AI技術の急速な進化により、生物学の専門知識を持たない技術者が愛犬のためにmRNA癌ワクチンを開発したり、外科医が1,500マイル離れた患者に遠隔手術を行ったりする時代が到来している。一方で、Meta社が16,000人規模の人員削減を発表するなど、AI導入による雇用への影響も深刻化しつつある。ヒューマノイドロボットが数時間のトレーニングでテニスをプレイする光景や、AIマーケティングエージェントが月額99ドルで人間のチーム全体の仕事を代替する現実は、私たちが想像以上に早く未来に到達していることを示している。技術の可能性と社会的課題が同時進行する現在、人類は前例のない変革期に突入しているのである。
AIが可能にした驚くべき医療革新
ここ数日の間に、AIに関するいくつかのニュースが私を本当に驚かせました。そして、正直なところ、私のタイムライン予測を前倒しさせるようなものばかりでした。
最初のニュースは、生物学のバックグラウンドが全くない技術者が、なんとChatGPTの助けを借りて、病気で死にかけていた愛犬のためにmRNA癌ワクチンをゼロから作り上げたという話です。
この話は本当に信じられないものです。なぜかペイウォールの向こう側にあるんですが、簡単に要約しますね。
オーストラリア出身の技術起業家でソフトウェアエンジニアでもあるポール・カニンガムという人が、癌に侵された保護犬を引き取ることにしたんです。その犬にはあと数ヶ月の命しかありませんでした。彼は3,000ドルを支払って犬の腫瘍のDNAをシーケンシングし、そのデータをChatGPTとAlphaFoldに入力しました。
AlphaFoldというのは、Googleの革新的なAIシステムで、タンパク質の3D構造を予測するものです。そして、これらのツールの助けを借りて、彼は変異したタンパク質を特定し、それらを薬物ターゲットと照合するだけでなく、カスタムのmRNA癌ワクチンをゼロから設計したんです。
そして覚えておいてほしいのは、彼はこれら全てを生物学の知識が一切ない状態で成し遂げたということです。
専門家も驚いた成果
その後、彼は自分が作ったものをゲノミクスの教授のところに持っていきました。その教授は、ある人物が実際にこれを独力でやり遂げたことに度肝を抜かれました。さらに数ヶ月かけて倫理承認を得て、すべての手続きをクリアし、最終的には10時間のドライブをして、ロージーに最初の注射を打ちました。
結果はどうだったか。腫瘍は半分のサイズになり、被毛は再び艶やかになり、犬は元気で幸せに生きているんです。
そのゲノミクス教授はこう言いました。「もし犬にこれができるなら、なぜ人間に展開しないんだ?」と。
正直、これは私も全く同じ疑問を持っています。この話をもう少し深く掘り下げてみると、この男性が訪れたすべての獣医が、何もできることはないと言ったことがわかります。そして、彼らは必ずしも間違っていたわけではありません。
つまり、たった一匹の特定の犬のために全く新しいワクチンを発明するなんて、現実的ではないですよね。でも、今はAIがあるので、この男性は生物学のバックグラウンドが全くないにもかかわらず、自分の手で愛犬のためのカスタム癌ワクチンを作ることができたんです。
そして、それにかかった費用はわずか3,000ドルほどでした。全体的に見れば、これは大した金額ではありません。実際、癌の治療をするだけでも、おそらくもっと費用がかかったでしょう。
民主化される専門知識
通常、研究者チームが何ヶ月、場合によっては何年もかけて、何百万ドルもかけて作るものが、今では数千ドルとAIのサブスクリプションだけで、一人の人間が自分で作ろうとすることができるんです。
この話から私が得た教訓は、もはや生物学者でなくても生物学ができるということです。
そしてもっと一般的に言えば、もし特定の目標があって、それを達成することに決めているなら、その目標が文字通り癌の治療法を見つけることであったとしても、今ではそれを実現するためのツールに、これまで以上に近づくことができるんです。そして、これらのツールはどんどん良くなり、安くなっています。
この知能への瞬時のアクセス、特に文脈を理解する知能へのアクセスこそが、すべてを変えているんです。
ロボット技術との融合
そして、有能なロボット工学を組み合わせると、可能性はさらに広がります。例えば、ほんの数週間前、ロンドンの外科医が、なんと1,500マイルも離れたジブラルタルにいる患者に対して、前立腺癌の手術を完全に行ったんです。
これはシミュレーションではありませんでした。これは実際の患者であり、非常に現実の手術でした。外科医はロンドンに座って、わずか0.06秒の遅延でロボットシステムを遠隔操作していました。
彼は、まるで実際にそこにいるような感覚だったと報告しています。
これらのシステムは、非常に精密なソフトウェア、リアルタイムのフィードバック、そしてこのようなことを実際に可能にするために、ますますAI支援による制御とイメージング、そして非常に高度なロボットシステムに依存しているため、これらの遠隔手術は比較的新しいものですが、ここでの可能性は計り知れません。
通常、患者は飛行機で移動し、数週間待ち、治療のために海外に滞在する必要があったでしょう。でも代わりに、彼は地元で手術全体を受けることができ、すべてがスムーズに進んだんです。
より遠隔地、あるいはより発展途上の国々では、これが医療へのアクセスを完全に変えることになると想像できますよね。本当に完全に変わると思います。
そして、おそらくこれらの手術は撮影されたり、ストリーミングされたりするでしょう。つまり、そのデータを使ってロボットをさらに訓練することができ、人間の外科医がもはや必要なくなる段階まで到達する可能性があるんです。
雇用への影響という暗い側面
これが次のパートにつながります。なぜなら、これらすべてが能力と可能性の面では素晴らしく聞こえる一方で、もう一つの側面もあるからです。
ServiceNowのCEO、ビル・マクダーモットは、AIエージェントが大卒者の失業率を簡単に30%以上に押し上げる可能性があると述べています。彼はCNBCとの生放送のインタビューでこれを言いました。
彼の正確な言葉は、「仕事の大部分がエージェントによって行われるようになるため、若者が企業環境で自分を差別化することは困難になるでしょう」というものでした。
彼はまた、自社がAIツールを使用して今後数年間で人員削減を計画していると述べており、私たちはすでにそれが起こり始めているのを見ています。
Metaは今週、AIとデータセンターへの支出増加に伴い、約20%の労働力、つまり約16,000人を解雇すると発表しました。
ロイターによると、MetaはAIとデータセンターへの支出を、大規模な解雇で相殺しようとしており、これは同社が何年も行ってきた中で最大規模の人員削減の一つになるでしょう。
つまり、一方では犬が救われたり、技術の進歩のおかげで遠隔手術が行われたりする話がありますが、他方では、これらの技術の進歩のために置き換えられた人々がいるんです。
両刃の剣としてのAI
これは本質的に両刃の剣です。つまり、一般の人々が責任を持って行えば、自分専用の癌治療薬を簡単に作り出せることが、明らかに素晴らしいことであることは容易に理解できます。そして、その結果、生物学者の求人が減ったとしても、それでも私はあまり悪いことだとは思いません。
しかし、秘書、カスタマーサービス担当者、アシスタント、一般事務員、パラリーガルなどの他の仕事になると、少し微妙になってきます。なぜなら、これらの仕事は多くの人々にとってのセーフティネットであり、他の多くの人々にとってのスタート地点だからです。
そして、もしこれらがなくなるとしたら、米国労働統計局から引き出されたデータのツリーマップによると、そしてAndrej Karpathyによって共有されたものによると、エントリーレベルとサポート役割の大部分が、まさにAIが得意になってきている仕事のカテゴリーに該当するんです。
未来の雇用形態
では、質問は、これらの人々はどこへ行くのかということです。もしイーロン・マスクに聞けば、彼は将来、仕事は必須ではなくなると答えるでしょう。仕事は選択肢になり、普遍的な高所得が存在するようになると。
そして、私は正直なところ、彼を信じ始めています。
今週出てきたもう一つのニュースは、Okaraが作成した世界初のAIチーフマーケティングオフィサーでした。
ウェブサイトを入力するだけで、トラフィックとユーザーを獲得するのを助けるAIエージェントのチームが展開されます。SEOエージェント、GEOエージェント、AIライター、Redditエージェント、Hacker Newsエージェント、さらにはXエージェントまで、すべてがウェブサイトの改善を助けるために協力して働いています。
このツールはかなりバズりました。それには十分な理由があります。Okara自身も、通常はこのエージェントが行うことをするために、マーケティング担当者、SEO代理店、コンテンツライター、ソーシャルメディアマネージャー、そしてコミュニティマネージャーが必要だと述べています。
それには年間60,000ドルから160,000ドルは簡単にかかるでしょう。そして、CMOエージェントはそのすべてをわずか月額99ドルで行うんです。
これは、人間の労働市場にとって単純に持続不可能な種類のものです。どんな人間もこれと競争することは絶対に不可能です。そして覚えておいてください、これはまだ最初のイテレーションなんです。これが最悪の状態なんです。
AIシステムの失敗例
もちろん、これらのAIシステムはまだ間違いを犯します。時には大きなものも。例えば、今週Amazonで起きた最近の事例では、彼らの自社AIコーディングエージェントであるCairoが、設定エラーを修正する最速の方法は本番環境全体を削除することだと判断したと報告されています。
つまり、完璧にはほど遠いんです。この特定の間違いは、実際に大規模な障害と大量のデータ損失を引き起こし、Amazonの上級副社長たちが数千人のエンジニアを必須会議に召集する事態となりました。
現在、Amazonが今後数週間で生成AI支援のコード変更を禁止し、エンジニア個人にそれを行う責任を負わせる可能性があると人々は推測しています。
繰り返しになりますが、私たちにはまだ長い道のりがあります。これらのエージェントはまだ信じられないほど新しいんです。間違いを犯すでしょうし、特にアーリーアダプターにとっては、時には痛みを伴うでしょう。しかし、それは最終的にそこに到達しないという意味ではありません。
人間が何かが得意になるように訓練するのに時間がかかるのと同じように、AIを訓練するのにも時間がかかります。ただ、通常はそれほどかからないだけです。
急速に学習するAI
要点は、これらのAIエージェントが現実世界に展開されればされるほど、現実世界で動作することがうまくなるということです。ベンチマークで継続的に向上していくのと同じように。ベンチマークは本質的に現実世界のシミュレーションに過ぎません。
例えば、このテニスをするヒューマノイドロボットを見てください。このロボットは、不完全な人間の動作データを見ることでテニススキルを学習しました。そして、わずか5時間のトレーニングで、今では人間と数ラウンドラリーを続けることができるんです。
このロボットが何年も訓練されたわけではありません。これが現時点でわずか数時間のトレーニングの結果なんです。
つまり、繰り返しになりますが、私たちはまだ早い段階にいます。非常に早い段階です。しかし、もしこれが早い段階の姿だとしたら、最終的にどこに行き着くかを見るのはそれほど難しくありません。
予測を超える現実
だから、明白なことを述べると、私たちは来るべきものに対して準備ができていません。一部の人々は他の人々よりもうまく対処できるかもしれませんが、私たちは皆、ある意味で一緒にこれに取り組んでいます。そして、これが現実世界でどのように展開されるかはすでに見え始めています。
今週出回っていたクリップでは、中国のヒューマノイドロボットが通りで人々に嫌がらせをしていたとされ、文字通り逮捕されなければならなかったんです。正直なところ、私にはロボットの方が嫌がらせを受けているように見えました。しかし、それは滑りやすい法的、哲学的、倫理的な坂道であり、今日は踏み込まないことにします。
今週中国から出てきた別のクリップもあります。ヒューマノイドロボットが仕事をする代わりに踊ることに決めたというものです。そして、それはレストランで働いているので、かなり厄介な決定でした。
スタッフが必死にロボットを制御しようとする中、皿や他のアイテムを投げ散らかしているのが見えます。
かなり面白いですが、繰り返しになりますが、これらのAIシステムがまだ犯す、おそらく型破りな間違いの別の例です。
目まぐるしい一週間
全体的に、今週はかなり狂気じみていました。私はほぼ毎週そう言っていることは分かっていますが、でも本当に、私たちは一般の男性が自分でワクチンを作って死にかけていた愛犬の癌を治したり、外科医が複雑な手術を遠隔で行ったり、大規模な解雇があったり、ロボットがテニスをしたり、その他いろいろなことを見ました。
皆さんがどう思うかは分かりませんが、私にはそれがかなり狂気じみているように聞こえます。
とにかく、これがここ数日のAIニュースのすべてです。このまとめを楽しんでいただけたなら、ぜひ「いいね」を押してください。新しくここに来た方は、チャンネル登録ボタンを押してください。そしていつものように、次回の動画でお会いしましょう。
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