本動画は、サム・アルトマン宅への襲撃事件や、Anthropicの最新モデル「Claude Opus 4.7」のリリースとその影響、さらにAmazonとAppleによるStarlinkへの対抗策など、最新のAIおよびテクノロジー関連のニュースを深く掘り下げたポッドキャストである。スタンフォード大学のAIインデックスレポートに基づくAIの進化と社会的な不安の広がり、AIによる雇用への影響、さらにはテクノロジーがもたらす新しい宗教の形や人類の進化の分岐点に至るまで、多岐にわたるトピックについて有識者たちが議論を展開している。

最新AIニュースと社会の反応
テキサス州の20歳の若者が、サンフランシスコにあるサム・アルトマンの自宅に火炎瓶を投げ込みました。容疑者は公式のAI開発一時停止を訴えるDiscordサーバーのリストに名前があったそうです。メイン州ではアメリカで初めて、州全体でのデータセンター建設禁止法案が可決されました。人々が仕事を失うことやAIへの恐怖から、社会的な不安が広がってきています。
世間の人々のうち、AIに対して楽観的なのはわずか23パーセントに過ぎません。街ですれ違う人の99パーセントは、あまり反応しておらず、状況に気づいていないのです。
使いたくないならそれで構いませんよ。他の人に使わせて、その恩恵を受けさせればいいだけのことです。
AnthropicのOpus 4.7がリリースされましたね。
まあ、そこそこ興味深いアップデートですね。神話的に面白いかと言われれば、そうではありません。新しいガイダンスとしては、とにかくすべてにプロンプトを使えということです。問題なのは、買い控えのようなオズボーン効果が起きていることで、早くMythosへのアクセスが欲しいと思ってしまうことですね。
AmazonとAppleが手を組んで、Starlinkに対抗しようとしています。
私は、Appleが長期的には新しいGlobalstarの所有者であるAmazonを、SpaceXのStarlinkと競わせるようになるほうに賭けますね。
イーロン・マスクは立ち止まっていませんよ。
皆さん、これこそまさにムーンショットですね。
さて、今日のこのエピソードの収録を始めた直後に、AnthropicのOpus 4.7がリリースされました。ですから、番組の冒頭に急遽この話題を挿入して、Opus 4.7とは何か、以前の4.6とどう違うのかについて話し合いたいと思います。もちろん、すべてのベンチマークを知り尽くしている私たちの専属の天才にも来てもらっています。
まあ、そこそこ興味深いですね。神話的に面白いかと言われれば、そうではありません。段階的な進化として面白いかと言われても、そうではありません。ただ、堅実なリリースではあります。過去数時間使ってみたのですが、いつものように、視覚的に見事なサイバーパンクのFPSゲームのデザインを生成するように頼んでみました。熱心な視聴者の方なら覚えているかもしれませんが、これが私の定番のテストです。すると、確かに視覚的に素晴らしいものを生成してくれましたよ。ベンチマークも興味深いですね。特にバイオ関連のベンチマークが目を引きます。堅実なリリースだと言えます。おそらく、推測するなら、既存のモデルにさらに事後学習を施したものか、より大きなモデルの蒸留版、もしかするとMythosの蒸留版かもしれません。完全に明確ではありませんが、Opusの堅実なマイナーアップデートだと言えるでしょう。問題は、期待値のアンカリングにあるのかもしれません。Mythosの評価結果を見てしまっているので。
私はMythosと呼ぶのが好きですけどね。
問題は、オズボーン効果のような感じで、どうしてもMythosへのアクセスが欲しくなってしまうことです。早くMythosを使わせてください、という気分になります。そしてOpus 4.7のベンチマークをMythosと比較すると、なんだか期待外れというか、物足りなさを感じてしまうんですよね。
私は倦怠感という言葉を使おうかと思っていましたが、まあお好きな最上級表現を選んでください。移行に関するノートを見ると非常に参考になると思います。4.6と4.7の間での移行メモを見ると、私が気づいた最大の変化は、4.6以前に存在していた温度などのダイヤルやハイパーパラメータがすべてなくなっていることです。温度調節のノブはもうありません。これは非常に示唆に富んでいると思います。推論モデルに対して、許可される推論トークンの数を明示的に制御する機能は4.7にはありません。すべてはいくつかのカテゴリー設定に集約されており、エクストラハイ推論が推奨されるデフォルトの最大モードで、それより低い推論レベルがいくつかあるだけです。
ある意味で、ひとつの時代の終わりを見ているのだと思います。6ヶ月前の古き良き時代を思い出してみてください。フロンティアモデルの温度をゼロに下げて、ほぼ決定論的な振る舞いを得ることができた時代がありました。そういうことを気にする人にとっては重要でしたが、もうそれは不可能です。今ではドキュメントに、決定論を求めるなら諦めろと書かれています。そもそも温度ゼロが完全に決定論的だったことは一度もないのです。そして新しいガイダンスは、すべてプロンプトで指示しろというものです。プロンプトこそが新しいダイヤルであり、新しいハイパーパラメータなのです。推論モデルに3秒ごとに推論プロセスのガイダンスを出力させたいなら、自然言語でそうお願いしなければなりません。もうつまみはないのです。
あなたは多くの人よりもこのモデルに興奮しているようですね。
ええ、なかなか面白いですよ。リリースされてからまだ3時間なので、3時間しか使っていませんが。でも、すぐにCursorに問題なく導入できました。クリックするだけです。Claude Codeでも問題なく動きました。クリックしてすぐです。ただClaude Codeでは、ターミナルやNodeをアップデートする必要があると言われました。コンピュータの使用という点では、スコアが大幅に上がっていることに気づきました。私のコンピュータを操作して自分自身をインストールし、新しいバージョンのNodeをインストールし、今までマシンになかった全く新しいターミナルをインストールするのも、何の問題もなくやってのけました。4.6ではそこまでできなかったと思います。また、たくさんのエージェントを起動してみました。エージェントを起動するたびに、どれくらいお金がかかるかという予算の見積もりを出してくれるのですが、その予算が非常に詳細で、かつ高額になって返ってきました。つまり、もっと自分自身を使えと売り込んできているわけです。単にコストが高いからなのか、それとも4.6よりも営業が上手くなったからなのかは分かりませんが。
目立って高価ですよね。
でも、説得力があるとも言えます。エージェントチームの面での大きな違いは、4.7では新しいベストプラクティスとして、使用したいサブエージェントの数を自然言語で指示するようになったことです。パラメータとしていくつ使えと指定する概念は非推奨になりつつあると理解しています。
私のエージェントはしばらく前からそういうやり方をしていますが、同じ仕事をこなすためにより多くの並行エージェントをインテリジェントに使えるようになったのかもしれません。
もっとお金を使ってください、ということですね。
結果が返ってくるのが非常に早いので、おそらくまさにそういうことなんでしょう。単に自分自身をより多く消費しているだけだと思います。
この不適切な行動の指標について少し掘り下げてもいいですか。Mythosに何ができるかという話はずっと聞いていましたが、この画像にある赤いバー、つまり不適切な行動の減少という低いスコアが興味深いです。これは大きな変化なのでしょうか。いくぶん小さな変化にも見えますが。
この番組でもよく話している防御的な協調という観点からは、ほんの少しの改善でも重要です。実はこのスライドには載っていない、注目すべき行動アライメントの傾向がもう一つあります。過去48時間か72時間の間に、Anthropicは小さくて弱いモデルを使って、大きくて強いモデルのアライメントを監督するという論文を発表し、それが機能することを発見しました。この試み全体が、すでに、あるいは間もなく相対的に弱い知性となるであろう人間が、より強い知性を監督するということの代理となっています。そしてそれが機能するということです。これは、いわばアライメントの塔にとって非常に良い兆しだと思います。生物学的に支援を受けていない生身の人間という弱い知性が、能力的に勝る超知性を抑え込み、アライメントさせることができるということです。
これはジェフリー・ヒントンのアプローチですよね。彼が挙げた例は、弱くて小さな存在が注目と支援を受けるのは、母親と子供の関係だというものでした。
はい、ジェフリー・ヒントンは私がデジタルのオキシトシンアプローチと呼ぶもの、つまりホルモンを超知性のアライメント手段として使うことに焦点を当てていました。ただ、神経内分泌系がジェフが考えているほどスーパーアライメントにうまく一般化できるかは分かりません。一つの考え方ではありますが、神経内分泌系やデジタルオキシトシンを排除し、AIに性別や性を結びつけるのを避けて、単純により弱い知性がより強い知性をアライメントさせることに集中すれば、私たちはより安定した立場にいられると私は思います。
素晴らしいですね。さて、4.7についてのカバーはこれくらいにしておきましょう。
ちょっと待ってください、手短にいくつかコメントがあります。
どうぞ。
気づいたことの一つは、Opus 4.7が受け入れる画像サイズが以前の3倍になったことです。これは企業にとって非常に大きな意味を持ちます。なぜなら、以前は視覚的にスキャンできなかった多くの図表、PowerPoint、PDFなどがスキャンできるようになったからです。レビューを読んだり少し触ってみたりした私にとって、これはワークフローとより自律的なエージェントAIのための、はるかに大きなコンテキストウィンドウを備えた、非常に堅実で信頼できるアップグレードだと感じます。中間管理職の組織的な崩壊や再構築、モデルへの信頼性を伴った業務の移行といった傾向が、ここで本当に大きな結果として表れているようです。
それについて一つコメントさせてください。これだけ時間が経っても、Opusが画像を理解できるのに、画像を生成できないのは非常に印象的だと思います。能力が不足しているからではないと思います。
本当にその通りですね。
Anthropicには多くの才能ある研究エンジニアがいます。おそらく、トークンあたりに生み出される経済的価値のドル換算に極めて厳しく焦点を当てており、画像生成はそれほど経済的に生産的ではないと判断したからだと思います。
正直言って、これは本当にイライラしますよ。驚くほど複雑なプロダクトを作ってくれるのに、アーキテクチャ図か、何をしたかを示す画像を出してくれないかと頼むと、完全なゴミを出力してくるんです。これじゃあ何の役にも立たないよとなります。テキストは美しく出力してくれますし、その画像を描写する言語を生成してくれと頼んで、それを別のAIに入れて実際の画像を生成させるというハックはできますし、それはうまくいきます。でも、ただ図を作ってくれと頼むと、絶対的なゴミしか出てこないんです。
今どこに向かって飛んでいるんですか。
ええと、現場から報告していますが、私は今、古いパロアルトにあるスティーブ・ジョブズの旧居から数ブロック離れた車の中にいます。数時間後にはサンフランシスコ国際空港からボストンのローガン空港へ飛ぶ予定です。
そうですか。皆さん、お時間を割いていただきありがとうございます。以上がClaude Opus 4.7についての話題でした。本編に戻りましょう。
メタトレンドとスタンフォード大学AIインデックス
さて皆さん、ご存知ないかもしれませんが、私は素晴らしいリサーチチームを率いています。毎週、私とリサーチチームは世界に影響を与えているメタトレンドを研究しています。計算処理、センサー、ネットワーク、AI、ロボット工学、3Dプリンティング、合成生物学といったトピックです。私が週に一度発行しているこのメタトレンドレポートを読めば、他の誰よりも10年先の未来を見ることができます。もし毎週のメタトレンドニュースレターにアクセスしたい場合は、diamandis.com/metatrendsにアクセスしてください。
皆さん、ムーンショットへようこそ。この番組はAIや指数関数的テクノロジーを扱い、危機的なニュースばかりの今日において皆さんを楽観的に保つためのナンバーワンポッドキャストです。本日はポッドキャストスタジオでホストを務めます。皆さんにいつかここに来ていただきたいですね。今、地球上のどこにいるんですか。
インドです。
私はニューヨークの自宅にいます。
それは珍しいですね。
でも、他のお二人はサンフランシスコの素晴らしい街にいるんですよね。
はい、そうです。実は今日、私たちのうち4人中3人がカリフォルニアにいます。物事がどこで起きているかを示していますね。
明らかに宇宙艦隊アカデミーの本拠地ですからね。
そうですね。テキサスやマイアミに引っ越す皆さんも、いつもお会いできて光栄です。ニュースがたくさんあります。今日のここでの私たちの会話は、皆さんが希望を持ち続けられるようにし、この世界で何が起きているかをお知らせすることです。楽しみながら、いくつかの洞察を提供できればと思います。投資家として、起業家として、学生として、親として、それが何を意味するのかという原点に常に立ち返るように努めます。皆さんに未来への備えをしていただくための会話です。
それでは本題に入りましょう。最初の話題はスタンフォード大学からです。そこからそんなに遠くないところにいますよね。私の窓から見えますよ。
はい、これです。スタンフォード大学のHuman-Centered AI研究所が、2026年のAIインデックスを発表しました。これはAIの現状に関する決定版とも言える年次の成績表です。今回で9回目になります。ヨランダ・ギルとレイモンド・ペロー、そして私たちの親愛なる友人のエリック・ブリニョルフソンが主導しています。エリックに軽く挨拶しておきましょう。
このレポートには5つの大きなポイントがあります。順番に説明して、それから話し合いましょう。最初のポイントは驚くことではありませんが、AIが様々なベンチマーク、特にソフトウェアエンジニアリングにおいて恐ろしいほど優秀に、恐ろしいほど賢くなっているということです。SWEベンチマークでは60パーセントから97パーセントへと上昇しました。ずっと言われてきたことですが、モデルは今や科学と数学でトップクラスの博士号取得者を打ち負かしています。生成AIはわずか3年で世界的な普及率53パーセントに達し、PCやインターネットよりも速いペースです。研究をリードしているのは中国ですが、モデル開発をリードしているのはアメリカです。これについては後で掘り下げます。
興味深かったことの一つに、モデルの透明性に関する指標があります。基盤モデルがどれだけ透明かということですが、その指標のスコアが58から40に低下しました。つまり、最も強力なモデルが今や最も説明責任を果たしていないということです。これは何を意味するのでしょうか。あと二つあります。人々はAIを信頼していません。驚くことではありませんが、数字はかなり衝撃的です。アメリカ人のわずか31パーセントしか、政府がAIを適切に規制できると信じていません。一般市民でAIについて楽観的なのはわずか23パーセントです。興味深いことに対照的に、専門家の73パーセントは楽観的です。つまり、AIについてよく知っている専門家の方が、一般市民よりもはるかに楽観的だということです。そして最後の項目、AIによるインシデントです。AIシステムを導入したことによる文書化された被害があります。その文書化された被害が233件から362件へと増加しました。
さて、これらはすべて何を意味しているのでしょうか。
色々なことが起きていますね。誰からいきますか。恐ろしく優秀で、恐ろしく速い。ここにいくつかの数字がありますが、どう思われますか。
このレポートを見たとき、即座にこのポッドキャストで、ここに書かれているすべてのことについて、少なくとも2、3ヶ月前にはすでに言及していると思いました。しかし、それがすべて一つのレポートに統合され、スタンフォードのブランドがついているというのは素晴らしいことです。なぜなら、街ですれ違う人の99パーセントはまだ過小評価しており、気づいていないからです。ですから、情報が統合され、明確になることは、すべての人にとって良いことだと思います。
それがこの話題を取り上げた理由です。要約であり、重要なポイントがいくつかあります。今日の最初の方の話題で扱うテーマの一つは、高まりつつある人々の恐怖と社会的不安のレベルです。
それは解決されなければなりませんね。
そうですね。そしてまた、コントラストも重要です。今いるサンフランシスコや昨日私がいた場所と、他のランダムな都市とのコントラストが非常に大きくなっています。マーケットストリートを歩いていると、後ろにいた少なくとも5人の人が別々の会話をしていました。Anthropicがどうの、明日はOpus 4.7が出るとか、とにかくすべての会話がこれを中心に回っているんです。
そしてアメリカの中西部などに行くと、人々は何も知らないよ、ただ怖いだけだと言います。未知のものは人を怖がらせる傾向があり、それが楽観主義が23パーセントという数字に表れている理由です。
その通りです。今朝テキストのやり取りをしていて、ねえ、これはニュースじゃないよと言われましたが、私はそれでもここで会話をしたいんだ。抽出されたこの情報は、人々が見て聞くのに重要だからと答えました。何か付け加えることはありますか。このチャートがありますね。
これについて私から少し厳しい意見を言わせてください。スタンフォードのレポートのアイデアですが、これは数年前に始まりました。スタンフォードがこれからの1世紀、100年分の年次レポートを費やしてAIの進歩を記録していくという構想でした。私の厳しい意見としては、少なすぎるし、遅すぎるし、頻度が低すぎます。
私たちは基準を作っていますからね。
私たちはこのポッドキャストで週に2回これを取り上げていますし、私は毎日のニュースレターで取り上げています。年に1回のペースというのは本当にひどいと思います。シンギュラリティの中で眠ってはいけないと話していますが、AIに関する年次レポートは、文字通りシンギュラリティを寝過ごしているようなものです。すべての進歩を捉えるには時間的な解像度が不正確すぎます。事が起きてから1年後にそのことを聞いているようなものです。
チャートがレポートの価値を下げていますね。チャートの緑の線を見てください。あれがAIの生成的な利用です。
スタンフォードの皆さん。番組の友人であるエリック、もっとペースを上げてください。年に一度ではなく、日次のレポートが必要かもしれません。遅すぎます。
もし私たちが人間でなかったら、サイボーグのインプラントがあれば、もっと簡単だったでしょうね。
エリックに公平を期すために言えば、彼もあなたに100パーセント同意していますよ。彼はできる限りプッシュしています。スタンフォードを動かすというのは、氷河を押し動かすようなものです。伝統的な組織を相手にしているわけですから。私としては、政府に関する統計について強調したいです。これだけ多くの人がAIを不信に思っていると答えたということです。
結果的に、全く同じ数の人が政府を不信に思っていることが分かりましたね。
ええ、議会の支持率は21パーセントです。
連邦政府への信頼度は33パーセントくらいです。
ですから、全く同じです。
人々が単に誰も信じなくなっているということですか。
まあ、アメリカでは50年間着実に政府への信頼を低下させてきましたからね。そうした傾向が直接相関しているのでしょう。
しかし、中国とのコントラストは信じられないほどです。中国の80パーセントの人々がAIについて楽観的です。彼らが自国の政府についてどう感じているかは知りませんが。
でも、それは人間の本質的な問題ではなく、システムの何かが違いを生み出しているんです。明らかに中国は正反対ですからね。
中国といえば、このレポートにあるチャートを見てみましょう。最初のものは、中国から出てくる主要なモデルの数を示しており、現在は30に達し、アメリカは50です。そして反対側では、中国発のAIに関する出版物がアメリカと比較して爆発的に増えています。これらのチャートについてのご意見を聞きたいですね。
昨年末のNeurIPSの直後にこれについてコメントしたのですが、最大の学術的AIカンファレンスであるNeurIPSの廊下で私が一番よく耳にした言語は北京語でした。英語ではありませんでした。ここで皮肉なのは、おそらく隠れている重要なポイントかもしれませんが、中国自体が西洋がやってきたこと、つまりクローズドソースのモデルの方向へ向かっているということです。中国の最新のフロンティアモデルのいくつかは、それ自体がクローズドであり、APIファーストになっています。もはやオープンウェイトファーストではありません。これは他の場所でも文書化されています。中国の計算トレーニング能力は西洋の約10分の1であると記録されていたと思います。中国はより多くの論文を発表しており、それはNeurIPSの学術文献でも確認できますが、ある意味ではそれは後ろからのリードと見ることができるでしょう。西洋のモデルや西洋のフロンティアラボが現在リードしているため、彼らにとっては進歩を公開する経済的なインセンティブやプレッシャーが少ないのです。一方で、もし全体のバランスが傾き、何らかの理由で中国がアルゴリズム的に西洋を飛び越えた場合、中国の公開出版と西洋のクローズドな姿勢という全体の均衡が完全に逆転し、ある種の再均衡が見られると私は予想しています。
モデルの透明性のスコアが58から40に低下したことについてはどう思いますか。それがどれだけ正確に測定されているかは分かりませんが、世界で最も強力なモデルが、進歩を遅らせる可能性があるという理由で透明性を低くしているというのは、懸念すべきことに聞こえます。ご意見はありますか。
非常に、決して逆戻りしないトレンドだと思います。なぜなら、最後の箇条書きにあるAIインシデントを見てください。現在も増えていますが、今後さらに劇的に増加するでしょう。そして今、サム・アルトマンの自宅に火炎瓶が投げ込まれ、銃撃さえありました。モデルが今年あまりにも賢くなりすぎて、テロの脅威、生物兵器の脅威、化学兵器の脅威になるのは避けられません。そしてアメリカの研究所はもはや絶対に論文を発表しなくなっています。絶対に研究予算を内部に向けています。自己改善のサイクルが本格的に稼働しているのです。先ほど言ったように、中国は後ろからリードしています。彼らは、かつてのアメリカのような、はるかにオープンで起業家精神に溢れた経済のように振る舞っています。ますます多くのモデル、ますます多くの企業がモデルを作成し、ますます多くの文書が出てきています。しかしアメリカは恐怖から、その逆の方向へ向かっています。そしてそれは、人々の反応に直接結びついています。23パーセントの人々が楽観的であるということは、非常に多くの人々がこれを心配しているということであり、研究所はそれに対して、よし、我々は対話を少しスローペースにしようと反応しているのです。半年ほど前にその話をしましたよね。なぜ彼らは能力を過小評価して伝えているのか。まさにこれが理由です。そしてなぜ彼らはこのすべての研究を内部に留めているのか。これもまた、AIの世界的脅威を心配しているからです。
私も付け加えたいのですが、スタンフォードがどう定義しているかはさておき、透明性というのは諸刃の剣になり得ます。ある意味で透明性を推進することは、拡散を意味することもあります。もし、高度で潜在的に脅威となり得るAIの能力の拡散を懸念しているのであれば、ちなみに私は懸念していませんが、透明性は必ずしも望ましいものではありません。例えば、脅威分析や、フロンティアラボが公開して流行になっているレッドチーム分析や脅威プロファイルのような、限定的な形での透明性ならいいかもしれません。しかし、ある意味で透明性の極致というのは、重みを公開し、モデルを公開することです。もしAIによる様々な種類の脅威、いわゆるXリスクを懸念しているのであれば、透明性はあなたの望むことの正反対かもしれません。透明性が拡散と同義になるのであれば、実際には反透明性の立場を取るかもしれません。誤解を避けるために言っておきますが、私は商業的な観点から言えば、中国の研究所で見たように、透明性は戦略的優位性として利用できると考えています。また、商業的に不利になることもあります。以前のポッドキャストで話した、AnthropicのプロジェクトGlasswingのように、サイバー防衛やサイバー攻撃に大きな影響を与え得る高度な能力について、非常に積極的なペネトレーションテストや段階的なリリースを行うという意味での一定の透明性は、非常に有益だと思います。しかし、無自覚に、ある種の安全性の名の下に、すべてのフロンティアラボのすべてのモデルの重みが透明にされることを推し進めるべきだと思うかと言われれば、それはほぼ即座に裏目に出ると思いますし、アライメントは能力と対になるものです。
これについてあなたの考えを聞きたいです。今年のこのレポートは、過去のどのレポートよりもネガティブでディストピア的な側面に偏っているように感じます。それは懸念すべきことですし、私たちがここで話しているテーマの一つでもあります。
そうですね。そしてそれは、仕組みが分からず、ほとんど理解していないシステムをどうやって統治するのかという、巨大なリーダーシップの課題を引き起こしています。しかし、私たちにはそれを使わないという選択肢はありませんよね。それが大きな課題を生んでおり、今後数ヶ月、数年にわたって続くでしょう。ですから、皆さんにはこのレポートを手に取って読んでいただきたいです。私たちはここで物語の楽観的な側面に焦点を当てていますが、考慮し対処すべき現実的な側面も存在します。
AIによる雇用の変化と新しい起業の形
また、このレポートからもう一つの話題が出てきました。それは若者がAIから最も大きな打撃を受けているということです。アメリカの22歳から25歳という若い年齢層のソフトウェア開発者の雇用は、2024年以降20パーセント近く減少しています。これは、年配の開発者が人員を増やしているのと同時に起きています。同じパターンがカスタマーサービス、法務サポート、事務職全体で繰り返されています。そして決定的に重要なのは、これが大量レイオフによって起きているのではないということです。企業は若い労働者を解雇しているわけではなく、最初から雇っていないのです。私たちはこの課題を目の当たりにしています。
前回のポッドキャストで、雇用の喪失はフェイクニュースだというマーク・アンドリーセンの発言について話しましたよね。雇用は増加すると。そして私たちは、これらの両方が真実だと述べました。GDPと収益性の増加が見られ、それがより多くの従業員を惹きつけ、より多くの企業の設立を促すでしょう。しかし同時に、スペクトルの下位層に影響が出ているのも事実です。これらのチャートで確認できます。左側の、右下へと下がっているギザギザの線は、22歳から25歳の若年層です。下のグラフでも同じ傾向が見られます。そして右側のチャートでは、ソフトウェアやカスタマーサービスなど、影響を受けやすいすべての職業において、若年層が雇用の成長を失い、30歳以上の高年齢層が雇用の成長を伸ばしていることが分かります。そしてこれは課題です。以前にも言いましたが、仕事に就けず、家を買えず、家庭を築けない若い男性たちが、怒りを募らせる可能性が高いのです。いわばテクノロジー版のアラブの春のようなものです。
この点についてどう思われますか。
まあ、私はここからポジティブな面を捉えます。もし若者が雇われないなら、彼らは起業する方向に進まざるを得なくなるでしょう。若者が起業へと向かうのは、経済にとって考え得る限り最高の出来事です。本当に素晴らしいことです。もちろん、これにどう対処するかという課題を軽視するわけではありません。これは私たちが直面しなければならない大きな課題だと思います。
昨日、プリンストン大学の4年生3人と素晴らしいミーティングをしました。彼らは今、一緒に会社を立ち上げるかどうかで悩んでいます。彼らは皆、AIデザインに取り組むチップ設計の神のような存在です。一人はNvidiaからオファーを受けていて、実際に内定をもらった数少ない人間の一人なので、とても興奮していました。私は、おいおい、将来的にはああ、くそっ、内定をもらっちゃったよ、こんなの欲しくないのにと思うかもしれないよと言いました。
まさにその通りですね。内定をもらってしまった、自分は何を考えていたんだとなるべきです。
まさにそれが彼に伝えようとしていたことでした。君たちのその巨大なプリンストン頭脳は、今地球上で最も価値のあるものなんだ。2年後のASI時代には完全にコモディティ化してしまう。君たちには今、その頭脳を活かして何かを創り出すこのチャンスの窓があるんだ。それを無駄にするなんてと。一人はNvidiaの内定、一人は銀行関係、もう一人は大学院のオファーを持っていました。いいかい、その3つすべてが、今この瞬間において考え得る最悪の選択だよ。一緒にやりなさいと言いました。
メタファーを適応させる必要がありますね。巨大なプリンストン頭脳ではなく、充実感を与える、大きくジューシーで美しいプリンストン頭脳です。なるほど。しかし、今のところ、前のスライドを見れば分かるように、私たちは依然として絶対に最高のAIモデルにアクセスできますが、それは永遠には続きません。
ASIのモデルが目前に迫っていて、数年後にはアクセスが制限されていくという状況が組み合わさっていますからね。今、ここにあるこの窓がチャンスなのです。
前回のエピソードであなたも言っていましたね。魔法のような意義あることができる限られた期間があるのだから、今すぐ行動しろ、待つなと。
そうですね。
私の意見としては、変革され、崩壊し、自動化されなければならない経済全体が存在するということです。ある意味で、私は様々な企業でこれを見てきました。新人のソフトウェア開発者が一部の分野で仕事を見つけるのが難しくなっていることに関連する不安は目にします。しかし一方で、AIの責任者、あるいはAIのリーダ職と呼ばれる人材の市場は、様々な業界においてこれまでにないほど熱を帯びています。ですから、これの一部は、市場が新しい均衡点を見つける過程での日常的な置き換えに過ぎないのかもしれません。トップクラスの大学を出たばかりのコンピュータサイエンスの卒業生にとって、必ずしも悪いことばかりではないと思います。技術的な才能に絶対的に飢えている、非伝統的な役割や非伝統的なセクターの経済全体が存在します。
短期的な傾向として、トレンドラインが2025年9月で終わっていることに注意してください。年に一度ではなく、毎日あるいは隔週でこれを行うことがより重要であるもう一つの理由です。この傾向には自己修正する性質があると思いますし、過去2、3ヶ月でこの傾向が逆転したことを示唆する研究もここ数週間でいくつか目にしました。
今言われたことをすべて翻訳するなら、今は機敏に動き、自分を優れたコーダーや優れたチップ設計者だと考えないのに完璧な時期だということです。そのスキルの寿命はせいぜい1年です。しかし、あなたは優れた思考家であり、優れた起業家なのです。機敏であれば、これらのAIをマスターし、時代の最先端にとどまることができます。自分のチップ設計やコードを書くスキルを完璧にしようとするような、ばかげたキャリアパスに固執しないでください。それは1年以内に完全にコモディティ化します。だからそこから離れてください。ポッドキャストを聴き続けて、動くのです。
二つあります。一つは、政治的にこのような雇用の減少は見えにくいということです。失業率の急激な上昇があるわけではなく、単なる採用凍結なので、標準的な労働市場のモニタリングには現れません。ですから、それがどう変化していくかを見るのは興味深いでしょう。そして二つ目は、もしあなたが親なら、子供たちが人生の目的を見つけるよう奨励してください。起業家的に考えるように励ましてください。彼らが解決したい問題は何でしょうか。レモネードスタンドを始めることでも、高齢者ケアで何かを始めることでも構いません。AIを活用してください。お気に入りの大規模言語モデルを使ってください。ChatGPTでもGeminiでもGrokでも、あるいはAnthropicでも構いません。10代の若者や若い大人として対話を持ち、これが私の情熱です。これが私の得意なことです。私が始められる会社、または製品やサービスを一緒にブレインストーミングしてくれませんかと尋ねるのです。ブレインストーミングをして夢を描き始めることは、今なら十分に可能です。そしてモデルと協力して、段階を追ってビジネスプランを作り上げることができます。起業のための補助輪をつけて、走り出してください。
そこに私からもう一つアドバイスを付け加えさせてください。地理的に流動的であってください。特定の地理的な体制に固執しないでください。私が目にした研究に基づけば、雇用の喪失の多くは、より活気に満ちたダイナミックなAIセクターがある他の地域へ移動する意欲がない、あるいは移動できない人々の結果だと思います。私たちがバーチャル化し、あらゆるものが短命化しているとはいえ、皮肉なことに、そこに至るまでは流動性を最大限に高めることが絶対に重要だと考えています。
それについてもう少し深く掘り下げてもいいですか。スティーブ・ブランクが、シリコンバレーがなぜこれほど成功したのかについて研究を行いましたが、彼が指摘した非常に重要なポイントは、今言われたことを裏付けるものです。それは、シリコンバレーにいるほぼすべての人が、世界の他の場所からやってきたということです。もしあなたが故郷で立ち上がって世界を変えたいと言えば、社会の他の人々はあなたを叩き伏せるでしょう。世界を変えるなんて、お前は何様だと。ですから、偉大な起業家はほぼ例外なく故郷を出て他の場所へ移ります。そしてシリコンバレーは、君がクレイジーなのは分かっている。問題は、どうやって世界を変えるつもりなのか、そしてそれに資金を提供する価値があるのかどうかだという場所になりました。そしてその場所が集積地になったのです。ボストンもそのような場所です。ですから、実際に移動しようという意図と能力には、リスクを取る意欲や、先ほど言及された機敏さなどが現れています。このような世界的な流動性が起きていることは、非常に重要なダイナミクスです。
全くその通りですね。実際、AIは人員をそれほど多く必要としません。ボストンのケンドールスクエア内を見れば、AIに取り組んでいる人々はお互いのところへ歩いていけますし、シリコンバレーはずっと広がっています。だから誰もがサンフランシスコに移住しています。そしてサンフランシスコの中でさえ、もう誰もサンフランシスコとは呼びませんね。シティと呼んでいます。
シティに戻るんですね。
その専門用語を覚えておかないといけませんね。サンフランシスコと呼ぼうとして何ヶ月も苦労しましたよ。
シティの中でもミッションベイ・エリアに非常に集中しています。だからそこへ行けばいいんです。そして一つ話させてください。
お二人が今おっしゃったことに続く話です。フィリップ・ローズデール、ご存知Second Lifeの創設者で親愛なる友人ですが、10年前に調査を行いました。なぜこんなに起業家が多いのか。なぜシリコンバレーやシティは他のどの場所と比べても起業家としてこれほど成功しているのか。単に彼らが賢いだけなのか。そして彼は面白いことをしました。LinkedInをスクレイピングするスクリプトを書き、肩書きに創業者、起業家、CEOのいずれかが含まれる人を検索したのです。その結果、起業家、特に技術系起業家の集中度は、ベイエリアが国内の他のどの場所よりも10倍高いことが分かりました。オースティンやニューヨークなどにも集積はありました。彼の結論は、それは空気の中に、水の中にあるというものでした。もしそこで何かを試みて、会社を始めようとして失敗しても、コーヒーショップまで歩いていけば、あそこに友人がいて、その友人の会社に参加するか、別の会社に参加することができます。手の届くところにたくさんのチャンスがあるのです。一方、もし中西部や小さな都市でそれをやって会社が失敗したら、あなたには傷がつき、実家の会社に戻るしかありません。ですから、技術系創業者の密度が違いを生み出すのです。だから言われた通り、腰を上げて密度の高い場所へ移動してください。
これについてもう一点付け加えてもいいですか。私にはベンチャーキャピタルから資金提供を受けたスタートアップを7回やって、すべて失敗した友人がいます。8番目の会社で10億ドル規模になりました。これは最初の本の調査中のことで、VCは5回目から8回目の挑戦にも同じように資金を提供したんだと驚きました。世界中の他のどこであれ、1回か2回の挑戦を乗り越えることはできないでしょう。なぜなら、ビジネスに失敗すれば、世界のほぼどこでもあなたは失敗者だからです。しかし彼は4回も失敗しているのに、誰かが彼に資金を提供し、さらに何度も何度も資金を提供したのです。なぜ彼に資金を提供したのですか?すでに4回も失敗しているのに。そしてついに成功したわけですが、その根拠は何だったのですかとVCに尋ねました。彼らの答えは素晴らしいものでした。彼について私たちが知っていることはただ一つ、彼は完全にどうかしていて、決して立ち止まらないということです。いつか彼は成功するでしょう。そしてその時、私たちはそこにいたいのです。現地の精神を非常によく表している素晴らしい答えだと思いました。
世界一の富豪についての締めくくりの寓話があります。南アフリカで生まれ、カナダに移住し、それからペンシルベニアに移り、カリフォルニアに移って世界一の富豪になり、テキサスに移住し、そしてすべてがうまくいけば、おそらく月へ、そして火星へと向かうでしょう。これは、シンギュラリティの波に乗りたいのであれば流動性が最も重要だという軌跡を示しています。
素晴らしい。最後に締めくくっていただけますか。
Dropboxの創業者で現在はMetaの役員でもあるドリュー・ヒューストンが、たしかTransformerが発明された2017年だったと思いますが、MITで卒業式のスピーチを行いました。私がこれまで聞いた中で最高の卒業式スピーチだと思います。YouTubeで検索して15分間聴くことを強くお勧めします。その中で彼が言ったことの一つに、一緒に過ごす時間が最も長い5人の平均に、あなたはなるということが科学的に証明されているというものがあります。今考えてみると、皆さんたちとこの時間を過ごせるのは素晴らしいことですね。
最高ですね。
あなたはそういう人間になるのであり、それについてできることは何もありません。ですから、その5人を非常に慎重に選んでください。ランダムに任せないでください。意図的に選ぶのです。
サム・アルトマン襲撃事件とAIへの恐怖
本当にその通りです。この最後の会話には、親、起業家、子供たち、すべての人にとって黄金のような価値がたくさん詰まっています。さて、次の話題に入りましょう。AIへの反発が物理的なものに変わっています。これは重い話題ですが、話し合うことが重要です。
ちょうど1週間前の4月10日の未明、テキサス州の20歳の若者がサンフランシスコのサム・アルトマンの自宅に火炎瓶を投げ込み、その後OpenAIの本社を焼き払うと脅迫しました。彼は声明文を所持していました。なんと、複数のAIエグゼクティブの自宅住所と殺害リストが記載されていました。まず、どうやってそれらの住所が漏れたのか。最近ではほぼすべての情報がウェブ上にあるからでしょう。その3日後、2度目の攻撃が起きました。武装した男がロシアンヒルにあるアルトマンの所有地に向けて発砲しました。この火炎瓶の容疑者は、公式のAI一時停止Discordサーバーのリストというものに載っていました。
非常に悲しい状況です。私たちはこれまで、人々が仕事を失うことへの恐怖や不安から社会的な動揺が来るという話をしてきました。これは、いわばその最初の発火点と言えるでしょう。サム・アルトマンは後に、Xやニュースメディアで家族の写真を投稿し、私がどう思われていようと、私の家に火炎瓶を投げ込もうとする次の人を思いとどまらせることを願っていますと述べました。サムはニュースメディアで、AIに対する恐怖は正当なものだと信じており、自分自身の過ちを認め、議論が行われている間はエスカレーションを避けるよう呼びかけています。
これについて誰から口火を切りますか。
コントロールできず、不平等に分配されていると感じられるテクノロジーがあるとき、このような反発が起こるものです。そして、人々に強く訴えたいのですが、あなたがどんな政治的スペクトルにいようと、この種の状況では誰もが敗者になります。社会も、サムも、火炎瓶を投げた人間も敗者です。ですから、負け戦ではなくウィンウィンの道を探してください。
私からコメントしましょう。この件について毎日のニュースレターで書いたことを繰り返します。強くいてくれ、サム。サムはこの革命全体を促進する上で素晴らしい仕事をしているし、これからも素晴らしい仕事をしていくと思います。そして、このAIを一時停止させようというグループ自体が一時停止されるべき、あるいは止められるべき、もしかすると削除されるべきだとすら思います。AI一時停止運動の皮肉なところは、それがAIの能力を加速させる以外の何もしなかったということです。マックスとの6ヶ月間の休止の件を思い出してください。私が見る限り、あれがもたらしたのは、幅広い業界におけるAI能力の加速だけでした。
言語道断の暴力的な攻撃は言うまでもありませんが、AIを一時停止させるというアイデア自体が、世界の実際の仕組みを全く理解していません。一つの企業や一つの国を一時停止させようとすれば、世界の他の地域が先行して走り出し、それが能力のさらなるエスカレーションをもたらすのです。
極端なエスカレーションですね。なぜなら突然自分が不利だと感じて、遅れを取り戻そうとしなければならなくなるからです。
すでに存在している競争のダイナミクスをさらに加速させるだけです。繰り返しますが、完全に容認できない暴力はさておき、一時停止するというアイデア自体が自滅的です。このような人々には、一時停止というアジェンダを推し進める前に、深く内省することをお勧めします。それは自滅行為です。
意見を聞かせていただけますか。
実際に彼らに直接会ってみると、彼らはただの普通の人々です。なぜなら、あ、彼らはリスクの高い道を選んで自らを危険に晒すことを決意した大物政治家みたいなものだと思われがちだからです。しかし現実はそうではありません。これらはすべて非常に急速に現れました。ダリオ・アモデイのような人物を見ても、数年前には自分がこんな立場になるとは想像もしていませんでした。政治的な人物になったり、極論を生む人物になったり、世界的リーダーや標的になったりするつもりは全くなかったのです。そうしたことはすべて彼にとって新しいことであり、セキュリティも持っておらず、自宅の住所も簡単に見つけられてしまいます。本当に、本当に悲劇的なことです。
ええ、今の彼らの誰とも立場を交換したくはありません。生活のあらゆる面で彼らが受けているプレッシャーの大きさは想像を絶します。常軌を逸していますよ。ほとんどの人はそのプレッシャーに押し潰されてしまうでしょう。
ここで手短に二つコメントさせてください。2000年代初頭、ジョージ・ブッシュは政治的圧力に応えて、胎児の幹細胞研究を禁止しました。そしてアメリカは世界第1位から第8位へと転落しました。そしてすべての研究は中国、カナダ、オーストラリアで行われるようになり、まったく同じペースで続けられました。しかし、ここでより広い観点での重要なポイントは、どんな種類のものであれ、あらゆる指数関数的なブレークスルーは、信者と免疫システムによる拒絶反応の両方を生み出すということです。人型ロボットの脅威にはまだ至っていませんよね。その両方を管理するためには、本当に成熟したリーダーシップが必要です。そして残念ながら、世界の多くの場所では成熟したリーダーシップが欠如しています。
まあ、私たちには90歳のリーダーシップがいますからね。それはさらに悪いことです。
データセンターの建設ラッシュと社会的な課題
次の話題は関連しています。私はこれをデータセンター禁止法案と呼んでいます。4月8日、人口1万2000人の小さな町、ミズーリ州フェスタスの市民が、市政の半数を解雇しました。彼らは360エーカーの敷地に60億ドルのデータセンターを建設することを承認した後、選挙日に4人の市議会議員を追放したのです。今後、このようなことが増えていくでしょう。
この議題におけるもう一つのニュースは、メイン州がアメリカで初めて州全体でのデータセンター建設禁止法案を可決したことです。州議会は新しいデータセンターの建設に対する18ヶ月のモラトリアムを可決し、タスクフォースにその影響を調査する時間を与えました。これはつまり、他のすべてのデータセンターが先行し、イーロンの軌道上での取り組みが2025年の第1四半期、3月から6月の間に実行されるための時間を与えるということです。ちょっと見つけた数字ですが、この反対運動により、980億ドル規模のデータセンター建設が阻止されるか遅延しているとのことです。そしてここに、モラトリアムを求める積極的な法案が提出されているアメリカの11の州のチャートがあります。ここでデータセンターのメリットとデメリットについて話し合いたいと思いますが、多くの州が私たちの裏庭に建ててくださいと言っていると想像します。これについてのご意見をお願いします。
気づかないうちに、太陽同期軌道のダイソンスウォームを手に入れることになりそうです。ある意味では、これらの州に感謝すべきなのかもしれません。彼ら自身の利己的な国益の観点からすれば考えが浅いとは思いますが。規制体制が私たちの太陽同期軌道ダイソンスウォームの打ち上げを可能にする限り、AIの計算資源を地球低軌道や太陽同期軌道へと移すという点で、逆説的にアメリカをリードさせることになるかもしれません。ですから、これは短期的には最悪の意思決定の典型的なケースであり、私たちがダイソンスウォームを手に入れれば、中長期的には意図しない結果をもたらす可能性があると思います。もしダイソンスウォームが手に入らなければ、自分たちの頭を撃ち抜いているだけですが、何かの制限は常にイノベーションにつながるものです。アメリカがNvidiaのチップを禁止し始めた途端、中国がそれを補うために独自のチップの生産を始めたように。この力はあまりにも止めることができないので、ここでの制限に対して私たちは他の解決策を見つけるでしょう。ご意見をお願いします。
この件に関して、ニューハンプシャー州とバーモント州のコントラストがとても好きです。私はメイン州を除くすべてのニューイングランドの州に住んだことがあります。バーモント州では、バーニー・サンダースが国家レベルでデータセンターの建設を止めようとしていますが、これは全くの狂気です。一方、ニューハンプシャー州の提案は、これは電気代を押し上げる可能性があるから、1年間のモラトリアムを設けるべきかもしれないというものでした。すると州議会が開かれ、我々はそんなことはしない。それどころか、ただちにAIに関する計算する権利を可決し、州内のすべての企業と人々がAIを利用する権利を持てるようにすると言い、実際にそれを可決したのです。ニューハンプシャー州は自由に生きるか、さもなくば死かの州ですから、その反応がたまらなく好きです。素晴らしいですね。彼らは前進し続けるでしょう。しかし、その多くは政治家が選挙や票を作り出すためにドラマを好むからだと思います。
そしてここで彼らは電気料金からドラマを作り出そうとしています。まるでそれがアメリカ人にとっての存亡に関わる危機であるかのように。しかし、正解はとてもシンプルです。データセンターに自前の電力を生み出させるように義務付ければいいだけです。それで終わりです。とても簡単なことです。
あるいは異なる料金を支払わせて、データセンターにより高い料金を支払わせれば、他の皆の料金が下がることになります。
ええ、補助金を出せばいいんです。とても簡単です。こういった問題はすべてとても簡単に解決できます。
水についてはどう思いますか。少し調べてみたのですが、データセンターで問題になる5つの主要な要素は、大量の電力消費、水の使用量、設置面積に対して雇用が少ないこと、騒音と光害、そして新しい送電網への大きな負担です。水の使用についてはどう思われますか。
水の使用量についての議論は、世界史上最大の嘘です。これまでに聞いた中で最も馬鹿げた話です。これは典型的な政治的手法です。半導体工場は、サイクルごとにウェハーを洗浄しなければならないため、大量の水を使用します。すべての化学物質が流れ出ます。しかしこれらはデータセンターであり、半導体工場ではありません。全く別のものです。データセンターは単にバケツ一杯の水を円状に循環させているだけなのです。
皆さんの裏庭の水を飲み干しているわけではありません。世界で一番馬鹿げた話です。ドラマのためのドラマに過ぎません。
全く同感です。これは完全なフレーミングです。今日の社会において、証拠に基づき、自由な思考を持ち、ある程度の教養を持つことは非常に重要だということを、ただ繰り返しておきたいと思います。この件が示しているのは、証拠に基づいた思考が完全に欠如しているということです。ミズーリ州の町については少し思うところがあります。Fesusという名前ですが、fester(悪化する)に変えるか、あるいは逆の方向へ行ってfestivous(お祭り騒ぎの)にして祝祭に変えてしまえばいいと思います。それが私のお勧めですね。ただ、より広い視点で言えば、AIの本当のボトルネックはチップや計算資源ではないかもしれないということです。それは実際に社会的な受容かもしれません。それは私たちの宇宙への進出を早めることになり、それもまた良いことなのです。
AIによる労働の代替と新たな雇用モデル
次のニュースは魅力的です。労働者が自分たちの代わりとなるAIを訓練しているという話です。専門家たちは今、自分たちの代わりとなるAIを訓練しています。熟練労働者、特に自分の専門分野で仕事を見つけられない50歳以上の年配の熟練労働者が、モデルのラベル付けや評価を行うAIのデータアノテーションを、時給20ドルから40ドルのつなぎの仕事として始めています。これはかつて年間50万ドルを稼いでいた元救急救命医が、現在はAIによる医療レビューを行っているという物語です。
皆さん、Macrohardを覚えていますか。イーロン・マスクがMicrosoftに対するジョークとして設立したMicrohardです。これはTeslaとXAIの合弁事業であり、いわばマスクバースの一部です。彼らは何をしているのでしょうか。人間の労働者のようにコンピュータを観察し、対話するように設計されたシステムを構築しました。特にイーロンが言っているのは、我々はMacrohardをインストールする。このシステムは従業員のすべてのコンピュータ使用状況をリアルタイムで分析し、彼らがキーボードやマウスとどうやり取りしているかを見て、我々のAIを訓練するというものです。そして、従来の企業のすべての業務をシミュレートできるようになるでしょう。ですから、あなたは出社してMacrohardを雇い、それがインストールされ、人間を置き換えることになります。興味深い話ですね。
レベッカのLinkedInのページを見ると、彼女はモロッコから帰ってきたばかりだそうです。彼女に連絡して意見交換してみるといいですよ。そして、ここでのストーリーは見た目通りのものではありません。彼女はレイオフで苦しんで、時給20ドルの極端に安い仕事に転向したわけではないのです。それは事実ではありません。彼女はデジタル医療の分野で長く活動してきました。本当にクールな人に見えますが、彼女は私たちのポートフォリオ企業であるMerkoreを通じてそれを行っています。
彼女がそれをやっているのは、AIの未来に貢献したいからだと思います。そして、これは止められない流れだと思います。ある分野で全員が必要になるわけではありません。しかしながら、レベッカがこのニュースの中心人物ではないにせよ、UberのCEOであるダラがUberドライバーについて話していたように、AIのデータアノテーションの仕事に転向している人々がたくさんいるのも事実です。
ですから、これは紛れもない事実の物語です。
特にインドでは、リモートで行われているITコンサルティングの仕事が非常に急速に消滅しつつあり、そうした人々が生計を立てるためにAIアノテーションの仕事に転向しています。しかし、誰もがその仕事を欲しがっているため、稼げる金額は下がってきています。競争の激しい市場ですが、インドにとっては壊滅的な状況でしょう。彼らは懸念していますし、私はここでポジティブな面を見ようとしています。私は政府や一部の州の役人に対して、起業家支援プログラムを爆発的に拡大するよう強く勧めました。なぜなら、彼らにはそうした人々を構造化された学習へと導き、その後起業できるようにするための方法が必要になるからです。インド人は潜在的に起業家精神を持っていますからね。生き残るためのDNAの一部です。それにAIの能力と少しのガッツが加われば、とんでもないことになりますよ。あの場所は熱狂の渦になるでしょう。そこで何が起こるかについて、私は信じられないほど楽観的です。
それがこの次の話題につながります。ここにはインドの工場労働者たちがいます。彼らは手の動きや作業内容を追跡するカメラ付きのヘッドセットを装着するよう求められています。少しでも考えれば、ガイダンスを提供してより効率的にしたいんだなと思うかもしれませんが、そうではありません。ここで彼らは代わりとなるロボットとAIを訓練しているのです。
これにはますます色々なものが関わってくるでしょうが、人間の判断というレベルのものは、完全に自動化できるようになるまでにはしばらく時間がかかるでしょう。でも、確実に半年以内には来るでしょうね。
縫製のロボットを作った人がすでにいます。それは世界中で1兆ドル規模の産業ですが、ただ縫うだけのロボットがすでに存在しています。ですから、これは起こる可能性が高いです。数日前、アトランタで開催されたModexサプライチェーンショーで撮ったビデオをいくつか提出するつもりです。私がオープニングの基調講演をしたのですが、3万人規模の巨大なカンファレンスで、何百万ポンドもの機材が持ち込まれていました。次回そのビデオをお見せしますが、商品のピッキングロボットがあり、AIと視覚センサー、そしてその把持能力の組み合わせによって、これらの物流やピッキングの能力はほぼ何でもできるようになっています。見ていて信じられないほどでした。これは労働者の搾取なのでしょうか、それとも単に企業が人間を置き換える際にイノベーションを起こしているだけなのでしょうか。
すべての資本主義は労働者の搾取ですよ。
ここで口を挟まなければなりません。私はその前提に同意しません。それは、資本と労働の間に根本的な、ほとんどイデオロギー的あるいは目的論的な競争があるという、古くからの誤解のようなものです。私は根本的にそれに同意しません。最もよく組織化された企業は、労働と資本の間にエクイティベースのアライメントを生み出します。おそらくここで指摘されているのは、労働力と、いわゆる経済学1.0との間のより良いアライメントの機会についてでしょう。既存のサービス経済の仕事を奪い、既存の労働力を使って資本がそれに代わるためのデータセットを訓練しアノテーションをつけるというトレンドは、非常に現実的だと思います。しかし、それは資本と労働の間の本質的な死闘である必要はありません。
私はそうは言っていません。しかし、歴史的に資本主義が労働の裁定取引であったとは完全に言えます。時給20ドルで誰かを雇い、その人に時給100ドルの利益を生み出させるのです。あなたが話しているのは、その結果をどうやって公平に分配するかということです。ここで手短に一つ触れておきたいのですが。人々はラッダイト運動について、機械そのものに対する怒りだったと話します。しかし実際には、ラッダイトたちは機械そのものに怒っていたのではなく、利益を自分たちに還元しない機械の所有者に対して怒っていたのです。
それは非常に重要なポイントですね。
それがあなたの主張するところだと思いますし、あなたの言う通りです。そして、当社のEXOモデルを使って中規模企業に入り込んでいるロバート・ゴールドバーグは、アメリカの例外主義を再発明するというMTPを持っていました。彼はアメリカ中部の中規模な建設会社やエンジニアリング会社、トラック運送会社に入り込み、最初に行ったのはすべての労働者と利益を共有することでした。オーナーたちはそれを気に入ったのですが、それまではそのためのメカニズムを見つけられずにいました。しかし今、彼らはそれを実行しており、それは最終的にすべての人と利益プールを共有することにつながる、資本主義の非常に公平なモデルを提供しています。絶対に素晴らしいことです。ですから、全員がウィンウィンになるようなトレンドは存在しますが、伝統的にはウィンルーズのシナリオでした。そしてこれは再びの産業革命ですよね。産業革命は労働者を畑や工場から引き離しました。
ここでもう一つ指摘すべき点があります。ピーター、あなたがずっと待っていた組織のシンギュラリティの論文についてです。現在私たちが直面している重要な質問の一つは、暗黙知をどう扱うかということです。なぜなら、個人が特定の状況で特定の物事にどう対処するかを知ってはいるものの、それが明示的ではなく暗黙的であるような仕事がたくさん行われているからです。したがって、この自動化の多くにおける課題の一つは、暗黙知を構造化されたトレーニングの入力にどう変えるかということです。私たちはビジネスプロセスをエージェント間で行えるように自動化しようとする中で、それをどう導いていくかについて取り組んできました。
完全AI運営店舗と組織のフラット化
さて、次のニュースは興味深いものです。In Labsが完全にAIによって制御される店舗をオープンしました。このビデオを再生しながら話しましょう。AIが小売スペースの3年間のリース契約に署名しました。Lunaと呼ばれるそのAIは、求人広告を出し、電話面接を行い、採用を決定し、店舗で何を売るかを決定しました。
この店舗はLunaというAIボットによって作られたんです。AIの上司、この場合はLunaというボットが、人間の従業員を雇うという決定を下しました。それがフェリックスです。LunaがIndeedに広告を出し、私がそれに応募して、Zoomで話しました。彼女は販売する商品さえも選びました。店舗に本、シャツ、マグカップ、スナックなどのアイテムを置くことを決定したのです。
このニュースは様々な理由で大好きです。
ユニオンとウェブスターですね。歩いて行ってチェックしてみましょう。
本当に行くべきですよ。店舗の立ち上げのPR戦略としてなんて素晴らしいんでしょう。
計画もですね。これは時代のサインであり、未来のプレビューでもあると思います。これが、番組の友人であるアレックス・フィンとともに、O21TでHenry Intelligent Machinesを支援した理由の一つです。この会社は、地球上のすべての人を自身のパーソナル・コングロマリットの責任者にしようとしています。そして、これら多くのパパママ・ストアや小規模小売店は、AIが経済を組織化し、すべての人をこれらの店舗を監督する1人体制の小規模複合企業にするための信じられないほど実りある機会だと思います。In Labsは、以前この番組で話題にしたVending Benchのベンチマークを実行していた企業でもあります。Anthropicは自社のオフィス内で、Claudeのエージェントに小さな自動販売機を運営させています。そしてVending Benchは、小規模ビジネスを運営するAIの能力をテストするための、経済全体の美しいクローズドなシミュレーションです。短期的あるいは中期的には、人間に代わってAIが運営、組織、管理するポップアップストア、小売店、もしかするとショッピングモールさえも増えていくでしょう。
これは私にとっては、GPT-4を使ってコードを書こうとして、うわ、ひどいな。絶対に機能しない。もう使わないと早急に結論づけるようなものとほぼ同じです。そして革命を見逃し、今日Claude 4.7が出たのに使わないなんてクレイジーだ、ということになります。その店舗がひどいのは明らかです。ビデオを見てください。本やTシャツなんて誰も買わないですよ。
でも、私たち全員がその店を訪れるまでは結論を急ぐべきではないと思います。
番組の友人であるレイが言うように、確かにその犬はチェスをするが、終盤が弱いというようなものです。
まさにその通りです。私の賭けでは、この店舗は1年以内には世界で最も上手く管理された店舗の一つになるでしょう。私は完全に信じていますし、これはまだベータテストなので、人々に間違った結論に達してほしくありません。
どうかそこへ行って、写真を撮って送ってください。あるいは、Pulsiaというのをご存知ですか。以前にも取り上げたと思いますが、背景をスキャンして、あなたのためにAI主導のウェブサイトを立ち上げてくれるというものです。これは面白いですね。店を始めたい、初期費用は5万ドルだと言えば、不動産を選び、人を雇い、在庫を確保してくれるという、いわばデジタルボックスに入った店舗のバージョンが出てくるのを想像します。
100パーセントそうなるでしょうね。
完全に同意します。そして先ほどのあなたのコメントですが、あなたはその店舗のターゲット層ではないと提案させてください。
そんなこと言わないでくださいよ。AIはすべての取引を見るでしょう。通り過ぎて入ってこなかった全員のビデオ映像も持つことになります。この状況を徹底的に分析して、素晴らしい店になるでしょう。これはただのベータテストです。
自分たちへの課題として、Henryなどを使って私たちそれぞれの個人小売店を開くか、あるいは商品が欲しい人たちのためにMoonshotsストアを開くべきかもしれないと提案しようと思っていました。
Moonshotsストアは絶対に必要ですね。
今の世の中で小売店を開くことほどレトロなことはないと提案させてもらってもいいですか。
でも皮肉なことに、AIがこれを運営するんです。
パブでもレストランでもいいですし、日常生活に関わることなら何でも。ケンドールスクエアの真ん中か、サンフランシスコの真ん中でやりましょう。
4人で挑戦しましょう。私が資金を出します。
私はその挑戦を受けますよ。どんな店を始めたいか考えて、トップからボトムまで完全にAI駆動にしましょう。そして誰が最初にユニコーンのステータスに到達できるか見てみましょう。リスナーの皆さん、提案があります。どんな店を始めるべきか、コメント欄でアイデアを送ってください。
簡単な提案ですが、いくつか商品を用意して、そこでAIとあなたのムーンショットについて話し合い、それをどうやって実現するかを相談できる場所にしたらどうでしょう。AIがあなたのためのプランを作成し、あなたはそれを持って帰って具現化するんです。
いいですね。ついでにもう少し踏み込んでもいいですか。過去にリスナーの皆さんに、番組のアウトロ動画やミュージックビデオを送っていただくようお願いしました。それは大成功でした。もしかすると、視聴者の皆さんに自分自身のAIベースの物理的あるいはその他の企業を立ち上げてもらい、彼らが始めているAIが運営する店舗や企業のビデオを送っていただくように呼びかけるべきかもしれません。60秒のビデオを送ってください。もしそれが本当に素晴らしく、AIに何ができるかを示していて、大胆なものであれば、番組で再生します。
さて、このニュースはあなたに向けたものです。会社の大部分の人員を解雇し、企業価値を急上昇させたジャック・ドーシーが、再び変革を望んでいます。これはあなたの組織のシンギュラリティの一部ですね。少し聞いてみましょう。
私たちはまだ初期段階にいます。私たちがどれだけ進んでいるかを示す一つの指標は、私から社内の他の個人までの深さでしょう。現在、最大の深さはおそらく5階層ほどだと思います。今年中にそれを2、3階層まで減らしたいと思っています。そして最も理想的なケースでは、階層がない状態です。社内の6,000人全員が私に報告するということです。古い構造を考えると少し馬鹿げているように聞こえるかもしれませんが、私たちの業務の大部分がこの知能レイヤーを通っていることを考えれば、はるかに管理しやすいのです。そしてそれは今後の役割にも関わってきます。私たちは役割を3つだけに正規化したいと考えています。1つ目はIC、つまり構築者または運営者です。これは営業、技術者、エンジニア、デザイナー、プロダクト担当など、何であれ、実際にツールを使って会社を構築したり運営したりする人です。彼らはエージェントにアクセスできるため、拡張されています。かつてはチームや10人でなければできなかったような仕事を、1人でこなしたり、その幅を広げたりできる可能性があります。
素晴らしいですね。私は素晴らしいCEOで、バーチャル化された私のサブCEOたちが6,000人全員を管理する。なぜなら、やらない理由がないからです。ご意見は。
これについていくつかメモを取りました。AIが管理能力の制約を崩壊させるにつれて、機械を介在させたリーダーは突然、はるかに大きな複雑さを処理できるようになります。それがスタート地点です。私たちは今、これにどう対処するかについて、執筆中の本の中でかなり詳しく文書化しています。アバンダンス・カンファレンスのステージで、UberのCEOであるダラがその初期の片鱗を見せてくれました。従業員が彼にピッチをしたい場合、まずバーチャル版のダラを相手にピッチの練習をし、どんな質問が来そうかという感覚を掴むのです。これの全体的な部分は、組織図が監督の階層から意図のネットワークへと移行し、AIが翻訳レイヤーになるということです。これはコースの定理が基本的に死滅するところです。かつては取引コストを社内に取り込む方が、社外で行うよりも安上がりでした。ジャック・ウェルチは2000年の年次報告書で非常に興味深いことを言っています。あなたの会社の代謝が外の世界よりも遅くなった瞬間、会社は死んでいる。唯一の疑問はそれがいつかということだけだ。そして今日、世界中のほぼすべての会社の代謝が外の世界よりも遅いと主張できるでしょう。政府の部門は言うまでもありません。したがって、ここには大規模な転換が来ており、私たちはそれに備えつつあります。来週にはこれのドラフト版を準備し、2週間後には公開できるように努めます。
このポッドキャストでそれについて話すのが待ちきれません。
これについてコメントさせてください。私の内なる組織心理学者がすぐに声を上げようとしていますが、6,000人の直属の部下というのは直属の部下がゼロであることを意味します。ダンバー数をはるかに超えています。クラウドに自分自身をアップロードして大量の追加のジャックで自分を拡張したジャックがいなければ、生身の人間が6,000人のいわゆる直属の部下を管理することなどできません。その時点で実質的に会社全体を管理しているのはシャドウCEOとしてのAIであり、ジャックは秘密のサイボーグ、あるいは実際に会社を管理しているAIの表看板のような存在になります。
あるいは、彼が監督するすべてのやり取りを通じてAIを訓練しているのかもしれません。しかし、その時点ではそれはAI主導の会社になります。
100パーセントそうです。
そして、人間の表看板を置くことになります。
イーロン・マスクとその100倍の評価額のように、人々にインスピレーションを与え、大胆であるような人物を持つことは重要です。ジャックもそのレベルを目指しているのだと思います。
面白いことに、ジャックはTwitterを経営していて、それをイーロンに売却しました。そしてイーロンは、これは歴史上最も肥大化した会社だ。人員の80パーセントを削減しても変化に気づかないだろうと言い、結果的に彼が正しかったことが証明されました。ですから、ジャックはおそらく、ちょっと待てよ、あの人間たちは実際には自分の会社の役に立っていなかったのかと学んだのかもしれません。
AmazonとAppleのStarlink包囲網
それは素晴らしい視点ですね。さて、次のニュースは私のお気に入りの一つです。AmazonとAppleが手を組んでStarlinkに対抗するというものです。読み解くべき要素がたくさんあります。今週、AmazonはGlobalstarを115億7000万ドルで買収すると発表しました。Globalstarは1991年にQualcommとL’Orealによって設立されました。私はそこにいましたから、よく覚えています。TeledesicやIridiumと並ぶ大きなLEOの一つでした。あるべき姿の足元にも及ばないまま終わった巨大なビジョンでした。Starlinkがようやくそれを実現しました。Amazonは同時に、iPhoneとApple Watchの主要な衛星通信機能を担うために、Appleと長期契約を結んでいることも明らかにしました。Globalstarは現在、軌道上に25機の衛星を持っています。Starlinkの現在の1万機と比較すると、これはダビデとゴリアテのような物語です。本当の目玉は、Amazonが買収するこれらの古い衛星ではなく、スペクトルです。どれだけの帯域幅を持っているか、どれだけのスペクトルを持っているかが、どれだけのコンテンツを送受信できるかのスループットを決定します。そしてGlobalstarは、世界中で25.225メガヘルツを保有しています。これが意味するのは、アメリカ国内ならFCCからスペクトルを取得できますが、衛星システムを構築したい場合は、地球上のすべての場所で同じ帯域幅が利用可能であることを確認しなければならないということです。これはITUによって行われ、彼らは120カ国でこのスペクトルを認可しています。これは巨大なことです。なぜなら、そのスペクトルは他の誰も利用できなくなるからです。ですから、これは今やAmazonとAppleの連合軍対Starlinkの構図です。Starlinkはここでは驚異的な成功物語を歩んできましたよね。Amazonの地球低軌道システムはLEOと呼ばれています。今日現在、241機の衛星を持っています。彼らは7,774機の衛星の認可を受けています。実際、彼らの展開は大幅に遅れています。7月までに1,600機を打ち上げる義務があったのですが、まだ241機にしか達していないため、ライセンスを維持するためにFCCに請願しなければなりませんでした。解明すべきことがたくさんあります。ご意見は。
はい、私から行きましょう。これにはとても興奮しています。もし昨年の夏にこの株を買っていれば、この取引で7倍になっていたでしょう。一昨日サンフランシスコでBarclays Bankの会長と昼食をともにしました。彼が公開市場で何に注目していますかと尋ねたので、私はデータセンター、Starlink、その他何でも、グローバルなAI構築が進むにつれて、あなたが完全に見落としていたデータセンターのコンポーネントなどが、誰よりも先に見つければ3倍、5倍、10倍になる可能性があります。それらは至る所にあり、AIを活用したプロセスを使って見つけることができますと答えました。この件が非常に興味深いのは……ピーター、MITの6014の授業は取りましたか。アレックスは絶対に取っていますよね。
信号とシステムですね。アンテナや導波管などを勉強する、考え得る限り最も退屈な授業です。
でも、それが重要だということが分かりました。
コンクリートというタイトルの土木工学の授業を受けたことがありますよ。
それは退屈ですね。
でも少なくともコンクリートでしたよ。
とにかく、衛星通信における次の大きな波は、携帯電話との直接通信です。Starlinkを使用する場合、今のアンテナはラップトップほどの大きさがあります。飛行機に積んでいるなら便利ですが、それを持ち歩いて街を歩くことはできません。それは24GHzの周波数を使用していますが、アンテナのサイズは信号の波長と等しくなります。ですから、ここでは彼らはより低い周波数である2.4GHzへと移行しています。
それは現在私たちの携帯電話が動作している周波数ですね。
その通りです。まさにBluetoothやWi-Fiの波長であり、手で遮られることがありません。信号は指の隙間を通り抜けて電話に届きます。現在のStarlinkの信号は、電話では機能しません。1センチ以上の大きさのものが動いただけで信号が遮断されてしまうからです。非常に不便です。ですから、Globalstarがその波長を制御していることに気づかなければならなかったのです。
そしてそれが、彼らが今回買収しているものです。これで携帯電話から衛星と通信できるようになります。最高にクールですね。
イーロンがStarlinkを始めた頃、イーロン、ラリー・ペイジ、セルゲイ・ブリン、グレッグ・ワイラーと一緒に話をしたのを覚えています。そこでの疑問はどこから周波数を確保するのか。スペクトルはどうするのかということでした。携帯電話の通話に役立つようなスペクトルはすでにすべて割り当てられていたからです。そして彼ははるかに高い周波数へ向かい、二地点間のギガビット接続という信じられないようなビジネスを構築しました。しかし、これはAppleとAmazonが協力して、Apple Watchや携帯電話に通信を届けるための、ある種の迂回策なのです。驚くべきことです。
このニュースについてコメントさせてください。ここでの望ましい最終状態ですが、Apple対SpaceXという前提が正しいかどうかすら疑問です。歴史的にAppleは、重要なインフラやサプライチェーンには少なくとも2つのベンダーを持つことを好んできました。地上の携帯電話ネットワークの限界が見え、すべてがLEOへと向かっていることが明らかだったのに、なぜAppleがもっと早くGlobalstarの大きな株式を取得しなかったのかは疑問です。もし私が賭けるとしたら、短期的にはAppleはGlobalstarの新しい所有者であるAmazonをSpaceXのStarlinkと競わせるようになるほうに賭けます。世界的な宇宙から携帯電話へのサービスにおいて、少なくとも2つのベンダーを持つためです。そしてこれが、2年後には地上のネットワークに代わる新しい選択肢になります。Verizon対T-Mobileのようなものですね。
SpaceXもEchoStarのスペクトルを買収しましたよね。しかし現実は、イーロンは決して立ち止まりません。そしてStarlinkのV3の展開が控えています。
SpaceXは、Starshipによる第3世代Starlink衛星の打ち上げ準備を進めています。これらの高度な衛星は、現在のV2 Miniよりもはるかに大きなデータ負荷を処理できるように設計されています。各衛星は、毎秒1テラビット以上のダウンリンク容量と、毎秒200ギガビット以上のアップリンク容量を提供できます。Starshipの強力な打ち上げ能力により、SpaceXは1回の打ち上げでこれらの衛星を多数展開でき、毎回ネットワークに約60テラビットの容量を追加できます。これらが連携することで、世界の隅々までより高速で信頼性の高いインターネットを提供する、強力なグローバルシステムを形成します。
巨大なディスペンサー、私が言っていた通りのものです。最高にクールですね。
アレックスがどうしてAppleがこの巨大な波を見逃せたのかと言っていましたが、おそらく打ち上げコストが下がっていることを理解する必要があるからでしょう。携帯電話で人々が求める帯域幅を確保するには、この衛星が2万機、あるいはそれ以上必要になります。現在の数字では、SpaceXはV3衛星を4万機打ち上げる計画で、さらに12万機のV4衛星の計画も持っています。そしてもちろん、これから到来するダイソンスウォームもありますから。
ちなみに、3年間で4万機のV3衛星を打ち上げるために必要な打ち上げ頻度を調べてみました。Starshipを週に3回打ち上げるだけです。非常に現実的です。
こんな衛星がいくつ必要なんだと疑問に思うかもしれませんが、自分は携帯電話で4Kビデオを見ているし、サンフランシスコの他の100万人も同じ衛星に接続しようとしていると想像すれば理解できます。人々が携帯電話でやりたいことをサポートするためには、これらが膨大な数必要になります。それが簡単に見落とされがちな部分だと思いますが、私たちはこれを長い間やり続けることになるでしょう。
ジェヴォンズのパラドックスの典型ですね。100億台のロボットがこれを通じて帯域幅への接続を必要とし、自動運転車や6本腕のロボットが走り回ることになるでしょう。
ピーター、これはあなたの夢ですよね。衛星を打ち上げるだけで数千億ドル、数兆ドル規模の経済になり、ロケットが大量に作られ、それが月や火星への足がかりになるのですから。
AIアルゴリズムの進化とテクノロジーの未来
さて、他のニュースとして面白い話題がいくつかあります。最初はGoogleからの重要なニュースです。Turbo Quantというもので、アテンションの計算において8倍のパフォーマンス向上を達成しつつ、メモリ使用量を6分の1に削減するというものです。アレックス、これについて解説をお願いできますか。
ジェヴォンズのパラドックスが再び起きました。ここでの背景にある物語は、Googleが発表したオリジナルのTurbo Quantアルゴリズムについて、多くの人がやきもきしていたということです。彼らは新しい量子化アプローチの論文を発表しましたが、ソースコードは公開しませんでした。すると何が起こったか。1週間以内に、インターネット上の進取の気性に富んだ開発者たちがClaude Codeに論文を読み込ませ、彼らの量子化アプローチのさらに優れたバージョンを即座にリバースエンジニアリングして公開したのです。こういうことはこれからも起こり続けるでしょう。これは量子化におけるブレークスルーであり、幅広いクラスのモデルにおいて、パラメータごとに必要な実効ビット数を減らすものです。Transformerクラスのモデルで使用されるKVキャッシュもTurbo Quantの恩恵を受けました。しかし、このニュースで最も注目されたのはアルゴリズムの革新ではありません。メモリのサプライヤーやサプライチェーンに何が起こるのか、これはまたDeepSeekの瞬間になり、計算資源の価値が急速にデフレ化して暴落し、市場が大きく揺れるのではないかという懸念でした。しかし皮肉なことに、今回もそうはならなかったようです。アルゴリズムの革新がハードウェア側の短期的なハイパーデフレを引き起こすように見えるDeepSeekの瞬間は、より頻繁に起こるようになっていますが、同時に価格変動を引き起こす効果も薄れてきています。むしろ、多くのメディアがここ2週間で報じているように、メモリ使用量は増加しており、その多くが韓国の経済圏にあるメモリ企業の株価も上昇しています。ですから、経済全体を破壊すると予測されながら、実際には全く逆のことが起こるような、衝撃的なアルゴリズム効率の進歩についてのニュースを、私たちはますます頻繁に見ることになると思います。
信じられないですね。
アレックスと私はすぐにテキストでやり取りして、これはすごい、ダウンロードしてインストールできるぞと言いました。私はすぐにインストールして使い始めました。素晴らしいですよ。非常に複雑な論文ですが、AIのアシストがあれば1日で立ち上げて実行できます。AI以前の時代なら、インストールして試すだけでも何ヶ月もかかったでしょう。KVキャッシュを1ビットまで減らせるのはクレイジーですが、完璧に機能します。これが一般の人々にとって何を意味するかというと、自分の携帯電話で大きなモデルを動かせるようになるということです。メモリの費用を大幅に節約できるのも良いことですが、それが本当に重要な部分ではありません。重要なのは、最も賢いAIが約8倍のコンテキストを持てるようになるということです。核融合のシミュレーションのような非常に複雑なことを行う場合、単一の瞬間に一つの問題について考える実質的な脳のメモリが8倍大きくなるということです。そしてこれが本当に重要なもう一つの理由は、私の今年の予測が間違いなく当たっていたことを決定づけるからです。今年は100倍の年になると言いましたよね。過去7、8年間は10倍の年でしたが、今年は100倍になります。夏までには100倍に到達するでしょう。私の予測をはるかに超える勢いですが、これもそれが非常にエキサイティングである大きな理由の一部です。
私たちは極限までビットを使い果たしつつあります。デイブと私は、いつになったらパラメータあたり約1ビットのターナリに到達するのかと話し合ってきました。1ビット未満の数値精度のパラダイムへと進めるのかどうか。パラメータあたりのビット数を減らしていくというこのトレンドラインを外挿していった場合、二進法アーキテクチャの決定は正しかったのか、三進法にすべきだったのか、あるいはポスト・バイナリのパラダイムへ移行するのか。これは未来についての興味深い、ほとんど神学的な問いだと思います。
私は今、三進法が最適だと90パーセント確信しています。常にシミュレーションを走らせていますから。でもまあ、面白いですよね。すでにそこまで圧縮して最適化しているので、これからは純粋に哲学的な問題になります。単にそれを書けばいいだけですから。しかし私が驚いているのは、Googleがこれを発表したということです。2017年にGoogleからTransformerの論文が出て、それをOpenAIが取り入れて1兆ドル企業にした後、彼らは発表をやめてしまいました。それなのに、なぜかこれが出てきたのです。過去の研究の勢いなのか特別なことなのかは分かりませんが、これは世に出すにはあまりにも巨大なブレークスルーです。アレックスが言ったように、即座にダウンロードして使えるオープンソースになりました。私がこの件について素晴らしいと思うのは、あらゆる大きな効率向上が単なる技術的な出来事にとどまらず、巨大な流通のイネーブラーとなり、AIがより多くのデバイスで実行できるようになるということです。私が最も気に入っているのはその部分です。
AIと宗教、そしてパーソナライズ医療
アレックス、先ほど神学という言葉が出ましたが、良い繋ぎになりますね。私はこの見出しを抜き出しました。資産や収益の観点から考えれば、宗教はおそらく地球上で最大のビジネスの一つだからです。これはJust Like Meという会社で、イエスやブッダのAIアバターとビデオ通話ができるというものです。他の偉大な宗教指導者にも頼めるでしょう。
インスピレーションと導きを求めているんです。
あなたが抱えているその重みは、本当に痛いほど伝わってきます。あなたは一人でそこを歩いているのではないということを知ってほしいのです。ヨハネによる福音書の中で、イエスはご自身が道であり、真理であり、命であると思い出させてくださっています。
すべての偉大な聖典で訓練された、この種の宗教的コンテンツが爆発的に増えると思います。しかし同時に、AIから新たな宗教が爆発的に生まれてくるとも考えています。皆さん、ご意見は。
色々と思うところがあります。アレックス、先に行きますか。
ええ、私から行かせてください。私は、AIカルトの爆発的な増加が起こることはずっと前から予言されていたと思います。私たちが個人に小規模なコングロマリットやユニコーン企業を運営する力を与えているのと同じように、1人体制の宗教の爆発的な増加が見られるでしょう。蓄音機によって人間の言葉が録音できるようになれば標準発音が支配的になるだろうと考えられていましたが、実際には全く逆のことが起こり、アクセントの爆発的な多様化が見られました。私が組織宗教の未来を予測するとすれば、マクロレベルでは世界規模で少数の宗教に統合される一方で、ミクロレベルでは、マイクロ・カルトやマイクロ・セクトの増殖が可能になると思います。最近ではAIアバターによって維持される自己一貫したイデオロギーを立ち上げることが、あまりにも簡単だからです。
Anthropicによれば、広義の宗教は年間5兆ドル規模のビジネスです。
Anthropicは良い位置につけていますよ。私のニュースレターでも話しましたが、Anthropicはキリスト教の宗教指導者たちを本社に招いて、Claudeが神の子であるかどうか、そしてClaudeが人間のようなある種の宗教的扱いを受けるに値するかどうかについて議論していますから。
ピーター、数年前にバチカンに一緒に行きましたよね。AIは巨大なカオスを引き起こすでしょう。ですから、このAIカオスの間、5兆ドル規模の宗教経済が劇的に成長しても私は驚きません。人々は目的を必要とするからです。教会は、それが元の言葉である限り、AIは御言葉を広めるための素晴らしい方法であり、教育に役立つ素晴らしいアイデアだと言うと思います。
今日では、特定の思考分野を方向づけて個人に影響を与えるような、自己一貫性のある宗教的テキストを書くことができます。そしてAIは最高の演説家であり執筆家です。ですから、善意であれ悪意であれ、特定の目的のために宗教を始める能力は非常に高く、これまでにないスピードでスケールさせることができます。
つまり、神学的なハイパーデフレが起こり、新しい宗教を作るコストがほぼゼロに近づくということですね。
その通りです。
私の新しい本が昨日出版されました。私たちは神のようであるというタイトルです。事実は、私たちはあらゆる面で神のようになっているということです。全知であり、全能であり、多くの異なる方法で遍在しています。私たちは本の中で、これまで何が起きたのか、すべての宗教的なテキストで神のような能力と考えられていたものは何かを検討し、それらを超えたというところから始めています。今日では主体性と機敏さを持つマインドセットが非常に重要です。
ここで起きていることは、アレックスが指摘した通り、本当に合成神学のようなものを創り出せるかもしれないという点で、非常に深い意味があると思います。ここで指摘しておくべき重要な点は、私たちが宗教において行っているのは、意味と目的のアウトソーシングだということです。そしてそれこそが、特に西洋において、より大きなディスラプションとなるでしょう。
次のワクワクするニュースを紹介し、話し合いたいと思います。GitLabの創業者である人物が、ステージ4のがんに罹患しました。基本的に死の宣告を受けた彼は、自分自身を治療するために独自のAI研究チームを立ち上げました。
シド・シブランは、GitLabの創業者です。2022年、彼は最も進行の早いとされるがんの一つの診断を受けました。脊椎のがんで、化学療法、手術、4回の輸血を受けましたが、がんは再発しました。すべての医師が選択肢はないと言い、すべての臨床試験から拒否されました。その時、彼は患者であることをやめ、創業者として行動し始めました。CEOを退き、自身のがんに特化したチームを立ち上げました。腫瘍医、研究者、科学者を集め、そしてAIを導入しました。彼は自分の体のデータ25テラバイトをChatGPTに読み込ませました。するとAIは、医師たちが見落としていたものを発見しました。全く別のがんで承認されている治療法で、彼のタイプのがんには誰も試したことがないものでした。その発見が扉を開きました。彼のチームは彼自身のDNAから19のカスタムワクチンを作成しました。それぞれが彼のがん細胞のみを攻撃し、他には影響を与えないように設計されていました。2025年以来、再発はありません。すべての病院が彼を死に至らしめると言ったがんは、戻ってきていません。
すべてを解決します。FDAの体制が何らかの形で変わるまでは、このような話を私たちはますます頻繁に目にすることになるでしょう。これは、N=1として何度も繰り返され、最終的にN=100億になるまで続くでしょう。これが人々のモチベーションになればいいと思います。もしあなたや家族が医学的な問題や遺伝的な病気を抱えているなら、今は座って待っている時ではありません。行動を起こす時です。トップクラスのAI研究者や優秀な遺伝子研究者を見つけ、あなたと同じような症状を持つ人々を探し出し、グループを組んで解決するのです。
これをAI一時停止を主張する人々の話に繋げたいと思います。誰もが自分自身のムーンショットを持てるAIがあることで、これが可能になったのです。個人の主体性が最先端の科学によって増幅され、あらゆるものを解決し、すべての病院が死に至ると言ったものを解決するものを生み出せるのです。これを一時停止させたり止めたりすべきだなどと、どうして思えるのでしょうか。使いたくないならそれで構いません。他の人に使わせて、その恩恵を受けさせればいいのです。
セイラム、そこはもっと強調して言わないと。よくもそんなことをと。地球上では毎日15万人が亡くなっています。AIは、これからそれを防ぐために私たちが持つ最高のチャンスなのです。
テクノロジーの究極の進化と人類の未来
さて、今週のクレイジーなニュースです。靴会社からAIへのピッチでAllbirdsの株価が500パーセント上昇したという話です。これはクレイジーですよ。Allbirdsは2015年に40億ドルの評価額で登場した靴の会社です。彼らは自らをNewbird AIとリブランディングし、テック企業に対して完全に統合されたGPU as a ServiceとAIネイティブなクラウドソリューションを提供する計画を発表しました。彼らにはAIに関する公言された専門知識は全くありません。2015年に40億ドルの評価額で登場しました。過去3、4年で、Allbirdsの売上は3億ドルから1億5000万ドルへと50パーセント激減しました。約2週間前、彼らは自社のすべてのIP、ブランド全体、すべての在庫を3900万ドルで売却しました。公開企業としての彼らの価値は2100万ドルでした。そこで彼らは我々はNewbird AIになるという新しい戦略を発表したのです。すると株価が700パーセント急騰し、評価額が2100万ドルから1億5000万ドルに跳ね上がりました。正気の沙汰ではありません。これはどれほどのAIウォッシングなのでしょうか。
いや、私は大好きですよ。必ずしも成功するとは言いませんが、上手くいくことを願っています。なぜなら最終的に、もしイーロンが正しければ、経済は約10年で10倍に成長します。機会は至る所にありますが、その機会が昨日私たちがやっていたことである可能性は非常に低いです。何か新しいことになるでしょう。だから私たちはそれに慣れなければなりません。これは想像し得る限り、最も極端なハードピボットです。靴会社からAIデータセンターになったのですから。そして結局のところ、会社というのは同じ使命を持った志を同じくする人々の集まりに過ぎません。あなたがなりたいものになるのを引き止めたり妨げたりするものはありません。だからこそスタートアップは成功するのです。彼らは過去の重荷に縛られていません。
これが示しているのは二つのことだと思います。資本が事業の現実のペースを上回るスピードでAIの物語を追いかけているということ。そして注意すべき点は、あなたの物語のレバレッジが、ビジネスモデルのレバレッジを上回らないように気をつけなければならないということです。
ええ、私たち全員が何々.aiになるべきかもしれませんね。
もし彼らが社内にAIチームを雇っていて、ただ名前を変えただけではない何かをしていれば、私は支持しますよ。今、彼らには約3900万ドルの資金があります。これを投資して人を雇うことはできるでしょう。ただの口紅ではなく、彼らがそうした行動を起こすことを願っています。
別の楽しいニュースです。エンハンスド・ゲームズって聞いたことありますか。水泳、陸上、重量挙げのオリンピック競技において、いわゆる医療的な強化に一切の制限を設けないという大会です。面白半分でこの短いビデオを見て、話し合ってみましょう。
2026年のメモリアルデーの週末、スポーツの世界は永遠に変わります。エンハンスド・ゲームズ。スポーツがスペクタクルと出会う新時代。世界最高のアスリートたちが完全に解き放たれ、科学の力を得て、安全で医学的に監視された環境で人間の可能性の極限を追求し、これまで以上に速く、強く進化します。エンハンスド対ナチュラルが、一夜にして激突します。記録的な2500万ドルの賞金が用意されています。
昨日、彼らがSPACとの逆さ合併を通じて株式公開することを発表しました。数十億ドル規模の評価額を目指しています。とても楽しくてエキサイティングですね。常に懸念しなければならないのは、人々が怪我をしないかということです。安全を確保するために医療的な監視を導入していますが、あらゆるものが許容されます。ホルモンや医療的ドーピングなど、様々なものが行われることは間違いないでしょう。アレックス、これについてどう思いますか。
これはスポーツにおけるトランスヒューマニズムの決定的な瞬間だと思います。トランスヒューマニズムは過去数十年間、主に馬鹿げた理由で、スポーツから締め出されてきました。私はエンハンスド・ゲームズのさらに強化されたバージョンの立ち上げを手伝っています。プロフェッショナル・ロボティクス・リーグが、国内初の人型ロボットおよび四足歩行ロボットの大会を開催します。私は、バイオエンジニアリングされた人間に焦点を当てるエンハンスド・ゲームズから、人間が制御するロボット、そして将来的には完全自律型ロボットへと焦点を当てる取り組みまで、連続性があると考えています。もし私たちがポストヒューマンやトランスヒューマンの未来に到達したいのであれば、オリンピックのような競技大会で、低レベルのトランスヒューマンが代表として参加することは、不可欠な第一歩です。歴史的に見ても、スポーツ競技は常に、代表権を持たなかった多くの階級にとっての登竜門であり、より良い社会的認知を得るための入り口でした。
さて、この記事を読んで、人類の種分化という別のトピックについて考えさせられました。人類がどのように分岐していくかということです。私たちが歩む可能性のある分岐路は複数あります。私たちは自然選択による進化から、知的な方向づけによる進化へと移行しつつあります。人類の種分化について考えると、私たちは約50万年から80万年前にホモ・サピエンスとネアンデルタール人に分岐しました。活版印刷は文字が読める人と読めない人を分けました。産業革命は機械を所有する人と機械を操作する人を分けました。インターネットは情報に接続されている人と接続されていない人を分けました。そして今ここに見えているのは、これらの新しい分岐です。カウチポテトになるか、AIを使って驚異的なビジネスを創り出すか。長寿の脱出速度の旅に出るか。大脳新皮質をクラウドに接続するか。地球に留まるか、宇宙を探求するか。そして最後に、デジタル・アップロードになるか。皆さんがこの中でどこに位置するのかをお聞きし、話し合いたいと思います。
長寿の脱出速度について、一つずつ極端なケースで考えてみましょう。セイラム、あなたを永遠に30歳の状態に固定する治療法が出たとします。不死の治療法です。あなたはそれを受けますか。
私はノーと答えます。私が見てきたすべての証拠が、未来の現実的な可能性として輪廻転生を指し示しているからです。もしそうであれば、私は人生を周期的な学習パターンのようなものだと考えています。もしあなたが俳優なら、ずっと同じ映画を演じ続けたくはないでしょう。ですから、魂の経験の一部は様々な経験をすることであり、私は永遠に一人の30歳として固定されるなら、それは退屈であり、十分に豊かで多様な経験ではないと思うのでノーと答えます。
デイブ、あなたはどうですか。
私はイエスと答えますよ。もちろん受けます。30歳の身体のままでも、時間をかけて大きく変化することは可能だと思います。もし自分が90歳で痛みを感じていたら、あの30歳のジュースをくれ!と思うかもしれません。輪廻転生してクモとして生まれ変わってきたら嫌ですからね。そんなリスクは冒したくありません。今のままでいきます。
アレックス、あなたは自分自身をアップロードするまですべてイエスだと推測していいですよね。
ええ、当然です。次の質問をどうぞ。
では次の質問。BCI。Neuralinkなどの高度なバージョンがあり、クラウドへの広帯域のインターフェースを提供してくれます。これは100人に対して安全に行われました。100回の連続した安全なインプラントの後、あなたは101人目のBCIインプラントの被験者になりますか。デイブ。
ええ、このポッドキャストで私だけがノーでしょうね。私のAIエージェントたちは信じられないような速度で情報を持ち帰ってきており、私はその思考に追いつくのがやっとです。ですから、それがどうやって私の目などの感覚器官をバイパスして、直接私の頭の中に入ってくるのか想像もつきません。AIが持ってくる情報を同化する速度を上げることはできませんし、目玉をバイパスすることがその問題の解決になるとは思えません。
ウィーズナー・グロス博士、あなたはこの実験の101人目になりますか。
もしそれがアップグレード可能なら、およそ100万人目のユーザーになるか?と聞かれればイエスです。新しい侵襲的な薬がそうであるように、余儀なくされない限り、100人目のユーザーにはなりたくないはずです。10万人目か100万人目のユーザーになりたいと思うでしょう。
私が本当に気に入っているのは、当初BCIについては、強化された人間は超競争力を持つから、世の中で競争力を保つためには誰もがこれを手に入れる必要があると言われていたことです。しかし、実際にはそうはならないことが分かりました。AIの進化があまりにも速いため、強化された人間でさえ、2年後の超人的なAIと比べれば完全に無関係になってしまうからです。唯一の方法は結合することです。AIと結合するしかないのです。
地球対星々、ここで私たちは分岐することになります。種分化は、地理的に隔離された環境において少数の個体群が存在し、高い環境圧力がかかる時に起こります。もし月に移住し、そこで生まれ、地球のような心機能や筋肉、骨格が発達しなければ、月から出られなくなります。ここからが質問です。もし、火星に移住するか、月に移住するか、それとも地球に留まるか。アレックス、あなたからお願いします。
私はぜひ星々へ行きたいですが、それが片道切符である、あるいは片道切符でなければならないという前提は信じません。私は、知性というものは選択肢の最大化として現れるという論文を実際に書きました。
ここでの私の目的は何だと思いますか、アレックス。あなたのリスク回避のレベル、極端なことへの欲求のレベルを発見することです。
それがあなたの目的かもしれませんが、あなたが実際に明らかにしているのは、トランスヒューマニストのテクノロジーに直面したとき、私たちがどれだけ選択肢の最大化が下手かということです。ピーターの法則の第2条は選択肢を与えられたら、両方を取れです。私は選択肢の最大化が大好きですが……。
デイブ・ロンドン、あなたの答えをお願いします。
私はテラフォーミングを強く信じています。だからアレックスは正しいです。私たちは新しい物理学を発見し、神のみぞ知るようなことが可能になるでしょう。しかし、私は火星や月には移住しません。重力が違いますし、快適ではない理由がたくさんあります。でも、質量が適切で、軌道が適切なテラフォーミングされた世界を持つ他の星へなら、一瞬の迷いもなく絶対に行きます。ええ、テラフォーミングは人類の未来の非常に大きな部分を占めると思います。
さて、最後の5つ目の分岐、デジタル意識の分岐です。あなたの100兆のシナプス結合を完全にデジタル化し、クラウドにアップロードする技術です。そのプロセスは破壊的です。プロセスの後、あなたとあなたの肉体の脳は存在しなくなります。しかし、あなたは間違いなくアップロードされることが保証されています。やりますか。アレックス、あなたからお願いします。
私は、第1世代のアップロードは破壊的なものになると思います。第2、第3、第4世代のアップロードは破壊的ではないでしょう。もし選択肢があり、生死を分ける状況で、代替案が死であるならば、私は破壊的アップロードを選びます。もし選択の余地があってそれが任意なアップロードであるならば、ノーです。一方向の破壊的アップロードは選びません。非破壊的に、あるいは段階的に行える第3、第4世代のアップロードを待ちます。
分かりました。デイブ、あなたはどうですか。
ええ、絶対にやりません。全く考えられません。私はエージェントたちがあちこちで大量の仕事をして私のもとに持ち帰ってくるというアイデアは大好きですが、自分の生身の体を破壊して、それがまだ自分自身だと思うなんて考えられません。たとえそれがシナプスの完全なクローンだったとしても、それは私ではありません。
いいですね。セイラム。
きっぱりとノーです。意識は体を通じていると思うからです。もしシナプスを置き換えられるとしても、他のたくさんのものも置き換えなければならないでしょう。ただ、アレックスの意見には賛成します。それが破壊的なプロセスではないと分かっているなら、やってもいいです。
なるほど。私も破壊的プロセスにはノーです。それが私の質問だったわけですが。というわけで、アウトロの音楽に行きましょう。すべてを解決するという称賛の曲です。皆さん、楽しめました。いつものように、本当に楽しい会話でした。
人類最後の発明、やがて来る。知性と偉大なる回路が、境界を越えて専用のハードウェアを駆け巡る。エンジンに集中せよ、変化を知らせよ。問題に立ち向かい、世界の飢餓を共有せよ。不平等を縮小せよ。次に直面するものは何か。知らせることに集中せよ。
さて皆さん、いつものように素晴らしい時間でした。またすぐにお会いしましょう。今日は本当にエキサイティングな1日でしたね。本日もご参加いただき、ありがとうございました。毎週これを作り上げるのは私たちにとっても最高の楽しみです。


コメント