GoogleのNotebookLMとAnthropicのClaude Codeを組み合わせることで、開発ワークフローが劇的に変化する。NotebookLMは無料のAI研究アシスタントとして、PDF、ウェブサイト、YouTube動画などのソースをアップロードし、引用付きで構造化された出力を生成できる。一方、Claude Codeはターミナル内で動作する強力なAIコーディングエージェントである。この二つを連携させることで、NotebookLMがドキュメント、チュートリアル、APIリファレンスを処理して知識を整理し、Claude Codeがその知識を実際の実装に変換するという理想的な開発フローが実現する。MCP設定を通じてCLIから直接NotebookLMを操作でき、研究から実装まで一貫した作業が可能になる点が革新的である。
Claude CodeとNotebookLMの革新的な組み合わせ
NotebookLMはGoogleが提供する無料のAI研究アシスタントです。PDFやドキュメント、ウェブサイト、YouTube動画などのソースをアップロードして、それらに対してクエリを実行したり要約したりすることができます。引用付きで構造化された出力を生成しながら、素材に基づいた内容を維持し、ハルシネーションを最小限に抑えることができます。
正直なところ、かなり過小評価されているツールだと思います。無料で使えるだけでなく、研究内容から映画のような音声や動画を生成できるのは本当に素晴らしいことです。実際にどんなことができるのか聞いてみてください。
どちらのパスにも厳格なプロトコル要件があります。開発者はJSON schemaを使用して入力スキーマを定義する必要があります。この標準的な語彙により、エージェントが正確に必要なデータ型を提供できるようになります。
そして皆さんもご存知のClaude Codeですが、これはターミナル内で直接動作する強力なエージェント型AIコーディングエージェントで、より速く開発を進めるのを助けてくれます。
今日私が紹介するのは、Claude CodeとNotebookLMを組み合わせた理想的なワークフローの構築です。これはおそらく聞いたことがない組み合わせかもしれません。開発者として、NotebookLMを無料のAI研究エンジンとして扱うことができます。ドキュメント、チュートリアル、APIリファレンス、さらにはコードベース全体を与えて、フレームワークを理解し、知識を整理し、Claude Code内でトークンを無駄にすることなく実装計画を生成できます。
チームメンバーのオンボーディングやプロジェクトのドキュメント化を支援する説明動画を生成することもできます。この組み合わせは、Googleのコードwikiツールのようなものですが、CLIに直接統合されているイメージです。NotebookLMで構造化された知識を研究し、その知識をClaude Codeが実際の実装に変えることができます。この動画では、そのワークフローが実際にどのように機能するかを正確にお見せします。
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セットアップ方法
始めるのは本当に簡単です。まず当然ですがClaude Codeがインストールされていることを確認してください。ターミナル経由でも、VS Code拡張機能経由でも、デスクトップアプリ経由でも可能ですが、MacOS、Linux、WSLの場合はcurlコマンドで簡単にインストールできます。
Windowsの場合も同様のコマンドが使えます。私はデスクトップアプリとターミナルの両方で実演していきます。MCPを設定していくので、どちらからでもアクセスできるからです。NotebookLMのPythonバージョンを使うこともできます。これはGoogleのNotebookLMと互換性のあるPython APIです。基本的には同じものですが、私はMCPを使用します。デスクトップアプリやVS Code拡張機能など、さまざまな側面で作業しやすいからです。
それからNotebookLMアカウントも必要です。Googleアカウントで簡単に作成できます。これも完全無料です。これらすべてが設定できたら、始められます。すべてのリンクは説明欄に載せておきます。
MCP サーバーのインストールと認証
最初にやるべきことは、MCPサーバーのインストールです。pipコマンドでインストールするか、UVコマンドを使ってインストールできます。使いたい方のコマンドをコピーして、ターミナルに直接貼り付けてインストールするだけです。インストールが完了したら、NLMコマンドラインインターフェイスを使って直接使用を開始できます。または、Claude Code内でAIアシスタンス用のMCPサーバーを使うこともできます。これが私たちがやることです。
ただし最初に、NotebookLMでログインする必要があります。Googleで認証します。NLM loginコマンドを実行すれば、ターミナル内でグローバルに直接認証できます。認証が完了したら、自動のMCP設定セットアッププロセスを使えます。
サポートされているツールに応じてコピーできます。今回はClaude Codeを使用しているので、NLM setup add claude codeをコピーできます。これによって実際にMCPサーバーが登録され、Claude Codeアカウントに直接接続されます。今やるべきことは、単純にClaude Codeを再起動してMCPサーバーをアクティベートすることです。
/mcpと入力すると、実際にアクティベートされたことが確認できます。新しいNotebook LM CPが接続されていることがわかります。Claude Codeインスタンスから直接アクセスすることもできますし、Claude Codeデスクトップアプリから簡単にアクセスすることもできます。これで準備完了です。このワークフローを使ってほぼ何でもできるようになります。
実践的な使用例
私が言ったように、Claude Code内に直接組み込まれた研究アシスタントまたは研究エンジンとして使用できます。見ての通り、さまざまなノートブックの研究と発見、AI戦略研究という新しいノートブックの作成など、たくさんのことができます。研究エンジンとしてNotebookLMを使い、Geminiモデルを使って完全無料で研究を処理させ、その後Claude Codeに実装させるというワークフローを持つことができます。
これがおそらく最もクールなことの一つだと思います。例えば、Claude Codeに対して、Pythonの非同期パターンに関するNotebookLMノートブックを作成し、関連するソースを追加し、それらを要約してから、それらのパターンを使用したサンプルコードを生成するよう依頼できます。これを送信すると、NotebookLMが研究ソースを収集します。
Claudeに根拠のある要約を読ませ、その後Claudeに実際に動作するコードを書かせることもできます。これはかなり素晴らしいことです。これが、私が話しているこのワークフローが新しいフレームワーク、API、アーキテクチャパターンで非常に有用な理由です。NotebookLMダッシュボードに移動すると、Pythonの非同期パターンについて話している新しいノートブックが作成されていることがわかります。
今、Pythonの非同期パターンが何であるかを理解するための深い研究段階に取り組んでいます。すべてのソースがレイアウトされているのが見えます。その後、それに基づいて要約を作成することに焦点を当てます。NotebookLMというツールでは、これを直接行うことができます。
しかしCLI内で直接作業している場合、実装に取り組ませることが簡単にでき、その後AIコーディングエージェントに簡単に伝えて、この場合は私が研究したパターンを使用してサンプルコードを生成させることができます。そして完成しました。Pythonの非同期パターンの要約ができました。メインのノートブックで見られる3つのソースすべてについて話しています。
それからパターンを要約し、この生成されたPythonファイル内で実行できるコードも提供してくれます。それでは、それぞれを見てみましょう。そして、それぞれが何を実演しているのかがここにあります。
Shad CNを使ったCRMダッシュボード構築
今からお見せするクールなことは、新しいClaude Codeインスタンスに移動して、Shad CN CRM UIというノートブックを作成してみましょうと言った場合です。最新のUIドキュメントとレジストリコマンドのソースを追加して作業させることができます。
この場合、最初にNotebookLMに最新のShad CNコンポーネントとダッシュボードブロックを特定するよう依頼し、その後最高のUIパターンを抽出させることができます。その後、Claude Codeに、見つけた新しい研究コンポーネントと新しいパターンを使用することに焦点を当てさせることができます。NotebookLMがそのレイアウト、テーブル、カードで見つけたCRMダッシュボード構築のための最高のデザインとパターンを抽出したら、Claude Codeにその構造化された知識を使って完全なNext.jsアプリケーションをスキャフォールディングさせることができます。
または使いたいどんなテックスタックでも構いませんが、基本的にはこれらの新しいShad CNコンポーネントを使用して最高に見えるダッシュボードを作成します。これがプロトタイプの作成を助け、この新機能またはこの組み合わせを使用して最大限に活用し、本質的にドキュメント、UI研究をClaude Codeインスタンスが従って実際にコーディングできる仕様に変えるのに役立つと思います。
新しいShad CN CRMノートブックが作成されたのが見えます。Shad CNが最近追加したバッジコンポーネントのような新しいコンポーネントすべてについて話しています。新しいカード、チャート、コマンドなどもあります。今、これらの新しく研究されたコンポーネントへのすべての参照をClaude Codeに直接渡します。そこでClaude Codeは、NotebookLMエージェントが提案した参照と実装計画のおかげでCRMダッシュボードを構築することになります。
これは、コードベースについて質問したり、マインドマップやフラッシュカードに取り組ませたりするなど、非常に多くの方法で役立つ可能性があるものです。この組み合わせで多くの異なることができます。私は現在、これらすべてをNotebookLMから直接お見せしていますが、実際はそうではありません。これらの要素を簡単に視覚化するためだけです。
GitHubリポジトリに移動すると、視覚化のためにNotebookLMに行くのではなく、CLI自体から直接使用する方法を示すさまざまなコマンドがたくさんあります。CLIから直接開くことができるからです。これがこれについて最も注目すべき点です。
生成されたダッシュボードの品質
完成したようです。NotebookLMエージェントが研究したすべての新しいパッケージを使用して完了しました。そして、これが実際に生成したものです。これがCRMダッシュボードです。典型的なAI生成ダッシュボードよりもかなり良く見えます。明らかに、これらの要素の多くを設定して編集し、さらに良くすることができます。
しかし、CRMダッシュボードを開発するためにShad CNパッケージを使用したという事実が、おそらくこれについて最高のことです。これらのコンポーネントを簡単に使用して構築できるからです。これらの更新されたコンポーネントを使用して何でも構築でき、Opusモデルが完全に開発するためにNotebookLMが仕様駆動型の研究を行ったおかげで、出力がいかに質的であるかがわかります。
これは本当に素晴らしく見えます。これらの多くが完全に構築されており、ワンショットで完了しました。これは素晴らしいことです。
説明動画の自動生成
私ができるクールなことは、説明動画を作成することです。それによって、チームを教育したり、全体をさらによく理解するために参照したりすることもできます。リポジトリドキュメント用のノートブックを構築し、アーキテクチャを要約してから、開発者のオンボーディング用にビデオスタイルの説明を作成すると言えます。
すぐにMCPを起動し、Pythonの非同期パターンについて話している映画のような動画の作成に取り組みます。すみません、そのPythonノートブック用に映画のような動画を作成するよう指定するのを忘れていました。
しかしこの場合、Grid Works Utilities Dashboardに関する新しいノートブックを作成しました。今、動画の概要の作成と生成を開始しました。数秒で開くはずです。
NotebookLMはYouTube動画も処理できるので、ドキュメントや新しいプロセスについて学んでいる場合、CLIから直接NotebookLMに研究させ、動画から学んだことに焦点を当てるよう促し、その後NotebookLMが研究したことをClaude Codeで実装させることができます。これは本当にクールで、素晴らしく、洗練されたワークフローです。
Grid Works動画が生成されたようです。それでは見てみましょう。
こんにちは、チームへようこそ。ここに来てくれて本当に嬉しいです。このクイック説明の全体的なアイデアは、Grid Worksリポジトリで稼働できるようにすることです。リポジトリのクローンから最初のコミットまで、知っておく必要があるすべてを順を追って説明します。TypescriptとReact Typescriptがあります。これは大きな助けになります。
さらなる可能性と活用方法
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しかし、できることはもっとたくさんあります。研究開発に使用できます。コンテンツの追加、AI駆動型の分析、コンテンツ生成、スマート管理など、さらに多くのことに取り組ませることもできます。このリポジトリや他のリポジトリへのリンクを残しますので、簡単に始めることができます。しかし個人的には、これは間違いなく活用すべき完璧で理想的なワークフローだと思います。
このNotebook要素は完全に無料で、Claude Code内で直接使用して、Opusモデルから完全無料で使用できるGeminiモデルへの実装計画を楽にすることができます。ぜひ最大限に活用してください。これらのリンクは残しておきます。しかしその考えとともに、皆さん、見てくれて本当にありがとうございました。素晴らしい一日をお過ごしください。
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