科学者がショウジョウバエの脳をニューロンレベルで完全にマッピングし、シミュレートされた身体に接続することで、訓練なしに実際のハエと同じように行動するデジタル生命を誕生させた。このプロジェクトを主導する研究チームは、これを本物の「アップロードされた動物」として扱い、さらに人間の脳のエミュレーションへと展開する計画を持つ。わずか302個のニューロンを持つ線虫から始まった全脳エミュレーション研究は、12万5000個のニューロンを持つハエへと進化し、わずか1年でこの飛躍を遂げた。意識のデジタル化、並列思考、人間の知性の超高速化など、SF的未来が現実に近づいている。

誕生したことのないハエが歩き回っている
今この瞬間、誕生したことのないショウジョウバエが歩き回っています。それは完全にシミュレートされた存在です。科学者たちは実際のハエの脳を取り出し、すべてのニューロンをマッピングし、それをシミュレートされた身体に組み込みました。するとそのハエは何の訓練もなしに歩き回り、ハエのように振る舞い始めたのです。訓練データもAIも使っていません。ただ生物学をコピーしただけです。そしてこのプロジェクトを手がける企業は、次は人間だと言っています。
このプロジェクトを担当しているのはマイケル・アンドレグです。彼はこう説明しています。私たちはショウジョウバエをアップロードしました。ショウジョウバエの脳のコネクトームを取得し、シンプルなニューロンモデルを適用して、物理シミュレートされた身体を制御するために使用しました。神経の活性化から行動へと至るループを閉じたのです。
彼によれば、このハエはたった4つの要素だけで91%の行動精度を実現しています。1つ目は接続のグラフ。2つ目はそれらのニューロンを接続するシナプスの数によって決定される重み。3つ目は興奮性ニューロンと抑制性ニューロンのマップ。そして4つ目はリーキー・インテグレート・アンド・ファイアです。
4つの要素を理解する
これらの用語が混乱を招くかもしれないので、分解して説明しましょう。接続のグラフというのは、基本的にすべてのニューロンを取り出して、それらがどのように互いに接続されているかを明らかにすることを意味します。
重みは、従来の大規模言語モデルの仕組みと非常に似ています。基本的には行動を予測する方法です。興奮性ニューロンと抑制性ニューロンのマップというのは、基本的にはイエスと言うニューロン、つまりそれをやれと言うニューロンと、ノーと言うニューロン、つまりそれをするなと言うニューロンのことです。火は熱いから触るな、食べ物は良いものだから取りに行けといった具合です。そしてリーキー・インテグレート・アンド・ファイアは、ニューロンが実際にどのように発火するかを決定するルールセットです。
これは本物のアップロードされた動物だ
ここからが驚くべきところです。彼はこう言っています。では、このハエについて考えてみましょう。これは私たちの見解では本物のアップロードされた動物です。彼らのチームは、基本的にクローン化してデジタル化したこの動物が完全に本物であると本当に信じており、そのように扱いたいと考えています。私たちはその経験が何であるかを知りません。誰も知りません。
しかし、私たちはその可能性を真剣に受け止めており、単なるテストボックスではなく、豊かな環境を与えるために取り組んでいます。だって、誰が奇妙なシミュレート環境に放り込まれたいと思うでしょうか。自分の家にいるような感覚を味わいたいですよね。彼らはこのハエのためにそれを構築しているのです。
でもなぜ彼らはこんなことをしているのでしょうか。単にとてもクールだからでしょうか。いいえ、違います。もしこれを正しく実現できれば、実は大きなメリットがあるのです。
エミュレーションがもたらす3つの恩恵
ハエは始まりに過ぎません。より大きな全体像がこちらです。エミュレーションは3つのことに役立ちます。脳を理解し、病気を治療すること。つまり、人間の脳を完全にシミュレートできれば、脳に何か問題が起きたときのシミュレーションも可能になり、潜在的な解決策もシミュレートできるのです。
また、進化が最も高額な訓練ランである進化の歴史の中で発明した知能アルゴリズムを発見するのにも役立ちます。基本的に、私たちは何百万年もかけて進化してきました。そして、もし私たち自身の人工知能を開発する際にその学習の一部を利用できれば、大規模言語モデル単独ではできないことを実際に解き明かすことができるかもしれません。
そして3つ目、アップロードです。そうです、彼は文字通りあなたの意識をアップロードすることを意味しています。
意識のアップロードという未来
しかし、ここには非常に多くの展開があります。もしこのチームが最終的に、もしかしたら遠い未来かもしれませんし、そう遠くない未来かもしれませんが、人間の脳をアップロードして人間の脳を完全にシミュレートできたとしたら、それは本当に私たちの意識がアップロードされたということかもしれません。そしてもし私たちがGPUを上げたらどうなるでしょう。もしかしたら千倍速く、百万倍速く考え始めることができるかもしれませんが、それでも私たちは私たち自身なのです。
考えるだけで魅力的です。そして人工知能とも多くの類似点があります。なぜなら、AIは非常に近い将来、すでにそうかもしれませんが、私たちより賢くなるでしょう。しかし賢いだけでなく、桁違いに速く動作できるようになり、並列スケーリングも可能になります。
では今、あなたの脳が同じことができると想像してみてください。あなたの脳がスーパーパワーを得て、そして百万のあなたの脳がすべて互いに協力して働く一方で、あなたは依然として人間としてループの中にいるのです。ところで、これがすべてSFのように聞こえることは分かっていますが、SFではないものがあります。今日のビデオのスポンサーです。
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このチームが本当に成し遂げたこと
では、このチームは実際に何をしたのでしょうか。というのも、コネクトームや、これほど小さくてこれほど少数のニューロンしか持たない動物のニューロンのシミュレーションは過去にも行われてきたからです。
本当に特別なのは、彼らが脳を取り出し、身体もシミュレートし、これは以前には本当に行われていなかったことですが、それをシミュレートされた3D環境に配置したことです。そしてそれだけで、私たちは生命を見ました。他の訓練なしに、このハエがハエらしいことをするのを見たのです。
結果として、エミュレートされた脳自身の回路ダイナミクスによって駆動される複数の異なる行動が見られました。これは彼がまさに話していたことです。進化がハエを今日のハエにしたのです。私たちは基本的にニューロンをマッピングしただけです。こう考えてみてください。私たちが自然界のどこかでGPT-4を見つけて、それを取り出してデジタル化し、使い始めたと想像してください。そして実際には訓練が必要なかったとしたら。
OpenAIやAnthropicのようなフロンティア企業が、何もない状態から今日見られる驚くべき知能へとモデルを作り上げるために費やす何十億、何百億ドルを知っていますよね。それをする必要がなかったと想像してください。私たちは基本的に地球上のすべてのモデル、すべての人間の脳、すべての動物の脳を訓練してきた進化を活用するだけでいいのです。考えてみると、ちょっと驚きです。実際には訓練ランを行う必要はないのです。自然がすでに私たちのためにやってくれているのです。
完全な閉ループシステム
感覚入力が流れ込み、神経活動が完全なコネクトームを通じて伝播します。運動指令が流れ出て、物理的にシミュレートされた身体が出力を実行し、全脳エミュレーションで初めて知覚から行動へのループを閉じるのです。
ここで彼らは、私が約1年前に取り上げたC.elegansプロジェクトにも言及しています。このOpenWormプロジェクトは身体化を試みましたが、はるかに小さな神経系、302個のニューロンと限られた行動レパートリーでした。
ですから今、私たちはその線虫よりもはるかに多くのことができる、はるかに洗練されたハエを持っているわけで、それはわずか1年のことなのです。これを聞いてください。ビデオをよく見てください。あなたが見ているのはアニメーションではありません。生物学を模倣する強化学習ポリシーでもありません。電子顕微鏡データからニューロンごとに配線された生物学的脳のコピーが、シミュレーション内で実行され、身体を動かしているのです。
幽霊はもはや機械の中にいません。機械が幽霊になりつつあるのです。
急速な進化と次なる展開
明らかに、私たちはわずか1年前の302個のニューロンから今では12万5000個へと非常に速く進歩しています。しかし、ここからどこへ向かうのでしょうか。いくつかの動物と、それらが持つニューロンの数、そしてそれらの脳を完全にアップロードするのに何が必要かをお見せしましょう。
C.elegansがここに302個です。ヒトデは500個です。ずっと上がってショウジョウバエまで行くと、ここでは15万個と書かれています。アリは25万個です。ミツバチは100万近くです。カメは800万個です。コウモリは3500万個です。タコは5億個という重量級です。ちなみに、地球上で最も賢い動物の1つであり、ニューロンの数とどれだけ賢いかの間には相関関係があります。
そして西ローランドゴリラが90億個のニューロンを持っています。そしてニューロンの食物連鎖の頂点には、シャチと人間がいます。ここでは人間は210億個しか持っていないと書かれていますが、他のところで読んでいるのは860億個です。
flywire.aiのウェブサイトでは、メスのショウジョウバエのさまざまな部分のニューロンをマッピングしたものを見ることができます。ちなみに、実際にニューロンを見たい、3Dで遊びたい場合は、このウェブサイトで見ることができます。プリンストン大学によって提供されているようです。ここに例の1つがあり、実際に入っていって、ニューロン間のすべての接続を1つ1つ見ることができます。
考えてみると本当に魅力的です。
シミュレーション理論の意味
では、これは実際に何を意味するのでしょうか。シミュレーション理論を聞いたことがありますか。マトリックスで起こることのように考えることができます。基本的には、私たちが経験しているすべてがシミュレーションだと言う理論です。つまり、私たちは皆、大きなビデオゲームの中にいるということです。そしてもしそれが本当なら、誰がそのビデオゲームを作ったのでしょうか。誰がそれを実行しているのでしょうか。誰がそれをプレイしているのでしょうか。
そして、より多くの投資が人工知能に注がれ、人工知能をシミュレートできる大規模なデータセンターが構築されるにつれて、なぜそれが人間の知能もシミュレートできないでしょうか。
人間の細胞がDoomをプレイする
完全にSFの話をしている間に、もう1つだけシェアしたいことがあります。このバイラル動画では、ペトリ皿いっぱいの人間の細胞がDoomをプレイすることを学びました。驚きです。これを見てください。
本当に狂っています。ここにあるのは、基本的にここでDoomをプレイしているコンピューターですが、ペトリ皿の中の人間の脳細胞によって制御されています。人間の脳細胞が信号を送り出して、ビデオゲームを制御しているのです。ですから、実際にDoomをプレイするのに必要なのは、ほんの数個の脳細胞だけだということが今や分かります。
ここで見ているのは、実際に発火して制御している脳細胞です。そしてこれが、小さなペトリ皿の中の人間の脳細胞の様子です。しかし、これも同じことです。私たちが科学を操作することを学んでいる速度は驚異的です。
ですから、もしかしたら私たちは人間の脳細胞を育て、それらに私たちのために計算をしてもらうことができるようになるかもしれません。インターネット上に完全にシミュレートされた脳を持つことになるでしょう。私たちが加速している未来は本当にワイルドです。
人間の脳をアップロードしたら
では、あなたに何か聞かせてください。もしある日、この会社がニューロンレベルまで人間の脳を完全にシミュレートできるようになり、私たちが持つすべての接続をすべて、それをコンピューターにアップロードし、それが人間とまったく同じように振る舞い始めたら、それは人間でしょうか。それは私でしょうか。それは私の意識がアップロードされたということを意味するのでしょうか。
そしてもしそれが本当なら、私たちは皆、突然永遠に生きるのでしょうか。単にそのシミュレーションでいくつかのダイヤルを調整するだけで、私たちにスーパーパワーを与えることができるのでしょうか。これらすべての可能性について考えるのは本当にワイルドで、私たちはその結果に向かって加速しているのです。
私たちが860億個のニューロンを完全にシミュレートできるようになることは避けられないように思えます。特にソフトウェアが改善し、ハードウェアが改善し、大規模な投資が人工知能のあらゆる分野に注がれている速度を考えると。それは基本的に人間の意識をシミュレートできるのと同じ技術なのです。
あなたの考えは
では、下のコメント欄であなたの考えを教えてください。このハエは本物でしょうか。そのハエは実際にシミュレートされた環境で生きているのでしょうか。教えてください。このビデオを楽しんでいただけたら、ぜひいいねとチャンネル登録をご検討ください。


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