っている必要があります。私が子供の頃は、「アメリカ製を買えば間違いない」と言われていました。AIでも同じことを実現したいのです。アメリカが最高のものを持つこと、それはつまり、よく練られた規制を持つことを意味します。規制をなくすことではありません。
飛行機に乗るたびに、FAA（連邦航空局）の規制があって本当に良かったと思います。規制のない世界なんてごめんです。FAAに規制があり、原子力エネルギーにも規制があるなら、AIにも規制を設けられるはずです。ただし、イノベーションを阻害する形ではなく、私たちのAIが最も安全で、最も優れ、最もプライバシーを尊重するという基準を奨励する形であるべきです。
ジェンスン、過剰な規制の危険性という観点からコメントをお願いします。ヨーロッパのモデルは、この国で見られるようなイノベーションを促す機能としてはうまく働いていないように見えます。また、過去24時間ほどの間にMythosの問題もありました。これは懸念事項でしょうか。それとも、特定の脆弱性を即座に特定できるツールの公開に関しては、自由市場やアメリカの倫理観がうまく機能しているとお考えですか。
私たちは、現在のアプリケーションや業界、ユースケースを規制しているのと同じくらい厳格にAIアプリケーションを規制すべきです。ただ、時期尚早な規制には注意しなければなりません。これは文化による知恵と判断の問題です。何かが起きてから規制をかける傾向がある国もあれば、何も起きる前から規制をかけようとする国もあります。どちらにもリスクがあり、どのような結果を受け入れるかを決めなければなりません。
社会や文化に一切の害が及ばないことを望み、一切のリスクを取らず、結果として産業を窒息させるか。あるいは、少し産業を優先しすぎて、後で問題の尻拭いをするか。実は今、私はアメリカではない2つの異なる地域について説明しました。アメリカはその中間くらいに位置していますが、そうした異なる文化を持つ国々が存在します。
テクノロジーの規制に関して言えば、その技術を発明し、産業を所有している国が、自国の産業に先行者利益を与えるかどうかを決める権利があると思います。「先行者利益」と「アクセスを制限する規制」のバランスを取る際、自分の決断がもたらす影響を深く考えなければなりません。私たちは多くの国に依存しています。ASMLはアメリカの企業ではありません。また、エネルギーセクターのほぼすべてが、中国からの技術や鉱物などに深く依存しています。
自分たちがどういうゲームをプレイしたいのかによりますが、私たちが相互依存の世界にいることを認識する必要があります。相互依存の世界には絶対的なものはありません。これは三目並べのような単純なゲームではないのです。世界はずっと複雑であり、「自分ですべてを抱え込み、ビー玉を家に持ち帰って、お前たちには一つもやらない」というように世界を単純化しようとするときは、少し注意が必要です。相手もビー玉を持っているのですから。
ですから、この相互依存の世界では、世界やシステムがどう機能しているかという全体像を理解することが役立ちます。第二に、成熟度とバランス、ニュアンスの理解、そして長期的な視野を持つことが重要です。これらを考慮すべきであり、「相手を締め出せば、反発や影響はないだろう」と考えるのは少しナイーブです。
つまり、「構え、撃て、狙え」のような性急なアプローチは避けるべきで、結果をしっかりと考える方が良いということですね。
私が言いたいのは、AIのように急速に進化するテクノロジーにおいて、意図せぬ結果を予測するのは非常に難しいということです。
官民学の連携と分断を超えたアメリカのビジョン
規制に関する非常に重要なポイントだと思います。AIを規制しようとするのは、ライト兄弟に飛行機を開発させる前に、まずボーイング707の整備マニュアルを作れと要求するようなものだという比喩を聞いたことがあります。しかしもちろん、あなたが言及したように、政府と民間部門の協力、そして大学などの学術機関の役割も重要です。国際的なパートナーと協力する必要があるというお話もありましたが、アメリカ国内での公共部門、民間部門、学術機関の役割について、競争優位性を維持するためにどうあるべきか、お二人のトップレベルの考えをお聞かせください。
それは絶対に重要な鍵です。私は、全国に雇用プログラムを設立し、大学やコミュニティカレッジが産業界と協力し、政府の資金援助を受けるべきだと考えています。これにより、テクノロジーやさまざまな機会について人々が理解を深められるようになります。職業訓練校であれ、4年制大学であれ、それ以外であれ、高給の仕事に就くための道筋を作ることが重要です。
もちろん研究への資金提供も継続し、大学を自ら制限するのではなく、世界中の才能に開かれた場所にすべきです。さらに言えば、ジェンスンが「デカップリング（切り離し）はできない」と言ったことにも同意します。
過去30〜40年間、私たちは無制限のグローバリゼーションを経験しました。資本が国家に対して「国なんて関係ない。私たちは好きなところへ行く」と言い放ってきたのです。しかし、それはアメリカにとっても多くの地域にとってもうまくいきませんでした。人々は「資本にすべてを決定させるわけにはいかない。私たちには産業やコミュニティ、ある程度の自立が必要だ」と声を上げました。
しかし、だからといって今日見られるような極端な方向へ進む必要はありません。移民を拒絶し、他国との協力を拒絶して内向きになるという極端な姿勢です。中国がレアアースを独占している現状に対して「それはおかしい、バランスを取り戻す必要がある」と主張する一方で、「中国との冷戦は望まない。気候変動やAI、世界の貧困解決においては中国と協力したい」と言うことは可能です。
私が望むアメリカは、より自立し、空洞化し見捨てられた地域を再建する一方で、多元主義や気候問題、貧困解決、AIのルール作りといった大きな課題で世界をリードする自信に満ちた国です。世界と関わることを恐れない、多民族で自信に満ちたアメリカです。私たちは過去の開発の失敗でショック状態に陥っていましたが、全国にわたって正しく発展させることができれば、恐怖や孤立主義ではなく、アメリカのリーダーシップ・モデルを通じて真のグローバルリーダーになれると信じています。
議員の意見に賛成です。私たちが目指すべき場所は、両極端ではありません。すべてかゼロかという話ではないのです。国内の平和、バランスの取れたエコシステム、産業、経済を維持するためには、長期的な視野で保護すべき産業を考えずに無制限な貿易を行うことはできません。同時に、完全にデカップリングすることもできないと認識する必要があります。デカップリングという概念は狂気であり、極めて知識不足な考えです。
世界はその中間にあります。それに気づけば、世界中の多くの国々と共存していくという事実に対して思慮深くなれます。私たちは中国と競争しますが、反中国ではありません。中国と競争することと、反中国になることは別です。「反中国」から「中国系の人々に対する差別」へと滑り落ちる危険な坂道には非常に注意しなければなりません。その坂道を転げ落ちた瞬間、あなたが冒頭で述べた、我が国の最大の資産、つまり「誰もが来たいと思う場所」であるという強みを失ってしまいます。
「アメリカンドリーム」というブランドを持つ国は世界でアメリカだけです。タヒチドリームなんて言葉はありませんよね。誰もがあなたや私のようにアメリカンドリームを楽しみたくてここへやって来ます。それを実現し続けるためには、特定の国や人種に反対するような態度をとってはいけません。すべての人がここで歓迎されていると感じてほしいのです。みんなが歓迎されれば、大学のシステムや思想の自由など、すべてが機能するようになります。
Wikipediaでアメリカンドリームを調べたら、私の写真が出てくるかもしれません。私は第一世代の移民であり、アメリカンドリームの究極の体現者です。本当に信じられないほど素晴らしいことです。だからこそ私はあなたと完全に意見が一致しています。私たちはそれを守り、育てなければなりません。そしてそれを育む場所は極端な場所ではありません。自由放任でもなく、デカップリングでもなく、全員を敵視することでもありません。私たちは大きな自信を持って全員と競争することが許されています。自信があれば、喜んで競争できます。私はたまたま競争についてよく知っていますが、誰かを憎む必要はありませんし、誰かに反対する必要もありません。それでも私たちは競争し、勝つことができるのです。それがアメリカであり、私たちの産業です。私たちはそれができると信じています。
国もそれを切実に求めていると思います。アメリカ人にもっと大きな視点を持つよう求めているのです。ジェンスンも私もアメリカンドリームを生きてきました。彼の純資産のゼロの数は私よりずっと多いですが（笑）。でも、私にはとても尊いものがあります。世界で最も偉大な国の議会で、わずか11,000人しかいない議員の一人として、富の3分の1を生み出すこの地域を代表し、毎日アメリカのために働けることは信じられないほど光栄なことです。
私の両親はインドからの移民で、祖父はガンジーの独立運動に参加していました。私は中流階級で育ちました。70年代、80年代、公立学校に通い、多額のローンを抱えながらも、アメリカでは何でもできると信じていました。何にでもなれると。しかし、なぜか私たちはこの国でその信念を失ってしまいました。医療や保育などの物理的な必需品が不足していることや、産業の空洞化も原因ですが、お互いを憎み合うように教えられ、恐怖を抱くようになったことも大きな原因です。
このパネルから何か一つ持ち帰ってもらうとすれば、「私たちは、誰も成し遂げたことのない多民族国家アメリカの夢を信じることができる」という想いです。世界中から人が集まり、ここで何でもできる。それこそが私たちのプロジェクトであり、私たちが目指すべきアメリカの姿です。
スタンフォードの学生へ：技術の未来とキャリアの可能性
素晴らしい締めくくりですね。最後にお二人に、AIテクノロジーがもたらす可能性や、ここにいるスタンフォードの学生へのアドバイスをお願いしたいと思います。この技術がもたらす絶大な機会を最大限に活かすために、彼らは何を学び、どのような経験を積むべきでしょうか。
AIは信じられないようなことを実現できます。テクノロジーによって希少疾患の治療法を見つけ出せるようになるでしょう。mRNAの分野でも劇的な発展をもたらすはずです。DNAゲノムをマッピングしたように、AIを使えばmRNAのマッピングも可能になるかもしれません。COVIDのワクチンで見たように、それが無数の病気の治療法につながる可能性があります。
また、この国の再工業化を助ける可能性も秘めています。アメリカだけでなく世界中で教育をよりアクセスしやすいものにする力もあります。ですから、テクノロジーの発展にただ反対する理由はありません。
ただし、私が望むのは、産業革命の過ちを繰り返さないことです。イギリスは60年間にわたり世界をリードし、最も裕福な国でしたが、労働者階級はその恩恵を受けず、不平等が拡大しました。グローバリゼーションの破壊的な影響や怒り、分極化を抱える現在の私たちには、そのような事態を乗り越えることはできません。
どうすればAIを導入しながらも、労働者階級や疎外されてきた人々を第一に考え、彼らの経済的安定を確保できるのか。最終的にアメリカのプロジェクトは単なる技術的進歩ではなく、すべての人にアメリカンドリームを提供する、結束した多民族民主主義国家になることだという認識を持つ必要があります。それを北極星（目標）に据え、テクノロジーがそこにどう貢献できるかを逆算して考えるのです。私が常に言っているのは、シリコンバレーは「アメリカがシリコンバレーに何をしてくれるか」ではなく、「この地域がアメリカに何ができるか」を問うべきだということです。
ありがとうございます。ジェンスン、最後の一言をお願いします。
今は、学校で学び卒業するのに、これ以上ないほど最高の時代です。私はしばしば逆の意見を耳にしますが、私個人としては、目の前には並外れた機会しか広がっていないと感じています。例えば、歴史上のどの時代よりも多くのスタートアップ企業が存在しています。これまで不可能だと思われていた問題を解決するアプリケーションや産業が続々と生まれています。
私たちはAIを使って、初めて生物学的な機械の言語をほぼ理解しつつあります。科学のさまざまな分野や問題を、かつて想像もできなかった規模で理解する能力が、まさに私たちの目の前にあるのです。
今は学校にいるのに最高の時代であり、学校を卒業するのに最高の時代です。なぜなら、世界がリセットされたからです。世界最大の産業であるコンピューター産業全体がリセットされました。そして、世界のすべての産業はコンピューター産業の上に成り立っているため、あらゆる産業がリセットされたのです。皆さんは他の誰とも全く同じスタートラインに立っています。誰も皆さんに対して先行者利益を持っていません。
これは、世界がこれまでに知る中で最も強力なテクノロジーに関与する絶好の機会です。それはパーソナライズされ、誰もがウェブブラウザで利用でき、アクセス可能で、当然みんなが使っています。このツールを、自分のキャリアや、大きな問題を解決するという夢のために役立ててください。
皆さんがどれほど興奮しているか想像もつきませんが、一方で未来に対する不安の声を聞くこともあります。私が皆さんにお伝えしたいのは、皆さんの向こう側には、AIを使いこなす大卒の新人を探して待ち構えている、歓迎ムードの産業が広がっているということです。マーケティングであれ、金融、エンジニアリング、ソフトウェアエンジニアリングであれ、私たちはAIのエキスパートユーザーを探しているのです。
世界がこれまで見たこともない新しい技術に支えられた、まったく新しい世代が産業界に足を踏み入れようとしています。皆さんはその最初の世代です。これは信じられないような機会であり、私たちはこちら側で皆さんが来るのを待っています。共に未来を築くために一緒に働けることを楽しみにしています。ありがとうございました。
それでは、ロー、ジェンスン、本当にありがとうございました。（拍手）本当に素晴らしいアメリカ人のお二人です。感謝します。
ありがとうございました。素晴らしかったです。ありがとう。（拍手）
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