2025年2月、AI業界は新たな局面を迎えた。AnthropicとOpenAIの対立が表面化し、国防総省との軋轢が深まる一方で、AIモデルの能力は静かに、しかし確実に向上を続けている。Claudeのコード脆弱性スキャン発表はサイバーセキュリティ株に150億ドルの損失をもたらし、AIによる大量解雇の波が本格的に始まった。Block社は4000人を削減し、その理由をAIの進化と明言した。XAIとSpaceXの合併、再帰的自己改善への道筋、人型ロボットの急速な進化。すべての兆候は、我々が既にシンギュラリティの初期段階に入っていることを示している。Dario Amodeiの言葉を借りれば、津波は目前に迫っているのに、多くの人々はまだそれを認識していない。
シンギュラリティへのカウントダウン
現在の軌道で進めば、真の人工超知能の初期バージョンまであと数年程度だと考えています。
コーディングに関しては、その不可避な不確実性を除けば、1年から2年で実現すると思います。エンドツーエンドのコーディングができるようになるまで、10年もかからないのは間違いありません。
つまり、基本的には本当に安価で24時間年中無休で働く人間のレプリカを作っているようなものですね。
そうです。そして24ヶ月後には、すべてのロボットがすべてのロボットを作るという地点に到達していることを期待しています。
社会全体で、これから起こることについての広範な認識がないように見えます。まるで津波が私たちに向かってきていて、もう目の前に見えているのに、人々はこれは実際には津波ではないとか、光の加減だとか、そういった説明を考え出しているようなものです。
2月のAI業界を振り返る
さて、ようこそ、あるいはお帰りなさい。今月のAIへ。AI世界を理解するための毎月恒例の総まとめです。今月は本当に多くのドラマがありました。
主要なAI研究所同士が対立を始めました。そして政府が主要なAI研究所と対立を始めました。何人かのトップAI研究者が辞職し、気になる別れの言葉を残していきました。そしてそのすべてが起こっている間に、モデル、というよりエージェントが静かに大幅に強力になりました。
これは株式市場でちょっとしたパニックを引き起こしました。人々が気づき始めたのは、なくなるのは仕事だけではないということです。企業全体や業界全体もなくなっていくのです。警告サインは出ています。そしてそれを無視することはますます難しくなっています。
では、本題に入りましょう。
AnthropicのスーパーボウルCMがOpenAIを挑発
今月起こった最大の出来事の一つは、もちろんスーパーボウルでした。そして何らかの理由で、Anthropicはこれが完璧なタイミングだと判断し、スーパーボウルCMでOpenAIに一撃を加えることにしました。ご覧ください。
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ここでの彼らのメッセージは明確に見て取れますね。広告はAIに来るけれど、Claudeには来ませんよ、と。土壇場で何か別の直接的でないフレーズに変更したと思いますが、これはChatGPTに広告を実装する計画についてOpenAIとSam Altmanに向けた明らかな一撃です。
かなり賢くて面白いやり方だったと認めざるを得ません。Sam Altman本人も笑ったと認めましたが、その後これは不誠実だと呼び、広告は明らかにそんな風にはならないと言い、さらにはAnthropicを権威主義的な企業とまで呼びました。
これが今月のAI業界の始まり方でした。
国防総省との対立とペンタゴンの脅迫
それからわずか数週間後、ペンタゴンがベネズエラのマドゥロへの襲撃でClaudeを使用したことが明らかになりました。これによりAnthropicは、契約を通じてペンタゴンにClaudeを提供していたPalantirに電話し、Claudeが誰かの殺害に関与していないか尋ねました。
これは国防長官Pete Heggsethを激怒させ、今月Anthropicがまた別の大きな対立に巻き込まれる結果となりました。Heggsethは実際にAnthropic CEOのDario Amodeiをペンタゴンに召喚し、協力しなければ彼の会社を国家安全保障上の脅威として指定すると脅しました。
わずか数日後、Darioは声明で対応し、基本的には自分の立場を貫きました。彼はClaudeがアメリカ人の大量監視にも、致死性自律兵器にも使用されないことを再確認しました。ペンタゴンにClaudeへの完全無制限アクセスを与えることは絶対にないと明言しました。そしてそれが契約終了を意味するなら、基本的には仕方がないと言っています。
当然のことながら、ペンタゴンも本気でした。彼らは今や基本的にClaudeをブラックリストに載せ、Anthropicを国家安全保障のサプライチェーンリスクとして指定し、一般市民と政府にClaudeを使用しないよう促しています。
これらすべてが基本的に1週間ほどの間に起こりました。考えてみればかなり異常な事態です。
Sam Altmanの裏切りと二枚舌
意外かもしれませんが、Sam Altmanは実際にこの件でAnthropicとDarioを支持しました。前週に対立したばかりなのに。OpenAIスタッフへの内部メモで、彼は次のように書きました。「我々は長らくAIが大量監視や自律致死兵器に使用されるべきではなく、高リスクの自動化された意思決定には人間がループに残るべきだと信じてきました。これらが我々の主要なレッドラインです。」
そして最近のCNBCとのインタビューで、「個人的にはペンタゴンがこれらの企業に対してDPAで脅すべきではないと思います」と述べました。もちろんここで国防生産法を指しています。これは基本的に政府が民間企業に政府契約を優先して受け入れるよう強制する権限を与えるものです。
彼はまた、「Anthropicとの違いはすべてあるにせよ、私は企業として彼らをほぼ信頼しています」と述べました。つまりSam AltmanはAnthropicとDarioを本当に支持しているように聞こえます。
でもちょっと待ってください。早まって発言してしまったかもしれません。なぜなら文字通りその同じ日の後に、Sam Altmanは、OpenAIが国防総省との間で彼らの機密ネットワークにモデルを展開する契約に達したとツイートしているからです。
そして彼はまた、OpenAIの最も重要な2つの安全原則は、国内大量監視の禁止と、自律兵器システムを含む武力行使に対する人間の責任であることを明確にしています。Altmanは国防総省がこれらの原則に同意し、それを法律と政策に反映させ、契約に盛り込んでいると主張しています。
そう、この男は完全に策略家です。Anthropicと友好的なふりをして、彼らの味方のふりをしながら、裏で回って彼らの契約を盗んだのです。本当にとんでもない行動です。
つまり、この2社の対立は依然として非常に現実的だということです。そして実際、今月インドAIサミットで彼らがステージ上で互いの手を握ることを拒否したのも見ました。
ただ、これが実際にChatGPTとClaudeの両方の将来にとって何を意味するのか気になります。一方では、人々がOpenAIを以前よりも嫌い始めているように見えます。他方では、Anthropicが国家安全保障上の脅威として指定されています。どちらにしてもビジネスにとって良いはずがありません。
単一のツイートが市場を暴落させる時代
今月ドラマがたくさんあったと言ったとき、企業間の対立や政府との国家安全保障論争だけを意味していたわけではありません。経済的不確実性という意味でもそうだったのです。
私たちは今、主要なAI研究所からの1つのツイートが特定セクターで文字通り市場暴落を引き起こす可能性がある時代にいます。今月、AnthropicはClaude Code Securityを導入しました。これはコードベースの脆弱性をスキャンし、人間のレビュー用に的を絞ったソフトウェアパッチを提案するもので、従来のツールがしばしば見逃す問題をチームが見つけて修正できるようにします。
本質的には、これはセキュリティスキャナーですが、従来のルールベースのアプローチではなく、人間のセキュリティ研究者がするように実際にコードを読んで推論できるのです。
そしてAnthropicがこれを発表したまさにその日、サイバーセキュリティ株から150億ドルが消し飛びました。数日後、AnthropicはまたClaudeがCOBOLコードを合理化できるようになったと発表しました。今度はIBMが打撃を受け、10%以上下落しました。
つまり要点は、これらの企業にとって平凡な製品リリースでさえ、株式市場に地殻変動的な変化を引き起こしているということです。それほど異常な事態になっているのです。
ベンチマークより重要な指標
興味深いのは、これらの新しいモデルの基礎的な能力は、見た目ほど大きく向上していないように見えることです。ベンチマークを見れば、AnthropicはClaude Opus 4.6を今月リリースし、特にエージェント的なタスク、特にエージェント的ツール使用とエージェント的検索で改善を示しましたが、大きな飛躍というほどではありませんでした。彼らはまたその後すぐにSonnet 4.6をリリースしましたが、これは基本的にOpus 4.6レベル近い性能のモデルですが、はるかにコスト効率が良いものです。
だからモデルは確実に良くなっていて、ベンチマークでもそれは確認できますが、ベンチマークは実際には正当な評価をしていないと思います。これらのモデルがどれほど有能でエージェント的になっているかを示しているのは、Meter Researchによるこのタスク長グラフです。
Claude Opus 4.6は複雑なソフトウェアタスクに対して約14時間半の50%タイムホライズンを持っています。これは、平均的な人間のソフトウェアエンジニアが14時間半かかるタスクを、Claude Opus 4.6が50%の確率で成功できることを意味します。実際にClaudeがそのタスクを完了するのに14時間半かかるわけではありません。人間よりもはるかに速く作業するからです。しかしこのグラフは、AIが長時間タスク、つまり人間が長時間かかるタスクを完了する能力を急速に向上させていることを示しています。
2025年の初めには、最高スコアは1時間未満でした。今では14時間半です。これが続けば、非常に近い将来、今後数ヶ月から数年以内に、AIは何日も、あるいは何週間もかかるプロジェクトを引き受けられるようになるでしょう。文字通り4ヶ月ごとに倍増しています。昨年の7ヶ月ごとと比べて。
このグラフは、これらのAIモデルがどれほど有能になっているかのより良い指標だと思います。そしてそれが、突然投資家や業界専門家を本気で怖がらせるような素晴らしい製品がトップAI研究所から出てくる理由を説明しています。
OpenAI FrontierとAI同僚の時代
つまり、OpenAIは今月OpenAI Frontierと呼ばれるものを正式に導入しました。実際の仕事ができるAI同僚を企業が構築、展開、管理するのを支援する新しいプラットフォームです。
これは彼らが来るべきものに向けて正面から準備しているということです。AIエージェントを企業に統合することに焦点を当てているなら、AIエージェントの基礎的能力に自信を持っているということです。彼らは今、OpenAIのフォワードデプロイエンジニアと呼ばれる自社の人々を企業に派遣して、すべてをセットアップしています。
だから、もしこれらの人々の一人があなたの上司と話しているのを見たら、あなたの日々はおそらく数えられていると知ってください。
辞任する安全研究者の不穏なメッセージ
企業がこれらのシステムをできるだけ早く展開しようと競争している一方で、それを構築している人々の何人かは静かに立ち去っています。今月初め、Anthropicのセーフガード研究の責任者が辞任しました。
そして同僚への手紙で、彼は次のように書きました。「世界は危機に瀕しています。AIや生物兵器だけでなく、まさにこの瞬間に展開している一連の相互に関連した危機の全体から」と。彼は英国に行って詩を書き、私たちが向かっている奇妙な未来について熟考するそうです。
そう、この投稿は大きく拡散されました。そしてこれはAI安全に取り組んでいる人から見たい種類の投稿ではありません。つまり、彼はこの種の仕事への情熱を失い、何か新しいものを求めているだけかもしれません。しかし少なくとも少しは気になると言わざるを得ません。
Googleの新製品が脅かす業界
さて、経済的不確実性の話に戻りますが、発表はそこで終わりませんでした。Google Labsは今月Photoshootと呼ばれるものを導入しました。これは基本的に静止した製品画像を完全に洗練されたマーケティングコンテンツに変えるAIツールです。
写真家、編集者、マーケターの仕事を一度に行います。そして必要なのは英語でプロンプトを入力することだけです。だからこれもまた、これらの主要なAI研究所からの一見カジュアルな製品リリースが、実際には業界全体に波及効果をもたらしている例です。
そして想像できると思いますが、もし私たちが本当にシンギュラリティの初期段階にいて、AIが自身の進歩を加速し始める瞬間にいるなら、トップAI研究所からのこれらの段階的な改善はより大きく、より頻繁になるだけでしょう。より良い製品がより速いペースでリリースされるようになります。それはまさに今見ているものです。
AI失業の現実化
私たちはまたすでにAIによる実際の解雇を見始めています。Jack Dorseyは今月、彼の会社Blockが人員を削減すると発表しました。約1万人から6000人弱になります。これは労働力の約40%の削減です。
そして彼は正確になぜそうしているかを教えてくれます。「困っているからこの決定をしているわけではありません。私たちのビジネスは実際に強いです。粗利益は成長を続けています。より多くの顧客にサービスを提供し続けており、収益性は改善しています。しかし何かが変わりました。私たちが作成し使用している知能ツールが、より小さくよりフラットなチームと組み合わされて、新しい働き方を可能にしています。それが企業を構築し運営することの意味を根本的に変えているのです。そしてそれは急速に加速しています。」
だから彼は率直です。あなた方4000人はAIによってなくなります。なぜならAIはより小規模で、おそらくより才能があるか経験豊富なチームがより多くのことを成し遂げることを可能にしているからです。
そしてこれはおそらく多くの業界で見られる傾向です。低スキルの知識労働が最初に打撃を受けます。そこには多くのエントリーレベルの仕事があります。より高レベルの、より複雑な仕事は、少なくともしばらくの間は残ります。これは従業員の減少をもたらしますが、会社と株主にとってはより多くの利益となります。それがまさに40%削減を発表した同じ日に株価が急騰した理由です。
Dario Amodeiの津波の比喩
Dario Amodeiは私たちが置かれている状況に完璧な比喩を持っていると思います。彼は「高速で私たちに向かってくるAI津波があります。見えています。目に見えますが、ほとんどの人はまだそれが存在しないかのように行動しています」と言います。ご覧ください。
社会の広範な認識や社会全体の行動に関しては、少し失望したり、少しネガティブに感じたりしているかもしれません。
これらのモデルが人間の知能のレベルに達するまで、私たちの見解ではとても近いところにいるのに、社会全体でこれから起こることについての広範な認識がないように見えるのは驚きです。まるで津波が私たちに向かってきていて、もう目の前に見えているのに、人々はこれは実際には津波ではないとか、光の加減だとか、そういった説明を考え出しているようなものです。
それとともに、リスクについての公的な認識がありませんでした。したがって政府はリスクに対処するための行動を取っていません。できるだけ速く加速すべきだというイデオロギーさえあります。テクノロジーの利点は理解していますし、Machines of Loving Graceも書きました。しかしテクノロジーのリスクの適切な認識がなかったと思いますし、確実に行動はありませんでした。
これには100%同意します。私たちはまだ信じられないほど初期段階にいることを理解する必要があります。大多数の人々はAIを使ったことすらなく、使ったことがある人々も無料版を使っている可能性が高いです。
ただ、1年ちょっと前にこのチャンネルを始めて以来、AIについての話がずっと主流になってきたことには気づきました。人々は以前はChatGPTが何かをかろうじて知っている程度でしたが、今では本気で自分の仕事を奪うかもしれないと心配しています。しかしこれに基づけば、私たちにはまだやるべきことがたくさんあり、全員にとって本当に腑に落ちているわけではないと思います。
XAIとSpaceXの合併と再帰的自己改善への道
もしまだ来るべきものに目覚めていないなら、これが効くかもしれません。XAIが今月SpaceXと合併し、史上最も価値のある民間企業を創出したことはおそらくすでにご存知でしょう。
1兆2500億ドルから1兆7500億ドルの間でIPOすると報じられています。しかしおそらく見ていないのは、新しく結成されたチームが最近のライブ基調講演で彼らのマスタープランを明らかにしたことです。そしてGrokコードリードが言ったことは実際に異常でした。
コーディングに関して世界は最近大きく変わりました。コーディングモデルについては、ずっと人々がコーディングモデルを使うよう説得しようとしていて、私はそれを信頼していなくて本当に納得していませんでしたが、最近ではモデルが実際に良質なコードを生成します。レビューしてフィードバックを与える必要はありますが、かなり加速できることは簡単に分かります。
コーディングだけではありません。以前よりもずっと直感を理解してくれるようになりました。今では問題を説明するとき、既にコードベースを見た他の同僚エンジニアに話すように表現するだけでいいのです。これは大きな変化です。以前は幼児を手取り足取り教えて変更させる必要がありました。
彼らはあなたのコードを書くだけでなく、コードのデバッグもできます。だから今では、より複雑なトレーニングシステムへの変更が実際に本番環境で機能することを確認するために、Grokコードを何時間も連続で実行しています。
これは私たち自身がコードを書いて10倍生産的になることについてだけでなく、現在の世代のGrokコードが次世代のGrokコードをトレーニングする再帰的自己改善への道を本当に進んでいることが簡単に分かります。この道で指数関数的な離陸が起こっているのが見えます。この道は続くでしょう。だから私たちはコーディングに全力を注いでおり、コーディングを会社の最優先事項の一つにしています。
つまり、彼は再帰的自己改善への道がより明確になっていると正直に言っています。特にコーディングモデルでそうであり、だから今それに全力を注いでいるのです。
驚くべきことに、この合併後に辞めたXAI共同創設者の一人、Jimmy Baが、辞任の投稿で同じようなことを言いました。
彼は次のように書きました。「私たちは適切なツールがあれば100倍の生産性の時代に向かっています。再帰的自己改善ループはおそらく今後12ヶ月以内に稼働するでしょう。」
再び、私たちはシンギュラリティの初期段階にいて、AIがAI研究自体を加速する、つまり再帰的自己改善の瀬戸際にいるようです。
デジタルアバターと人間行動のシミュレーション
これをAI生成動画、より具体的にはAI生成デジタルアバターが信じられないほどリアルになっている事実と組み合わせてください。今ではあなたが言っていることに適切な表情と態度でリアルタイムに応答することさえできます。そして私たちが全く異なる世界に入っていることは明らかです。知能が商品となり、人間のつながりが自動化される世界です。
つまり、Simileのような新しいスタートアップさえあります。これは人間の行動をシミュレートすることに焦点を当てています。そのために、彼らは複雑なAIエージェントで文明規模のシミュレーションを実行します。基本的に、人々がいる世界のシミュレーションです。
これらのテック企業があなたから収集してきたすべてのデータについて考えてください。そしてそのデータをこのようなものに組み込んで、文字通りあなたの次の動きをすべて知ったり、文字通りあなたのデジタル版を作成したりできることを考えてください。さらに一歩進めば、もしかしたら今のあなたがそのデジタル版かもしれません。つまり、もしそうだとしたら、あなたは分かるでしょうか?
人型ロボットの急速な進化
さて、最後に今月話す価値があるのは、人型ロボット工学の急速な進歩です。中国は今月年次の春節祭を開催し、カンフーのパフォーマンスをするUnitreeの新しいG1ロボットを披露しました。そしてちょうど1年前の同じイベントでのパフォーマンスと比較すると、動きが劇的に改善したことが分かります。ロボットははるかに流動的で、はるかにダイナミックで、はるかに人間らしくなりました。
Boston Dynamicsも今月、現実世界への展開準備をする中で、Atlasの新しいダイナミックな動きを披露しました。彼らは今年、Atlasの能力を確認するために本当に限界まで押し進めてきました。そしてご覧のように、多くの転倒がありましたが、最終的にはやらせようとしていたアクロバットの成功的な実行に至りました。
人間に似たデジタルアバターであれ、人型形態の金属の塊であれ、人間が自動化される方法は多様です。ありのままに呼びましょう。そして今月が何かの兆候だとすれば、その自動化はすでに始まっているようです。
だから本当の疑問は、津波が来るかどうかではありません。明らかに来ているのは既に見えているからです。いつ到達するかです。そして改めて言いますが、ちょうど到達したところかもしれません。
とにかく、皆さんがこれらすべてについてどう思ったかコメントで教えてください。ところで、今月遅れてすみません。2月が短い月だということを完全に忘れていました。でも総まとめを楽しんでいただけたら幸いです。もしそうなら、ぜひいいねを押してください。新しい方は登録してください。そしていつものように、次回またお会いしましょう。
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