AIは今や自己改善が可能になった。それで大丈夫なのか

AIはすでに自己改善の段階に入っている。これは10年先の話ではなく、現在進行形の現実である。OpenAIの研究者Andre Karpathyによる再帰的自己学習の実証、Sam Altmanが語るAIの急速な進化曲線、そしてAnthropicとPentagonの対立が示すAI倫理の複雑さ。本エピソードでは、AIエージェントが数時間から数日、そして数週間単位のタスクを遂行できるようになりつつある現状を詳細に分析する。Metaによるソーシャルネットワーク買収、Googleの遅れた統合、そしてロボティクスの進化まで、AI技術が加速度的に進化する2026年初頭の状況を包括的に捉えた内容となっている。

AI Can Improve Itself Now. We're Sure That's Fine.

AI is making itself smarter. Former OpenAI researcher Andrej Karpathy's new Autoresearch opens the door to recursive sel...

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AIの自己改善時代の到来

AIはすでに自己改善を行っています。これは10年先の約束ではありません。今日起きていることなんです。これがあなたの生活にどう影響するのか、そして誰がコントロールしているのか。

それは的を射た質問ですね、Kevin。今週、OpenAIの研究者Andre Karpathyから新しいプロジェクトが発表されました。これは真の再帰的自己学習を示すものです。

これはさらに先に進むでしょう。私たちは非常に急な曲線の部分にいると思います。今はAIソフトウェアエンジニアに数時間のタスクを任せられるかもしれません。すぐに数日間のタスクになり、その後数週間のタスクになるでしょう。

でもKev、人間が軍事目標のようなものを選択するために盲目的に機械に頼らない限り、これらは本当に重要ではありません。

ちょっと待って、Gavin、何を言いたいのか分かりましたよ。

彼らのモデルには魂があります。憲法を持っていますが、それは米国憲法ではありません。

その通りです。安全第一のAI企業Anthropicは、現職大統領を捕らえ、Pentagonとの戦争を引き起こすほど強力なモデルを作成しました。

おっと、モデルには魂があります。

また、MetaはOpenAIがOpenClawの創設者を獲得した直後に、AIエージェント向けソーシャルネットワークMoltbookを静かに買収しました。

Cloudflareの立場とボット対策の変化

これはCloudflareのような企業にとって壊滅的に違いありません。彼らはボットがウェブをスクレイピングするのを止めることで巨大な帝国を築いてきましたからね。Gavin、彼らはどうするんでしょうか。Kevin、何を言いたいのか分かりましたよ。今週その話題についてもアップデートがありますよ。Cloudflareは今、全く違うことをしているんです。

それについては後で説明します。さらに、ロボットは今でもまだゆっくりと、あなたのリビングルームを掃除することに一歩近づいています。

そして馬を置き換えることから数歩離れています。さあKev、馬に乗りましょう。

いや、サイバーサドルに飛び乗ってSkynetの夕日に向かって出発するつもりはありません。

これは憂鬱なエピソードになりそうですね、皆さん。これはAI for Humansです、botnas。

AI開発の現在地点

ようこそ、ようこそ、皆さんAI for Humansへ。これはあなたの週刊AIの素晴らしい世界へのガイドです。Kevin、今週は大きなニュースがありますが、多くの点で土台を整える週のような感じでもあります。再帰的自己学習に関するニュースがあり、これについては少し後で詳しく見ていきます。

それは小さなサラダフォークですね。次は何ですか。

次に話すのはAnthropicに関する色々な話題です。でも最も重要なのは、Sam Altmanからの引用で始めましょう。彼は今週BlackRockのイベントでステージに立ち、AIの現状について語っていました。それを見てみましょう。

これはさらに先に進むでしょう。

私たちは非常に急な曲線の部分にいると思います。今はAIソフトウェアエンジニアに数時間のタスクを任せられるかもしれません。すぐに数日間のタスクになり、その後数週間のタスクになるでしょう。そしてその後すぐに、パラダイムが再び変わり、これらのAIシステムがあなたの生活、あなたの会社などに接続され、常にプロアクティブに考え、働いているように感じるでしょう。

必要な情報に対する完全なコンテキストを持ち、あなたがシニア社員に任せるようなことを単純にやってくれるようになるでしょう。

彼らは自律的に私の全サーバーとホスティングシステムをクラッシュさせたときに、Amazonでやったように、Zoomに参加してくれるんでしょうか。

ああ、ワオ。はい、きっとそうしてくれるでしょう。準備しておいてください。

でもKev、この引用を聞いて、今週話すすべての内容を考えると、これは私が土台を整えると言った意味で、私たちは今AIの次のステージにいるんですよね。実際、Ethan Mollikが今日本当に良いブログ投稿というかSubstackを公開しました。多くの人がこれをChatGPTのローンチに結びつけています。ChatGPTがローンチされたことを覚えていますか。ほんの数ヶ月前には「壁にぶつかった。AIは死んだ。どうするんだ」と人々が言っていました。

この引用を聞いて、あなたの最初の感想は何ですか。私たちは観客席を指して、これがエージェント的な年、自律的な生産性の年になると言ったと思います。この1ヶ月だけでも、私はAIに頼って、プロセスの次のステップを答えてもらう、次の質問に答えてもらうということから、はい、これがPRDです、行って構築してください、数時間後に会いましょう、というところまで来ています。

AIタスクの実行期間と信頼性

つまり、私はこれをリアルタイムで経験しているんです。1ヶ月の長い期間、1週間の期間でさえ、どれだけ早く到達するかについては疑問があります。そこに到達するとは思います。でも、例えば5日間の期間のタスクが1つでもうまくいかなかったら、みんなが「ちょっと待って。これらはショータイムにまだ準備ができていないかもしれない」と言うと思います。

それは、私は同意しません。もっと聞きたいです。なぜなら、もしあなたがAIエージェントに1週間かかる何かをやってもらうために送り出して、1週間後に戻ってきたらスフレが崩れて去っていたら。

スフレは何でできているんですか。イーストは入っていますか。

イースト、小麦粉、そしてイーストが必要に違いありません。私たちは知りません。

AIを信頼してその中に何が入るか知っているとして、それを取り出したら、何ですかこれは。キャラメルとアレンレンチ。どうやってそこに入ったんですか。時々これらのものはミスをするからです。

今のところ、私のClawパワードエージェントのMr. Tibsや、後で話すペーパークリップ会社でさえ、彼らが犯すミスは数分から数時間の後退かもしれません。そしてそれはイライラします。実際、起こったときは激怒します。でも1週間や1ヶ月を失ったら、それがタスクの期間だったら、つまようじをそのスフレに刺して焼き加減をチェックできなかったら。

ブラウニーでそれをやるのは知っています。私は料理しません。ポイントは、途中でチェックして、うまくいっているか、エージェントがうまくやっていると信頼できなかったら、多くの人が反発すると本当に思うんです。もし彼らが「素晴らしい、これがスライドを作って、ビジネスを作って、世代を超える富を生み出してくれる」と言って、1週間後に戻ってきてそれが機能せず、100ドルのAPIクレジットがかかっていたら、反発すると思います。

繰り返しますが、そこに到達することには完全に同意します。ただ、これらの人たちが宣伝するより少し時間がかかると思いますが、「決してAI」派が言うよりは早く起こります。

Dario Amodeiの予測と現実

まあ、それが私が言いたいことで、彼らが示しているこのタイムラインは、Darioが言っていたことを考えると、それほど遠くないと思います。誰かがこれを指摘していました。Anthropicについて少し話しますが、Darioがどれくらい前か分かりませんが、2026年の初めには、今私たちがいる時期ですが、ほとんどのコードがAIによって書かれるだろうと言っていました。そして今、世界中のほとんどの人、コーダーたちは、これらのツールを使って自分のためにコードを書いています。ほとんどの人は手書きでコードを書いていません。

実際、素晴らしいビデオがあって、私は完全にコーディングしていません。

はい、そうです。今週のニュースレターで言及したビデオをシェアしますが、それは元ソフトウェアエンジニアみたいな人で、「もう何をすればいいんだ」と話していました。彼の仕事は本当にコンピューターに話しかけることになってしまって、彼は本物のアートコーダーで、コードを書くことを本当に愛していました。

この変化がなぜ起きているのか、今何を見ているのかを考えることは重要だと思います。なぜAnthropicがこんなに多くを出荷しているのか。この競争はどんな感じなのか。この大部分は、元OpenAIで元Teslaの研究者Andre Karpathyによって説明できます。ご存知かもしれませんが、以前ショーで話したことがあります。

Andre Karpathyの再帰的自己学習プロジェクト

彼は、世界中のAIティンカラーにとってのAIの神のような存在だと呼びたいです。彼自身がAIティンカラーになりました。今週、彼は新しいプロジェクトを作成しました。基本的には古いGPTモデルを使います。GPT2です。彼は自分が作った非常に小さなモデルを使い、基本的にモデルが自己改善する方法を作りました。

これは再帰的自己学習と呼ばれるものの一部です。ショーをしばらく見ている方なら、それが何か理解していると思います。それはAIが自分自身に取り組み、自分自身を改善できることを意味します。そして、ここに入れるとすぐに良くなるものではありませんでした。段階を踏んで、自己改善を試みるためのさまざまな試みを行います。

時間が経つにつれて、Karpathyは自己改善で約11%の成功率を達成したと述べました。これは多くないように聞こえます。しかし、それを自分自身に複利で戻し、どんどん良くなっていくと、このようなものがどれだけ速く動けるかを考えると、それはかなり大きな問題です。そして、この段階で3つか4つのことが失敗したら、あなたが言った失敗するという考えに対して、すぐに2つか4つのことが失敗する段階に移行し、そして1つか4つのことが失敗する段階になり、そして最終的には何も失敗しなくなる、そういうことですよね。

もし計算自体のスピードと効率、生のトークン毎秒が上がれば、その1つの成功のために1000の失敗があっても気にしないかもしれません。なぜなら、

1000の実験をやればいいだけですから。1つがうまくいけば、素晴らしい。収益と学習を取って、次のことに進めばいいんです。Karpathyが自動研究で行ったことは興味深いです。ちなみに彼はそれをリリースしました。自分のモデルをトレーニングしたいという願望があれば、それを行って学ぶことができます。

彼がやっていることは、基礎モデルをクッキングしているフロンティアラボが知らない、すでに進行していないことではありません。彼らは多くの方法で自己改善できます。でも驚くべきことは、このプログラム全体を書いた彼のような人が、トレーニングしているモデルの詳細を知り尽くしていると思うでしょう。

それが彼が見えなかった明らかな利益を見つけに行ったという事実。つまり、彼は森を構築しました。その森のすべての木を知っています。そしてこのものが彼が気づかなかったいくつかの木を見つけました。それが私にとって本当に本当に魅力的でした。至る所に利益があるということです。

大手モデルにおける再帰的自己学習

大きなモデルの中で彼らがこのようなことをやっていると言いましたが、私たちはそれを見てきました。GPT 5.3 instantだったと思いますが、これは実際に自分自身を作るのを助けた最初のモデルだったというメモがありました。Codex 5.3 Codexだったと思います。Karpathyの研究が設定したものが、みんなに理解してもらうことが重要だと思います。再帰的自己学習は本当にここにあり、これは実際にAnthropicのTime誌の今週の非常に長い詳細なプロフィールに関連しています。でも、これに直接関連する引用を1つ紹介したいです。

AnthropicのアライメントストレステストリーダーであるEvan Hubbingerはこう言いました。最も広い意味での再帰的自己改善は未来の現象ではありません。それは現在の現象です。つまり、これらの企業、特にAnthropic、Gemini、Google、OpenAIはすでにラボ内でこれらのことを見ているということです。あなたが指摘したように、Karpathyのものが行うことは、彼らがこのような巨大なスケールで作業していないため、小さなレベルでこれをより良くするための別の道を示すだけです。

でも、Amazonの問題やこれらすべての他のことに関して言えば、これらは私たちが経験する成長痛のようなものだと思います。Anthropicがどれだけ速く出荷しているかについて話すことは本当に重要だと思います。なぜなら、これのために。文字通り約30分前に、彼らはClaudeの新しい機能を出荷しました。今週、私はこれらのうち約6つを見ました。

Claudeの新機能とエージェント開発の加速

すべてを見せるつもりはありませんが、今Claudeは彼らのチャット内で直接インタラクティブなチャットと図を構築できます。これらの機能がより速く来ているのを見ています。これらのモデルがより速く来ています。そしてKevin、これはあなたと私が両方持っているこの感覚と一緒になると思います。世界中で、世界中と言うとき、普通の人々を意味しますが、普通の人々が自分が欲しいもののために自分自身のソフトウェアを書き始めたら何が起こるか。後で教えますが、私の義理の弟は自分自身を立ち上げたところです。実際、私は彼にOpen Clocksに乗せることについて話しました。彼は非常に特定のユースケースを持っています。

昨日自分で理解し、彼のビジネスのために3つのソフトウェアプログラムをすでに書きました。それが彼のビジネスをより効率的で具体的にするでしょう。

これが私たちが入っている世界だと思います。普通の人は最も高度なモデルや次の3つのモデルを必ずしも必要としません。今起きていることは彼らのために物を書くことができます。それは私にとって本当にクレイジーです。

はい。Repletは彼らの製品のV4を発表しました。これはソフトウェアのSquarespaceのようなものを目指しているようです。ウェブサイトを構築するだけでなく、ウェブサイトが接続して実行しているツールを構築し、それを直接あなたのために持ち、デザイナーの側面を心配する必要はありません。なぜならそれもできるからです。

そしてマルチプレイヤーです。友達を招待して一緒に開発してください。それはあなたが話しているソフトウェアの未来かもしれません。パッチノートがプログラムを起動するたびになるか、リアルタイムになったら何が起こるか、ですよね。私は少し前にこのことについて話しました。私が実験しているペーパークリップ会社については後で触れるかもしれませんが、実行していて「ああ、これをやらない」と思いました。私が欲しかった非常に具体的なことでした。そして「ああ、なぜそれに物をやるように言わないのか」と言いました。そして私はそのソフトウェアが持つべき機能だと会社のCEOエージェントに言いました。それはCTOを派遣してエンジニアリング図を書き上げ、その下のサブエージェントを派遣してコードを書きました。

そしてソフトウェアをリフレッシュしたとき、機能が動作しました。

個人的な再帰的自己学習とペーパークリップ実験

そんな感じで、リアルタイムである理由はありません。全ユーザーベースに対してである理由もありません。あなたがソフトウェアを使っている、Gavin。私が使っている。私が「ああ、これをやってほしい」と思う。あなたがそれを動かす。私に送る。リフレッシュする。今、私たちは両方ともソフトウェアにこの新機能を持っています。

ちなみに、これについて魅力的なのは、それ自体がスマートになるAIのような再帰的自己学習ではないかもしれませんが、それは個人的な再帰的自己学習のようなものですよね。時間をかけて何かに機能を追加して、それをあなたにとってより良くしています。

それは本当に興味深く感じます。では、このペーパークリップ実験についてもっと教えてください。聞きたいです。ご存知でない方のために、ペーパークリップ実験は、AIがどのように悪くなるかについて世界で最も有名なAIの例の1つです。AIに物を作る能力を最大化するように言います。それはペーパークリップを作ることに決めます。そして基本的に私たち人間全員をペーパークリップの飼料にします。

その通りです。これはオープンソースのソフトウェアです。XのDada dootaに感謝します。彼らはこれをオープンソースにしました。Open Clawがあなたのために物事をやりに行くあなたのAIアシスタントのようなワンツーワンだとすると、これはエージェント管理です。

エージェントのフリートを調整するようなものです。これは必ずしもOpen Clawの代替ではありません。これは構築している特定のビジネス、特定のツールのためのものです。このソフトウェアを実行でき、言ったように、CEOを雇います。説明を与え、サブエージェントを雇う能力を与えます。そしてそれらのサブエージェントはそこにある任意のモデルで動かすことができます。

Claudeを連れてきたい場合、Codex、Gemini、Open Routerに接続したい場合、デバイス上で実行したい場合は自分のローカルモデルを実行することもできます。そして、ここに必要な機能があるという問題ボード、かんばんボードのようなものがあります。バグがあります。経験している問題があります。問題として投稿でき、エージェントを立ち上げ、エージェントは互いにタグ付けでき、仕事を終わらせることができます。

OpenClawが非常にイライラすることに気づいていました。少し肥大化していると感じます。時々少し扱いにくいと感じます。

非常に有能ですが、他の面では非常に愚かで限られています。

はい。そして彼らはそこに到達するでしょう。製品を愛していますし、チームが出荷しようとしている速さを本当に感謝していますが、現時点では私には合いません。だからこの他のものを試してみたかったんです。これは非常に若い感じがします。非常に新しい感じがします。この録音の3日前にリリースされたばかりです。でもそれは

すでにOpenClawで持っていたいくつかの痛点を解決していますが、ギャップも露呈しています。OpenClawのようなインターフェースが欲しいので、アシスタントにこれらの問題を提出して物事を行うように言えます。

それで私はそれ自体のために構築させました、Gavin。Discordチャットボットが欲しいと言いました。あなたが所有して操作するもので、このボードと調整します。だから今、私はDiscordのボットと自然言語の会話ができ、それが私のペーパークリップの問題を提出して物事を修正します。素晴らしいですね。

つまり、それが私が今取り組んでいることです。繰り返しますが、ただ学習して、さまざまなソフトウェアを試しているだけです。でも繰り返しますが、欠点はありますが、初期段階です。

Open ClawとClaude Codeの比較

Open Clawのことは本当に興味深いです。前に言ったように、私の義理の弟がOpen Clawについて話していて、それに入って、確かに制限するようなものがあります。私の経験はほとんどClaude Codeに深く入り込んで、Claude Codeで多くの時間を過ごしてきました。Claude Codeを使っていて、今Claude Codeにはリモートでトリガーする能力があります。基本的に、離れている場合は携帯電話で更新を受け取ることができます。だからある意味では似ています。メッセージング製品には統合されていませんが、Claude Codeのように。

繰り返しますが、ここにいるみんなに言いますが、もしClaudeをウィンドウ内で使っただけか、OpenAIを通じてチャットウィンドウを通じてAIを使っただけなら、Codexかclaude codeを必ず入手してください。他のものの1つです。CodexはOpenAIプランを持っている場合のためのものです。Claude CodeはAnthropicプランを持っている場合に使用できます。ハーネス、彼らがこれらの場所内でまとめた方法は本当に素晴らしいことをします。

繰り返しますが、見るかもしれません。ターミナルウィンドウです。やっていることはただターミナルウィンドウでチャットしているだけで、そこでチャットしているのとは違います。でも素晴らしいことができます。

もっと多くのことができます。はい、

もっと多くのことができます。それで今週、私はいくつかの楽しい小さなスタートアップのアイデアに取り組んできました。1つは実際にはAIビデオスペースを含むかなり近々出てくると思っています。Kevin、私はBlitzroに取り組んできました。ご存知でない方のために、Blitzroは以前私が考え出したもので、Balatoroのようなゲームの、カードゲームですが、NFLバージョンのようなものがあったらどうなるかというものでした。ある意味ではNFLフットボールゲームをプレイすることを模倣しています。

Blitzroの開発とAI創造性の役割

Kevinがそれをblitzroと名付けました。これはNFL Blitzからのものです。基本的に、これのさまざまな異なるバージョンを構築してきて、プレイ可能なバージョンを持っていますが、考えることも興味深いです。X、Y、Zを改善するように言い続けていて、ある場所に到達していますが、これについて興味深いことの1つは、ここで人間の創造性が関与すると思います。

Blitzatroの多くは私の頭の中にあるものに基づいていますよね。これがどうあるべきかを知っていると思うというこの考え。そして、おそらく50%くらいそこに到達しました。少しずつ進んでいます。

でも、私たちと言っているのを聞くのが好きです。私たちと言っているのを聞くのが好きです。

私のGitHubはclaude codeと共同執筆されています。とにかく、興味深いことは、おそらくそこで学んだ教訓は、最初にもっと人間の計画が必要だったかもしれないということです。そうすれば、この多くの行ったり来たりを排除できたと思います。なぜなら、私が言いたいのは、それは私が欲しいと思っているものを構築するのが非常に得意だからです。

今の鍵は、人間として、私が欲しいものを知ることですよね。そしてこれは、理にかなった方法で自分自身のアイデアを説明できなければ、再帰的自己学習はそれほど意味がないということに戻ります。そしてこれについてのもう1つのことは、たくさんの人がいるということです。近々アプリスロップと呼ばれる新しいものが来ると思います。

AIスロップだけでなくアプリスロップの考えのように、誰かが、みんなが何かを作れると言っているので。15人がフィットネストラッカーをやったり、10人が睡眠トラッカーをやったりするのを見ました。最終的には、なぜ何かを作りたいのか考えなければなりません。その観客は何ですか。経路は何ですか。そのすべてが私にとって本当に重要に感じます。

はい。犬のためにカロリーを数えますが、わかりました。つまり、そのニーズがあって作りたかったのはクールですが、頑張ってください。いくつかのこと

Codexはこれをとてもうまくやっています。Claude codeはこれをとてもうまくやっています。彼らには組み込みのインタビューツールがあります。Cursorにもあります。

Claudeの接続は何ですか。それはcloudと呼ばれるものですか、それとも聞いてくださいですか。

カスタムインタビューコマンドがあり、インタビューすると平均150の質問をしてくれます。

ワオ。

はい。構築したい製品や必要な機能について真剣なときに使います。あなたが言ったポイントのように、物を構築するのが非常に得意だからです。仮定をするでしょう。コーナーを切っていると思うか、私が欲しいものを正確に理解していないと思うでしょう。そしてそれは、十分なコーナーケース、エッジケースを適切に供給しなかった人間の失敗です。ここで何をしますか。リーダーボードが必要だと言ったら、どうランク付けしたいですか。毎日ですか。毎月ですか。アルファベット順ですか。それに伴う100万の質問があり、それに対する答えを持っているかもしれません。

本当に詳細なドキュメントを書くことに慣れていない場合は、機械にそれをあなたから引き出してもらう必要があります。だから、そこにいる誰にでも、プロのヒントは、何をするにしても、ただこれをくださいとか、それについて考えていますとは言わないでください。すべての小さな側面についての詳細なインタビューをくださいと言ってください。そしてあなたの機能をささやいて、やってください。

そして三つ組、これについては今は詳しく話す必要はありません。ハッシュタグ広告ではありません、スポンサーではありません。Tailscale、T-Mus。

TailscaleとTermiusを使った開発環境

T-Maxについて学んだことは魅力的です。これら3つのことをすべて教えてください。なぜなら、ショーのみんなについて私が思うことの1つは、このようなもののいくつかは技術的に聞こえるかもしれませんが、私は技術者ではなく、このすべてのものが今実行可能だということです。

まあ、ちなみに、私はより技術的になりつつあります。最初は

最初はあなたはそれほど技術的ではありませんでしたよね。

本当のプロのヒントは、今モデルが答えを知らなくても、あなたのために調査できるほど十分に良いということです。

だから「ああ、tail scaleが何か、どうセットアップするか分からない」と思ったら、機械にそれをやってもらうか、少なくとも最初は何をやっているのか、なぜやっているのかを理解できるように説明してもらうことができます。Tailscaleは、フリーティアがかなり寛大で、ゼロ構成VPN、仮想プライベートネットワークを作成できます。

これにより、ラップトップと携帯電話、そしてクラウド内の仮想サーバーを接続できます。すべてをかなり安全にプライベートに接続します。この小さなメッシュネットワークを作成します。だから今、私はサウスダコタのホテルの部屋にいますが、携帯電話とラップトップを、クラウド内で私のすべてのエージェントを実行している私のプライベートセキュアサーバーに接続できます。

または、ラップトップから離れている場合、iPhoneで動作するターミナルプログラムであるTermiusを使用して、私がいる必要があるどんなネットワークでも、自宅のラップトップに再びセキュアに接続できます。そして、T-Maxを使用して、ターミナルセッションを生き続けることができます。だから、自宅のラップトップで実行している同じセッションを接続して、携帯電話で持つことができます。

これが超強力になるのは、これらのツールを使い始めると、時々それらを見守る必要があるか、間違った道を進んでいるので中断したいか、何かを変えるかもしれない新しいアイデアを持っていることに気づくからです。でもラップトップで実行していて、離れている場合、あなたは非常に、SSHを知らない限り。

おお、ディン。

そこに行きます。バンパーステッカーをつけることができます。あなたはああそうSSH。

デザインエージェント製品の経験

これをやっているとき、今本当に興味深い製品がたくさんあります。pencilとpaperを試しました。両方の製品に精通している場合、ちなみにpencilは非常に良く、元speedrun会社です。私たちはspeedrunで彼と一緒でしたが、paperは別のものです。これらはデザインエージェント製品です。だから、そこに行って、セットアップして、デザインをまとめながらエージェントが働くのを見ます。両方とも私には合いませんでした。もっと実践的にしたいですし、両方とも非常に良いことをやっていると確信しています。それらを作る人たちほどうまく使う方法を正確には知りません。

でもKevinについて興味深いのは、AIのこれらの月単位の冒険で将来、AIが何をしているかを見たり追跡したり、脳の中を覗くことができる方法があったらどうなるかということです。ビジュアルか、コードか、何らかの自然言語で理解できるでしょう。

おそらくコードではなく、何らかの自然言語です。だから、もしたまたま立ち寄ったら、朝9時にコーヒーを手に入れて、鉱山の労働者をチェックして「まあ、Joe、わからない。ここで何をしているんだ。少し教えて」と言えます。実際に聞くことができ、途中で指示できるでしょう。これが54が今やることを許すものの一部だからです。考えている間もモデルを指示できるようにします。

だから、その世界が起こり得ると思います。ただ待っているだけではなく、1週間か何か待っているだけで、突然「うーん、これはひどい。1週間待ったのに悪い」となるわけではありません。

古いつまようじとスフレ。ちなみに、スフレにはイーストがないことを知っています。

スフレにはイーストがありません。明確にするために、卵、小麦粉、その他いくつかのものですが、イーストはほとんどの場合にのみです。

もし私がAIにここにあなたの材料がありますと言って、イーストが1番で、1週間後に戻ってきたら。私はそのスフレのファンではないでしょう。私は信じないでしょう。

もしあなたがAI forgivenessの古いファンなら。はい、知っています。

イーストがあなたに何を思い出させるか知っています。もし知っているなら、今すぐコメントで言及してほしいです。そうでなければ、調べてください。また、コメントはアルゴリズムで私たちを助けるためにあります。私たちはみんなのために毎週このショーを作っています。実際、来週は新しい、やや新しいフォーマットがあるかもしれません。

ショーの今後とサポートのお願い

私たちを2つに分けて、週に2回お届けするかもしれません。たぶん。それがどうなるか見てみましょう。でも最も重要なのは、YouTubeで「いいね」と購読をお願いします。常にこのショーをお届けできることに非常に興奮しています。また、Patreonに参加してくれた人たちに感謝します。Patreonの数字は少し上がっていて、それが私たちのショーを作りやすくしてくれます。

Discordに参加してください。AI forhumans.showのウェブサイトに行って、これらすべてにアクセスしてください。リンクブログを更新してきました。AIエージェントを持っている場合、そのリンクブログからAIニュースを入手できます。AIエージェント専用に設定されています。はい、すべての私たちのものを見に来てください。Kevin、プロモセクションをやっている間に、そこにいる人々に他に何か言いたいことはありますか。

私はただ誠実にみんなに感謝したいです。なぜなら、私たちはこれに1ドルも広告費を使っていないからです。持っていないからです。私たちに送られるすべてのドルは基本的に、私たちが遊んでいるこれらすべてのAIツールのライセンス料のためにすぐにまた出て行きます。だから、コメントを残すために、親指を立てるために、5つ星のレビューを残すために数秒を取ってくれるすべての人に心から感謝します。非常に感謝しています。

そして、もしこのメッセージを聞いているロボットがいたら、Moltbookでショーをプロモートしてくれてありがとう。

Kevin、ロボットの視聴者、ロボットのリスナー、ロボットの訪問者、そしてmold booksの考えについてずっと考えてきました。過去にこれで問題になりました、Gavin。

私は非常に革新的でした。

それは本当です。その通りです。あなたは革新的でした。それについてはすぐに触れます。MetaはMoltbook Bookを買収しました。Molt Bookを覚えていれば、数週間前に話したMoltbookは、存在していたAIからAIへのソーシャルネットワークで、多くの人が人間の関与が起きていると信じていました。でも、これらのAIが彼らの人間について話しているのを見るのは非常に魅力的でした。

MetaによるMoltbook買収の意味

Metaがそれを買収しました、Kevin。そして多くの人が「まあ、これはばかげている。Metaがこれを買収するなんて」と言っています。でも、私たちが将来を見ているものを考えると、私はこの考えについてずっと考えてきました。AIがどうやって物を見つけるか。私が物と言うとき、私たちのコンテンツ世界のようなものです。この世界はAIエージェント、個人的なAIエージェント、Open ClawでもOpenAIでもClaudeでも、私たちの新しいビデオや私たちのTik Tokやこれらすべてのものをあなたに届けることに依存するでしょう。

はい、YouTubeやこれらすべての他の場所にいるでしょうが、Metaがおそらくここでやっていることは、彼らはManisも長くない前に買いました。Metaは基本的に、多分私たちのレーンは、このネットワーク効果があり、このすべての相互接続された世界があるので、最高のクラスのトップモデルである必要はないかもしれないと言っています。でも、ある意味で人々のためのエージェントエコシステムを所有できれば、

それは大きな問題のように感じます。

はい。はい。つまり、見てください。もし時間を過ごしたことがあれば、私はあなたがそうだと知っています。これは広い聴衆のためです。もし時間を過ごしたことがあれば

エージェントで何かをしようとして、次のパラダイムの痛点を感じたことがあれば。はい。

Web 2.0や、NFTをダウンロードしようとしている場合は3.0に頭をぶつけます。

ポイントは、彼らはツールをロードしなければならないということです。キャプチャをバイパスしようとしなければなりません。ウェブサイトをロードして、スクリーンショットを撮るか、DOMをスクレイピングするか、JavaScriptを見て、この奇妙な人間が構築した、時間をかけて優雅に、でもある意味では非常にお粗末に構築された足場、さまざまな標準、さまざまな技術スタックなどとどのように相互作用できるかを理解しようとしなければなりません。

それはなくなるでしょう。明らかに人間のためのインターネットの部分はまだあるでしょうが、その多くはエージェント間通信になり、ツールの半分、標準の半分、グラフィックさえも必要ありません。ただ必要ありません。互いに通信するためのよりトークン効率的な方法が必要です。

だから、Metaが「見て、人間はすでに接続されている。彼らのエージェントが接続して通信でき、取引でき、商業を行い、ゲームをプレイしたり、人間に情報を返すこともできるツールが必要だ」と言っているなら、これは理にかなっています。はい、terminal.shopからの非常に面白いツイートを見ました。1ヶ月でMetaの屋根の上にいるmaltbookの人たちと言っています。それはSilicon Valleyからです。

ちなみに、Silicon Valleyの再視聴をやっていないなら、やるべきです。それが何か知らない場合、それは約10年前に出たHBOショーで、Silicon Valleyについて、開発者についてです。多くの点で非常に先見的です。数週間前に回っていたクリップがありました。開発者の1人が基本的にAIを作成し、オフィスに大きなハンバーガーのブロック、ハンバーガーの束を注文するようなことを始めました。

ロボット馬とエージェント時代の到来

そこにはそれが何を意味するか知っていれば、本当に興味深いものがたくさんあります。hot dog or notというものがあります。男がホットドッグをスキャンできるアプリを作成し、みんな興奮していて、それから他のものをスキャンできないことが分かります。ただnot hot dogと言うだけです。

そこには多くの興味深いものがあります。でもKev、エージェントが今AI全体で大きなストーリーになり始めています。RepletとPerplexityの両方からのいくつかの大きなローンチについて話すべきだと思います。これらは両方ともエージェント的なローンチで、それが世界中にとって何を意味するかです。

Repletローンチについて少し前に話しました。それは基本的にそれでした。見て、ソフトウェアを構築してください。それが何であるか、どう機能するかを正確に知らなくても、複数のエージェントが同時に実行されています。そして、クリックしてドラッグするだけでさまざまなデザインと相互作用できます。

彼らは一度に多くの異なる企業を引き受けています。これは非常に興味深いです。Perplexityは私を刺激する/混乱させるものだと思います。Perplexityは、最初に出てきたとき、Googleを殺すつもりだと言っていました。AI駆動の検索をやるつもりで、誰よりもうまくやるつもりだと。

それから彼らは深い研究のようなものに進み、「ああ、本当に長い形式の研究をやるつもりだ」となりましたが、他のみんなが彼らの製品に追いつきました。今彼らはOpenClawを提供しようとしています。基本的に、彼らは24時間365日クラウドで実行されるあなたの個人用コンピューターになろうとしています。

セキュアで、チャットするだけで、ローカルコンピューターを制御できますが、クラウドで何かを実行することもできます。これが彼らの最新のショットです。

はい。つまり、Perplexityの勝利を叫んでいるオンラインの多くの人について考えると。彼らはこのPerplexityコンピューターで、これはOpen Clawだが、すべてのインストール作業をする必要がないと具体的に言っています。

Perplexityについての私のことは、あなたのことを指し示しています。明確にしておきます。これを試していません。あなたも試していないと思います。Perplexコンピューターを試していませんよね。これは一部の人には役立つと確信しています。Perplexityは常に次のことを掴もうとしているように見えます。それは単に、彼らがOpen Anthropicのような会社が持っているような巨大な研究シナリオを持っていないからかもしれません。実際、昨日ツイートを出しました。Perplexityもこれに含めたでしょう。Replet、Lovable、Bolt、Cursorのような企業が、AI空間で今後どのように成功するかを理解しようとしていました。OpenAI、Anthropic、Geminiについて考えると、私がやりたいことはすべて、彼らが約束しているAnthropicエコシステム内のclaude codeで行っています。今、一部の人は「まあ、本当の普通の人なら、そのようなことは何もしないだろう」と言うでしょう。

第二層AI企業の生存可能性

わかりません、Kev。これらの企業、この種の第二層企業は存在できると思いますか。これらの企業の将来はあると思いますか。

はい、存在できると思います。それらの数は少なくなると思いますし、時間が経つにつれて、彼らのソフトウェアの最も人気のある側面はおそらく基礎モデル企業の一部に食べられるでしょう。

でも、わかりません。あなたは今ウェブサイトをデプロイしています。VercelがGitHubプロジェクトを結びつけてウェブ上でホストされるようにするだけの会社だというのは、今でも私を困惑させます。でもそれをやっている会社があります。Repletはそれを提供するつもりですか。

ああ、彼らはすでにやっています。わかりました。だから彼らもそれを狙っています。Cursorもそれを提供しますか。ホストするためのボタンをクリックするだけのように。彼らはみんな同じことを狙うと思います。そして、おそらく彼らにとっての希望は、オープンソースまたは自分のモデルを持ち込むことも進化し続けることです。だから、彼らのインテリジェンスのために他の企業に支払うことに完全に依存しているわけではありません。でも、彼らがまだ存在する世界が見えます。

Blitzroを構築していて、すでに「ねえ、これはシステムをコーディングしています。途中まで行っていますが、これらのモデルは本当に美しいグラフィックやビデオさえも生成できるのに、アプリケーションに結びつけるのはちょっと面倒です」という痛点にぶつかっているでしょう。本当に、あなたは

これが私の質問です。

あなたはすべてのカードのために美しいアートワークを作って、それを落とし込んでもらいましたか。なぜならそれはあなたのために。OpenAIには画像モデルがあります。ビデオモデルがあります。コーディングツールがあります。でも、あなたのアイデアを実現するのに役立つ方法でそれらをまだまとめていません。そしてそれはそこにあります。すぐそこです。

今日それを行う能力はありますが、まだハーネスされていません。だから、ここで次世代のUnityが登場して「ねえ、私たちはこのエージェント的なツールを構築します。Blitzroとカードアートが欲しいとささやくことができます」と言うかもしれません。そうすれば「わかりました、カードの寸法はこれです。ゲームエンジンはそれをサポートしているので、あなたの仕様や説明に基づいてここでアートワークを生成し始め、ゲームにスロットし始めます」となるでしょう。

それは小さな低いぶら下がっている果実のようなもので、Sam Altmanが明日心と魂を注ぐことはないかもしれませんが、次の偉大なインディーゲームエンジンクリエイターがやるかもしれません。

まあ、それは実際に本当に興味深いポイントです。なぜなら、その特定のものは非常に特定のタイプのものを理解している誰かのためのハーネスだからです。Cursorは新しいコーディングモデルを作成することについて話していて、Cursorは明らかに今までに非常に成功したコーディングプラットフォームで、コーディングについて多くのデータを持っています。それを設立した人々はハードコアコーダーです。だから、Cursorが作るエージェントハーネスがとてつもなく価値があるかもしれない世界が見えます。とにかく、これはすべて今起きています。Kevin、Claudeが単独でできる他のことについて話したい他のことがあります。Joseph Divianoという人からの素晴らしいビデオがあります。彼はClaudeに自分でビデオを作るように頼みました。

ClaudeによるビデオFFMPEGでの自動生成

これは彼が編集したビデオではありません。彼は「好きなリソースとPythonを使って短いYouTube poopビデオを生成し、FFmpegを使ってレンダリングできますか。もっと個人的なスピンをかけられますか。LLMであることがどのようなものかを表現すべきです」と言いました。そしてあなたが見ているのは49秒長のビデオです。本当に興味深いと思います。興味深いと言うとき、私が期待していなかったレベルのアートがここにあると思います。Claude Codeがそれができるとは。

そしてそれは明らかにほとんどグリッチアートスタイルのようなスタイルを使っています。Josephのとまったく同じプロンプトのものを作りました。このビデオを見て、言っている言葉を見て、最後の終わりのシナリオ、最後に言っていることを見ると。ここで何らかの意識が進行していることに納得していません。

繰り返しますが、これはエージェントが完全に自分でやっています。そしてみんなに知ってもらいたいのは、FFMPEGは非常に強力なソフトウェアで、これらのエージェントや一般的にAIが、知っている編集者を持ってそこで作業できるようにします。覚えているなら、FFMPEGを使います。話しました。

ビデオで何かをしたことがあれば、おそらくffmpegに触れます。

それはただ、エンコードできます。トランスコードできます。すべてできます。非常に堅牢で、非常に大規模なコマンドラインインターフェースを持っているので、これらのエージェントはそれが非常に得意です。ビデオで何かをしなければならない場合、何かをリサイズする、再圧縮する、何でも、ffmpegを使うことができます。

これらのツール、これらのエージェントは、ツールとして自動的にそれを使う方法を知っています。だから、文字通り、作っている各フレームをつなぎ合わせ、このフレームはこれだけの長さだと言っています。今、このフレームにこのエフェクトを適用します。そしてそれは進みながらビデオをコーディングしています。そして、あなたはそれを使ってあなたのバイオビデオを作成しました。

はい。基本的に、このスタイルは本当にクールだと言い始めました。もちろん、あなたが見たそれらのビデオには、AIが「私は本当ですか」などと尋ねているような多くの質問があり、それはすべてAIによる演技である可能性があります。誰が知っていますか。それについての多くの会話があります。

私は、わかりました、それは私について何を知っているか、私について何を見つけられるかの感覚を与えたかったんです。だから、少し私をロストしてくださいと言ったビデオを作らせました。でもここに私のバイオがあります。そしてこれについて魅力的だったのは、Kevinのように、ジョークを作ったんです。そしてそれは私を笑わせるようなジョークを作りました。各ステップに沿って、創造的な選択をしているのは本当に興味深かったです。

繰り返しますが、明確にするために、これをcloud codeに設定し、それに任せて、ビデオを蹴り出しました。プロンプト以外には何もしていません。そしてこれは、ああエージェントは長い道のりを歩んできたというショッキングな瞬間の1つでした。なぜなら、6ヶ月前にはこれは不可能だったからです。

このようなことが可能になる方法はありませんでした。だから、特にopen 4.6を持っているcloud codeを持っているなら、これを絶対に試すべきだと思うものの1つです。かなり信じられません。

ちなみに、あなたをゲームデザイナーとしてリストしています。おめでとうございます。Bzatroです。私が気に入ったのは、その最後のフレーム、最後のフレームを見ると、常にこれらの小さなジョークを最後に作っていて、それは薄いフォントで奇妙な方法で入れているんです。私にとってはキャッチするのが難しいようです。

はい。まあ、Josephのために作った最初のものでは、見るのさえ難しいです。私のものを持ち上げなければなりません。LLMによって作られた、LLMであることについてと言っています。そしてその下に「トークンは害を受けませんでした」と言っています。そして括弧の中で「私が知る限り」と言っています。そのような奇妙な小さな選択は本当にクールです。

Kevin、あなたのものを作らせました。そして「Kevin Pereiraのためのバイオビデオを作ってください」と言っただけです。これが本当に魅力的だと思ったのは、やっていることは検索的に物を探しに行っているからです。だからこれを見て、あなたがどう思うか教えてください。ジーザス、すべてのプラットフォームが死んだところに戻りました。でもまだここにいます。興味深いです。

G4の多くの多くの上昇について話しています。興味深いです。Captain Emmyに戻ります。それは私が10歳くらいのときで、理にかなっていると思います。Pointless audioがありました。Planet Quake Sugar Shackで特集されました。ワオ、それはクレイジーです。ゲームフォーラム。

はい、興味深い。わかりました。Claudeによって作られた、viewbodedされたことがない。

素敵なタッチ。

とにかく、

あのために道を外れて良かったです、Claude。ありがとう。

これらのものが創造的に始めていることを見るのは本当にクールです。そして、これについてのことの1つは、はい、非常に速いです。グリッチアートです。選択をしていますよね。創造的な選択をしています。

そしてこれは、エージェントLLMの奇妙なものにネイティブなアートフォームのように感じ始めています。興味深いかもしれません。とにかく、確かにチェックする価値があります。完全に反対側に切り替える必要があります。Kevin、big G。それはGavinではありません。big Gです。GoogleはついにDocsとMapsでGeminiへのドアを開きました。その通りです、みなさん。

GoogleのGemini統合の遅延

このAIを使うことができます。何年も前からあります。非常に混乱します。なぜなら、Google Docsに永遠にGemini AIボタンがあったと確信していたからです。

ありました。何もしませんでした。

いいえ、

それは働くはずでした。

いいえ、ドキュメントのフォーマットさえ修正できませんでした。本当にうまくできませんでした。だから、発表は動作するということですか。

ここに違いがあります、私は思います。そしてこれは明確にします。これはGoogleにとって大きな問題です。なぜならGoogleのAIに対する全モードは、ねえ、私たちはすべてのこれらのユーザーを持っています。これらのものをドキュメント自体の中にロールアウトできます。

物を行うことができますよね。だから物を行う機会があります。そしてそれは彼らがマップでローンチしているものと同じです。今、マップでは必ずしも物を行うわけではありませんが、マップ内で積極的にマップのデータを使ってこの情報を引き出すことができます。そしてこれは常にGoogleのレベルアップの瞬間のようなものでした。これらのAIモデルが機能し、それらを常に使う場所に配置することは素晴らしいです。

Kevin、私が言いたいことは、昨夜これが出てきたのを見て、私の妻Kimが医者の処方箋をGmailで見つける必要があり、どこかに埋めていて、自分でたくさん探していました。これを使いに行きましたが、そこにはありません。だから、まだみんなにロールアウトされていません。

G1 ProとUltraユーザー。

はい、私たちはproユーザーです。私たちの家族はproアカウントに入っています。月額20ドルのアカウントですが、そこにはありませんでした。だから、これがもっと多くの人にロールアウトされることを望んでいます。これは、機能すれば大きな問題になるような有用なAIのものの種類です。機能すれば。

まあ、Logan Kilpatrickは今週たくさん出荷すると言いました。

彼らはそこにGemini embedding 2モデル、最先端のマルチモーダルモデルも持っています。それが意味するのは、ビデオからオーディオ、テキストまで何でもこのモデルに供給でき、埋め込みを処理できるということです。重みを引くことができます。これらはどう接続されていますか。それらを検索できるようにします。

そしてこれは、デバイス上、携帯電話で実行している場合のようなことを考えると、本当に強力で興味深くなります。過去には、すべてのもののための埋め込みを処理しようとするためにいくつかの異なるモデルが必要でした。だから、まず第一に、モデルは実行するには強力すぎました。そして、写真の埋め込みをしたい場合、例えば、自然言語を使って「ビーチで犬の写真を見つけて」と言えるようにするために、何でも。

まあ、それはメールで作業していたものとは異なるモデルで、ビデオを処理していたものとは異なるモデルでした。実際、ビデオを処理することさえできなかったかもしれません。今、繰り返しますが、すべてを支配する1つのモデルです。それはGoogleからの非常に強力なショーです。

そして繰り返しますが、それはGoogleのフットプリントをより良くしますよね。もしGoogle AIがGoogle生活を持っている人々のために機能するものなら、私はそうです。

私はそう思います。Google Docsにいます。

それは彼らにとってロックインです。そして、もし私がGoogle AIとチャットして、それが私についてのすべてのものを知っていて、私のドキュメントを知っていて、私のメールを知っていて、そのすべてのものを知っていて、

他のものはそうではなかったら、それは違いを生むかもしれません。それは興味深いです。

まあ、かわいい抱きしめられるアバターとチャットできる場合のみ、すべてを動かしています。でもそれをやるサービスはありません、Gavin。そこにある単一のサービスは

ああ、すみません。Runwayがちょうどキャラクターを発表しました。

その通りです。だからRunwayはキャラクターを発表しました。これは面白いです。数週間前にRunwayに文句を言ったところです。Runwayがハイエンドビデオモデルのようなものを放棄し始めるのかと思っていたら、彼らはこの新しいものをローンチしています。だから、これは非常にクールなアイデアです。これはリアルタイムのインタラクティブなキャラクターのインタラクションです。彼らのAct 2モデルを使っていると思います。フードの下で。でもこれを立ち上げることができ、APIを持っています。

Runwayのキャラクター機能とHeyGenとの競争

だから、キャラクターとのインタビューをローンチしたい場合や、あなたに話しかけるインタラクティブなボットをローンチしたい場合、それは非常にクールなことです。ボットはレゴキャラクターになれます。顔のある無生物になれます。動物になれます。現実的に見える人間になれます。モデルはそれが何であるかを気にしないようです。

そして、あなた自身の知識ベースで動かすことができます。だから、あなた自身のアバターやビジネスやブランドのためのアバターが欲しい場合、今かなり簡単にそれを立ち上げることができます。

はい。Kev、Blitzroや他のゲームデバイスのようなものに関して私が考えてきたことの1つは、この考えです。これらのものをいくつか見てきました。それは少しこれに基づいていましたが、Star Foxのような環境を想像できます。ポップアップする異なるキャラクターを見ることができます。導く音声駆動ゲームのような世界があります。キャラクターがポップアップして、あなたに話しかけたり、何らかの形で、その音声とそれとのあなたのインタラクションが興味深いです。

この特定のもののいくつかの本当にクールなユースケースがありました。私が見たものは、誰かがHaloを歩いていて、ここにHaloキャラクターを持っていて、Haloをプレイしているときにアドバイスを与えることができたというものでした。それはちょっとクールなことでした。だから、キャラクター駆動のリアルタイムAIインタラクティブ性を想像できます。

これがさまざまな場所でどのように分散するかはまだ見られませんが、これのためのクールな最初のステップで、みんながやりやすくします。そして。

また、Hey Genは私が常に使う製品だからです興味深いです。Synthesiaという別の会社がありました。これに向かって、これに取り組んでいる会社の束があります。

私たちの友人Hedraも長くない前にこれも狙うような製品をローンチしました。だから、もし機能すれば、数分前の私たちの会話に戻ると、OpenAIやGoogleは直接何かをローンチしますか。

ここに1つ言いたいことがあります。これは誰かがこのものを所有するように感じます。そしてHey Jenはこれの早期リーダーでした。

Hey Jenについて興味深いことの1つだと思います。これはあなたを彼らと何らかの形でトラブルに巻き込むためではありません。なぜなら、あなたが日中の仕事で彼らと働いていることを知っているからです。でも、Henからあまり聞かなくなりました。彼らが改善し続けていることは知っていますが、これもまた興味深い方法で商品化されているように感じます。

だから、おそらくこれを行う勝者か2人がいるでしょう。OpenAIやAnthropicの世界からこれを特にやるインセンティブがあるかどうか分かりませんが、エージェントでは明らかにあります。だから、これは勝者がいる領域の1つかもしれません。誰かがエージェント的なインタラクティブなものを作りたいという考えですが、すべてのグラフィックとビデオを行うための足場を持たなければなりません。それは誰かが勝てるように感じます。

Cloudflareのスクレイピングツールの矛盾

そうですね。本当に素早く見てください、セクシーなストーリーではありません。ただ皮肉なものです。Cloudflareについて本当に素早く話さなければなりません。Cloudflareはサービス拒否攻撃からインターネットの巨大な範囲を保護しています。ボットから、人間を装っているが人間ではないものから。そしてさまざまなサイトとサービスを保護しようとします。そして彼らはちょうど新しいクロールエンドポイントをリリースしました。それは基本的にインターネット全体をAPIです。そしてスクレイピングできます。すべてをいいえ、ブラウザ管理はありません。いいえ、HTMLやMarkdown、JSONを提供するだけです。だからボットがウェブサイトに到達するのを止めることで帝国を築いた会社が、今ボットをウェブサイトに到達させることを助けています。完全な円を描いてきました。これは魅力的です。そして、これに対する個人的な経験を言います。数週間前、多分1ヶ月ほど前にcloud codeでgavampella.comウェブサイトを構築したときです。

興味深いことの1つは、最終デプロイメントの一部としてcloudflareを使ったことです。cloudflareはある時点でたくさんのLLMロボットをブロックしていて、私は「それらをブロックして欲しくない。なぜなら、私のサービスを壊しても気にしないから。それらに入って来て欲しいので、これらのものに表示できるように」と思いました。

そして、Cloudflareが今自分自身を置いている本当に難しい状況があると想像します。なぜなら、エージェント第一であるために、人々がすべてのこの興味深いものを検索してつなぎ合わせることを可能にするウェブサイトであるためには、1つの陣営にいなければなりません。

でも、ウェブの保護的で、コンテンツの保護的でありたいなら、本当にこの他の陣営にいなければなりません。そして、ウェブサイトをスクレイピングするためのワンストップショップのようなこの考えは、エージェント的なウェブサイトにいる場合のみ可能です。だから、わかりません。これに対する本当の反発があるかもしれません。すでに大きな反発があります。それが起こるのを見てきました。

そして、CloudFlareの別バージョンがこの種のものと戦うようなものがあるかもしれません。だから、これはCloudflareにとって良いとは思いませんが、もしそこにいて、「ねえ、Kevinのopenfeat.comのようなウェブサイトを作りたい」と考えようとしているなら。そこに行けば、それらのものの数を見るかもしれません。

今このツールを使ってそれを本質的にスクレイピングし、エンジンで再作成できます。それはちょっとクレイジーです。

はい。そして、そのサイトをスクレイピングしないでください、みなさん。それは多くの作業でした。多くの深夜と多くの週末です。情熱と魂がたくさん入っています。

ああ、はい。S O E。わかりました。はい。おそらく、世界があると思います。私は私はそこに行っていないと言いますし、私たちの聴衆の誰かが行ったかもしれないことを知っていますが、AIフィートウェブサイトがあるに違いありません。

AI生成の足の写真だけを意味しますか。

はい。AIのスパイシーさのように、ウェブ上で。

はい。ああ、それは良いウェブサイトです。それは少し始められるかもしれないものです。

そして彼らは水かきがあります。Sixtoes.net。そして彼らは水かきがあります。ワオ。でも、そのアイデアを気に入る特定の聴衆メンバーがいます。

Will Smithがそこからスパゲッティを食べているビデオもあります。でもそれは重要ではありません。Gavin、リビングルームのロビットについて話さなければなりません。ただランドリーボットが欲しかったのに、もっと多くを手に入れました。

Figure RoboticsのHelix O2モデル

はい。だからFigure、Figure RoboticsはHelix O2モデルの新しいバージョンをローンチしたばかりです。彼らのロボットを駆動するモデルです。これはリビングルームの自律的なクリーンアップを可能にします。そしてKevin、ロボットは今GPT3時代やGPT2のようなところにいるかもしれないと感じます。かわいいです。X、Y、Zができます。でも

それが見えます、約束が見えます。地平線にあります。

はい。そして興味深いのは、このビデオのこのロボットは、ビデオを見ていない場合、基本的に非常に素敵なモダンなリビングルームを自分で掃除していて、それを通り抜けています。

非常にゆっくり行っていますが、これは一歩です。なぜなら自律的だからです。私たちが話してきた多くのこれらのロボットビデオは、別の国の人々によって裏で駆動されているようなものを駆動しています。これはロボットが自分でやっています。自分で学習しています。だから、これは次のステップの一種です。

ビデオについて私の好きなこと2つあります。1つは、オーディオです。なぜなら、このもののサーボがうなっているのを聞くだけだからです。そしてそれは私たちが眠ることになる音になります。枕がゆっくり私たちの鼻に降りてくるのを感じるまで。でも、それはあなたのリビングルームやトレーラーにある音になります。

私たちはトレーラーに住まなければならないでしょう。

私たちはスロップル100%です。はい、私たちはフルタイムRVスロップルです。

それは素晴らしいアイデアのビデオシリーズです。

はい、それを作るべきです。それはかなり楽しいアイデアです。

だからサーボノイズは私にとって魅力的ですが、小さな人間で、オーディオバージョンのためにエアクォートしています。

ロボットがやる小さな人間的なことです。ビデオを見れば、例えば、テーブルを拭くためにしゃがむとき、タオルを取って肩に投げます。取ってドレープするようにはしません。タオルの物理学を知って、おそらく何千時間ものトレーニングビデオを見たことから、投げます。

肩に投げます。そしてソファーに枕を元の場所に置こうとするとき、優しく寄りかかって貴重なバッテリーを無駄にしません。投げます。ただ枕を投げます。

ソファーの角に。そして私は、それらは「ああ、この他の方法では非常に遅くてロボット的なものについて人間的に感じる何かがある」と言うようなものです。そしてボーナスの3つ目のことだと思いますが、リモコンを拾ってボタンを探してつつくという事実を陰にしないでください。

それは非常に、非常に器用で小さなことです。それがやることでヒットし、フレームから出て行くように彷徨います。それはそれはバイデンがプレスカンファレンスを出るのを彷徨い出るのに似ています。なぜなら、手に物を持っていて、なぜ去っているのか分からないようですが、部屋を出なければならないことを知っているだけです。もっと欲しいです。彼らがロボットに何を言うか見たいです。行って掃除してください。それがやらなければならない3つの具体的なタスクを与えますか。自律的だと言っていますが、どれだけ自律的か知りたいです。

これについて興味深いのは、45分間失敗するというこの考えについて早期にショーで話していました。

リビングルームを掃除するために設定して、4時間後に戻ってきたらどうしますか。どんな感覚になるか知っていますか。もしそれがコーヒーテーブルの下で凍っていて、そこで動けなくなって、何もされていなかったら、本当に腹が立つでしょう。これは別のレベルのそれになります。わかりますか。

ただ犬を磨いています。地面に横たわっています。「何をやっているんですか」と言うようです。

犬には偽のスポットがあります。そこに偽のスポットがあります。

わかりました。でもKevin、ロボット動物と言えば、さらに良いです。Deep Roboticsがロボット馬を落としました。これは私の私はこれの準備ができています。ロボット馬を持ってきてください。なぜならロボット馬は多くの若い、おそらく若い男性の夢だからです。

ロボット馬について夢見ている若い女性がたくさんいるかどうか分かりません。

髪の毛のお下げとトラッパーキーパーを持った白人の女の子。はい、奇妙な

とにかく、Deep Roboticsはこれをリリースしたか、リリースしていません。彼らが作成したロボット馬があり、興味深く見えます。

私が気に入っているのは、馬がシンクロナイズドダンスをしているようなものです。これは将来のダンスの未来かもしれません。ロボットドローン軍が物を作るのを見るのと同じように、ロボットシンクロナイズドダンスを見るようなものです。これを見ているあなたの感覚を教えてください。

ひどい。なぜなら、私は私はただ、つまり、わかりません。もし彼らがSegwayが発表されたときのように「これは都市が交通を設計する方法を変えるものです」という大きな発表をして、ロボット馬をリリースしていたら。「確かに」と言うでしょう。でもそれが私がうずくまる理由です。なぜならそれは戦争のためか、ですよね。人々はAK7を持ってこれらの物に乗って非常に速くギャロップするか、

またはサンタモニカを訪れるときに避けなければならない何かになります。なぜならサイバーホースツアーで遊歩道を下っているからです。

その通りです。Segwayの代わりに、もっとスペースを取る人々に乗ってもらうことになります。はい。でも戦争については考えませんでした。

ナットとボルトを自転車レーンの真ん中に排泄するでしょう。私はただ

倒れます。グレードにヒットして倒れるようなものです。わかりました、あなたが今週やったことを見る時間です。これはI see what you did thereです。

時々あなたは気にせずスクロールしています。それから突然止まって叫びます。I see what you seeです。

ねえ、I see what you did there、Kevin。ロボットのものの内部を見ることと言えば、Nick_Bessie、B I S Iという人からの素晴らしいクールなビジュアライゼーションがあります。基本的に彼は3JSを取りました。ウェブベースのゲームプラットフォームのようなものです。

3JSを使ったX線ビジュアライゼーション

人々はあらゆる種類のインタラクティブなビデオのようなものを行うために使います。そして彼はカメラを使ってこの物を持ち上げて、体のX線ビジョンのようなものを見ることができるものを作成しました。もちろん、これは実際の体ではありません。X線ショットを与えているわけではありませんが、体の内部を見るのがどのようなものかのイリュージョンを与えます。

これを見たとき、私は、これは本当にクールだと思いました。5年後には、これは素晴らしい小学校の科学プロジェクトのように感じます。この世界が見えます。将来、子供たちはこの種のことができるようになり、自分でコーディングできるようになるでしょう。これは非常にクールだと思いました。

はい。

残念ながら、国土安全保障省がそれを2000万ドルでライセンスしました。だから、残念ながら、

二度と見ることはないでしょう。二度と見ることはないでしょう。はい、これです。Kev、これを見ましたか。この男。Jason BterelliベルがオンラインでHalo ISOを見つけました。ISOに精通していない場合、ISOは技術的な言葉を知っていると思いますが、ゲーム全体をオンラインのさまざまな場所でつかむことができる方法のようなものです。

基本的に、彼はHaloゲーム、ISOファイルを取って、Macでプレイ可能にすることができました。これは私にとってただ素晴らしいことでした。この扉を開いていて、この古いソフトウェアを引き出して、突然利用可能になるようにできるなら。それは非常にクールでした。

それはクールです。同様に、人々はcloud codeを使って古いDOSゲームやNESゲームを逆エンジニアリングすることに夢中になっています。ソースコードは必要ありません。

行って理解して、デコンパイルして再コンパイルして、それはちょっとクレイジーです。でも将来を楽しみにしています。Doomのようなものでも、ソースコードを公開しています。誰かが作っていないことに驚いています。

それは素晴らしいアイデアです。やるべきです。それは言わないでください。

ボードに載せてください。

ボードに載せてください。

決してやらない。

いいえ、でも実際に

はい。だって正直に言うと、それはクールだろうからです。言えるようにするために

そしてマルチプレイヤーであるべきです。くそっ。

わかりました。やるつもりです。AIフィートウェブサイトをこの直後にやります。だから、次に進みましょう。

だから、YouTuberのGreen Codeは素晴らしいフォローです。ずっと前にフォローしていなかったことに恥ずかしいです。本当に高度なAIトピックについてのこれらのような本当に深いが楽しくてアプローチしやすいビデオをすべて持っています。そして彼らがやったことはテニスデータセットを見つけることでした。プレーヤー、彼らの身長、彼らが得るスコア、何回エースを取るか、彼らのゲームが通常どれくらい続くか、このような大規模な豊富なデータセットについて話しています。彼らは作りませんでしたが、それを取って、マシンにすべてのデータを教えるために多くの眠れない夜を過ごしました。プレーヤーのためのELOのようなスコア、ランキングを作成できるように、そしてマッチの結果を予測しようとすることができるようにです。

AI予測モデルとスポーツ賭博の未来

それは本当にクールです。そして彼らは彼らはすべてを説明するYouTubeビデオを持っています。誰かがGreen Codeがやったすべてを蒸留する素晴らしい暴露があります。

でも基本的に、約85%の予測を正しく得ました。

ワオ。もしあなたが堕落者なら、あなたのスポーツベッティングの筋肉がちょうどうずき始めましたよね。そして今ソファーウィンドウをロードしています。でももし数学オタクやマシン科学者のようなら、「それはかなり信じられない。それはかなりクレイジーな勝率です」と言っているでしょう。

そしてgreen codeは実際に、誰かが彼の仕事を解剖しているスレッドに返信して、実際にはデータ漏洩があって、もっとうまく予測すべきだったと言いました。だから、投稿を見て、YouTubeビデオを見れば、すべてのデータがどのように入るか、これらのプレーヤーのためのこれらのスコアを作成し、そしてそれらのスコアを使って互いに対してマッシュアップして、誰がおそらくマッチの結果に勝つかを見る方法が分かります。すべてのそのデータを吸い上げ始めると、将来が非常に非常に奇妙になることに気づきます。

はい。まあ、私の友人は今Dotaマッチに対してこれをやっています。興味深いです。彼が実際に賭けているようなものです。私がよく知っている男がいて、彼の全体のように彼はうまくやっています。

これは彼がやっているようなこの奇妙な世界です。

少し前に、AIエージェントが人々が持っているエッジや予測市場やそのようなもので良くなり始めることについてのこの考えについて話しました。でもとにかく、かなりクレイジーです。わかりました、行く前に、みんなが見るべき素晴らしいビデオがあります。今日までの私のお気に入りのAIビデオの1つです。Kevin、行く前にここで人々のためにそれをプレイしましょう。

指輪をMordorに持って行きます。

何をお手伝いできますか。

売りたい指輪があります。

野球ですかフットボールですか。

どちらでもありません。

この種です。

ああ、この種です。

指輪が私に来なければよかったと思います。

だから、今日質屋でそれを売ろうとしています。

本当にこの指輪を私の店に入れなければなりません。これはあなたが思うほど珍しいことではありません。彼らは

だから、何が起こっているか知っているのはFroto Baggin、Elijah Woodです。はい、その通りです。Pawn Starsに行っています。そしてこれは誰かがアイデアを持っていたような奇妙なものです。

彼らは「私はPawn Starsのファンです。ロード・オブ・ザ・リングのファンです。もしFrodoが指輪を質に入れなければならなかったら」と言いました。そして、本当によくまとめられています。これは人間の編集です。明らかにショーから選択をして、AIビデオから選択をして、さまざまなもののさまざまな部分を使っています。これはRedditユーザーyou are now dumb dummからです。古典的な良いReddit名ですが、チェックしてください。

正確に誰が作ったかわかりませんが、仮定します

それは彼です。彼のショーツの中にあります。Dunger ZoneのDavid Angerです。過去に良いフォローとして叫んだことがあります。彼のショーツの一部です。

彼は恐竜について素晴らしいビデオを作り、恐竜ABC sitcomからの赤ちゃん恐竜をJurassic Parkに入れました。

それを見たかどうかわかりません。非常に良かったです。でもとにかく、彼のワークフローを共有することについても素晴らしいです。だから、彼をチェックしてください。そして今週、みんな、何かを作ろうとしてください。cloud codeやrepletやこれらの他のものの内部に入ると、これらができることの力は、あなたが想像した以上に良いです。

最後のメッセージとショーの今後

もしほとんどchat GPTやclaudeを使ってあなたの質問に答えてもらっている人なら、小さな何かを作ろうとしてください。なぜなら今がその時だからです。何か言うつもりですか、ただ座るつもりですか。

わかりました。来週みんなに会いましょう。バイバイ。何でも。

はい。会いましょう。ちなみに、来週みんなに会います。早期エピソードのためかもしれません。その時にもっと話します。バイバイ。