脳コンピューターインターフェース(BCI)は、失われた感覚機能の回復から始まり、やがて人間の能力を拡張する革命的技術へと進化する。Neuralinkの共同創業者でありScienceの創業者であるMax Hodakは、40名以上の患者に視覚を取り戻すBCI治療を実現し、医療パラダイムを薬物発見から神経工学へとシフトさせている。バイオハイブリッド技術や灌流システムなど複数のアプローチを統合し、2035年までに人間の寿命と意識の在り方を根本的に変える可能性を示している。
BCIがもたらす視覚回復の実現
私は今、生きている人々の中に最初の千歳まで生きる人たちがいる可能性は非常に高いと考えています。それでもまだ信じがたく感じられるのは、バイオテクノロジーがこれまであまりにも漸進的だったからでしょう。しかし今起きていることで非常にエキサイティングなのは、もはや本当に漸進的には感じられなくなってきたということです。
BCIについて、私たちが理解するようになるのは、これが特定の製品ではないということです。様々なBCI企業が異なる用途を追求し、そこでは異なるタイプのプローブが意味を持つことになるでしょう。私には、今や私たちは確実にテイクオフの時代にいるように感じられます。地球上で何か新しいことが起こったのです。
How to Build the Futureの新しいエピソードへようこそ。今日は本当に素晴らしいゲストをお迎えしています。Neuralinkの共同創業者であり、これまで見た中で最もエキサイティングなBCI、脳コンピューターインターフェース企業の一つであるScienceの創業者、Max Hodakです。Max、How to Build the Futureへようこそ。
お招きいただきありがとうございます。Scienceは最近、40名以上の方々が最初のBCI治療の一つを受けたことを発表しましたね。これは人々に視力を取り戻すものです。これは一体どういうことなんでしょうか。何が起きているんですか。
昨年、大規模な臨床試験を終了しまして、それが秋にNew England Journal of Medicineで発表されました。これは網膜の下、眼球の奥に埋め込まれる小さな2mm×2mmのシリコンチップです。この小さなアレイは本質的に太陽電池パネルのようなものなんです。
患者は外界を見るカメラと、眼球内に画像を投影するレーザープロジェクターを備えた眼鏡を装着します。レーザーがインプラントに当たった場所では、太陽電池パネルのように光を吸収し、その直上の細胞を興奮させます。これは網膜刺激装置で、死んだ桿体細胞や錐体細胞、つまり通常は眼を光に感応させる細胞をバイパスして、視覚信号を網膜に戻すことができるんです。桿体細胞や錐体細胞を失って失明した場合でもです。
ヨーロッパ全体の17の施設にまたがる大規模な臨床試験があり、巨大な効果が見られました。現在、承認申請中です。まだ市場で承認されてはいませんが、今年後半には承認されることを期待しています。
脳コンピューターインターフェースの基礎
視聴している方々で脳コンピューターインターフェースについて聞いたことがない人のために説明すると、これは何なんでしょうか。そして人々は何ができるようになったのでしょうか。今、何ができるんですか。
脳はこの強力なコンピューターですが、頭蓋骨の中に閉じ込められています。魔法のように物事に接続されているわけではありません。世界へのいくつかの接続があって、これらがあなたが知っている感覚と運動制御を与えてくれるわけですが、こう問うことができます。これらを何か別のものに置き換えたいのか、と。例えば、シミュレートされた現実やマトリックスのユースケースのようなものです。
もう一つは、失われた機能を回復させることです。これは今日BCIが展開されている方法です。誰かが失明した場合、見る能力を回復させることができます。聴力を失った場合は聞く能力を、麻痺した場合は動く能力を回復させることができます。
それから構造的な神経工学について考えることができます。これは私たちがまだ分野として到達していないことですが、脳がどのように情報を処理するかを見て、新しい脳領域を追加できるか、脳が何をしているのかを理解する方法があるか、これを使ってよりスマートな機械を作ったり、うつ病や依存症のようなものをどう治療するかを考えたりすることです。
今、どの程度それが状態や病気を持つ人を受け取って、能力を回復させることについてなのかということに興味があります。これはAIでも展開されていると思います。認知やニューロンのようなものを全く持たないコンピューターがあって、突然たくさんのニューロンができて、AGIは人間ができることのようなもので、能力の回復のようなものです。
その先にASI、超知能のようなものがあることは考えますか。BCIにとってそれが将来どうなるか考えますか。
多くのタイプのBCIがあるので、これは本当に製薬のようなカテゴリーになるでしょう。一つの製品ではないと思います。人々が受ける一つのBCIのようなものはないと思います。異なるものに対して異なるモダリティが機能します。
例えば、私は超音波には取り組んでいませんが、超音波で可能になると思うことの一つは、デジタルアンビエントやデジタルアデロールのようなものです。集中や睡眠を引き起こすために脳の一部を刺激できるか。そのようなことが可能であっても驚きませんし、それはよりコンシューマーアプリケーションになるかもしれません。願わくば脳手術を必要としないでほしいです。今のところ、高品質の超音波は頭蓋骨に穴を開ける必要がありますが、それは克服されると思います。
埋め込み型BCIについては、これは非常に深刻な脳手術です。それを理解することは重要だと思います。実際に人間にこれをどう導入するか、誰が使うのかを考えると、これらは非常に障害のある患者集団になります。常にリスクとリワードを見ます。最も障害のある患者から始めます。比較的基本的な機能であっても最大の利益が得られます。
今日見られる皮質運動デコーダーの一つを、あなたや私が受けたいとは思いません。なぜなら、現実にはキーボードとマウスが素晴らしいからです。はるかに高性能です。音声は秒速約40ビットで、多くの人が20ビットくらいでタイプできます。秒速10ビットの皮質運動デコードではあなたの生活は良くならないでしょう。そのために深刻な脳手術は受けません。
より強力になり、特に双方向で脳からよりリッチな表現にアクセスできるようになると、リスクベネフィットが変化し始めます。私の見解では、健康な30歳がすぐにこれを受けるとは思いませんが、最終的には多くの人が患者になります。加齢はあらゆることが悪化することの相関関係のようなもので、ある臨界年齢があって、持っていた機能を回復するものを持つことが意味を持つようになり、最終的には原点を越えて、何か恐ろしいことが起こった人が、あなたが羨む能力を持つようになるのを見始めるでしょう。そこから変化し始めるのを見ることになります。
神経可塑性と学習システム
視力を持ったことがない人々について教えてください。視神経は実際にセットアップされていないのですか。後でできることではないのでしょうか。可塑性はどう関係するんですか。脳がまだ可塑性を持っている非常に若いうちにBCIを受ける必要があるのですか。これらすべてはどうまとまるのでしょうか。
神経可塑性は本当に興味深く、本当に誤解されています。初期発達には本物の臨界期があり、それを逃すと、後で配線するのが非常に困難になることがあります。生まれつき失明した患者の症例が実際にいくつかあるんですが、それは視神経の損失ではありませんでした。脳内の何かでもありませんでしたが、先天性白内障がありました。
出生時から視力がぼやけていて、実際に画像を形成することができず、大人になってこれを修正しました。でもそれはうまくいきませんでした。彼らの脳は情報を理解することができませんでした。完全に圧倒的でした。彼らはアイパッチをつけていました。何人かは自殺しました。
明確な臨界期が初期発達にあり、それを逃すと、いくつかのことは機能しなくなります。とはいえ、脳は生涯を通じて、成人期においても、広く認識されているよりもはるかに可塑的であり続けます。
それは安心です。もし私があなたの脳のほぼどこにでも電極を置いて、手術中にあなたを起こして、そのニューロンがどれだけ発火しているかに比例して点滅する光を見せたら、少なくとも皮質のほぼどこでも、数分以内にそのニューロンを制御することを学習できます。脳はフィードバックの下で非常に可塑的で、これは皮質運動デコーダーが機能する方法の一部です。
一部は、脳が元々手や腕の表現として表現していたものをデコードしているのですが、これらの信号を脳から取り出して、それらの信号が何をしているかについて患者にフィードバックを与えている場合、脳もあなたに適応するんです。
この最初の実験では、実際には何もフィットさせませんでした。2つのニューロン、または少数のニューロンを取って重みを固定しました。このニューロンがより多く発火すると画面を上に移動し、このニューロンがより多く発火すると画面を下に移動し、横に移動すると言いました。重みを固定して脳に理解させました。脳に学習させました。繰り返しますが、脳はフィードバックの下で非常に可塑的で、これを行うことができます。
強力な瞬間ですね。学習システムが2つあって、一方が固定されたif文を持っている場合ではなく、互いに学習できるんです。
まったくその通りです。そして、皮質に情報を与えれば、脳は本当に意味を抽出するのが得意です。成人期において可塑性がそれほど高くないと見られる理由の一つは、すでに現実によくフィットしているからだと思います。
これをエネルギー表面のように考え、脳状態の状態がこの丘と谷のようなものだとすると、通常の発達中、ほとんどの人にとってこのエネルギー表面にこの巨大な盆地があります。ほとんどの人にとって、発達中にこの盆地に下降し、そこに留まります。現実にフィットしたので安定しているんです。奇妙な映画を見せても、それほど押し出されません。
サイケデリックスが何をするかの理論の一つは、表面を少し縮小するように焼きなますようなものなので、これらの他の状態にアクセスしますが、効果が切れるとすぐに脳がフィットしたエネルギーの井戸に降下します。脳がまだ可塑的であっても、アトラクターシステムのこの安定した部分にあるので、可塑性はあまり見られません。
これは選択されたものです。
そして、これは絶対に選択されました。継続的な可塑性があることと、可塑性がなければ物事を学習できないことの間には緊張があります。新しいことを学習して記憶する能力は、すべての記憶が多くの点で脳の可塑性です。私たちは常に非常に劇的な可塑性を経験しています。
しかし、特にこれらの臨界期を過ぎた後、異なる脳領域のモジュールがどのように相互接続されるかにおいて、明確な限界もあります。
視覚体験の質と脳の世界モデル
正直なところ、百万の質問があります。非常に興味深いのは、Primaを持つ人の質感は何か、バイオハイブリッドアプローチでそれはどう感じるのか、第2のスクリーンを持っているようなものなのか、入力か出力があるのか、非常に興味があります。
実際、Primaについては可塑性の話題で言うと、患者が失明している間、脳は見たいと思っています。あなたが経験するものは脳によって構築されたこの世界モデルで、これはあなたの現実を創造している生成モデルです。視神経から入力を得ていないとき、それはまだ物事を見ようとしています。
ノイズを上げるんです。失明した患者はしばしば幻覚や内部生成された知覚を報告します。これらの患者でインプラントを最初にオンにすると、レーザーで当てると、彼らは「ああ、閃光が見える」と言います。でも、レーザーをオンにして閃光を見せ、トーンを鳴らすことができます。
これを数回行ってから、レーザーをオンにせずにトーンを鳴らすと、彼らは「閃光が見える」と言います。
最初の数時間のリハビリでは、彼らは実際の知覚と幻の知覚を分離することを学習する必要があります。脳がゲインを上げたりノイズフロアを下げたりしているので、視神経から入ってくる本当の情報を識別することを学ぶには少しリハビリが必要なんです。
Primaの質感は通常の視覚です。白黒です。視野は小さいですが、視覚です。より深い質問は、超高帯域幅のバイオハイブリッド神経インターフェースの質は何かということで、それは想像不可能です。それらのデバイスは構築されますし、私たちは見つけることになりますが、いくつかの自然なケーススタディがあります。
カナダに結合双生児のペアがいて、本当に4つの半球を持つ1つの頭のようなものです。興味深いのは、各双子の脳の2つの半球は正常に接続されていますが、視床から視床へのこの1つのケーブル、視床から視床を接続するこの大きな生物学的ケーブルを除いて、互いに接続されていないことです。
MRIで見ることができます。これを通じて、彼らは意識体験の意味のある要素を共有できます。私が見たいと思っている深さで研究されていない未解決の問題の一つは、彼らはある程度互いの目を通して見ることができますが、これは新しい視野として現れるのか、これらはどのように直接経験されるのかということです。
私たちはすでにほとんどの人が2つのイメージモードを持っています。目を開けた視覚がありますが、想像力もあります。一部の人はアファンタジアで内的イメージを持ちません。ほとんどの人は2種類のイメージモードを持っています。彼らは3つまたは4つのイメージモードを持っているのでしょうか。または、内的モノローグがある場合、彼らはそれぞれ個別に内的モノローグを持っているようですが、何も言わずにタスクを行うために調整できるので、このチャネルを通じて明確にコミュニケーションできるようです。
そして彼らはそれを意識しています。
彼らはそれを意識していて、お互いと混同しません。統合失調症のように「声が聞こえる、それらは内部生成された私から来ている」というようなものではありません。誤って帰属されたモノローグです。それは彼らには起こりません。彼らはそれを区別できます。
しかし、彼らはそれを何らかの形で直接経験しています。そこで疑問があります。そのケーブルを見たとき、彼らは古典的な方法で情報を送信しているのか、あるいはこのケーブル上で現象的結合のような効果が起こっているのか、それはあなたの脳の2つの半球が1つの瞬間に結合されているようなものです。
これらの自然なケーススタディは、いくつかの本当に興味深いことがここで可能かもしれないことを教えてくれますが、それがどう感じるかを想像するのはかなり難しいです。
10年後の視覚技術と医療パラダイムシフト
私たちに絵を描いてください。あなたはここにいて、すべてが本当にうまくいきます。この技術で5年から10年後にはどこにいるのでしょうか。
ネイティブに近い視力、通常の20/20視力に近づけることができると思います。私たちは確実にまだそこにはいませんが、そこに到達する道筋が見えますし、色を得て視野の多くを埋めることができるでしょう。明確にしておきますが、それは今の私たちがいる場所ではありませんが、次の10年でそれは可能だと思います。
それを超えて、私たちの世界観や私の世界観、会社の背後にある動機となるアイデアは、医療に対する薬物発見アプローチと神経工学アプローチを対比できるということです。
これは網膜補綴よりもはるかに広いです。私たちはそれから始めました。なぜなら、それは巨大な未充足のニーズであり、私が今実行可能だと思った最も価値のあるBCI製品だからです。人類は薬物発見がとても得意ではありません。時々何かを見つけることができて、それは素晴らしいです。GLP-1を見つけたり、いくつかの薬を見つけたりするのは幸運でしたが、10年間この道を進んで、最後に研究を実行して答えがノーで、そこからどこに行くのかというのがはるかに一般的です。
失明の悪化を止めたり、視力を逆転させて回復させたりする薬を見つけるために多大な努力がなされてきましたが、基本的に効果はありません。患者1人あたり100万ドルの遺伝子治療があり、そもそも非常に小さな割合の患者に対して本当に非常にわずかな利益があるかないかです。
私たちの網膜補綴で試験で見たのは、10年間顔を見ることができなかった患者を、視力検査表のすべての文字を読めるようにできるということです。脳だけが本当に深い意味で重要な唯一の臓器であるだけでなく、私たちは経験的にそれを工学するのがはるかに得意なのです。
これは医療の本当に根本的な再構築を可能にすると思います。次の10年間で、失明した人々が見たり聞いたりバランスを取ったり、秒速キロビットの運動制御を持つことを超えて、人工内耳があり、運動デコーディングの方法を知っています。私たちが知らなかったのは視力を回復する方法でしたが、私たちはそれに取り組んでおり、実際の進歩を遂げています。
これらすべてが、ヘルスケアで何が可能かというパラダイムシフトの本当に基盤に語りかけるものに加算されると思います。
電気刺激から形態視覚へのブレークスルー
このようなもの、私は10年、もしかしたら20年前に読んだことを覚えています。視神経を電気で直接刺激できましたが、解像度が非常に低く、おそらく臨床環境や外科環境でのみ行うことができるほど侵襲的でした。
光の閃光を得ることは比較的簡単で、患者にこれらの閃光を見させることができます。これらをフォスフィンと呼びます。10年前にSecond Sightという会社があり、眼に埋め込まれた電気刺激装置がありました。眼の側面にチタンボックスがある4時間半の手術でした。
私たちとは異なる細胞層を刺激し、閃光を得ることができました。患者が見ると「ああ、ここにいくつかの閃光がある、ここにいくつかの閃光がある、それはAだ」と言って、次の文字のように「ここにいくつか、ここにいくつかある、それはHだ」と言えましたが、脳はこれらの光の閃光を心の目の中の画像であるゲシュタルト全体にまとめません。
同様に皮質を刺激すると、視覚皮質領域がある頭の後ろで、これらの光の閃光を得ることができ、場合によってはたくさん得られますが、再び脳はあなたのようではありません。これはよりサイケデリックな効果のようなもので、形態視覚にまとまりません。
私の知る限り、私たちの臨床試験は、形態視覚が人の心の目に一貫した画像を作り出した史上初のものでした。
黄斑変性に特有の何かがあって、この患者群でこれが可能になるのでしょうか。
人々が桿体細胞や錐体細胞を失う理由はたくさんあります。黄斑変性、色素性網膜炎、スターガート病のようないくつかの稀な遺伝性疾患、糖尿病性網膜症、加齢性黄斑変性があります。
最も一般的なのは加齢性黄斑変性です。これは世界的に2億人に影響を与えています。重度の形態である地図状萎縮は100万から200万人です。その意味で、これは大きなニーズです。私たちのデバイスの良い点の一つは、光受容体を失った理由にやや無関心だということです。
色素性網膜炎やスターガート、これらの他の適応症にも機能すると思います。実際、遺伝性網膜疾患に関する新しい臨床試験を始めようとしています。これははるかに若い人々に影響を与えます。
これは再び、薬物発見対神経工学の世界観に戻ります。薬を作りたい場合、桿体細胞で分子的に何が間違ったかを本当に気にします。それは病気によって異なります。それを理解しても、それについて何をすべきかを理解するのは本当に難しいです。
ここでは、桿体細胞がなぜ死んだかは本当に気にしません。視覚信号をコンピューターに戻すことができることだけを気にします。
脳のAPIとニューロサイエンスとAIの統合
明らかにコンピューター科学者として、入力と信号について考える時間を多く費やしていますが、私が聞いているのは、その考えの一部が実際にソフトウェアからウェットウェアに変換されるということです。
脳はコンピューターで、それを言うと分野の一部から怒鳴られますが、ほぼ文字通りそれを受け取ることができると思います。
フォン・ノイマン・アーキテクチャの電気コンピューターとは非常に異なるアーキテクチャですが、情報を処理します。情報は12の脳神経または31の脊髄神経の1つを通って脳に出入りします。脳に流入または流出するすべての情報は、少数のケーブルを通過します。
視神経は脳神経2と呼びます。聴覚とバランスを運ぶ前庭蝸牛神経は脳神経8です。31の脊髄神経があり、筋肉への命令と脳への感覚情報を運びます。これを脳のAPIと考えることができます。それらを通るすべての信号を得ることができれば、脳は環境に魔法のように接続されているわけではありません。
現実は脳神経と脊髄神経上のスパイクが何であるかです。その意味で、それへの明確に定義されたインターフェースがあります。この情報を得た後の処理は非常に複雑です。それは私たちが経験するすべてを構築します。あなたが世界にいる自分自身を経験していることを理解することは重要だと思います。
あなたは壁や部屋や照明やすべてを見ています。しかし、もちろんあなたはそれを直接経験しているのではありません。あなたの脳によって作られた世界モデルを経験しています。しかし、人工知能の進歩から出てきた興味深いことの一つは、神経科学とAIにおけるこの大きな統合を見ていることです。
私たちは実際にAI研究から多くを学んでいます。私たちが思っていたよりも多くを学んでいます。10年前、それは逆になると思っていたと言えます。AI研究者が神経科学から多くを学ぶだろうと。実際には逆になりました。
常に興味があります。Second Sightは光の閃光を言及していましたが、ここではAPIをどう理解したのでしょうか。もし私がリバースエンジニアリングしようとしていたら、信号を測定しようとすると思いますが、生物学でも同様ですか。
信号を測定するのは難しいんです。脳コンピューターインターフェースの研究開発は、これらの信号を記録して刺激する能力によって制限されています。神経科学は比較的実際にはかなりシンプルです。これらの信号を記録できるようになるとすぐに、神経表現と呼ぶものが何であるかを非常に迅速に理解しました。
Second Sightは示唆的です。網膜には重要な3層の細胞があります。1億5000万の桿体細胞と錐体細胞があり、これは1億の双極細胞に接続します。双極は2つの端を持っているからです。桿体細胞と錐体細胞を150万の視神経細胞に接続します。網膜神経節細胞と呼びます。神経節は遠くに達して何かに接続するという高尚な言葉です。
私たちは1億の双極細胞を刺激します。Second Sightは150万の神経節細胞を刺激しました。彼らは100倍の圧縮を超えて脳に信号を送ろうとしていました。網膜はそこで多くの計算を行っていました。
眼はカメラで、光が前から差し込み、桿体細胞や錐体細胞に当たります。桿体細胞と錐体細胞の表現はビットマップ画像です。画像を取って桿体細胞と錐体細胞にタイルするだけです。
150万の視神経細胞では、そのようにはなっていません。画像を投影するとたくさんのゴミが得られます。なぜなら、その時点ですでにエッジ、相対的な動き、他のぼんやりした形、色のようなものが圧縮されているからです。そこで細胞を刺激すると、ピクセルだけは得られません。エッジの動きのような方向勾配のようなものが得られます。
それを興奮させると、十分に選択的に行うことができないので選択的に行うことはできません。まず第一に、十分に選択的に行うことはできません。コーデックがわかりません。適切にパターン化する方法がわかりません。それで光の閃光が得られます。
双極細胞を画像で興奮させると、心の目に画像が得られるというのは、私たちの研究の経験的発見でした。なぜなら、それは明らかに保存したかった網膜における重要な処理ステップだからです。
それが起こることを知っていましたか、それとも異なる部分を試す必要がありましたか。
会社を始めたとき、私たちはほとんどの医療機器やバイオテクノロジー企業とは少し異なっていたと思います。彼らはしばしば、大学から引き出す特許や特定のIPのような特定の資産を中心に設立されます。あるいは創業者が取り組んできた何かかもしれません。私たちはそのようではありませんでした。
最初にいくつかのアイデアがありました。この神経工学中心のヘルスケアの見方がありました。バイオハイブリッドにおける特定のBCIプローブのアイデアがあり、近い将来構築できる最も価値のあるものが網膜補綴だという感覚がありました。
技術がすべてそろっていて、それが可能だと思いました。2021年頃で、それはまた私が以前に取り組んだものからさらに離れていたので、私たちが探求するのに良いものだと感じました。非常に第一原理的なアプローチを取ったと思います。
生物学では第一原理に注意する必要があります。なぜなら、第一原理は生物学では十分ではないからです。他の多くの工学分野では非常に遠くまで行けますが、生物学では進化が実際に何をしたかも理解する必要があり、他にも多くのニュアンスがあります。
しかし、この場合、網膜を見ました。その先がはるかに難しいだろうと思う理由と直感がありました。網膜には2×2のマトリックスがあります。桿体細胞と錐体細胞を失った場合、双極細胞を刺激するか視神経細胞を刺激するかという選択があります。
そして、電気的に行うか、オプトジェネティクスと呼ばれる技術を使うかです。その4つの象限すべてを探求しました。視神経細胞を刺激することは、これらの理由で非常に困難であることを非常に迅速に理解しました。
患者ごとに実際には行うことができない100万自由度の較正が必要になります。それで圧縮前の双極細胞に導かれました。そして、質問は電気的に刺激したいか、オプトジェネティクスを使いたいかでした。両方を開発しました。社内に最先端のオプトジェネティクス遺伝子治療があります。
昨秋、世界で最も感度の高いオプトジェネティクスオプシンタンパク質に関する論文を発表しました。これらは、通常は光感受性ではないニューロンを光に反応させるためにニューロンで発現できるタンパク質です。
おお、すごいですね。
しかし欠点は、従来のオプトジェネティクスタンパク質がそれらを活性化するために明るいレーザーが必要だということでした。
私たちができたのは、屋内のオフィス照明に感度があるほど感度の高いオプトジェネティクスタンパク質を見つけることでした。これは非常に異なる方法で使用できます。それらを双極細胞に標的化できましたが、それは機能するかどうか5年から7年の臨床翻訳が離れており、途中で遭遇する可能性のある落とし穴がたくさんあります。
それから、電気刺激の最先端が何かを見るために世界を調査しました。約10年前にスタンフォードで発明された技術があり、ヨーロッパの小さな会社がその間開発していました。私たちはそれが進むべき正しい方法だと確信し、数年前に彼らを買収しました。
これはすべて、網膜で視力を回復したい場合、どうするか、有望なアプローチは何かという鳥瞰図からでした。それを絞り込んで、ここに連れてきました。
ソフトウェアから神経工学への道のり
それは非常識です。とてもクールです。テクノロジー全般でのあなたのスタートについて飛びたいと思います。バイオとソフトウェアとエンジニアリングから始めたのですか。あなたが今やっていることへの旅はどのようなものでしたか。人々に盲視を与えるというのは最もワイルドなことです。
視聴している人々は、B2B SaaSについてたくさん聞きますが、実際にどうやってあなたのようになるのかと自問しているかもしれません。
私は確実にソフトウェアをやっていて、私の最も深いハードスキルはソフトウェアです。生物医学工学の学位を持っていますが、プログラミングをして育ちました。生物工学のことをする前からそれをずっとやっていました。
2008年以来、霊長類の脳コンピューターインターフェースや神経デコーディングのようなことを密接に行っています。私の両親は、私がバーンズ&ノーブルの床に座ってVisual Basicを学ぶ本を買ってくれるまで泣いたという話をしてくれます。
私は常に脳に興味がありました。確実にサイエンスフィクションに触発されました。マトリックスは私に大きな影響を与えました。このビットの世界のアイデアは、いくつかの根本的な理由で非常に魅力的でした。世界を見回すと、物事を構築するのは難しいです。空間は制約されています。
地球は小さいです。資源は激しく争われています。空間は大きいです。光速は低いです。機械の中にはそれらの制約がありません。世界をシミュレートできれば、そこでは何でも可能でした。しかし、それを裏返すと、これを構築でき、違いがわからないことに気付いたら、そのコロラリーは脳でなければならず、脳を工学して脳をサポートできれば、残りのすべては交換可能です。
それは単に、世界でそうあるべきように実現されていないかなり深い洞察のように思えました。一部は、その意識を正しい入力で囲むことができれば。
これは意識とは何か、脳がどのように私たちの経験を創造するかという質問にもなります。BCIは人工知能に隣接する物語だというミームがあり、目標は人間と機械を融合させる必要があるということです。それには何かがあると思いますが、より直接的なことは、BCIは実際には長寿のようなヘルスケアに隣接する物語だと思います。
人工知能の探求の終わりが超知能機械であるなら、BCIの探求の終わりは実際には意識的な機械だと思います。何かが意識的かどうか、またはそれがどのようなものかを教えてくれる測定ができないかもしれません。実際に知ることができる唯一のものはあなた自身です。
もしそうなら、意識を研究するためには、脳コンピューターインターフェースを使って自分自身でそれを見る必要があります。それを開発したら、そこで何が起きているかの基本的な物理を理解できると思います。それが新しい基本的な物理なのか、何らかの形で創発的なのかはともかく。
脳が利用している私たちの宇宙がサポートしているものを構築する方法を学ぶことができれば、最終的には超知能の意識的な機械を得て、これらの超高帯域幅接続を通じてその一部になることができます。それは今日人々が通常BCIについて考える方法とは非常に異なる物語だと思います。
つまり、私たちはその始まりにいるんですよね。
ああ、その始まりにいます。
技術進化のブートストラップと産業革命からの連続性
あなたが持っている現在の試験は、比較的低帯域幅ですが、はるかに高帯域幅になります。PC革命を見ると、今日私たちが持っているすべてがアルテアのような小さな青い箱から始まったと信じられますか。
それでもまだ信じがたさを必要とします。なぜなら、バイオテクノロジーはこれまで非常に漸進的だったからです。大きな進歩がありましたが、同時にこれらの時定数は歴史的に、非常に漸進的に感じられる何かに10年を簡単に費やすことができました。
今起きていることで非常にエキサイティングなことの一つは、もはや本当に漸進的には感じられないということです。私には、今や私たちは確実にテイクオフ時代にいるように感じられます。地球上で何か新しいことが起こりました。
しかし、これが2019年や1999年に始まったのではないことを覚えておくことも重要だと思います。これは産業革命で1800年代後半に始まりました。産業革命が本当に始まるほんの数年前、生活は根本的な意味で数千年間ほとんど変わっていませんでした。
彼らは多くの点で進歩の概念さえ本当に持っていませんでした。蒸気機関の最初の10年、15年の過程で彼らの生活がどのように変化するかを想像する方法はなかったと思います。
それが今後15年間を見る私の気持ちです。
バイオハイブリッド技術とアバターのQへの道
現在、電気刺激があります。同時に、バイオカップリングのようなものもあって、純粋に電気的なものではありません。V2と呼びますか、それとも次のフロンティアのようなものですか。
これはまったく異なる領域です。
プロビジョンを使用できるかもしれません。Primaや電気刺激装置が治療しない疾患の一つは緑内障で、これは視神経自体の喪失です。それに対して私たちのバイオハイブリッドBCI技術を使用できる可能性があります。しかし、それは今私たちがやっていることではありません。
Scienceでの私たちのパイプラインには3つの要素があります。第一は、特にPrimaインプラントによる網膜と失明における私たちの仕事です。第二は、神経インターフェースにおける私たちの仕事で、第三はVesselプログラムによる灌流における私たちの仕事です。
バイオハイブリッド神経インターフェースのアイデアは、あなたの脳がたくさんのニューロンだとしたら、自然はこの問題をどう解決するかということです。私たちはしばしばインスピレーションを自然に求めます。
進化は、少なくとも生物学を扱うときには、私たちよりもはるかに優れたエンジニアです。ここでの直感は、あなたの脳が2つの半球で構成され、世界の異なる半分を別々に処理しますが、2つの半球や2つの半視野を経験するのではなく、1つの統合された瞬間を経験するということから始まりました。
脳卒中と呼ばれる脳の2つの半球を接続するケーブルがあり、約2億本の繊維です。もし自然が超高帯域幅の脳間接続を構築したいなら、どうやって、または新しい脳神経を作りたいなら、視神経や前庭神経を持つ代わりに、インターネット神経のようなものを持ちたいなら、自然はこの問題をどう解決するでしょうか。
新しい神経を成長させるでしょう。端にUSBポートを持つ新しい繊維束を持つでしょう。ここでの直感は、あなたの脳がたくさんのニューロンであるなら、あなたのニューロン上にいくつかのニューロンを培養したらどうなるかということです。
実験室でそれを行うと、ニューロンは通常一緒に成長し、配線し、新しい生物学的接続を形成します。私たちはデバイスへのアプローチを持っていて、インプラントに生きたニューロンを播種します。
私たちが作成したこれらの高度に工学的な幹細胞由来ニューロンです。
それらはあなた自身のニューロンと関連していますか、それとも
いいえ。実際には非常に興味深いことに、これは本当に深い研究領域の一つです。それは1つの細胞株で、おそらくこれに関する最も深いIP領域は、私たちがそれらを免疫系から隠したことです。
私たちは、私が思うに、かなり説得力のある低免疫原性幹細胞を持っている非常に少数の企業の一つです。患者ごとに製造する必要はなく、それは本当に高価で、はるかに長い時間がかかるでしょう。
私たちはこの低免疫原性の幹細胞由来工学ニューロンを持っていて、それをディッシュ内のデバイスにロードし、それがそこに固定され、それを脳に移植します。
私たちは脳に配線を置きません。あなたの脳を遺伝的に修飾する必要もありません。他のアイデアのいくつか、例えばオプトジェネティクスや超音波のようなものを使用することは、脳内のニューロンを遺伝的に修飾するために遺伝子治療を使用する必要があります。まず第一に、それは一方向のドアです。
それが間違った方向に進むと、本当に悪くなる可能性があります。ここでは、編集されたのはグラフト細胞だけを追加しているので、それらが死んでも、ほとんどの場合、以前よりも本当に悪化することはありません。
しかし、脳全体に成長し、至る所で生物学的接続を形成する可能性があります。つまり、動物モデルで見たことです。まだ人間ではありませんが、ジェームズ・キャメロンのアバター映画を見たことがありますか。
もちろん。
エイリアンが持っているポニーテールのようなものを知っていますよね。それが私がそれについて考える方法です。基本的に、端にコネクターを持つ大きな新しい脳神経のようなものです。
アバターのQは、私が私たちのバイオハイブリッド神経インターフェースについて考える方法へのかなり直接的な参照だと思います。
以前、USBポートをどうやって見つけるかと言っていましたが、明らかにアバターでは、それは青い生き物での表現の一つです。視神経はある意味でポートのようなものです。
Neuralinkに飛ぶと、共同創業を行っていたとき、それは脳に入って、必ずしも明白なポートがあるわけではありません。それについてどう考えますか。どこに取り付けてどう機能するのか、Neuralinkから学んだことで、ここで役立ったことは何ですか。
Neuralinkから学んだことの多くは、多くの点で究極のスタートアップPhDのようなもので、このタイプの多分野チームとインフラストラクチャーを必要とする技術的に複雑な会社をどう実行するかについてでした。
当時のことから非常に興味があります。V1は何で、仮説があって、結果があって、ここではScienceでの結果がこれまでのところ非常に素晴らしいです。もちろん終わっていませんが。
イーロン・マスクとNeuralinkの始まり
脳について考えるとき、私には完全に魔法のようでした。脳は何をしているのか。どんな言語を話しているのか。そこで何が起こっているのかをどう理解するのか。それは不可能なほど複雑に思えました。
この情報処理の観点から脳を考える方法は、脳はこれらの表現と呼ぶもので満たされているということです。手の活動の表現を持つことができます。脳には幾何学的なオブジェクトのようなものがあります。いくつかのニューロンから記録すると、指が開いて保持されているとき、ニューロンが発火します。閉じているとき、別のニューロンが発火します。
ここでのすべての可能な状態に対応するニューロンがあります。多くの他のBCI企業が記録している一次運動皮質では、一次運動皮質は筋肉から数シナプスです。しばしば2シナプスです。
頭の上から脊髄まですべて投影し、それから脊髄から筋肉への別のシナプスがあります。一次運動皮質で得られる表現は、手の状態や特に関節トルクのように、簡単に推論できるものに直接対応するため、理解しやすい傾向があります。
LLMで時々やることの一つは、網膜神経節細胞のようなニューロンから始めることを選んで、「OK、1シナプス前進して、接続されているすべての細胞は何か」と言います。別のものを選んで「OK、1シナプス前進して、接続されているすべての細胞は何か」と言って、脳を歩こうとします。
各世代のモデルでこれを行う能力は向上しますが、見られることの一つは、筋肉や蝸牛有毛細胞や網膜神経節、桿体細胞や錐体細胞のような入力や出力に近いとき、これらの場合、表現は具体的だと考えます。なぜなら、色や画像強度や音の周波数や筋肉制御のように、私たちにとって直感的なものに対応するからです。
しかし、脳の深部に入ると、非常に抽象的なものに非常に急速に爆発します。下側頭皮質と呼ばれる脳の一部があり、そこにある表現は顔のマップのようなもので、オブジェクトのマップや、すぐ隣の別の領域は顔のマップです。
これをオブジェクト空間のマップのように考えます。この一般的なオブジェクトの正常な表現です。1つのポイントは、長い数字のリストのように考えることができ、花瓶のようなポイントがあります。エッフェル塔のようなポイントがあります。車のようなポイントがあります。人のようなポイントがあります。シマウマのようなポイントがあります。
この多様体上を移動すると、脳が識別できる可能性のあるオブジェクトの知覚が得られます。そこには何百万ものニューロンがあり、脳が識別できる可能性のあるオブジェクトのこの空間を表現しています。
潜在空間のように聞こえます。
まさに潜在空間です。AIと神経科学の間でこの巨大な統合が起こっています。最も興味深いことの一つは、画像モデルや言語モデルのようなAIモデルを訓練すると、その内部で得られる表現が脳で見られる表現に非常に似ているということです。
魅力的です。これはAI研究者が正しい道を進んでいるという本当のヒントです。
いや、確率的オウムや美化されたオートコンプリートのようなアイデア全体、これらの人々は何を話しているのかわかっていません。神経科学の多くの人々がAIに移りました。なぜなら、彼らは基本的にまだ神経科学をやっていますが、モデル上でそれを行う方がはるかに簡単だからです。
実際にある種の潜在空間マッピングがあり、脳へのAPIであるという点でScienceの仕事は非常に良いニュースのように聞こえます。
まったくその通りです。完全に可能です。
脳から神経活動を記録するとき、これは別の潜在空間に過ぎず、これを別のモデルに変換できれば、本当にクールなことができると思います。
今は入力があって、以前言っていたように、初期のBCI実験の多くは運動を理解することに関わっていました。
運動デコーディングはこの非常に古典的なタスクで、いくつもの方法で行うことができますが、人間でカーソル制御やキーボード制御を得ることです。それは1990年代後半に初めて行われました。多くのBCI企業が今それをやっているのは、確実に機能することがわかっているからだと思います。
患者のニーズがあり、本当にエレクトロニクスの問題です。エレクトロニクスを十分小さく、低電力にして、多くの熱を放散しないようにして皮膚を閉じることができれば、それは大きな進歩です。それがNeuralinkが最初に行ったことだと思います。
そのタイプの運動デコーディングができる以前のデバイスがありましたが、頭皮を通って出るコネクターが必要でした。皮膚が開いている限り、感染がそこを登って降りるリスクがあり、本当に悪い日を過ごすことになります。
皮膚を閉じることができることは本当に重要です。しかし、それは本当に困難でした。なぜなら、完全に埋め込むのに十分小さく、熱くならないように電力効率が十分な本当に効率的なエレクトロニクスが必要だったからです。
これを可能にしたのは、私たちがスマートフォン配当と呼ぶものだと思います。BCI自体ではこれを行うことができませんでしたが、AppleやSamsungなどが、世界にこれらのタイプのエレクトロニクスを存在させるために莫大な金額を注ぎ込んだので、私たちのような人々がそれらを使用できるようになりました。
バイオハイブリッドであることに関して、本当に重要な利点があるように感じます。長期間脳細胞を電気的に刺激しようとすることについて、有名な問題がたくさんあります。
異なる製品があると思います。一方で、私はそれをやっています。それは良いアイデアだと思います。他方で、一部の人々はこれを見て、「それで細胞を扱うことになった。デバイスを取ってたくさんの生物学を追加した」と言います。
私たちはそれをうまく扱っていると思います。だから私たちはそれをやっています。しかし、そこには確実にトレードオフがあります。BCIは特定の製品ではないことがわかると思います。製薬が製品ではないのと同じです。
異なるアプリケーションを追求する多くのBCI企業があり、異なるタイプのプローブが意味を持つでしょう。特にバイオハイブリッドは、本当に最高級のもののいくつかにのみ本当に必要だと思います。
逆に言えば、その過程での他の多くの重要な医療ニーズや重要なアプリケーションに展開するのがより困難になり、おそらくスケーラブルなインパクトにおいて他のいくつかのものに比べて少しバックロードされるでしょう。
Vesselプログラムと灌流技術の革新
以前、Scienceの第3部があると言及していましたが、Vesselです。これについてもっと話してください。なぜなら、ここに至った第一原理的思考の多くを、これもかなり画期的なこのものに適用しているように感じるからです。
これは私たちの最も小さなプロジェクトです。灌流という分野があります。心肺装置のようなものと考えることができます。
約10年前、ランセットという医学雑誌で記事を読んだとき、この分野のニーズを最初に知りました。それはボストンに住む17歳の症例研究で、肺移植を待っていました。
この肺移植を待っている間、彼はECMO回路で生かされていました。ECMOは体外膜酸素化です。心肺装置の高尚な言葉です。彼の場合、心臓は大丈夫でしたが、肺が機能しなくなりました。これが彼を生かしていました。
移植リストにしばらくいた後、彼はドナー肺の優先受取者ではなくなる合併症と診断されました。それで彼らは彼を移植リストから外しました。この記事は、彼をどうするかという倫理的ジレンマについてです。
しかし、彼は生きています。なぜなら
ビデオゲームをして、宿題をして、友達と遊んでいます。回路をオフにすると、彼はすぐに死にます。
じゃあ、それをしないでください。
他方で、彼は月額50万ドルのICUスイートを消費しています。この記事には医師からの引用があり、「彼の家族や友人は彼の継続的な生存から利益を得ており、より長い期間彼をサポートする場合、なぜすべての人にこれを行うのか、公平性の問題を提起する」というものです。
私はこれを見て、それらは素晴らしい質問だと思いました。それらの質問に対する答えが必要です。なぜなら、技術的に可能なこととある理由で展開することが経済的であることの間に大きなギャップがあるように思えたからです。それがまさに創業者であることです。
そうです。この記事を見て、PubMedという医学文献のデータベースがあることに気付きました。PubMedでECMO倫理的ジレンマというフレーズを検索すると、複数ページの結果がありました。
これは一回限りのことではありませんでした。この文献を見たとき、多くの場合、ECMOがどこへも行かない橋として使用されるべきではなく、多くの医師が基本的に家族をこれらの集中治療ケースで追求することさえ思いとどまらせようとしていたことについて話していました。なぜなら、これはどこへも行かない橋を作り、それからどうするのかというジレンマを作るからです。
それから医師に尋ねに行きました。これは長い時間前です。もう10年近く前です。「ああ、では、なぜこれを目的地として考えないのか」と。そのフレーズは橋治療対目的地治療のようなものです。技術がまだ十分ではなく、改善する必要があるとしたらどうでしょうか。
確実に改善する必要があります。
しかし、それは私が得た反応ではありませんでした。私が得た反応は、叫び声を上げて物を投げるようなものでした。それで、何かおかしいと感じました。しかし、それを追求する立場にはありませんでした。しかし、これは本当に重要な統一があるとずっと見ていたものでした。
同じ基本的なタイプの技術が臓器移植を本当に変革しました。彼らはそれをNMP、常温機械灌流と呼びますが、ECMOではなく、同じアイデアです。20年前、腎臓移植や肝臓が必要だった場合、車の衝突が午前3時に起これば、手術は午前4時か5時に行われました。
しかし今では午後や翌日にスケジュールされます。米国での肝臓移植の75%以上が今このタイプの灌流技術を使用しています。しかし、これに存在するシステムは50万ドルです。プライベートジェットでしか移動できません。
この分野の大企業の1つは、彼らのプライベートジェット物流事業が医療機器事業よりも大きいことがわかりました。
明らかにこれを洗練できる工学がありました。これを見て、ユナイテッド航空の手荷物として腎臓を東海岸にチェックインできるようにできたらどうかと思いました。または、その17歳がバックパックとして家に持ち帰ることができるものを作れたらどうかと思いました。
彼の場合に彼らがしたことは、酸素化フィルターの交換をやめ、1週間後にそれが凝固して彼は死にました。
それが起こったことです。脳インプラントの周りの皮膚を閉じることができるようにすることのような他の問題もあります。血液供給を回路に接続するチューブが、皮膚がそれに治癒できるようにする必要があります。そうでなければ感染リスクではありません。さもなければ非常に注意深く清潔にする必要があります。
しかし全体的に、科学的なブレークスルーが指し示していたところと実際に行われていたことの間にこの巨大なギャップがあります。私が思うに人々が理解していないのは、多くの場合、樽の中の脳のようになりたい場合、これは基本的にすでに存在します。
ICUで終末期の患者をほぼ無期限に生かし続けることができますが、これは生活の質が非常に低く、患者はそれを撤回するよう求めます。誰も基本的にチューブに接続された脳やベッドのようになりたくありません。
高い生活の質を提供できる必要があります。視力、聴力、バランス、運動制御、世界に出て物事をする能力を得ることができれば、ここで医療の問題を再構築する非常に根本的な方法が見えました。
Scienceではいくつかの異なるプロジェクトがありますが、私は実際にはそれらを次の10年間の1つのプロジェクトとして見ています。
第一原理とNeuralinkの創設
エンジニアとして始まり、第一原理的思考があり、これは今ではイーロン・マスクとかなり関連付けられています。Neuralinkはどう始まったのですか。彼を知るようになったのはどうですか。これはすべてどうまとまったのですか。なぜなら、私が最初にあなたに会ったのは、あなたが何年も前にY Combinatorをやっていたときでした。
2016年初めのある夜、サムからメールを受け取りました。件名は「クレイジーな質問」で、「イーロンが脳コンピューターインターフェース会社を始めている。誰が運営すべきか」というようなものでした。彼らは多くの人と話していると思い、最初の反応は実際に、MITに友人がいて、彼らが本当に賢いと思ったので、「彼らと話すべきだ」と思いました。しかし1時間後、ちょっと待ってと思いました。
それで彼にメールを返して「私はできますか」と言いました。サムは私をイーロンに紹介してくれました。イーロンはすでに自分でアイデアを持っていて、会社を始めたいと思っていました。彼はNeuralinkという名前を持っていました。
また、彼が当時話していた十分な人々から私の名前を聞いたと思います。2016年の後半にかけて、このグループの人々がいて、ある程度変わり続け、週に1回くらい夕方に会うようになり、それがNeuralinkに発展しました。
最初のグループのうち、多くは私がデューク大学から知っていた人々でした。縫製機のアイデアを最初に持っていたTim Hansenは、私が出身のデューク大学の研究室にいました。彼は大学院生で、私は彼のために働いている学部生でした。
それから彼と私たちの他の友人の1人が行った教授がUCSFにいて、それから彼らの共同研究者がいました。非常に小さなコミュニティでした。
人間の脳にコンピューターを接続するというアイデアについて話すのは最初はどうでしたか。
イーロンは、AIで何が来るかを他の多くの人々よりもはるかに早く、はるかに明確に見ていました。これが人類から分離したものではあり得ず、何らかの形で融合する必要があるという含意は、彼にとって非常に明確だったと思います。
それが本当の動機付けの要因でした。どうやってこれが私たちを取り残すのではなく、人類をアップグレードできるようにするかです。地球の自然史を見ると、これは完全に投機的なことではありません。
人類は地球を完全に支配し、私たちは最も近い生きている親戚を、彼らが絶滅しないようにガラスの箱に入れています。より大きな知性が非常に危険であるという本当の歴史がここにあります。
最初は必ずしも特定の技術的アイデアがあったわけではありませんが、その動機付けの力があり、それから彼が見つけることができる最も賢い人々のグループと、意味のあることをするのに十分なリソースをまとめるというアイデアがあり、最終的に今見られるものとしての薄膜ポリマースレッドについてコンセンサスを得ました。
純粋なソフトウェアの世界から来て、ハードテクに入り、今では実際に商業化も可能な本当の画期的なタイプの研究と仕事をしている最高の例の1つです。
視聴している人々は同様の道を歩んでいるかもしれません。今知っていることを知って、2016年版の自分自身に何を伝えますか。
2つのことがあると思います。最初は私がしたことで、それから私がしなかったことです。私がしたことは、何が欲しいかを明確に理解していて、それに対して非常に高いエージェンシーを持っていたということだと思います。
大学にいたとき、脳コンピューターインターフェースで働きたいとわかっていました。私が通っていたデューク大学にその仕事をしている素晴らしい研究室があり、その研究室に自分を配置する方法を見つけることに非常に粘り強かったです。
医療センターにありました。通常、学部生を受け入れませんでした。そこに入るのに少し時間がかかりました。最終的に、化学部門で独立研究を受けることで侵入できることがわかり、それがこの霊長類神経科学グループへの裏口になりました。
しかし、大学での私の教育のほとんどは実際にその研究室で起こりました。
私は育ってプログラミングをしていて、私の最も深いハードスキルはソフトウェアですが、2008年以来、霊長類の脳コンピューターインターフェースや密接な神経デコーディングのようなことをやってきました。それはただ、非常に高いエージェンシーを持ち、それをフォロースルーしようとすることに粘り強くある必要がありました。しかし、それは行きたい場所の感覚がある場合にのみ機能します。
最初は自分が何を望むかを見つけることです。私がしなかったことは、大学の後、Transcrypticという会社を始めました。それはロボットクラウドラボでした。アイデアは、大学で合成生物学グループで働いた経験もあり、3日間3時間ごとにプレートリーダーと呼ばれるデバイスのボタンを押して、欲しい測定を取る必要がありました。
ソフトウェアではこれをやらないと思いました。これは明らかに意味がありません。私たちはそれを自動化するでしょう。これはまた、AWSが登場し、クラウドコンピューティングが物になっていた時期でもありました。
すべての研究者が自分の研究室を持ち、すべての機器に何百万ドルも費やし、これらのボタンを押す必要がある代わりに、私たちが構築すべきは、科学者がインターネット経由で実験を実行するために使用できるAPIを公開する中央のロボットクラウドラボだということが私には非常に明白に思えました。
私はそれをやり、Neuralinkに参加するために2017年初めにCEOを辞任したときに多額の資金を調達しました。数百万ドルの収益がありました。初期の有望な地点に到達したと感じました。
それ以来、過去10年間、その約束は果たされませんでした。それはハードモードでした。それは苦闘でした。2012年から2016年までの時代、私はBen HorowitzのエッセイThe Struggleに強く共感しました。
もっと早くすべきだったことは、イーロンのような誰かのために働くことだと思います。なぜなら、それは私がこれを行う能力とゲームのプレイ方法を知ることを劇的にレベルアップさせたからです。
しばしば、「自分でやります。誰のためにも働きたくない。自分の会社を始めます。それを突破します」というような本当に有望な若者を見ることがあります。時々それはうまくいきます。私が何を言えるでしょうか。
しかし、スタートアップの運営は口承伝統だと言えます。歴史上、本当に注目すべきグループの人々がゼロから理解した核形成時期がいくつかありました。PayPalはそのようだったと思います。
しかしほとんどいつも、それを超えて、それは口承伝統であり、20歳のときに正しく理解するか26歳や28歳のときに理解するかで、キャリアの軌道に大きな違いをもたらすことができる少数のシリコンバレー文化の1つから受け継がれます。
Scienceは次のものです。本当に達成力のある人々のクルーをすでに集めているようですね。何年にもわたってスタートアップから学んだことは、何かが機能すると、より多くのリソース、より多くの賢い人々が集まり、ズームアウトすると、まさにあなたが今いる空間でそれがはるかに多く起こることを本当に望んでいるということです。
Scienceは今行くべき場所の1つのように聞こえます。
かなりクールです。これを行えることは本当に幸運だと感じています。なぜなら、非常に学際的な問題で、革新するにはこれらすべての異なる領域が必要で、それぞれに本当に素晴らしい人々が必要ですが、同時に、今日できることは数年前には想像もできませんでした。
この分野で最高のチームを持っていると思います。
2035年のイベントホライゾンと医療の未来
次の10年、20年のScienceやBCIについて、どこに向かっていると見ていますか。最もワクワクしていることは何ですか。
私は今、2035年にこのイベントホライゾンを持っています。人生の早い時期には、常に未来を見る能力を誇りに思っていました。次の数年は感覚がありますが、2035年までには不可能なほどです。それを越えて見ることができません。
生きている人々の中で最初の千歳まで生きる人たちがいる可能性は非常に高いと思います。あなたが思っているよりもはるかに多くの人々かもしれません。今日の地球上の1人か2人のようなものではないでしょう。
地球全体として、これは以前にも何度も起こった歴史上の瞬間のように独特ではありませんが、今は例外的な変化の時です。
これは起こっている技術的変化によって本当に影響を受けるでしょう。脳コンピューターインターフェースと人工知能の双子のプロットラインです。人々は人工知能が本物であることを理解し始めています。それはまだ織り込まれていません。
人々はまだそれを理解していません。
私は同意します。
しかし、彼らは脳コンピューターインターフェースで何が可能になるかを本当に理解していません。それらは本当に平行ですが、非常に異なる物語です。知性は、それを展開するエージェンシーを持つ人々に広く利用可能になります。私は一般的にそれについて楽観的です。
私のp(doom)はゼロではありませんが、50%ではありません。それをはるかに下回っています。2035年までにすべての病気を治癒したかどうかはわかりません。実際、その用語は確実に使わないでしょう。2035年までにすべての病気を治癒したとは言いません。
しかし、そのタイムスケールで人間の状態について考える方法を完全に再構築する新しい横方向の選択肢があると思います。
基本的にコンピューターと人間の間のそのインターフェースを完全に再構成します。
そして人間と互いに。脳コンピューターインターフェースが多くの場合脳間インターフェースに相当する場合、これは完全に新しい領域に連れて行きます。
Max、参加してくれてありがとうございました。未来を構築してくれてありがとう。次に何を構築するか楽しみにしています。
ありがとう、Gary。
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