サービス経済は現在70兆ドル規模であり、2029年までに100兆ドルに達すると予測される中、AIエージェントの台頭により「サービスのソフトウェア化」という新たな産業革命が始まっている。Claude CodeやCodex、Openclawといったツールの登場により、画面上で完結する反復可能なサービス業務はすでに自動化可能な段階に到達した。この変革は三つの段階を経て進行する。第一段階は人間とAIの協働によるサービス提供、第二段階はソフトウェアが労働力そのものとなる段階、第三段階はAIが独立したアクターとして市場で活動する段階である。重要なのは、スキルやアプリ、LLM、人間の判断という四層すべてを統合的に活用することであり、特定の問題を特定し、適切なツールとSOPを組み合わせてシステム全体を構築することが成功の鍵となる。GPT-5.4やOpus 4.6、そして間もなくリリースされるMythosとSpudモデルにより、この領域は実用段階に突入しており、今こそ参入の好機である。
サービス経済の巨大な成長可能性
やあ、みんな。ニールです。チャンネルへようこそ。今回の動画では、私がYouTubeチャンネルを始めて以来ずっと夢中になっているあるコンセプトについてお話ししたいと思います。それは「サービスのソフトウェア化」という概念です。
この時点でかなり明白だと思うのですが、まず第一に、サービス経済というのは巨大なんです。現在、年間70兆ドル規模なんですよ。そして実際に外挿計算をして予測成長率を見てみると、2029年までに約6%の成長があれば、2029年までに簡単に100兆ドルのサービス経済になる可能性があるんです。それってそんなに遠い未来じゃないですよね。気づいてないかもしれませんが、今は2026年なんですよ、もう。しっかりしてください。
とにかく、実は私が思うに、この成長はさらに加速すると考えています。なぜなら今、サービス経済が拡大しているからです。よく見てみると、今や新しいサービスプロバイダーがいるんです。それがAIエージェントと呼ばれるものです。サービス経済の中のAIエージェントです。そしてそれがサービス経済を成長させるんです。
これは単に置き換えるだけではありません。明らかに一部のサービスプロバイダーを置き換えるでしょうし、多くの混乱や入れ替わりなどを引き起こすでしょう。でも同時に、サービス経済全体が拡大するんです。置き換えもするし、拡大もするし、その間にあるあらゆることも起こるわけです。
だから私が思うに、そう遠くない未来に、サービスのソフトウェア化経済は100兆ドル規模の産業になるでしょう。その時間軸が正確にいつなのかはわかりませんが、10年以内だと確信しています。間違っているかもしれませんし、妄想だと言ってもらっても構いません。私が言いたいのは、これは成長するということです。そしてこれがAIの主要なトレンドの一つであることはかなり明白だと思います。つまり、かつて人間がやっていたサービスをAIが行うということです。
AIエージェントがもたらす新しい可能性
そしてAIエージェントは眠らないし、感情もないし、人間が持っているようなさまざまな荷物も持っていないので、今やAIエージェントによって実行可能になったサービスが拡大するんです。そして人間がかつて行っていた多くの労働も置き換えることができます。
だからこれは、そう遠くない時期に100兆ドル規模の産業になるでしょう。そしてあなたがやるべきことは、そのほんの小さな小さな小さなかけらを手に入れることだけです。そして今こそこれを始めるのに最高のタイミングだと思います。
過去には多くの人々がこれらのAIエージェント自動化エージェンシーについて話していて、統合や自動化を作成するようなことをしていました。make.comやZapierのような自動化プラットフォームを使っていたんです。私はそれらをおもちゃだと思っています。過去にはそれらをよくバカにしていました。
本物のサービスソフトウェア化の始まり
今私たちが目にしているのは、本物のサービスのソフトウェア化の最初の形です。Claude Code、Codexスーパーアプリ、Openclaw、これらはサービス経済において自動化が実際にどのように実装されるべきかの完璧な例です。自動化がどのようにサービス経済を実際に変えることができるか。どのようにそれを拡大させ、これらすべての異なる興味深いことを出現させることができるか、わかりますか?
だからこれが、私たちがずっと待ち望んでいた大きなことなんです。そしてそれがここにあります。そしてモデルは、これが実際に機能するために十分に優れたものになり始めたばかりです。それについてはすぐに話します。
だから私は、この経済には三つの大きなフェーズがあると思っています。まず明らかに、人間プラスAIのサービスがあります。つまり、人間プラスAIサービスとしてですね。これはすでに存在しています。私には友人がいて、オンライン企業向けにまさにこれを行って月に数十万ドルを稼いでいます。文字通りその人とそのAIエージェントがオンラインブランド向けにサービスを提供しているだけなんです。通常はマーケティングや営業のサービスなどです。
次はソフトウェア・アズ・レイバーです。つまり、人間プラスAIサービス企業、そしてソフトウェア・アズ・レイバーが次のものです。ちょっと待ってください、良い古いペンを取り出しますね。これが次のものです、ソフトウェア・アズ・レイバー。これはすでにClaude Codeで見ているようなものです。
Claude Codeはソフトウェア・アズ・レイバーです。Codex、ソフトウェア・アズ・レイバー。Openclawはソフトウェア・アズ・レイバーです。そしてその中には様々な可動部分があり、その中で価値を提供することもできます。それについてはすぐに話します。
三つの移行段階
そして次はエージェント経済です。これは移行期間の終わりのようなものです。移行期間には三つのフェーズがあると思います。最初はAIが労働者を増幅させます。AIは文字通り人間を増幅させます。それが今私たちがいる段階です。そして次にAIが労働者になるのを見ることになるでしょう。
この段階ではまだ人間の趣味や判断が関与していると思いますが、AIが労働者になるのは今週から始まります。OpenAIのSpudモデルがCodexスーパーアプリと共にリリースされるときです。その時点で、AIが労働者になるんです。
しばらくの間、人間の能力の増幅があって、あなたは自分が何をしているか知っている必要がありましたが、AIがそれをより良く、より速く、より安くするのを助けてくれました。でも今は、AIが単にそれをやるんです。ソフトウェアの構築のように、現在、ソフトウェアの多くの異なるケースではすでにそこに到達していますが、重要で安全なインフラストラクチャを必要とするようなことをしている場合は、まだ完全にはそこに到達していません。
もしMythosを見たなら、Mythosはおそらくあなたのためにそれを解決してくれるでしょう。MythosとSpud、この二つの組み合わせで、おそらくかなり準備が整います。あなたが提供するのは少しの判断と趣味だけで、彼らがあなたのメインワーカーになるでしょう。
そしてそこから最終的に、AIが市場における独立したアクターになります。これはまだ起こっていません。エージェントがそれを非常に興味深く信頼できる方法で行うには、まだ十分に優れていないと思います。でも今年の終わりから来年の初めまでに、暗号通貨ウォレットを手に入れてそれらのエージェントに渡し、今やこれらのエージェントがこれらのウォレットを持って再帰的なループで動き回り、さまざまな機会を探している、というようなことを人々が始めるのを見ても驚かないでしょう。
そして今や彼らは市場で独自のウォレットを持って活動する独立したアクターのようになっています。それが起こり始めても驚きません。技術的にはすでに起こっていると思います。もっとたくさん起こるだろうと言っておきます。
現在進行中の変革
繰り返しますが、これらが巨大になると思う三つのことです。AIプラスサービス。これはすでにここにあります。これは時間とともに減少していくでしょうが、人間の趣味や判断がまだ必要な場所はあるでしょう。でもそれも時間とともに食われていくと思います。最終的には、みんなが「ああ、人間にはこの特別な判断力がある」と言っているようなことも、私はそれが真実だとは思いません。AIがそこに到達すると思います。
それが私の賭けです。AIが判断力というものを手に入れると思います。それが私の賭けです。
いいですか。大きなことは、それがすでに始まっているということです。これが始まっていることはすでにわかっています。この人を見ました。これは一人で10億ドルのテレヘルス企業を立ち上げた人です。画面ベースで、反復可能なサービスで、多くの異なるものを調整するだけのものは、すでに、すでに終わっています。
今日でもそれをかなり実行できます。この人、一人で10億ドル企業を作った人は、彼が書いた、または彼が必要としたのはClaude Codeだけでした。そして彼は基本的にOpenloopの医師を裁定取引したんです。Openloopはライセンスを持った専門家向けのテレヘルスプロバイダーで、彼らの労働力を裁定取引できるので、基本的にこれらのGLP-1や売りたいものを何でも売ることができるんです。そして彼はそれを行ってかなりの金額を稼ぎました。おそらくわかると思います。
成功の青写真
さて、彼が売っているのは必ずしもサービスのソフトウェア化ではありません。彼が売っているのはテレヘルス関連のもの、GLP-1や他のペプチドなどです。それをやれと言っているわけではありません。私が言っているのは、彼がやったことを見てくださいということです。
彼がやったことを見てください。できれば彼がどのようにインフラを構築したかを見てください。この人について調査してください。調査すれば、漏れ出たソースがあることを保証します。そして成功裏にこれを行った他の多くの人々についても調査できます。調査すれば、あちこちでソースが漏れていることを保証します。
ソースはあちこちで漏れています。そしてそのソースを見つけて、自分で実装したり、他の人に売ったりできるんです。私は別の人を知っています。彼はD2C企業、つまり直接消費者向け企業を持っています。何のことかわからない場合は、eコマースのことです。
彼は基本的に、正確には何かは忘れましたが、ウェルネス分野の何かを販売しています。コールドプランジではありません。別の何かです。約5万ドルのチケット価格で、彼はデザインに全く関与していなかったと思います。完全にこの製品をすでに作っている会社からのホワイトレーベルで、彼は自分のブランドを貼り付けただけです。
そして彼は月に100万ドルを稼いでいます。完全に自律的に、Claude Codeを使って、それだけです。少しの人間の判断、Claude Code、それだけで月に100万ドルを稼げるんです。
さて、あなたができることは、このような人々について調査し、彼らがどうやったかを理解し、それを他の人のために実装することです。バン! これで何がわかりますか? それくらいシンプルなんです。調査して、彼らがやったことを理解し、他の人のためにそれを実行する。
そして何だと思いますか? 何だと思いますか? 調査して彼がやったことを理解すれば、自分で顧客を獲得するためにそれを実行し、それから他の人のためにそれを実装できるんです。何がわかりますか? すごいでしょう。
今が絶好のタイミング
だからここには稼げるお金がたくさんあります。ここには手に入れられる大きなビジネスチャンスがたくさんあります。そして繰り返しますが、私たちはまだ始まったばかりです。タイミングは完璧だと思います。モデルはこれを適切に実行できるだけの有用性の閾値をちょうど超えたばかりです。知能は実際に高価になっているのではなく、安くなっているんです。
そして仕事はすでにデジタル化されています。あなたがやるべきことは、画面上のクリックボタンのようなプロセスであるものすべて、人々がボタンをクリックしたり画面に入力したりするようなプロセスであるものすべてが、すでに完了していることを理解することだけです。今週末までに、特にOpenAIからSpudモデルが出るので完了します。その時点であなたがやるべきことは、標準作業手順書とは何かを理解することだけです。
もし何のことかわからなければ、調べてください、ChatGPTに聞いてください。標準作業手順書とは、人間が従うための決定論的な指示のようなものです。これまでに誰かを雇ったことがあれば、人間には何が必要かわかるでしょう? 指示が必要なんです。AIには何が必要だと思いますか? AIにも指示が必要なんです。
スキルとSOPの本質
だから今みんなが話しているClaude スキルのようなものを見ると、スキルがすべてです。それはSOPなんです。人間に与えるのと同じものです。でも今はそれをAIエージェントに与えているんです。大した違いはありません。これについて目新しいことは何もありません。人間ではなくAIエージェントのための同じものです。非常にシンプルです。
だからスキルは本当に標準作業手順書なんです。人間のために用意する指示ですが、今はエージェントのためのものです。非常にシンプル。従業員として人間ができることは何でも、エージェントも今ではできるということです。標準作業手順書またはスキルが必要なだけです。それくらいシンプルなんです。
だからもし以前にサービスベースのビジネスを運営したことがあるなら、私が何を言っているか正確にわかるでしょう。そしてそれがすべてなんです。それは巨大です。それが今まさにここにあって、今日起こっているという事実は驚くべきことです。他にどう言えばいいかわかりません。
サービスのソフトウェア化の四つの層
いいでしょう。それでは実際に見てみましょう。サービスのソフトウェア化とは実際に何なのか。それは実際にどのようなものなのか。そして私はこれには四つの異なる層があると思います。問題は、ほとんどの人が一度にこれらの層の一つだけに焦点を当てていることで、それが多くの価値をテーブルに残してしまうんです。
でもこれを適切に行うには、スタック全体を通して四つの非常に重要な層があります。人間の判断があります。これは時間とともに食われるだろうというのが私の賭けです。実際のLLM自体があります。それから提供しているコンテキストシステムプロンプトまたはスキルがあります。そしてアプリ、MCP、CLIなどがあります。それが本当に主要なことです。
これはハーネスのようなものです。そして本当にやりたければ、LLMとコンテキストの間に、CodexハーネスやClaude codeハーネス、Openclawハーネスを入れることもできます。ハーネスは無数にあるでしょう。だからここにハーネスを挿入してください。その間に何か入るとすればです。それがそんなに大したことだとは本当に思いませんが。
私が言っているのは、これらすべてをやらなければならないということです。スキルだけについて話している人があまりにも多く見られます。あるいはMCPサーバーだけについて話しているか、人間の判断だけについて話しているか、LLMだけについて話しています。
全体をやらなければならないんです。ニッチ内の問題を見つけて、それから第一原理から人間の判断を使って、この問題に対してどのアプリが複雑さを食うことができるか、どんなコンテキストとスキルまたはSOPを提供する必要があるか、このタスクに最適なLLMは何か、少しの人間の判断を上に乗せる、文字通りそれだけです。
それをCodexまたはClaude codeに入れれば完了です。それがあなたのビジネスモデル全体です。そして今、あなたはこの技術スタックを持って任意の企業に行って、彼らのためにサービスを提供できます。あるいはこれをパッケージ化してそのまま販売できます。
ビジネスモデルの実装
これの前にペイウォールを置いて、彼らにプロンプトさせれば、彼らは「すごい、彼らは私のために、以前人を雇ってやっていたこのカテゴリー全体の作業を行う完全に自律的なシステムを構築してくれた」となります。これが私たちが待っていた瞬間です。これがすべてです。だから私はとても興奮しているんです。なぜならこれがちょうど可能になったばかりだからです。ほとんどの人がそれに気づいていないんです。
これはちょうど可能になったばかりなんです。だから今こそ興奮する時です。今こそ実行を始める時です。今こそ、これらのことの一つだけ以上のことをする必要があることに気づく時です。スキルについてだけではありません。アプリについてだけでもありません。LLMについてだけでもなく、人間の判断についてだけでもありません。全体的なシステムについてなんです。
問題を特定し、必要なときに必要な場所にこれらのそれぞれを実装することで解決することについてです。それだけです。そしてそれは本当にそんなに難しくありません。後の動画でこれを行う具体的な例を取り上げてほしい場合は教えてください。うまくいけばこれは価値があって、あるいは洞察に満ちたものだったと思います。でも今こそこれを始める時です。
モデルはちょうど十分に能力を持つようになりました。Opus 4.6、GPT-5.4はごく短い期間しか出ていませんし、それらは私がここで話していることに関する進歩のほんの小さな兆候に過ぎません。AnthropicのMythosモデルとOpenAIのSpudモデル、Codexスーパーアプリとそれらすべての素晴らしいもの。
それがこれを解き放つものです。いいですか? それではまた次の動画でお会いしましょう。うまくいけばこれは価値があり洞察に満ちたものだったと思います。ではまた。
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