米中に次ぐAI大国として急速に台頭するインド。世界第2位のインターネットユーザー数、121もの主要言語、そして年間150万人を輩出するエンジニア人材を武器に、BigTechから2000億ドル超の投資を呼び込んでいる。OpenAIやGoogleのトップがこぞって訪れるこの国は、膨大なデータと多様性を兼ね備えた「アジア最大の実験場」として機能しつつある。しかし資本集約的な基礎研究やコンピュートリソースでは依然として米中に後れを取るインドは、独自のChatGPTを構築するのではなく、既存モデルを活用した実用的ソリューションの開発に注力する戦略を採っている。外国企業への依存とAI主権のバランスを取りながら、インドは「規模における勝利」を再定義しようとしている。
AI業界の巨人たちがインドに集う理由
AI業界の誰もがここにいたいと思っていました。特にOpenAI、Google、Anthropic、さらにはフランスの代表であれば尚更です。なぜならここ、インドでは、Amazon、Google、Microsoftを含むテクノロジー大手が、AI分野における足場を深めるために675億ドル以上を投資しなければならないからです。そして一部の国内からの反対があるにもかかわらず、これはほんの手始めに過ぎません。
インドのテクノロジー大臣であるAshwini Vaishnawは、今後2年間でAI部門に2000億ドル以上の投資が行われると予想しています。インドがこれらすべてのAI関連の重要人物を引き寄せているという事実は、インドが誰も無視できない市場であることを示しています。そしてランキングもそれを反映しています。スタンフォード大学のグローバルAI指数では、人材、インフラ、ガバナンス、さらには世論まで比較していますが、インドは中国と米国に次いで第3位にランクインしています。
巨額投資の中で問われる自国プレイヤーへの配慮
BigTechがさらに大きな財布を開く中、インドは今、自国のプレイヤーにどれだけのスペースを確保すべきかを考え出さなければなりません。インドは、近い将来に次のOpenAIを開発できるようになるとは思っていません。そのため、スタートアップは代わりに、インドの多様な市場向けの実世界のソリューション開発に焦点を当てています。ここで実証されたソリューションは、その後グローバルサウスに輸出することができます。
インドがアジア最大の実験場になりつつある今、問題は、北京やシリコンバレーに追いつき、同時にその設計者の一人にもなれるかどうかです。世界は米国と中国の間のこの大規模なAI競争に夢中になっており、AI分野の他のプレイヤーにはほとんど注目が集まっていません。しかし、努力する価値は十分にあるかもしれません。
後発から飛躍するインドの実績
インドは常に後方から追い上げて、そして主要なポジションの一つに着地することに誇りを持ってきました。例えば、インドが月面ミッションを送った時、そのミッション全体のコストは、宇宙に関するハリウッド映画1本のコストよりも安かったのです。そしてインドは本当にAIを非常に似た方法で構築したいと考えています。そして多くの要因が、この国がAIのリーダーになる良い立場にあることを示しています。ただし、中国や米国とは異なる方法かもしれません。
世界第2位のインターネットユーザー数がもたらす優位性
インドは世界で2番目に多いインターネットユーザー数を持っており、米国の2倍以上です。これは主に同国の広大なデジタルインフラのおかげです。インドには7億人以上のスマートフォンユーザーがいます。安価なデータへのアクセスがあります。デジタル決済プラットフォームと公的な身分証明プラットフォームがあります。この規模は中国を除いて他のどの国とも比較になりません。
インド人全員がデバイスを使用することで生成されるデータは膨大であり、それは金鉱です。この規模のデータを生成できる国は他にありません。中国は長い間、西側企業から切り離されてきました。ですから今では、10億人以上の人口を持つインドだけが、そのようなデータを生成できるのです。
データ争奪戦の舞台となるインド
BigTech企業はこのデータを収穫するために競争しており、中にはインドでAIチャットボットの無料サブスクリプションを提供している企業もあります。OpenAIのモデルであれ、Googleのモデルであれ、これらの多くはモデルを訓練するための人間が生成したデータが枯渇しつつあります。次の波となる人間が生成したデータはどこから来るのでしょうか。それはインドのような国から来るでしょう。なぜなら、より多くのインド人がそれを使用すればするほど、より多くのAI訓練データが生成され、それがこれらのモデルをはるかに洗練させ、非常に優れたものにするからです。
しかし、このアプローチに全員が同意しているわけではありません。私たちのデータをすべて外国企業に渡すべきではないという感覚が一部にはあります。データの量を超えて、同様に強力なものがあります。それはその中に埋め込まれた多様性です。そしてこれが、インドを外国のAI企業にとって非常に価値のあるものにしているのです。インドは世界で最も人口の多い国です。また、数百の言語があります。
言語の多様性がもたらす競争優位
この国の経済的多様性と金融的多様性も比類がありません。同国の最新の国勢調査によると、インドには少なくとも121の主要言語があります。しかし、ヒンディー語は英語と中国語に次いで世界で最も広く話されている言語であるにもかかわらず、自由に利用できるオンラインテキストの約0.1%しかこの言語で書かれていません。
逆説的ですが、これは実際にはインドの最大の利点の一つかもしれません。アプリケーションがインドでテストされ、ここで機能すれば、おそらく世界の他のどの地域でも機能するでしょう。BigAIがインドに固執するもう一つの理由は、同国の成長しており、潜在的に利益をもたらす可能性のある中間層です。インドの新興中間層は、需要主導型のAIにとって実際には恩恵です。
拡大する中間層が生み出す巨大市場
インドで開発されたAIアプリケーションとソリューションは、デジタルアプリケーションの使用に非常に熱心な、このデータに飢えた中間層でテストすることができます。インドの中間層は、2021年の人口の約31%から、2047年までにほぼ60%に成長すると予測されています。インドは常にテクノロジー企業にとって巨大な市場でした。
世界最大のYouTubeユーザー基盤はこの国にあります。やあみんな、私のチャンネルへようこそ。世界最大のInstagramユーザー基盤はインドにあります。これが私たちを最後の、そしておそらく最も重要な、インドに優位性を与える要因に導きます。それは人材です。インドは世界で最も多くのエンジニアを抱えています。
年間150万人を輩出するエンジニア大国
インドのエンジニアは、非常に複雑で大量の環境でAIを使用する方法を知っています。一部の推定によると、インドは年間約150万人のエンジニアを輩出しています。これはダラスやミラノの全人口に相当します。私の名前はKezyaです。現在、人工知能と機械学習の修士課程を履修しています。AI分野、AIエンジニア、これらすべての仕事は、最近の若者にとって非常に魅力的なものだと言えるでしょう。
彼らが学習し、理解し、時には私たちと推論することさえできるという考えは、非常に好奇心をそそるものでした。そしてその時、ChatGPTも登場しました。だから私は、できるだけ早くこの業界に飛び込もうと思ったのです。インド人の間には確かに恐れがあります。多くのインド人が中間層や上位中間層に飛躍するのを助けた技術サービス産業、その仕事の多くがAIのために消えていくという恐れです。
AI時代の雇用への不安と新たな機会
そしてそれは、AIが部分的に置き換える可能性のある巨大なインドのサービス産業に至る前の話です。しかし同時に、これらのAIツールやシステムの多くは、それらを最適に機能させるための人材を必要とするでしょう。そのための人材が必要になるでしょう。しかし、インドが持っているすべての要素に対して、この国がまだ欠いている重要な要素がいくつかあります。
AIが繁栄するためには巨大なインフラが構築される必要がありますが、インドにはまだそれがありません。インドには、OpenAIのChatGPTを近い将来構築するために必要な基礎研究、深い資本、コンピュートへのアクセスが不足しています。このチャートを覚えていますか。インドはAI人材の面では中国と米国の両方を上回っていますが、研究開発や投資を含むほとんどの他の指標では大きく後れを取っています。
既存モデル活用に舵を切るインドの戦略
そのため、資本集約的な大規模言語モデルを構築する代わりに、多くのインドのAI企業は既存のモデルを使用して新しいアプリを構築することを選択しています。インドのスタートアップであるEmergentがそのケースです。Emergentは、誰でも私たちのインターフェースにプロンプトを入力するだけでモバイルアプリやウェブアプリを構築できるAIアプリビルダーです。このChatGPTの瞬間が起こるのを見た時、本当にすべてのソフトウェアエンジニアリングを自動化する瞬間が今来たと感じました。
多くの人が私に尋ねます。インドには独自のOpenAIやDeepSeekがありますか。私はそうは思いません。しかし、インドは独自のOpenAIやDeepSeekを構築したいと思っていますか。私はそれもそうは思いません。確かに、インドは最近、最初の2つの主権大規模言語モデルを立ち上げましたが、それらはChatGPTの立ち上げから3年以上、DeepSeekのR-1モデルのリリースから1年後に登場しました。
AI業界の多くの人にとって、それは簡単に永遠と見なされるでしょう。そしてこの国は他の課題にも直面しています。この国では意思決定が非常に遅いのです。国内資本はまだ不足しています。インドは、AIデータセンターなどのAIエコシステムのこれらの部分を構築するために、西側のプレイヤーが入ってくることを必要としています。大規模なモデルを持ち込んでください。
外国企業誘致と自国の成長のバランス
ナレンドラ・モディ首相の政府はこれを知っているため、主要なAI企業をインドに誘致するために取り組んできました。インドで設計し、開発する。世界に提供する。インドの財務大臣は、外国のハイパースケーラーに大規模な税制優遇措置を提供しました。そして戦略は明らかに機能しています。Relianceは、AIに1000億ドル以上を投資すると述べています。インド国家決済公社は、Nvidiaと提携していると述べています。
問題は、インドが外国のBigTech企業を受け入れながら、同時に自国のAI主権を確保できるかどうかです。インドはAI競争に勝とうとしているのではありません。規模における勝利とは何を意味するのかを再定義しようとしているのです。医療と教育でAIを機能させることができるかどうか、しかしそれらを産業に非常に文脈的なものにするでしょう。
そしてそれは、その後簡単に世界に輸出されるモデルになる可能性があります。そして私は、それがインドが望んでいることだと思います。
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