本動画は、NVIDIAの年次カンファレンスであるGTC 2026におけるジェンスン・フアンCEOの基調講演について解説する内容である。AIインフラからチップ、モデルに至るまでの包括的な戦略、さらには最新のゲーム向けアップスケーリング技術「DLSS5」の登場や、宇宙空間でのチップ運用構想、OpenClawの統合（NemoClaw）など、多岐にわたる新発表を掘り下げている。また、ロボティクス分野におけるシミュレーション環境の進化や今後の半導体製造のボトルネックに関する識者の見解なども交え、ユーモアを交えながらNVIDIAの今後の市場支配計画を総括している。
NVIDIA GTCカンファレンスの幕開け
Nvidiaが恒例のGTCカンファレンスでその力を見せつけています。CEOのジェンスン・フアンは、1兆ドルの1兆倍ものビジネスを展開すると豪語していますからね。
ああ、小指を口元に持っていくあのポーズですね。
新型のロボットからOpenClawの統合、さらにはケーキにまつわる何かに至るまで、ジェンスンの完全支配計画を皆さんにご紹介していきます。
今回のカンファレンスは、土地や電力、インフラという基盤の部分から、チップ、プラットフォーム、そしてモデルに至るまで、人工知能という5層のケーキのすべての層を網羅するものになります。
美味しそうですね。
そして、誰もがAIエージェントを持ち、すべてのGPUが推論に使われるようになった時、私たち人間にどんな意味をもたらすのかについても話し合っていきます。
需要はただひたすら上がり続けています。
それには理由があります。ついにAIが生産的な仕事をこなせるようになり、推論の変曲点が到来したからです。
ゲーマーの皆さんも心配しないでください。もう二度と新しいグラフィックカードが手に入らないと怒っているなら、さらに激怒する心の準備をしておいてください。あなたが望むと望まないとにかかわらず、AIで強化されたグラフィックスがやって来るんですから。その通りです。
DLSS5の登場です。相方はこれが超クールだと思っていて、批判している皆さんが間違っていると考えているんですよ。電話でそう言われましたから。
そんなことは言っていませんよ。確かに興味深いとは思いますが、そんな風には言っていません。
いやいや、確かにそう言っていましたよ。なんなら、私たち自身にDLSSを使いたいとまで言っていましたからね。
いやいや、違います。そんなこと言っていません。
おや、でもこれ、実は私自身も結構気に入っているんですよね。
皆さん、これが「AI for Humans」です。
そうなんですか？
皆さん、「AI for Humans」へようこそ。この番組はAIの世界をご案内する週刊の…いや、実は週2回のガイドです。驚きですよね。お送りするのは…
私たちはスケジュールの流動的な男たちなんです。コメント欄の皆さん、大正解です。やられましたね。
さて、本日はNvidiaの一大イベントであるGTCについてお話ししていきます。
ところで、GTCがGPUテクノロジー・カンファレンスの略だって知っていましたか？
知りませんでしたよ。ほんの5秒前まで知りませんでした。あのアダム・サンドラーの映画に出てくるリモコンを使って巻き戻し、その記憶を消し去りたい気分です。
『もしも昨日が選べたら』のリモコンですね。ええ、もしかしたら黒い方が引きやすかったかもしれません。
確かにそうですが、とにかく巻き戻したいんです。
まあどうでもいいですね。私たちは歳を取りすぎました。ええ。さて、GTCの話をしましょう。
早速本題に入りたいのですが、まず何と言ってもジェンスン・フアンがおなじみのレザージャケット姿で登場し、このカンファレンスを完璧に仕切っていました。彼が登場して、すべてをこなしているんです。一つ気付いたんですが、彼ってこのプレゼンでプロンプターすら使っていないんですよ。
登場して、すべてを暗記しているわけです。本題に入る前に、彼が何を狙っているのか、その雰囲気をつかむために短いクリップを一つ再生してみたいと思います。
さて、私が今立っているこの場所から皆さんにお伝えしたいのは、GTC DCからわずか数ヶ月後、そして昨年のGTCから1年後となる今、まさに私が立っているこの場所から…
PTSDみたいですね。いや、PSです。続けて、続けてください。パ…PTでしたね。太平洋時間です。
20年先まで見通せますよ。続けて、そのまま再生してください。
彼は略語やアルファベットの羅列以外に何か言うつもりなんでしょうか？
もう笑い死にしそうです。
27。
少なくとも1兆ドルです。
1兆ドルですよ。その現金の1兆ドルが新しいジャケット代に消えるわけですね。
Nvidiaが稼いだ1兆ドルって何ですか？ 1兆ドル。
それはNvidiaを通じて動くお金の額なんですが、私からすると本当に正気の沙汰ではありません。彼らが見せたスライドの中には、現代のテクノロジー経済のあらゆる要素に彼らがどれほど入り込んでいるかを示すものがありました。彼らは未来のテクノロジー経済のすべての要素にも食い込んでいるんです。需要の伸びが凄まじくて、これを見ていると頭がおかしくなりそうです。
音声だけで聴いている方のために明確にしておきますと、自動車、金融サービス、ヘルスケアとライフサイエンス、産業分野（これは水道や電力など何でも含まれます）、メディアとエンターテインメント、量子コンピューティング、小売業、消費財、ロボティクス、通信など、文字通りあらゆる分野に彼らは進出しています。
そして、AIがあらゆるものに浸透していくにつれて、皆さんの歯ブラシや犬の首輪など、本当にすべてのものがその対象になっていきます。それから、今回このカンファレンスでかなり大きな発表の一つだったのがDLSS5です。皆さんが想像している以上に、はるかに大きなスケールでビデオゲームに導入されることになります。
話題のゲーム向け新技術DLSS5
もちろん、Nvidiaのルーツはビデオゲームにあります。彼は少し歴史を振り返り、CUDAが20周年を迎えたことにも触れていました。お祝いしている皆さんはおめでとうございます。CUDAももう少しでお酒が飲める年齢ですね。でも、それもビデオゲームがベースになっているんです。かつてはビデオゲーム専用のグラフィックカードを作っていましたからね。そして驚くべきことに、彼らは非常に興味深い新技術を発表しました。それはビデオゲーム向けのアップスケーリングツールで、DLSS5と呼ばれています。
これは要するに、私たちがここ数年目にしてきたものと同じような技術です。AIを使って動画や写真を高解像度化できるのを見たことがあるでしょう。画面上でもお見せしていますが、見ていない方のために説明すると、スライダーを左右に動かすことで、AIによって高解像度化された画像を比較して見ることができるんです。この動画を見て、率直にどう感じましたか？
インターネットの怒りを感じますね。みんながピッチフォークを研ぎ澄ましているのが目に浮かびますよ。
それは置いておいて、個人的にはどう感じましたか？ 私はすごく面白い技術だと思っています。ほら、アップスケーリング技術が古い作品に新たな息吹を吹き込むことができる場面って、確実にありますよね。
ええ、今回のものは以前のDLSSのアプローチとは少し違いますね。過去のAIによるグラフィックスのアップスケーリングは、いわばピクセルとピクセルの間の色を想像して埋めたり、輪郭をシャープにしたりするだけのものがほとんどでした。でも今回の新しいアプローチでは、フレームの色やモーションデータを取り込み、AIを使って単なる強調ではなく、正確なライティングや質感、細かいディテールを実際に描き足しているんです。しかも彼らは、ゲームそのもののコアにあるオリジナルのモデルや色、テクスチャを使用していると主張しています。つまり、アーティストのビジョンに忠実であり続けていると言うわけです。ただ、ここで意見が分かれるんです。実例を見ると、画面上の元のコアモデルには存在しないディテールまでAIが描き足しているように見えるからです。
私の両親なんて、モーションスムージング機能が大好きなんですよ。本当です。信じられないかもしれませんが、昔の4対3の動画を8Kにアップスケーリングして見るのが好きなんです。4対3の白黒でミッション・インポッシブルを見ていたりしますからね。キャラクターがみんな滑るように動いて、何もかもが昼ドラみたいに見えてしまうんですが、彼らはそれが大好きなんです。
特定のゲームに関しては、この技術が活躍する時と場所があるとは思います。ファイナルファンタジーなどの再リリースのために新しいテクスチャパックが配布されれば、行列を作って喜ぶゲーマーたちもいますから。だから、間違いなくこれに対する需要はあるはずです。
とはいえ、発表されてからのごく短い時間でも、これに対して否定的な意見を持つ人たちが確実に存在することがわかっています。もしあなたがハードコアなゲーマーなら、わずか18ミリ秒とはいえ遅延が追加されるという事実だけで、最初から絶対に使わないという人もいるでしょうね。
ええ。そして言っておきたいのは、私たちがすべてのAI技術について言っているのと同じことで、今の状態が一番出来が悪い状態だということです。ただ、彼らが少し墓穴を掘ったなと思うのは、実際にゲーム内に変化が起きてしまっている点です。先ほどの指摘にもあったように、背景について言うと、バイオハザードの映像の中でタバコと書かれた看板があるんですが、アップスケーリング後にはその看板が消えてしまっているんです。もしかしたら、AIが私たちの生活を浄化して、タバコを吸わせないようにしているだけかもしれませんが。
私がプレイしたゲームでスターフィールドというのがあるんですが、スターフィールドはやりましたか？ プレイしたかどうか思い出せないんですが。
ええ、やりましたよ。
スターフィールドの抱えていた問題の一つに、キャラクターの目がすごく死んでいるように見えるという点がありましたよね。正面からキャラクターを見ると、本当に生気がないように見えたんです。でも言っておきますが、AIはそれを完全に修正してはくれませんでした。肌の質感を良くしたり、背景を綺麗にしたりはしてくれましたし、環境の描写もすごくクールになりました。ある環境は本当に美しく始まりましたが、それでもやっぱり目は少し死んだままなんです。
ですから、必ずしも元の悪い部分をすべて直してくれるわけではないんです。Digital Foundryというフォロー必須の素晴らしいYouTubeチャンネルがあるんですが、彼らがこの技術の内部を詳しく調査しています。彼らの動画には他にもたくさんの情報が詰まっています。
彼らが見せた中でも特にクールだったのは、アサシン クリード シャドウズの映像でした。あなたはプレイしていないと思いますが、日本が舞台になっているゲームで、キャラクターが建物の屋上に立って森を見渡しているシーンがあるんです。その森の描写が信じられないほど素晴らしいんです。風景のように遠くを見る場合と、顔の描写のような場合では、少し結果が違ってくるんだと思います。
でも、人々がどれほどネガティブな反応を示しているかという点について指摘しておきたいんですが、コメント欄を見ていると、みんながインターネットを炎上させているような状態です。実際、ある人のコメントを紹介したいのですが、Fampusというユーザーが「スロップ（粗悪な）フィルターを適用してください、なんて誰も言ったことがない」とコメントしていました。ですから、これに対しては今後も多くのネガティブな意見が寄せられると思います。
私たちは毎回の収録でウェブカメラにスロップフィルターを使っていますけどね。おでこに直接適用していますよ。
さて、私たちがよく話すことですが、これも繰り返して言う価値があると思います。「これが一番悪い状態だ」ということです。あの例を見て、「キャラクターが動くときに光の輪ができている」とか、「背景の看板が微妙に変わってしまっている」とか、「雨のディテールが元の映像と完全に一致していない」と指摘するのは簡単です。
これが一番悪い状態であって、今後はもっと良くなっていくんです。髪の毛や肌、布の質感、葉っぱなどをシステムが理解していて、それらを平均してわずか16ミリ秒ほどの遅延で処理できるというのは、私からすれば本当に驚くべきことです。遅延はこれからさらに下がっていくでしょうね。そして単に既存のゲームのグラフィックスを向上させるという段階を超えて、この技術を前提として設計されたゲームが出てくるようになると思います。例えば、超低解像度のジオメトリや超低解像度のモデルを出荷して、「このグラフィックカードはこのカクカクしたモデルで学習させてあるから」と言って、#IDARBや昔のNBAジャムのようなゲームが突然リアルに見えるようになる日も来るでしょう。
どこまでポリゴン数を減らして、実際にそれを綺麗に出力できるかを考えるのは非常に面白いですね。ええ、一体どこまで低解像度にできるんでしょうか。
そこで一つ聞きたいんですが、もしこれにAIという言葉が付いていなかったら、ゲーマーたちはもっと興奮していたと思いますか？ それが私の一番の疑問なんです。これが何であるかをただ見た時、もしAIだと知らなければ、ゲーマーは「なんか少し変わったけど、うわ、すごく綺麗に見える。まったく新しいゲーム機みたいだ」と思うかもしれません。
まさに新しいグラフィックカードだと思われるでしょうね。「ハイパーピクセル」を搭載しているぞ、とか言って。パッケージに「ハイパーピクセル・ドラゴン」が描かれていたりして。巨大なハイパーピクセル・ドラゴンとAIカーボンファイバーの鱗が描かれていたら、私も「おお、カーボン・ドラゴンが10個は必要だな！」なんて言い出しそうです。
でも真面目な話、あなたの言う通りだと思います。AIという言葉が、自動的に多くの人の楽しみを奪ってしまっているところがあるんです。それはアーティストが意図したビジョンではないとか、ゲームにあるべきではない要素を追加してしまっているという人たちの気持ちも理解できます。
ですが同時に、アーティストたちはできる限りの限界に挑戦しているわけで、もしかしたらキャラクターの目のセルフシャドウをもっとはっきりと描写したかったと願っていたかもしれないんです。ゲーム開発者自身が公式にサポートしているなら、彼らにはそうする権利があるし、あなたがそれを嫌う権利もありますが、一方的に否定することはできないのではないでしょうか。
そうだ、一つ忘れていました。どうしても見せたいものがあったんです。任天堂もこれに関わっていて、マリオを高解像度化することにしたようなんですが、正直これが本物かどうかは分かりません。なんだか少し違和感があるんですよね。これが本物だとは信じがたいというか。とにかく、音声だけで聴いている方は、ぜひYouTubeに飛んで、私たちがここで何をしたのか映像で確認してみてください。
なんですかこれ？ マリオをティモシー・シャラメにしちゃったんですか？
さあ、どうでしょうね。もしかしたら次のマリオ映画の主役かもしれませんよ。これは素晴らしいネットミームになりそうです。コメント欄やDiscordにいる皆さんの中で、ビデオゲーム以外のものにもDLSS5を適用してみたいという人がいれば、ぜひお願いします。お待ちしています。
ええ、大歓迎です。
宇宙空間でのチップ運用とOpenClawの統合
さて、次の話題にサクッと移りましょう。ジェンスンが宇宙空間でのチップ運用について軽く触れる場面がありました。これは以前から話題になっていたテーマですね。数週間前にも話しましたが、イーロン・マスクが自身のチップをすべて宇宙空間に配置するというアイデアについて語っていました。Nvidiaも宇宙でのチップ運用に取り組んでいます。彼らにはそれを実現する方法があるようです。ただし、宇宙空間での加熱や冷却の問題にどう対処するかを解決する必要があることにも言及していました。イーロン・マスクのアイデアは常に「宇宙の冷たさをそのまま利用すればいいじゃないか」というものでしたからね。ともかく、彼らは現在その開発に取り組んでいる最中です。
でも、今回そこから出てきたもっと大きな話題は、本格的なOpenClawの統合への注力だったと思います。おっと、どうしました？ 向こうで誰か笑っていますね。
いや、あなたと私が毎週毎週どんなテーマを選んで話しているかという現実に笑ってしまったんです。「ええ、宇宙チップね。よし、宇宙にデータセンターを打ち上げよう。広大な宇宙空間の真空で冷却するんだ。スケジュールもパートナーも決まっていないけど、なんとかするさ」なんてね。
でも、ここからが本当に重要なポイントなんです。
私にとってその宇宙チップの件は、皆さんがどう思っているか気になりますが、今のところまだ絵空事のように感じてしまうんです。不可能ではないと分かっています。それを実現する科学技術があることも知っていますが、現実問題として、データを地上に大量に転送する具体的な方法がまだ確立されていないですよね。ですから私には、みんなが宇宙チップという項目を自分の履歴書や実績リストにチェックを入れたがっているだけのように見えるんです。「宇宙チップをやりましたよ。はい、素晴らしい。オッケー」みたいな感じで。
実際、ジェンスンもその話題には5分ほどしか触れませんでしたからね。3時間の基調講演の中で、たったの5分間です。
ともかく、ここでより重要なのは、OpenClawの生みの親であるピーター・スタインバーガーが実際に会場の観客席にいたということです。そして彼らは、Nvidiaプラットフォーム内にOpenClawを完全に新しく統合する開発を進めており、それを「NemoClaw」と呼んでいます。ここで名前を混ぜ合わせているのは少し奇妙で不思議な感じもしますが、NemoClawというのは、彼らのもう一つのプラットフォームであるNemotronの名前に由来しているんです。
しかし最大の狙いは、OpenClawをSaaSビジネスで利用しやすくしようとしている点です。つまり、企業の重要なデータをOpenClawのサービスに安心して預けられるようになるということであり、これが本当に新たな扉を開く可能性を秘めているんです。
ちなみにジェンスンたちは、OpenClawについての長尺の動画まで作っていました。OpenClawについて熱く語り、本当に惚れ込んでいる様子でしたよ。だからこそ、彼らにとっての大きな目的の一つは、オープンソースを本格的に後押ししたいということなのだと思います。
オープンソース界隈ですね。プレゼンの中でジェンスンが語っていたことの一つに、少なくともGitHubのデータによれば、これが史上最大のオープンソースプロジェクトだという事実がありました。GitHubのスター数でLinuxを抜くのに、わずか2週間しかかからなかったというんですから、これは本当に驚異的です。
とにかくお聞きしたいのですが、あなたはOpenClawに多くの時間を費やしてきましたし、私も先週話したように、OpenClawをよく触っている義理の兄弟と色々と話をしてきました。NvidiaがOpenClawを強力に後押しし、エンタープライズレベルでの利用を可能にするかもしれないというこの構想について、あなたはどう考えていますか？ 私自身は、この展開は全く予想していませんでした。
ええ、OpenClaw全体についてですね。特に初期からのユーザーなど多くの人たちが飛びつき、「よし、これは絶対に来るぞ」と感じていたと思います。特にOpenAIが関与し始めて、ピーターを引き抜いたような形になった時、私たちは「なるほど、これは長続きする技術になりそうだ。そしていずれ大手企業が独自のバージョンを作ってくるだろうな」と考えていました。
私の視野が狭かった点でもあるんですが、この技術を主導して展開していく大手企業の一つとして、Nvidiaをカウントしていなかったんです。AnthropicがClaude Sonnetのような自社のスイートにOpenClaw的な機能をさらに組み込んでくるだろうと予想していましたし、GoogleのGeminiも同じようなことをするでしょう。Microsoftも独自のサービスを提供するはずだと考えていました。Nvidiaがそれをやるとは予想していませんでした。だからこそ非常に興味深く感じているんです。なぜなら、彼らが提携している強力な基盤パートナーをすべて発表した別のスライドもありましたよね。クラウドコードの分野や、コーディング支援のパートナーなど、すべての巨大パートナーが名を連ねていましたから。
でも忘れてはならないのは、彼らはオープンソースモデルを提供することもできる上に、その血管には1兆ドルという巨額の資金が流れているということです。だからこそ、このようなプロジェクトをすぐに立ち上げることができるんです。安定性の問題なども含めて、エンタープライズ向けのセキュリティを確保することが最優先事項だったのだと思います。なぜなら、自分の個人的な王国の鍵を預けていいものか分からないという懸念こそが、一般のユーザーでさえ利用をためらう最大の理由だったからです。
ええ。そしてNvidiaについて私が面白いと思うのは、他の誰が勝者になろうと、結果的に彼らが勝つという構造です。今回のプレゼンテーションから読み取れるのはまさにその点です。彼らはあらゆる分野で勝利を収めており、プレイヤーのうちの誰か一人でも生き残ってくれればそれでいいんです。それに、オープンソースの世界でもNvidiaは圧倒的な強さを誇ります。ジェンスンが何度も強調していたように、推論はGPU上で実行されるからです。この分野にあまり詳しくない方のために説明すると、推論というのは、AIが答えを出す前に思考するプロセスのことです。単なるモデルの学習ではなく、リアルタイムでデータを呼び出し、やり取りを行う部分ですね。ですからジェンスンにとって、OpenClawは素晴らしい存在なんです。なぜなら、より多くの人々を巻き込み、より多くのオープンソースモデルを普及させてくれるからです。ユーザーがOpenAIのトークンにいくら払おうと、別のサービスのトークンにいくら払おうと、Nvidiaにとっては関係のないことなんですよ。重要なのは、どんどん多くの人々をこのAIという列車に乗せることですからね。
それから、もう一つ言いたいことがあります。Apple Storeに行くとMac miniが売り切れているんですよ。みんなOpenClawを動かすためだけに買い漁っていたからです。その用途には狂っているくらいオーバースペックなんですけど、それでもみんな買っていたんです。
今回のNemoClawは、RTXグラフィックカードやRTX Pro、DGXステーションで動作するようになり、おそらく彼らの小型スーパーコンピューターであるSparkでも動くようになるでしょう。つまり彼らには、自社のハードウェア上でこれが完璧に動作するようにするという明確な既得権益があるわけです。きっとあの売り切れの状況を見て、「おいおい、何が起きているんだ？」と危機感を覚えたに違いありません。
投資のアドバイスを求めているわけではないんですが、今のタイミングでNvidiaの株を買うべきなんでしょうか？ ここですべきことはそれなんですかね？ 完全にフラグが立っていますよ。宇宙チップですね。
ええ、宇宙チップです。でも、皆さんが今すぐ買うべきなのは、このYouTubeチャンネルへの少しの投資、つまり高評価とチャンネル登録ですよ。この後もまだまだお話しすることがありますが、ほんの少しだけ時間を取って、高評価と登録ボタンを押してください。これから週に2回動画をお届けしていく予定です。それが来月の目標ですからね。ええ、あなたも約束しましたよ。
今気づいたんですが、誰かが私にDLSS5を使って、顔の半分が私で、もう半分がケビン・ローズになってしまうかもしれませんね。
やれやれ。まあ、どうなるか見てみましょう。もしかしたら私がアレックス・アルブレヒトになれるかもしれませんよ。年老いた者たちが一つに団結するようなものです。巨大な老人ホームでみんな一緒に暮らすのもいいですね。あなたと私が片隅でポッドキャストをやって、ケビンとアレックスが老人ホームの反対側でポッドキャストをやるんです。
高解像度化された相方がアレックス・アルブレヒトになるというわけですね。彼はきっと気に入ると思いますよ。あとで彼に送っておきます。でも真面目なお願いですが、ぜひ応援してください。コメントを残して、高評価を押し、チャンネル登録をお願いします。よろしければPatreonやBuy Me a Coffeeなど、色々なサポート方法も用意しています。ニュースレターの登録もよろしくお願いします。金曜日には素晴らしい企画が控えています。金曜日に2回目の配信があることを忘れないでくださいね。
進化するロボット工学と今後のAI開発のボトルネック
さて、GTCから出てきたもう一つの大きな話題は、ロボットのお披露目でした。ロボットの話はいつだって非常に面白いですよね。昨年か一昨年にも二人で取り上げたのを覚えていますが、ロボット向けのシミュレーション環境についてたくさん語られていましたよね。ロボットをシミュレーション環境に配置するという大々的な発表があったのを覚えているでしょう。
そして今年、多くのロボットが実際にそれを実行していることが明確になりました。私にとって最も興味深かったのは、今ディズニーランドに導入されている小さなオラフのロボットです。サイズとしては…私のデスクの上に置くとこれくらいの高さでしょうか。
そのオラフロボットを登場させたんですが、さらに面白かったのは、ディズニーランドで実戦投入する前にオラフロボットのために何を設計していたかを見たことです。泥だらけの雪の中などをどう歩くかといった様々なことを学習できるような、完全なシミュレーション環境を用意していたんです。
これぞまさに統合型ロボティクスAIの未来だと感じました。今のところ、オラフは私たちを殺しに来るような存在には見えません。可愛らしいですし、腕も小さな木の枝ですからね。でも、いずれ誰かがもっと大きな規模で、戦争の訓練のような形でシミュレーションを行うようになるでしょう。私たちは今、そのとても可愛いバージョンを見ているだけなんです。その点については素直に評価したいですね。
どこかのワークステーションでは、あの小さな小枝の腕をAKライフルに付け替えているかもしれませんよ。小さなオラフが、腕に二つの殺人兵器をくくりつけながら、ビー玉の上をよちよち歩く練習をしているんです。最高ですね。ぜひやってほしいくらいです。
石炭のボタンをテルミット爆薬に付け替えて、オラフがよちよちと近づいてくると思いますか？ もし視聴者の中で、ターミネーターが頭蓋骨を踏みつけるあの名シーンをオラフで再現してくれた人がいたら、特別に名前を呼んで感謝しますよ。本当に特別に紹介しますからね。
ええ。あの小さな球体のバブルが現れてテレポートしてくる瞬間を見たいですね。いつもなら全裸のアーノルド・シュワルツェネッガーが現れるあのシーンです。
オラフを見てみましょう。全裸のオラフです。全裸のオラフを見たいですか？
オラフです。いや、全裸のオラフが見たいはずですよ。
雪の下に何があるのかは分かりませんが、その時点ではもう溶けてしまっているでしょうね。
要するに私が見たいのは…
彼の雪の下には何があるんでしょうね？ きっとただの雪ですよ。何もありません。ただの雪です。本当にそうでしょうか？ 雪の下には何もないと確信を持てますか？ まあ、ロボットの場合は確実に何かあるでしょうけど。
おそらく大半はファラフェルとレゴブロックでしょうね。ええ。
GTCに関してもう一つ非常にクールだったのは、あるビデオゲームが公開されたことです。1週間ほど前にホルムズ海峡をテーマにした素晴らしいマインスイーパー系のゲームを作った人物がいるんですが、彼がそのビデオゲームを作ったんです。
カジュアルゲームのようなものです。「GTC」という名前のビデオゲームを作ったんですが、これはGood Till Canceled（キャンセルされるまで有効）の略です。基本的にはヴァンパイア・サバイバーズのようなゲームで、プレイヤーはジェンスンになって、向かってくる人々やお金を求める投資家たちに向かってチップを投げつけるんです。実はこれ、認めたくないほど長時間プレイしてしまいました。すごく楽しいんですよ。
ウェブベースのゲームなんですが、どんどん続いていきます。レベルアップの要素もあって、ゲーム中に色々なパワーアップが用意されているんです。とにかく非常に楽しくてクールな、見事なバイブコーディングの産物ですね。そして最後に一つ言っておきたいのは、この件についてさらに深く理解するための素晴らしいポッドキャストがあるということです。ぜひ皆さんにも聴いていただきたいですね。
もちろん、私たちのこのポッドキャストも素晴らしいんですが。ドワルケシュ・パテルがディラン・パテルにインタビューした番組があるんです。ディラン・パテルは、基調講演の中でジェンスンが名前を挙げて称賛していた人物です。
ディラン・パテルはSemiAnalysisというメディアを運営していて、そこでは半導体の世界やエネルギーの世界、そしてハードウェアの世界で重要となるあらゆる事柄に関する多くのデータや調査を提供しています。
そのインタビューの中でディランは、今後のボトルネックは人々が考えているほどエネルギーではないかもしれないと深く語っているんです。世間では、1ギガワット級原子炉が必要だとか、宇宙ラボが必要だとか、そういう話ばかりされていますからね。
彼が言うには、より深刻なボトルネックになりそうなのは、これらのチップを完成させるために集めなければならない小さな部品の方だそうです。例えば、オランダにASMLという会社がありますが、彼らはチップを製造する機械、つまりファブを構成するために集めなければならないあらゆるプロセスの中の、ほんの小さな一部分を作っています。これらすべての要素が合わさって、とてつもなく巨大なシステムになっているわけです。つまり、何か問題が起きる可能性のある小さな部品が無数に存在しているということです。
誤解のないように言っておきますが、もちろんグラフィックカードなどもそうです。これらすべてのものです。ただ、ここでNvidiaとジェンスンが壮大なビジョンを売り込んでいるのに対して、今後2年から5年の間に私たちが直面するかもしれない現実的な状況について考えるための、良い視点を与えてくれる見方だと思います。
私はあれはバブルだと思っていますが、どう思いますか？
一過性のブームですね。大丈夫ですか？ 今、想像で言いました？ それがバブルの正体ですか？ 今放ったガスが…
あれは私がただ、ありのままのリアルな自分を出しただけです。
それでは金曜日にお会いしましょう。金曜日の初公開に向けて、今バイブコーディングを使って開発している非常に特別な企画があります。いずれは皆さんがプレイできるようにする予定ですよね？ そういう計画です。
誰でも触れるようにオープンソースとして公開するつもりです。もしもDOOMをプレイしながら、ゲーム内に新しい敵や武器を声で囁くだけで追加したいと思ったことがあるなら…例えば、ガイ・フィエリに向かってジューシーなハンバーガーを撃ち込むとか、そういうことができるようになりますよ。
いいですね。待ちきれません。それから、この動画の高評価とチャンネル登録をお願いします。これからは週に2回お届けします。少し短めの動画を目指しています。音声版も引き続き配信されますが、高評価と登録をよろしくお願いします。皆さんがここで一緒に楽しんでくれることをとても嬉しく思っています。ご視聴ありがとうございました。それではまた金曜日にお会いしましょう。さようなら。
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