MicrosoftのAI部門CEOムスタファ・スレイマンが、今後12〜18ヶ月以内にほぼ全てのホワイトカラー業務がAIによって完全自動化されるという衝撃的な予測を発表した。Anthropicのダリオ・アモデイも同様の警告を発しており、既に労働市場では2015年以降最低水準まで求人が減少しているというデータが示されている。一方で、ニューヨーク州では医療・法律・エンジニアリングなど特定専門職をAIから保護する法案が提出され、職業団体による組織的抵抗が始まっている。UBIの実証実験は一定の成功を収めているものの、企業のAI導入は必ずしも順調ではなく、過度な人員削減後に再雇用を余儀なくされるケースも報告されている。ガートナーの予測では2026年までの雇用への影響は中立的だが、その裏では大規模な職業転換が進行し、AI時代に適応するための新たなスキル評価基準が求められている。
MicrosoftとAnthropicのAI CEOによる衝撃的な雇用予測
MicrosoftのAI CEOは実際に、全てのホワイトカラー職が基本的に12〜18ヶ月以内に消滅すると述べました。これについて話していきましょう。ムスタファ・スレイマンのこの発言を聞いてください。というのも、これはAGIとは何かと尋ねられたインタビューでの発言で、その後彼は実際に雇用市場について語っており、ほとんどの人がこれに注目すべきだと思います。
私は、職場で日常的に行う通常の専門家のタスクのほとんどを達成できるシステムを構築するために何が必要かに焦点を当てた定義を好みます。これをプロフェッショナルグレードのAGIと考えてください。どれくらい近づいていますか?私たちは、ほとんどではないにしても全ての専門的なタスクで人間レベルのパフォーマンスを実現しようとしていると思います。
つまり、コンピューターの前に座って仕事をするホワイトカラーの仕事、弁護士や会計士、プロジェクトマネージャー、マーケティング担当者などです。これらのタスクのほとんどは、今後12〜18ヶ月以内にAIによって完全に自動化されるでしょう。そしてこれはソフトウェアエンジニアリングで見ることができます。多くのソフトウェアエンジニアは、コード生成の大部分でAI支援コーディングを使用していると報告しています。つまり、彼らの役割は今や、デバッグ、精査、そしてアーキテクチャ設計や本番環境への実装などの戦略的な作業を行うというメタ機能にシフトしているということです。これは、弁護士や会計士であるというのとはかなり異なる関係です。つまり、コンピューターの前に座って仕事をするホワイトカラーの仕事、弁護士や会計士、プロジェクトマネージャー、マーケティング担当者などです。これらのタスクのほとんどは、今後12〜18ヶ月以内にAIによって完全に自動化されるでしょう。
さて、彼だけがこれを言っているわけではありません。ダリオ・アモデイが何を言ってきたかを見てみると、彼はずっと前から皆に警告してきました。そしてこれはかなりクレイジーです。なぜなら、ダリオ・アモデイにはAIがホワイトカラーの仕事を一掃する可能性があると言うインセンティブがないことを覚えておいてください。彼の唯一のインセンティブは、自分のモデルとそれがいかに優れているかについて話すことです。
エントリーレベルのホワイトカラーの仕事など、他の多くの分野です。私はこれらのことが最初に補強されるが、やがてAIシステムに置き換えられるのではないかと心配しています。そして私たちは、将来を予測するのは難しいですが、実際に深刻な雇用危機を抱えることになるかもしれません。というのも、これらの初期段階のホワイトカラーの仕事のパイプラインが縮小し始め、枯渇し始めるからです。そして多くの人が、どれほど悪化するのかと尋ねるでしょう。つまり、もし何百万人もの大学教育を受けた有権者がAIによって彼らの生活を混乱させられたら、彼らは確実にその怒りを知らしめるだろうという記事があります。
そしてそれは、この見通しがワシントンで警戒を引き起こし、例えばユニバーサルベーシックインカムのようなものを真剣に検討することで、間もなく彼らに降りかかるかもしれない打撃からアメリカ人を守るための努力を促すべきだという事実について語っています。
つまり、ユニバーサルベーシックインカムはもちろん、私のチャンネルで実際に何度も議論されてきたものです。なぜなら、私はこれが打撃を和らげる唯一の方法かもしれないと思うからです。そしてこの記事は、AI による職の置き換えをめぐる本当のメディアストームの真っ只中に掲載されました。そして彼らは実際にこの全体的なことを以前の技術革命と比較しています。
既に始まっている雇用市場の変化
そしてもちろん、ご覧のようにダリオ・アモデイはホワイトカラーの仕事がなくなると言っています。ムスタファ・スレイマンは12〜18ヶ月以内だと言っています。そして多くの異なるニュースレポートや組織がほぼ同じことを言っています。そしてデータのいくつかを見ると、明らかにデータはそれが既に起こっていることを証明しています。
明らかに、ホワイトカラーの求人数は2015年以来最低レベルに達しました。従業員100人あたり1.6件の求人です。つまり、これはおそらく予測ではありません。それは実際に今の労働市場かもしれません。そしてホワイトカラーの役割が誰であるかを考えてみてください。アナリスト、マーケティング担当者、人事、財務、法務、ライター、まさにAIが最も得意とする置き換えの対象となる仕事です。
そしてこれらの役割の市場はリアルタイムで枯渇しています。だから、これは企業が将来的に採用を減らすかもしれないと言っているのではないと思います。これは、蛇口が既に閉められつつあり、機会が今まさに縮小していることを示すデータです。そしてほとんどの人がまだすべてが正常であるかのように振る舞っている間にです。さて、これはどんな見出しよりも人々を怖がらせるかもしれないと思います。それは静かです。
大規模な発表はありません。ただし、すべての企業に注目していれば、いくつかあることに気付くでしょう。例えば、Twitterにいたら、Jackによるこの投稿を見たことがあるでしょう。そして基本的に、Square Cash AppとAfterpayの背後にある会社であるThe Blockは、スタッフを40%削減し、4,000人以上を解雇し、労働力を6,000人弱に減らしました。
そして彼は実際に、インテリジェンスツールが作成していて、より小さくフラットなチームと組み合わせて使用していることで、会社を構築し運営することの意味を根本的に変える新しい働き方を可能にしており、それが急速に加速していると述べています。つまり、彼らは基本的に、ツールを使用していて、より速く、より効率的になっており、繰り返しの小さなラウンドではなく、今すぐ削減することを決めたと言っているのだと思います。
そして繰り返しの削減ラウンドは、明らかに士気、集中力、そして顧客と株主が持つ信頼に破壊的です。つまり、彼らの利益は前年比26%増加しており、株価は実際に発表後25%上昇しました。これはもちろん、会社が多くの人々を仕事から解雇しようとしていて、スタッフの25%かそこらを解雇しようとしていると言ったときに、株価が25%上昇するという状況を望まないので、これは話題になっています。それは、経済において本当に悪いドミノ効果を持つことになる歪んだインセンティブを生み出します。
UBIと専門職保護法案の動き
つまり、一部の人々は、これらの解雇は単にテック業界が雇用し過ぎたためだと主張しています。他の人々は、AIが今や本当に十分に優れていると主張しています。しかし、UBIスキームに戻ると、実際に興味深いことの1つは、UBIが実際に機能しているということです。
つまり、UBIはもちろん、AIが基本的に役割の大部分を置き換えたために、人々に一定額の月収を与えるという状況です。そして私がここで参照しているスクリーンショットは、アイルランド政府が開始した実際のパイロットプログラムを参照しており、芸術文化セクターがCOVID-19パンデミックから回復し、創造的な職業に固有の財政的不安定性に対処するのを助けるために設計されています。
そして基本的に、アーティストのグループは、週325ポンドの保証された無条件の支払いを受け取りました。そして結果は、実際にかなり良好でした。ここで、パイロットが実際に純コストよりも多くを回収したことがわかります。そしてもちろん、一部の人々が「うわー、これはとても明白だ」と言っているのを見ることができます。つまり、それが実際にグローバル規模でどのように展開するかを見なければならないと思います。
はい、専門グループに対しては、確かに機能します。しかし、大多数の人々が働いていない経済全体でそれがどのように機能するかは疑問です。さて、このAI雇用論争全体について最も興味深いことの1つは、新しい法案のために、特定のホワイトカラーの仕事や業界には実際には起こらないかもしれないということです。
さて、これをしばらく見ていましたが、医学、法律、歯科、看護、心理学、ソーシャルワーク、エンジニアリングなどに関連する質問にAIが答えることを禁止する新しい法案について語っているのを見ることができます。そしてこれは重要な瞬間です。なぜなら、これはホワイトカラーの仕事をAIから保護する最初の真剣な立法的試みだからです。
ほら、今まで、すべての職の置き換えの会話はブルーカラーの仕事、トラック運転手、工場労働者、コールセンターについてでした。しかし、この法案は基本的に、特定の職業に触れることはできないという事実と、法律を書く人々がそれ自身を守るためのロビー活動の力を持っているという事実を置き換えているだけです。
それは全く異なるゲームです。つまり、AIによって最も脅かされている職業は、反撃するための最も多くの政治的資本を持っているものです。ほら、トラック運転手は上院議員をスポンサーすることはできません。弁護士会はできます。だからここで見ているのは、基本的に専門職階級からの最初の組織的抵抗です。
そして彼らは安全をカバーストーリーとして使っています。しかし、ここではかなり真実だと思います。つまり、もちろん、これがもっと増えるでしょう。つまり、ニューヨークがこれを可決すれば。そしてこれからの議論全体は、基本的にこれらの職業とキャリアの多くが本質的に何らかの責任を持つ必要があるという事実でした。
だから、もしあなたが医学的な質問や法律的な質問に答えることができるAIを持っているなら、この法律が可決されなければ、チャットボットの開発者にその責任を負わせなければならないかもしれません。だから、これがどうなるかを見るのは興味深いでしょう。つまり、オープンソースモデルがアドバイスを与えるのをどうやって止めるつもりですか?つまり、超興味深いことになるでしょう。
次世代のキャリアパスへの影響
そして最も興味深い質問の1つは、おそらく遅かれ早かれ生じるでしょうが、もしAIがジュニア弁護士、ジュニア医師、ジュニアエンジニアが行うことの80%を本当にできるなら、それらの分野に入る次の世代の実際のキャリアパスはどのように見えるのでしょうか?もしこの法案が可決されれば、それはその答えを遅らせるだけです。
それは実際にはそれを変えません。医学と法律に入る研修生と卒業生です。今、彼らは法律がおそらく人為的に保存している職業に足を踏み入れていますが、その下で床が静かに消えています。だから、それは今最も重要な話の1つです。
この法律が実際にどうなるかを見るのは非常に興味深いでしょう。なぜなら、それは他の州がそれを採用するか、あるいはそうでないかもしれない先例を設定するからです。そして一部の人々は、はい、これらの人々は単に情報の台頭を防ごうとしているだけだと主張するでしょう。だから医者はあなたに、AIがあなたの血液検査を彼らよりも上手く読めることを知られたくないのです。
エンジニアは、あなたが一晩で設計図をレビューできることを知られたくないのです。一部の人々は、彼らは自分自身を守るためだけにそれを保護していると言っています。つまり、本当に本当に興味深い方向に進むでしょう。しかし、これを覚えておいてください。法案は実質的な応答を定義していません。事実情報と専門的なアドバイスの間に明確な線はありません。
免責事項も役に立ちません。法案は明示的に、オペレーターがユーザーにボットと話していることを伝えることで責任を免責することはできないと述べています。責任はモデル製作者ではなく展開者に課せられます。だから、OpenAIはChatGPTに対して責任がありますが、APIベースのトリアージツールを実行している病院はその製品のリスクを負うことになります。
そしてそれは基本的に、主要なAIプラットフォームから軽量ラッパーを出荷している小規模チームまで、すべての人に影響を与えます。そしてもしあなたがこれについて本当に疑問に思っているなら、Anthropicは実際にAI露出指数を立ち上げました。これは基本的に、AIがどの仕事を置き換えることができるかについて理論化するだけでなく、実際に人々が仕事で実際にClaudeを何に使用しているかを追跡します。
それは800以上の職業がマッピングされた実際の使用データです。さて、ところで、もしあなたがこのビデオを見ていて、これらすべてであなたがどこに立っているかを座って考える必要があると思っているなら、私は実際に無料のガイドを作成しました。それはNavigate Frameworkです。これはあなたのキャリア、収入、財務、投資の完全な個人監査の無料です。特にAIで起こることに合わせて構築されています。
リンクは説明欄にあります、完全に無料です。そしてプロのヒント、もしあなたがこれをClaudeやChatGPTにドロップすれば、実際にあなたについて知っていることに基づいて、実際に使用できる計画を開発するように頼むことができます。超便利だと思います。これは私が読んだたくさんの異なる研究論文に基づいており、単なる標準的なチープなナンセンスではありません。
だから、これはダウンロードする価値があると思います。なぜなら完全に無料だからです。さて、このAnthropicのことに戻ると、労働市場への影響です。だから、これは基本的にAIがどこで使用されていて、どこで本質的に引き継ぐつもりかについて語っています。赤で観察されたAIカバレッジ、現在どのように使用されているかを見ることができます。
Anthropicの職業別AI露出度分析
そしてもちろん、青い領域があり、彼らはAIが理論的に将来どうなると思うかを示しています。法務、経営、ビジネス、財務、コンピューターと数学が見えます。これらは巨大な青い領域ですが、赤い領域は小さいです。高い理論的露出ですが、実際の採用はまだ初期段階です。事務と管理は最もクレイジーな青いスパイクの1つです。なぜなら、AIは理論的にこれらのタスクの大部分を処理できるからです。
物理的な役割、建設、そしてそれらすべては基本的に存在しません。なぜならAIは肉体労働をすることができないからです。しかし、この研究からの主要な発見は、もしあなたが疑問に思っているなら、能力ギャップにもかかわらず、まだ失業への影響はないということです。分析では、2022年にChatGPTが開始されて以来、高露出労働者と低露出労働者の間で失業パターンが似ているため、AIが現在までに雇用に影響を与えた証拠は限られていることがわかりました。
さて、若い労働者への早期警告信号があります。同様の研究では、一部の若い労働者が労働市場を完全にスキップして、既存の仕事に留まったり、別の仕事を取ったり、学校に戻ったりする可能性があり、22歳から25歳の労働者のAIにさらされた仕事での雇用が16%減少したことがわかりました。さて、それはホワイトカラー労働者のための大不況について語っており、この論文は、2007年から2009年の金融危機の間、米国の雇用が2000年から5%から10%に倍増したことについて語っています。そして研究者たちは、AIに露出した職業の上位四分位数の3%から6%への同等の倍増は、フレームワークで明らかに検出可能だろうと指摘しています。
まだ起こっていませんが、これは絶対にあり得ます。そしてそれは、もしあなたが人口統計学的に最も露出している人が誰かを疑問に思っているなら、最も露出した職業の労働者は、高齢で、女性で、より教育を受けており、より高い給料を得ている傾向があるという事実について語っています。
そしてそれは、管理アシスタントや事務員のような女性が支配する職業が深く脆弱であることを示す以前の研究と一致しています。さて、もしあなたが他のAI CEOが何を言っているか疑問に思っているなら、スンダー・ピチャイはAIが労働力を間違いなく再構築すると言っています。彼はそれを記録上で認めました、そしてそれは悲観論者のTwitterではありません。
それは単に推測している誰かではありません。それは、AIに関して世界で基本的に最大の会社のCEOです。そしてもちろん、サム・アルトマンは基本的に、スーパーインテリジェンスは自分自身を含むどの幹部よりも優れたCEOの仕事をする可能性があると言っています。そのものを構築している男が、それが彼を置き換えると言っています。
そしてこの男はそれが数年先だけだと言いました。さて、もし私たちがAI雇用影響予測を見ているなら、実際にガートナーを見ることができます。彼らは実際に研究レポートを作成しており、彼らの公式見解は、2026年までのグローバルな雇用に対するAIの影響は実際に中立的であり、2028年までにAIは破壊するよりも多くの雇用を創出するというものです。
ガートナーの予測と企業の失敗事例
さて、ガートナーは中立が穏やかを意味しないと言っています。彼ら自身のフレーミングは、数字が安定して見えても、表面下では大規模な混乱が起こり、雇用市場の混乱があるということです。そして彼らの予測は、年間3,200万の雇用が変革され、アップスキリングまたはリファクタリングが必要になるというものです。そしてガートナーは、いくつかの巨大な混乱があると言っています。
そして彼らは、2029年までに、AIによって解雇され置き換えられた従業員の30%が、非効率的な労働力移行戦略のために、しばしばより高いコストで再雇用されるだろうと言っています。そして彼ら自身の研究は、カスタマーサービス労働力の70%をAIエージェントに置き換えたフィンテック企業を引用していますが、サービス品質が非常にひどく崩壊したため、人間を呼び戻さなければなりませんでした。
そして彼らがここで言おうとしている教訓は、適切な人材なしに皆を解雇することに急ぐことは良い戦略ではないということです。なぜなら、適切な人材なしにそれを行うと、2倍の代償を払うことになるからです。そして実際にこれを見てきました。なぜならクラーナは実際にAIファーストから再び人を雇用することに転換したからです。
だから、これはあなたが知る必要がある話のもう一方の側です。これはフィンテック企業です。彼らは基本的にAIが700人分の仕事をしていると言っていました。彼らはAIが労働者を置き換えるポスターチャイルドでしたが、今彼らは再び人間を雇用しています。そして同時に、大規模な調査が、ほとんどのAIプロジェクトが成果を上げられないと言ってちょうどドロップされました。
だから、はい、混乱は本物になるでしょうが、見出しが見せるよりもずっと混乱するでしょう。そして覚えておいてください、誰も言っていない話は、AIが明日すべての仕事を奪うということではありません。それは単に、企業が人々を解雇し、過剰に修正し、引き戻し、再試行し、そして労働者がすべての失敗した実験の代償を払ってその混合に巻き込まれるという混沌とした行き来です。
覚えておいてください、置き換えはまだ起こっています、単に直線ではないだけです。そして予測不可能性、それはもちろん、クリーンな引き継ぎよりも怖いです。なぜなら、誰もあなたにどの仕事がどれくらいの間安全であるかを伝えることができないからです。そして私がここに含めるつもりのガートナー研究からの最後のポイントの1つは、2026年までに彼らが予測していることで、実際にいくつかのスキルが萎縮するということです。
ジェネレーティブAIは、グローバル組織の50%に、AIフリーのスキル評価を要求させるでしょう。そしてこれは魅力的です。なぜなら、一部の企業は、候補者が実際に考えて仕事ができるかどうかを判断できないことに気付いているからです。なぜなら、皆が評価を行うためにAIを使用しているからです。だから採用テストははるかに難しくなり、モデルなしで何ができるかを見なければなりません。
だから2027年までに、明らかに採用プロセスの75%が職場でのAI習熟度の認定とテストを含むようになります。だからガートナーのAIリテラシー、彼らはAIリテラシーが正式な資格になり、単にあれば良いというものではなくなると言っています。だから、これは超超興味深いです。
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