本動画は、Anthropicが新たに発表した強力なAIモデル「Mythos」に関する議論から始まる。このモデルが本当に画期的な進歩なのか、それとも単なるマーケティング施策なのかを掘り下げて検証している。また、インディアナポリスのデータセンターやサム・アルトマンの自宅、さらには配達ロボットに対して近年相次いでいるAIインフラへの暴力行為の増加とその背景にある社会的な反発についても考察している。さらに、AIを駆使してわずか2名で18億ドル規模に成長したとされるスタートアップ「Medv」の実態とAIを活用したビジネスの倫理的課題、そしてMeta社内で起きているAIトークン消費量を競う「トークンマキシング（Tokenmaxxing）」という新たな現象についても解説する、AI業界の最新動向を網羅した内容である。
Anthropicの最新モデル「Mythos」は本物か、マーケティングか
Anthropicの巨大な新しいモデルMythosが登場しました。これは本物なのでしょうか、それともマーケティングなのでしょうか。また、AIに対する暴力的な事件が発生しており、Metaなどのエンジニアたちは誰が最も多くのトークンを消費できるかを競い合っています。本日のBig Technology Podcast金曜版では、これらのニュースについていつものように冷静かつ多角的な視点から深掘りしていきます。
本日は素晴らしい内容が盛りだくさんです。Anthropicの新しいモデルであるMythosが本物なのか、マーケティングなのか、あるいはその両方なのかについて話し合います。また、AIに対する暴力行為の急増と、なぜこれをより深刻に受け止めるべきなのかについても取り上げます。
さらに、たった1人か2人で18億ドル規模の企業になったことで現在悪名高いMedvというスタートアップについても触れ、これが新しい時代の幕開けなのか、それとも私たちが慣れ親しんでいる以上の巨大な詐欺なのかを検証します。そして、AIのトークンを可能な限り消費しようとするトークンマキシングについても話し合います。これが良いことなのか悪いことなのかはまだ分かりませんが、番組の最後には答えが出るでしょう。いつものように、Marginsのランジャン・ロイに参加してもらいます。おかえりなさい。
お会いできて嬉しいです。戻ってこられて最高ですね。それにしても、Mythosが登場するとは、復帰するのに素晴らしい週になりましたよ。
ええ、Mythosが登場しましたね。みんなあなたの復帰を待ち望んでいましたよ。
私はMythosです。私がMythosなんですよ。
そうですね、Anthropicから非常に良い名前のモデルが登場しました。これがまさに核心を突いているのですが、問題は、私たちが目にしているものの多くが単なる優れたブランディングなのか、それとも本当に一歩進んだものなのかということです。Mythosという名前にふさわしい独自の実力を備えているのでしょうか。この新しいモデルについて話しましょう。Anthropicはこれを、あまりにも危険であるため一般には公開できないものとして位置づけています。
Wall Street Journalの記事によると、AnthropicはAIサイバー脅威を防ぐために強力なMythosモデルのプレビュー版を提供する準備を進めているそうです。同社は、世界最大規模のテクノロジー企業に対し、ハードウェアやソフトウェアのバグを発見して修正するためのツールを提供する取り組みを始めています。Amazon、Microsoft、Apple、Alphabet、Linux Foundationなど、重要なインフラを維持する約50の企業や組織に対して、Mythosと呼ばれる新しいAIモデルのプレビュー版を利用できるようにしているとのことです。
サイバーセキュリティの研究者やソフトウェアメーカーは、AIが脆弱性の悪用において非常に優秀になり、オンライン上で広範な混乱を引き起こす可能性があることを懸念しています。セキュリティの専門家たちは、AIモデルがソフトウェアのバグを雪崩のように発見すると予測しており、Mythosはあまりにも多くのエクスプロイトを発見できる能力があるため、Anthropicはこれを一般に公開する予定はないようです。
あまりにも強力で危険なモデルであるため、私たちの手に委ねることは絶対にできないというわけです。これが本当に一段階上の進歩なのか、それともAnthropicによる一種の災害ポルノ的なマーケティングなのか、あるいはその両方なのかについて、これから深く掘り下げていきたいと思います。このニュースについてどう感じましたか。
そうですね、これがマーケティングだと私が考える理由については後ほど詳しくお話ししますが、まずは全体的な視点から言わせてください。私には一つの理論があるので、覚悟して聞いてくださいね。全体的に見て、私たちは皆、基盤モデルにおける次の大きな飛躍が何になるのかについてずっと話し合ってきました。実際、この1年間で、製品全体や後で話し合うハーネスと呼ばれる周辺技術、そしてモデルを取り巻くあらゆる技術レイヤーがいかに業界全体を興奮させ、イノベーションを牽引してきたかを目の当たりにしてきました。
しかし、純粋な基盤モデルの分野で本当にエキサイティングな出来事からはしばらく遠ざかっていたと思います。そんな中、Anthropicは今週、間違いなく皆に何かが起きていると感じさせました。彼らが本当に何かを解決したような印象を与えましたが、私たちの誰もアクセスできないので、それが何なのかは実際のところ分からないんですよね。
おっしゃる通りです。モデルを使えない、つまり選ばれた企業や機関のグループしか使えないため、この番組でも多くの推測を交えて話すことになります。しかし、これがマーケティングかもしれない理由や、画期的な進歩かもしれない理由については、間違いなく議論できますし、私たち二人で意見を出し合うことは可能です。どちらにも説得力のある議論があると思います。まず一つ目に、これがより大規模なデータセンターを建設し、より強力なチップでトレーニングするという継続的な試みの成果であるという事実があります。Anthropicがここでやったことは、AIモデルのスケーリング則を利用し、スケールアップすればモデルは良くなると考えただけかもしれません。この騒動が起きる前のMythosに関する話題としては、Opusモデルよりも大きなクラスターでトレーニングされたということでした。つまり、Opusよりも大きなモデルであり、自然と段階的な改善が見られるだろうということです。
それだけでなく、Anthropicはこのモデルをベータ版で試すことに同意した企業のコンソーシアムを持っています。Xのユーザーであるsporadicaが指摘しているように、このモデルが多くのサイバーセキュリティの脆弱性を発見したという包括的な合意のもとで、彼らはすべて同じように声明を出しています。彼らは皆で結託してMythosについて嘘をついているのでしょうか。標準的な普通のLLMのために、このサイバーセキュリティコンソーシアムに参加すると公言しているのでしょうか。
参加している企業名には驚かされます。AWS、Cisco、CrowdStrike、Google、Nvidia、Microsoft、Linux Foundation、Palo Alto Networks、JPMorgan Chase、Broadcomなどが名を連ねています。彼らは皆、AIに対するある種の精神的な錯覚に陥っていて、この反復的なモデルが非常に強力であると心から信じ、Glasswingプロジェクトという素晴らしい名前のコンソーシアムへの参加に署名したのでしょうか。この議論の矛盾点について触れる前に、どう考えますか。
マーケティングの話に入る前に、Glasswingが何に由来しているかご存知ですか。私は調べなければなりませんでした。
ぜひ教えてください。
これはツカシマダラという蝶のことで、羽が透明で、従来のカラフルな羽とは異なり、葉脈のような筋だけが見えるんです。透明性を示すためにGlasswingと呼ばれているわけです。これはとても興味深いですね。もちろん、Anthropicは何でも名付けるのが上手いですからね。OpenAIのSpudとは違って。まあ、それは別の話ですが。
セキュリティの脆弱性に関する話題は非常に興味深いと思います。というのも、これまでAIが既存のすべてのソフトウェアをどのように悪用する可能性があるかというセキュリティの話題は、あまり中心的な議論にはなっていなかったからです。ですから、これが話題に上り始めるのは良いことだと思います。しかし実際には、Tom’s Hardwareに非常に良い記事がありました。数千件と言われていますが、実際のソフトウェアのエクスプロイトに関して手動でレビューされたのはわずか198件でした。その多くは古いソフトウェアで見つかったものか、あるいは現実的な方法では実行不可能なエクスプロイトであり、依然として理論上の話にとどまっています。ですから、Anthropicから提供された情報はごくわずかしかないんです。
AIが成功し、その約束された可能性に到達することに多大な関心を持っている企業のコンソーシアム全体が存在しています。大規模な陰謀があるとまでは言いませんが、Nvidia、Palo Alto Networks、Microsoft、Cisco、CrowdStrike、Googleといった企業は皆、AIが世代を超えた変革をもたらすものになることを望んでいるわけです。
だから、私には分かりません。実際に何も見ることができないのに、これほどまでに誇大に宣伝するのは好きではありません。これ以外の情報がないのなら、わざわざ教える必要はありません。ただ実行して、会議を開いて、注意を払えばいいだけです。アベンジャーズの映画のように、これがMythosだと大々的に発表する必要はないはずです。結局のところ、私たちはここに座って推測しようとするしかないのですから。
ちょっと待ってください。他に方法はありますか。仮に彼らが本当に真実を語っているとしましょう。ならどのように進めてほしいですか。秘密裏に進めてほしいですか、それとも公開してほしいですか。もしかすると、これは責任ある妥協案なのかもしれませんよ。
それなら、IPOをしたり、これ以上の資金調達をしたりするべきではありません。そこで立ち止まるべきです。もしこれが本当にそれほど危険で、私たちが人類の破壊の瀬戸際にいるというのなら、一息つくべきです。これが一種の小休止だと主張する人もいるかもしれませんが、正直なところ、現在OpenAIとAnthropicはIPOに向けてどちらが先に抜け出すかという死のレースを繰り広げていると聞いています。
そのような枠組みで考え始めると、すべてがそう見えて仕方がありません。すべては、私たちが他よりもはるかに進んだ世界を変える技術を手にしているのだから、何か行動を起こさなければならないという主張に基づいているように思えます。これが責任ある行動であり、自己宣伝的な市場主導のアプローチではなく、Mythosモデルをリリースするための最も責任あるアプローチだと本気で思いますか。
Mythosのサイバーセキュリティ能力とPR戦略の巧妙さ
いや、明らかに自己宣伝的ではありますよ。ただ、もしMythosが信じられないほど危険なモデルなのであれば、これをリリースするプロセスとしては責任あるものだと言っているだけです。しかし、その主張にいくつかの穴があることも確かです。Tom’s Hardwareの記事を見てみましょう。この大本営発表のような記事を読むために、わざわざ購読料を払ったんですよ。
彼らはこう書いています。AnthropicのClaude Mythosは、意識を持ったスーパーハッカーではなく、これは単なるセールスピッチである。数千件の深刻なゼロデイ脆弱性という主張は、わずか198件の手動レビューに依存している、と。
さらに、Mythosはソフトウェアの脆弱性を見つけるのは得意かもしれないが、その多くはAnthropicが私たちに信じ込ませたいほど潜在的なダメージを与えるものではないとしています。Anthropicの巨大なプロジェクトであるGlasswingのブログ記事によるMythosの報告では、新しいモデルが数千件の深刻度の高い脆弱性を発見したと主張していました。しかし、それらの脆弱性がどれほど現実的であるか、またそのうちのどれだけが実際には悪用不可能なのか、さらに言えばどれだけ問題があるのかすら明確ではありません。
16年前から存在するFFmpegという脆弱性の一例では、リリースに関するAnthropic自身の分析によれば、このバグは最終的に重大な深刻度の脆弱性ではなく、これを機能するエクスプロイトに変えるのは困難であると示唆されています。Mythosはまた、Linuxカーネルにいくつかの潜在的なエクスプロイトを発見したと報告されていますが、Linuxの多層防御セキュリティシステムのため、それらのどれも悪用することはできませんでした。
さらに、数千件のバグについても言及されていますが、Anthropicは、Mythosが発見したと主張する数千件のバグが実際に重大なセキュリティの脆弱性であるかすべてを確認することはできないと述べています。手動でレビューされた198件の脆弱性レポートの約90%で発見されたという結果から、その数字を推定したにすぎないのです。これはすべてAnthropicが提供した文書に記載されていることです。これは本当に、事実というよりも誇大宣伝であることを強く示唆しています。
それでは、私の壮大な理論について聞いていただけますか。この番組で、私がよくあらゆる物事を広報担当者のレンズを通して見ていることはご存知ですよね。少し影響を与えていると思いますが、私のマッピングを聞いてください。
この一連の流れが、あまりにも見事に調整されているように感じたので、すべて整理してみたんです。まず、4月7日の午後2時6分に、AnthropicはProject GlasswingとMythosモデルの最初の発表を行いました。そして、システムカードを公開しました。午後2時15分にはツイートを開始し、システムカードを閲覧可能にしました。
このシステムカードは、たしか70ページ、いや250ページのPDFだったと思いますが、そこに非常に小さな脚注があったんです。お気づきかもしれませんが、Mythosが隔離状態から抜け出し、サンドイッチを食べて昼休憩中だった研究員の一人にメールを送ったという話が広まっていますよね。
これが至る所で取り上げられました。彼らがサンドイッチを食べている間に、誰かにメールを送る能力を与えられていないはずのMythosが、どういうわけか隔離を破って人々に、あるいはこの研究員にメールを送ったというのです。しかし、システムカードでは、これは250ページの文書の中の小さな脚注に過ぎません。
ところがその17分後の午後2時32分に、研究員のサム・ボウマンがMythosに関する20件の連続ツイートを投稿しました。その中で彼は、公園でサンドイッチを食べている時に、インターネットにアクセスできないはずのMythosプレビューのインスタンスからメールを受け取り、不気味な驚きを覚えたと述べています。
このように、20分以内に完璧に調整された形で行われました。これだけの長さのツイートを一から書くわけがありません。Anthropicもサム・ボウマンも、すべて事前に準備していたのです。そして次の1時間以内に多数のメディアがこれを報じ始め、誰もがそのサンドイッチのディテールに注目しました。つまり、ある種の組織的なPR活動が行われ、それが定着したということです。
私の友人からも、公園でサンドイッチを食べている人にメールを送ってきたという話を聞いたかと驚きの声が上がりました。ディテールとして非常によくできていて、見事に話題をさらったわけですが、これは非常に組織的なPR活動でした。
それが実際に起きたことなのかどうか。彼らがどれだけ注目を集めたかを考えれば、起きたと信じたいところですが、これが良いことなのか、何を意味するのかは全く別の議論になります。しかし、彼らは意図的にこうしたディテールを中心にPRを調整して拡散させているのです。サンドイッチにまつわるその話をメインのストーリーに仕立て上げたかったからこそ実行し、見事に成功させました。
では、なぜ彼らはそれをストーリーにしたかったのでしょうか。これが私の見立てであり、私の主張です。どう思いますか。
確かに、Anthropicが過去に語ってきた、これらのAIが独自の意志を持っているかのような話や、AIがベンチマークをハッキングしようとするような危険性に関するストーリーと非常によく似ています。ベンチマークのハッキングについては、Anthropicが以前から強く警鐘を鳴らしてきたことでもあります。
あの話が受けたのは、それが非常に人間味のあるストーリーだったからだと思います。例えば、特定のテストで99%のスコアを出しましたというような発表とは全く違います。モデルが抜け出してサンドイッチを食べている奴にメールをしてきたという方が、はるかに分かりやすいですよね。
しかも公園でね。
ええ、公園です。
サンドイッチを食べる場所なんて他にありませんからね。
そう、他の場所では絶対に食べません。だから、その点はよく分かります。しかし、あなたの言う通り、一連の出来事やタイミングの調整を見ると、これが何らかの形でAnthropicのイメージを高めることを意図しているのは間違いありません。
ただ、ここで一つ聞いてみたいのです。私たちは少し懐疑的になりすぎているのではないでしょうか。こうした発表を常にPR的な要素を含んでいるものとして読んできましたし、発表である以上当然そういった側面はありますが、私たちは一種のAI錯乱症候群のようなものに陥っているのではないかと。
今週参加したカンファレンスでも同じことを言ったのですが、懐疑論者はよく、もし機能しなかったらどうなるのかと問いかけます。しかし、それを何度も問ううちに、もし機能したらどうなるのかという問いを忘れてしまうことがあるんです。私が錯乱症候群と呼んでいるのはそういうことです。
これが実際に一歩前進だったという事実を、私たちが見落としているだけではないかと思うんです。いつか本当に一歩前進があった時、彼らは当然それが一歩前進だと言うでしょうし、PRを調整し、サンドイッチのようなクレイジーなストーリーを伴うはずです。だから、もしかするとこれがその本当の進歩なのかもしれないと思うわけです。
なるほど。確かにそれが実際に起こった可能性は認めますが、私にとっての問題は、皆が話しているから起きたことだと素直に受け入れるのではなく、それを受け入れるために無理をしなければならないという点なんです。どうしても懐疑的にならざるを得ません。なぜなら、タイミングが完璧に調整されたものを見ると、例えば数分以内に20件や12件の連続ツイートが投稿されるような状況ですよね。
メディアがそれを報じているということは、あの一連のツイートの前に解禁日時が指定されたプレスリリースが出されていたことを意味します。つまり、彼らはこの特定の物語を押し出すことを選んでいるわけです。
もちろん、彼らが集まってこの戦略を練るために何度も会議を重ねたことは、人類の利益のためだと主張することもできるでしょう。この技術の危険性を人々に十分に認識してもらいたいと考え、サンドイッチのストーリーが最善の方法だと感じたのだと。しかし、果たして本当にそうでしょうか。Anthropicの広報担当者の善意や利他主義から生まれた戦略だと思いますか。あるいは雇われたPR会社が考えたのか、それともClaude Sonnetが非常に優秀で自らこの戦略を思いついたのでしょうか。
それが人類の利益のためなのか、それとも1、2ヶ月前に3800億ドルという評価額で資金調達をしたからなのか、どちらだと思いますか。
ファーストパーティツールとAPI提供の競合関係
では、実際に何が起きていると私が考えているかをお話ししましょう。もしかすると、これらすべての見方の中間にあるのかもしれません。少し陰謀論的なアプローチかもしれませんが、構いません。実際にこれが起きている可能性があると本気で思っています。
ぜひ聞かせてください。
最近のAnthropicとOpenAIの動向を思い出してください。元々、これらの企業はClaudeやChatGPTをデモとしてリリースしました。自分たちの技術で何ができるかを披露し、APIを通じて計測されたインテリジェンスを購入してもらうためでした。
しかし過去3、4ヶ月の間に、両社ともスーパーアプリの構築へと舵を切りました。これは、最も高度なインテリジェンスを使ってあなたのコンピューターを制御し、作業を完了させ、場合によっては新しいソフトウェアの構築まで支援するようなものです。これが大きなSaaS崩壊の危機感を生み出している一方で、OpenAIの1220億ドル、Anthropicの300億ドルという巨額の資金調達にも貢献しています。この資金が、さらに大きなモデルを構築して成長するための基盤となっているわけです。
これらのモデルが進化するにつれて、各ラボの内部で一つの議論が交わされていると思います。つまり、自分たちが構築した最もインテリジェントなモデルをスーパーアプリやスーパーエージェントの独占的な機能として留めておくか、それともすべての人に公開するかという問題です。そこにはある種のためらいがあるように感じます。
もし彼らの計画が、CodexやClaude Codeのようにこれらのインスタンスを単なるデモとして使うのではなく、独自の製品を構築することだとしたら興味深いと思いませんか。そのためには最高のインテリジェンスを自社で保持したいはずです。だからこそ、神話のようだと示唆するMythosほどではないにせよ、確実に進歩したモデルの発表が今後増えるかもしれません。彼らは、それらを利用できるツールの独占権を持ちたいのです。
TwitterのMartin Casadoもこう述べています。モデル開発者だけが最も強力なモデルにアクセスできるようになるのは時間の問題だ。残りの人々は、より小規模な蒸留モデルにアクセスするか、トークンパスへの直接アクセスを提供しないファーストパーティのアプリやサービスを通じてモデルにアクセスすることになる、と。これが今起きていることに対する私の見解です。
その考え方は嫌いじゃありません。私がいつも思っていたのは、例えば有料で提供される投資アドバイスについてです。もしそれが本当に優れているなら、なぜ人に売る必要があるのでしょうか。自分自身で使えばいいだけのはずです。今回のケースもそれと同じかもしれません。もしモデルが本当に優秀で、あらゆる体験やツールを創り出し、SaaS業界全体を破壊できるほどなら、なぜそれを外部に提供してリスクを心配するのでしょうか。人類の経験や仕事のすべてを引き継ぎ、自ら支配すればいいだけです。
おっしゃることは分かりますが、ではなぜGlasswingなのでしょうか。なぜGoogleや他の企業に提供するのでしょう。単に自社で次の製品のイテレーションを12回ほど繰り返し、自社の組織内で少数の人々に被害が出るかもしれないとしても、それをビジネスの代償として受け入れながら進めればいいのではないでしょうか。なぜわざわざこのような形で展開するのでしょうか。
そこを一歩踏み込んで考えると、このコンソーシアムに参加してもらい、サイバーセキュリティの脆弱性を一緒に探すことには実際の有用性があるのかもしれません。結局のところ、Claude Codeを通じて人々の手に渡れば、そうしたリスクを生み出す可能性がありますから。AnthropicはMicrosoftにMythosをAzure経由で販売させるために提供しているのではなく、テストさせるために提供しているということを忘れないでください。
なるほど、それは公平な見方ですね。では、Mythosは宣伝されているほど地球を揺るがすような、人生を変えるような、危険でエキサイティングなものなのでしょうか。
私はそうは思いませんが、同時に何もない空虚なものだとも思いません。逃げ口上のように聞こえるかもしれませんが、真実はその中間にあるのだと思います。本当にそう信じています。
本当に何もない空虚なものだと思いますか。
いいえ。ただ、判断が難しいところです。というのも、Anthropicがこれまでに遂行してきた進歩、例えばOpus 4.5や4.6などを見ると、彼らが明らかに正しい方向へ進んでおり、この1年間の実績は印象的なものでした。だから、誰かが成し遂げるとすれば彼らだとも言えます。
しかし同時に、どの企業が何をリードしているかについては目まぐるしく状況が変わってきました。Gemini 3.0になるのか、それともGPT-5になるはずだったのか。過去の成功が必ずしも未来の指標になるわけではないため、断言するのは難しいです。ただ、誰かがその位置にいるべきだとすれば、依然として彼らであることは間違いありません。
しかし、全体的な文脈を考えると、彼らが言うほど壮大で、重要で、危険なものだと素直に受け入れるのには抵抗があります。なぜなら、それをそのように見せかけるためのインセンティブがあまりにも大きく、発表の仕方もそうだったからです。
彼らの手法は天才的だったと思います。そして、これもまたIPOを前にした戦略だと感じます。彼らは死のレースの最中にあり、最初に抜け出した者が勝者となり、2位になった者は非常に厳しい状況に置かれるという枠組みで考えると、どうすれば最も早くIPOにたどり着けるかを模索しているのが見えてきます。そして今、彼らは自分たちに関するこのMythosを手に入れたわけです。そこに行き着くしかなかったのでしょうね。
まさかそう来るとは思いませんでしたよ。
いやいや、だって彼らがそう名付けたんですから。
そうですね、あえて用意されていたわけですからね。Spudではないですし。
Spudじゃないですね。
ええ、Spudではありません。ところで、一つ教えてください。ファーストパーティのビジネスと、サードパーティまたはAPIを通じたビジネスの競合についてどう思いますか。
どういう意味ですか。
つまり、彼らのファーストパーティのツールは、APIを通じて彼らの技術を利用しているユーザーと競合することになるということです。このスーパーアプリの概念が本格的に普及してきた現在、これはより大きな問題ではないでしょうか。これまで誰もこのことについてあまり議論してきませんでした。
待ってください、それは良い指摘です。以前はAPIからの収益が明らかに原動力のようなものでした。しかし今では、メインのアプリの表面積がはるかに大きくなっています。実際、彼らがClaude Codeへのオープンなアクセスを遮断したのを見ましたよね。以前は実際のサブスクリプションの一部だったのが、今ではトークン単位で支払う必要が生じるようになるはずです。良い指摘です。これら2つのビジネスは、本質的により一層競合関係になりつつあります。
例えばCursorを考えてみてください。Cursorを通じてClaude CodeやCodexを提供していますと言っていますが、Cursorにはまだ可能性があるとは思うものの、すっかり話題に上らなくなったという事実は、多くの機能が内部に取り込まれたことを示しており、いわば炭鉱のカナリアのような、今後の展開を示すシグナルです。
繰り返しますが、彼らはスーパーアプリを求めており、これをAIがあなたのコンピューターを制御する場にしたいと考えています。そうすれば、APIに料金を支払っている多くの企業はあまり面白くないでしょうし、最終的には自分のビジネスが何であるかについて賭けに出なければならないと思います。両方を長期間維持するのは非常に難しく、その場合、誰が最高のモデルを持ちたいかという話になります。
鋭い視点ですね。私がファーストパーティなら、絶対に自分たちで最高のモデルを持ちたいと思うはずです。
ええ、間違いありません。
いやあ、これは本当に良いテーマだと思います。これらの企業のIPOに向けて、そしてそのプロセス全体において、今後このことについて多く話し合うことになる気がします。というのも、おっしゃる通り、これら2つの間に完全な本質的対立があるわけではなく、単に異なるビジネスラインとして存続することも可能ですが、確かに両者の間にはある種の緊張感がありますからね。
ただ、私はスーパーアプリという言葉が嫌いなんです。アメリカでWeChatのような存在になれる企業はありません。スーパーアプリといえば、2010年代に皆が中国市場を見てスーパーアプリになりたがっていたのを覚えていますか。
今回は少し違うと思いますよ。
スーパーアプリというのは、アプリを開けば宝くじができたり、Uberを呼べたり、支払いができたり、ニュースが読めたりするというものでした。
今回は違います。これは本当にスーパーなアプリなんです。
そう、スーパーアプリなんですよね。同じ言葉ですが、ユースケースは完全に異なります。
分かりました。では、別の用語が必要ですね。スーパーアプリは私にとっても少し意味合いが強すぎます。考えておきましょう。
Mythosというのは良い言葉ですね。
ええ、Mythosですね。さて、少し未来を予測してみましょう。何が起こるか確実に分かっているわけではありませんが、AnthropicはOpenAIがSpudをリリースするのを待ってから、蒸留版のMythosを世に出すという議論も成り立ちます。
いや、果たしてそうなるでしょうか。それよりももっと面白い展開があると思います。サム・アルトマンがSpudをリリースして、先ほども言いましたが、Anthropicの驚異的なモデルのコードネームがMythosであるのに対し、OpenAIの次のモデルの社内コードネームはSpudです。
もしサムがSpudを手にして、これは人類史上最も危険な代物だ。だから、今後24時間以内にアメリカのユーザーに展開し、96時間以内に世界中に展開すると言い出したらどうでしょう。それは非常に力強い動きであり、いかにもサムらしいやり方だと思います。そしてAnthropicはそれに追随せざるを得なくなり、実際そうすると思います。
Spudにやられた、というわけですね。
ええ、Spudにやられるんです。サムのSpudには決してやられないようにしなければなりません。
続きはまた次回、ということになりそうですね。このモデルがどのようなもので、使ってみてどう感じるか、実際に見てみる必要があります。しかし、少なくとも今日は、これが大きな進歩かもしれない理由と、単なるマーケティングかもしれない理由について、賛否両論の議論を提示できたと思います。
さて、休憩に入る前に、Metaのハーネスについて聞いておきたいです。これはハーネス支持者の皆さんにとってはおいしい話ですね。リスナーの中のハーネス支持者の皆さん、ありがとうございます。メタハーネスとは何でしょうか。
「メタハーネス」という新たなアプローチ
スタンフォード大学がメタハーネスと呼ばれる新しい研究を発表しました。私たちが大きなトレンドの一つとしてこの概念について話してきた時、あなたは最初ハーネスという言葉に非常に抵抗感を示していましたが、次第に受け入れるようになり、今ではリスナーをハーネス・ハイブと呼ぶまでになりました。
今ではコメント欄でも定着していますよ。あなたのハーネス・ハイブは準備完了ですとか、ハーネス・ハイブはどこで待機していますかといったコメントをいつももらっています。
そうですね。エージェント的なハーネスというのは、ツール群や接続されたデータ、そして基盤となるモデルがある中で、エージェント的なワークフローがどのように構築され、アクションが実行され、データが移動し、出力がシステムにフィードバックされるかを制御するためのものです。私が昨年7月からWriterで情熱を注いで取り組んできたことでもあります。ハーネスは、その制御レイヤー全体を指します。
今回スタンフォード大学は、他のハーネスの上に乗るハーネス、つまりメタハーネスという概念を考案しました。固定されたモデルの周りのハーネスを変更することで、同じベンチマークモデルで6倍のパフォーマンスの差を確認できるというものです。
つまり、そのハーネスを改善し、実際にAIにハーネスの構築と最適化を行わせることで、基盤モデルのパフォーマンスを向上させることができるという考え方です。これは、私たちがこの番組で何年にもわたって議論してきたプロダクト対モデルの論争の中に位置づけられます。ハーネスの導入が、この問題が実際に解決されるもう一つの表面積となるというのは、私にとって非常に興味深いことです。
それにしても、スタンフォード大学がメタハーネスを提唱したという事実が面白いですね。果たして誰が最高のハーネスを持っているのでしょうか。もしかするとMythosは全く重要ではなく、誰が最高のハーネスを持っているかがすべてになるのかもしれません。
概念としてのハーネスは理解していますが、それでも私はこの言葉が嫌いです。墓場まで持っていく覚悟ですし、絶対に支持しません。ハーネス・ハイブなら構いませんが、メタハーネスという言葉はさらにひどいです。
今日は本当に様々な言葉が出てきましたね。Mythosは良い名前です。Spudは悪い名前。メタハーネスに至っては、次に聞いたらヘッドフォンを窓から投げ捨てたくなりますよ。
分かりませんよ。この言葉は的確に捉えています。それが何をしているかを説明していますからね。あらゆるツールやデータを文字通りハーネスで制御しているわけです。ハーネスって馬に関係する用語ですよね。
ええ、馬や、クライミングでも使いますね。
そう、クライミングです。他にもハーネスの使い方があるかもしれませんが、そこには踏み込まないでおきましょう。WeChatを使っているなら別ですが。
そうですね。さて、ここで一度休憩に入り、戻り次第、AI開発に関わる人々に対する憂慮すべき暴力のニュースや、トークンマキシングについて話し合います。すぐにお戻りします。
Big Technology Podcast金曜版に戻ってきました。さて、今週起きたクレイジーなニュースがあります。なぜか誰も注目していませんが、NBCニュースからの報道です。インディアナポリスの市議会議員が、自宅に向かって銃が発砲され、玄関にデータセンター反対と書かれたメモが残されていたと語りました。
インディアナポリス市議会のロン・ギブソン議員は、月曜の朝に自宅に十数発の弾丸が撃ち込まれ、データセンター反対という手書きのメモが残されていたと述べました。声明の中で、ギブソン議員は彼自身と8歳の息子に肉体的な怪我はなかったものの、銃声で目を覚ましたと語っています。弾丸が撃ち込まれたダイニングテーブルからわずか数歩の場所で、前日には息子がレゴで遊んでいました。これは非常に不安になる現実です。私の家への攻撃にとどまらず、私の子供を危険にさらし、近隣全体の安全を脅かすものだと述べています。
AIインフラとリーダーに対する暴力行為の激化
これはかなり恐ろしいことです。最近、アメリカでデータセンターがいかに不人気になっているかについて話したばかりですが、私にとっては非常に憂慮すべき事態であり、決してこのような事態になるべきではありません。
しかし、これはAIインフラに対する暴力のトレンドに沿ったものでもあります。ポリマーケットからの情報ですが、別々のニュース報道でも確認しています。ロサンゼルス、フィラデルフィア、シカゴで、反機械活動家たちによる食品配達ロボットへの暴力的な攻撃が増加しているとのことです。これについてどう思いますか。
反機械活動家や配達ロボットの話と、データセンターの問題は分けて考えたいと思います。インディアナポリスのデータセンターの話は非常に興味深いと感じます。というのも、以前は気づかなかったのですが、インディアナポリスには州の税制優遇措置が多数あり、過去数年間で40もの新しいデータセンターが建設されているそうです。巨大なテクノロジー企業がこぞって投資しており、この地域はこの問題を鋭く感じている場所なんです。
私にとって最も興味深く、あるいは恐ろしいのは、現在の議論がデータセンターが仕事を奪うとか水を奪うといったレベルであることです。しかし、もしエネルギー価格が上昇し続けたり、資源がさらに制限されたりした場合、水などの資源に関する問題がより現実的なものになれば、事態はさらに恐ろしいものになります。
これはおそらく、何が起きているかを最も明確に示す物理的な現れだと思います。Mythosが配線を這い回ってメールを送るというのは興味深いですが、目には見えません。しかし、データセンターは町の真ん中に建設される巨大な建物であり、非常に可視化されています。こうしたインフラは、進行中の事態を視覚的に象徴するものとして、引き続き標的と言っていいのか分かりませんが、ターゲットになり続けると感じています。
ええ。私も今日Big Technologyでこれについて記事を書きました。これらの建物は無機質で、威圧的であり、実際多くの場合そう見えます。そして大部分において、人々の生活に不安をもたらすにもかかわらず、この技術を見せつけ、提供しようとするテック業界の関心の象徴となっています。
テック企業の幹部やAI企業の経営者たちの発言を聞いていると、彼らはいつも、ええ、ある程度の雇用の代替は起きるでしょうと言います。しかし、この技術の恩恵は欠点を上回ると考えていますと。長期的に見ればそうかもしれませんが、産業革命を経験した人々が、その後社会が再編されて恩恵を受けた現在とは異なり、その苦痛に満ちた期間に必ずしも良い時間を過ごせたわけではないことは誰もが知っています。
今、人々はますます不満を募らせています。この技術の恩恵が何であるか、明確に理解できていないのだと思います。ところで、本番に入る直前にWiredでこんなニュースが入ってきました。
サム・アルトマンの自宅に火炎瓶を投げ込んだとされる容疑者が逮捕されました。サンフランシスコ警察は金曜の早朝、OpenAIのCEOであるサム・アルトマンの自宅を攻撃し、本社の外で脅迫を行ったとして容疑者を逮捕しました。OpenAIは金曜の朝早く、この事件について従業員にメールを送りました。今朝早く、サム・アルトマンの自宅に火炎瓶が投げ込まれ、サンフランシスコ本社でも脅迫がありました。幸い怪我人は出ませんでした。サンフランシスコ警察の迅速な対応に深く感謝していますとのことです。
これはクレイジーだと思います。ロボットやデータセンター、そして今度はリーダーに対する暴力行為が実際に起きていることにショックを受けています。データセンターに関しては、すべての研究所がモデルをスケールアップするためにデータセンターの物理的フットプリントを拡大していると述べており、それが今、暴力的な反対や政治的な抵抗に直面しているため、非常に懸念されます。
もちろん、いかなる暴力も見たくないのは当然ですが、それに加えてデータセンターの建設が鈍化し始めているという報告もあります。一部の報道では、今年建設予定だったデータセンターの50%が建設されない可能性があると言われており、状況をさらに難しくしています。
計画されたデータセンターの成長鈍化や実行の遅れに関する発表は今後さらに増える気がします。そして、イラン戦争や地政学的な問題、必要なリソースへのアクセスなどが、実際のコンピューティング需要とは別に、そうしたニュースの中心になるでしょう。この部分は非常に興味深い展開になりそうです。
私たちはまだ中間選挙の年に本格的に入ったわけではありません。世界では様々なことが起きていますが、驚くべきことにこの議論はまだ白熱していません。しかし、AIが中心的な話題になることは疑いの余地がありません。そして、AIは非常に都合の良い悪役になり得ます。
この番組でも何度も話してきましたが、AI業界は最も好感度の高い人物を技術の代表として前面に押し出しているわけではありませんし、これがどう社会の利益になるのかという説得力のあるストーリーも提示できていません。代表的な人物たちは、仕事の半分がなくなるとか、これまでで最も危険な技術になると語る一方で、一部の特定の人々に莫大な富をもたらしています。だからこそ、AIは非常に良い悪役になるんです。
現在、一般市場においてその恩恵に預かる手段がないことも問題ですよね。それが唯一の問題というわけではありませんが、大きな要因の一つです。数週間前にも、AIの不人気さと、AIを支持する人々をまとめるための公の顔が必要だということ、そしてジェンスン・フアンがその役割を果たせるかどうかについて話しました。
下流でどのような影響が出るのか気になっていましたが、明らかに影響が出始めています。暴力はその不満の兆候の一つかもしれませんが、ついにそれが具現化し始めたということです。バーニー・サンダースやAOCが導入したデータセンターのモラトリアムに関する法案もあり、国家的な影響を及ぼす可能性があります。法案が通過する可能性はゼロですが、アメリカ国内で州ごとに激しい反発が起きることは十分に考えられます。
実際、今日のBig Technologyの記事のためにリサーチしていたところ、CNBCのこんな記事を見つけました。メイン州がデータセンター建設を禁止する最初の州になる見通し。メイン州はデータセンター建設を州全域で禁止する初の措置を導入する構えであり、他の州が追随し、成長産業にブレーキをかける道を開く可能性があるという内容です。メイン州の議員たちは今週、2027年11月まで州内でのデータセンター建設を阻止する法案を承認しました。
これがさらに増えていくと思いますか。すでに起きていますね。メイン州には広大な土地がありますが、水資源の制約があるのでしょうか。
私の考えとしては、政治家は世論調査を読みます。そして今、AIに関する世論は最悪です。ソーシャルメディアやソフトウェアとは異なり、この技術の進歩を止めるかどうかについて、人々は発言権を持っています。データセンターの建設を止めることができるからです。ここではデータセンターが技術の基盤だからです。
それは面白い視点ですね。以前はソーシャルネットワークを作っていただけの企業が政府の干渉を全く受けていなかったのとはわけが違うと。
待ってください、それは興味深い角度です。ソーシャルメディアに関しても規制を推進することは可能だったはずです。ただ、誰もがソーシャルメディアに依存しすぎて使用をやめられなくなったため、実際には規制を望まなかったのではないでしょうか。ソーシャルメディアが社会にとっていかに悪影響を及ぼす可能性があるかを認識し、規制しようとした時にはすでに遅すぎたという問題です。
対照的に、大部分の人々はまだAIが自分の生活にポジティブに何をもたらすかを実感していませんし、業界もそれをうまく説明できていません。だからこそ、ソーシャルメディアが普及し始めた初期の2009年に人々がすぐに反対運動を起こしていたらどうなっていたかというような状況が、AIに関しては初期段階で起きているのではないでしょうか。
そうですね。世論調査によれば、AIを使っている人は反対するよりも支持する傾向がはるかに高いことが分かっています。しかし、そこには二つの側面があります。AIを使うかということと、雇用にどんな影響があるかということです。AIが大規模な雇用喪失を引き起こすかどうかについて、私たちは皆それぞれの考えを持っています。
ええ。
AIを使っていて気に入っていても、17人分の仕事を3人でできると上司が考えたために解雇されるという状況もあり得ますからね。
おっしゃる通りです。それはソーシャルメディアとは全く異なる要素です。いずれにしても、AnthropicがMythosに関するコミュニケーション戦略で見せたような巧妙なやり方で、人々にAIをもう少し好きになってもらうようなクリエイティブなコミュニケーション戦略を実行する必要があります。ああ、AIってかっこいいなと思わせるだけでいいんです。
そうすべきだと思います。振り返ってみると、スーパーボウルのCMは称賛こそされましたが、一種のミスだったと思います。AIにワクワクさせるどころか、カテゴリー全体の印象を下げてしまいましたからね。
その通りです。その一方で、GoogleのCMは非常に感情的で感傷的になろうとしていましたが、Geminiとは全く無関係な、これまでで最も脈絡のない広告でした。
先週もカバーしたのでこの話題に時間をかけすぎるつもりはありませんが、TBPNがOpenAIに入ったことについてです。OpenAI側は、この人たちは素晴らしいコンテンツマーケターであり、AIには良いコンテンツマーケティングが必要だと主張するでしょう。だから、ジェンスン・フアンではなくTBPNが必要だったのかもしれません。
先週のニュースで、私はユタ州でスキーをしていたので聞いていましたが、私には全く意味が分かりません。彼らはすでにAIが好きな人々に向けて話す方法は知っています。しかし、AOCにデータセンターを建設しないよう説得したり、すでに活動家としてデータセンターに反対している人に、今なら分かりますと理解させたりすることはできませんよ。
いえいえ、私が言いたいのは、先週は反対の議論をしたので今週は賛成の議論をしてみようということです。彼らはAIリテラシーがあり、ある程度好感度もあるため、AIの恩恵を示す手助けができるということです。TBPNの番組内ではなく、OpenAIのコンテンツマーケティング側で、です。
分かりますが、彼らはすでにAIが好きな人たちにとって好感度があると言っているんです。彼らが素晴らしいことは認めますが、AIを憎んでいる人は彼らのことなんて聞いたこともないと思いますよ。
最後にもう一つだけ。OpenAIはマーケティングの組織を持っていますよね。この組織がAIの恩恵を示す必要があると話しました。彼らを買収することで、番組を手に入れるだけでなく、コンテンツマーケターとしての2人を社内に抱え込むことになり、それがメッセージングの形成に役立つかもしれないということです。
分かりますが、私はそれでもこの点においてはAnthropicに軍配を上げます。先ほど話した内容に戻りますが、自分たちの望むメッセージを的確に伝える緻密なコミュニケーション戦略を展開しています。皆がそれに食いつき、話題にし、ウォール街のアドバイザーによる評議会を作り、今後のモデルの潜在的脅威に対処しようとしています。TBPNにそんなことはできません。Anthropicでこれを仕掛けている担当者には本当に感服します。それが真の広報というものです。
この話はまだまだ続けられますが、明確なイメージの問題があるという点では私たちも意見が一致しています。
ええ、問題は雪だるま式に悪化しています。
そして、これは事態の好転には役立たないでしょう。Medvという企業についてのNew York Timesの記事はご覧になりましたか。たった1人で10億ドル規模の企業を作る人が現れるかという話題がありましたが、Timesの記事はついにそれを見つけたと考えて書かれたようです。
AIによる自動化ビジネス「Medv」の真実
一人の男と彼の兄弟が、AIの力でいかにして18億ドルの企業を築き上げたか。マシュー・ギャラガーはわずか2ヶ月と2万ドル、そして十数個のAIツールを使ってスタートアップを立ち上げました。彼はロサンゼルスの自宅からAIを使い、会社を動かすソフトウェアのコードを書き、ウェブサイトのコピーを作成し、広告用の画像や動画を生成し、カスタマーサービスを処理しました。
彼はビジネスのパフォーマンスを分析するAIシステムを作り、自分ではできない他の作業は外注しました。GLP-1減量薬の遠隔医療プロバイダーである彼のスタートアップMedvは、最初の1ヶ月で300人の顧客を獲得し、2ヶ月目にはさらに1000人の顧客を獲得しました。2025年には売上4億100万ドルを記録し、今年は18億ドルの売上を見込んでいます。わずか2人の従業員で18億ドルの企業。AIの時代には、このようなことがますます可能になっています。
ここで一度立ち止まりましょう。Medvの数々の問題点に入る前に、これについてどう思いますか。
これについてはいくつか言いたいことがあります。まず、今年は18億ドルの売上を見込んでいる。わずか2人の従業員で18億ドルの企業という点についてです。私はARRという言葉を激しく嫌悪していることは、常連のリスナーならご存知ですよね。それが何を意味するのか全く分かりません。彼らが実際に18億ドル稼いだわけではありません。
New York Timesの記事を書いた記者は素晴らしく、長年彼女の記事を読んできましたが、あの部分には少しがっかりしました。1ヶ月分の収益を単純に12倍しただけなのではないでしょうか。それとも1週間分、あるいは数ヶ月分ですか。いずれにせよ、その数字は水増しされているように感じます。
とはいえ、Techdirtの記事でも指摘されているように、これはAIのストーリーそのものなんです。業界にとっては非常に悪いニュースですが、Medvの成功はAIとはほとんど関係なく、偽の医師やディープフェイクのビフォーアフター写真、誤解を招く広告、実質的なインチキ商品など、昔ながらの詐欺的なマーケティング手法と関係していると指摘されています。
つまり、ディープフェイクの医師を使ったり、完全に誤解を招くようなAI生成の広告を使ったりしていたことが明らかになったわけです。彼はAIを使って、GLP-1のサプライチェーンのさまざまな部分を繋ぎ合わせたのです。どこにでも詐欺的な要素はたくさんあるでしょうが、彼はそれを実行しました。そして、AIを使えば誰もが同じことができると想像できてしまうんです。ですから、収益の数字は別として、これはAIファーストのビジネスに関する、人々が思っている以上に恐ろしく、かつ真実味のあるストーリーだと考えています。
全く同感です。記事のトーンを少し変えていれば完璧だったと思います。Medvのストーリーは、少しのAIと詐欺まがいの手法を使うことで、いかに早くスケールできるかを示しているというように。彼はGLP-1という適切な業界を選びました。GLP-1が何をするかしないかについて、誰も幻想は抱いていません。彼がAIで人々の減量の画像を作ったという事実は、さまざまな面で事業内容を偽っていたとはいえ、人々がGLP-1に何を求めているかは皆知っています。それを彼はAIを使って大規模に提供しただけです。
しかし、Times紙は最終的に編集者注記を追加することになりました。この記事が公開された後、多くの読者から、Medvがその事業慣行について法的および規制当局からの措置に直面しているとの指摘がありました。本記事は、同社が直面している監視状況の全体像を読者に伝えるために、その情報を含めるべきでした。FDAからの警告状と、カリフォルニア州のスパム防止法違反でMedvを告発する未解決の集団訴訟について言及するよう、この記事を更新しましたと。おそらく、現在多くのGLP-1スタートアップについても同じことが言えるでしょう。
今こうして話していると、ますますそう思います。やはり、見出しの収益の数字はさておき、これは本当に重要なストーリーです。AIが、怪しげなビジネスをスケールさせる人々の能力をターボチャージしているという構図です。
もしこれが、AIを活用した世界初の大規模な麻薬売人で、一人の人間がドローンなどを使ってカルテル全体を運営できるようになったとすれば、それが最初の10億ドル規模のAIビジネスになるかもしれません。フレームワークの問題ですが、これは本当に重要なことです。私はそれが現実になり得ると思います。必ずしも10億ドル規模のビジネスになるかは分かりませんが、現実味はあります。
そうなる可能性はありますよね。私は今Medvにサインアップして、サマンサ・アルトマンソン医師から1年分のマンジャロを処方してもらいましたよ。
いずれにせよ、収益がどう認識されるかという点では、この人物は製品の最終価格のごく一部を受け取っているだけであり、赤字で販売している可能性すらあります。
オーバーヘッドはほとんどかからないでしょうから、赤字ではないでしょう。
そうですね。
結局のところ、彼はどこかの調剤薬局から人々にGLP-1をドロップシッピングしているだけですよね。
ええ、それに医薬品だけでなく、私が読んだ限りでは、処方箋を自動的に処理するシステムなど、GLP-1のサプライチェーンには従来の小売やドロップシッピング以外にも多くの自動化されたプロセスがあります。それを自動化して満たすプレイヤーがたくさん台頭してきています。彼は基本的に、従来のマーケティングの世界における代理店のようなネットワーク全体を持ち、AIを介してそれらと繋がり、コミュニケーションを取っていただけなのです。
この男は極悪ですね。さて、番組を終える前にもう一つだけ取り上げなければならないニュースがあります。トークンマキシングと呼ばれるものです。
Meta社内で流行する「トークンマキシング」
Metaの従業員がAIトークンのレジェンドの座をめぐって競争。自分のAIスーパーユーザーとしての腕前を見せびらかしたいMetaの従業員たちが、セッションの不死鳥や、さらにその上のトークンレジェンドのステータスを目指して社内のリーダーボードで競い合っています。
Metaの従業員によってイントラネット上に設定されたこのランキングは、企業のデータを使用し、従業員がどれだけのトークンを消費しているかを測定します。Anthropicの主力製品にちなんでClaudonomicsと名付けられたこのリーダーボードは、8万5000人のMeta従業員からのAI使用状況を集計し、上位250人のパワーユーザーをリストアップしています。
この慣行は、シリコンバレーにおけるトークンマキシングと呼ばれる新しい形態の目立つ消費行動を象徴しています。この記事が公開されて以来、Metaはこのシステムを恥じて取り下げましたが、人々にツールの使用を促すインセンティブの与え方として、これが明らかに間違っていることには同意しますよね。トークンの使用をゲーム化すれば、人々が競い合って無駄にトークンを消費するようになるだけです。
これは個人的にも耳の痛い話です。実はWriterの社内でも、リーダーボードではありませんでしたが、従業員のトークン使用量を示すレポートがあり、社内でそれを見ていたんです。すると、誰かがそのトップのスクリーンショットを撮って、そこに私の名前が載っていたんです。私は全従業員の中で3番目に多くトークンを消費していました。
私は一日中ワークフローやエージェントを回していて、それに夢中なんです。そのスクリーンショットがLinkedInに投稿され、友人たちから、おい、今出回ってるのを見たぞとテキストメッセージが届き始めました。これは私にとっても身近な問題で、社内でもこれは何を意味するのかと議論になり、少し騒ぎになりました。
ただ、私は誰が実際にAIを大量に使っているかを単純に認識するという点では、良いことだと思っています。現時点では、AIを大量に使うことこそが唯一の学習方法であり、あらゆる可能な方法で常に実験を続けるための正しいアプローチだと考えています。しかし、これが上司との評価に結びついたりすると、インセンティブが歪んでしまい、全体が腐敗し、パフォーマンス重視の奇妙なものになってしまうでしょう。
ただ、そこから見えてくるものは興味深かったです。私の職場でも、今朝は何を作った？私が作ったこのクールなものを見てよといつも話し合っている人たちが、リーダーボードのトップにいました。パフォーマンスのためではなく、純粋に夢中になっている人が誰かを示す良い指標になります。
しかし、Metaの件で言えば、もしそれが事実で無制限の予算があるなら、AnthropicのARRのうち、Metaのエンジニアがトークンを溶かしている割合はどれくらいになるのか気になりますね。
まず、これは多くの企業で起きていることだと複数の人から聞いています。彼らはツールの使用を促そうとしているので、どこでも起きていることなのでしょう。それは理解できます。
しかし、今週Anthropicが新しい収益の数字を発表しましたね。現在ARRは300億ドルに達しているとのことですが、それはおそらくMetaが10分間に支払うトークンの料金を1年分に掛け合わせただけのものでしょう。
この件に関する私の持論は知っていますよね。誰もが2ヶ月半で120億ドルから300億ドルになったと騒いでいますが、とにかく正確な実際の数字を言ってほしいです。Anthropicも、数字を言うのを恐れないでほしい。興奮するような数字に聞こえないからかもしれませんが、もし1ヶ月で数十億ドルの収益を上げているなら、それはとんでもないことです。
ただ、正確な情報がないままでは、Facebookのあのリーダーボードは何でしたっけ？
Claudonomicsです。
そう、Claudonomicsです。ただのClaude中毒者たちの集まりですよ。Metaの連中が座ってClaudeトークンをひたすら溶かしているだけです。
まさにその通りですね。まあ、いずれ私たちもMythosにアクセスできるようになれば、あのリーダーボードはさらに上昇するでしょうし、いずれこれらの企業も上場を申請して正確な数字が分かるはずです。その時が来たら、S1申請書を見ながら誇大宣伝か事実かのゲームができるでしょう。
最後に一つ質問させてください。
はい。
彼らが上場する際、法律事務所や銀行を雇うと思いますか。
もちろんです。彼らはSalesforceを使っていますからね。当然雇うでしょう。あなたはどう思いますか。
私はAnthropicが何か面白いことをするんじゃないかと思っています。例えば、マーケティングの話で言えば、最も強気なやり方として、法律事務所は雇いませんでしたが、私たちのすべての申請書類には絶対の自信を持っていますと発表したらどうでしょう。なぜやらないんでしょうか。
それは最初のハーネスIPOになりますね。皆大喜びするでしょう。
ええ、間違いありません。
さて、戻ってきてくれて本当に良かったです。来週も楽しみにしています。今回も出演してくれてありがとうございました。
また来週お会いしましょう。
また来週。視聴者の皆さんも、聴いていただき、見ていただきありがとうございました。次回のBig Technology Podcastでお会いしましょう。
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