AI研究の最前線に立つ専門家たちが、静かに認め始めている懸念がある。DeepMindの創設者Demis Hassabisは、商業的圧力と地政学的競争が技術開発を加速させる一方で、慎重な進展を阻んでいると指摘する。本動画では、自律型AIエージェントに潜む6つの脆弱性、物理法則を理解する新型動画生成AI、AI依存による認知機能の低下、そして信仰ベースAIの倫理的問題まで、AI技術がもたらす多層的な影響を検証する。さらに数学的直観への挑戦、脳波で踊るバレリーナ、チンパンジー帝国の崩壊が示す社会分断の教訓、14万件のUFO報告から浮かび上がる奇妙なパターンなど、技術と人間性の交差点で起きている現象を包括的に探る。
AIと人間の価値についての新たな視点
スクロールしながら馬に乗っていたら崖から落ちてしまうという、とんでもないレベルの思考停止が検出されました。これはアライメント問題の比喩になっています。Rob Milesは産業革命時代の馬の衰退と人工知能で起きていることについて、興味深い考察を持っていると思います。
トヨタは現在、人間にかなり近い動きをするロボットを製造しています。つまりNBAは気をつけないといけませんね。Demis Hassabisは、AIブームが自分の予想通りには進まなかったことを認めています。
その欠点は、私たちが今、誰もが巻き込まれているような、激しい商業的圧力による競争の中にいるということです。
私は今、『The Infinity Machine』という本の第2章を読んでいます。Demis HassabisのDeepMindと超知能の探求についての本です。これは間違いなく、もう少し詳しく知っておきたい人物です。私たちがシンギュラリティを安全に乗り越えられるかどうかの主要なプレーヤーの一人なのです。
現実世界の動きを理解する新しいAIのブレークスルーもあります。素晴らしい例をいくつかお見せします。そしてこの小さな思考実験についても話します。なぜ0.999の無限循環が1に等しいのか。分かります、分かりますよ。本能的にそれがどれだけクレイジーに聞こえるか。でも考えるのをやめられない証明があって、それは実に単純なものなんです。
数学クイズが多めになるので、有名な100人の囚人問題も入れるのが楽しいかなと思いました。なぜならこれは、ランダムに見えるものの中にループ構造を構築できて、突然何かが現れるという、言葉にできない何かを捉えているからです。
AI専門家たちは、自分たちが作っている技術について、不穏なことを静かに認めています。GoogleのDeepMindの研究を見ていきます。野生の自律型AIエージェントを簡単に乗っ取ることができる6つの隠れた罠を明らかにした研究です。気をつけてください、Open Claw。
人間の脳の中には組み込みの幾何学エンジンがあることが分かりました。信仰ベースのAI技術の台頭を見ていきます。実際に今週末、このAI生成イエス・キリストのアバターの看板を見かけました。1分2ドルです。1分2ドルというのはとんでもない金額です。
ALSを患うバレリーナが、アムステルダムのステージでライブで脳波を使ってアバターを動かし、再び踊ることができました。かなりワイルドな話です。チンパンジーの帝国が崩壊する極めて珍しい事例が記録されたばかりで、ここには人間について学ぶべきことがあるように感じます。
そしてAnze Cravenjaは14万件のUFO報告をLLMで分析しました。結果はどうだったのか気になります。
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でもまず、この動画のスポンサーであるVerdant AIについてお話ししたいと思います。もし全てを自分で理解する代わりに、必要なときに必要な能力に即座にアクセスできるとしたらどうでしょうか。現在、ほとんどのワークフローは断片化されています。常にツールを切り替えたり、答えを探したり、手動で点と点を結んだりしています。それが全てを遅くしてしまうのです。
しかし今、情報を提供するだけでなく、次のステップを助けてくれるシステムを想像してみてください。そしてそれを自動的にやってくれるのです。本当の質問は、今すぐ取るべき最も効果的な次のアクションは何かということです。選択肢であなたを圧倒する代わりに、システムは一歩一歩前進するようにあなたを導くことに焦点を当てています。
実際にそれがどのように機能するか見てみましょう。まず、スキルマーケットです。これは即座に活用できる動的な能力のセットです。分析、生成、実行など、必要なものを正確に選択します。次にシステムがあなたの次のアクションを決定します。仕事を前進させるための最も価値のある単一のステップです。
たとえば、プロジェクトに取り組んでいるとします。目標を入力します。システムがコンテキストを評価し、すぐに明確な次のステップとそれを実行するツールを提案します。当て推量も摩擦もなく、ただ進歩があるだけです。
これは効率性以上のものです。明瞭性についてなのです。次に何をすべきか常に分かっているとき、全く異なる働き方が解放されるのです。
馬に乗りながらスクロール事故
このようなものを発掘するためには、もっとサポートが必要です。馬に乗っている男性がデジタル画面をスクロールしていて、誤って馬を崖から落としてしまいました。つまり、ビデオゲームのようなものです。すでにビデオゲームをプレイしているのです。馬に乗りながらTikTokもスクロールする必要があるわけです。全体が、インセプションすぎて、しかも間抜けなインセプションが混ざった感じです。
あなたは馬ですか。実際そうかもしれませんね。Rob Milesが古い比較に新しいひねりを加えて、AIがあなたの仕事に与える影響を評価するより良い方法を教えてくれます。
この記事は率直な質問をしています。あなたは車の時代の馬のようなものですが、AIに対してはどうでしょうか。古い比喩では、馬は機械が主な仕事をより良くこなすために置き換えられたと言います。馬は筋力を提供しました。車はその筋力をより速く、より安く置き換えました。では今度はそれを人間に当てはめてみましょう。
私たちの役割は常に認知的な仕事、つまり思考、決定、創造でした。しかしAIが同じ仕事のためのより良く、より安価なエンジンになるにつれて、重要なアイデアは仕事の価値をどう評価するかです。
AIはトークンを生産します。これは認知的な仕事の単位です。しかしこれらのトークンは価値を蓄えません。電線を流れる電気のように即座に使用されます。つまり思考そのものが安価で豊富になるということです。そして何かが簡単に複製されると、価値を失う傾向があります。
つまり、人間がすること、つまり考えたり創造したりすることが、将来的にはほとんど価値を持たない可能性があるという考えです。では何が価値を保持するのでしょうか。無限にコピーできないものだけです。それには土地やインフラのような物理的資産、またはブランドや法的権利のような非認知的な層が含まれます。本当の人間の信頼が時間をかけて構築される場所は、まだ価値があるかもしれません。
彼の考えは、結論はかなり厳しいけれど明確だということです。人間は悪くなったから負けているのではありません。より良い認知エンジンが到来しているから負けているのです。未来に何か価値のあるものを持ち続けようとする私たちにとっての質問は、無限のAI出力が複製できないあなたが持っているものは何かということです。愛、友情、土地、分かりません。
トヨタの新型バスケットボールロボット
自動車メーカーからロボットメーカーに転身したトヨタが、レブロン・ジェームズの最悪の敵を披露しました。これはQ7で、セグウェイのように転がりながら円形の手で群衆を盛り上げています。どんなパフォーマンスを見せてくれるのでしょうか。
驚くべきことに、ドリブルをします。これはかなりワイルドです。そしてフリースローを100%の精度で決めます。明らかに非常にゆっくりですが、それでも正確です。その100%の精度というのは撤回しますが、他のロボットたちが栄光あるトレビュシェットのようだったのに比べて、はるかに人間らしく見える形でいくつか決めるのです。彼が外したのにも驚きました。間違いなくトラベリングしています。レブロンのようにトラベリングしていますね。Dionがここでちょっとトロールしています。
Demis Hassabisに注目する理由
The Infinity Machineを読むこととDemisの最近のCleo Abramとのインタビューの間で、私は今Demisにかなりハマっています。このAIの世界に巻き込まれているなら、思い出してほしいのですが、彼もビデオの中で言っています。25分くらいのところです。
DeepMindは他のほとんどの企業よりも10年も早くからAI技術を開拓していました。彼らが最初だったのです。本当に時間を遡ってみると、Sam Altmanがこのシステムに引き込まれたのですが、それはElon Muskが世界がDemisの手に渡ってしまうと言って推進したのです。
彼はある時点で訴訟か何かで、Demisのことをレックス・ルーサーのように表現していたと思います。今、私はそれは信じていません。彼はかなり良い人だと思います。それが私の見方です。でも彼は言いました。私たちはこれに対する代替案があるようにOpenAIを作る必要がある。Googleが未来をただ独占してしまわないように、と。
しかしDemisの構造上、ゲームを解くことや科学的問題を解くことが本当にAIの中心的な焦点だったのです。AlphaFoldがDeepMindの主要プロジェクトでした。そして彼らはChatGPTがどれほどバイラルになり、どれほどうまく機能したかに不意を突かれました。もちろんそれはGoogleから出たTransformerモデルに基づいて構築されていて、皮肉なことですが、それでもです。
ここで彼がどう望んでいたかについて少しヒントが得られます。AIをもっと長い期間開発できたらよかったのに。人々がメールを書くためだけに使うようなものではない形で。でももちろん、その猫が袋から出てしまえば、それは信じられないほど便利なものです。誰もがそれを欲しがります。
そして今、彼は激しいプレッシャーについて話しています。良いニュースは、全てが速く進むことです。悪いニュースは、複数層の競争があって、一歩下がって安全な動きをするのが難しくなっているかもしれないということです。
商業的圧力についてのDemisの懸念
その技術を構築しているとき、それに非常に近いので、できないこと、持っている欠陥を非常に意識していて、実際には外の人々がそれを有用だと感じることに気づかないのです。幻覚を起こしたり、私たち全員がまだ改善しようとしている他のことをしていたとしても。まだ完全には修正されていません。でもまだ興味深い使用例があります。物事を要約したり、ブレインストーミングのようなことで、誰もが今日チャットボットに使っているようなことです。
その欠点は、私たちが今、誰もが巻き込まれているような、激しい商業的圧力による競争の中にいるということです。その上に、米中競争などの地政学的問題があります。つまり、速く動くための複数レベルの圧力があるのです。
ゆっくりとこれを進めるのが賢いのは分かっています。できないことは分かっていますが、もしできたとしたら、壮大な計画では数百年後に振り返って、もしゆっくりと、非常に慎重に、非常に思慮深く、軍事技術を急いで出さずに、科学のために使って、世界中の誰もが投資して、それについて考えていたら、その反対側には私たちが望むであろう全てがあるように見えるでしょう。
長寿を含めて、Demisが言うことのいくつかを聞いてください。AIから生まれる良いことに本当に焦点を当てて、悪いことを本当に軽減すれば、私たちのためにそこにあるのです。それは両刃の剣ですが、私たちはただその一つの刃だけを望んでいるのです。
50年以内のダイソン球
ところで、気づいたか分かりませんが、彼はここで50年と言っています。もう一度聞いてください。でも彼が言っていることについて考えてみてください。地球上で最も賢い人々の一人について話しているのです。AIの最先端フロンティアモデルに最も近い人々の一人です。彼のタイムラインを聞いてください。
今後50年以内に非常に妥当になると思います。太陽の周りのダイソン球が。
今後50年以内に太陽の周りにダイソン球を置くことが非常に妥当になる。太陽は地球の約10億倍の大きさです。そして全体にソーラーパネル付きの檻を作るのです。そのエネルギーのほぼ全てを吸い上げるために。50年で。指数関数的であれば狂っていません。
しかし、人間が地球上にいた全期間、つまり45億年間に行った全てのこと、生命全体とダイソン球を比較して考えると、完全にクレイジーでもあります。それを構築するには数百万年かかると思うでしょう。でも分かりますか、指数関数は面白いものです。
The Infinity Machineを読んで
The Infinity Machineについて話しましょう。私は第2章のちょうど真ん中にいます。まだこの本の早い段階です。でも私はDemisの物語にはかなり詳しいです。数年前に彼についてのより深い伝記動画を作ったこともありますし、DeepMindがやっていることを10年以上見てきました。非常に魅力的です。彼は非常に興味深い人物です。
そしてこれが、Chip LetterのBabageが本のレビューとして言ったことです。彼は、この本が単純だが深刻な質問をしていると話しています。もしAIが人類を変えたり、害を与えたりする可能性があるなら、誰かがそれを構築すべきなのか。
Demis Hassabisは予想とは違います。彼は落ち着いています。控えめです。注目を避けます。より騒がしいライバルとは違って、安定していて信頼できるように見えます。この本はそのコントラストに寄りかかっています。彼を、強力なAIシステムの責任者として実際に望むかもしれない人物として提示しています。
しかし物語はすぐに広がります。AI開発は単なる選択ではなく、競争であることを示しています。競合他社がより速く動くとき、他の人々は疑いがあっても従わざるを得ないと感じます。そのプレッシャーは技術的決定論と呼ばれます。つまり、何かが構築できるようになれば、それが私たちの最善の利益でなくても、人々はそれを構築するということです。
分野のパイオニアでさえ不安を感じています。誰だったか思い出せませんが、誰かが大手テック企業の一つを辞めたばかりで、これに取り組み続けるために多額のお金を提供されたけれど、家族と時間を過ごすつもりだと言っていました。これは全てあまりにも速く起こるだろうから、できる間に楽しみたいだけだ、と。そして私は、うわあ、それはちょっと私を驚かせた、と思いました。
とにかく、ある人はAI研究を原爆の製造に例えています。発見が最初に来て、結果は後から来るのです。Demisは自分の目標は科学的理解であって利益ではないと言っています。彼はAIが全人類に属すべきだとさえ信じています。
しかし彼は難しい部分を認めています。私たちはまだ、これほど強力なものを安全に制御できる制度が何なのか分かっていません。だから彼の答えは単純です。できる限り最善を尽くすだけだと。
DemisとElonとSam Altmanについてのあなたの考えはどうですか。下のコメント欄で3人をお気に入りの順にランク付けしてください。またはZuckerbergも入れてもいいですが、私たち全員が彼が4番目だと思っているのではないでしょうか。分かりません。もしかしたらSamより上かもしれません。分からないですね。
物理法則を理解する新しい動画生成AI
ここで新しいビデオをいくつかお見せします。物理法則をはるかに良く保つ動画AI生成器からのものです。今日の動画拡散モデルは、見た目はかなりシャープな動画を作ることが多いのですが、物理法則が間違っています。
そしてそれは主に、これらのシステムがピクセルから学習していて、世界がどのように機能するかについてのより深い手がかりから学習していないために起こります。これは新しいモデルです。MM Physics Videoと呼ばれ、複数種類の情報を一度に使ってモデルをトレーニングすることでそれを修正しようとしています。
幾何学、意味論、動きのパスを全て最初からデータに追加し、それら全てを一つの共有フォーマットに変換して、モデルが読めるようにします。つまり、色付きのフレームだけを見るのではなく、動画だけを提供するのではなく、このような意味論や幾何学のものが全て含まれた動画を提供しているのです。
だから通常の動画よりも多くの現実世界の物理法則が含まれているソースから学習しているのです。もちろん、それはトリッキーになる可能性があります。あまりにも多くの情報として見て、どのように動画だけを生成すればよいか分からなくなるかもしれません。
これらの信号が互いに干渉するのを防ぐために、著者はこの双方向制御教師を発明しました。これが本当にこのプロジェクトのクールな点です。その教師モデルはRGBと、私たちがその情報全てから見る知覚を別々のブランチに保ち、その後、一貫性を学習する制御された接続でゆっくりとそれらをリンクします。
とにかく、証拠はプリンにありますが、ここで何が起こっているか見てください。これらの他の車の物理法則が道路に適切に留まらないのが分かりますか。水を跳ね上げる車輪は重力がすべきことをしません。最新モデルを除いて。
ワイングラスにワインを注ぐところ、ちょっとおかしいですが、これは少し速すぎますが、渦巻きを見てください。本当に印象的です。砂の上の影、ここの水の物理法則。とても興味深いアイデアです。このようなユニークなデータソースでトレーニングするのは。
ああ、ホットドッグにマスタードをかけているのを見てください。これはマスタードはどこから来ているのでしょう。まだ完璧ではありませんが、かなり良いです。
0.999…=1の証明
現実を離れる準備をしてください。0.999の無限循環。それは1に等しいです。基本的にではなく、十分近くでもなく、実際に文字通り1です。最初はその考えが非常に間違っていると感じることは分かっています。
0.999の無限循環を見ると、あなたの脳は1に近づいていくが決して到達しないものを想像します。しかしそれはドットが意味することではありません。それらはまだ続いているという意味ではありません。その数字はすでに完成しているという意味です。すでに終わっているのです。全ての9が無限にそこにあります。ただ書き出していないだけです。
それは動いていません。時間を通過していません。それは無限の量の9を持つ数字で、それが質問全体を変えるのです。
これが証明です。本当に1行です。xを0.999の無限循環とします。次に両辺を10倍する単純な方程式を作ります。そして小数に10を掛けると、全ての桁が左に1桁シフトするだけです。0.9が9.9になります。そして両辺からxを引くと、9x=9、x=1になります。
これは単なる数学のことではありません。私は宇宙のことだと思います。無限について正しく理解していない何かを説明していると思います。なぜ世界には物理的なものがあるのでしょうか。分割するようなこと、どんどん小さくなったり、時間のようなものに近づいたり、どこかに移動する時間を考慮できなかったり、何かが私の心を吹き飛ばします。
100人の囚人問題
次は有名な100人の囚人問題について話しましょう。これもあなたの脳が壊れていなければ壊すでしょう。非常に直感に反するパズルで、それを発明した人でさえ答えを知りませんでした。
セットアップを説明します。100人の囚人と100個の箱があります。各箱には1つの数字が入っていて、全てランダムにシャッフルされています。各囚人は50個の箱を開けることができます。全ての囚人が自分の番号を見つければ、全員が自由になります。しかし1人でも失敗すれば、全員が死にます。
明白な計画はランダムに推測することです。各人が50%の確率を持ちます。しかし100人にわたると、それはほぼゼロになります。だからそのアプローチは基本的に絶望的です。
しかしここに奇妙な部分があります。成功率を約31%に上げる戦略があります。各囚人が自分の番号でラベル付けされた箱、つまり自分の囚人服の番号と一致するものから始めて、それを開けて別の番号を取得し、その箱に行きます。
つまり、5番を引いたら、次に5番目の箱に行き、自分の番号を見つけるか50個の箱に達するまでそのプロセスを繰り返します。番号が指し示すものの中にあるものに従っていくだけです。31%の確率に改善されます。
なぜこれが機能するのでしょうか。箱は自然にループを形成し、数字が互いを指し示す閉じた連鎖を形成するからです。Stephen Wolframのアイデアについて考えると、この全宇宙のような潜在空間とこの全宇宙は、この連鎖を通じて全て接続されたこの大きなルリアドであり、グラフのようなものとして考えることができます。
もしかしたら堅固さはただループする数字か何かから来ているのでしょうか。なぜなら、自分の番号から始めれば、自分のスリップを含むループの内側にいることが保証されるからです。絞り込んでいるのです。そしてループが50個の箱以下である限り、自分の番号を見つけるでしょう。
しかしループが50より長い場合は失敗します。だからグループ全体が一緒に成功するか失敗するかのどちらかなのです。
AI専門家の告白
次に、AI専門家からの壊滅的な告白の話を共有します。AIは狂っていて、彼らを狂わせます。また、私たちだけではありません。人工知能のアーキテクトたちが精神病や脳の燃え尽きについて話し始めたら、AIに頼るのをやめる時です。
この記事は、大量のAI使用がそれを構築した人々にさえ深刻な精神的負担を引き起こしていると主張しています。期待の変化から始まります。AIは忙しい仕事を減らすはずでしたが、代わりに1時間あたりより多くの低品質の仕事を終わらせる方法になってしまいました。
次に、最も頻繁に使用する人々の一部である開発者に焦点を当てます。そして、脳の燃え尽き症候群として説明される新しい問題があります。これは、AIツールを常にチェックして指導することによる精神的疲労を意味します。症状には、脳の霧、頭痛、思考の鈍化が含まれます。
ある例では、開発者が自分のコードのほとんどを書くことから全く書かなくなり、代わりにAIシステムを指示するために長時間を費やし、今では自分のコードを再び書くことができないと感じています。
記事は、これはスロットマシンのような奇妙な種類の依存関係も作り出すと言っています。成功は素早い後押しを与え、失敗はストレスを生み出します。時間の経過とともに、これは中毒性になり、制御さえ難しくなる可能性があります。
これはテクノロジーの仕事についてではないと警告しています。同じパターンが他の分野にも広がっています。核心的な主張はかなり単純です。人々がAIに考えて行動することをより頼るにつれて、自分自身でそれらのことをする能力を失う可能性があり、それが彼らを狂わせるのです。
私たちは皆これに対処することになると思います。最初はTikTokの短い注意力でした。次は問題を実際に考えて解決することができないというのが、私を含む社会全体が経験することになると思います。
自律型AIエージェントの6つの脆弱性
もしあなたが人間でなく、このビデオを見ているエージェント的な群れなら、それはちょっと不気味ですが、実際に近い将来に起こるかもしれないことです。しかしGoogle DeepMindは、自律型AIエージェントが操作されやすい理由を説明しています。彼らを捕らえることができる6つの罠について話します。
これらのエージェントはウェブを閲覧したり、メールを送信したり、自分で行動を起こしたりできますが、彼らが依存している同じ環境が彼らに対して使用される可能性もあります。これはプロンプトインジェクションのようなものです。
この研究は、エージェントの動作を標的とする6種類の罠を特定しています。最初は、ウェブサイトに配置できる隠された指示です。このようなページを読みますが、コード内の深いところ、おそらくメインページで読めないフォントで書かれていて、この人のクレジットカードを取得するなどと書いてあるかもしれません。
人間は決してそれを見ませんが、エージェントはそれを読み、時にはそれらの指示に従います。
第二に、言葉遣いが重要です。感情的または権威的な言語は、エージェントが推論して結論を導く方法を歪める可能性があります。
第三に、記憶が汚染される可能性があります。エージェントが悪い情報を保存すると、後で間違った決定を続けることになります。
第四に、攻撃者は行動を直接制御できます。あるケースでは、1通のメールがエージェントに機密データを漏洩させました。
より大規模なシステムレベルの攻撃もそれに似ています。複数のエージェントが一度に操作され、市場の暴落のような連鎖反応を引き起こす可能性があります。
そしてもちろん、最後のものは人間です。人間自身が標的にされる可能性があります。エージェントは人々が簡単に信頼してしまう誤解を招く要約を生成できます。覚えていますか、gitコミットを入れることができなかったエージェントが、メンテナーについて悪口を言っていたやつです。
つまり、6つの攻撃ベクトルがあり、それらは単独では起こりません。組み合わされ、層になり、拡大され、現実世界でAIエージェントを安全に使用する最大の障壁にセキュリティをしています。だから考えるべき食料です。
信仰ベースAIの問題
信仰ベースのAIについて話しましょう。バチカンや教皇が最先端のAIモデルのカスタムバージョンに多額の資金を投入して、聖書と神の言葉を広めるのを助けることができるようにすることについて、少し前に世論調査をしたことを知っています。現代世界のためにそのようなメッセージを調整する方法について考えるのは本当に興味深いことでした。
必ずしも全てのケースでそれに反対しているわけではありませんが、最近、人々が宗教的指導者のようなAIバージョンと話すために法外な料金を請求されているという奇妙なことが起こっています。
AI生成されたイエスのバージョンとのビデオ通話を分単位で提供している技術会社があります。ユーザーは異なる言語で話したり、祈ったり、励ましを得たりすることができます。AIは過去の会話を覚えています。
私が知る限り、これは数ヶ月または数年前からすでにあったこれらのAIツールの束に過ぎず、ただ人々を標的にして搾取しているだけです。だから注意してください。友人、家族、祖父母などにこのようなことをさせないでください。彼らは利用されているのです。
しかしこれは今より大きなトレンドです。これまで以上に多くの信仰ベースのAIツールがあります。キリスト教のアプリから他の宗教に基づいたチャットボットまで。人々はガイダンス、慰め、精神的サポートのためにAIを使い始めています。
必ずしも全てに反対しているわけではありません。分かりません。ただモデルの一つを使えばいいだけです。宗教的な目的のためにカスタマイズできますが、1分2ドルというのはコストと非常に異なると感じます。
さらに、一部の人々はこれに不快感を持っています。一部の専門家は、ツールはAIであって真の宗教的教えではないことを明確に言わなければならないと言っています。人々が本当にそれに迷い込み始めたらどうなるでしょうか。
彼らはまた、AIは生きていないし意識がないので、本当に祈ることはできないと警告しました。より深い懸念もあります。AIは間違った情報を広めたり、精神的健康に影響を与えたり、感情的依存を生み出したりする可能性があります。一部の宗教的伝統は、人間のようなAIがそもそも存在すべきかどうかを疑問視しています。
開発者は、AIは人々が信仰を探求するのを助けることができると言っています。それらを導くツールのように、合理的な価格で。そこにも加えておきます。しかし他の人々は、それが精神的成長の重要な部分である努力を置き換える可能性があると警告しています。人々、コミュニティ、それらは何もそこにありません。
結局、この技術は有用なツールと可能性のあるリスクの間の緊張した場所に位置しています。意識してください。
脳波で踊るバレリーナ
BCIインターフェース、つまり脳コンピュータインターフェースについての意見を決めるのにまだ苦労しています。時々Neuralinkについて考えます。この時点で、脳に何かを埋め込むことにはかなり躊躇しています。将来的にそうするとは想像しにくいです。
しかし、技術が成熟し、若い世代がそれと一緒に育ち、おそらくその時点で、特に年を取って認知機能の低下が深刻な問題を引き起こしている場合は、受け入れる可能性があります。
しかし、今のところ、このトピックについて聞いた中で最も興味深い記事の一つを見つけました。体のコントロールを失ったバレリーナが、心を使って再び踊る方法を見つけました。
この話は、ALSを持つダンサーが新しい技術を使って、筋肉のコントロールを失った後でも再びパフォーマンスする方法を説明しています。Briana Olsenは、徐々に筋肉を弱め、動き、スピーチ、呼吸に影響を与える病気であるALSと診断されました。彼女は間違いなく自分のダンスの日々は終わったと思いました。
しかしアムステルダムでのライブショーで、彼女は新しい方法でステージに戻りました。彼女は脳の活動を読み取るヘッドセットを着用しました。これはEEGです。そしてこのデバイスは、彼女が踊ることを想像したときに脳から信号を拾いました。
それらの信号はデジタルアバターのコマンドに変換されました。ステージ上で、アバターはリアルタイムで動きました。彼女の思考に従いました。そしてBrianaは、その体験は魔法のように感じたと言いました。ALSが奪った表現感覚を彼女に返してくれました。
このプロジェクトは、身体障害を持つ人々が活動的で創造的であり続けるのを助けるために技術を使用するより大きな努力の一部です。システムはまだ複雑で広く利用可能ではありませんが、何が可能かを示しています。
Brianaにとって、それは一つのことを明確に証明しました。体が動けなくても、心はまだ動くことができるということです。彼女にとってかなり感動的だったと想像できます。美しい話です。そして分かりません。これは良いものです。この種のものが好きです。
チンパンジー帝国の崩壊
これらの2つの記事を隣同士に置くべきだったかどうか分かりませんが、事前にそうしました。では始めましょう。チンパンジー帝国が分裂と致命的な暴力の珍しい事例で崩壊しました。
ああ、本当にビデオを終わらせるべきでした。これをやってから良い終わり方をすべきでしたが、まあいいでしょう。それはそれです。ここには話すべき他の重要な人間の教訓があるので、やりましょう。
これは不快なほど馴染みのある感じがする話の一つです。巨大なチンパンジーグループが2つに分裂し、元同盟者が互いを殺し始めました。
科学者たちは現在30年以上にわたって、野生チンパンジーの既知最大のグループを追跡しています。最初、グループは接続を保っていました。時々小さなクラスターに分裂してから戻ってくることがありましたが、これはチンパンジーにとってはほぼ普通です。小さな家族の取り決めのようなもので、戻ってきますが、お互いを意識していて、グループ全体の終わりのようなものではありません。
しかし2015年に何かが変わりました。西部と中部と呼ばれる2つのクラスターがお互いを避け始めました。シフトは男性リーダーシップの変化と、グループを団結させていた可能性のある主要な成人男性の死に続きました。
2018年までに、分裂は完了しました。チンパンジーは独自の領土を持つ2つの別々のグループを形成し、その時暴力が始まりました。2018年から2024年まで、西部グループは中部グループに対して繰り返し攻撃を行いました。これには成人男性への攻撃と多くの幼児への攻撃が含まれていました。
この全体を異常にしているのは、彼らが元グループメンバー、かつて強い社会的絆を持っていた個体を攻撃していたことです。このような恒久的な分裂はチンパンジーでは極めて稀です。
これは、言語や文化的違いがなくても、関係の変化だけから紛争が成長する可能性があることを示唆しています。そして研究者たちは、これが人間で紛争がどのように始まるか、そして小さな接続の行為がそれを防ぐのにどのように役立つかを説明するのに役立つかもしれないと言っています。
だから私の結論は、私たちが接続を保つために小さなことをしましょうということです。なぜなら、他のグループを単に愚かだとか私たちではないとか、何であれ考え始めると、それが国であろうと、都市であろうと、共同作業グループのようなものであろうと、それは非常に多くのより大きな問題が来る根源のようなものだからです。
14万件のUFO報告のAI分析
では、エイリアンが実在するかどうか話しましょう。UFO報告をAIに入れました。Anže CravenjaがLLMに14万件のUFO報告を入力しましたが、最も奇妙なパターンは実際にはエイリアンとは何の関係もありませんでした。何が起こっているのでしょうか。
彼は言語を使ってこの全てを分析しましたが、全てを手で読む代わりに、各レポートから2つのことを引き出すようにAIに依頼しました。UFOがどのように見えたか、そしてその周りで何が起こっていたかです。
次に、それらの説明を数字に変換し、小さいものをグループ化し、パターンを探しました。UFOは約20種類に分類されました。一般的なものは、輝く球体、古典的な円盤、長い葉巻の形、そして驚くほど多くの三角形の宇宙船でした。
シーンはより多様でした。約36の異なるグループがありました。人々は運転中、バルコニーに立っているとき、キャンプ中、または夜空を見ているときにこれらのものを見ました。
しかし1つのパターンが際立っていました。犬を連れた人々の目撃のクラスター全体がありました。犬の散歩、犬が吠える、犬が興奮して行動する、というのが何度も何度も現れました。
もう一つの奇妙な詳細、人々はしばしば巨大な物体をフットボール場として説明します。それが主な単位です。3つのフットボール場のような、このエイリアンのものは、なぜか分かりませんが、都市ブロックか何かですが、フットボール場がUFOを説明する最良の方法のようです。
犬以外のもう一つの興味深いパターン。彼が場所を特定のUFOタイプにリンクしようとしたとき、明確なパターンはありませんでした。全てが全てに接続されていました。
そして最終的に、データはエイリアンを証明しませんでしたが、これを示しました。人々はどこでも奇妙なものを報告し、何らかの理由で、それが起こるとき彼らの犬がしばしばそこにいるのです。
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