本動画は、OpenAIが動画生成AI「Sora」の開発を終了し、ビジネス向け機能やコーディング分野へ経営資源を集中させる背景について詳しく解説している。また、AppleがSiriに競合する複数のAIアシスタントを統合する計画や、MetaがSNSの依存性を巡る画期的な訴訟で敗訴したことが将来のビジネスモデルに与える深刻な影響について深く考察している。さらに、AnthropicやOpenAIから登場予定とされる強力な次世代AIモデルに関する最新の動向を取り上げ、AI業界全体の覇権争いと急速な技術的進化の現状を網羅的に報じている。
OpenAIによるSoraの終了と今後の展望
OpenAIは動画生成から撤退しようとしています。今回はその裏側にある本当のストーリーをお届けします。AppleはSiriで多数のAIアシスタントを利用できるようにする予定であり、Metaは画期的な訴訟で敗訴し、今後さらに大きな困難に直面する可能性があります。これらについて、この後のBig Technology Podcast金曜版でお伝えします。Big Technology金曜版へようこそ。ここでは、いつもの冷静でニュアンスを大切にしたフォーマットでニュースを掘り下げていきます。
今日は素晴らしい内容をご用意しています。なぜOpenAIがSoraを終了させたのか、そしてそれが同社の野望にとって何を意味するのかというより大きなテーマについてお話しします。また、OpenAIとAnthropicから発表される新モデルについても触れます。これは内部の人々の間で話題になっています。AppleとSiriの今回のアップグレードは、結局のところ大したことにはならないでしょう。その点にも触れます。そして最後に、Metaが今週裁判で大きく敗訴した件ですが、これは将来的に同社に損害を与えるニュースになるかもしれません。金曜日のいつものように、Marginsのランジャン・ロイに参加してもらいます。ランジャン、ようこそ。
Soraが終わりましたね。エロティックなチャットボットもなくなりました。AppleはSiriを修正するかもしれません。今週は良いニュースが多い気がします。私は今、ユタ州のパークシティにいるのですが、雪が全くありません。その点についてはあまり嬉しくないのですが、これらのニュースについては喜んでいます。
わかりました。それでは掘り下げていきましょう。明らかにサイドクエストの時代は終わりましたね。先週もその話をしましたが、まさにその通りになり、OpenAIはこれを猛烈に推進しています。ある種の中央集権化であり、サイドクエストの終わりです。
これまでで最大の犠牲となったのは、私たちが何度も話題にし、少し前にApp Storeで1位になった動画プラットフォーム、Soraの終了です。それだけでなく、APIについてもウォール・ストリート・ジャーナルが報じています。OpenAIは、昨年大々的にリリースされ、その後人々の前から姿を消した動画プラットフォームSoraの開発を中止する計画です。この動きは、早ければ今年の第4四半期に予定されているIPOに向けて、ビジネスとコーディング機能に再び焦点を当てるためにOpenAIが取っているいくつかのステップの1つです。
サム・アルトマンは火曜日にスタッフへの変更を発表し、同社は動画モデルを使用する製品を段階的に終了すると書きました。消費者向けアプリに加えて、OpenAIは開発者向けのSoraのバージョンも中止し、ChatGPT内の動画機能もサポートしない予定です。
ランジャン、少しミクロな視点から見て、その後マクロな視点に広げてみましょう。Soraが終わった理由について、いくつかアイデアを投げさせてください。
1つは、単に動画AIの魅力がそれほど大きくないということかもしれません。動画を生成したときの最初の興奮はありますが、おそらくほとんどの人は作成するよりもただ見たいだけなのでしょう。
そして2つ目は、すべての動画が結局同じように見えてしまったということかもしれません。AIを使って平均の平均を生成し、それが得られた結果であり、突然この実用性が急落したのです。
そうですね、Soraという特定のプロダクトと、動画AIの将来性や現在の状況を切り離して考えることがここでは重要だと思います。私は一日中、小売や消費財のマーケティング側の人たちと話していますが、動画は依然として非常に興味を持たれています。GoogleのVeoは業界標準になりつつあるようです。ですから、特に純粋な制作の観点から見ると、誰もが非常に高い関心を持っています。
ですので、動画の分野そのものというよりも、OpenAIがこの分野から完全に撤退し、API経由での提供すらやめ、動画機能を一切持たせないことにまだ驚いています。ただ、Soraというプロダクトについて言えば、どうでしょう。私はもう随分長い間開いていませんでした。あなたにとって、これまでのSoraの最高傑作は何でしたか。
私とジェイク・ポールがおばあさんをとても熱心に横断歩道で案内している動画でした。実はSoraの追悼のために見返していたんです。7歳の息子にプロンプトを考えてもらい、鶏と馬が便器の周りを走り回る動画なども作りました。基本的にはそのような内容ばかりで、とても面白く、息子の友達もみんな大笑いしていました。
ただ、IPOに向けて投資家にアピールしなければならない市場規模に対処するための市場の検証としては、必ずしも十分ではなかったのでしょうね。
悲しむ7歳児も出てくるでしょうね。便器の周りを走る鶏と馬の動画を作るためだけに、熱帯雨林を丸ごと燃やしてしまったようなものですから。
その冗談はまさに問題の核心を突いていますね。実は、Soraが棚上げされた本当の理由について、いくつか情報を持っています。今週私はサンフランシスコにおり、昨日OpenAIの社長であるグレッグ・ブロックマンと面会しました。来週には1時間15分ほどの長いインタビューをお届けする予定です。水曜日の公開を楽しみにしていてください。
もちろん、エンタープライズやコーディングへの新たな方向転換の話から始めます。すべてを明かすことはしませんが、動画生成の優先順位が下がり、OpenAI社内でサイドクエストと見なされるようになった理由について、グレッグからの話を少し共有します。
まずお話ししたいのは、先週も触れましたが、私はこれが消費者向けと企業向けの違いだと思っていました。Soraアプリはより消費者向けであり、彼らはビジネスに焦点を当てているのだと考えていたのです。しかし、実際は全く違いました。
基本的に、OpenAIは現在のGPTスタイルのモデルが機能していることを確認しています。そして、最も強力なAIを追求するための別の方法もあり、現在最も有名なもう一つのアプローチが世界モデルです。物理法則を実際に理解するモデルであり、それがSoraに組み込まれていたものの一部です。
私はグレッグに、ここで何が起きているのか尋ねました。すると彼は、技術的に理解することが重要だと言いました。Soraのモデルは非常に素晴らしいモデルですが、中核となる推論を行うGPTシリーズとは異なる技術ツリーの枝にあります。構築のされ方が全く異なるのです。そしてある意味で、両方の枝を追求することは私たちにとって非常に難しいと彼は言っています。
ですから、これは必要であり、OpenAIが示す非常に興味深い選択と集中だと思います。彼らは基本的に、自分たちにできる最も強力なモデルを構築したいと考えています。ツールを呼び出し、推論を行い、思考の連鎖を実行し、タスクを達成するテキストベースのGPTスタイルのモデルで成果が上がっています。そのため、計算リソースをどこに投入するかを決定しなければなりません。世界モデルのアプローチでそれを行おうとすると、最も有望だと考えている分野で進歩を遂げる会社の能力が大きく制限されてしまいます。それが、Soraの優先順位が下げられた理由です。
信じられませんね。それこそが集中です。まさに真の選択と集中と言えます。先週のエピソードでも半分冗談で話していましたが、今では誰もが世界モデルという言葉を口にしており、最も流行している用語です。Metaも大々的に取り上げており、Googleもそれについて語っています。間違いなく2026年のバズワードの1つになるでしょう。ですから、彼らがこれを追加の投資分野にしないと実際に認めたことは、かなり大きな出来事だと思います。
OpenAIとAnthropicの開発競争
その通りですね。それが彼らのロジックであり、完全に理にかなっていると思います。もちろん、グレッグ・ブロックマンと私は来週の水曜日にこの件についてさらに詳しく話す予定ですので、皆さんぜひ聞いてください。
さて、ここから興味深い点に入ります。この競争がどのような様相を呈しているかということです。世界モデルを本格的に手掛けておらず、画像生成や動画生成といったサイドクエストを行ってこなかったのは誰でしょうか。Anthropicです。ですから、競争が始まりつつあるのがわかります。
もしこの競争を見るとしたら、少し前とは全く異なる形になっています。以前は、ChatGPTを持つOpenAIがすべての画像や動画、チャットボットで消費者を獲得して勝利し、Anthropicは企業向けで、コーディングやビジネス、さまざまなアプリケーションでエンタープライズ展開を行っているという構図でした。
現在起きているのは、両社が同じユースケースに集中しているということです。おそらくOpenClawスタイルのユースケースと呼べるかもしれませんが、両社ともそれを目指しているようです。つまり、AIにデスクトップやスマートフォンなどへのアクセスを与え、仕事中であれば仕事をさせ、私生活であれば私生活を整理し、代わりに行動を起こさせるというものです。
テクノロジーが消費者向けであれビジネス向けであれ、あなたが必要とするものを追求するこの自律的なエージェント機能のユースケースにおいて、彼らは同じスタックに集約されていると考えているのだと思います。そして今や、これを正しく機能させ、市場を獲得するための両者の死闘のような状態になっています。
リスナーの方には見えませんが、もしYouTubeをご覧になれば、私が今笑顔になっているのがわかるでしょう。アレックスに認められるのはいつも気分が良いものです。ただ白状しますと、この自律的なナレッジワークについて、私たちがWriterで去年の6月にこれを構築し始めたときに目の当たりにしました。
ある場所からファイルを引っ張ってきて、それに何か処理を加え、別のシステムにプッシュするという魔法のような瞬間があり、それがすべてのものにどのように適用できるかを考えました。おそらく10月頃にこの予測をしたとき、IPOを控えたOpenAIが実際に戦略全体をそこに集約させるとは思っていませんでした。ですから、この件については私の勝利とさせてください。
一つ指摘しておきたいのは、これは2社だけの争いではないということです。これはWriterで私たちが取り組んでいることなので自己利益を含んで言いますが、ますます多くの企業が参入しています。Sierraは今週、Ghost Writerというものをリリースしました。Notionもこの分野に参入しようとしています。
私はこれを間近で直接見ていますが、誰もがそこを目指しています。それが最大の賞だと誰もが認識しているのだと思います。ですから、OpenAIとAnthropicだけではありません。より伝統的なSaaS企業でさえ、この方向に進もうとしています。私がこの点で正しかったのは明らかだと思います。
はい、その通りですね。しかし、明確にしておきたいのですが、画像生成や動画はどうなるのでしょうか。特に消費者側においてです。私は依然として企業向けと消費者向けには大きな違いがあると考えており、Metaがここに参入してギャップを埋め始めるのでしょうか。それともGoogleが単にそれを独占するのでしょうか。私にとって、そういった機能は消費者にとって依然として非常に重要になると考えています。
ええ、そこがポイントです。Googleの画像生成AIであるナノバナナは、彼らにとって大きな資産となっています。そして、グレッグ・ブロックマンのインタビューのネタバレをあまりしたくないのですが、これは議論する価値があると思います。
あまり無理には聞き出しませんよ。
ニュース価値があることですからね。何がなくならないと思いますか。ChatGPTの画像生成です。それを聞いたとき、あなたは最初にどう反応しますか。画像を生成するのは動画を生成するほどの計算リソースを必要としないというのは事実です。しかし、グレッグ・ブロックマンが言っていたのは基本的に、画像生成は同じGPTスタイルの技術で行われているのに対し、動画生成はこの全く異なる技術で行われているということです。
それはモデルの汎用性に関わることであり、彼らはテキストや画像生成はできますが、動画生成はできません。しかし、あなたが言うように、誰かが動画生成をうまくやる大きなチャンスがあるのは確かで、Runwayのようなスタートアップも明らかに存在します。
私もそう言おうと思っていました。
しかしGoogleは、
Googleはこの分野で非常に有利な立場にありますね。
私はこの分野ではRunwayを応援しているようなところがあります。3年前の2023年頃、利用可能なあらゆる生成AIツールをテストし始めたのですが、おそらく私が実際に画像生成を最初に行った場所はRunwayだったと記憶しています。まだ指が6本あったり、脚が4本あったりした時代のことです。そして動画についても、おそらく私がテストしていじり始めた最初の場所だったかもしれません。ですから、これが彼らに扉を開くかもしれません。
ただもう一つ付け加えると、画像生成も単に猫の画像を作ってというだけのものではありません。出回っていた最高のSoraの動画の1つは、ショットガンを持った猫がRingのドアベルを撃っているものでした。それがSoraの最高傑作でした。そのツイートを見たかどうかわかりませんが、彼らからのメッセージで、意味のある動画を作ってくれたすべての人に感謝しますとあり、そこには便器の周りを走る動物たちや、Ringのドアベルを撃つ猫が映っていました。
しかし、企業内でも図解やスライドを生成するなど、画像生成は多くの点で依然として視覚的なコミュニケーションです。ただ面白い画像を作るだけではありません。ですから、彼らがまだその分野に関わり続けること、それが依然として重要であると考えるのは理にかなっていると思います。
その通りですね。そして重要なのは、それが全く異なるものではなく、同じ技術ツリーに沿っているということだと思います。しかしあなたの言う通り、たとえそれが異なる技術であったとしても、ツールスイートの中に含めておきたいと考えるでしょう。
あなたが言ったことに話を戻したいのですが、OpenAIとAnthropicだけではないということですね。はい、他にもいます。しかし、これらの企業の多くはOpenAIやAnthropicの基盤技術を使用して連携しています。ですから、最終的にビジネス向けにこれを展開するのがSierraであったとしても、彼らが恩恵を受ける可能性は十分にあります。
いや、アレックス、あなたは今私の専門領域に入ってきていますよ。Writerでは、独自の基盤モデルファミリーであるPalmyraファミリーを持っています。そして興味深いことに、Finnを持つIntercomも今週、独自の基盤モデルをトレーニングしたと発表しました。
ですから、DeepSeekを使用しているCursorのように、彼らはそうしているとは言っていませんでしたが実際にはそうしておりこれは非常に思慮深いアプローチですが、基盤モデルを組み合わせるようなアプローチを取り始める企業が増えてくると私は考えています。単なるOpenAIやAnthropicへのAPIコールではなくなるでしょう。
NotionやCursor、Sierraのような企業を見ていると、これまで多くのツールは単なるAPIコールでしたが、これからはますます多くの人が基盤モデル側でカスタマイズしたり、一からトレーニングしたりするようになると予測しています。
私はここで懐疑的な立場を取らせてもらいます。もしまた間違いを認めることになっても構いませんが、基盤モデルの企業がここで大きなプレイヤーになることは間違いないと思います。
もう一度あなたに伺いたいのですが、OpenAIとAnthropicの戦いが、これまでのようにClaudeは消費者向けのユーザーが少なくて満足し、OpenAIは企業向けを狙わなくて満足しているという構図ではなく、これまでなかったような同じユースケースで真正面からぶつかり合う形になるとしたら、この競争はどのようになり、誰が勝つと思いますか。
そこが、私がOpenAIにとってこれが正しいアイデアだとはまだ思えない理由です。彼らは消費者市場に足がかりを持っていました。消費者向けのビジネスモデルがまだ確立されていないのは分かっていますが、そこが彼らの優位性であり、そこから展開していくことができました。先週も話しましたが、これによって彼らとMicrosoftとの関係がどうなるのかは、私の頭の中で非常に大きな疑問です。エンタープライズと言えばMicrosoftの世界だからです。
OpenAIがAWSと取引を始めたり、FTCが潜在的な訴訟を報じたりと、すでに緊張関係が生じています。ですから、彼らはこれまでとは全く異なる領域に足を踏み入れているのです。そして正直なところ、私たちはAnthropicになりたいと彼らが言っているようなもので、少し驚いています。彼らがやっていることはすべて、ただAnthropicに追いつこうとしているように見えます。
確かにAnthropicは素晴らしい1年を過ごしましたが、1年半前には人々がAnthropicは終わったと考えていたことを思い出してください。誇張かもしれませんが、消費者向けの利用が減少しているグラフを引き合いに出して、私たちはもうClaude派ではなくGemini派だと冗談を言っていた時期すらありました。
その後、彼らはコーディングに全力を注ぐという賭けに出て、見事にそれを成功させました。しかし、OpenAIが今この転換を行うのは遅すぎますし、独自のビジネスを確立するのではなく、受け身になっているように感じます。彼らには8億人のユーザーがいて、10億人に到達しようとしています。広告を掲載し、人々は日常生活について検索し、それを収益化する方法はたくさんあります。ですから、受け身になるのではなく、この戦略が実際に機能するのを見る必要があります。
興味深いですね。しかし、ここで反論させてください。私たちは皆、OpenClawの瞬間を目撃しました。私を含め、多くの人はそれが他にどのように応用できるかについてまだ完全には理解しきれていないと思います。OpenClawは基本的に、仮想マシンを作成するかMac Miniを用意し、このAIエージェントを入れてそのマシンを制御できるようにし、使用しているいくつかのサービスに接続して、物事を処理してくれる永続的なメモリを備えたアシスタントにするというものです。
そして、消費者向けと企業向けの明確な境界線がなくなることを指摘しておくことが重要です。例えば、あなたが病院や保険会社と交渉している場面を想像してみてください。何かを保険でカバーしてもらおうとしたり、自分のデータが他の人と比べてどうなのかを理解しようとしたりしています。保険会社と交渉したり、あなたの健康状態を監視したりできる、永続的なメモリを備えた常時接続のアシスタントを持つことは、消費者向けでしょうか、それとも企業向けでしょうか。それは消費者向けですが、依然としてこのエージェントの世界にあります。ですから、この分野から身を引くことはビジネス上悪い決定に思えます。
なるほど。あなたがそのような幅広いエージェントのユースケースやビジョンを提示してくれるのであれば、完全に同意します。繰り返しますが、誰もがこれほど熱狂している理由は、その力強さを一度感じると、あらゆる可能性を想像できるからだと思います。常時接続され、データに接続し、行動を起こすことができるという、これら3つがこの全体の基盤です。
誰もまだこれに適切な名前をつけていません。私はずっと頭を悩ませています。自律型ナレッジワークでしょうか。OpenClawでしょうか。定着するかは分かりません。もしかしたらOpenClawになるかもしれませんが。
ハーネシブです。支配しましょうという意味です。
ええ、完全に同意します。消費者向け対企業向けという対立ではありません。すべての人がそれを使って構築し、実行できる多くのものを持つようになるでしょう。ですから、それが競争の中心的な部分であることには同意します。
私が言いたかったのは、エロティックチャットボットの閉鎖の話にも入っていきますが、広告ビジネスについてです。私は今週ずっとラスベガスで開催されたShopTalkに参加していましたが、OpenAIはコマースについて多くの議論をしていました。そこでもまた興味深い問題になります。
それは消費者向けでもあり、企業向けでもあります。小売業者がいて、そこでおそらく買い物をする最終消費者もいるわけですからね。
そこは同意します。ただ、組織全体として、これらの非常に消費者向けの機能を削減し始めた場合、他のすべてのことをやろうとしながら、大規模な広告ビジネスに集中し、広告を出すことができるのだろうかと疑問に思うのです。そこに問題があると考えています。
できると思いますよ。つまり、ChatGPTはすでに年換算ランレートで1億ドルに達していますから。
ああ、その言葉にはやられました。まだ出てから6週間ですよ。一言言わせてくれませんか。
プロダクトが出てから6週間しか経っていないのに、年次経常収益と言うのはやめてもらえませんか。
その時点ではARRとは呼べません。無理な外挿をするのはやめてください。
単にリリースから6週間で900万ドルか1000万ドル稼いだとだけ言えばいいんです。今はそれだけのことです。もちろん、将来的にはもっと大きくなる可能性はありますし、彼らにとっては素晴らしいことでしょうが、記者の方々は意味のあるトレンドが存在しない限り、ARRという言葉を使わないでください。
ランジャン、あなたを困らせるために、この番組ではわざと使い続けようと思います。でもあなたの主張ははっきりと伝わりましたよ。
このセグメントを最後に1つだけお話しして終わりにしましょう。これらはすべて理論上は良く聞こえますが、私や多くの人が抱えている問題は信頼の問題です。AIにいろいろな素晴らしいことをしてもらいたいと思っていますが、自分のGmailやカレンダー、デスクトップなどにアクセスさせることは信頼できません。言うまでもなく、主要なモデルやOpenClawのような主要なプロバイダーでさえ、別個のマシンで実行するなどの予防策なしにこれを行うことは推奨していません。この信頼の壁はいつか乗り越えられると思いますか。
はい、100%乗り越えられます。私自身でそれを実感しています。少しニュアンスを加えますと、私は毎日午後7時に、その日のうちに返信しておらず24時間以上経過したすべてのメールをリストアップし、私のGmailの全履歴に基づいて返信の提案を作成するシステムを使っています。
私はこれをチェックしていますが、まだ自動でメールを送信させるまでには至っていません。ボタンを押して全員にメールを送るという段階までは行っていませんが、どのように返信が構成されるべきか微調整を行い、その結果を確認し続けるうちに、単にAIに返信を送らせる世界がやってくると思います。
ですから、信頼は時間と品質とともに構築されていくものです。AIがどう機能するかを見る機会が増え、どのような質問をしてはいけないか、どこでデータが悪くなり不十分な回答が返ってくるかを理解することが、最も重要なスキルの1つになると同時に、それが人々が信頼を築く方法になると思います。
だからいつもあなたからのメールは午後7時10分や7時12分頃に届くんですね。Claudeが素晴らしいですね、この時間にスケジュールしましょうと言っているわけですね。
さて、これから本当にどうなっていくのかが明らかになりそうです。OpenAIとAnthropicの双方から主要なモデルが1つずつ登場する予定だからです。
まずAnthropicから始めましょう。今週のFortuneに非常に興味深い記事がありました。Anthropic、データの偶発的な漏洩によりモデルの存在が明らかになった後、AI機能の飛躍的な向上を示す新しいAIモデルのテストを認めるというものです。Anthropicは、これまでリリースしたどのモデルよりも高性能な新しいAIモデルを開発し、早期アクセス顧客とのテストを開始しました。データ漏洩によってモデルの存在が明らかになった後、同社はこのように述べています。
Anthropicの広報担当者は、このモデルはAIのパフォーマンスにおける飛躍的な向上を示しており、私たちがこれまでに構築した中で最も有能なものであると述べました。同社によれば、このモデルは現在、早期アクセス顧客によってテストされているとのことです。
木曜日の夜にパブリックで検索可能なデータベースに無防備に置かれていたブログ投稿のドラフトには、このモデルはClaude Mythosと呼ばれていると書かれていました。同社はこれが前例のないサイバーセキュリティ上のリスクをもたらすと考えています。MythosはCapybaraとも呼ばれています。文書の中でAnthropicは、Capybaraは、これまでで最も強力であったOpusモデルよりも大きく、より知能の高い新しいモデル層の新しい名前です。以前の最高のモデルと比較して、Capybaraはソフトウェアコーディング、学術的推論、サイバーセキュリティなどのテストで劇的に高いスコアを獲得していますと述べています。
すごいですね。新しいクラスのモデルが登場するかもしれません。Anthropicにはもちろん、Sonnet、Opus、あともう1つは何でしたっけ。
うーん、すぐには思い出せません。私はまだCapybaraという名前に驚嘆しています。
ああ、そうでした。Haikuですね。安価で効率的なモデルです。
これでCapybaraが登場するかもしれませんね。
これについてのあなたの率直な反応はどうですか。
モデルにおける飛躍的な向上についてですが、このエピソード全体で話してきたように、競争の焦点がどこにあるのかを皆が理解し始めている今、非常に興味深い展開になると思います。しかし、サイバーセキュリティを懸念していると言いながら、同時にソフトウェアコーディングや学術的推論、サイバーセキュリティのテストで劇的に高いスコアを出しているとも言っているので、彼らがこれを使ってどこへ向かおうとしているのかを読み解くのはまだ少し難しいですね。
あなたはどう思いますか。初めてCapybaraで仕事をしたとき、どのような感覚になると予測しますか。
実のところ、私はこれについて考えていました。私たちはここに座って、少しずつ漸進的に見えるアップデートを毎回レビューしていますよね。例えば、この部分が少し良くなった、あれが少し良くなったという感じで、それが複利のように積み重なっているように感じ始めています。
お分かりでしょうか。私たちは2022年にChatGPTからスタートしましたが、それにはさまざまな欠陥があり、時間をかけてある意味で修正されてきました。そして今週、AI企業のCEOたちが皆、指数関数的な成長が起きていると言っていることについて考え始めました。おそらく、それが指数関数的な成長を得る方法なのだと思います。
例えば、投資の利子のようなものです。投資に対して6%の利子がつき、さらに次の6%がつき、前四半期に得たその6%に対しても利子がつき、そして突然それが本当に大きく成長し始めるのです。これらのAIモデルに起きているのもそういうことではないかと思えます。私が楽観的すぎるのかもしれませんが。
いいえ、決して楽観的すぎるとは思いません。それは現実的です。価値が複利的に蓄積していくというのは、実際に今起きていることです。ただ、マーケティングが先行して行われてきました。GPT-3からGPT-4のように、すべてが革命的で飛躍的な向上でなければならないかのように宣伝され、そうならなかったときに人々はがっかりしたのです。
ですから、あなたが言うような見方は正しいアプローチかもしれません。ただ、大々的に宣伝しなければならないというマーケティング上の制約があるのかもしれませんが、誰もがそのように話してくれたらいいのにと思います。これがリリースノートです、確実に少し良くなっており、より多くのことができるようになりましたというように、本当に焦点を当てるべきなのはそこだけです。
彼らがそんな話し方をすることは絶対にないでしょうね。
もちろんありませんね。
さて、もう一つニュースがあります。OpenAIの新しいモデルが登場予定で、Spudと呼ばれています。OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは、Spudというコードネームの次期主要AIモデルの初期開発を完了したと述べました。彼はスタッフに対し、経済を真に加速させることができるとチームが信じる非常に強力なモデルが数週間以内に完成する見込みだと語りました。さらに、多くの人が予想していたよりも早く物事が進んでいると付け加えています。
興味深いのは、私が本当に楽観的に聞こえるかもしれませんし、自分自身を抑えようとしていますが、世界が現在のモデルを導入し、前の世代では本当にできなかったことができると気づき始め、それが可能性の爆発につながっているまさにその瞬間に、待って、私たちはこれらのモデルよりもさらに優れたモデルを構築していると言っていることです。中には大きな飛躍だと言う人もいます。ただ座って、これはとんでもないことだと思う瞬間の1つですね。
間違いなくそのように感じます。ただ申し訳ないのですが、ちょっと立ち止まって言わせてください。AnthropicがMythosやCapybaraという名前を考えている一方で、Spudという名前には一体どうなっているんだと驚きませんでしたか。これがモデルのコードネームだなんて、どこから来たのでしょうか。
あまりインスピレーションを感じる名前ではありませんね。
ええ。彼は文字通り、経済を本当に加速させることができると信じていると言っています。複数ステップの推論が少しできるようになりますといった言い方ではなく、ここでも大げさに経済を加速させることができると言っているのに、名前がSpudなんです。どうなんでしょう。
想像してみてください。あなたが職場で仕事をしていると、マネージャーが歩いてきて、よし、アレックス、言っておくが、君をSpudと置き換えることになったよと言うんです。
それは傷つきますね。
でも、起こるかもしれませんよ。
そうですね。名前がひどすぎるので、逆に絶対に忘れないかもしれません。Mythosなどの名前はHaikuのように忘れてしまうかもしれませんが、Spudは覚えているでしょうね。GPT-6とも呼ばず、ただSpudファミリーという新しいクラスのモデルを発表するんです。
でもはっきりさせておきましょう。これは単なるコードネームです。OpenAIがSpudという名前でリリースするわけではありません。
ええ、コードネームです。しかし、これまで私が見てきた、あるいは関わってきた技術プロジェクトのコードネームのほとんどは、誰もがいくらか野心的で壮大な名前をつけていました。だからこそ、この名前が本当に気になったんです。国防総省の作戦名をつけているような人たちが来て、コードネームをつけ始めたのではないかと。
SpudよりもEpic Furyのような名前の方がMythosの路線に合っていますよね。よくわかりませんが。
AppleによるSiriのアップデート計画
まあ、すぐにわかるでしょう。さて皆さん、ランジャンが興奮しているのを楽しんでいただけているなら、Siriについて話す後半をお待ちください。Siriの方向性について良いニュースがあればいいのですが、お約束はできません。この後すぐ戻ります。
Big Technology Podcast金曜版に戻ってまいりました。Siriは新たな改善に向けて進んでいます。Bloombergからの情報です。AppleはiOS 27のアップデートでSiriを競合のAIアシスタントに開放する計画です。同社は次期iOS 27オペレーティングシステムのアップデートにおけるSiriの刷新の一環として、この変更を行う準備をしています。
このアシスタントはすでにOpenAIとのパートナーシップを通じてChatGPTを利用できますが、Appleは今後、競合サービスにも同様のことを許可する予定です。同社は、App Store経由でインストールされたAIチャットボットがSiriアシスタントと統合できるようにする新しいツールを開発中です。これらのチャットボットは、今後登場するSiriアプリやApple Intelligenceプラットフォームの他の機能とも連携する予定です。
手短に私の見解をお話ししてから、あなたの意見を伺いたいと思います。当初、私はSiriが救われるかもしれないと受け取っていましたが、結局のところ、SiriでChatGPTを見つけるために使うのと同じ期待外れのユーザー体験になるだけだと気づきました。つまり、Siri自体は同じで、アクセスできるものが新しくなるだけであり、Claudeのようなものを凝縮したようなSiriになるわけではありません。iPhoneのAIアシスタントから得られるものに対して、さらにがっかりさせられました。
私は感情を抑えて冷静さを保つように努めます。しかし、これはSpudという名前が純粋な詩のように思えるほどひどいものです。この発表を読んだとき、私はSiriに対する自分の嫌悪感を疑い、もしかしたら有望な未来があるかもしれないと思わせるようなことがたくさんありました。
しかし、これはさらに混乱を招くものです。なぜなら、GeminiがSiriの基本基盤となり、実際に価値あるものにするというのは、ある意味でエキサイティングだったからです。しかし、あなたがSiriのChatGPT連携を最後に使ったのはいつですか。
使っていません。ChatGPTアプリに行かずにわざわざSiriを使う理由がありませんから。
そうですよね。ここでの実際の技術ですが、Siriが接続されたアプリを持ったり、何年も前からスキルのようなものと呼ばれていた特定の機能をアプリ内に統合しようとしたりする試みは存在していました。
ですから、Siriをクエリの入り口とすることで、対象のアプリを開くのではなく、Siriが直接回答を読み上げたり表示したりできるようになれば、少し摩擦は減るかもしれません。しかし、これは恐ろしいことです。もしSiriが依然として他のアプリと競争しなければならないレベルのままであるなら、他のものをトリガーするべきではありませんし、私は彼らがそれに取り組んでいるのだと思っていました。
これが何らかの形になり、最後の1文にあったこのアプローチにより、AppleはApp Storeを通じたサードパーティのAIサブスクリプションからより多くの収益を生み出すことができるようになるというのが最も憂鬱な部分です。これが単にApp Store経由でGeminiを購入すれば、私たちが手数料を取りますよというものであるなら、問題です。どうなるか見てみましょう。彼らにチャンスを与えるつもりですが、肯定的な見方はしていません。
WWDCまであと2ヶ月ありますから、どうなるか見てみましょう。しかし、現在起きていることについてはあまり熱心にはなれません。
WWDCでApple Intelligenceが何であるか、Siriが何であるかについて、しっかりとしたビジョンが提示されると思いますか。
いいえ。今年もApple Intelligenceについて何も聞かされなかったとしても驚きません。
Siriの刷新などについてもですか。何もない、あるいは数分程度かもしれませんね。彼らは製品をリリースしなければなりませんし、製品に語らせなければなりません。何が来るのかを再び私たちに伝えることだけではダメなのです。
おっしゃる通りだと思います。同意します。
Metaの訴訟敗訴とソーシャルメディアの責任
それでは、シリコンバレーのもう1つの友人であるMetaとYouTubeについて話しましょう。これは実はかなり大きなニュースです。カリフォルニア州の裁判所は、彼らの機能によって若いユーザーに害を与えたとして、両社に責任があると判断しました。
The New York Timesからです。画期的なソーシャルメディア訴訟で、MetaとYouTubeに過失があると判断。Metaは合計420万ドルの損害賠償と懲罰的賠償を支払わなければならず、YouTubeは180万ドルを支払わなければならないとされています。この画期的な判決により、ユーザーの健康をめぐるソーシャルメディア企業へのさらなる訴訟への扉が開かれる可能性があります。
この先行指標となる訴訟は、ソーシャルメディア企業がタバコやデジタルカジノと同じくらい依存性の高い製品を作成し、それが不安やうつ病につながったと告発した現在20歳の女性によって起こされました。そして裁判所は、この女性のケースにおいてその主張を認めました。これと同様の訴訟は他にも何千件と控えています。
このニュースが出た直後、私はCNBCに出演していました。私はこのケースで負けたくないはずです、他の敗訴につながるからですと言ったのですが、一緒に出演していた他のパネリストは、合計でわずか600万ドルという少額だったので、これは彼らにとって勝利だという見方をしていました。
しかし、一度負ければさらなる敗訴への扉を開くことになります。この賠償額を見て、彼らがそれだけ得られたのなら、私たちはもっと得られるはずだと考える人もいるでしょう。そして案の定、Metaの株価は今週後半にかけて急落しました。ランジャン、この問題を受けてMetaに対する継続的な法的責任の可能性について、どのように読み解きますか。
少し待ってください。彼らは3億7500万ドルの民事制裁金を支払うよう命じられたというニュースも見た気がするのですが。
はい。それは今週彼らがニューメキシコ州で負けた別の訴訟ですが、なぜかあまり話題になりませんでした。話題にならなかった理由について、私なりに仮説があります。
待ってください。少し説明してもらえますか。ちなみに、Metaの広報責任者であるアンディ・ストーンが、大した額ではない、州が求めていた金額のほんの一部に過ぎないといった内容のツイートをしているのを見ました。3億7500万ドルの件でさえそう言っていたのは、本当に恐ろしいことです。
州は20億ドルを求めていましたからね。しかし重要なのは、一度負ければ、さらなる敗訴の可能性を自ら開いてしまうということです。それが私の見解です。ここで私の視点を少し述べさせてください。
ここでの問題は、この判決が基本的にもう第230条を盾として使うことはできないと彼らに告げていることです。プラットフォーム上のコンテンツに関して訴えられているわけではなく、プラットフォームの設計方法そのものについて直接訴えられているのです。そして裁判所は、プラットフォームの所有者を人々が投稿するコンテンツの責任から保護する第230条の後ろには隠れられないと判断し始めています。これにより、今後何千もの同様の訴訟が起こる可能性があり、それは問題です。
そうですね。正直なところ、これは私が2015年から16年頃から認識されることを望んでいたことです。ですから10年遅れではありますが、私はこれについて非常に前向きに捉えています。
しかし、法的責任を問われて訴訟の扉が開かれたことだけでなく、小規模なケースであっても、ソーシャルメディアのサイトやアプリが人身傷害を引き起こす可能性があるという斬新な法的理論が検証されたと報じられていることは、非常に大きな出来事です。実際の傷害そのものに関する責任以上に、この点が非常に興味深いと思います。
これはどう展開していくと思いますか。少なくとも10年間、この種の話題は現れては消え、MetaはMetaであり続けてきました。そしてInstagramについて言えば、私の知る限り全員が一日中スクロールし続けています。彼らは常にやってきたことをやり続けており、非常にうまくやっています。ですから、これが実際に彼らのビジネスに影響を与えると思いますか。
今週、ロースクールの教授の素晴らしいインタビューを見ました。名前を忘れてしまったので申し訳ないのですが、その教授は基本的に、Metaは控訴しなければならず、実際に控訴するだろう、なぜなら、これは第230条があなたを守るために機能するかどうかについて、国内で実質的に先例を作るものであり、裁判所は機能しないと判断したからだと述べていました。
その教授の予想では、これは最高裁まで行き、最高裁が第230条の境界線について具体的に判決を下すだろうとのことでした。もし教授が考える通りに事が進み、最高裁が第230条は保護しないと判決を下した場合、現在進行中の何千件もの訴訟だけでなく、さらに多くの訴訟が起こる可能性があります。
これは、コンテンツビジネスを行っている場合、すべての責任を負うことになるのかという懸念を引き起こします。例えば、私たちのDiscordでは幸いなことに皆行儀が良く、楽しく貢献してくれていますが、そこでの発言すべてに私が責任を負わなければならないのでしょうか。これはインターネット、特にMetaのビジネスにダメージを与えかねないパンドラの箱を開けるようなものです。
Metaのビジネス側に関しても、もう1つ考えがあります。彼らは今年、AIインフラストラクチャに1150億ドルから1350億ドルという多額の資金を投じています。市場がそれを許容している理由は、彼らが莫大な利益を上げているからです。しかし、これらの訴訟による千本ノックのようなダメージで利益率が削られ始めれば、突然、イノベーションへの投資能力が低下し、市場はこれまでのような猶予を与えなくなるでしょう。それは潜在的な問題です。
なるほど。いくつか他の考えもあります。彼らが影響を受けない期間が長すぎたため、彼らが影響を受けるだろう、あるいは受ける可能性があると考えるのは、私にはまだ信じられない部分があります。マーク・ザッカーバーグが議会に呼ばれたのはいつでしたか。ずっと前ですよね。2017年か2018年でしょうか。
当時良いミームがたくさん生まれましたが、私はいくつかの点が気になりました。1つは、タバコの例えが興味深かったことです。それは本当に適切な例えなのかというNew York Timesの論説がありました。基本的に、ソーシャルメディアには良い面と悪い面がありますが、タバコには良い面があるふりすらされていません。ソーシャルメディアは社会全体にとってプラスになることもあれば、非常にマイナスになることもあります。
私にとっては、これまでも何度も書いてきましたが、アルゴリズムこそがタバコのようなものです。コンテンツ自体でもなく、写真を投稿するというコア技術でもなく、アルゴリズムに基づくコンテンツ推薦こそが問題なのです。今回の件で、人々が再びそれを危険なものとして話し合うようになるのであれば、私は非常に嬉しく思います。
ただ、Siriの修正の話と同じように、Metaのビジネスに実質的な影響が出たときに初めてそれを信じることにします。
私たちは法廷にいなかったわけですが、あなたがこの判決に同意するかどうか興味があります。Metaの主張は、10代の若者のメンタルヘルスは複雑であり、1つのアプリだけのせいにすることはできないというものです。もちろん一部のケースでは彼らが10代のメンタルヘルスの問題に寄与しているでしょうが、単一の犯人ではなく様々な要因が組み合わさっているという主張にもある程度のメリットはあると思います。どう思いますか。
そうですね、これについても長い間不満を言ってきました。2019年頃だったと思いますが、私たちはソーシャルメディアを修正する5つの方法という記事を書きました。そのうちの1つは私のお気に入りでしたが、決して実現しないでしょう。それは、タイムラインをデフォルトで逆時系列にすべきだというものです。つまり、コンテンツを提案するアルゴリズムをなくすということです。
なぜなら、犯人は1つだけ、アルゴリズムによるコンテンツの推奨だからです。YouTubeであれ、Facebookであれ、Instagramであれ、TikTokであれ、それがプラットフォームのすべてです。人々を過激化させ、気分を悪くさせているのはそれです。ですから、犯人は1つだと私は考えています。
待ってください。あなたはこの人のメンタルヘルスの問題は完全にアルゴリズムのせいだと言っているのですか。
つまり、それは喫煙が肺がんの原因なのか、それとも肥満や環境要因、空気の質が原因なのかと言うのと同じです。私たちは皆ソーシャルメディアを使っていますよね。私はソーシャルメディアや広告の影響を受けていない、投稿を見ても自分が見逃していると感じたり休暇を良くしなければと感じたりしない、と言う友人がよくいますが、あなたにとって、これが最も明確な中心的問題ではないのですか。
あなたの言いたいことは分かります。Metaの主張に対する反論は、タバコを吸うことが直接がんにつながるというわけではなく、タバコが発がん性物質として知られているということです。したがって、タバコ会社は、一対一の直線的な因果関係を描けなくても、引き起こされた追加のがんの症例に対して多くの意味で責任があるということです。
ソーシャルメディアのせいで今日うつ病になる子供が増えているのかどうかという点にも類似性があるかもしれません。もしそれを証明できればの話ですが、それは難しいことです。ただこれらの議論について思考を巡らせているだけです。
ええ、因果関係を証明するのは非常に難しいというのは良い指摘です。実際、こうして話していると、メンタルヘルスに関するこのケースでは因果関係を証明するのはほぼ不可能に感じられるからこそ、これが本当に大きな出来事なのだと思います。
個人の使用状況の統計に基づいて、その特定のユーザーとの直接的な相関関係をもっと引き出すことができるのかもしれません。しかし、YouTubeの右側のおすすめ動画をクリックしたことがある人なら誰でもわかるように、それは人々を過激化させ、誇張し、あらゆるものを悪化させます。人々を感情的にさせ、エンゲージメントを維持させるように設計されているのです。そして人々を感情的にさせ、エンゲージメントを保たせる最も簡単な方法は、気分を悪くさせることかもしれません。それでも彼らは戻ってきます。
私はこれをドゥームスクローリングと呼んでおり、私自身もドゥームスクロールしたくなることがあります。スポーツ賭博であれ、電子タバコであれ、普通のタバコであれ、どんな悪癖であっても、私にとっては似たようなものです。
スポーツに賭けたいならそうすればいいし、電子タバコを吸いたいなら吸えばいい、あなたの選んだ悪癖が何であれ私には似たようなものに思えますが。私の過激な意見を一つ聞きたいですか。
Twitterは2015年の春にデフォルトを逆時系列から変更し、すべての人のデフォルトフィードがアルゴリズムによるものになりましたよね。
そして2015年から2016年にかけて何が起きましたか。待ってください、正確な日付を確認させてください。
それが現在の世界的な政治状況の原因だと言っているのですか。
はい。
なるほど。
まずいくつか言わせてください。第一に、あなたが説明した、タバコを吸って電子タバコも吸ってスポーツ賭博をしてリール動画をスクロールし続けるというのは、まさに私の週末の過ごし方です。私には電子タバコとスポーツ賭博のBetMGMがあります。
そして、アルゴリズムの話に関して個人的に奇妙に感じていることがあります。当時私はBuzzFeedの記者で、Twitterがアルゴリズムに移行するというスクープを掴みました。それが…
待ってください、2016年の2月ですね。
ということは、私の理論にさらに合致しますね。2016年2月10日です。トランプは全候補者の中で最もソーシャルメディアをうまく利用したと言えるかもしれませんが、彼を大統領に押し上げた本当の要因はあの討論会だったと思います。コメディアンのシェーン・ギリスがこれについて面白いネタをやっていますが、一人の候補者が私はランド・ポールで、学校教育を信じていますと言うと、トランプがお前は完全な敗北者だと返すんです。そしてみんながそんなこと言っていいのと思うわけです。それが当時の時代背景と相まって広まったのです。
その通りですね。興味深いです。ええ、可能性はあります。
可能だと言っているわけではありませんが、あれは奇妙な選挙の年でもありました。すべてをそこに結びつけるつもりはありませんが、私もBuzzFeedにいた頃、トランプの集会について報道しました。すると、選挙期間中に多大な影響力を持っていた何十万人ものフォロワーがいるTennessee GOPというアカウントに、主流メディアは決してこれを見せないだろうとリツイートされました。当時メディアの一部だった私にとっては面白いことでした。しかも後になって、そのTennessee GOPというアカウントはロシアのサンクトペテルブルクから運営されていたことがわかったのです。別の話になってしまいますが。
古き良き時代でしたね。
金曜日にTwitterがアルゴリズムを導入するというスクープを出した後、大きな出来事が起きました。RIP Twitterと呼ばれたものです。週末にかけて何百万もの人がRIP Twitterとツイートし、ジャック・ドーシーが来週アルゴリズムフィードを導入する予定は全くなかったと発言する事態になりました。
私のメンションには嘘つき、お前のキャリアは終わった、信用がないってどんな気分だという言葉が溢れました。私は完全にガスライティングされたと思い、自分のキャリアは終わったと考えました。しかし、その翌週の火曜日に彼らは正式に発表したのです。
ジャック、ちょっと待ってくださいよという感じですね。あの会社についての報道はクレイジーでした。
ええ、それが私の理論です。私はそれを信じています。
テック株の下落とMicrosoftの現状
それでは、テック株について話しましょうか。今週のテック株は非常に厳しい1週間でした。CNBCからです。テック株は、戦争への懸念やMetaの法的トラブルにより下落し、過去約1年で最悪の1週間を経験した。Microsoftは最高値から30%下落しています。これは単なる戦争への懸念なのでしょうか、それともAIへの支出や短期的な利益の欠如に対する不安や居心地の悪さが高まっているのでしょうか。
今週起きていることは非常に重要だと思います。見出しの側面としては、確かに今週市場は大きな打撃を受けています。しかし、テック株はそもそも歴史的な上昇を続けていたので、少し下落するのはごく自然なことに感じます。
しかし私にとっては、現在のAIの根底にある循環的な資金調達や、巨大テック企業が少しでもトラブルに陥った場合の波及効果を考えると、業界全体に何を意味するのかが気になります。そしてMicrosoftはなぜ他の企業ほどうまくいっていないのかという点について、全く別のセグメントを設けるべきだと思いますが…
Microsoftについて、60秒で教えてください。
ええと、彼らが遅れをとっているのは明らかだと思います。エキサイティングなものは何も出てきていません。Copilotを使用している大規模なインストールベースはありますが、ユーザーはお金を払って有料サブスクライバーになるような意味のある行動をとっていません。
彼らはCopilotのリーダーシップを交代させたばかりです。OpenAIと非常に早い段階でパートナーを組んでいたにもかかわらず、現在もまだ注目すべき位置にいないというのは、AI全体においてかなりクレイジーなことです。MicrosoftのAIで最後にエキサイティングだったことは何でしたか。
Bingですね。彼らはこれを最初に推進することができたはずでした。
誰もがそれに気づき始めており、もしかしたらこれが彼らにとって良い警鐘になるかもしれません。彼らのインストールベースや彼らが何者であるかを考えれば、これをうまく軌道に乗せれば強大な力になるでしょう。しかし、市場はそれをある程度認識していると思います。
OpenAIのアダルトモード開発中止
さて、今週は私たちの恒例となっているプロダクト機能のお葬式で締めくくりましょう。皆さん、本日は短くも波乱に満ちた生涯を終え、私たちの世界から無期限に姿を消し、当分戻ってきそうにないOpenAIのアダルトモードに敬意を表すためにお集まりいただきました。
Financial Timesからです。OpenAIは、性的に露骨なAIコンテンツが社会に与える影響についてのスタッフや投資家からの懸念を受け、コア製品に焦点を移すため、エロティックチャットボットのリリース計画を無期限に棚上げした。サム・アルトマンのスタートアップは、モデルを完全に破棄するかどうかに関する社内での議論の中、すでにアダルトモードのリリースを延期していた。この性的なチャットボットは、AIシステムへの不健全な愛着を助長し、未成年者を問題のある性的コンテンツにさらす可能性があるとして、反発が強まっていた。
安らかに眠れ、ChatGPTのアダルトモードよ。おそらく、これが日の目を見なかったことのほうが地球にとって良かったのでしょう。これについてどう思いますか、アレックス。コンパニオンシップは、AIの未来に関するカントロウィッツ学派の基礎の1つでしたよね。
そうですね、私が道徳警察になってチャットボットとサイバーセックスをすべきではないと言いたいわけではありませんが、OpenAIが関与すべきではないビジネスについて言えば、これもその1つのように思えます。これは厄介な問題を引き起こすだけです。彼らは正しい選択をしたと思います。あなたはどう思いますか。
間違いなく正しい選択です。彼らがエンタープライズと言い出した瞬間に私たちもこの話題を取り上げましたが、エロティックなチャットボットを走り回らせておいて、人々があなたたちを信頼してくれると装うことはできないと思いました。ただ、もしかしたら何か面白いことができたのではないかという気もします。業界のすべての創造性がこれに注ぎ込まれていたのに、今や誰もがClaudeのようなものを作るようになり、Soraやエロティックチャットボットが持っていたような奇妙さを失いつつあるのでしょうか。
潜在的な競争相手について言えば、ChatGPTのインターフェース内でそれが使えないというだけで、他のチャットボットプロバイダーが基盤技術の一部を使用して独自のエロティックチャットボットを作成する扉を開くことになります。GPTベースのアダルトモードのチャットボットを使用すれば、かなり良いスタートアップを作れるかもしれません。
質問があります。私たちは弁護士ではなく、そのように振る舞うつもりもないという免責事項を前置きした上でですが、ソーシャルメディアのケースにおける法的責任の考え方を踏まえると、企業はAPI経由で作成された最終的なコンテンツに対して責任を負うべきでしょうか。彼らはそれをコントロールすることができますし、これは先ほどの国防総省や戦争に関する質問にも結びつくのですが、責任を負うべきだと思いますか。
大人のためですか。いいえ。大人はこれがどこに向かうか分からないことに同意すべきであり、企業に責任があるべきではありませんが、子供については絶対に責任があるべきです。どう思いますか。
少し待ってください。OpenAIがモデルをAPI経由で提供し、他のサービスがそれを呼び出して大人がエロティックなチャットボットを使っている場合、OpenAIがそのサービスとコンテンツを提供していることになりますが、彼らは起きたことすべてに責任を負うべきでしょうか。もし子供がそれを使っているならそれは全く別の問題であり、そのサービスが責任を負うべきか、OpenAIも責任を負うべきか、2つの異なる質問になりますね。
はい、それは素晴らしい質問です。クラウドホスティングと比較されることがありますが、クラウドホスティングとは少し異なりますよね。クラウドホスティングはここにあなたのデータを保存し、やりたいことができるようにするというものですが、チャットボットは自分がやりたいことをするためにこの技術を使用するというものですから。
ええ、しかもそれは積極的に新しいコンテンツを生成していますからね。
私は、それをデプロイする人に責任があると思います。他の誰かがOpenAIの技術を使用した場合、OpenAIが法的責任を負うべきだとは思いません。彼らはこの技術に良い評判を持たせたいと考えているので、利用規約は設けるべきだと思いますが、他の誰かがこの方法で展開した場合に彼らが法的に責任を負うべきではないと思います。
なるほど。では、利用規約の中で彼らが他の人がエロティックなチャットボットを作るのを防ごうとすると思いますか。
おそらく防がないでしょうね。
つまり、よく考えてみると、あなたは私が考えているのと同じことを考えていますか。私たち独自のバージョンを作ってみるべきでしょうか。
いやいやいや。もしかしたらそうかもしれませんが。でも、もし作るとしたら何と呼ぶかわかりますか。
待って、何ですか。
ウェットチャットです。
ああ、やめてください。全く別の方向の話をしようと思っていたんです。もしこれが、他の誰もがエロティックチャットボットを作ることで、彼らが大量のAPIベースの収益を得ることができるという素晴らしい策略だとしたらと想像してみてください。技術的にはエンタープライズに分類されるため、それをエンタープライズ収益の傘下に置き、私たちのエンタープライズおよびAPIビジネスがどれほど急速に成長しているか見てくださいと右肩上がりのグラフを示すことができるわけです。もう考えられなくなってしまいましたが。
悪魔的ですね。本当に悪魔的な計画です。先週のエピソードを聞き逃した人のために、このアプリの名前のコンテキストを説明しなければならないかもしれません。
わかりました皆さん、先週の番組の最後にドライチャットについて話しました。これは、実際に本物の人間と直接会話をする前に、チャットボットを相手に会話の練習をするというものです。ですから、もしそうせずに実際に人と直接チャットする場合は、ドライチャットではなくウェットチャットと呼ばれることになるでしょう。
考えるだけでも嫌な気分になりますが、大人のチャットボットアプリにはぴったりの名前ですね。この発言でリスナーを何人か失うかもしれません。皆さん申し訳ありません。ただ、名前としては良いのではないかと言いたかっただけです。
一線を越えてしまいましたね。私が口にすることすらできないその言葉で終わる、2回目のエピソードにするべきだと思います。そして来週はそうならないことを祈るしかありません。それが私たちの最大の希望ですが、もし賭けをするとしたら、疑わしいところですね。
わかりました、ランジャン、来てくれて本当にありがとう。
どうなるか半々ですね。
わかりました。また来週。
それでは良い週末を。
皆さん、聞いてくださり、そして見てくださりありがとうございます。水曜日にはOpenAIの社長であり共同創設者であるグレッグ・ブロックマンが登場し、OpenAIに関する多くの新情報を共有してくれます。お見逃しなく。改めて感謝申し上げます。それでは次回のBig Technology Podcastでお会いしましょう。
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