2026年3月、AI業界はエージェント時代への決定的な転換点を迎えた。AnthropicがClaude Computer Useを一般公開し、ユーザーのコンピュータ上で実際にタスクを実行できるAIエージェントを初めて主要AIラボが提供した。OpenClawがその文化的基盤を築き、OpenAIは創始者Peter Steinbergerを採用してエージェント開発に全力を注ぎ始めた。Googleは設計作業を革新するStitchとメモリ効率を6倍改善するTurboquantを発表。さらに自己改善型AIモデルの登場、オーストラリアでAIが犬の命を救った事例、ショウジョウバエの脳全体をシミュレートした研究、中国でのヒューマノイドロボットの実用化、そしてElon MuskのTerraab半導体工場計画まで、AIは画面の中から物理世界へと確実に進出している。これは単なる技術進化ではなく、コンピューティングの根本的な再定義である。
新しいコンピューティングの時代が到来
私たちは史上初めて、パーソナル人工知能コンピュータを手に入れました。
これは従来型のコンピューティングだけをやるわけではありません。非常に興味深い新しい物理学があって、それは潜在的に、実際に私は確信していますが、うまくいくでしょう。いつになるかという問題だけです。
私たちは信頼できないと思うものを売りたくありません。そして自分たちの人々を殺す可能性があるもの、あるいは無実の人々を殺す可能性があるものを売りたくありません。
これらのAIシステムは、あなたの人生や会社など、あらゆるものに繋がっているように感じられるでしょう。主体的に考え、常に働いています。
これは5年後、10年後、15年後、20年後のことでしょうか? 私は今だと思います。私たちは若い段階を達成したと思います。
3月のAI業界を支配したトレンド
さて、ようこそ、あるいはお帰りなさい。This Month in AIへ。AI世界の最新情報をキャッチアップするための月次まとめです。今月は、すべての会話を完全に支配した明確なトピックやトレンドがありました。AIエージェントです。
これらはOpenClawのようなAIシステムで、実際にあなたのためにタスクを実行できます。通常のチャットボットのように、質問に答えて少しウェブ検索をするだけではありません。いいえ、実際にあなたのために物事を成し遂げてくれるのです。
コードを書くことができます。ブラウザをナビゲートできます。ツールを使えます。他のAIモデルを使えます。コンピュータ内を検索できます。基本的に、あなたがコンピュータ上でできることは何でもできます。
そして今月、史上初めて、主要なAIラボの一つがこれを出荷するのを実際に目にしました。Anthropicがコンピュータを使用できるClaudeをリリースしたのです。
Anthropicの驚異的な出荷スピード
その話に入る前に、Anthropicが最近どれほど狂ったように出荷しているかを指摘する必要があると感じています。2月1日から3月24日までのわずか52日間で、おそらく100近い新製品を出荷しました。
そしてこれらの多くは、Claude Code Security、Sonnet 4.6、スケジュールタスク、dispatchなど、巨大なリリースです。もちろん、その一つがコンピュータ使用です。
Claudeは今や、あなたが机に座って行うことなら何でもできるようになりました。Anthropicによれば、これは基本的にAnthropicの独自バージョンのOpenClawであり、おそらく今月彼らが投下した最大のものです。
ご覧の通り、わずか数週間で7500万回の再生回数を記録しています。さて、これとOpenClawの違いは、OpenClawがオープンソースで、Claude Computer Useがクローズドソースだということです。
これは、自分で完全に実行したり修正したりできないことを意味し、代わりにAnthropicのシステムとインフラストラクチャに依存することになります。つまり、基本的にClaudeモデルだけを永遠に実行し、トークンの料金を支払い続けることになりますが、理論的にはより安全です。ただし、データをAnthropicに渡すことにもなるので、ある意味ではそれも安全性を低下させます。
最終的には、どちらにもトレードオフがあり、特定のユースケースに依存することになります。しかし、これは、あなたが話しかけることができ、実際にコンピュータ上であなたのために物事を行えるパーソナルAIアシスタントのようなものだと考えることができます。これが基本的にAnthropicが一般に公開したものです。
Claude Mythosの秘密リーク
今月はまた、Claude Mythosと呼ばれる秘密のAnthropicモデルとされるものの大きなリークもありました。
こちらはリークされたドラフトブログ投稿の再現です。私たちは新しいAIモデル、Claude Mythosのトレーニングを完了しましたと書かれています。これは私たちがこれまでに開発した中で圧倒的に最も強力なAIモデルです。
そしてさらに下を見ると、私たちの以前の最高のモデル、Claude Opus 4.6と比較して、私の意見では現在総合的におそらく最高のAIモデルですが、Mythosはソフトウェアコーディング、学術的推論、サイバーセキュリティなどのテストで劇的に高いスコアを獲得しています。
そう、彼らは基本的に、このモデルがハッキングに非常に優れているため、リリースすることを恐れており、サイバーセキュリティ防御側ができることとそれができることの間のギャップが非常に大きいと言い続けています。
さて、このドラフトブログ投稿が実際にどのようにリークされたかは正確には確認できていませんが、AnthropicのCEOであるDario Amodeiがリークが確かに本物であることを確認しています。
そして、これらすべてについて狂っているのは、Anthropicが文字通り今月の初めにペンタゴンによってサプライチェーンリスクとラベル付けされたということです。
それでも彼らは何とか、これまでで最も生産的な月の一つを過ごし、主要なAIラボの中で最初に、消費者向けの独自バージョンのOpenClawをリリースしました。
Anthropicの市場シェア急拡大
彼らのエンタープライズ市場シェアも急速に拡大しています。ChatGPTは2025年2月に米国ビジネス市場の90%を保持していましたが、2026年2月に早送りすると、Anthropicは現在その約70%を保持しています。
これは市場シェアの巨大なシフトです。これに加えて、収益も急上昇しており、わずか数ヶ月で200億ドルに倍増しています。
繰り返しますが、ペンタゴンによってサプライチェーンリスクとラベル付けされたにもかかわらず、一部の人々が死刑宣告と呼ぶようなものにもかかわらず、Anthropicは依然として狂ったように成長しています。
そして今月、彼らは明らかにAI空間を支配しました。しかし、他の主要なAIラボも裏で料理をしていないわけではありません。
OpenAIの大規模準備
たとえば、OpenAIが今月やったことを見ると、最初はあまり大したことがないように見えるかもしれませんが、よく見ると、実際には何か巨大なことのために準備していることがわかります。
すべては2月中旬のOpenAIによるPeter Steinbergerの買収から始まりました。Peter SteinbergerはOpenClawの作成者であり、現在OpenAIでOpenClawに似たもの、ただしはるかに、はるかに優れたものを開発していると推測されます。
そして今、わずか1ヶ月後、OpenAIはコンピュートを解放するために大きな動きをしています。彼らはちょうどSora、彼らのAI生成ソーシャルメディアプラットフォームを殺し、その結果としてディズニーとの10億ドルの取引を終了しました。
また、OpenAIがSpudというコードネームの新しいAIモデルの事前トレーニングを完了したという報告もあります。Ultimateはそれが非常に強力なモデルになり、経済を本当に加速させるだろうと主張しています。
OpenAIのアプリケーションCEOであるFiji Simoは、スタッフにサイドクエストに気を取られるのをやめて、代わりにエージェントAI機能に集中する必要があると伝えたと報じられています。
したがって、Anthropicが出荷している一方で、OpenAIは明らかにエージェントを含む可能性が高い巨大なローンチに向けて準備を進めています。つまり、彼らはPeter Steinbergerを雇いました。どこでもコンピュートを解放しており、会社の幹部はスタッフにエージェントに集中するよう促しています。
エージェントAI時代の到来
さて、なぜこれがすべて今起こっているのでしょうか? なぜ誰もが今になってエージェントをリリースしようと躍起になっているのでしょうか? つまり、このエージェントAIの概念はほぼ2年前から存在していました。
まあ、その一部はPeter Steinbergerと関係があります。彼はOpenClawの発明で本当に人々の注目を集めることに成功しました。しかし実際には、OpenClawはAIの現在の多くの機能をシームレスで巧妙な方法でまとめ合わせたものに過ぎません。
そして、AIが推論、特に過去数ヶ月間の長期的な推論において向上するにつれて、エージェントはデモでは何とか動作するものから、実際のコンピュータで実際に動作するものへと進化しました。
これがOpenClawを生み出したのです。そして、NvidiaのCEOであるJensen Huangによれば、OpenClawは単なる別のツールではありません。それは実際に、まったく新しい種類のコンピュータの基盤なのです。これをチェックしてください。
しかし、Cloud Codeはエンタープライズ向けにのみ利用可能でした。外部のほとんどの人はOpenClawまでCloud Codeについて何も見ませんでした。
OpenClawは基本的に、AIエージェントが何ができるかを大衆の意識に入れました。
それがOpenClawが文化的観点から非常に重要である理由です。さて、それが重要である2番目の理由は、OpenClawがオープンであることですが、それは基本的にコンピューティング全体を再発明するコンピューティングモデルのタイプを定式化し、構造化するということです。
メモリシステムを持っています。スクラッチは短期メモリファイルシステムです。スキルを持っています。スキルと言いましたか、それともスケールですか?
スキルです。
ああ、スキルね。
彼らは理論的にはスケールも持っています。ええ、ええ。スキルです。
それで、最初に、リソースを持っています。リソースを管理します。スケジューリングを行います。
そうですね。
そうです。そしてcronジョブ。エージェントを生成することができます。タスクを分解して問題を解決することができます。スケジューリングを行います。IOサブシステムを持っています。入力できます。WhatsAppに接続する出力があります。また、スキルと呼ばれる複数のタイプのアプリケーションを実行できるAPIがあります。
ええ。
これら4つの要素が基本的にコンピュータを定義します。
ええ。
したがって、私たちは何を持っているのでしょうか? 史上初めて、パーソナル人工知能コンピュータを持っています。
オープンソースです。
オープンソースです。文字通りどこでも動作します。そして今、これが、これが基本的に現代のコンピューティングのブループリント、オペレーティングシステムです。
ええ。
そしてそれは文字通りどこでも動作するでしょう。
そう、これが私がOpenClawについてほとんどの人が見逃していると思うことです。それ自体で、すでに狂ったようなものです。あなたは文字通り、実際にあなたのために物事を行い、コンテキストを記憶する独自のパーソナルAIエージェントを持っています。
しかし、これは本当に、エージェントAIが最終的にどうなるかの最初のバージョンに過ぎません。
これを長期的に考えると、これらのエージェントはあなたがやりたいことをすることにますます長けていくだけです。そしてある時点で、ソーシャルメディアのアルゴリズムと同じように、おそらくあなた自身よりもあなたが何を望んでいるかをよく知るようになるでしょう。
そしてその時点で、私たちは実際に物理的にデバイスと対話する必要さえあるのでしょうか? すべてを行うことができるエージェントがあれば、その時点でキーボードは消えるのでしょうか? 携帯電話は消えるのでしょうか?
これはコンピューティングの根本的なシフトであり、テクノロジーとどのように対話するかのまったく新しいインターフェースが必要です。
GoogleのStitchとTurboquant
とにかく、Googleに移りましょう。彼らもOpenAIと同じように、少し静かな月を過ごしました。しかし、彼らが行った2つの発表は実際にかなりバイラルになりました。
最初はStitchです。Googleは新しいStitchを、ユーザーインターフェースデザインを作成、反復、コラボレーションするために使用できる、あなたのバイブデザインパートナーと説明しています。
彼らはそれに5つの主要なアップグレードを施しました。最初はAIネイティブキャンバスで、画像、コード、テキストのすべてを1つの場所で扱えます。
また、プロジェクト全体を理解し、画面を生成したり、アセットを交換したり、完全な製品フローを作成したりできる、はるかにスマートなデザインエージェントもあります。
音声コントロールも追加されているので、文字通り話しかけて、編集を行い、ハンズフリーでプロジェクトをナビゲートできます。
インスタントプロトタイピングがあり、ボタンをクリックするとすぐにデザインをインタラクティブなアプリに変換できます。そして最後に、design.mdと呼ばれるものを使用した組み込みデザインシステムがあり、基本的にすべてを一貫性を保ち、デザインルールをプロジェクト間で転送できます。
つまり、この時点で言うのは陳腐に聞こえるかもしれませんが、デザイナーは本当に終わっています。つまり、これは基本的に彼らの仕事全体がより速く、より安く、オンデマンドで行われるだけです。
Googleはまた今月、Turboquantを導入しました。新しい圧縮アルゴリズムで、AIモデルを実行するために必要なメモリを少なくとも6倍削減し、同時に最大8倍の速度向上をもたらします。基本的に精度を失うことなく。
実際、精度を失うことはゼロです。これは少し技術的な発見ですが、実際には非常に大きな問題です。なぜなら、現在AIにとって主要なボトルネックの1つ、特に実際に有能なエージェントの台頭に伴い、メモリだからです。
したがって、これらのモデルが必要とするメモリの量を劇的に削減し、同時に速度を上げることができれば、まあ、はるかに強力なAIをはるかに効率的に、はるかに低コストで実行できます。
そして市場はこれに即座に反応し、MicronやSanDiskのようなメモリチップ会社が打撃を受けました。この発表以来、RAMの価格も一般的に少し下落したと思います。
自己改善型AIモデルの登場
しかし、ここから物事が少し奇妙になり始めます。Minaxは今月、彼らの新しいモデルMinimax M2.7が、自身の進化に深く参加する最初のモデルであると発表しました。基本的に、彼らはそれが自分自身を構築するのを助けたと主張しています。
彼らは、内部的にフィードバックを自律的に収集し、内部タスクの評価セットを構築し、これに基づいて、タスクをより良く、より効率的に完了するために、自身のアーキテクチャ、スキル/MCP実装、メモリメカニズムを継続的に反復する内部ハーネスを持っていると言っています。
まだ完全に自律的ではありませんが、自分自身の将来のバージョンを改善できるモデルを本当に見始めています。
そして、これのわずか数週間前、OpenAIの共同創設者の1人でありTeslaの元AI責任者であるAndre Karpathyが、Auto Researchと呼ばれるプロジェクトをリリースし、それがバイラルになりました。
基本的に、彼は人間が方向性を導くが、AIエージェントが実際にトレーニングコードを反復し、実験を実行し、時間の経過とともにモデルを改善するシステムをセットアップしました。
エージェントが変更を加え、それをテストし、結果を見て、うまくいったものの上に構築するような一種のループで実行されます。彼は、目標は、無期限に、そして自分自身の関与なしに最速の研究進捗を遂げるようにエージェントを設計することであり、それは実際に機能すると言っています。
わずか3日間実行しただけで、スケールアップした後でも実際にモデルを改善した数十の改善を見つけたと主張しています。
そう、Karpathyはおそらく週末に楽しみのためにこれを構築し、それは文字通り再帰的自己改善AIシステムです。これは、トップのAI研究者が今やほとんどカジュアルに構築できる種類のものです。
そして、それが、私たちが完全に異なるAIの時代、エージェント時代に入っていることを知る時です。
AIで愛犬の命を救った男性
しかし、研究者だけではありません。今月オーストラリアでバイラルになった話があります。AIを使って愛犬の命を救った技術者の男性の話です。
彼は癌を患った保護犬を飼っていて、連れて行ったすべての獣医が助けられないと言いました。そこで彼は、3000ドルを費やして彼女の腫瘍DNAをシーケンスし、それをChatGPTとAlphaFoldに入力し、ゼロから癌のカスタムmRNAワクチンを設計することで、自分で物事を手に取ることにしました。
彼は生物学のバックグラウンドがゼロでこれを行い、ただAIを使用しました。そして何ヶ月もの承認とテストの後、カスタムワクチンがついに投与されました。
そして衝撃的に、腫瘍は実際に縮小し、犬は現在生きていて元気です。
これは、たった1人の人間、数千ドル、そしてAIへのアクセスが、通常であれば専門研究チーム全体を必要とするものを生み出すことができるかの素晴らしい例です。
また、能力はすでにここにあるが、慣性のために採用が遅れているという素晴らしい例でもあります。
ショウジョウバエの脳シミュレーション
そして同じ月に、こんなものがあります。研究者が実際の神経配線を使用してショウジョウバエの脳全体をシミュレートし、それを仮想環境内の仮想ボディにドロップするといったものです。
基本的に、これはマトリックスに入った最初の存在です。そして、このハエの脳がアップロードされるやいなや、それは実際に本物のハエのように振る舞い始め、歩いたり飛んだり、グルーミングしたり、環境に反応したりしました。
これはそうするようにトレーニングされていません。これをするように言われていません。これは正真正銘、自分が本物で生きていると思っているハエです。
今月見た中でおそらく最もクレイジーです、正直に言って。
そして、これに加えて、Metaが3月の終わりに向けてTribe V2と呼ばれるものを持ち込んできました。これは基本的に、あなたが見たり聞いたりするほとんどすべてのものに対して脳がどのように反応するかを予測できるモデルです。
数百人にわたる数百時間の脳スキャンでトレーニングされています。そして今では、これまで見たことのない新しい個人にも一般化できます。
したがって、このモデルがあなたの脳をスキャンしたことがない場合でも、たった1回のスキャンの後、あなたがどんな光景や音にどのように反応するかをかなり正確に予測できます。
これは基本的に、Metaが構築しているAI心読装置です。そして、彼らはそれを使って人々の心を読むだけでなく、AIシステムをより人間のように考え、行動するようにトレーニングするためにも使用する可能性があります。
これは実際に重要です。なぜなら、AIモデルは人間のような推論を必要とするタスクに依然として非常に苦労しているからです。
そして人間のような推論とは、未知の環境における真の汎化と問題解決を指しています。これは、繰り返しになりますが、AIがまだ苦労していることですが、人間は実際にかなり得意です。
ARC AGI 3テスト
これは、今月ドロップしたばかりのARC AGIテストの最新バージョン、Arc AGI 3で明確に見ることができます。最高の人間の一部はこのテストで100%の完璧なスコアを獲得します。
しかし、Opus 4.6やGemini 3.1 Proのような最高のAIモデルは、0%を超えることさえ苦労しています。GPT o1は現在、0.3%という驚異的なスコアで最高スコアを保持しています。
実際に自分でこれを試して、人間としてどこにスコアするかを確認できます。私はすぐに、目標はその青と黒の四角に入ることだけだと理解しましたが、まっすぐ入ると、この白い十字のようなものを通過するまでうまくいきません。
それを通過すると、青いブロックがシフトして、通過できるようになります。それは基本的な直感と基本的なパターン認識で、人間が本当に得意とすることです。
しかしAIにとって、このテストは完全にそれを壊します。どれだけ多くの例を見ても、どれだけ多くのデータでトレーニングされても、これをすることができないようです。
まあ、まだです。私はそれがあまりにも考えすぎているだけだと思います。
物理世界のAI:DoorDashとロボット
さて、最後に、今月のAIまとめの最後のセクションに移りましょう。物理世界のAIです。
この締めくくりのセクションは、DoorDashからのワイルドな発表から始めます。DoorDashは現在、ドライバーに簡単なタスクを行う自分自身を撮影するために支払いをしており、彼らはそれを直接AIのトレーニングに使用します。
彼らはそれを隠そうともしていません。彼らは、このデータを物理世界のAIおよびロボットシステムのトレーニングに使用することを率直に認めています。
したがって、あなたがDoorDashドライバーで、自動運転車がすぐそこまで来ていることに気づいているなら、正直言って、まだ必要とされている間に少し余分な現金を稼ぐこの機会に飛びつくでしょう。
AIシステムをトレーニングすることがあなたの最後の仕事になるかもしれませんが、少なくとも、そこに少しあなたがいると言えます。
また、今月Jeff Bezosが製造部門を買収し自動化するための新しい1000億ドルのファンドを発表しました。彼は文字通り工場を購入し、それらをAIとロボティクスで完全に自動化するために資金を調達したいと考えています。
かなりワイルドです。したがって、おそらく物理AIのChatGPTモーメントは、私たちが思っていたよりも実際に近いのかもしれません。つまり、主要なロボティクス企業からますます優れたデモを見続けていますが、実際の世界ではまだ何もありません。少なくとも米国では。
しかし中国では、ヒューマノイドロボットが実際の世界で働いているのをすでに見ています。
Unitのロボットの一部は、医療環境で介護者やアシスタントとしてすでに使用されています。中国の多くのレストランでもこれらのヒューマノイドロボットを見つけることができます。
そして、彼らは通常、仕事をうまくこなしますが、このロボットは代わりに本当に踊りたかったのです。彼らがそれにやらせていたどんなタスクの代わりに。
唯一の問題は、それが止まらなかったことです。そしてそれは結局、その素晴らしい動きで複数の皿を壊した後、それを取り押さえるために数人の従業員を要しました。
中国の別のロボットは、通りで高齢女性に嫌がらせをしたとされ、逮捕されさえしました。
だから、中国で彼らが何をしているのか正確にはわかりませんが、彼らは明らかに北米のここよりもはるかにヒューマノイドロボットを実験しています。
そして私は、これが電気自動車のようになることを心配しています。米国政府が中国からのヒューマノイドロボットの使用を禁止する法案がすでに提案されているのは驚くことではありません。
最新のものはAmerican Security Robotics Actと呼ばれ、それは本当に始まりに過ぎません。しかし同時に、米国はゆっくりとヒューマノイドロボットをますます受け入れ始めています。
Figure 3は実際に今月ホワイトハウスに登場し、ホワイトハウスに入った最初のヒューマノイドロボットとなりました。まあ、もちろん、Joe Biden以外には。
私は前回のビデオでそのジョークを言いましたが、あなたたちのほとんどはおそらくそれを見ていないので、もう一度言わなければなりませんでした。また、それは本当にジョークではありません。
Elon MuskのTerraabプロジェクト
そして最後に、最後になりましたが、Elon MuskもTerraabと呼ばれるものを公開しました。これは基本的に、Tesla、XAI、SpaceXの合併を通じて構築されている巨大な新しい半導体工場プロジェクトです。
目標は、すべてを処理する完全に垂直統合された施設を作成することです。チップ設計、製造、パッケージング、テスト、すべてが1つの場所で。
そして彼は、彼が確信しているうまくいくだろういくつかの新しい物理学を試してみると示唆さえしています。最終的な目標は、自動運転車、ヒューマノイドロボット、宇宙のAIチップ、そして他に何でもコンピュートが必要なものを動かすために、年間数兆ワットのAIコンピュートを生産することです。
そしてそれが完了したら、次の最終的な目標は、AIコンピュートを電磁的に宇宙に射出し、人類を銀河文明に変えるのを助ける月にマスドライバーを作成することです。
すべてが収束する
そう、一歩下がってこれらすべてを見ると、すべてが収束し始めているように本当に感じます。
AIモデルがエージェント化し、実際の仕事を行うようになっています。ロボットが物理世界に入り、そして今、それらすべてをスケールするためのインフラストラクチャが構築されています。
私は、OpenClawがエージェントAIのChatGPTモーメント、またはOpenClawモーメントであり、それは私たちがコンピュータを使用する方法を根本的に変えるだろうと思います。
しかし次は、これらのシステムが私たちのスクリーン上に住むことから、実際に私たちが活動する実世界で動作することに移行する物理AIモーメントになるでしょう。
とにかく、それが今月のAIニュースのすべてでした。皆さんがまとめを楽しんでくれたことを願っています。もしそうなら、ぜひいいねを押して、まだの場合は登録ボタンを押してください。そしていつものように、次の動画でお会いしましょう。
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