Elon MuskのxAIは、Grok 5の開発に向けて大規模な人材採用と組織再編を進めている。Cursorからの人材獲得やMistral共同創業者の採用など、トップエンジニアの確保を加速させる一方、オリジナル創業者12名のうち10名が燃え尽きとプレッシャーを理由に退社した。xAIとSpaceXの統合により、宇宙空間でのAIデータセンター構築という野心的な計画が現実味を帯びている。Googleの試算では2035年までに宇宙データセンターが地上と同等のコストになるとされ、SpaceXの打ち上げコスト削減がその実現を後押しする。Grok 4.2は既にリアルタイム検索で最高クラスの性能を発揮しており、金融専門家を雇用してファイナンス領域の強化も図っている。Elon Muskは3年以内に競合他社を大きく引き離すと豪語するが、その背景には無限のエネルギーと規制のない宇宙という環境の優位性がある。AIによる雇用代替が加速する中、Muskはユニバーサル・ハイ・インカムの到来を予測し、自動化が生活費を劇的に下げることで誰もが豊かに暮らせる未来を描いている。
xAIの大規模な組織再編と人材獲得戦略
さて、GrokとxAIは何か大きなことを進めているようです。Elon Muskが今日投稿したのですが、この週末にxAIは3つのGrokビルドモデルを同時にトレーニングすることになります。Muskは最近、xAIは最初から正しく構築されなかったため、基礎から再構築されていると述べました。現在、オリジナルの創業者12名のうち10名がxAIを去っています。
彼らは燃え尽き症候群と会社で働くことによるパフォーマンスプレッシャーを理由に挙げています。確かに、Grokはどこからともなく登場し、ゲームへの後発組の一つでしたが、かなり速く追いついてきました。しかし現在、Muskを含めて3名のオリジナル創業者のみが残っています。最近xAIはCursorからAndrew MilikとJason Ginsburgを雇用しました。彼らはSpaceXとxAIに参加しています。実際、多くの人々がxAIに参加しています。彼らはDeventra Chaplotも雇用しました。彼はThinking Machines Labの創業エンジニアです。覚えていらっしゃるかもしれませんが、これはMiraがOpenAIを去った後に設立した会社です。
この人物は元Mistralの共同創業者でもあります。彼らはモデルトレーニングのために雇用されており、おそらくGrok 5に取り組むことになるでしょう。こちらがDevendraとElon MuskがxAIの本社と思われる場所にいる写真です。なぜこれらすべてが起こっているのでしょうか。なぜこの突然の採用ラッシュなのでしょうか。実際には、達成する必要がある1つの大きな目標があります。
Muskは、彼の積極的な再構築戦略と、現在持っている比類のないインフラに賭けています。確かに、彼らは最近SpaceXと合併しましたし、これにより宇宙でのAIデータセンターのようなかなりエキサイティングな可能性が生まれます。以前にもそれについて話しました。現在、GrokとColossusはすべてSpaceXの傘下にあります。
AI開発競争における各社の位置づけ
Peter Wilderfordは、Anthropic、Google、OpenAIがすべてリードを争っていると述べています。MetaとxAIは、それぞれ7ヶ月遅れています。そして、Moonshot、Deepseek、ZAI、Alibabaはそれぞれ9ヶ月遅れています。そして、Mistralは約1.5年遅れています。他の企業は競争力がありません。私はそれに同意するかどうかわかりません。
私は今、検索のためにxAIモデルをかなり使っています。Grok 4.2はリアルタイム検索、リアルタイムイベント、最新のイベントに特化しており、私の第一選択です。最近、OpenClawでオンボーディングプロセスを行う場合、ウェブを検索するために使用したいものを複数選択できます。
デフォルトでは最初からBraveでしたが、現在はGoogleとxAI APIを使用できるようになりました。そのため、最近それを追加しました。それが最近稼働したため、テストしています。Grok 4.2のAPIを使用する機能です。それは当初その機能を持って立ち上げられませんでしたが、最近利用可能になりました。だから、テストしています。
しかしその前は、検索を実行するためにgrock.comに物事を入力していました。それらは非常に、非常に良好でした。試したことがなければ、かなり良いです。Grokに関する最新情報を見つけるために行った検索の1つでは、その発見をサポートするために391のソースを使用したと思います。そして、通常、実行している検索に200、300以上のソースが使用されているのをよく見ます。
これはリアルタイムのものにとって特に非常に重要です。なぜなら、Xを検索し、Xで物事が他のどこよりも先に起こるからです。しかし、ここでElonは、xAIは今年追いつき、そして3年以内にすべてを大きな距離で超えるだろうと述べています。ジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡が必要になるほど、2位が誰なのかを見るためにです。現在の大きな焦点は、Grokを優れたコーダーにする方法を見つけることです。
コーディング能力の強化とGrok 4.2の性能
Cursorや他の会社から人々を雇用しています。これはOpus 4.6のようなものと同等にすることが大きな焦点になるでしょう。Grok Code、以前のバージョンのいくつかは、大量で安価なトークンのようなものが非常に得意でした。Open Routerでは、ある時点で使用されていたトークンのほとんどがGrokだったと思います。多くの人々がそれを使用していましたが、Coder Arenaを見てみると、ご覧のとおり、Claudeがトップ5位のポジションにあり、Claudeは最も優れたコーダーの1つです。コーディングタスクで非常に強力であり、ほとんどの人がそれを好んでいると思います。
OpenClawの作成者であるPeter Steinbergerは、GPT 5.4のCodexバージョンのようなものがコーディングに特化して優れている可能性があると述べています。常に構築したかったアプリのアイデア、世界が恩恵を受けることができるとわかっているもの、重要だと思うものがあるが、開発するのに膨大な時間とお金がかかるものはありますか。もう開発チームは必要ありません。数分で公開できます。
今日のビデオのスポンサーであるCaffeine AIを簡単に見てみましょう。Caffeineは、構築したいアプリを平易な英語で説明すると、それを構築してくれるプラットフォームです。モックアップでも、ワイヤーフレームでもなく、実際に動作するデプロイ可能なアプリケーションです。チャットを開いて、欲しいものを伝えると、数分で見て操作できるドラフトアプリができます。
何かクールなものを構築するのがいかに簡単かをお見せしましょう。12分前に、アイドルゲームでありながら生産性アプリでもあるものを作成するように依頼しました。これはしばらく私の心にあったものです。構築を始めました。約10分かかりました。これが彼が考え出したプロジェクトの仕様です。
こちらがDockerファイル、ライセンス、readme、build.shです。フロントエンド、バックエンドに必要なすべてを構築し、ドラフトの準備ができたら、それがデプロイされて、ライブで見ることができます。これがそれです。左側には、アクティブなクエスト、つまり現実生活でやらなければならないことがあります。Typescriptの古代の巻物をレビューする、朝のエリクサーの儀式を作る、
プロダクトマネージャー卿にカラスを送る、サイドプロジェクトの神聖な盾を磨くなどです。これは独自に考え出したものです。実際にかなり印象的です。そして右側には、アイドルゲームの進行があります。農場と図書館、兵舎、ワークショップがあります。必要に応じてアップグレードして、アイドルゲームで進行を続けることができます。
15分以内に、完全に機能するプロトタイプができました。それに追加を始めたり、新しい機能を実装したり、テストしたりできます。すべてがシンプルなプロンプトからです。何か気に入らない場合は、それをクリックして、Caffeineに変更するように伝えます。メール機能、分析、またはカスタムドメインを追加したいですか。聞くだけです。そして、人々はこれを使って実際のものを構築しています。
レストランのウェブサイト、生産性ツール、3Dマップ、CRMシステム、さらにはゲームまで。ワンクリックで、独自のドメインでインターネット上に公開されます。これがどれほど非常識かを考えてください。開発チームと数ヶ月の作業を必要としていたものが、今では数時間でプロトタイプを作成し、同じ日に公開できます。永遠に頭の中で立ち往生していたであろうアイデアが、今では実際の検証されたアプリになっています。
これは、このチャンネルで私が話し続けていることです。ソフトウェアを構築する障壁は崩壊しています。開発チームは必要ありません。サーバーやホスティングなどを管理する必要はありません。必要なのはアイデアとそれを説明する能力だけです。頭の後ろに座っているアプリのアイデアがあったなら、試してみてください。
説明にリンクがあり、今すぐ無料で構築を始めることができます。さて、話を戻しましょう。個人的には、GPT 5.4で多くの問題を抱えています。それは私に大きく影響しています。特定のモデルを嫌いだと思うのはこれが初めてです。その能力について話しているのではありません。それは有能です。私が話しているのは、その性格のようなものです。
GPT 5.4の問題点とリサーチワークフロー
私はそれが嫌いです。これを今朝の早い時間に投稿したと思います。リサーチをしようとするとき、私はしばしばOpenClawを通じてそれを行います。私は多くのリアルタイム検索にGrok 4.2を使用しています。そして、それがAPIで利用可能になる前は、それをコピーして貼り付けてOpenClに渡し、これを使用し、他に見つけられるものを使用し、要約付きのリンクのリストのようなものに結合して、ツイートや記事などをより深く読むことができるようにしていました。
などなど、何が起こっているかの概要を把握し始めます。なぜなら、通常、物事はXで時々起こっているか、Information.comが何か速報情報を出して、彼らが最初にそれを公開する場所であり、他のどこかではめったにないと感じるからです。つまり、RedditやHacker Newsのようなものがありますが、それは通常最も速報的なものではありません。
それからもちろん、実際のAIラボがあります。時々、彼らは自分のブログに何かを投稿しますが、本当にそのリアルタイム検索が必要な種類のものの1つです。しかし、研究に本当に深く入り込むことができるより深いリサーチ、例えば、そのために私はまだChatGPTとClaudeとGeminiのさまざまなディープサーチスキルにデフォルトで使用しています。例えば、GPT 5。
4 Pro、それは彼らのディープリサーチモデルのようなものです。Opus 5.6で、リサーチを有効にする必要があると思いますし、それについてもっと長く考えさせるために拡張思考も可能性としてあります。そして、Geminiにはディープリサーチと呼ばれるものがあり、現在Gemini 3.0で実行されていると思います。
そのため、私は今年、健康志向になっています。少し健康的になろうとしていて、永遠に生きたいと思っています。木をノックします。そしてその一部として、AIエージェントと一緒に、物事を追跡し、血液検査を追跡し、どのようなサプリメントを摂取しているか、何を食べているか、どのくらい運動しているか、心拍変動、睡眠などを追跡するウィップを持っています。
などなど。そして、主要なKPI、主要なパフォーマンスメトリクスのようなものを取り、それらを特定の質問でこのディープリサーチにプラグインします。これをどのように改善できますか。これに対して何をすべきですか。私は、必ずしも個人データではないと言いませんが、私に特有のものをすべて入れようとします。
MTHFRミューテーションのようなDNAミューテーションがある場合、推奨されるものは他の人とは少し異なる可能性があります。血液パネルを見ると、そこにある特定の数字は、他のすべての人とは異なる方法で物事にアプローチしなければならないことを意味する可能性があります。
そのため、私は自分の主要な詳細、私が誰であるか、血液検査のいくつか、コンテキストのために知る必要がある他のいくつかのものを入力し、さまざまなディープリサーチにそれをすべて投入します。この場合、繰り返しますが、GBT、Opus、Gemini Deep Researchです。ほとんどは約30分実行されます。彼らが参照する膨大なデータと記事と研究があります。
そして、本当に良い情報、本当に深いレベルのもので戻ってきます。ところで、ツイートを見ていない場合、Elonがそれに応答して、少しバイラルになりました。だから、私は確かにそれを感謝しています。しかし、私のポイントは、GPT 5.4が本当に、本当に迷惑だということです。そして、私はOpenClでGPT 5に切り替えたときに以前にそれに気づきました。
数日間4を使い、これらのリサーチプロジェクトでここでも再びそれに気づきました。その態度を何と呼ぶべきか考えようとしていました。名前を思いつくのに苦労しました。それを言う最良の方法は、それは反射的に反対意見的だと思います。その最初の本能、その最初の種類の応答は、反対意見的になろうとし、あなたが間違っていると伝えることです。
何を尋ねても、まず第一に、それは一種の愚かな質問です。まず第一に、なぜそれを尋ねるべきではないかを説明しましょう。それが、それがあなたに向かってくる態度のようなものです。人々がそのように応答するとき、それはあまり良い感じではありません。例えば、ビタミンDのサプリメントがこれに役立つ可能性がありますかと尋ねると、彼らはそうかもしれませんが、理解する必要があることがありますと答えます。
そして、彼らは何かの話題に入ります。それは役に立たないと感じます。それは、あなたの考え方の何が間違っているか、あなたの質問の何が間違っているかを示すことを優先し、実際にあなたが問題を解決するのを助けないと感じます。例えば、「ああ、私の家が火事です」と言うと、「燃焼が発生しているのは事実ですが、家のすべてが火事ではないことに注意することが重要です。
ガレージは、例えば、構造的に無傷のように見えます」と言うでしょう。そして、これはすべてに散りばめられています。まるでこれらの細かいことのように、あなたはこの単語をまったく正しい方法で使用しませんでした。例として、リサーチの質問の1つで、この特定のものがOCDのような症状を引き起こす可能性があるかどうか尋ねました。
何かに過度に固執すること、物事を簡単に手放すことができないというアイデアのようなものです。そのため、特定の症状がある場合、モデルが話していることを理解するのを助けるために、それらをOCDのような症状として説明できます。問題は、それは実際には質問に答えないということです。それは、あなたがOCDかどうかわからないことについて長い話に入ります。
OCDであることを確認したい場合は、セラピストに会って、臨床診断を受けるべきですなどと言います。それは狂気を誘います。なぜなら、いいえ、私は特定の問題に対する答えを得ようとしています。これがこれを引き起こす可能性があるかどうか尋ねているのに、実際に私を助ける代わりに私の言葉を細かく指摘しているからです。さて、これらの質問のほとんどは健康関連であったことに注意したいと思います。
繰り返しますが、冒頭で述べたように、これは特に健康関連のものに対してのみ表示される作業かもしれませんが、このモデルとのいくつかのやり取りは、私の歯を食いしばらせます。繰り返しますが、能力について話しているのではありません。それは非常に有能なモデル、非常に興味深いモデル、優れたコーディング能力です。実際にブラウザを使用して物事をトラブルシューティングする能力は印象的です。
ところで、これはElonが飛び込んで、「他のAIとそれらのAIの声で下品なロースとをやってください」と言ったところです。私はここでそれらのロースとを見せるつもりはありません。見たい場合は、以下にリンクします。それらは非常に下品で、各モデルの特定の奇抜さをある程度捉えています。
これについて私が陽気だと思ったのは、文字通り数日前、2、3日前に、家族の集まりに行きました。多くの家族が誰かの誕生日を祝うために参加しました。そして、みんながお酒を少し飲んだかもしれない家族がいます。主にワインだったと思います。それほどクレイジーなものではなかったと思いますが、この紳士、家族は60代です。
彼は電話を取り出して、人々の写真を撮り始めます。そして、Grokを開いて、それを無制限モードにし、彼らの画像に基づいてそれらの人々をローストし始めるように頼みます。どうやら、ElonはJoe Roganのエピソードの1つでこのスキルを実演しました。だから、これは私の拡大家族のさまざまな疑いのないメンバーに解き放たれました。
そして、Grokを音声モードで、無制限モードで扱ったことがあり、彼らがどのように見えるかに基づいて人々を追いかけることを想像すると、これは手加減なしでした。私が何を意味するか理解していれば。かなりひどくなりました。個人的には、私は人生でそれほど笑ったことはないと思います。多くの家族の絆がその夜に損傷したと感じています。
ある時点で、彼はGrokに少しトーンを落とすように、少し引き戻すように言わなければなりませんでした。なぜなら、それは1歩か2歩遠すぎたからです。とにかく、感謝祭やクリスマスに招待されたくない場合は、これが100%の方法です。さて、一方、Elon MuskのxAIは、ウォール街の銀行家、ポートフォリオマネージャー、トレーダー、クレジットアナリストを含む高レベルの金融専門家を、データアノテーションチームに参加するために募集しています。
専門家によるデータアノテーションとAI能力の向上
ここで興味深いのは、多くの企業がこれを行っているということです。Anthropicも報告によればこれを行っています。特定の専門データセットまたは特定の分野の専門家であるグループを取得して、それらの特定のユースケースのためにチャットボットのデータを提供しています。例えば、ここで高レベルの金融専門家は、これらのチャットボットのトレーナーのようなものとして機能します。
もちろん、私たちが期待することは、これらのものがその特定の分野で改善することです。多くの専門的な金融の人々を与えれば、金融における能力が向上します。例えば、end of 1.aiのアルファアリーナを見てきました。これらのモデルが取引する場所です。前シーズンは株式でした。その前は暗号でしたが、彼らはさまざまな証券、株式、資産、何と呼びたいものでもリアルタイムで取引します。そして、それはリアルタイムです。
それはブロックチェーンで検証されています。だから、私の知る限り、それをゲームするのは不可能だと思います。これは、可能な限り最高のベンチマークです。または、毎月20%を行っているモデルがある場合、それは偽造するのが難しいです。実際のお金と実際の株式市場でそれを行っている場合、そのような結果は自分自身を物語っています。
そして、ここで、Grok 4.2が本当にトップ近くで混雑していることに気づきました。だから、この特定のベンチマークでは、本当に、本当にうまくやっています。したがって、企業を分析したり、市場のセンチメントを分析したりするようにモデルを教える金融の人々を雇用している場合、確かに、それらのモデルは理論的には、その特定のタスクのためにトレーニングされていない他のモデルよりも、リアルタイムで投資することに優れているはずです。
さて、これを行っている企業についての質問の1つ、ところで、Anthropicもこれを行っていると確信しています。ほとんどのラボが何らかの形でこれを行っていると確信していますが、特定のカテゴリでこれらのモデルの能力を向上させる方法が、そのカテゴリの特定のデータを与えることである場合、それはAGIに到達するのでしょうか。つまり、すべてのタスクにわたってデータを与え、すべてのタスクでそれを改善できるということですか。それはすべてのタスクのためのすべてのデータセットを持つことという点で不可能かもしれません。
それらのいくつかは、入手するのがそれほど簡単ではないかもしれません。しかし、私が思う大きな質問は、これが他のタスクにどれだけうまく一般化するかです。言い換えれば、モデルがこのレベルにあり、金融でここで改善し、コーディングでここで改善し、会計でここで改善し、Excelでここで、数学でここで改善する場合、それはその特定のドメインでのみ増加するのか、それともこれらのモデルの全体的な能力を一般的に全面的に引き上げるのでしょうか。特に興味深いと思います、
xAIのColossus 2で見ることができます。これは世界初のギガワット規模のAIコンピュートクラスターであり、2ギガワットの電力に向けてスケーリングしていると思います。彼らがそのマークに到達したかどうかはわかりませんが、彼らはそこに到達するでしょう。そして、彼らは今、そのColossus上でGrok 5をトレーニングしています。
宇宙データセンターの実現可能性と競争優位性
そして、これが私がElonが言うときに意味すると思うことです。30年だけ与えてください、そして彼らはナンバーワンの場所にいるでしょう。そして、2位の人は、彼らを見ることさえできないでしょう。私はそれがナンバーワンから来ると思います、Colossusスーパークラスターをスケーリングし、最終的には星々に拡大します。
具体的には、太陽同期低地球軌道にそれらのAIデータセンターを配置することについて話しています。基本的に、彼らは24時間365日太陽光を得て、そこに浮かんでいます。彼らが24時間365日太陽光を得ているので、バッテリーはそれほど重要ではありません。したがって、軌道に打ち上げる必要がある負荷はそれほど高くありません。
そして、最近、私たちはGoogleのProject Sun Catcherをカバーしました。それは、このアイデアがかなり実現可能であることを示しました。驚くほど実現可能です。現在の唯一の主要な制限は、低地球軌道に物事を打ち上げるのにかかるコストです。彼らは、現在は実現可能ではないと言っています。しかし、2035年までには、宇宙でこれらのデータセンターを構築することが、地球の表面でそれらを構築するのと同じ種類のエネルギーの単位あたりのコストになる可能性が非常に高いと言っています。
ところで、その直後に、歴史上最大のM&A合併だったと思うものを聞きました。SpaceXとxAIで1.25兆ドルです。したがって、これらのものが私たちが期待するようにスケーリングし続ける場合、SpaceXが宇宙に物事を打ち上げる安さを改善し続ける場合、ところで、そのGoogle Sun Catcherプロジェクトは、SpaceXと彼らが学習率と呼ぶものを特に言及しています。
つまり、宇宙に物事を打ち上げるコストを改善する能力です。したがって、彼らは特にSpaceXが行っている進歩に基づいて、2035年を予測しています。彼らがそれについて話す唯一の会社ではありませんが、彼らの種類の見積もり、未来への軌道はSpaceXに基づいています。
だから、現在、このステートメント、それは大胆な主張のように見えることを知っています、3年以内に、ジェームズ・ウェッブ望遠鏡なしでは競争を見ることができないほどの広いマージンでナンバーワンです。つまり、それは大胆な主張です。問題は以下の通りです。それに対してすべてのお金を賭けますか。特に、これにかかる時間にある程度の余裕を与える場合、なぜならGoogleはおそらくより保守的な見積もりを与えているからです、2035年までにそれは地球の表面でそれらを構築するのと同じ価格になるでしょうと言っています。その時点では、
それはドル額が同じドル額である場合、そこに構築することは明らかに優れているでしょう。規制がなく、廃棄物がないからです。それは明らかに優れています。そのため、彼らはおそらくより保守的な見積もりを与えています。Elonは3年と言っています。
繰り返しますが、彼が何を見ているのかわかりません。彼は会社を所有していますが、つまり、あなたはそれがより積極的な見積もりのようなものだと言うかもしれませんが、3年から10年の間のどこかで、宇宙にますます多くのデータセンターができるでしょう。まず第一に、どの会社がそれらのサービスの主要なプロバイダーになり、それらのデータセンターを設置するのでしょうか。実際に、低地球軌道にそれらを配置します。
まあ、それはおそらくSpaceXだと思います。そして、今xAIがSpaceXの一部である今、そのコンピュートの多く、太陽からの無料エネルギー、豊富な太陽光の多くが、その時点でどのバージョンであっても、Grock AIを動かすために使用されるでしょう。だから、彼らはxAIが7ヶ月遅れていると言っていることに注目してください。
私は再び、それが100%正しいかどうかわかりません。コーディングを考慮に入れると、xAIは最新のClaudeモデルのような競合相手を持っていません。しかし、Grokモデルは多くの異なるメトリクスで非常に競争力があります。彼らがどれだけ速いか、どれだけ安いか、彼らは一般的に現在、検索の面で非常に強力に機能しています。
私はそれが私の第一選択だと言わなければなりません、オンデマンドのリアルタイム検索のために。ディープリサーチをしたい場合は、おそらくAnthropicまたはGeminiに行くでしょう。今何が起こったかのようなものが欲しい場合、それはGrok 4.2になるでしょう。間違いありません。他のモデルは近づいていません。LM Arenaで、Grok 4.2が検索で2位であることに注目してください。Claude Opus 4.6検索に非常に近いです。
そして、これは4.2 beta 1です。ベータ2と3がリリースされていると思いますが、まだ見ていません。Grock Imagineはテキストからビデオへのトップ10です。テキストで4位で、再びそれはベータ1なので、より最近のリリースの1つです。トップから8点か9点離れています、Claude Opus 4。
6思考から、画像からビデオへ、ビデオ編集では、Grokがナンバーワンの位置にあることに注目してください。だから、私のポイントは単純にこれです。これはおそらく大胆な主張のように見えますが、宇宙でのAIデータセンター全体がそれほどクレイジーなアイデアではないと仮定すると、再びGoogleのチームの1つがそれを検証しました。彼らは理論的に何が機能するか、何が機能しないかを理解しました。
彼らは実際に今年2026年に最初の2つの衛星コンステレーションを宇宙に打ち上げています。Googleの計算が正しいと仮定します。ところで、NvidiaにH同じアイデアがありました。Elon Muskも同じアイデアを持っていました。これは、宇宙でこれらのものをビジョンしているElonだけではありません。多くの人々が、「それは本当に良い場所です、これらのAIデータセンターを配置するには」と言っています。
もしそれがこれらのモデルを10倍にし続けるための次の大きなハードルである場合、これらのAIデータセンターを宇宙に配置してスケーリングを続ける必要がある場合、そのタイムラインで誰が勝つのでしょうか。私にとって、この状況で、それらの仮定が正しければ、これは少し長いタイムラインで非常に現実的なシナリオである可能性があります。3年は非常に積極的に思えますが、再び、私にはわかりません。私はこれらのロケットを宇宙に打ち上げている人ではありません。
AI雇用への影響と将来の経済システム
他のニュースでは、これを見逃した場合、KarpathyがKarpathy Jobsをドロップしました。彼は米国経済のすべての仕事を見て、それらのそれぞれがAIにどれだけ曝されているかをスコアリングし、それをツリーマップとして視覚化しました。ご想像のとおり、人々は完全に狂ってしまいました。多くのニュースアウトレットがそれについて報告し始め、Karpathyはすぐにそれを取り下げました。すべての仕事の平均スコアは10点満点中5.3です。
ソフトウェア開発者は8から9です。屋根職人は0から1です。医療トランスクリプショニストは終わりました。Elonはこれに応答して、すべての仕事はオプションになると言いました。ユニバーサル・ハイ・インカムがあるでしょう。多くの人々がこのユニバーサル・ハイ・インカムのアイデア、それがどれほど実行可能か、私たちはそれを持つのか、押し戻します。現在の世界からアプローチすると、それはファンタジーのように見えます。
本当に、誰もがたくさんのお金を持つことになるのでしょうか、それは誰も金持ちではないことを意味しませんか。みんなが金持ちなら、誰も金持ちではありませんか。私が人々にこれを理解しようとするために見ようとする種類の角度は、それをより多くのお金とより多くのリソースを得ることのように考えないでください。
これは主に、自動化がすべてのコストを下げるという事実を通じて処理されます。だから、それはあなたがたくさんのお金が必要だというアイデアではありません。それはすべてが価格を下げ続けるというアイデアです。控えめな収入でさえ、食品、衣服、医療など、必要なものの年間10倍になる可能性があるポイントまで。
または、あなたが毎年生き残るために必要なものの100倍であると想像できます。その時点で、必要なものの100倍を持っているか、必要なものの200倍を持っているかは本当に重要ではありません。そして、私はそれが保証されているとは言っていませんし、これが私たちがつまずく明るい未来です。
私は、私たちが通過しなければならない短期から中期の種類のその移行について心配しています。間違ってしまう可能性のあることは100万あります。しかし、大規模な自動化、安価な知能、サプライチェーンから物事がどのように設計されるかまでのすべての最適化により、人間が多くのこれらの商品やサービスで最大のコストであるため、もし私たちが物事を正しく行えば、結果が出る可能性があると思います。
したがって、自動化が仕事を置き換える場合でも、それらの種類のコストの低下が人々に渡される限り、これがそうである道を見ることができます。私はそれをユニバーサル・ハイ・インカムとは呼びません。なぜなら、人々はその概念に苦労するからです。本当に無料のお金をもらうだけですか。
それは想像するのが難しいかもしれませんが、裏を返せば、ほとんどの基本的な生活費が非常に安価になるので、人生のほとんどをそれらを追いかけて過ごす必要がないということです。そして、おそらくその時、すべての需要を満たす人々にある種の基本的な収入を提供することが、小さな支出で可能です。
そして、彼らがビジネスを構築し続け、より多くを蓄積したい場合、彼らはそれを歓迎します。Googleは最近、彼らがチーフAGIエコノミストを雇用していることを発表しました。これはGoogle DeepMindの共同創業者の1人であるShane Leによるものです。だから、これを見始めて、いつ私たちがその移行をしなければならない場合に利用可能なオプションを見る人々がいます。
だから、再び、これが今の私たちである場合、私はいつか遠い未来で、誰もが幸せで、ポストスカーシティ社会である日を想像します。基本的に、誰もが少なくとも今日と比較して中産階級の存在のようなものを持つことができ、それを維持するために週に40時間以上働く必要はありません。
私はそれが将来可能であると信じています。どうやってそこに到達するか、それが懸念です。私たちがまだすべての答えを持っているかどうかわかりません。繰り返しますが、私は人間の労働の必要性が下がると仮定しています。だから、人間の労働の需要が下がり、AIと自動化が上がるにつれて、商品やサービスのすべてのコストが下がります。
これらのことが真実であると仮定すると、私たちはこれを得ることができると思います。何か見逃していることがあれば教えてください。同意しない場合は教えてください。私が得る多くの押し戻しは、人々は、政府が人々にそれほどの力を持つことを決して許さないだろうと言います。おそらく、確かに、それは可能です。またはビジネスオーナー、億万長者がそれを許さないでしょう。確かに、可能です。
私はそれをいくつかの提案、いくつかの理論があるように見えるという観点からアプローチしているだけです。これらの数字を機能させる方法があります。そして、人々が仕事を失い始めたときに、少なくとも計画を示して、「でも待って、パニックにならないで」と言えるように、このポストスカーシティ、ポストジョブの世界がどのように見えるかについて、少なくともいくつかのモデル、いくつかの理論があることを本当に望んでいます。
私たちにはアイデアがあります。なぜなら、私たちが計画を持っていない場合、それが物事が悪化する可能性があるときだからです。ここまで見てくださった方、本当にありがとうございました。私の名前はWes Rothです。
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