Pi Agentは、OpenClawの基盤として機能しながらも、一般にはほとんど知られていない超ミニマリスト設計のAIエージェントである。わずか4つのツール(read、write、edit、bash)のみを搭載し、システムプロンプトは1,000トークン未満という徹底的なシンプル設計により、ユーザーが完全にカスタマイズ可能な環境を提供する。Shopify CEOのToby Lutkeや、Mosaicブラウザの発明者Marc Andreessenといった業界のトップランナーたちが実際に使用しており、「ソフトウェア史上トップ10の革新」とまで評されている。常にYOLOモード(許可なし実行)で動作するため初心者向けではないが、本気でAIエージェントを自分仕様に構築したい上級者にとっては最強のツールキットとなる。
Pi Agentとは何か
Piは、恐らく最も過小評価されているAIツールかもしれません。では、Pi Agentとは一体何なのでしょうか。これはOpenClawを含む、現在最も人気のあるプロジェクトの多くを支えているハーネスなのです。そしてPiは、すべてのパワーユーザーが現在使用しているエージェントです。なぜなら、超カスタマイズ可能だからです。
このビデオでは、なぜPi Agentがそれほど重要なのか、実際にどうやってセットアップするのか、そしてどうやって他のどのエージェントよりも強力にするのかを説明します。
Pi Agentの核となるアイデア
まず、Pi Agentの背後にある核となるアイデアについてお話ししましょう。主なアイデアは、可能な限り最小限のバージョンのAIエージェントを作成することでした。つまり、文字通り4つの組み込みツールしかないのです。read、write、edit、bashです。これは、無駄が一切ないことを意味します。システムプロンプトは超ミニマルです。
余計なものは一切ありません。何もないのです。これにより、Pi Agentをあらゆるユースケースに合わせてカスタマイズし、真にあなた自身のものにすることができます。さて、先ほど述べたように、世界で最も人気のあるAIエージェントであるOpenClawは、文字通りPiの上に構築されています。それなのに、ほとんどの人はPi Agentのことを聞いたことすらありません。
一般大衆がPiに完全に無知である一方で、本当のプレイヤーたちは何が起こっているかを知っています。OpenClawは大衆向けです。つまり、誰でも使えるものです。使いやすく、始めるのも簡単です。しかしPiは、最先端にいたい人のためのものです。
Shopifyの創業者でCEOであり、100億ドルの資産を持つToby Lutkeは、Piをメインアシスタントとして使用しており、それを使ってShopifyを一晩で53%高速化し、彼のメインコーディングエージェント、メインパーソナルエージェントとして使っています。
Mosaicウェブブラウザの発明者であり、テクノロジー全体において最も重要な人物の一人であり、VC分野で最も成功した投資家の一人であるMarc Andreessenは、これを歴史上トップ10のソフトウェアブレークスルーと呼びました。
Pi Agentの重要性
つまり、Pi Agentは大きな問題なのです。真剣に、時間をブロックしてPiをマスターすべきです。もし実際に10分間座って、このビデオで私がこれから見せる手順に従えば、AIにおける99.9%の人々より先を行くことになるでしょう。
ただし、注意が必要です。なぜなら、Piは常にYOLOモードで動作するからです。つまり、許可の問題もチェックもガードレールもありません。ただやりたいことを何でもやるのです。Pi Agentの創設者であるMario Zechnerが言うように、コードを書いて実行できるなら、セキュリティプロンプトは無意味です。
つまり、このようなプロンプト防御性のようなものは、Piには組み込まれていません。純粋なパワーをエージェントに与えるだけです。そしてこれは、Pi Agentが初心者向けではないことを意味します。AIの最先端にいたい人、そして自分に適した、自分がやりたい仕事に最適な独自のパーソナルエージェントを構築することに真剣な人のためのものです。
根本的ミニマリズムの哲学
さて、根本的ミニマリズムがPi Agentの背後にある哲学です。たとえば、システムプロンプト全体が1,000トークン未満です。これがどれほど狂っているか理解できないなら、たとえばHermes Agentを見てください。すべての異なるツールと自己構築スキルのために、デフォルトのシステムプロンプトが12,000トークン以上あります。
一方、超ミニマル、超リーンで、これがPiの美しさです。4つのツールしかなく、これがエージェントが想像できるあらゆることをするために必要なすべてです。それがカスタマイズ可能にするものであり、最も強力なビルダー、起業家、億万長者、プログラマーがPiをデフォルトのAIエージェントとして使うように引き付けるものです。
4つのツールの詳細
では、最初のツール、readツールについて話しましょう。シンプルですが美しいです。このツールにより、エージェントはコンピューター上の任意のファイル、または特定のフォルダで実行している場合は特定のフォルダを開いて読むことができます。そしてこれがエージェントの学習方法です。ログを読み、設定を確認し、任意のテキストファイルをすべてターミナル経由で検査できます。
つまり、readツールはターミナルで実行できるもう一つのツールです。そしてreadツールがなければ、エージェントは盲目になります。マシンに何があるかわからず、何がインストールされているか、コードの何が壊れているかわかりません。単純に盲目的に動作することになります。
2番目のツールはwriteツールです。かなり自明です。エージェントがディスク上に新しいファイルを作成できるようにします。そしてこれがエージェントが仕事を成し遂げる方法です。たとえば、認証付きのREST APIを作成すると、すべてのファイル、ルート、ミドルウェア、設定、すべてを書き込みます。
さて、こう思うかもしれません。「オーケー、David、でもPi Agentがそんなにシンプルなら、何かできることなんてあるの?」まあ、人々がそれで何を構築しているか、いくつかの例を見せましょう。
Pi Agentの実例
この人はデスクトップアプリのUIに満足していませんでした。そこで、Pi Agentを使って、使っていたさまざまなアプリのカスタムUIを設計し始めたのです。そして繰り返しますが、これはターミナルUIを備えたPiによって動作する完全なカスタムアプリです。
さて、なぜこれほど多くの人々がPiの上に構築しているのかをよりよく理解するために、バックエンドを見せましょう。なぜなら、Piは基本的にAIエージェントの上に構築するためのツールキットを提供するからです。
もちろん、完全なエージェントとして使用することもできますし、私自身もそうやって使っています。しかし、エージェントファーストのアプリケーションを構築したい場合は、Piをツールキットとして使用できます。まず、pi-tuiという名前のターミナルUIライブラリを提供します。マークダウン表示、マルチレーンエディター、ローディングスピナー、ちらつきのない画面更新を提供します。これは今日に至るまでClawがまだ持っていないものです。
そして、これは基本的にターミナルですべてを美しく見せる視覚層です。次に、Piコーディングエージェント。これは、ほとんどの人がターミナルでPiを実行するときに使用するものです。コーディングエージェントです。そして繰り返しますが、ビデオの後半で、これをセットアップする方法と、Cloth CodeやOpen Clawとどう比較されるかを見せます。
次に、Pi Agent Coreがあります。これは脳であり、カスタムツールを定義できます。エージェントがLLMを呼び出し、ツールを実行し、結果をフィードバックし、完了するまで繰り返します。これは、使用するツールについて意見を持たない純粋なエージェントロジックです。
そして、Piが提供する4番目のものは、pi-llmです。これは、AnthropicでもOpenAIでもGoogleでも、その他何でも、単一のAPI経由ですべてのLLMに対する統一インターフェースです。
これらが、非常に多くの人々がPiの上にアプリを構築している4つの理由です。別の例を見せましょう。この人は文字通り、5分以内でPiの上に構築された独自の完全なディープリサーチエージェントを構築しました。そして、このようなものにPerplexityが月額200ドルを請求していることを覚えておいてください。
残りのツール
さて、Pi Agent内の3番目のツールはeditツールです。これにより、Piは既存のファイルに変更を加えることができます。editツールがなければ、Piは新しいファイルを作成することしかできません。そしてもちろん、それらを編集する方法が必要です。そのためにこのツールが存在します。
たとえば、42行目のログインバグを修正すると、その行に触れます。おそらく前後数行ですが、ファイル全体をリファクタリングすることはありません。数百行のコードを書き直す必要はありません。編集する必要があるものだけを編集します。
さて、ツール4はbashツールで、これがすべての中で最も強力なツールです。Piがターミナルコマンドを実行できるようにし、パッケージのインストール、テストの実行、サーバーの起動、gitステータスのチェック、ターミナルで入力するあらゆることができます。
他の3つのツールがファイルを処理する一方、bashは他のすべてを処理します。そしてこれが、わずか4つのツールでPi Agentが非常に強力である理由です。
OpenClawとの比較
さて、こう思うかもしれません。「オーケー、David、でもなぜOpen Clawじゃないの?」あなたの中には既にOpen Clawをセットアップしている人もいるかもしれません。では、なぜPi Agentを試すのでしょうか。まず第一に、根本的ミニマリズムの哲学です。
Open Clawは上に巨大な製品レイヤーをラップしています。つまり、完全な初心者なら、それは良いかもしれません。しかし、カスタマイズして本当に自分のものにしたい場合、またはその上に構築したい場合、多くの無駄があります。また、Piでは、完全な透明性と制御があります。すべてが公開されています。抽象化レイヤーの後ろに何も隠されていません。
Piでは、パッケージ全体、エージェント全体を制御し、隠されたもの、変更が難しい隠されたプロンプトはありません。そういったものは一切ありません。Piを使用することで、他人のエージェントではなく、自分自身のエージェントを構築できます。
Open Clawを使用すると、Peter Steinbergerのすべての好みを引き受けることになります。それは良いかもしれませんが、良くないかもしれません。
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Pi Agentのセットアップ方法
では、自分専用のPi Agentをセットアップする方法を見せましょう。公式ウェブサイトはpi.defで、Pi Agent全体と同じように非常にミニマルです。文字通りこのワンクリックコマンドがあります。pi.dev、pi.devに行って、ここでこのコマンドをコピーし、ターミナルを開き、貼り付けてEnterキーを押すだけです。これにより、マシン全体にグローバルにPiがインストールされます。
Piが正常にインストールされたかどうかを確認するには、pi-vと入力するだけで、特定のバージョンが表示されるはずです。ただし、問題があります。piと入力すると、私の場合はエージェントが起動しますが、あなたの場合はエージェントが起動しません。なぜなら、プロバイダーを設定しておらず、APIキーを設定していないからです。そしてこれらがPiについて最も難しい2つのことです。
これはトレードオフであることを理解する必要があります。Open Clawはこれをよりシンプルにしていますが、多くの無駄も伴います。つまり、使いやすさがあるときはいつでも、多くの不必要なトークンも含まれます。そのため、Open Clawを使用すると、メッセージを送るたびに12,000から16,000トークンを送信しており、それに対して支払っているのです。
Opus 4.6を使用している場合、それは安くありません。つまり、Open Clawが無駄が多いという理由だけで、毎回Sam AltmanやDario Amodeiやこれらの大企業に支払っているのです。Piの場合はそうではありません。非常にミニマルで、非常に最適化されています。ただし、セットアップは少し複雑です。その方法をお見せします。
詳細なセットアップ手順
Piをインストールしたばかりのとき、バージョンを確認します。オーケー、良好に表示されています。2つのことをする必要があります。デフォルトのプロバイダーを設定する必要があります。そうしないと、実行する必要があるからです。そうでなければ、このようなことをする必要があります。
Pi Agentを実行したいたびに、毎回カスタムパラメータを設定する必要があり、これは2文字のpiを入力するよりもはるかに不便です。可能な限りシンプルにしたいのです。私のセットアップにしたいのです。私のセットアップは美しいです。piと入力すると、すべてのスキルが読み込まれ、heyと言うだけで、すぐに読み込まれ、何が起こっているかを知っています。Opus 4.6が選択されており、Open Routerで実行されています。簡単にモデルを切り替えることができ、すべてのターミナルセッションでAPIキーをエクスポートする必要はありません。
これは美しいセットアップで、非常に便利で、超簡単で、素晴らしいです。その方法をお見せします。箱から出したばかりのPiをインストールすると、すべてのターミナルセッションで毎回これを行うことを強制されます。APIキーをエクスポートし、次に2つのパラメータを実行する必要があります。プロバイダーをOpen Routerに設定し、次にモデルをモデルに設定する必要があります。なぜなら、それを覚えていないからです。
これらの設定をPiに覚えさせる方法をお見せします。実際、これらすべてを単一のプロンプトにまとめました。これもビデオの下にリンクします。これは、コピーして、既にインストールしているClaude Codeや他のエージェントに渡すことができるGitHub Gistです。
これらの手順をあなたのために実行します。または、これらの手順に従うだけでもいいです。まず、Pi設定ディレクトリを作成する必要があります。ここにコピーペーストのターミナルコマンドがあります。次に、Open Router APIキーをauth.jsonファイルに保存する必要があります。Open Router APIキーを取得する方法を見せましょう。
まず、openrouter.aiに行きます。これはビデオの下にリンクします。次に、右上で、ログインするかアカウントを作成する必要があります。超簡単です。完全に無料です。20秒ほどかかります。次に、設定に行き、左側で、左側に表示されているのが見えますが、ここのクレジットをクリックします。そして、クレジットをチャージする必要があります。
私のように167ドルをチャージする必要はありません。私はOpen Routerに月に数千ドルを費やしています。なぜなら、これがすべてのエージェントを動かしているからです。5ドルほどチャージしてください。10ドルチャージしてください。API価格の素晴らしさは、使用したトークンに対してのみ支払うということです。ここで数ドルチャージすることをお勧めします。
それが完了したら、左上に行き、APIキーをクリックします。ここでキーを取得します。右上に、この大きな青いボタン「作成」が表示されます。それをクリックして、「Pi Agent YouTube Subscribe」と入力します。これを見ていて、Pi Agentのような高度なAIツールに関する動画をもっと見たい場合は、登録してください。
私と私のチームは、多くの時間を費やして調査し、Twitterをスクロールし、これらの異なるツールをテストして、何が使う価値があり、何がそうでないかを見極めています。見る動画ごとに、おそらく5から10の異なるAIツールを破棄することにしました。なぜなら、実際にゴミだったからです。
Open Clawについて、最も主流のAIエージェントについてしか話さない、AIの真の最先端について話さない、このようなものをもっと見たい場合。YouTubeフィードでこのようなものをもっと見て、自分自身がより賢くなりたい場合。そして完全に無料の方法で私をサポートしたい場合は、登録してください。繰り返しますが、完全に無料で、ビデオの下にあります。そして今、登録しているのは25%の人だけだと思います。少なくとも30%にできれば、実際に意味があると思います。
ありがとうございます。次のステップはオプションですが、APIキーにクレジット制限を設定するのが好きです。万が一漏洩した場合に備えて、10ドル、20ドルほど設定してください。クレジット制限があるのは良いことです。次にAPIキーをコピーします。完了です。そしてGistに戻ります。繰り返しますが、これはビデオの下にリンクされているので、簡単にフォローできます。
正直、最善の方法は、他のAIエージェントをセットアップするためにAIエージェントを使用することです。冗談ではありません。Clawdbotという名前だったときの最初のビデオを見た場合、Open Codeを使ってVPSでデバッグするために使いました。非常にバグが多く、多くのことがうまくいかなかったからです。
これは単なるミームではありません。これが実際の方法です。強くお勧めするのは、危険なスキップ許可を使用することです。基本的に、Cloth Codeを完全なYOLOモードで実行し、次にCloth CodeにPi Agentのセットアップを手伝ってもらうのです。そして繰り返しますが、Codexや既にインストールしている他のエージェントでも同じことができます。
または、エージェントを持っていない場合は、ここの手順に従ってください。そのために単一の場所にレイアウトしました。多くの時間を費やして理解する必要がないように。なぜなら、それが私がPi Agentを最初に使用したときにしなければならなかったことだからです。なぜ毎回プロバイダーを設定し続けなければならないのか。なぜ毎回APIキーをエクスポートし続けなければならないのか。もっと良い方法はないのか。はい、あります。
これらの手順に従ってください。とにかく、Cloth Codeを使用している場合は、ここで「raw」をクリックして、全体をコピーし、Cloth Codeに切り替えて、「これらの手順を実行してほしい」と言うことができます。または、より安全な方法でやりたい場合は、危険なスキップ許可を使用しているので、「まだ変更を加えないで。Pi Agentセットアップのために次の手順が実装されているか確認してください。手順」と言います。
そして、大きなGistを貼り付けます。それから、もう一度、まだ変更を加えないで。これを調査して、超簡潔な答えをくださいと言います。完了です。だから言っているんです。これが未来です。AIエージェントを持つことになります。そして、ファストモードでは一文を終えることすらできず、既にCloth Codeが報告しています。
すべての手順が実装されました。オーケー。ご覧のとおり、私は実行しました。それが私が何をすべきかを学んだ方法です。しかし、これを初めて行う場合、実装されていません。Cloth Code、Open Code、Codexを使用してこれをセットアップするのを手伝ってもらうことを強くお勧めします。
さて、変更すべき1つのことは、デフォルトのモデルです。ここではデフォルトで設定されていますが、明らかにもっと良いものを使いたいです。理想的にはOpus 4.6、またはお金を節約したい場合は、Kik 2.5を使うこともできます。Miniax M2.7も素晴らしいです。中国のモデルは価格効率が驚異的です。
本当に良いパワーが欲しいが、アメリカでホストされているモデルを使いたい場合、GPT 5.4 miniが素晴らしいです。正直、驚くべきもので、1秒あたりほぼ100トークンです。
または、バランスが欲しい場合は、AnthropicのSonnet 4.6をお勧めします。これはOpusほど高価ではありませんが、それでも非常に強力な、本当に堅実なモデルです。でも、Opusと言いましょう。完了です。そしてターミナルで、モデルは完了かと言います。正確なスラックを確認しましょう。
いいえ、設定のモデルはこれかと言います。Cloth Codeが間違った方向に進んでいる場合、Escapeを押して中断できます。しかし、はい、私たちのモデルはCloth Opus 4.6に設定されています。ですから、Sonet 4がここにあるように使用しないでください。少なくともSet 4.6を使用してください。
とにかく、Pi Agentのセットアップを続けましょう。これを行った場合、Ctrl+CでClaude Codeを終了できます。PIと入力するだけで、Pi Agentが起動するはずです。「やあ、あなたは誰?」という感じです。「やあDavid、どうした?私はPi Agentだよ。強力で拡張可能なAIコーディングエージェント。ファイルの読み取り、コマンドの実行、コードの実行、新しいファイルの実行、専門スキルの実行で手伝うよ。何が必要?」
私たちは今、Pi Agentと話しています。さて、ここにagents.mdファイルに基づいていると表示されているのに気付くかもしれません。しかし、デフォルトでは、Piはagents.mdファイルを持っていません。そしてこれが実際に最初にセットアップすべきことです。
これは、Pi Agentで行うすべてのセッションに影響を与えるグローバルシステムプロンプトです。セットアップ方法を見せましょう。Ctrl+Cでターミナルを終了し、そのPiのセッションを終了します。上矢印を押します。これにより、最近実行したコマンドを上下矢印でサイクルできます。ターミナルのプロのヒントです。
危険なスキップ許可で再度Cloth Codeを起動します。そして、Cloth Codeにこれをデバッグしてもらいます。ここで、Pi Agentのためにagents.mmdファイルがセットアップされているか確認してくださいと言います。確認。完了です。ここに手順があります。確認。変更を加えないで。短く答えてください。
これが文字通りやり方です。秘密はありません。AIエージェントを使って別のエージェントをセットアップするのを手伝ってもらうのです。はい、セットアップされています。
オーケー、私がセットアップしたので、セットアップされています。やったのは私です。しかしこれが場所です。global at.py/agent/agents.mmdが存在します。ご覧のとおり、私に関する情報があり、プロジェクトごとの指示もあります。5つの異なるリポジトリにagents.mmdファイルがあります。
agents.mmdファイルがない場合、これが作成する必要がある場所です。.py/py/agent/agentd。そして繰り返しますが、文字通りできることは、このようなスクリーンショットを撮ることです。今すぐビデオのスクリーンショットを撮り、Close Codeに移動し、ControlVで貼り付けて(CommandVではありません)、このファイルを作成し、基本的な指示を入れてくださいと言います。
そして明らかにカスタマイズできます。agents.MVファイルのポイント全体は、これらの指示があなたが望むものにカスタマイズされているということです。特に指示がない限りTypeScriptを使用する。許可を求めないで、ただやって。Piでうまく読む。それは必要ありませんが、ポイントはわかるでしょう。
基本的に自分の好み、自分のことを入れるのです。たとえば、英語ではなくドイツ語で応答することを好むかもしれません。より長い文を好むかもしれません。すべて小文字を好むかもしれません。または、より感情的でサポート的な人、または冷たくロボット的な答えを好む人。誰もが異なる好みを持っています。
それがまさにPiのポイント全体です。とにかく、これが完了したら、ついにPi Agentのテストを開始でき、自己変更と自己改善を開始できます。なぜなら、信じられないほどまでにこれを行うことができるからです。
Cloth Codeは独自のUIを変更できません。Codexは独自のUIを変更できません。Pi Agentは絶対にできます。オーケー、準備したプロンプトがあります。自由にコピーしてください。基本的にPiのマトリックススタイルのテーマを作成します。そしてこれは、自己更新できるPiの自己更新プロパティを示します。自分自身を更新し、ユーザーインターフェースを再設計できます。
マトリックステーマの実装
ご覧ください。自分自身について読んでいます。何をすべきかを理解しています。そして、設定とユーザーインターフェースの一部を置き換えようとしています。そして繰り返しますが、これを強調したいのです。Claude Codeでは絶対にこれを行うことはできません。Claude CodeではUIの自己更新ができません。AnthropicがUIがどのように見えるかを決定します。Codexも同じです。OpenAIがUIがどのように見えるかを決定します。
しかしPi Agentでは、ポイント全体が独自のエージェントを構築することです。ターミナルユーザーインターフェースがどのように見えるかを変更したい場合、絶対に可能です。これらの変更が適用されたら、1つのコマンド/reloadを実行します。このコマンドが大好きです。これはすべての他のエージェントにあるべきです。
新しいターミナルを起動したり、新しいセッションを開始したりする代わりに、スラッシュreloadを実行するだけで、エージェントが再読み込みされ、すべての設定が適用されます。このマトリックススタイルのテーマがどうなるか見てみましょう。
ちなみに、チャット入力フィールドの下に、コンテキストウィンドウのパーセンテージ、セッションの現在のコスト、明らかに使用しているモデル、推論努力などの多くの有用な情報が非常にクリーンな方法で表示されています。これも、すべてのエージェントが採用すべきことです。エージェントが何をしているか、現在のセッションがどれだけ高価かについての可観測性です。
そして繰り返しますが、私たちはOpus 4.6を使用しています。これは最も高価なモデルです。おそらくSonnet 4.6 Xで始めることをお勧めします。バランスの取れたものが欲しい場合。そして何か安いものが欲しい場合は、GPT 5.4 miniまたは新しい中国のモデルの1つを使用してください。
または、実際にはGemma 4を使うこともできます。これは小さなモデルですが。GM 5.1またはGrok 420も実際に良いです。正直なところ、驚くほど良いです。だからElonが私をリツイートしたのです。でも見てみましょう。オーケー、完了しました。reloadしましょう。新しいテーマがどのように見えるか見てみましょう。
完了です。見てください。Pi Agentのユーザーインターフェースを完全に変更しました。Claude Codeではこれを行うことはできませんでした。Codexでもこれを行うことはできませんでした。しかしPiでは、たった1つのプロンプトでこれが可能でした。そして繰り返しますが、明らかにこれはクールなアニメーションのようなものです。
しかし、少しでも想像力があれば、これがどのように使用できるかわかるでしょう。Piを自分の好みに更新し、ユーザーインターフェースを変更し、ツールを変更し、新しいスキルを与え、システムの問題を変更できます。バイアス、組み込みの意見は一切ありません。
システムモニター拡張機能
これが最初のことです。さらに一歩進めましょう。2番目に言うことは、これを改善し続けましょう。ハッカースタイルのシステムを示す拡張機能を構築します。基本的に、現在のシステム、CPU、RAM、GPU負荷、そしてAIエージェントを使用している間に役立つかもしれないその他のことに関する情報を表示してもらいます。
そしてPiに自己更新してもらいます。それが完了したら、変更を適用するためにスラッシュreloadするだけです。オーケー、自己再読み込みしようとしています。それが可能かどうかわかりません。自分でreloadします。Reload。完了です。そして完成です。見てください。
今のシステムに関する情報を含むシステムモニターがあります。RAM、負荷、温度、ディスクを、実行中に見ることができます。これは、AIエージェントを使用しているときのMacBookに関する実際のデータです。そして繰り返しますが、明らかにこのユースケースはおそらく皆さんすべてに関連しているわけではなく、明らかにアニメーションは超ばかげていて実際には役に立ちませんが、主なポイントは変わりません。
私はこれを2つのプロンプトで行いました。他にどのエージェントがこれを行うことを許可しますか。Piは超ミニマルで、わずか4つのツール、1,000トークンのプロンプトで提供され、望む方法でそれ自体を構築し、UIを任意のユースケース、行っている任意のユースケースに合わせてカスタムに感じさせることができます。
Pi Agentの8つのユースケースのようなビデオを作るかもしれません。これが何に使用できるかを本当に説明するために。しかし今のところ、想像力を使ってください。ちなみに、これを元に戻したい場合、これらのテーマを持ちたくない場合、これらすべてはスラッシュextensionsとthemesフォルダーに保存されています。
これらを削除したい場合は、これをPiに送信すれば、これらの変更を元に戻すことができます。好きではない拡張機能やテーマを作成した場合はいつでも、Pi Agentに削除してもらうことで無効にできます。そして今reloadすると、デフォルトのクリーンなインターフェースが表示されるはずです。完了です。
セッション管理機能
設定を台無しにすることを恐れないでください。好きではない拡張機能やテーマを作成した場合、いつでも元に戻すことができます。各内部の次の機能をお見せしたいのは、スラッシュtreeです。これにより、新しいセッションツリーを作成できます。
たとえば、機能があり、その機能の途中で何かが壊れた場合、たとえばあるツールやテーマを変更したい、または新しいスキルを追加したい場合、ツリーを開始します。そして、ツリーを想像してください。単一の幹で成長し、分岐します。
メインブランチを汚染する代わりに、別のブランチでその問題を解決できます。スラッシュtreeと入力すると、どのメッセージから分岐したいかを選択できるこのインターフェースが開きます。最新のもの、またはこれかもしれません。そしてEnterキーを押すと、ツリーが作成されます。
既にこの時点にいると言っています。明らかに戻る必要があります。たとえばここに行き、すべてのステップはあなたのメッセージだけでなくアシスタントのものでもあります。つまり、Pi Agentがアシスタントです。ユーザーアシスタントは、これらのモデルがRHFでどのようにトレーニングされるかについてのOpenAIによって設定された標準の一種です。ユーザーは常にあなたです。アシスタントはAIエージェントです。
たとえば、ここに行きたいとしましょう。要約するか、要約なしか、カスタムプロンプトの要約か。要約なしにします。完了です。今、ツリーの中にいて、メインブランチに影響を与えることなく、ここで続けて他のことに取り組むことができます。
スラッシュtreeコマンドを理解する簡単な方法は次のとおりです。AI会話のための元に戻すと分岐のようなものです。ほとんどのAIチャットボットとエージェントは直線です。前後に戻ることはできますが、すべて同じ直線上にあります。変更を加えたい場合、コンテキストウィンドウを汚染するか、エージェントに知る必要のないことを伝える必要があります。
Piではツリーです。たとえば、繰り返しますが、機能を構築していて何か他のものが壊れた場合、他のバグについて話してメイン会話を脱線させる代わりに、スラッシュtreeでツリーバックブランチオフし、バグを修正してからメインブランチに戻ります。Piは、サイドブランチで何が起こったかを要約するだけです。超コンテキスト要約です。
コンテキストはツリーのメインブランチにあります。Pi Agent内の次の必須コマンドは、スラッシュforkです。戻って、スラッシュforkを実行できます。これにより、前のメッセージから新しいフォークが作成されます。
繰り返しますが、ここでは明らかにこれは超短い会話ですが、完全に異なるセッションにフォークオフできます。単一のセッション内ではすべてがツリーですが、異なるセッションを持つことができます。
任意の時点でフォークオフしたい場合、これはGitHubリポジトリをフォークするのと同じです。良いリポジトリがあり、このプロジェクトが進んでいる方向が気に入らないが、基盤は本当に気に入っている、ここに構築されているものが本当に気に入っていると思います。フォークするのです。これがRueコードがClawでやったことです。
これに気付いていない場合、Clawは人気のあるオープンソースコーディングエージェントのようなものです。そして、Clawリポジトリをクローンしたのが登場しました。その後、Rコードリポジトリをクローンしたキロコードが登場し、それを改善し続けました。
Pi会話のコンテキスト内でも同じです。もう1つの便利なコマンドはマイナスCパラメータです。開始した最後のセッションで同じセッションで続けたい場合は、Cを実行するだけです。繰り返しますが、Piを終了すると、完了です。
Piを実行すると、明らかに新しいセッションであり、ここには何もありません。左下隅に0%と表示されています。ただし、最後のセッションで続けたい場合は、pi-cを実行する必要があり、実際に話した最後のセッションが開くのがわかります。
これは、私が使用する最も使用されるショートカットまたはコマンドです。文字通りpi-tです。単一のパラメータ、2文字で、最後の会話で続けることを意味します。新しいセッションを開始したい場合もあります。そこには何のコンテキストもありません。それは完全に問題ありません。中断したところから続けたい場合もあります。Cを実行するだけです。
ちなみに、すべてのセッションはpyディレクトリ/agent/sessionsに自動保存されます。特定のセッションを手動で選択したい場合は、pi-rまたはd-resと入力するだけで、すべての過去のセッションを閲覧して、そのうちの1つを選択できます。
また、pi.dev/packagesに行くと、ここでPi Agentの最も人気のあるすべてのパッケージの単一の場所を見つけることができます。これは、拡張機能、スキル、テーマ、そしてオープンソースコミュニティからのその他すべてである可能性があります。
パッケージとエコシステム
デフォルトでは、ダウンロード数でソートされています。Pi Pom Pomが何らかの理由で最も人気があることがわかります。次に、チェーン並列実行とTI明確化を使用してサブエージェントにタスクを委任するためのPiサブエージェント拡張機能です。
これらのいくつかは、デフォルトでOpen ClawとHermes Agentに組み込まれています。しかし、必要ない場合は、システムとプロンプトを肥大化させているだけです。次に、API認証情報をcurlリクエストに注入するラッチキーツールがあります。次に、チェックポイント規律を使用した並列タスク実行のためのタスクプレーンエージェントオーケストレーションがあります。
これを見てみましょう。これは基本的にPi Agent用に設計されたペーパークリップの競合製品のようなものです。ご覧ください。オーケストレーターダッシュボードレーンとタスク、非常に興味深く見えます。pi.dev/packagesで、Pi Agentの最も人気のあるパッケージのいくつかを見たい場合。
これも興味深いです。Pi Studio拡張機能。オーケー、Pi Agentのペイントスタジオへのスクリーンショット。見てください。これらの最も興味深いパッケージのいくつかについて完全なビデオを作成する必要があるかもしれません。繰り返しますが、Pi Agentに関するコンテンツをもっと見たい場合は下にコメントし、登録してください。
このビデオから多くの人が登録しているのを見た場合、それは非常に強いシグナルになります。明らかに、皆さんはPiに関する動画をもっと見たいと思っています。Design Deckによる別のPi拡張機能、ビジュアルデザイン決定のためのツールです。
これは、ブラウザで各オプションのライブプレビューを含むマルチスライドデッキを開きます。比較し、選択し、より多くのオプションを生成します。ウェブアプリのUIとスタイルの選択を設計および構築するとき、さまざまなユーザーインターフェース、さまざまな色を表示します。すごいです。オーケー、ビデオを見てみましょう。
ウェブアプリのUIとスタイルの選択を実証する想像。まず、好きな色を選択するか、これらが気に入らない場合は別のオプションを生成できます。ピンクのものを生成します。オーケー、そこにあります。ピンクのものを選択でき、次にタイポグラフィ。すごい。オーケー、ナビゲーションパターン。これが構築の未来です。
脳からすべてをゼロから生成する代わりに、オプションを選択し、あなたの好みが洗練されます。これらのオプションのどれも良くない場合は、すごい、これは実際にOPです。オーケー、今はデザインデッキを行っています。すみません。セキュリティモデル、ダッシュボード、美学、データビジュアライゼーションスタイル、そして必要なオプションを選択するだけで、それに基づいてアプリが構築されます。本当にクールです。
本当に、本当にクールです。ああ、もう1つ。shittycodingagent.aiというドメインを見ても驚かないでください。これはpi.devの創設者からのジョークです。最初は、これはフィッシングドメインだと思いましたが、正規のドメインであることがわかりました。
それでも、Pi Agentをインストールしたい場合は、pi.devに行くことをお勧めします。しかし、shittycodingagent.aiドメインを見た場合、フィッシングリンクではないので、恐れないでください。
最後のまとめとNew Society
とは言え、AIに真剣で、AIコーディングをマスターしたい場合は、New Societyに参加してください。最初の3週間で、完全な初心者であっても、AIで何でも構築する方法を学びます。何も構築したことがなく、単一のコーディングエージェントを使用したことがない場合でも、見てください。このモジュールごとのアウトラインを見ることができます。
すべてのモジュールで、何か新しいことを学び、最後のものの上に構築します。そして、1、2、3分のモジュールのようなものです。誰でもこれに従うことができます。これをセットアップする方法を教えるリソースがあり、これらのエージェントの使い方と、アプリをデプロイする方法を正確に教えてくれます。それが第1週です。
第2週、さらに進みます。第2週の計画は次のとおりです。Cloth Codeを改善する方法、いくつかの制限的な信念を破る、ターミナルの基本、プレーンな英語を入力するだけでカスタムソフトウェアを構築するために必要なすべて。3週間でコーディングをマスターしたい場合は、Societyに参加してください。
繰り返しますが、価格はこれまでで最高です。多くの新しいコンテンツを刷新してリリースしており、それをリリースすることに近づいています。実際、今から6日後、価格は月額77ドルに戻ります。これは文字通り参加する最高の時期です。3週間でコーディングをマスターしたい場合は、下のリンクをクリックしてNew Societyに参加してください。
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