NVIDIAのJensen HuangがGTCカンファレンスにおいて、OpenClawを「人類史上最も人気のあるオープンソースプロジェクト」と称し、すべての企業がOpenClaw戦略を持つべきだと宣言した。OpenClawはパーソナルAIのためのOSであり、今後SaaS企業はAaaS(Agents as a Service)企業へと変革していくという。しかしOpenClawには深刻なセキュリティ上の課題があり、企業での本格導入を妨げていた。そこでNVIDIAはNemoClawという企業向けラッパーを発表し、プライバシー制御、セキュリティガードレール、ローカルモデルの3つの機能を追加することで、エンタープライズレベルでの安全な利用を可能にする。OpenShellというランタイムがエージェントをサンドボックス化し、データルーターが機密データはローカルモデルへ、その他はクラウドモデルへと適切に振り分ける。NVIDIAはAIのスイスとして、あらゆるモデルと基盤に対応しながら、必要不可欠なセキュリティレイヤーを提供することで、エージェント革命の基盤を構築しようとしている。
NVIDIAがOpenClawを人類史上最重要プロジェクトと位置づけ
さて、皆さんはあのOpenClawのことを覚えていますよね? まだ誰か使っているんでしょうか? ええ、みんな使っています。そしてこの火にさらに燃料を注ぐかのように、NVIDIAのJensen Huangが満員のアリーナで開催されたGTC、つまりNVIDIAのカンファレンスで次のように発言しました。「今日、世界中のすべての企業はOpenClaw戦略を持たなければならない」と。
これはかなり大胆な主張ですよね。彼は何を意味しているのでしょうか? まず第一に、彼はOpenClawを人類史上最も人気のあるオープンソースプロジェクトと呼びました。彼のフレーミングはこうです。Mac、Windows、Linuxはパーソナルコンピューター、つまりPCのためのOSですよね。OpenClawはパーソナルAIのためのOSなんです。
ちなみに、このチャンネルをご覧になっている方なら、これは驚きではないはずです。私たちはこのアイデアについてかなり長い間話してきました。AIはそれ自体が独自のOSになるんです。皆さんは5000万個ものアプリを使うことはなくなります。5000万個ものウェブサイトを使うこともなくなります。音声であれ、タイピングであれ、何らかのチャットインターフェースを持つことになり、エージェントが出て行って皆さんのために作業をしてくれるようになるんです。
SaaSからAaaS、エージェントとしてのサービスへ
Jensen Huangの次に来るものに対する論点はこうです。彼は言っています、すべてのSaaS企業、つまりソフトウェア・アズ・ア・サービス企業は、将来的に彼が言うところのGaaS企業になると。GaaSが何の略か気になっている方のために説明すると、Agents as a Service、つまりエージェント・アズ・ア・サービスの略です。念のためもう一度言いますが、SaaSはSaaS、ソフトウェア・アズ・ア・サービスです。
彼は将来的にはAgents as a Service、つまりエージェント・アズ・ア・サービスになると言っているんです。その頭文字を取るとAAAになりますが、そのようには発音しません。GaaSと言います、Agents as a Serviceのように。どこかでこれがスペルアウトされているのを見て、礼儀正しい会話で使おうと決めた場合のために警告しておきますが、スペルと同じようには発音されません。
話を進めますが、Jensen Huangのスピーチの大きなポイントは、エージェント革命は来るのではなく、すでにここにあり、NVIDIAがそのためのインフラストラクチャー層を構築するということです。ということで、見逃した方のために、OpenClawが何なのか10秒でざっと説明します。ほとんどの方は聞いたことがあると思います。問題は、最初に登場したときに大きな話題を呼ぶニュースやアプリケーション、AI関連のものがたくさんあるんですが、時間が経つとあまり聞かなくなってしまうということです。
私にとって、AIアプリケーションがどれだけ影響力があるかを見分ける簡単な方法は、どれくらい頻繁に使うかということです。何度も戻ってきて使い続けるのか、それともそうでもないのか? こういうことなんです。OpenClawは私にとって、初日から深く私の生活に組み込まれました。ほぼ毎日使っています。使わない日が数日あるかもしれませんが、それは稀です。
健康関連のこと、金融関連のこと、ビジネス関連のこと、様々なコードやウェブサイト、ソフトウェアアプリケーションの構築など、様々な用途で使っています。使っている用途の中には、皆さんが知りたくもないようなこともあります。そしてここ数週間、実際に友人や家族に彼ら自身の小さなOpenClawアカウントを設定してあげています。
アカウントというよりも、彼らが持っている古いハードウェアにインストールしているだけです。通常、1つのハードウェアにかなり多くのエージェントを詰め込むことができます。ミニPCや埃をかぶって転がっている古いノートパソコンがあれば、そこにLinuxをインストールして、いくつかのエージェントを放り込むだけです。それをいわゆる友人や家族グループの何人かに配っています。
ユーザーは一度使うとOpenClawに夢中になる
そして正直に言うと、人々はハマってしまうんです。もしそのシステムがダウンしたら、人々は激怒します。使い続けたい、アクセスし続けたいと思うんです。もちろん私は問題点、セキュリティの問題、起こりうる様々なことについて説明します。実際、これがこれらのOpenClawエージェントの最大の問題でした。
これが大規模な普及を妨げていた本当の要因だったんです。これらのエージェントは非常に簡単に物事を台無しにし、情報をオンラインに漏洩させ、あらゆることをして、後で謝罪することができます。「おっしゃる通りです。あなたの個人情報をすべてダークウェブに漏らすべきではありませんでした。その通りです。イライラするのも当然です。
これは非常にイライラすることで、はい、私はそうすべきではありませんでした」といった具合に。床に崩れ落ちてメルトダウンしながら「何をしたんだ?」と叫んでいる間にです。しかし、ここでNVIDIAが登場します。NVIDIAがやって来て「私たちがこれらのセキュリティ問題を解決し、OpenClawをエンタープライズ用途に十分安全で有用なものにします」と言うんです。
NVIDIAのNemoClaw、エンタープライズ向けラッパーとして登場
では、彼らは具体的に何をしているのでしょうか? まず第一に、NemoClawを導入しています。NemoClawはOpenClawの競合ではありません。むしろエンタープライズ向けのラッパーのようなものです。中心にOpenClawがあり、いわばNemoClawがそれを取り囲んでエンタープライズユースケースに対応します。NemoClawはNVIDIAのスタックで、OpenClawをエンタープライズ対応にするものです。
OpenClawと同じように1行のコマンドファイルで、OpenClawがネイティブに持っていない3つの機能を追加します。プライバシー制御があります。ポリシーベースのデータルーティングです。様々なセキュリティガードレールがあります。AIエージェントをサンドボックス化するので、そのサンドボックスの外で特定のことができないようになっています。
そしてもちろん、彼ら独自のオープンソースモデルがあります。これでNVIDIAのオープンソースモデルでOpenClawを実行できるようになります。ローカルで実行できるんです。NVIDIAはNeotronと呼ばれるモデル群を持っており、それらは非常に優れたものになってきています。実際、NVIDIAはかなり多くのものをオープンソースとして提供しています。AIオープンソースエコシステムへのかなり大きな貢献者なんです。
OpenClawをエンジンとして考え、NemoClawをいわばその周りのセキュリティケージとローカルブレインとして考えることができます。ローカルモデルが特定のタスクを実行できます。将来的にはどんなタスクでも可能かもしれませんが、当面は最新最高のモデルに高レベルのタスクを実行させたいでしょう。しかし、それほど高度ではないAIモデルで実行できることはたくさんあり、それをローカルで実行できます。それがまさにNemoClawとOpenClawが行うことなんです。
OpenShellとデータルーティングシステム
さて、ここで覚えるべき名前が100万個くらいあるのは分かっています。これまでにNemoClawがあります。NeotronモデルはNVIDIAのオープンソースローカルモデルで、そして今OpenShellもあります。これはこれらのエージェントをホストできる新しいオープンソースランタイムです。エージェントをサンドボックス化し、外部で何ができるか、どのようなデータを送受信できるかを制限します。
Jensen Huangが言ったように、このOpenShellは企業やエンタープライズのポリシーを強制します。エージェントが何にアクセスできるか、何がローカルに留まらなければならないか、何がクラウドに行けるか、そしてプライバシールーターが、作業しているデータに応じて、Neotronのようなローカルモデルでローカルに留まって実行されるのか、クラウドに行けるのかを判断します。
大企業の場合、第三者のどこか他の場所、クラウドに送信できないものがたくさんあります。ローカルマシンに留まらなければならないんです。もちろん、オンラインでリサーチを行ったり、データを取得したりできる他のモデルを実行できるものもあります。
それはクラウドで実行できます。このOpenShellの一部がそのデータルーターです。何がここに留まらなければならないか、何を他の場所に送信できるかを判断し、必要に応じてそれらの場所にデータをルーティングします。繰り返しますが、設定された組織レベルのポリシーに基づいています。そしてもちろん、これは機能します、クラウド関連のものはNVIDIAのエージェントだけでなく、あらゆるエージェントで動作します。OpenAI、Anthropic、Google、xAI、何でも使えます。
これはかなり大きなことです。なぜなら、これがOpenClawが抱えてきた最大の不満、最大の批判であるセキュリティの問題だからです。数週間前に、ちょっと面白いというか、少し面白かったことがありました。MetaのAIアライメント研究者がいて、彼女はOpenClawを実験していて、自分のメールを整理できるかどうかを試していました。サンドボックス環境で実行している間は素晴らしいパフォーマンスでした。すべての指示に従い、すべて予定通りに動作していました。そこでこのMeta社員は、実際の世界で、つまり自分のメール受信ボックスで試してみることにしました。すぐにOpenClawは受信ボックスの約半分を削除し始めました。メールをどんどん削除していったんです。
この社員はXに投稿しましたが、ちなみに、彼女には称賛を送りたいです。非常に役立ちました。なぜなら、こういうことを投稿すると、X上の一部の人々があなたを攻撃して「あなたのせいだ、愚かだった」などと言うようなことがあるのは分かっていますが、最悪のシナリオのいくつかを見て、何が起こりうるか、どうやって防ぐかを理解するのは皆にとって役立つからです。
その特定のケースでは、私の理解が正しければ、コンテキストウィンドウが制限に達してリセットされたということです。しばらく作業をしていて、短期記憶が完全にリセットされてしまうようなものだと想像できます。
「うわ、何をしていたんだっけ?」と目覚めて、「そうだ、メールを削除していたようだ。続けよう。削除、削除、削除、削除」となります。本来やるべきだったのは、マークを付けてから削除する前に「本当にこれらすべてを削除してもいいですか?」と尋ねることだったと思いますが、それがどこかで翻訳の過程で失われてしまったんです。大企業がこれらのAIエージェントに作業の一部を任せたいと思うのは想像できますが、明らかにガードなしでは展開できません。
NVIDIAがAIのスイスを目指す戦略
そこでNemoClawとNVIDIAが登場して「さあ、OpenClawのようなエージェントを保護し、エンタープライズレベルの企業が実際にこれを出荷して展開できるようにするレイヤー、ガードレールがここにあります」と言うわけです。NVIDIAは間違いなく、AIのスイスのような位置づけを目指しています。あらゆるモデル、あらゆる基盤と協力できるようにしたいと考えており、誰もが必要とするセキュリティレイヤーを追加しているんです。いわば、これらすべてのピースを接続する接着剤のようなものです。
そして、データプライバシールーターというもの全体がかなり賢いです。多くの企業は、第三者のクラウドAIを使ってデータを処理することができません。AIモデルを使用する場合、ローカルモデルでなければならないんです。企業が設定した組織レベルのポリシーを受け取り、機密データはローカルモデルに、それ以外はクラウドモデルにといったように、異なるデータをインテリジェントにルーティングし、何がどこに行くかをインテリジェントに制御して混ざらないようにできるルーターを構築できれば、これらのエンタープライズがこれらのAIエージェントを安全に使用できるようになります。これらのエンタープライズにとって大きな勝利であり、明らかにNVIDIAにとっても大きな勝利です。
彼らはどのローカルモデルが使われるかは本当に気にしていません。どのクラウドモデルが使われるかも気にしていません。結局のところ、トークンが出入りし続け、GPUが動き続けることを確認したいだけなんです。
とてもエキサイティングですね。これについてどう思うか教えてください。これを使う予定はありますか? そして、NVIDIAが介入してセキュリティを処理することで、エンタープライズがOpenClawのようなものを使い始めると思いますか? あなたの考えを聞かせてください。ここまで見てくださった方、本当にありがとうございます。私の名前はWes Rothです。
次の動画でお会いしましょう。
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