Anthropicが開発したClaude Codeは、リリースから1年で世界のコード全体の約4%を生成するまでに成長した革新的なAI開発ツールである。当初は開発者向けのターミナルツールとして設計されたが、非エンジニアの利用者が急増したことを受け、より使いやすいインターフェースを持つCo-workが登場した。本エピソードでは、Claude Code開発者のBoris Churneyが、コーディングの未来、AIツールの進化、そしてユーザーが自らのデータとプライバシーをどう守るべきかについて語る。AIが人間の「バイブコーディング」体験を可能にする一方で、データセキュリティやプライバシーに関する新たなリスクも浮上している。
- Claude Codeが変えた開発の世界
- バイブコーディング時代の到来
- ボリス・チャーニーとの対話:コーディングの再定義
- エンドユーザーとしての開発者と非開発者
- Coworkの実用性とリスク管理
- データとプライバシーへの配慮
- データプライバシーに関する議論
- 10代への助言との類似性
- データ保護の不完全性
- 過去の教訓から学ぶ
- データ共有のリスク
- 企業の曖昧な表現
- 有料と無料の違い
- 利用規約の複雑さ
- 理解困難な規約
- 変化する規約への対応
- Googleの優位性
- セキュリティの複雑性
- 分散か集中か
- メモリとプロファイル作成
- 実践的なアドバイス
- 分散型AIの可能性
- 理解可能性の重要性
- スマート家電の例
- スポンサーメッセージ
- スマートフォンのアップグレード時期
- リスナーからの質問
- 具体的なアドバイス
- 待つべきか買うべきか
- 中古市場への懸念
- 現在の携帯電話市場
- Lucasへの最終アドバイス
- エンディング
Claude Codeが変えた開発の世界
Vergecastへようこそ。大量のテキストファイルにLLMを向けて何が起こるかを見る、フラッグシップポッドキャストです。私はデビッド・ピアース。今、Version Historyの次シーズンに向けて準備をしているところなんです。
Version Historyをご存じない方のために説明すると、これは歴史上最も興味深い、良くも悪くも印象的な製品を振り返るテック番組です。とても楽しい番組なんですよ。そして今シーズンのために、私はAppleの歴史について深く掘り下げるリサーチをしてきました。本当に深くです。それからAT&Tが何十年にもわたってアメリカの電話事業を独占していた歴史についても調べました。特にこの話は、正直言って私がほとんど知らなかった話なんです。
それでテック史の本をたくさん読むことになったんですが、これがまた素晴らしくて。まず第一に、私はもっと本を読むべきだと思います。私たちみんな、おそらくもっと本を読むべきでしょう。今この瞬間、私の情報システムは正直言って狂っています。ソーシャルメディアを見て、アプリをスクロールして、Redditにいて。おそらく私はこれまで以上に多くの言葉を読んでいるんです。
でも、それはバラバラの銀河のような、ただの「何か」が常にある状態なんです。そして座って本を開いて3時間ただそれを見つめるということは、本当に意味で、とてもカタルシス的な体験でした。だから、これらすべてを言うと、「本を読もう」が2026年のVergecastの公式スタンスです。でも、今回のエピソードで話すのはそのことではありません。
このエピソードでは2つのことをお話しします。実はAIについてかなり話すんです。最初にお話しするのは、AnthropicでClaude Codeを作ったボリス・チャーニーについてです。Claude Codeは1年前の今日、つまり皆さんがこれを聞いている火曜日、2月24日に登場しました。そして私は、これが今や最も重要なAI製品になったと思っています。
だから、ボリスとは、それがどこから来たのか、昨年末に何が起こってそれが本当に離陸したのか、そしてこれがこれからどこへ向かうのかについて話します。それから、私には製品サポートに関する質問がたくさんあるので、彼がポッドキャストに来てくれるので答えてもらうつもりです。その後、Virginのヘイデン・フィールドが登場して、AI、特にデータプライバシーとセキュリティに関連する自分自身のやり取りについてどう考えるべきかを話してくれます。
数週間前にOpenClawやMoltbookについてこの問題をたくさん話しましたが、もしこれらのツールの1つを自分のコンピュータで解き放ってソフトウェアを構築させたり、アプリと対話させたりするなら、世界の中の一人の人間として、データとプライバシーと秘密についてどう考えるべきかという考えに本当に踏み込みたいんです。このことと向き合うことは重要だと感じています。
それについて話します。また、2026年のガジェット購入とそれがなぜこれから複雑になるのかについて、とても楽しいホットラインの質問もあります。それらすべてがすぐに来ますが、私にはこのMacintoshの本の章を終わらせなければなりません。スティーブン・レヴィの「Insanely Great」です。強くお勧めします。そしてボリスが来る前に、Claude Codeに何かを仕上げてもらわなければなりません。これがBirdcastです。
すぐに戻ります。
バイブコーディング時代の到来
さて、戻ってきました。実質的に、私たちはバイブコーディング体験の約1年目に入っています。そして私にとってバイブコーディングは、今のAI方程式の中で最も興味深い部分だと思います。私はチャットボットが何かの未来であるという考えに常に懐疑的です。
これらのLLMの多くには興味深い技術があると思います。エージェントはクールなアイデアだと思いますが、その時はまだ来ていないし、もしかしたら永遠に来ないかもしれません。しかし、AIを使って良いコードを書けるという考えは、単純に真実なんです。それはプロダクトマーケットフィットを見つけたんです。そして、これらのモデルのトレーニング方法やそれらが消費するエネルギーについての外部の質問はすべて現実です。
でも、プロンプトを書くだけでコードを書けるという考えは、ここにあって、現実で、強力なんです。私自身の人生から1つ例を挙げましょう。私は常に生産性アプリを切り替えているので、10個くらいの異なるアプリにメモがたくさんあるんです。これはひどいシステムです。なぜなら何も見つけられないからです。でも私は会議のメモを取ります。
インタビューの書き起こしもあります。あらゆる種類のものがあちこちに散らばっています。そして過去数日間、Claude Codeを使ってこれらすべての異なるアプリからそのデータをすべて引き出して、Obsidianというこのアプリの1か所にすべてを入れて、それを意味のある方法で構造化してきました。
だから、手作業や物を移動したり、自分で面倒なコピー&ペーストをしたりすることなく、この場合はCoworkというClaude Codeのバージョンに、私のものがどこにあるかを伝えて、ただ忙しい仕事を私のためにやってもらうことができたんです。それは強力で意味があって大きなことです。そしてそれは実際にやるのに私がはるかに長い時間がかかったであろうことです。そしてそれはClaude Codeのようなツールが約束するものの氷山の一角に過ぎません。
だから、Claude Codeは先ほど言ったように1年前の今日、火曜日に登場しました。そしてこれは様々な理由で、Claude Code、特にそしてまた一般的にみんなにソフトウェアを書くツールを与えるというこの考えで私たちがどこにいるかをチェックインする良い瞬間だと感じました。だから、AnthropicでClaude Codeを作ったボリス・チャーニーが、偶然というのはおそらく言い過ぎですが、確実にそれがなったものになるとは想像していませんでした。
彼と私は、バイブコーディングが何を意味するのか、これがこれからどこへ向かうのか、本当にほとんどの人にとって実際に役立つ使えるClaude Codeのようなものの未来があるかどうか、そして人々がコードを全く書かなくなることについてどう感じるべきかについて話しました。本当に興味深い会話でした。とても楽しかったです。
Claude Codeや他の似たようなものを自分の人生でどう考えるかについて多くを学びました。皆さんも楽しんでいただけると思います。では始めましょう。
ボリス・チャーニーとの対話:コーディングの再定義
ボリス・ジャーニー、Vergecastへようこそ。
ありがとうございます。
Claude Codeの歴史やどこから来たのか、どう作ったのか、そして今1歳になったことについて多く話されてきましたね。私が特に話したいと思っているのは、今のあなたとコーディングとの関係なんです。見てきたインタビューの中で、みんなYouTubeのやり方で、冒頭でキャッチーな引用を掴んで、それをコールドオープンのようにしてから実際のインタビューに入るんですが、何度も何度もあなたが「私はもうコードを全く書いていません。Claude Codeが私のコーディングの100%をやっています」と言っているんです。
これは大きな革命的な発言です。そして実際にそれがどんな感じなのか知りたいんです。でもこの1年ほどの間、それを構築してきた中で、基本的にコーダーや開発者であることの意味についての完全な再定義を経験しましたか?
コードを書く者として、驚くほど変化を感じていないんです。その一部は、ある意味でエンジニアは変化に慣れているからかもしれません。なぜなら私たちの技術スタックは常に変わっているからです。常に新しい技術があります。常に新しいフレームワーク、新しい言語があります。それは仕事の一部で、常に再学習して、数年ごとに新しいスタックと新しい人気の言語があるんです。
だから私たちは最新のものを理解して学ぶことに慣れているんです。ある意味では大きなジャンプのように感じました。なぜなら、この1年間の大きな変化は、もうソースコードを扱わないことなんです。以前ほどプログラムのコードを見ません。もう何も書きません。そしてそれはかなり大きな変化でした。2月にClaude Codeを最初にリリースしたとき、それはSonnet 3.5 newか3だったと思います。
私たちがそのモデルに付けたひどい名前を忘れました。3.5 newだったと思います。3.6とか何かそういう名前にすべきでした。
ええ。今のところ業界でAIモデル名は有名なほど良くないですね。
私たちの強みではありませんね。でもリリースしたとき、Claude Codeは私のコードの10%くらいを書いていました。5月にSonnet 4とOpus 4をリリースしたとき、それは30%くらいに跳ね上がったと思います。時間とともに徐々に増えていきましたが、11月にOpus 4.5をローンチしたとき、それが私にとって50%から100%に突然跳ね上がったんです。それは実際とても突然でしたが、とても自然にも感じました。
その変化はどんな感じですか?ある日起きて、ああ、これは間違いを犯すのを止めた、もう自分でやる必要がないと気づくんですか?
ええ。エンジニアとして昨年の半ばくらいにコードを書く方法は、エージェントで作業を始めて、エージェントが最初のパスをするんですが、その後コードは完璧ではなくて、動かないものがたくさんあるので、私が入って、コードをテストして、テキストエディタで開いて最終的な変更を加える必要がありました。
そしてOpus 4.5の頃に気づいたのは、1つはOpusが今私のコードをテストしているということです。これはかなりクールでした。テストを実行していますし、また、ブラウザを開くことができて、ウェブサイトが正しく動作することを確認できるんです。クリックして回れます。何かが数ピクセルずれていたら、それを動かして修正します。そして2つ目は、コードが本当に良いということです。
だからもうテキストエディタを開く必要がないんです。手でいじる必要がありません。そしてそれは実際に良かったんです。なぜならそれは次のことに進めることを意味するからです。少しだけ速くコードを書けます。
そのClaude Momentが一晩で起こったように本当に感じます。みんなが休暇で家に帰って、退屈して、Claude Codeを使って、「なんてことだ」となって、私たちは走り始めたんです。でもあなた自身、常に非常に注意を払っている人として、それについての考え方においても一晩でそれほど大きなシフトがあったように見えます。
それは単に大きな新しいモデルが突然この新しい能力を持っていて、誰もこんなに良くやるとは期待していなかったということですか?そんなに早くそんなに大きな変化を説明するものは何ですか?
ロボティクスにとって、最も長い間、コーディングは私たちがモデルに本当に良くなってほしいものでした。なぜなら、本質的に安全なAGIへの道のように、このモデルは非常に賢くなるでしょう。ある時点で超知能になるでしょう。Anthropicでの私たちの仕事は、それがうまくいくこと、安全な方法で行われることを確認することです。
だからモデルが悪いことをしないように。だから、これはユーザーが望むものの利益と人類全体の利益と一致しています。そしてモデルはソフトウェアであり、それが世界と対話する方法はツールを通じて、そしてそれが書く他のソフトウェアを通じてです。だから私たちにとって、最も長い間、安全なAGIへの道はコーディングを通じて、それからツールの使用、そしてコンピュータの使用だという信念がありました。
だから世界と対話する能力が増していくんですが、常にコードを通じて媒介されます。だから常にコードを通ります。モデルのトレーニングをするとき、たくさんのことを試します。たくさんの実験があります。人々が常に試している新しいアイデアがたくさんあります。多くの場合、うまくいきません。でも時々うまくいきます。
Opus 4.5については、私たちがどこに向かいたいかを知っていたので、方向性は早い段階で設定されました。でも、たくさんの良いアイデアがうまくいったことが判明しました。そして大きなステップチェンジがありました。それは私にとっても他のみんなと同じくらい驚きでした。
エンドユーザーとしての開発者と非開発者
理解しようとしてきたことの1つ、そしてこのショーやVirgin Generalで多く話してきたことの1つは、最終的にClaude Codeのようなものの最終ユーザーが誰なのかということです。そして今はかなり明確だと思います。特にターミナルの製品として。それは開発者のための開発者製品です。今のところそれは公正な言い方ですか?
私たちはそれを開発者のための開発者製品として設計しましたが、最初の日から、あらゆる種類の非開発者がそれを使い始めました。これは最も狂った驚きでしたが、また製品で見ることができる最高のことでもあります。人々がそれを使いたくて、使うためにハードルを飛び越えるんです。
ええ、それは確かに私たちがこれらのツールの多くで見てきたことです。つまり、Open Clawやそのような類のものをいじっていましたが、普通の一般人としてこれらのものの一部を立ち上げて実行するためにしなければならない作業量はかなり驚くべきものです。それでも人々は喜んでやっています。
おそらくClaude Codeが自分たちの人生で起こり始めるまで、自分のターミナルについて聞いたことがなかった人がたくさんいると思います。
ええ。
その通りです。そして、今や世界中のすべての最大の企業がClaude Codeを使っています。Spotify、Shopify、Vamp、Netflix、Nova、Nordis、Nvidia、Snowflake、Salesforce、みんなClaude Codeを使っています。小さなスタートアップも使っています。
でも今聞き始めていることは、これらの大企業でさえ、エンジニアではない多くの人々がClaude Codeを使っているということです。だからRampは最近これについてツイートしたと思いますが、プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、たくさんの人々が使っています。だからこれらの最大の企業でさえ、これが私たちが見ているものなんです。
そしてこれはちなみに、私たちがCoworkをローンチした理由でもあります。人々がコーディング以外のことにClaude Codeを使っているのを見て、よし、ターミナルよりも良いものを作れると思ったんです。だから彼らが実際に使いたいと思うものを構築します。そしてこれはまだ学んでいることで、人々が実際にどう使っているかを見ています。
そうですね。その初期のシグナルについて少し話してください。開発者ではない人々、伝統的にIDEで考えたり、コードについて考えたり、ターミナルについて考えたりする人々ではない人々がこの製品を使い始めるのを見始めたとき。オフィスに入って、データサイエンティストのブランドンがターミナルでデータ分析をするためにClaude Codeを使っていて、ターミナルに小さなチャートなどがあるのを見たのを覚えています。私は「これは狂ってる。これが最良の方法であるはずがない」と思いました。
彼は「いや、素晴らしいよ」と言って、翌日には3つのプロットコードを並行して実行してデータ分析をしていました。そしてすべてのデータサイエンティストが使い始めました。でも実際、私はまだ本当に理解していませんでした。なぜならAnthropicで働く人々について何か奇妙なことがあるかもしれないと思ったからです。エンジニアは常にアーリーアダプターなので、これらの新しいツールを試す意欲がもっとあるかもしれません。エンジニアが何かを試して、最終的にみんなが試すんです。
でも今では営業チームの半分が毎週Claude Codeを使っていると思います。それが起こり始めたとき、これはエンジニアだけのための製品ではないし、もっと簡単にする必要があると本当に理解し始めました。
その認識は2つの方向のうちの1つにあなたを導くと思います。1つは、よし、実際に人々に開発者ツールへのアクセスを与えているのだから、開発者的な方法でやるべきだと言うことです。人々が自分のコンピュータでターミナルが何であるかを理解することは、世界で最悪のことではないかもしれません。そして人々がこれをするためにこれらのハードルを乗り越えようとしているなら、何かをつかんでいるのかもしれません。
UIを根本的に再考する必要はないかもしれません。なぜなら人々はそれを理解しているからです。あるいはそれを見て、UIを根本的に再考する必要があると言います。なぜならこれらの人々はやりたい仕事をするためだけに、これらのクレイジーなハードルを飛び越えなければならないからです。どちらが正しい反応だと思いますか?
ええ。つまり、私たちはターミナルで始めましたが、かなり早く他のフォームファクターでも実験し始めました。VS Code、Cursor、JetBrains IDEsのようなIDE拡張があります。iOSとAndroidアプリがあります。実は今では私のコードの3分の1くらいをiOSアプリでやっています。
本当ですか?それは予測していませんでしたが、でもそれが私たちがいるところです。ウェブ画面があり、デスクトップアプリがあります。だから、Coworkを持っているのと同じデスクトップアプリにもClaude Codeがあります。まったく同じClaude Codeを使えます。だから常に実験しているんですが、表面は異なるユーザーにとって少し異なるだけです。
だからCoworkは内部的には単なるClaude Codeです。同じエージェントSDKです。あなたが知っている、それはどこでも実行されている同じ素晴らしいエージェントです。でもエンジニアではない人々にとっては、少しフットガニー(危険)が少ないものにしたいんです。人々にシステムを台無しにしてほしくないし、そういうことです。だから実際に仮想マシン全体を出荷しています。
削除保護が組み込まれています。技術的でないユーザーのために構築したものがたくさんあります。エンジニアは実際にかなり煩わしく感じて、邪魔になって欲しくないと思うでしょう。一方、エンジニアにとっては、ツールについて少し異なることがあります。なぜならエンジニアはすべてをカスタマイズするのが大好きだからです。2人のエンジニアと話すと、彼らはツールをまったく異なる方法で使います。
同じセットアップを持つエンジニアは2人といません。だから私たちがターミナル、IDE、デスクトップ、すべての表面でClaude Codeを構築する方法は、誰もが使った中で最もカスタマイズ可能な開発ツールにしたいということです。だから非常に設定可能です。好きなようにできます。好きなようにカスタマイズできます。
設定する方法が何百とあります。そしてクールなのは、Claude CodeがClaude Codeだから、Claude Codeにそれを設定するように頼めるんです。だからテーマを変えたり、設定を変えたりと頼めます。すぐにやってくれます。
これは私自身のClaude Code体験で本当に楽しんできたことの1つです。可能なことを再学習するようなものがたくさんあります。色のスキームが気に入らないからClaude Codeに自分自身のスキンを変えてもらうという考えは、単に思いつかなかったんです。色のスキームが気に入らなくて、別のが欲しかったんですが、文字通り、私のためにコードを書いているこのものに、そのビットのコードを私のために書くように頼むということが思いつかなかったんです。
これがあなた自身のコードを書くこととの関係について興味がある理由の一種です。確かにやらなければならないことがありますが、新しいコーディング言語を学ぶことは、新しい種類の楽器を演奏することを学ぶようなものだと考えると思います。振る舞いの多くは同じで、新しい方向に、新しい詳細と新しいシステムで向けられるだけです。でもこれは、バイオリンを演奏していたのが、今はサッカーチームにいるようなものです。体の使い方について考える完全に異なる方法のようなものです。
わかりますか?
ええ、ええ、ええ。私が考える方法は、バイオリンを演奏していたのが、今はオーケストラを指揮しているようなものです。
なるほど。
それが考える良い方法です。
でもまた、ええ、つまり私にとって最も難しいことは、モデルが出るたびに期待を変えることです。本当に早いんです。Sonnet 4、Sonnet 3.7では決してうまくいかなかったこのことが、今Sonnet 4.6では単にうまくいくんです。そして私は常にこれを再学習しなければなりません。うまくいかないと思っていたすべてのもの。ある時点でうまくいくと仮定するだけです。
壊れているすべてのもののリストがどこかにあって、新しいモデルが出るたびにそれを試して、リストからいくつかのことをチェックするんですか?
本質的に、私が手でやることすべてです。
ああ、興味深い。なるほど。
ええ、ええ。だから例えば、Sonnet 4、Opus 4、そして4.5でさえこれは大丈夫でしたが、4はあまり良くありませんでした。フィードバックグループがあって、すべてのAnthropicの従業員がClaude Codeについてのフィードバックを得るSlackチャンネルがあります。顧客やGitHubなどの外部フィードバックチャンネルもたくさんあります。
以前はモデルがフィードバックチャンネルを見て何をすべきか、何を修正すべきかを決めることがあまり得意ではありませんでしたが、今では実際にClaude Code用に出荷するコードの多くは、Claude Codeが100% Claude Codeによって書かれていますが、その20〜30%はClaude Codeが単にフィードバックグループを見て、人々が報告している種類のことを把握して、自動的にそれを修正しているんです。
このような積極性は古いモデルでは不可能だったでしょうが、Opus 4.5、Opus 4.6では実際にうまくいき始めました。
そうですね。Coworkで特に何を学びましたか?なぜなら、おっしゃったように、Claude Codeに来るのとは異なる期待と異なる知識を持った異なるタイプの人々がCoworkに来ていると思います。
彼らは根本的に異なる使い方をしていて、このシステム全体を再考させていますか?
最も驚くべきことは、この時点でClaude Codeは世界中のすべてのコミットの約4%を書いているという研究がありました。実際にはその数字はかなり高いと思います。なぜならそれはプライベートコードを含んでいないし、その研究以来私たちの成長は急増しています。実際に以前よりもさらに速く上がっています。だから実際にはかなり高いと思います。
初期の頃、Claude Codeはあまり速く成長しませんでした。最初はヒットしませんでした。浸透するのに数か月かかりました。なぜならそれは非常に新しいアイデアだったからです。一方、Coworkはすぐにヒットしました。ローンチするとすぐに、それ以来ずっと指数関数的です。
これが私たちが見たいものです。なぜなら私たちも指数関数で考えるからです。だから最も驚くべきことは、どれだけ速く成長しているか、人々がどれだけ速くこれを使う方法を理解したかということです。
なぜそうだと思いますか?Coworkについて何を正しくやったと思いますか?
抑圧された需要があっただけです。それが最大のことでした。もう少し理解しやすいものに対して。
ええ。もっと理解しやすい。TwitterでClaude Codeを使ってトマトの植物を育てていたり、ハードドライブから破損した写真を回復していたりするこれらすべての人々を見ました。誰かが結婚式の写真を回復するために使ったと思います。実際にAnthropicで働いていたピエトロが、ゲノム分析のために使ったと思います。彼は自分のゲノム配列を取得して、Claude Codeに特定の配列などを見てもらったんです。
Claude Codeは医学的アドバイスのためのものではありませんが、彼はそのために使いました。MRIのために使っている人もいます。だから、この抑圧された需要が、製品で見ることができる唯一の最大のものだと思います。なぜなら人々がドアをノックダウンして、このターミナルのためにハードルを飛び越えているということを意味するからです。このために設計されていなかったんです。
だからそれがヒットするだろうということはかなり明白だったと思います。Coworkについて特に私にとって最も興味深いことの1つは、製品自体が本当に忙しい仕事に焦点を当てていることです。それを開いて、最初に提供するものの1つはスクリーンショットを整理することです。
Coworkの実用性とリスク管理
あなたの人生全体のダッシュボードを構築するのではありません。このショーでいつも言う冗談の1つは、みんながAIツールを見て最初に言うことは、毎日のプランナーを作りたいということです。なぜなら私のすべての情報はこれまでです。これはみんながAIで構築することについて最初に持つアイデアです。私の人生で何が重要かを教えてくれるものです。
でも、実際のソフトウェアの真実は、このようなものがすべて、人々のために比較的単純で比較的簡単な問題を解決することから始まるということだと思います。数学をする必要があって、だからスプレッドシートが存在するんです。それがそうなんです。そして私にとって、Coworkについて最も目を見張るものの1つは、私のために小さなことをたくさんできるというアイデアを持っているだけということでした。
自分でやるには長い時間がかかるでしょうが、難しくはありません。これは私のコンピュータでの忙しい仕事の束を自動化するツールです。そして私の感覚では、それは世界中のすべての人が、非常に強力だと私には思える方法でその考えに共鳴するようなものだということです。そしてそれは、想像できるあらゆる種類のソフトウェアを構築できるというほどオープンエンドではありません。あるいは何についてでもこのチャットボットと話すことができます。スクリーンショットを整理します。
そしてそれは、驚くほど強力な製品の一部だと思います。
ええ、絶対に。そして何かを構築したいなら、デスクトップアプリのコードタブを押すだけで、何でも構築できます。でも
デスクトップを整理したいなら、実際に私はたくさんのことにコードを使います。先日駐車違反切符を払うのに使いました。シアトルに行って、潮干狩りをして、潮干狩りのライセンスを購入するのに使いました。それはかなり素晴らしかったです。何か他のことをやっていて、このかなり煩わしい政府のウェブサイトをナビゲートしてくれました。チームの誰かが今税金を払うのに使っています。
これも財務アドバイスではありませんが、実際にはあらゆる種類のことに非常に役立ちます。これも人々に説明するのが難しいことの1つです。人々が何に使うのかと尋ねます。そして私の答えは、まあ、ほとんどすべてです。すべての労働のようなもの、手でやりたくなかったすべてのこと、それができるので、実際にやりたいことができるんです。
そうですね。だから、税金をすることについて話しましょう。あなたの頭の上の例だということは知っていますが、AIについて多く考えるようなもののかなり有用な中間地点だと思います。スクリーンショットを整理するのは比較的低リスクです。削除してほしくないものを削除するかもしれませんが、一般的には、物を場所に置いて、私が望まないものをコンピュータから削除するだけです。
そして人々をかなり迅速にコンピュータでそのようなことをするのに慣れさせることができると思います。Coworkに私の税金をやってもらうというのは、自然にもっと結果があります。そして私は、よく聞かれる質問でもあり、これらのツールの多くで難しいことでもあると思いますが、たとえしなくても、私が確認できるコードを書いてもらうことと、一つのことです。責任は私に戻ってきて、それをチェックして、それが何であるかを理解していることを確認します。そしてコードは開発者として私に読めます。
でも私がただの人で、「Cowork、私のために税金をやって」と言ったら。Coworkやclaude codeや、私の代わりに完全に実行するツールに持つことが合理的で公平で理性的な信頼はどれくらいですか?
この時点で、ツールは完璧ではなく、まだ初期ですが、人々がしばしば得意ではないと期待するようなことに驚くほど優れています。そして繰り返しますが、モデルごとに改善しています。税金のようなもののためには、間違いなく二重チェックします。だから税金をやってもらいますが、実際に私がすることは、税金をやって、でも結果を三重チェックして、coworkにその仕事をやってもらいます。そしてあなたがチェックする時には、それがかなり良い可能性が非常に高いです。
ええ。実際に、自分自身をテストできるというあなたの指摘について、実際にそれについても非常に強力なことがあると思います。でも税金を持ち出す理由の一部は、税金ソフトウェアの最後のイノベーションが、W2をスキャンしてくれることだったからです。
これが私の人生で非常に大きなことだったことを覚えています。W2のPDFをアップロードするだけですべての情報を引き出せるので、入力する必要がありませんでした。そして一瞬、確認する必要がありました。なぜならスキャナー、スキャンシステムは完璧ではないからです。ソフトウェアは完全に正しくはなりません。でも今では、最後に数字を二重チェックしたのがいつだったか覚えていません。単にW2をアップロードするだけで、フィールドに表示されて、人生を続けます。
そして、これらすべてのツールでもそこに向かって突進しているように感じます。つまり、仕事をチェックする必要があるというビートがあって、それからまあスポットチェックするというビートがあって、それからもう心配していないというところに到達するんです。そしてそれが正しい最終状態のようです。ただまだそこまで来ていないように感じます。
そうですね。つまり同時に起こる2つのことのようなものです。モデルが良くなり、製品が良くなり、そして同時にユーザーとしてこのことにもっと慣れていきます。両方のことが同時に起こります。Coworkをリリースする前、私は最初にテストしていたときにチームのすべてのプロジェクト管理をするのに使っていました。そして今でも実際に毎週これに使っています。
チームが取り組んでいるすべてのことの種類のスプレッドシートがあって、チームに毎週ステータスを記入してもらいます。だから順調か、順調でないかを言うだけです。そして私はcoworkにSlackで人々にpingしてもらうだけです、もし記入していなければ。だから私がやることすべては、「ねえcowork、スプレッドシートを開いて。そして記入していない人に、Slackでメッセージして」です。完璧にやってくれます。
実際にSlackで何らかの理由で理解できない一人の人の名前があります。だから私がそれをやらなければなりません。でもそれ以外は、ただやってくれます。そして実際にちょっと引き戻されました。なぜならこれができるとさえ気づいていなかったからです。だからこれで実験して、慣れるまで二重チェックしますが、かなりすぐにそこに到達すると思います。
そのような場合、Slackで人々にメッセージするのは、あなたとして、それともボットのようなものとしてですか?
coworkとしてメッセージに署名するように頼みました。
なるほど。
ええ。そしてcoworkは実際にこのことをサポートしています。Claude codeには、claude.mdというアイデアがあります。特別なファイルのようなものですが、本質的にはclaudeに毎回考慮してほしいすべての指示です。だからcoworkも今これをサポートしています。だからSlackで人々にメッセージするときは常に、co-orkerボットのようなものとしてメッセージに署名してくださいと言えます。ただやってくれます。
ええ、それは賢いです。ええ、そこに少し透明性があるというのは興味深いと思います。見ていたインタビューの1つで、coworkが時々あなたのために物事をする過程であなたの代わりにツイートすると言っていたのを覚えています。それはいつも少し奇妙に感じました。
ええ、ええ、ええ。実際に面白いことに、Claude codeも今かなり一貫してこれをやります。何かをデバッグしているとき、時々Claude codeは「ねえ、このコードはちょっと奇妙だ。履歴を見てみよう」と言います。だからgitでコードの履歴を見ます。時々、誰かによる本当に奇妙な変更を見つけると、エンジニアにSlackでメッセージして文脈を得ます。返答を待って、それからエンジニアが押し戻すのを見たこともあります。
エンジニアは「ええ、この理由でこの変更をしました」と言い、それからClaude codeは「まあ、それはあまり良い理由だとは思いません。実際にバグを導入したと思います。だから先に進んで修正させてください」と言います。
このようなもののまわりのUIの残りについてどう考えていますか?Claude codeとcoworkの多くは、まだ非常にチャットベースです。それはこれから先も正しいUIだと感じますか、それともそこでやるべきことがもっとありますか?
常に新しいアイデアで実験しています。未来のUIはまだ発見されていないと思います。だから実行中の実験がたくさんあります。変わると予想しています。テストするものがたくさんあるでしょう。唯一の最も重要なことは、人々が何を望んでいるかを見ることです。だから、私はTwitterとthreadsに一日中いて、チームの多くもそうです。
人々と話すのが大好きです。フィードバックを得るのが大好きです。なぜなら、たくさんのアイデアがありますが、正しいアイデアが何であるかを見つける唯一の方法は、人々が言うことを見て、人々が楽しんでいることを見ることだからです。
未来のUIはまだ発見されていないという点に同意します。2026年初頭のこの瞬間に、それが何かもしれないという仮説はありますか?
まだありません。正直見つけたとは思いません。積極性のようなものについてたくさんのアイデアがあります。そしてClaudeが助けが必要だとわかったときに飛び込んでくる。でもこの境界を正しく設定するのは難しいです。Flippyのようなものになってほしくないからです。
それは、バイオリンを演奏することからオーケストラを指揮することへの進歩について話していることに通じると思います。それがあなたが考えていることであるとき、利用可能な異なるツールのセットです。でもまた、コードからツールの使用、コンピュータの使用へと移行することについて言及しました。私たちが進むにつれてその進歩がどのように見えるか、ただ説明してもらえますか?なぜならエージェントについて多く聞いてきて、エージェントという言葉が本質的に何も意味しないところまで来ていると思います。
エージェントは単にあなたのコンピュータで起こる魔法のようなもので、確かに何でもです。でも、あなたはもっと実用的な、このものにもっと力を与える方法というような方法でこれについて考えていると思います。なぜコード、ツールの使用、コンピュータの使用となるんですか?
ええ。ああ、神様。始めさせないでください。エージェントという言葉は、みんな誤用していると感じます。AI研究について、エンジニアリングについて話すとき、本当に特定の意味があります。だからエージェントは、あなたが話すLLMですが、LLMはツールを使えます。それがエージェントにするものです。
ツールを使えるということです。だから、ツールの使用なしで考えると、エージェントはコードを書けます。プロンプトを与えると、HTMLか何かを書けます。そしてユーザーとして、これを取ってIDEか何かにコピー&ペーストします。だからこれは単なるコーディング能力です。
そしてモデルが賢くなるにつれて、大きなコードベースでの作業がますます良くなります。でも、必要なすべてのコンテキストを与えられないという問題にぶつかるところがあります。でもモデルは実際に必要なコンテキストを知っています。なぜなら検索して、コードベース全体を見回ることができるからです。
Slackを見ることができます。コードの履歴を見ることができます。これらすべてができますが、情報が多すぎるだけです。最初にすべての情報を与えることはできないでしょう。だから答えはツールです。モデルにツールを与えると、コードを見るためにツールを使えます。
もっとファイルを引き出せます。履歴を見ることができます。これらすべてのことができます。だからツールの使用が重要なのです。人と同じです。ツールがなければ、実際に多くのことができません。ただ手だけでは、そうでしょう?キーボードが必要です。シャベルが必要です。キッチンで料理しているなら、泡立て器が必要です。
これらのことはただ非常に、それなしではできることがあまりありません。だからモデルにとっても同じようなものです。そしてコンピュータの使用について考えると、ツールだけでは対話するのが難しいことがたくさんあります。
だから、コンピュータでツールで実際にできることを考えると、MCPのようなものか、APIか、コマンドラインインターフェースですが、すべてがそれを持っているわけではありません。この潮干狩りのようなもの、この潮干狩りライセンスを取得していました。そのためのAPIはありませんが、ウェブサイトがあります。
そしてウェブサイトを使うには、モデルがブラウザを使えるようにしたいです。コンピュータを使えるようにしたいです。だからこれは一種の自然な進化です。だからコーディングから始めます。それからツールに移ります。そしてこれが世界と対話する方法です。だからモデルにコンテキストをスプーンで与える必要はありません。
ツールを使ってコンテキストを引き出すだけです。そしてコンピュータは最後のもののようなものです。なぜならそれからモデルはすべてを使えるからです。
AIが成長し続けて、多くの人が考えているようにすべてのソフトウェアとコンピューティングを引き継ぐなら、コンピュータの使用部分は最終的に無用になると思いますか?十分なツールと十分なMCPアクセスと、話しているようなものが十分にあれば、コンピュータの使用は、後で存在するかもしれないものを回避するエレガントなハックの一種で、必要なくなりますか?
初期の頃、コーディングのためにモデルを使う初期の頃、人々はモデルがよりよくコードできるようにするための特別なプログラミング言語を設計することについて話していました。そして私はこれをいつも馬鹿げていると思っていました。なぜならモデルは理解できるからです。私たちのようではありません。Pythonが好きなプログラマーがいて、JavaScriptが好きで、Pythonには触れない別のプログラマーがいます。
モデルはそうではありません。どの言語でも書けます。気にしません。だからここでも同じようなものだと思います。時間とともに、モデルは気にしません。どんなツールを与えても、理解できて、そのツールを使ってあなたのためにできることができます。
データとプライバシーへの配慮
Claude CodeやCoworkのようなシステムに、データやコンピュータやファイルや写真や何であれ、アクセスを与えることにおける自分自身のリスクプロファイルについて、人々がどう考えるべきかについて話してください。
あなたには、完全に大丈夫だと私に言う多くのインセンティブがあると思います。私のコンピュータにこのようなものすべてを持つことができます。私たちは保護措置を講じています。でも人々は、コンピュータ上のフォルダへのアクセスをclaude codeに与えることが何を意味するかについて、どう考えるべきでしょうか?
ええ、完全に。だからいくつかのレベルで考えます。だから最も基本的なレベルは、なぜanthropicが存在するのかということです。私たちは安全なAGIを作るために存在します。最初に、異なるAIラボを去って、anthropicを始めた創設者がたくさんいます。
人々が聞いたことがあるものです。ええ、馴染みがあります。
でもこれが私たちが存在する理由です。そして安全性には多くの付随物があります。セキュリティは、安全性を正しくしたいなら実際に非常に重要です。プライバシーは、安全性を正しくしたいなら非常に重要です。そして、これらすべてのことを私たちはやらなければなりません。私たちは安全性を大切にしていてとても幸運です。そして私たちの最も重要なターゲット顧客である企業もそうです。
anthropicの製品を使う多くの消費者がいます。これは素晴らしいし、これは私たちが見るのが大好きなことです。あなたのために構築します。でも実際には、会社として私たちが大切にする主要な市場は企業です。
そして私たちはとても幸運で、この市場を意図的に選びました。なぜなら企業が安全性とセキュリティとプライバシーをとても大切にすることを知っているからです。だから彼らのために構築しました。だから製品を見ると、実際に私にとってちょっと煩わしいです。なぜなら誰かがclaude codeのバグレポートか何かを持っている場合、文字通りあなたのデータを見ることができないからです。
だから再現するものを私にくれる必要があります。でも文字通りこの問題を見るためにデータにアクセスできません。だからそのような多くのコントロールが設置されています。また、安全性を多く大切にするからです。モデルを本質的により整列させて解釈可能にするための多くの作業があります。
そしてこれもとても重要で、これとも非常に関連しています。そしてええ、つまり最後のことは、製品に構築する多くのものがあるということです。coworkはあなたがアクセスを与えたフォルダだけを見ることができます。コンピュータ上の他のものは見ることができません。coworkに仮想マシン全体を入れて、本当に難しいセキュリティ境界であることを確認しました。だからアクセスを与えないものにはアクセスできません。
心配する最大のことは、プロンプトインジェクションのような攻撃、データを外部に流出させるようなものです。このために多くの保護措置があります。
そしてOpus 4.6は、プロンプトインジェクションに特化して私たちがこれまでに構築した最も整列したモデルです。また、このために設置した多くのランタイム分類器と保護措置がありますが、これが私が考える最大のことです。coworkやclaude codeがインターネットと対話するとき、どのウェブサイトを使っているかについて思慮深くしてください。許可を求めますが、目を光らせるべきことです。なぜならこれはまだ解決された問題ではないからです。かなり良いですが、まだ解決されていません。
それは良いものです。さて、たくさんの人がやるべき普通の人間のcowork活動を1つ教えてください。あなたがやったか、構築しているか、人々から聞いたもので、みんなが期待しないかもしれないもので、それからあなたを行かせます。
ああ、普通の人間。ええと、なるほど。1つはメールに返信することです。Gmailを開いて、返信すべき上位3つのものを見て、返信を下書きする。それはかなりうまくできます。2つ目に私がやることは、サブスクリプションをキャンセルすることです。だから実際に使って、見ていないテレビのようなものをキャンセルしました。
それは信じられないほど煩わしいことです。claude codeにもう欲しくないすべてのメールニュースレターの購読を解除してもらいます。これは私のために機能するでしょう。
ええ、ええ。このデュアルトラックが大好きです。メールを書くのに使えて、メールの購読解除にも使えます。
ええ、まさに。二度とメールを見たくありません。Claudeがそれをできるようにしてくれるなら、何かを達成したことになります。
AGI。さて、ボリス。本当にありがとうございます。これをやってくれて感謝します。
ええ、ええ。ありがとう、デビッド。
すぐに戻ります。
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データプライバシーに関する議論
さて、戻ってきました。Vergeのシニアai記者、ヘイデン・フィールドがここにいます。ハイ、ヘイデン。
ハイ。ええ。
だから、あなたは最近ここにいて、MoltbookとOpen Clawと、AIツールとAIエージェントでコンピュータでできるすべてのクレイジーなことについて話していました。そしてプライバシーと、これらのツールと関わるべきかどうか、インストールすべきかどうか、どんな種類のデータを与えるべきかについてどう考えるかについて少し話しました。
そして、AIツールについて様々なレベルの実存的危機を抱えていることに気づきました。Open Clawでの本当の経験から始まって、MacMiniとMacBook Airを持っていて、MacBook Airにいて、Open Clawのインストーラーをコンピュータにダウンロードしました。そして、これを使って、入り込んで、全体を試して、全体のことを見ようと思いました。
そしてインストールプロセスの文字通り途中まで行って、これはとてもバカだと思いました。このコンピュータは、私が世界で気にかけているすべての情報と、私が知っているみんなについて知っているすべてのもので一杯です。ジャーナリストとして重要な機密情報を含めて。この知りえないAIエージェントにこれへのアクセスを与えるのは狂っています。だからそれが1つのレベルです。
でもそれから、私はAIのことには主にClaudeを使っていて、Claudeが本当にやってほしいことの1つは、Gmailを接続して、Googleカレンダーを接続することです。そして私はこれをやるのは無責任なことなのかという瞬間がありました。Claudeに私のメールへのアクセスを与えるのはバカなことをしているのかと。
だから、できる限り、データとAIフレームワークについてどう考えるかを考え抜こうとしたいんです。それは合理的に思えますか?
完璧です。私も同じ質問をしてきました。
なるほど。だから大きな絵から始めましょう。いくつかの詳細に入りたいです。文字通りClaudeに私のGmailへのアクセスを与えるべきかどうかを教えてほしいんですが、それには行きます。これについて多く報告して、専門家と話して、自分自身のために考え抜こうとしてきました。
人々がこのようなことについてどう考えるべきかについて、大きな絵のガイダンスはありますか?
はい。そしてこれは完璧です。なぜなら大きな絵は最も簡単に到達できるからです。一人一人のリスク許容度と彼らが人生を生きる他の方法に依存して、それぞれの人にとって異なる決定だからです。
だから正直、大きな絵は最も簡単に整理できて、それからみんなが自分自身のためにルールを作ることができます。でも今週、私の本能が実際のプライバシー専門家や技術リーダーが考えていることと一致していることを確認するために、たくさんの専門家インタビューをしました。そして彼らがそうだったように見えました。基本的に、時間とともに最新のままであるこのようなことについて人々に良いアドバイスを与えるのは難しいんです。
それがプライバシー専門家の何人かが私に言っていたことです。6か月ごとに物事が変わる可能性があります。毎月、毎年。だから、この瞬間の時点で、多くの人々が本質的に、通常リスク許容度を評価する方法を無視して、FOMAや人生をずっと楽にするという約束のせいで、バイラルになっているか多く話されているAIツールを採用しているだけです。
私たち人間はみんな、人生を楽にしたいんです。話した専門家の1人は、それはサイレンの歌や十代モードのようなものだと言いました。短期的な利益を得たくて、人生を楽にしたいんです。時々長期的なことについて本当に考えたくないんです。それは大丈夫です。
十代モードはそれについて考える素晴らしい方法ですね。
ええ、それは完全なyoloモードのような、lol何も重要じゃない、というほどではありませんでしたが、私の脳はまだ完全に発達していないという少しのようなものです。
幹部が私に言ったのは、シートベルトをするのと、ああ、大丈夫、ハイウェイを通り過ぎるだけ、というようなものだということでした。だからええ、まさに。基本的に、あなたから多くのデータを要求している他のサービスを扱うのとまったく同じようにAIツールを扱う必要があります。そしてもっと鋭い目で、なぜならこれらの企業は新しく、時間をかけてテストされていないし、また迅速に動くことにもっとインセンティブを与えられているからです。そして彼らには少し少ない規制の枠組みがあります。
だから、多くの場合、彼らは自発的に特定のルールに従っています。そして、それはすべて順調ですが、たくさんの専門家が私に言ったことは、ええ、彼らはいつでもそれを変えることができます。自発的な枠組みを、その小さな私たちのミッションのようなものを、こっそり変えることができます。いつでも。彼らがそうした場合、彼らに降りてくるハンマーはありません。それは自発的です。
だから彼らは好意でやっています。そしてそれは、彼らがいつでも変えて、あなたのデータをどう扱うか、あなたのデータを誰と共有するか、あなたのデータを自分のシステムのトレーニングに使うかどうかを変えることができることを意味します。そして他のことは、これらの企業は最終的に買われるかもしれないということです。話した専門家の1人は、Opening Eyeが売られて、最高入札者に情報を売り払うときに、5年後にあなたの雇用主があなたについて特定のことを知って快適に感じないなら、と言いました。
繰り返しますが、それは極端なシナリオでしたが、彼は「ええ、共有しないでください」と言いました。だから、健康のものを共有することでも、心に留めておくべきことです。保険会社にあなたについての特定のことを知って、保険料を変えてほしいですか?繰り返しますが、それは極端なシナリオです。うまくいけば、決して起こりませんが、このようなものすべてが非常に新しいので、本当にわかりません。
だからそれは、私はあなたに「XやYやZをしないでください」とは決して言いません。私はあなたを知っているからあなたのためにそれができます。でも他のリスナーは「いや、私の健康データをchdに与えたい。とても助けてくれた。医療システムは私を失敗させている」と言うでしょう。それは大丈夫です。ええ、医療システムはひどいです。
だからもし健康記録でパターンを見つけたくて、そのレベルのリスク許容度で快適に感じるなら、大丈夫です。ただもしそうするなら、もちろんchapd healthのようなもの内でやっていることを確認してください。通常のチャットボットではなく。でもそれはまだかなりリスキーです。
10代への助言との類似性
ええ、10代の例えを続けると、多くの親が10代の子供たちに、例えばセンシティブな写真を送る際に与えるアドバイスに少し似ていると思います。デジタルで誰かに送ったり作成したりするものは、最終的には公開されると想定すべきだという考え方です。そしてその枠組みは、誰とでも共有したくないものは共有すべきではないというものです。
そして、誰もがその線引きを本当に異なる場所に引くと思うんです。そしてその線を引く場所に正解も不正解もありません。でもそれはかなり極端な線の引き方です。ただし、あなたが言っているすべてのことを考えると、私たちは今のところ分からないし、規制もされていないし、業界で受け入れられた基準すらまだないんです。
私たちはGoogleにたくさんの情報を提供し、Facebookにもたくさんの情報を提供していますが、少なくとも今ではそのデータがどう扱われるかについて、ある程度受け入れられた規範があります。そしてそれが変わったら、本当に問題のある影響があるでしょう。でも、AIにはそういったものが今のところ存在していないようです。
データ保護の不完全性
それに難しいのは、たとえ彼らがそういった保護措置を講じていたとしても、ほとんどの企業はある程度あなたのデータを保持しているんです。匿名化されていたり、個人情報が取り除かれていたりしても、ある程度は使用しているのが普通です。
そして、過去10年間で見てきたように、データの匿名化を解除するのはかなり簡単なんです。また、システムが何が機密情報で何がそうでないかを判断するのも不完全な科学なんです。例えば、DarkTraceのMargaret Cunninghamが言っていたんですが、チャットボットにとって電話番号と社会保障番号の違いを見分けるのは難しいそうです。あるいは住所と口座番号の違いとか。
だから難しいんです。第一に、彼らが最善を尽くしていたとしても、ここでのガードレールは完璧ではありません。そしてたとえうまく機能したとしても、データの匿名化は解除できます。ChatGPT Healthがそれをできるかどうかは確かには分かりませんが、一般的に言って、個人データを保護するための匿名化システムは非常に不完全であることは、かなり理解されているルールなんです。
だから、決定を下す前にここでのリスクを本当に知る必要があるんです。そして、もしあなたがデータを提供したいなら、それは構いません。ただ、シートベルトを外して「まあいいや。10年後に自分を苦しめるかもしれないけど、気にしない」みたいな感じではなく、情報に基づいた方法で行う必要があります。
もしそういう風になりたいなら、確かにそうしてください。でも情報に基づいた見解を持ってやってください。それだけが私のお願いです。
過去の教訓から学ぶ
ええ。私は大学時代のパーティーで誰かが撮ったすべての写真をFacebookで共有していた世代なんです。そして数年後、私たちは皆、Facebookで共有したすべての写真をかなり厳しく精査し直すことを学びましたよね。
そして、これも全く同じことを経験する世代になりそうな気がします。
私は高校の屋上に友達と登っていたことを覚えています。すごく楽しかったんです。トレリスを登って、そこでただぶらぶらしていて。でもその写真をFacebookで共有することはできませんでした。なぜなら私の母が学校の教師だったからです。
その建物はもう取り壊されたので、その話は共有できますけどね。でもええ、つまり、そういった写真を共有しないと決めたことは本当に良かったです。でもええ、私たちは何でもかんでも無頓着にやっていました。インターネットの時代に育って、人々に自分のウォールに書き込んでもらいたかったし、Facebookのアルバムに「いいね」してもらいたかったから。だから難しいですよね。
データ共有のリスク
人々は同じ思考プロセスをここでも適用すべきだと思います。一対一の会話のようにプライベートに感じられても、ChatGPTの記録がリンクが検索可能になったために公開されたのを私たちは見てきました。企業の幹部が自社の財務データをシステムに入力して、それを誰でも検索できるようになってしまったとか。
それは修正されましたが、そういったことは起こり得るんです。そして、このテクノロジーは比較的新しいので、それがいつ、どのように、なぜ起こるのかは決して分からないんです。
ええ、人々がよく疑問に思っていて、恐れていることの一つは、これらの企業が私のデータをモデルの訓練に使用するという考えです。それは私たちのやり取りの事実だけでなく、例えば私がChatGPTにアップロードした重要な財務データが次のバージョンのChatGPTの訓練に使われて、それが何らかのプライバシーリスクや侵害になるという懸念です。これについてどう思いますか?人々は自分のデータがAIモデルの訓練に使われているかどうか、そしてそれがプライバシー的に何を意味するのかについて、どう考えるべきでしょうか?
企業の曖昧な表現
難しいのは、これらの企業が言葉遣いに非常に慎重だということです。だから、彼らがどの程度、どのように、なぜ、あるいはそもそもあなたのデータをモデルの訓練に使っているのか、その全容を本当に知ることはできないんです。例えば、ChatGPT Healthは明示的に、あなたの健康データは機密に保たれ、AIモデルの訓練には使用されないと言っています。でもそれは、あなたが言ったことの匿名化され簡略化されたバージョンが、何らかの形でモデルの訓練に使われないということを意味するのでしょうか?
分かりません。彼らはここでの「方法」について詳しく説明していないんです。そして説明する必要もありません。なぜならすべて任意だからです。
もう一つの部分は、いつでも変更できるということです。だから、例えばあるサービスについて明示的に「私たちはあなたのデータをモデルの訓練には使用しません」と言っていれば、少なくともその時点では、ほぼ確実に使っていないと考えていいと思います。でもそれは変わるかもしれないし、明示的にそう言っていないものについては確実にそうではありません。
有料と無料の違い
ここで心に留めておくべきもう一つのことは、無料の製品なら、あなたが製品なんです。だから、製品にお金を払っているなら、データが訓練に使われる可能性は低いです。少なくとも程度は少ないでしょう。でも無料なら、すべての賭けは外れたようなものです。それはOpenClawや、それよりずっと前の何百万もの製品で学んだことです。
でもええ、お金を払っていればもう少し安全だと言えると思います。そして、何かのエンタープライズユーザーなら、ずっと安全です。特にChatGPT Healthについては、そういったことについてかなり明示的なので、かなり安全だと思います。でもそれは今のところです。誰にも分かりません。Anthropicも似たようなHIPAA準拠の製品を持っていますが、それでも拘束されているわけではありません。
だから分かりません。ちょっと疑いの目を持って操作する必要があるんです。難しいことですね。
利用規約の複雑さ
ええ、その通りです。一つ、私がずっと困惑していて、あなたが言っていることの良い証明だと思うものを読んでもいいですか?これはAnthropicのClaudeの利用規約からです。
「私たちはあなたのGmailやカレンダー統合データでモデルを訓練しません。あなたのプライベート情報はプライベートのままです。」シンプルで分かりやすいですよね?繰り返しますが、これは私がClaudeを使っているから来ているんです。Google DriveやGmailから情報を引き出せるのは気に入っています。Claudeで情報を探す時に。これをするべきでしょうか?だから調べているんです。その文は完全に理にかなっていますよね?私たちはモデルを訓練しません。これが次の文です。
「注意してください。もしあなたが私たちのコンシューマー製品、例えばClaude Free、Pro、Maxを使っていて、それらのアカウントでClaude Codeを使っていて」ちなみにこれは二重括弧でした「そしてあなたがチャットやコーディングセッションをモデル訓練に使用することを許可している場合、Gmailやカレンダーからコピーペーストしたコンテンツ、またはこれらの統合からの特定の情報を含むClaudeの応答は、私たちのモデルを改善するために使用される可能性があります。」
何ですって?
理解困難な規約
これがまさに私が言っていることなんです。本当に知ることはできないんです。彼らはあらゆる種類の二重括弧を使ってきます。二重否定をやってきます。本当に分からないんです。だから、それが私の言いたいことでもあります。ええ、分かりました。メールを直接使用しないかもしれませんが、メールから何かをコピーペーストしているなら、分かりました。あなたが言ったことに基づくと、それは使うようです。
そして、もしメールから何かを返していて「ほら、今日受け取ったすべてのメールの要約です」と言っているなら、それもボートの訓練に使われるようです。だから、分かりました。
そして繰り返しますが、彼らはそこでエンタープライズについては言及していませんでした。だからエンタープライズはかなり安全ですが、コンシューマー製品については、本当に分かりません。ただ難しいのは、ここに多くの厳格なルールがないということです。
そして彼らはこれらをいつでも変更できるという事実があります。あなたが読んだもの、たぶん1、2週間後には少し違って見えるかもしれません。私は、これらの企業が使命声明のようなものを変更した時のために追跡システムを設定しています。そして、「ああ、これが少し変わった」というアラートをどれだけ頻繁に見るか、想像もつきません。
変化する規約への対応
つまり、通常は括弧をいくつか削除したような些細なことですが、時にはそうではありません。だから、これらの文書は生きている文書であり、常に変化するドラフトとして扱うべきだと思います。そして、もし2、3ヶ月後にそのポリシーが違って見えることに問題があるなら、慎重に行動するのが私の運用方法です。
ええ、それは理にかなっています。ええ、私にとってこの実験全体の本当に興味深い結果の一つは、本当に面白い形でGeminiに行き着くということです。なぜなら、Geminiは同じことの多くを提供しているからです。GeminiはあなたのYouTube情報を見つけられます。Google Driveのものを見つけられます。Gmailのものを見つけられます。カレンダーのものを見つけられます。
そして私はGoogleの利用規約でも同じものを見つけました。有効にすると、Geminiはあなたの特定のリクエストに答え、あなたのために何かをするためにあなたのデータにアクセスします。そしてこのデータはすでにGoogleに安全に存在しているため、あなたの体験をパーソナライズし始めるために、機密データを他の場所に送る必要はありません。
これが重要な差別化要因です。これは本当だと思います。これは、Geminiが勝っているという記事を数週間前に書いたんですが、これが重要な要素の一つだと思います。つまり、私はメールを持っていない人に自分のメールを渡すことに不快感を覚えます。私のすべてのGmailにすでにアクセスできるのはGoogleです。
Googleの優位性
だから、実際にプライバシーがGeminiの勝利になるという考えは、私が予想していたこととは正反対なんです。特にAppleのような、プライバシー企業として自らを位置づけている会社にとっては。でも他のプラットフォームからの他のデータへのあらゆる種類のアクセスを求めてくるでしょう。
私が気にしているもののほとんどは、すでにGoogle内に存在しています。だから良くも悪くも、私はすでにこのプライバシー協定をGoogleと結んでいるんです。そして、可能な限りGoogleから自分のものを出すべき良い理由がますます増えていると思いますが、あなたがGoogleがすでに持っている情報量に満足している範囲では、私たちのほとんどにとってそれはすべてです。
完全にその通りです。
Geminiは、はるかにシンプルなトレードオフになるんです。つまり、私はここのGoogle over here、つまりここのGoogleに自分のGoogleデータを渡しているだけで、新しい企業の境界を越えているわけではないんです。
セキュリティの複雑性
完全にその通りです。そして、他のものと同じセキュリティと同様に、より複雑にして、より多くの組織が何かに手を出すほど、安全性は低くなります。同じ理由で、本当に内部告発者と痕跡なく会おうとしているなら、どこかで直接会うんです。つまり、より多くの人が何かに手を出すほど、安全性は低くなるんです。
実際、今週末「Tell Me Lies」を見ていたんですが、同じことです。より多くの人が秘密を知るほど、翌日にはリークされました。だからええ。
ええ、Check PointのDarren Meyerと話していたんですが、彼は「私たちにはテクノロジーにおいて、価値のあるものを得るために組織にデータを渡すという歴史があります。トレードオフのようなものです。そして後で彼らが私たちが納得できない方法でデータを使ったことが分かった時、私たちは怒ります。そしてAI企業は自分たちが何か違うことを示すようなことは何もしていません。実際、時間によってテストされていないので、おそらくもっとそうかもしれません。」と言っていました。だから、
ええ、つまり、一つのエコシステムにほとんどのものを保管していると、そのエコシステムを解析できるAIエージェントは、おそらくそのエコシステムで訓練されているので、より良く動作するだろうと私はいつも思っていました。そして、もう少し便利で、学習曲線が少なく、摩擦が少ないでしょう。
だから、Geminiがうまく機能していて、もう少し安全である可能性があるのは理にかなっています。
分散か集中か
つまり、本当に面白いことですよね。スペクトラムの両極端で良いセキュリティアドバイスを与えることができるんです。個人データにできる最善のことは、多くの場所に置くことだという良い合理的な主張があります。そうすれば、個々の攻撃ベクトルのリスクは小さくなり、大規模で壊滅的な何かが間違っている可能性は下がります。
Gmailアカウントが何らかの理由でロックされて人生が崩壊したという話を聞きますよね?つまり、すべてのものを一箇所に、すべての卵を一つのバスケットに入れていると、何かが起こったら災難なんです。だから、ものを多くの場所に置けば、より良いです。
その裏側は、今度は突然、もしAIの未来を信じているなら、私が実際にやっていることは、そのすべてのものを新しい場所に再集中化することで、それは問題の新しいベクトルになるんです。
そうですね?つまり、接続しているサービスの数にちょっと依存すると思います。だから、すべてのものを異なる場所に持っているなら、ええ、それは明らかにより安全です。そして各企業はあなたについての完全なプロファイルを持っていません。でももしGoogleをClaudeに接続していて、GoogleをChatGPTに接続しているなら、今度はさらに多くの企業があなたについてのより完全なプロファイルを持っているんです。だから
今は3つの会社にすべてを信頼していて、3つの会社に少しずつ、または1つの会社にたくさんを信頼しているのではないんです。
そうです?私はそれを、財政的に資産を分散させるようなものだと考えています。確かに、すべてを異なる銀行に持っていれば素晴らしいです。でも、これは起こり得ないので悪い比喩ですが、もしすべてをすべての銀行に持っていたら、それはちょっと悪化します。だからええ、ここでも同じことだと思います。例えば、先週、あなたと私は、それが知っているあなたについてのすべてに基づいて、あなたの戯画を作成するように頼むChatGPTのトレンドについて本当に笑っていました。
メモリとプロファイル作成
さて、私はよくメモリをオフにしてChatGPTを使います。ログアウトした状態で。なぜなら、私について激しいプロファイルを作成する必要がないからです。テストする必要があるし、私はAIレポーターなので、許可しているアカウントはありますか?ええ、あります。でも、何かランダムなことをしているだけの時は、これが私についての理解や私が望むものに入る必要はないなと思うことがよくあります。
そして、それをするために使ったアカウントは、記録された会話が5つくらいしかありませんでした。だから私についてそれほど多くの情報を持っていなくて、パリとか旅行とかストリングライトとか、すごく面白い形で私を生成しました。とても基本的でしたが、ええ、5つの会話しか参考にできなくて、その中には結婚式の計画のヒントのようなものもあったので、誰にも分かりません。あなたのはもちろん、あなたの仕事にもっと結びついていましたが、これらの企業があなたの会話に基づいてあなたについて構築しているプロファイルのタイプの良い例でした。
そして、それ自体があなたについて知っていることに基づいて。だから、すべてについて考える必要があるんです。
ええ。だから、繰り返しますが、誰もが自分でこの決定を下すことができます。プライバシーの枠組みを好きなところに置いてください。あなたは私を知っています。私が何をして、何について考えているか、そして私のコンピューティングライフの混沌を知っています。あなたはおそらく、私がすべてのGoogleデータをClaudeに入れるべきではないと言うでしょう。
実践的なアドバイス
そうは思いませんが、メールが最悪だということも理解しています。あなたが知っているように、このポッドキャストでの他の会話から、私は1つのアカウントに約13,000通の未読メールがあります。
だから、
あなたは怪物だから。
ええ。だから理解できます。もしそれがそれほど個人的なものではないなら、あるいはそれほど機密情報ではないなら、接続できると思います。もし仕事関連のもので、より機密性が高いなら、それはあなたには絶対にしません。でもあなたの個人的なGmailがそこにあって、それが予約のリマインダーのようなものがたくさんあるなら、繰り返しますが、他の人には「いいえ」と言うかもしれませんが、あなたが整理のしやすさなどをそれほど重視していることを知っているので、そこに多くの機密情報がないなら、やってみてもいいと思います。
でもそれは、私たち全員がそうだからでもあります。例えば、あなたはメールを削除しますか?私は今まで受け取ったすべてのメールを保管していて、2テラバイトのデータか何かにお金を払っています。個人アカウントでもです。だから、ものの量は遡ること遠くて、何があるかさえ分かりません。私は接続しません。でも、使わなくなったらメールを削除したりして、かなりきれいに保っているなら、なぜダメですか?
ええ。それは興味深い方法です。なぜなら、私の使用ケースは確かにあなたが説明した通りだと思うからです。私はただClaudeに私のDeltaフリークエントフライヤー番号を聞いて、メールで見つけて教えてくれればいいんです。それは構いません。
分散型AIの可能性
でもあなたが気づかせてくれているのは、AlexaとGoogle Assistantが最初に出てきた時のことを覚えています。私の理論は、実際に必要なのは、すべてが流れ込む一つの包括的なAIアシスタントではないということでした。つまり、私はテレビやスピーカーや車やすべてのものと話すためにAlexaを使います。でも実際、最終的に持つことになるのは、この信じられないほど分散されたもので、すべてのツールがそれに対してより具体的な何かを持つようになるんです。Alexaに話しかけてテレビと話すのではなく、ただテレビに話しかけるようなものです。
そして音声アシスタントでは部分的にそこまで到達しましたが、完全にではありませんでした。そして、AIでもその結果を応援すべきかもしれないと思うんです。すべてをClaudeに接続するのではなく、Gmailには Geminiを使うべきで、テレビには何か別のものを使うべきで、そのような多くのAIがあるべきで、ただ一つではないという。
それは確実にずっと安全だと思います。そして時にはより効率的です。つまり、どちらかと主張できます。ある意味では、明らかにすべてが一箇所にないので効率が悪いです。でも、特定のシステムのチャットボットは、その環境で訓練されていれば、より良く動作するでしょう。私たちは大量の強化学習研究などを通してそれを学びました。
訓練した環境が、最も良く動作する環境なんです。だから、GeminiはおそらくGoogleエコシステム内でより良く動作するでしょうし、それは理にかなっています。テレビのチャットボットのように、それらの使用ケースのみで特別に訓練されたものも同様です。だから、すべてを大量の異なる場所に持つのはちょっと面倒かもしれませんが、摩擦が少なくなる可能性があります。それもより安全です。
ええ、それが間違っているとは思えません。
理解可能性の重要性
それはより安全でないとしても、少なくともより理解可能な感じがしますよね?つまり、私は自分のテレビが私について何を知るべきかについて、私について何でも知る必要があるこの包括的なものよりも、より明確な決定を下せます。
そしてこれはOpenClawに戻りますよね?もし私がこれに自分のコンピューターへの完全な自由なアクセスを与えるなら、それは実際に考え抜いて行うのが本当に難しい決定なんです。「まあいいや、それだけの価値がある」と言うか。そしてあなたが言った、私たちが行ったトレードオフについてのポイントですが、これらの企業は統計的に、私たちがプライバシーを機能と利便性と交換すると想定するのが正しいんです。
私たちはいつもそうしてきました。それが正しい決定だったでしょうか?毎回正しい決定だったでしょうか?しばしば違います。私たちは毎回そのトレードオフをしてきました。ユーザーがそのトレードオフをすると賭けたすべての人が正しかったんです。だから、AIがはるかに多くを求めているから、Aがそれが変わるのか、あるいはBこれらの企業が、私たちがそのトレードオフを続けることを知りながら、突き進み続けられるのか疑問です。
でも私の希望は、少なくともそれがもう少し読みやすくなることです。つまり、この製品を使うために行っているトレードオフを少なくとも知っているという考えは、これらのAIツールの多くでは非常に難しく感じられます。そして、それをもう少し分散させることで、少なくともその方法でより解析可能になるだろうと思います。
完全に同意します。そしてええ、最も重要なことは、何を諦めているかを知ることで、実際に目の前のトピックについて情報に基づいた決定を下せることだと思います。このサービスから十分な利益を得て、私にとって価値があるかどうか。誰もがすべてが取引だということを知っています。トレードオフです。でもトレードオフを理解していますか、していませんか?そしてこれらの企業は、トレードオフが何であるか、どのような場合に、水晶のように明確にする必要があります。二重否定や二重括弧のような面白いビジネスをしようとしてはいけません。ただ
正直であってください。何を諦めているのか?そして人々に彼らのためにその決定を下させてください。そして多くの人が「ええ、私は構いません」と言うでしょう。誰もが私についてすべてを知っています。気にしません。多くの人が「うわあ、全くそれをしたくありません」と言うでしょう。
特にこの会社はまだ数年しか経っていないし、3年後、4年後に何が起こるか分からないから。
スマート家電の例
ええ。つまり、冷蔵庫が初めてスマートになった時のことを覚えています。人々は、もしたくさんのビールを買って、十分な果物を買わなかったら、健康保険会社が何らかの形でそのデータを入手するだろうと本当に心配していました。
つまり、分からないんです。ただ、自分が行っているトレードオフを知って、それが自分にとって価値があるかどうかを確認する必要があるだけです。私にとって、スマート冷蔵庫のようなものは、
本当に必要なものではありません。冷蔵庫の前面スクリーンで広告を見る必要もありません。でも、私の12,000通のメールをすべて解析してくれるチャットボットには、価値があるかもしれません。
誰にも分かりません。でもええ、何を諦めているかを正確に理解できる必要があるだけです。
ええ、同意します。さて、ここで最後に告白しなければなりません。私はすでにGmailをClaudeに接続していて、今その決定を後悔しているので、今のところそれを元に戻すつもりです。でもHayden、いつものようにここにいてくれてありがとうございます。これは素晴らしかったです。感謝します。
どうもありがとうございます。
さて、休憩を取らなければなりません。すぐに戻ります。
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スマートフォンのアップグレード時期
さて、戻ってきました。Vergecastホットラインからの質問をしましょう。いつものように、番号は866 Verge11です。メールはvergecasterge.comです。見つけるのは難しくありません。つまり、Vergecastホットラインに連絡しない良い言い訳はありません。分かりますよね?今回一緒にいるのは、The Vergeのシニア携帯電話レビュアー、Allison Johnsonです。こんにちは。
こんにちは。
あなたが携帯電話シーズンの始まりに消える直前に捕まえました。
ええ。私の家族は1週間半私に会えないでしょう。私はただ携帯電話の中にいます。
ええ。だからSamsung Unpackedです。
うん。
そしてMobile World Congress。
うん。
スペインでまだやってますか?
スペインでやっています。
分かりました。そしてその直後にiPhoneが来るかもしれないと思っていますよね?
ええ。ただ楽しみのために。みんなが「iPhoneだったら?」みたいな感じで。
分かりますよね?なぜダメですか?
iPhoneしたら?
やりましょう。
だから、私たちの質問は実際にこれについて間接的に関係していて、多くの人が尋ねているか、携帯電話の購入について非常に早くに尋ね始めようとしている種類の質問だと思います。
この質問を再生させてください。
リスナーからの質問
こんにちは、Vergecast。私の名前はLucasです。今、携帯電話のようなミッドサイクルアップグレードをすべきかどうか疑問に思っていました。だから、15 Pro Maxを持っています。数年持っていて、うまく機能しています。完璧に問題ないiPhoneです。おそらくあと1、2年は問題ないでしょう。
でも、RAMの価格が常に上がっているので、次に手に入れる携帯電話が大幅に高価になることを心配しています。そして、後で本当に高価なものについて心配しなくていいように、将来に備えるために今ミッドサイクルアップグレードをすべきかどうか疑問に思っています。
だからAllison、この質問が今多くの人の心の中にあるか、あるべきだということに同意しますか、しませんか?
完全に正当な懸念です。正直に言うと、私は「確かにRAMは問題だけど、PCを組み立てないから、まあいいや」みたいなキャンプにいました。私たちの友人で同僚のSean Hollisterが、なぜRAM危機が私たち全員に来ているのかについて素晴らしい記事を書きました。だからまだ読んでいないなら、ぜひチェックしてください。
ええ、そして私はすでに内部Slackでこの質問に答えています。Lucasと同じような状況の人々が「1、2年後にアップグレードしようと思っていたけど、そのタイムラインを前倒しすべきか?」みたいな感じです。そして質問は本物だと思います。スマートフォンには、そして明らかに他のすべてのものにも、何らかの形で価格上昇が来ていると思います。
具体的なアドバイス
さて。だから、これを2つの方向で非常に戦術的に取りましょう。一つはLucas本人が15 Pro Maxを持っていて、おそらく別のiPhoneが欲しいと思っています。そして15 Pro Maxは今2世代前の携帯電話です。Lucasがアップグレードを検討しているだろうとおそらく想定するでしょう。特にProMaxの人なら、このサイクルではなく、潜在的に次のサイクルで。
LucasはおそらくiPhone 19 Pro Maxのようなものを買うだろうと私は推測します。
ええ。
そうですよね?iPhone 17をスキップする、それは構いません。18は何であれそうなるでしょうが、彼がおそらくアップグレードから2年離れている通常の出来事のコースでは。そして
でも彼はおそらく質問していると思います。今買って、このサイクルをリセットして、これが良くなるまであと4年を自分に与えるべきか。
どう思いますか?
ここが私が大体到達したところです。考慮すべき要因だと思いますが、唯一の要因であるべきではないと思います。15 Pro Maxは興味深いケースで、ええ、おそらくあなたは最新で最高のハードウェアに興味があり、他の誰かよりももっと興味があるでしょう。だからそれは、もう少し早くアップグレードする方向への要因のようです。
でも、これが実際に価格にどう影響するか、私は多くのことが不確かです。
特にAppleはiPhoneの価格を上げることを嫌います。彼らは皆がやるあの狡猾なことをします。低価格のオプションを取り除いたり、低容量のオプションをテーブルから外したりして、実際には価格を上げなかったけど、とにかくその安いバージョンは買えません。
だからそれはLucasに直接影響しないかもしれませんが、あらゆる種類のプレッシャーがあると思います。関税の奇妙なことが起こっています。RAM問題があって、それはより高価なiPhoneにつながる形で現れると思いますが、新しい携帯電話を買う時が来た時に新しい携帯電話を買うべきだと思います。
そして、RAM状況について考えることはその購入の一つの要因になり得ます。
待つべきか買うべきか
ええ、同意します。そして特にLucasのために、彼の使用ケースに超具体的に焦点を当てたい理由は、私のアドバイスが「待て」になるとは予想していなかったんですが、答えは「待て」だと思います。15 Pro Maxはまだ非常に良い携帯電話で、少なくともあと2、3年は非常に良い携帯電話であり続けるでしょう。カメラが十分でなくて、やりたいことができないほど大幅に時代遅れになるという考えは、
次の2年間ではかなりありそうにないと思います。
そして、
幸運を祈りますが、今この特定のRAM不足をこれほど悪くしているすべてのものが、次の数年間もすべてこのペースで加速し続けることもかなりありそうにないようです。バブルが弾けて多くの奇妙なことが起こるか、人々がこの種のものをもっと構築する能力を増やし始めるでしょう。
どちらにしても、私たちは永続的なRAM不足に向かっているわけではないと思います。2029年に早送りして、誰かがこのクリップを再生して、私がどれだけ愚かだったかを思い出させてくれます。たぶん
でも、
あなたが「分かりました、私の携帯電話はあと2年間は非常に良いでしょう。そのリスクを取る価値がありますか?」と言っている立場にいるなら、答えはおそらくイエスだと思います。
私が違った感じを持つのは、「今後1年くらいで携帯電話を買うつもりだった」という人たちです。「アップグレードサイクルに縛られていない。携帯電話が必要な時に新しい携帯電話を買う」という人たちです。
うん。
それらの人々のほとんどに、私は今はただ携帯電話を買いに行けと言うでしょう。
同意しますか?
ええ。内部Slackでのケースは、誰かがPixel 7aを持っていて
完璧な例です。
ええ。そして私は「分かりますか、あなたはその携帯電話で十分元を取りました。今アップグレードする、来年アップグレードするという範囲に安全にいると思います」と言っています。
そしてRAM状況の要因を追加するだけで、たぶんそれはあなたを「ええ、今アップグレードしよう」に向かって傾けます。でもええ、すでに時が来ている必要があると思います。「ああ、たぶん来年が時になるだろう」や「来年それについて考え始めよう」ではありません。それが私が到達しているところです。そして、いつでも
バッテリーを交換できます。後で本当に高価なフラッグシップ携帯電話の価格が狂っていたら、1、2年後にはいつでも再生品のオプションがあります。
中古市場への懸念
それは、パンデミック中に車の価格が狂ったことを覚えていますか?新車の価格だけでなく、中古車の価格も狂いました。2021年のように、新車よりも中古車を買うのに苦労しました。狂っていました。だから私の一部は心配しています
誰もが「ただ再生品を買えばいい」というアイデアを持つだろうし、実際にそれも奇妙な市場になるだろうと。
ええ。でも一般的に、あなたは「今すぐ最高の携帯電話が必要だ、出た瞬間に」というモードの人でなければ、おそらくより安定したオプションのはるかに大きなセットを持っていると思います。
うん。
だから、あなたが待つように言う人はいますか?携帯電話シーズンに入ろうとしています。Samsung携帯電話を手に入れます。これを見たり聞いたりする人々は火曜日に、新しいSamsung携帯電話を手に入れた直後です。MWCに行って物を見ます。おそらくもっとPixelsが来ると聞いています。もっとiPhonesが来ます。何か来ているから、少なくとも新しいものが何かを見るまで買わないでくださいと言うようなことはありますか?
現在の携帯電話市場
良い答えは「いいえ」だと思います。携帯電話は今かなり退屈です。それは私たちに有利に働きます。もしこれが高価になっている時期なら、毎年、2年ごと、さらには3年ごとにアップグレードすることはそれほど重要ではないと思います。あなたは大丈夫です。だから、そしてメーカーは、私たちはすでにPixel 10aで見ていると思います。非常に反復的なハードウェアアップグレードで、すべてを考慮してその価格帯を維持する努力の中でかもしれません。
だから、携帯電話が今退屈であることは実際には良いことです。そしてしばらくの間そうかもしれません。
それは実際に本当に興味深いポイントです。たぶん結果は、あなたのiPhoneが数百ドルも高くなろうとしているのではなく、実際にこれから次へのアップグレードがさらに小さくなって、彼らが価格を範囲内に保てるようになるということです。
そしてそれは非常に理にかなっていると思います。
ええ。毎年の反復的なRAMの増加は見られないと思います。
私たちがそうしてきた方法では、そしてええ、Appleは何かにより高い価格タグをつけることを嫌がります。だから彼らはそうする前にあらゆる種類の糸を引くと思います。
ええ。だからこれは正しく感じます。だから、もしあなたが好きで、あと数年間自信を持てるデバイスを持っているなら、待つことに問題ないと感じられます。でももし「ああ、おそらく新しいものを手に入れるべきだ。手に入れに行こう」という感じなら。手に入れに行ってください。
待たないでください。ただ物を手に入れに行ってください。
ええ。
待たないでください。ただ物を手に入れてください。
今すべての携帯電話は良いです。大丈夫でしょう。ただ物を買いに行ってください。
これが私の感じ方です。私はそれほど前ではない時に新しいSonyヘッドフォンを買いました。まさにこの理由です。関税、すべての不足、すべてが複雑です。
新しいヘッドフォンが必要です。ただ行きます。行きます。今この瞬間には必要ありませんが、すぐに必要になるし、ただ行きます。
ええ。ええ。私たちはPS5でそうしました。PS5には非常に遅れていましたが、「手に入れる時だ」という感じでした。そして価格上昇が出てきました。「分かりました、今が時だ」という感じです。そしてそれについて後悔はゼロです。
ええ、それは完璧な例です。
Lucasへの最終アドバイス
さて、Lucas、これが役立つことを願っています。何を決めることになるか教えてください。Lucasが15 Pro Maxを持っていることを考えると、彼がこれを聞いて「くそくらえ。iPhone 17 Pro Maxを買う」と言う確率はかなり高いと感じます。
でもLucas、何をするか教えてください。Allison、いつものようにありがとうございます。
ええ、問題ありません。
エンディング
さて、Vergecastはこれで終わりです。AllisonとHaydenとBorisが来てくれてありがとうございます。そしていつものように見てくれて聞いてくれてありがとうございます。いつものように、もし考えやフィードバックがあれば、あなたがバイブコーディングしているものを送り続けてくれれば、これは過去数週間で私のメール受信箱で私のお気に入りのことでした。この番組で人々にバイブしているものの例を送ってくれるように頼んだんです。
そして信じられないようなものを聞きました。ある時点で番組で、ただ座って10分間人々のメールを声に出して読むだけだと思います。他の人々が構築しているものを聞くべきだからです。とてもクールで興味深いです。そして、もしあなたがクールでエキサイティングだと思うものを構築しているなら、それについて聞きたいです。
866 Verge11がホットラインです。vergecasterge.comがメールです。送り続けてください。この番組はThe VergeとVox Media Podcast Networkの制作です。そしてこのエピソードはEric Gomez、Brandon Kefir、Travis Larukによって制作されました。金曜日にNilay Patelと戻ってきてすべてのニュースについて話します。まだ政策関連のことが起こっています。Epsteinファイル関連のことがまだ起こっています。ガジェットシーズンが戻ってきました。Samsung携帯電話があります。話すことがたくさんあります。
素晴らしいものになるでしょう。その時にお会いしましょう。ロックンロール。
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