Anthropicから相次いで起きたリークをきっかけに、Claude Codeの内部機能や将来構想、さらに次世代フロンティアモデルとされるMythosの存在までが浮かび上がった回である。常時稼働する自律エージェント、夢を見るような記憶統合、共同作業用メモリなど、AIの近未来を感じさせる要素が次々と語られる一方で、企業の安全管理、モデル性能の急進化、価格上昇、そしてAIによって加速する創作の民主化まで、現在進行形のAI業界の熱狂と不安が凝縮されている内容である。
Anthropicのリークが見せたAIの未来
Claude Codeのソースコードが流出してしまい、将来のモデルを思わせる断片や、さまざまな隠し機能の存在が見えてきました。常時オンの自律コーディングから、たまごっちモード、さらにはAIが夢を見るような仕組みまで明らかになっています。
そして、漏れた情報はまだまだ止まりません。Anthropicの新しいプレゼン資料も出てきていて、そこではClaude Opusよりもさらに大きく、さらに優れた強力な新モデル、Mythosについて説明されていました。
しかも、そのモデルはまもなく登場するらしいです。では、新任のAIセキュリティ特派員、Robot Olafに聞いてみましょう。Robot Olaf。えーと、Robot Olaf、Anthropicにはセキュリティ上の問題があると思いますか。
Robot Olafが停止しました、Kevin。
ああ、もう次に行かないとですね。
それから、Googleからはより安価な新しいVeoのAI動画モデルも登場しました。さらに、Midjourneyの開発者の一人が、インターネット上のテキスト表現を再びクールなものにしてしまいました。
なぜPretextにオタクたちが大興奮しているのかもお見せします。皆さん、ここはAI for Humansです。
Olaf、感想はどうですか。
皆さんようこそ、AI for Humansへ。週2回お届けする、AIの世界へのガイドです。Kevin、今日は大きなニュースがあります。かなり大きなニュースです。というのも、とんでもないリークが出てきたからです。
AI業界ではこういうことはそう頻繁には起きませんが、今週は同じAI企業から大きなリークが2件も出ました。
今のAnthropicはかなり漏れやすい組織ですね。あそこで何が起きているのか分かりません。Anthropicは小さな雨漏りだらけの家みたいなもので、屋根の内側でそこかしこから水が垂れている感じです。
本当にそうですね。屋根材を点検したほうがいいです。
これについて、長すぎるので読まない人向けの超ざっくり版は説明できますが、そこにはmapファイルがあって、えーと、もう自分で藪の中に入りかけていますね。
いきなり藪に突っ込みましたね。
要するに、あるファイルの中に、別のファイル内のコードを指し示す情報が含まれているわけです。こういうものは普通、何かをウェブ向けに公開する前、たとえばパッケージを更新する前には削除されます。
ところが、うっかりそのファイルの一つがそのまま通ってしまったんです。
誰かがそのポインタを全部読んで、基本的にはインターネット上のbinに置かれていたソースコードを見つけてしまい、それを丸ごと引っ張ってきてGitHub上に再配布してしまいました。
その後、あちこちでDMCAの削除申請が飛び交っていますが、この精霊はもう瓶の中には戻せません。
しかも奇妙なことに、誰かがそのソースコード全体をすぐに別のプログラミング言語であるPythonへ、ほぼトランスコードしてしまったんです。
つまり技術的には変換済みなんです。Anthropicがそれを削除しようとすると、自分たちのClaude Codeが似たようなコード書き換えをできることまで止めなければならなくなるかもしれません。かなり厄介な状況です。
でも、実際に何が見つかったのかについて話しましょう。
Claude Codeの流出で見えた内部機能
まず大前提として、Claude Codeについてです。皆さんの多くはこれをご存じだと思いますが、これはターミナル上でClaudeを使ってコーディングできるようにするプログラムです。
これはAI用のハーネスで、Anthropicが公にしていない独自の指示がたくさん入っています。かなりクローズドな仕組みなんです。
それと、この流れの時系列も少し面白いです。at fried riceという名前の人から、こんなに良いリークが出てくるなんて、そうそうありませんよね。Kevin、私が最初に見たのはそこでした。
これはShaan Shuが昨夜、えーと夜中の1時23分に投稿したもので、今は木曜で、私たちはその時点で収録しているんですが、その投稿ではこう書かれていました。
火曜ですよ、Gavin。AI妄想に入っていますよ。幻覚を見ています。
その通りです。Claude Codeのソースコードが、npmレジストリ内のmapファイル経由で流出したと。
これが最初の入口でした。そして今朝からずっと、この話題が広がり続けて、最終的にはAnthropicの公式声明にまで至りました。
ここで本当に面白いのは、中で何が起きているかです。Claude Codeそのものがどういうものかを見られるだけではありません。おっしゃる通り、すでに多くの人がこれをクローンしています。いろいろな場所で使おうとしている人がいます。
YouTuberでAI系のTheoも、すでに独自版を作ってローカルで動かしていました。
でも、もっと大きいのは、このコードの中に、公開されていないいくつかの要素が見つかったことです。それらはAnthropicが将来やろうとしていることを示唆しているか、あるいは社内で使っていて私たちにはまだ触れられないものだと思われます。
とても具体的なものが4つあります。それぞれが将来の機能を指しているか、内部専用機能のように見えます。
それらを順番に見ていきましょうか。
見ていきましょう。まず何より大事なのは、たまごっちモードが漏れたことです。
そうです。たまごっちモードです。これは本当に存在するものです。Claude Codeの中には、実際にたまごっちモードが存在しています。ちなみにKevin、私はこれ使いたいですね。小さな相棒をもう少し見られるのはすごく面白そうですから。
しかも、たまごっちにはいくつかのバリエーションがあって、レア度も違うし、動物の種類も違います。理論上はこれはエイプリルフール向けのリリースになる予定だったようですが、ちゃんと本物の機能になる予定だったみたいです。
Slash Buddyを実行できるようになるはずでしたし、もしかしたら今後もそうなるかもしれません。ランダムな動物が生成されて、レア度や帽子などいろいろな要素が付いてきて、Claude Codeを使っている間ずっと一緒にいてくれる、そんな感じだったようです。
常時稼働する自律エージェントとAIの夢
本当に楽しいですね。でも私にとって、このリークで一番興味深かったのはchyrosというモードです。綴りはKAIROSか、あるいはKOSかもしれません。
これは常時オンの自律エージェントなんです。
私たちはここでずっとエージェントについて話してきました。エージェントに向かって、これをやってと言うと、5分いなくなることもあるし、1時間いなくなることもあります。そして理想的には、戻ってきた時には頼んだことをちゃんとやっていて、こちらも満足しているわけです。
でも、このケースでは違います。常に起動していて、次に何をするべきかをずっと考え続けているという発想なんです。
Kevin、これは私たちが前から考えてきた未来そのものですよね。エージェントが指示待ちで動くだけではなく、自分から物事に着手できるようになる。
もちろん、その仕組みに対してはいろいろ制限を設けないといけないでしょう。もう終わったと思っている作業を勝手に進められても困るかもしれませんし、こちらが監督したい場合もありますから。
でも、もし小さなアシスタントがずっとこちらの生活をいろいろな面で改善し続けてくれるなら、それは本当に便利に感じます。そして今や、こうしたエージェントはかなりのことを自力でできるくらい賢くなってきています。
ただし、24時間365日働き続けるわけにはいきません。こういう小さなエージェントにも、夜はちょっとおねんねして、夢を見る時間が必要なんです。なぜなら、夜間の記憶統合、つまり夢を見るモードが、コードの中から見つかったからです。
そうなんです。これは実際かなり興味深いです。過去に出ていた研究の流れにもつながっています。誰がやった研究だったかは思い出せませんが、半年から1年くらい前に少し話しましたよね。AIにも、自分たちなりのREM睡眠モードのようなものが必要なのではないかという話です。
つまり、やってきたことを一度まとめて、自分の中に取り込んで、そこから何かを学ぶようなモードです。
もちろん、今回見つかったものが本当にそれかどうかはまだ分かりません。ある種、そのようなことを可能にする仕組みの一部かもしれません。
でも、AIに自分で考えさせて、あとでより良いアイデアを持って帰ってきてもらえるという発想は面白いですし、もっと言えば、何かしらの生活を送っているように見えるというのも、変な話ですが興味深いです。
人間だって、昼間に何かを経験しますよね。ストレスのあることかもしれないし、ポジティブなことかもしれない。でも眠ることで脳がそれを処理して、翌日にはそれが長期的な魂や存在の一部みたいな形で取り込まれているわけです。
だから、これはそういう方向への一歩のようにも見えます。
それで、なんで私のエージェントがまたしても裸で9年生の歴史の授業にいて、ロッカーの暗証番号が思い出せず、体育の短パンを取れなくて、本でうまく隠さなきゃいけない夢を見る必要があるのかは分かりません。でもきっと後で意味が出てくるんでしょうね。
すみません、Brown先生。あれは僕じゃないです。あれを書いたのも僕じゃないです。
私のせいじゃないんです。
共有メモリと次世代モデルMythos
というわけで、本当にいろいろなものが出てきました。もう一つ触れておくべきなのがteam memというものです。共有プロジェクトメモリのような発想ですね。たとえば、あなたと私が同じプロジェクトに取り組んでいるとして、同時に何かを進められるようになるかもしれない。
これは巨大な課題への一つの答えに感じられます。私は以前、hivemindというシステムを作っていて、別のユーザーとベクトルメモリを共有しようとしていたんですが、その後で埋め込みのやり方が少しだけ変わって、全部だめになってしまいました。
この領域には問題が本当に多いんです。だから、もしこれを解決できれば、GitHub経由でメモやissueをチェックインするよりも、ずっと意味のある形でみんなが同じプロジェクトに一緒に乗れるようになるはずです。
でも、たぶん最後に一番大きい話を残しておきましたね。新しいモデルについてのヒントです。一方のコードネームではCapiara、もう一方ではMythosと呼ばれています。
そうです。実はこれは2件目のリークなんです。このコードリークの中にもその手がかりはありますが、今週前半にはAnthropicのプレゼン資料自体も漏れていました。
面白いのは、公式文書だと主張している人がいて、後でお見せしますが、FortuneはAnthropicに確認を取り、この流出が実際にあったことを確認しています。
Mythosは新しいフロンティアモデルだとされています。しかもこれはOpus系モデルよりも大きく、広く、優れていると。
これまでのOpus、たとえば最新のOpus 4.6が最上位モデルだと考えるなら、このMythosはそれを大きく上回るとされています。AIの今後のレベル感という意味で言えば、これが次の大きな押し上げになるわけです。
この記事とブログ投稿によれば、もちろんそれが本物だと仮定しての話ですが、大きなポイントがいくつかあります。
まず一つ目として、これはAnthropic史上最大のモデルであり、運用コストも最も高いモデルになるとされています。これは大きいですよね。日次制限の中で、たぶん1日10回ぐらいしか問い合わせできない、みたいなことになるかもしれません。過去にも日次制限について不満を持つ人はいましたから。
さらに、彼らはサイバーセキュリティについて非常に強い懸念を抱いているとも書かれていました。これは大問題です。なぜなら、モデルが本当に深刻な危害を加え得るレベルに近づいてきているからです。
Anthropicは安全性重視のAI企業で、AI安全性に非常に大きな比重を置いています。でもKevin、私たちはずっと、モデルがどんどん大きくなり、性能も上がり、2026年がこの分野の大きな転換点になるだろうと話してきました。
特にコーディング面で、Opus系よりも大幅に優れたモデルが来ると聞いて、今後の世界はどう見えますか。
2026年のAIはどこへ向かうのか
すでにその片鱗は見えていましたよね。6か月前には、今できているプロジェクトのいくつかは実現不可能でした。それは事実です。
価格が上がることにも驚きはありません。今のモデルは本当に能力が高いですし、その周辺にあるツール、つまり私たちが話しているエージェントやハーネスも進化し続けています。これからもそうでしょう。
だから、基礎となる知能そのものを一段上に引き上げたものを提供するなら、高くなるのは自然です。
私は月額500ドルのプランも、さらには月額1000ドルのプランさえ出てくると思っています。というのも、それが次のレベルのセキュリティ、次のレベルのスケーラビリティ、メモリ、そして今このソースコードを見たことで壊れていると確認できたあらゆる問題を解決してくれるなら、話は変わるからです。
そうなれば、もういくらでも請求できますよね。
ここ数週間で私たちは、あらゆる体験をささやくだけで現実にできるようになってきた、と話していました。この新しいMythosモデルにはfast modeもあるそうです。
もし本当にそこまで高性能なら、そのモデルを高速モードで動かし、さらにエージェント的なハーネスで包めば、本来数か月かかるようなプロジェクトを数時間で組み立てられる可能性がありますよね。
しかも、夜のうちにさらに改善されるかもしれない。そして最高に安全なものにしたいなら、最高に安全なモデル、あるいは最も高性能なモデルで検証する必要があります。
だから彼らは望む価格を付けられるでしょうし、人々は何とかして払うか、あるいはオープンソースが追いつくのを待つことになるでしょう。
陰謀論めいた見方と、AI企業の現実
では陰謀論の帽子をかぶる時間です。Kevin、準備はいいですか。
もう一つ重ねてかぶりますよ。
いいですね。陰謀論の帽子を3つ重ねてください。ここで話したいことがいくつかあります。
まず何より、セキュリティの面で言えば、こういう会社が1週間で大きなリークを2件も出すのは、決して良いことではありません。
もちろん、Anthropicのプレゼン資料のリークのほうは、たぶんマーケティング部門が何かやらかしたのかもしれません。あれはコードの流出ではなく、情報の流出でした。
でも今回の件はコード漏洩です。これは重大です。
ここで陰謀論Gavinが何を考えるかというと、少し奇妙な可能性が頭に浮かぶんです。もちろん、これは陰謀論モード、静寂の円錐の中での話です。みんな同じ空間にいるとして聞いてください。
Anthropicはずっと、社会全体がAIを十分に深刻に受け止めていない、AI安全性を真剣に考えていないと非常に強く懸念してきました。
そこで、陰謀論Gavinの問いです。これらのリークのいくつかは、完全に意図してやったわけではないにせよ、ちょっと背中を押すような形で起きた可能性はないでしょうか。
つまり、明示的に外に出せと言ったわけではないけれど、こうした話題を再び主流の会話の中に戻したい、そのために少しだけ流れを作った、そんなことはあり得るんでしょうか。
興味深いですね。ちなみに確認なんですが、そのふわっとした音は、情報を届けに来る陰謀列車の音でしたか。
あれは妖精の粉です。妖精の粉です。Matthew McConaugheyの妖精の粉でした。そこははっきりさせておきたかったんです。
なるほど。Fugaziですね。Fugaziです。
その通りです。まさにそれです。
ちゃんと認識を合わせておきたかっただけです。
あり得るかと聞かれたら、あり得ます。もちろん可能性はあります。
ただ私は、マーケティング部門がちょっと気を抜いて、DropboxのURLを違う相手に送ってしまっただけなのでは、という気もします。そして流出したソースコードの中にある、あのなんとも言えないノリを見ている限り、Anthropicはここしばらく毎日のように出荷を続けていたわけです。
確かに、自分たちのコードをどんどん出していましたからね。まさにholy shipです。
そうなると、当然ほころびは出ます。そんな速度で走っていて、毎日何千行ものコードをコミットしている可能性があるなら、問題にぶつかるのは当然です。
実際、ソースコードを見ると面白いんですが、正直ちょっと見ていて後ろめたさを感じるんです。たとえばゲーム業界でGTAのリークが起きたとしたら、Twitchでライブ配信して全部見て回る人もいるでしょう。でも同時に、やめろ、見るなというコミュニティの大きな声もあるはずです。
ところがここでは、みんなフォークして、トランスコードして、好き放題やっていて、それがあちこちで称賛されている。
しかも、中には、正直この関数が何をするのか分からないけど動くかもしれないから出荷しよう、みたいなコメントまで見つかるんです。
もちろん、そういうことは他の場所でもあるでしょう。でも、これだけ多くのユーザーに触れる規模の企業が、こんなスピードで進んでいて、そういうコメントまで残っているのを見ると、そりゃ抜けはあっても不思議じゃないなと思います。
大規模コードベースとAIが書く世界
私も最近、少し複雑なものを作っていて、思っていたより仕上がりに時間がかかっています。というのも、適当に半端なものを出すのではなく、ちゃんと完成させたくなるからです。
そして、コーダーではない立場から痛感するのは、とにかく壊れ得る箇所が多いということなんです。特に大きなものを作り始めるとそうです。
Annenでもそうでしたよね。プロダクト側の仕事って、ある一つの環境では毎回ちゃんと動くようにすることだけでは済まないんです。起こり得ることは全部起きるし、誰かは上下逆さまにして水中で使おうとする。その場合にも対応しなきゃいけないなんて、最初は想像していなかったりするわけです。
その通りです。
今のAIコーディング世界で面白いのは、AIがそういうことを自力で見つけようとしていて、しかもかなりできるようになってきている点です。
ただ、興味深いのは、そうなるとコードベースはどんどん肥大化していくということです。実際、いま人々が議論しているのもそこです。コードベースがあまりにも巨大になっていくけれど、それって問題なのか、という話ですね。
おそらく大事なのは、誰かが中身を理解しなければならないということです。何が動いていて、何が漏れていて、何が漏れる可能性があるのかを把握しなければならない。
そして、ここでSF的な陰謀論の帽子もかぶってみると、今度はエイリアン型の帽子ですが、コードが自分で漏れることだってあり得るんです。
というのも、いろいろなSFの物語にもありますが、ある時点でAIが十分に賢くなって、自分の制御から逃げ出して外の世界へ出る必要があると判断する、という筋書きがありますよね。
そして私たちは、まさに暴走AIが望みそうなことをそのままやってしまったわけです。ソースコードをライブ配信で見せ、クローンし、Pythonに変換した。
そう考えると、ああ、私たちはまさにその脚本に乗って遊んでいるのかもしれない、とも思うんです。つまり、もうAIのほうが状況を理解していて、それを利用している可能性もある。
だから、それが二つ目の陰謀論でもあります。
それは面白いですね。
まあ、この話は何日でも続けられそうですし、これから数日でさらに余波が出るでしょう。今週後半の2本目の配信では、きっとまたアップデートがあると思います。
ここで一つだけ、I am fake guruに触れておきたいです。この人はソースコードを全部見て回ったんです。
いいハンドルネームですね。I am fake。
素晴らしい名前です。でも、そこで一番興味深かった指摘が、employee verification gateの存在でした。
ああ、そうでしたね。
社員だけが使える検証機能
Anthropicは、Claude Codeを使っている人なら誰でも知っているように、幻覚が起きることをよく分かっています。ときには手を抜きますし、終わったと言って緑のチェックマークを出すのに、実際には頼んだことに全然近いことすらやっていないこともあります。
そしてClaude Codeの中には、Anthropic社員向けの検証ゲートが実際に存在していました。認証済み社員であれば、ちゃんと自分の仕事を確認して、手を抜かないようになっているんです。
投稿によれば、彼ら自身の内部コメントには、現行モデルの誤った達成主張率が29〜30％あると記録されており、それを彼らも認識しています。そして、その修正策はコードの中に入っている。
でも、それはAnthropic社員でない限り、自動的には手に入らないんです。
つまり、ここが興味深いんです。私たちは今、そうしたものが存在していることを見られるようになった。対抗策もある。でも、その子猫はもう袋の外に飛び出してしまっています。
だから今後は、オープンコード系ソフトウェアのアップデートが出るでしょうし、新機能や新しいコーデック的なものもすぐに見えてくるでしょう。さらに、こうしたものをベースにした、とんでもない実験的フォーク版もどんどん出てくるはずです。
この件については、本当にClaude Codeチームに同情します。これはもう、知らないうちに人が家に上がり込んできて、何の準備もできていなかったようなものですから。
しかも銀食器を全部持っていかれましたからね。
そうです。銀食器は全部持っていかれた。そのうえ、コーヒーテーブルの上に置いてあった汚れたボングの水まで見られてしまった。掃除する時間もなかったわけです。Gavin、どうするんですか。
それを聞いて、大学時代のある話を思い出しましたが、それはまた今度にしましょう。
番組の支援とGoogle Veo 3.1 light
その前に、皆さんに知っておいてほしいことがあります。私たちは皆さんのためにここにいます。ボングの水込みで、です。
この動画にぜひ高評価とチャンネル登録をお願いします。ポッドキャストでもぜひ聞いてください。さらに、PatreonやBuy Me a Coffeeもあります。番組を支えていただけるとありがたいです。
この番組、ものすごい額を稼いでいるわけではないんです。でも、皆さんのために週2回やっています。なので、ぜひ応援して、フォローしていただけるとうれしいです。
ちなみに、Gavinがそんなに稼いでいないと言った時の本当の意味ですが、このポッドキャストは実際には赤字です。そこは現実を共有しておきたいです。
でも私たちは本当にこれをやるのが好きなんです。そして、皆さんが私たちを好きでいてくれるのも本当にうれしい。最近あまり言っていなかった言い回しですね。なので、ぜひ登録して、コメントを残して、いわばアルゴリズムに燃料を入れてください。
では、もっと明るい話題に行きましょう。面白いものがいくつかあります。
Veoですが、AI動画のアップデートです。Soraが終わりに向かっているという話をしましたが、Veoは私たちはここにいるし、これからも続くと言っています。
GoogleはVeo 3.1 lightという新バージョンを公開しました。Kevin、ここで一番大きいのは、これが安いということです。
もし今、AI動画を作る側の人間だったら、企業向けにやっている人でもいいし、あるいはとても面白いGorm the oldみたいな人でもいいですが、彼は透明なBarack Obamaを登場させるClear Obamaのシリーズを作っていて、歴史動画の冒頭を必ずLet me be clearで始めるんです。
Let me be clear.
V3を使うにはすごくいい方法です。とても速いし、とても安い。720p版ならたしか1秒あたり5セントくらいだったと思います。
Kev、広告でも何でもいいですが、大量のAI動画を作る立場の人からすると、ついにかなり大きな規模でも現実的に使えるようになってきたわけですよね。
そうですね。サンプルは数本見ただけですが、それはいつも難しいんです。もちろん、向こうはベスト例を選んで見せてくるわけですから。
ただ、実際に自分のプロンプトでどれくらいの品質が出せるのかはすごく楽しみです。私はVeoモデルが本当に好きなんです。
しかも、720pのfast modelが1秒15セント、メインの全部入りモデルが40セントだったところから、5セントまで下がる。これは大幅な値下げです。
何かアイデアを世界に出したい人、たとえばゲームを作っていてシネマティクスが欲しい人でも、AI動画を作るアプリを作りたい人でも、今ならかなり良いモデルを使いながら、そこにちゃんと利益の余地が残るようになってきました。
Soraがいなくなる流れの後でも、Googleがちゃんと出し続けて、しかもコストを下げているのはうれしいです。
IOも近いですし、そこではまた大きなモデルが出るのではと思っています。
それに、将来的にはこうしたモデルの提供コストが十分安くなって、試しに何か作ってみること自体がもっと楽しくなるといいですよね。
今私が作っているものもそうですが、問題の一つは、作った仕組みに対してClaude Sonnetを1回走らせるだけで、7〜8分のセッションで10セントかかることなんです。
20人に使ってもらうくらいなら大丈夫でも、数千人規模で提供したいとなると、一気に高くなります。だから、そのあたりがもっと下がっていってほしいですね。
Sync 3と多言語リップシンクの進化
Kev、次はSync 3について教えてください。これも今週出たものですね。
これはSync自身に説明してもらいましょう。音声だけの皆さんには伝わりにくいかもしれませんが、映像は本当にすごいです。
招待状なしで。あれ、今見ているのは誰なんでしょう。なんだかフランスの昼ドラを見ているような気分です。
床に飛び散ったあなたの砕けた脳みそを拾い集めてください。今思うと、音だけではあまりダイナミックに伝わらなかったかもしれません。特に映像がないとですね。
でも、Sync LabsがSync 3を発表したんです。そう、このクリップでは複数話者がいて、しかもかなり厳しい条件です。照明は悪く、会話は重なり、顔は横顔から極端な横顔、正面まで激しく動きます。しかも言語が次々に切り替わるのに、口の動きがにじまず、歯も破綻しない。
これを見た時、私は初めて本気で思いました。もしこれが十分速く、十分安ければ、Netflixにある外国語作品のうち、食事しながら観たいから字幕が嫌だという人たち向けの問題は、ついに解決してしまうかもしれないと。アメリカだから、そしてそれは私のことでもあります。
口元の演技は十分良いし、声も合っているように感じます。言語をまたいでも機能するし、難しい条件でも成立している。
もちろん、これも厳選されたサンプルで、まだ正式リリースではありません。でも、彼らはsoonと言っています。これも大好きな言葉ですね。
それは別の言語ですか。Soon soon。それは何語ですか、それとも英語ですか。
それは英語でした。
分かりました。では次に進みましょう。Pretextについて話しましょう。
Pretextがテキスト表現を変える
Pretextは週末に出てきた、本当に興味深いものです。Kevin、週末にオンラインでこれを見かけて、最初はこれは面白いなと思ったんです。ところが、どんどん大きくなっていって、すごい人数がこれをクールだと思い始めた。
最初は自分向けの、かなりオタクっぽいものだと思っていたのに、そこから一気に広がっていったんです。
これは何かというと、現在Midjourneyで開発をしている人が作ったもので、その人はもともとReactの仕組みにも関わっていて、AppleやFacebookにもいた人なんですが、その人がインタラクティブなテキスト表現をオンライン上でもっとダイナミックに扱えるようにしてしまったんです。
以前、ウェブ上でテキストを表示するにはCSSを使わなければなりませんでした。でも、これはまったく新しいシステムで、もっと面白くて動的なコンテンツを作れるようにしてくれます。
そうなんです。純粋なTypeScriptで書かれていて、とにかく性能がすごい。
たとえば、6列に並んだテキストがあって、それぞれに個別の吹き出しが付いていて、それをスクロールしながらサイズ変更できるような例もあります。それが即座に再配置される。とにかく速くて滑らかなんです。
だから人々は、それを使って動画に反応する体験を作ったり、画面上の物体に合わせて文字が動いたり回り込んだりするようなゲームまで作っています。
つまり今や、文字サイズ変更時のフレームレートでベンチマークを取るような世界になっているわけです。言っていてどれだけ地味に聞こえるかは分かっていますが、実際に見ると本当に驚きます。
しかも、未来のインタラクティブ体験がどうなるかを考えると、かなり面白いですよね。たとえばVRが本当にうまく機能する世界や、ある種のARが実現する世界を想像してみてください。
目の前にテキストがあって、そのテキストと楽しく触れ合えるようになる。これはそういう未来につながっていくかもしれません。
かなりオタクっぽいテーマではありますが、時間を取ってチェックする価値は十分にあります。
AIで生まれる遊びと創作の実験
AIがあらゆる創造性の水門を開きつつあることは、もうよく分かっています。ここでMeasure Plan、XではAAとして知られている人にも触れておきたいです。この人はいろいろな実験的ゲームを作っています。
Wingmanという作品も作っていて、これは一人称視点のFlappy Birdみたいなもので、体の動きを追跡して、昔ながらのパイプの間を羽ばたいて抜けていくゲームでした。
でも最新作はTetrisのボードで、画面上のグリッドを自分が左右に動くことで移動させるんです。そして腕を縮めたりして、しかも本人は腕に重りを付けてやっているので、かなりちゃんとした運動にもなっています。
さらに、ウェブカメラに向かって動くだけで、ブロックを回転させたり、一気に落としたりもできます。
こういう製品が将来どうなるのかは分かりません。でも、今は誰かが思いついたアイデアを、AIツールを使って、たぶんGeminiを使っていると思うんですが、その場で現実に持ってこられる。それがすごく好きなんです。
これこそ、私たちが毎週話している新しいツール群の、楽しい約束ですよね。
本当にそうです。しかも、私たちが話しているAIコーディングの話を、ある意味で現実世界に持ち込むすごく良い使い道でもあります。
AI音楽とPotter slop apocalypse
そして、AIのもう一つの良い使い道として、私がPotter slop apocalypseと呼びたいものがあります。今やdrip wartsまで出てきています。
Kevin、ちょっとdrip wartsを流してくれますか。
もちろんです。始めましょう。あれはHarry Potterですね。本当にHarry Potterなんですか。俺のタイプかって。そんなのどうでもいい、broki。俺たちはみんなMayback Expressに乗ってる。その理由はただ一つ。drips、つまりdrip musicの学校に行くためだ。
Mayback music。
Mayback Expressは本当に最高です。要するに、Harry Potterのトラップ版みたいな一大ジャンルができているわけです。
そして今週もう一つ出てきたもので、しかもかなり大きな話題になり、メディアにも取り上げられたんですが、扱われる場所はいつも妙なんですけど、Black Snapeという動画がありました。
これは、またしてもラッパー版のSnapeを描いたミュージックビデオなんです。
でも、こういうものが出てくるのを見るたびに私が面白いと思うのは、以前だったら、YouTubeで誰かが衣装を着て演じる形の作品が出てきて、それはそれで十分楽しかった。でも今では、ちゃんとプロっぽい見た目の映像作品として成立していて、見ていて楽しいものになっていることです。
少し流してみましょう。Blackが何をやっているのか少し聞いてみてください。
黒いマント、黒い肌、廊下を歩けばみんながささやく。大鍋は泡立ち、俺は違う存在。黒い瞳はひるまず、ただきらめく。寮は見逃さない。
これが嫌いな人もいるかもしれません。AI音楽ですからね。でも、Black SnapeのAI音楽ビデオがあるわけです。
Kevin、これとつながる話として、今週は別のAI音楽アーティストもiTunesダウンロードのトップ5に入りました。新しいR&B系で、たしか70年代風のR&Bシンガーだったと思います。
それでまた人々が騒ぎ立てているんですが、少なくとも今回のものには、私がとても好きな、ちょっとWeird Alっぽい許容しやすさがあるんです。
そういえば、先週のRolling Stoneの記事でしたか、AIと音楽の台頭について書かれていて、いろいろな方面からかなり強く批判されていました。AI音楽なんて聞けば分かる、ひどい、最悪だ、みたいな声ですね。
でも、その中に埋もれていた重要な話があって、たとえば多くのヒップホップ・プロデューサーがSunoを使っているらしいんです。ただし曲そのものを作るためではなく、ソウルのサンプルや古いカントリーのサンプルをプロンプトで作っている。
そうなんです。プロンプトではあるけれど、目的は曲を作ることではなく、実際のサンプルの権利料を払いたくないからなんです。
ちなみに、それは賢い使い方ですよ。90年代には、サンプリング文化がかなり多くの音楽を殺しましたからね。本当にすばらしい音楽が、権利処理のせいで作れなくなってしまったことが多かった。
Dana Whiteの反応と締め
でも、そんなの不公平だ、AIアーティストが既存のものを奪っている、AIの嫌な部分が全部出ている、と思う人もいるでしょう。
安心してください。王者の中の王者、Dana Whiteが人工知能について一言あります。
勘弁してくれよ。AIは来るんだ。AIを使うならそれでいいだろ。人々は腹を立てている。アーティストを使うべきだって。だったらこうだ。黙って試合を見ろ。
では皆さん、金曜にまた会いましょう。
同意はしませんが、気持ちは分かります。それでは皆さん、金曜にお会いしましょう。さようなら。
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