ウォール街が「SaaS大惨事」と呼ぶ事態が発生した。わずか3週間で1兆ドルから2兆ドル相当のソフトウェア株が蒸発し、IBMは1日で13%急落、ThomsonReutersは16-18%下落、LegalZoomは20%下落した。引き金となったのはAnthropicの発表である。同社はClaudeがCOBOL開発者を代替できること、法務自動化プラグインを提供できることを淡々と示した。これはAIバブルの崩壊ではなく、AIが株式市場のバブルを破壊している現象である。市場アナリストは依然として旧来のパラダイムで思考しているが、実際には根本的な変革が進行中だ。個人が自らのAIエージェントを使って完全に自動化されたシステムを構築し、従来型のSaaSソフトウェアへの需要を消滅させている。この収益は消失し、代わりにAIインフラストラクチャ、GPU、推論プロバイダーへと流れている。技術者たちは既に未来を実践しており、アプリやウェブサイトの使用を減らし、自然言語でエージェントに指示を出す生活様式へと移行している。最終的なUIは、ユーザーがエージェントと対話するだけの形態となり、すべての製品はAPIを介してエージェントに接続される。この移行は即座には起こらないが、方向性は明確である。次の影響は労働市場に及び、その後はUBIやポスト労働経済についての議論が必要となる。
SaaS大惨事の始まり
1兆ドル。これは非常に大きな数字です。なぜなら、もう数十億ドル程度では意味をなさなくなったからです。でも、数兆ドルとなると、まだ重要性があります。数え方によっては2兆ドルに近いかもしれません。でも、それがこの3週間でソフトウェア株から消し飛んだ金額なんです。ウォール街はこれを「SaaS大惨事」と呼んでいます。
IBMは1日で13%暴落しました。AnthropicはAIがCOBOL開発者を代替できると発表したばかりです。何が起きているのか、正確にお見せしましょう。でも、ちょっとだけ時間をください。これだけは言わせてください。みんながAIバブルが弾けるって話していたこと、覚えていますか? 覚えていますよね? これはAIバブルが弾けているわけではありません。これはAIが株式市場のバブルを弾けさせているんです。
もしあなたが驚いているなら、注意を払っていなかったということです。さて、手早く状況を整理させてください。私たちには大量のSaaS企業、つまりソフトウェア・アズ・ア・サービスの企業がありました。投資家たちはこのビジネスモデルを愛していました。この分野の多くの企業には、大量の資金が投じられました。でも、2023年頃からだと思うんですが、シート圧縮への恐れがありました。
大企業がこうしたソフトウェア・アズ・ア・サービス企業から購入するシート数、つまりライセンス数を減らすという考え方です。だから、2021年頃から成長率が低下していました。つまり、これは全く新しいことではありません。今まさに起きている逆転ではないんです。2021年がピークでした。そこから下降トレンドだったんです。
Anthropicの破壊的発表
そこにAnthropicが最新モデル、Opus 4.5、Opus 4.6、さらにはSonnet 4.6を引っ提げて登場します。Sonnet 4.6も独自の特別な方法で驚くほど印象的です。でも、Anthropicが登場して、基本的にこう言ったわけです。「あなたたち全員を、一人ずつ葬り去ってやる」と。2月3日、今では「ブラックチューズデー」と呼ばれる日、AnthropicがClaude Co-workを立ち上げました。そして具体的に、もう一つの靴が落ちたのは、あの法務自動化プラグインでした。
それらは派手な宣伝もなく、世界中の視聴者に向けてライブ配信される壮大なステージからの発表もなく立ち上げられました。ただGitHubにマークダウンファイルとして公開されただけです。いくつかの言葉、いくつかのコードが書かれた文書に過ぎませんでしたが、それによって様々なClaudeモデルがそれらの文書を使ってかなり高度な法務業務を行えるようになったんです。文書レビュー、リスクフラグ設定、NDAトリアージ。
これについてはすべてカバーしたので、深く掘り下げるつもりはありませんが、法律事務所にソフトウェア・アズ・ア・サービスを提供して大金を稼いでいた多くの企業にとって、これは一種の警鐘となりました。人々がこの情報を処理するのに数日かかって、そしてドカン、3000億ドルが消し飛びました。ゴールドマン・サックスのソフトウェアバスケットが1日で6%下落。
Thomson Reutersは16から18%下落。史上最大級の単日損失の一つです。ロンドン証券取引所グループは15%下落。LegalZoomは20%下落。Bloombergは、投資家たちがこれに何らかの形で関わっている株を投げ売りしているだけだと報じています。そしてその時、私たちは「SaaS大惨事」という言葉を聞き始めました。繰り返しますが、Anthropicは新しいモデルすら公開していません。新しいベンチマークすらありません。
ただのメモ帳ファイルのようなものです。マークダウンファイルです。ただのマークアップファイルで、その業界に火をつけただけです。大量の企業が格下げされ始めました。Adobe、Freshworks、Verdict、シート圧縮という考え方への恐れ、バイブコーディングへの恐れが、これらの企業を押しつぶしていきます。モルガン・スタンレーはソフトウェア業界への投資について警告します。
Microsoftは810億ドルの四半期決算を報告しました。それでも株価は10%下落。それが警告射撃、船首を横切る一撃であり、その後に続く一連の出来事のきっかけとなりました。そして昨日、2月23日、AnthropicはClaude CodeがCOBOLコードを近代化できると発表しました。COBOLコードは非常に古風です。古い言語ですが、私たちの多くのシステムがまだそれで動いています。
IBMの急落とレガシーシステムへの影響
銀行サービス、ATM、誰もそれがどう機能するのか、どう使うのか本当には知りません。少し誇張していますが、IBMのような企業はそれをサービスし、近代化し、アップデートすることでかなりの金額を稼いでいます。Anthropicが登場してこう言うわけです。「ああそうそう、Claude Codeならそれができますよ。心配しないでください」と。IBMは1日で30%暴落。
2000年以来最悪の単日下落です。あのドットコムというやつですね。ええ、そんな感じです。ATM取引の95%がそのコード言語で動いています。だから、これは大きな問題なんです。大きな業界です。つまり、Anthropicは基本的に、AIがこの方程式を根本的にひっくり返すと言っているわけです。レガシーコードを理解するコストは、そのコードを書き直すコストよりも高くつくものでした。
ところで、その前の金曜日、AnthropicはClaude Codeのセキュリティを明らかにしました。その時、サイバーセキュリティ株がすべて急落しました。だから、Anthropicは組織的に業界ごとに進んでいって、ただ彼らに言っているんです。「やあ、君たちは終わりだよ。AIが君たちの仕事をもっと上手にやれるんだ」と。さて、家でスコアをつけているなら、私たちは少なくとも1兆ドル、何を数えてどう数えるかによっては2兆ドルもの時価総額を失いました。
つまり、ソフトウェアETF、つまりソフトウェア株のバスケットであるIGVは24%下落。Salesforceは高値から40から45%下落。Zoomは高値から50%下落。創業者たちは合わせて約80億ドルを失いました。Adobeはこれらのニュースを受けて30から40%下落。高値からは50%下落しています。Thomson Reutersは再び20%下落。IBMは1日で13%下落。HubSpot、DocuSign、Asana、Snowflake、LegalZoom。
手取り足取りお金を稼いでいるのは空売り業者たちです。今年だけで250億ドル、それらの株を空売りして稼いでいます。私はもう積極的に株取引はしていませんが、昔は楽しみでやっていました。何か悪いことが起こりそうだとか、空売りのチャンスがあるとかは予測できることがよくありました。でも、いつそれが起こるかは決して予測できませんでした。
いつも早すぎたんです。だから今は、実際にいつ起こるかを予測できないので、もう手を出していません。Briannaのチャンネルでは、まさにこのことが起こることについて話してきました。私が正しかったとか、ほら言ったでしょとか言うつもりはありません。なぜなら、繰り返しますが、いつ起こるかは全く分かりませんでしたから。でも、それが来ることは分かっていたんです。
投資アナリストの認識不足
だから、投資アドバイスをしているわけではありません。ただ、AIの進歩を軽視している人たちは、頭がおかしいと言っているんです。この時点で、彼らは正気を失っています。これが起きている中、昨日私は市場で起きていることについて議論している金融チャンネルをいくつか見る時間を取りました。
そして、正直言って、彼らは理解していないように感じます。私が見たある特定のアナリストは、CRM、顧客関係管理、それが何の略かはともかく、そういうことをやっているSalesforceのような場所について語っていました。彼らは言うんです。「まあ、それは決してなくならないよ。たとえ企業が独自バージョンをバイブコーディングできたとしても、まず第一に、年配の人たちはそれに慣れているから、ある種ロックインされている」と。
人々が何が起きているかに目覚めているのは嬉しいことですが、彼らはまだその全容を理解していません。彼らはまだこれを、今はソフトウェアを作れる人が増えたと捉えています。だから、1つのSalesforceではなく、5つのSalesforceができる。1つのAdobeではなく、複数のAdobeができる、と。でも、Adobeを使っている人たち、彼らはユーザーです。
彼らは少しロックインされているかもしれません。なぜなら、Adobeの使い方を知っているからです。だから、別のプラットフォームに移行するのは快適ではないかもしれない。その古いパラダイム、私が言うように、そういうものは消え去ったんです。消去されました。まだ完全にここにはないかもしれませんが、それが次に来るものなんです。ここ数週間で、私はAIエージェントを使って、AIニュース、特に私がフォローする必要があるAIニュースを集約するサイト全体を構築しました。
それは24時間365日、完全に自動で動いています。GitHubリポジトリを設定したので、常に更新されています。バージョン管理があります。それが推奨したホスティングプロバイダーにプッシュします。それは必ずしも最もユーザーフレンドリーではありませんが、最も拡張性が高く、最も技術的に進んだものです。
個人的なAIエージェント活用例
私はフィットネスボットのようなものを作りました。OpenClawの別インストールです。基本的に、フィットネスボットです。食べ物の写真を送るだけです。それがカロリー、マクロを分析し、追加し、私がどこにいるか教えてくれて、タンパク質を増やすようにうるさく言い続けます。なぜなら、その日のために設定された目標に私が達していないからです。
日中にチェックインを送ってきます。私が摂っているサプリメント、気分、エネルギーレベルを追跡します。私はここにWhoopを持っています。だから、これからデータを抽出してそこに入れました。だから、私の心拍変動を知っています。睡眠情報、フィットネスと動き、歩数など、すべて持っています。
Andre Karpathyに感謝を伝えなければなりません。彼が構築していたものを見たんです。彼はゾーン2の有酸素運動をもっとやるためのダッシュボードを構築していました。そして私は、全く同じものではありませんが、何かを構築しようと思ったんです。繰り返しますが、彼はゾーン2の有酸素運動をもっとやるためのものを作りたかった。それは私が目指しているものとは全く同じではありません。
少し違うアプローチがあります。でも、このようなものを使っている人たちが、App Storeで何かアプリを探そうとしていないのが分かりますか。自分で独自のアプリをコーディングしてさえいません。エージェントに、「これが欲しいんだ。これが欲しい具体的なものなんだ」と伝えます。すると、それを構築してくれます。完璧な機能で構築してくれます。
そして、トイレ休憩が必要な時はいつでも、失礼ですが、それが新バージョンがロールアウトされる時です。なぜなら、いくつかの新機能を頼むのに数分の時間があるからです。これが、人々が見逃していると思うことです。それが今、非技術者が今持っている能力なんです。
非技術者と言う時、コーディングする必要がないという意味です。私はコードを一切書きません。正直言って、それをあまり見てさえいません。それをカメラの前で認めるべきではないかもしれません。コードの一行一行を注意深く検査しています。でも、要点は、私がClaudeに何をすべきか伝えるということです。それが私が望むものを正確に構築します。必要なデータが何であれ、ExcelシートやGoogleシートなどを作成しません。
すべてをSQLデータベースで実行します。それが重要なのは、私が何も知る必要がないということです。企業がすべての機能とボタン、優れたUI機能、技術サポートを備えたデータベースを管理する必要がないんです。なぜなら、そのデータベースとやり取りする人間がいないからです。人間にとって理にかなっている必要がないんです。AIがそれを構築します。
それを理解していて、自由にデータを引き出すことができ、その場でそれをダッシュボードに整理できます。私が見られるダッシュボードです。もし、そのダッシュボードのKPIや色が気に入らなければ、「ねえ、それを変えて」と言うだけです。すると、すぐに変えてくれます。そして今、私がやっていないすべての有酸素運動を追跡するライブダッシュボードができました。
忙しかったんです。でも、本当にモチベーションが上がっていて、もうすぐ始めるつもりです。もうすぐです。約束します。3日サボったら、少し攻撃的に、少し無礼になってもいいと伝えました。だから、それを避けようとするでしょう。でも、投資している多くの人たちは、これをSaaSソフトウェアとして見ていると思いますが、今はソフトウェアを作る人が増えただけです。
だから、ソフトウェアを作る競合が増えた。それは起こらないと思います。はっきり言います。それらのソフトウェア、それらのSaaS企業が失った収益、それはただ消えただけです。もしClaudeがあなたの法務分析を無料でできるのに、以前はある特定の企業が年間100億ドル稼いでそのソフトウェアを提供していたとしたら、その100億ドルの収益は消え去ったんです。
収益の消失とインフラへの移行
それは、バイブコーディングしたソフトウェアを作る別の企業がその一部を取るとか、そういうことではありません。ただ消えたんです。さて、そのお金がどこに行くか分かりますか。興味深いことに、それは移行しています。多くのインフラとチップと推論プロバイダーに回転しています。だから、自分を食べる獣に餌をやるという考え方です。
これがまさに起きていることです。なぜなら、この場合はAnthropicですが、これは多くの異なる企業から来るのを目にすることになります。Anthropicだけではありません。でも、彼らはこれらのAI機能を提供して、これらの企業の収益を消去し、削除しています。ところで、あなたと私だけの話ですが、後で彼らはW2所得、つまり従業員の勤労所得も削除するでしょう。
だから、収益を削除し、その一部が推論に流れ込み、GPUが動き続けます。そして、GPUだけではありません。今回は市場に大量の異なるチップがあります。GoogleにはTPUがあり、Amazonにはプレミアムチップがあり、などなど。それが私たちが目にするトレンドになると思います。AIが特定のサービスへの需要を破壊し、より多くのGPUがオンラインになります。なぜなら、AIが今そのサービスを扱っているからです。
ビデオ編集研究など、何か特定のことをする小さなソフトウェアが必要な時はいつでも。先日、会計に関わる非常に航空的なプロジェクトがありました。多くの入力があり、すべてのバランスを取る必要がありました。何がどこに行くかを理解するのはかなり難しかった。会計の知識を持つ賢い人、CPAのような人が必要だったでしょう。
たぶん数時間、2時間くらいの作業で、かなり集中していなければならないと感じます。コーヒーを飲んでから座って、一行ずつ確認して理解する必要があったでしょう。前回のエピソードで話したように、私は約30分でそれを片付けました。私ではありません。私はビデオゲームをしていました。でも、すべてをOpus 4.6にアップロードしたら、それがすべてを扱ってくれて、驚くほどうまくやってくれました。
そのタスクを完了しただけでなく、今後、そのタスクは自動化されています。より多くのものが入ってきたら、エージェントに投げるだけです。既に知っています。それをどうやって行うかの文脈を持っています。また、小さなSQLデータベースを作成し、そこにすべての数字を入力しています。
見る必要があるものを見られる小さなダッシュボードがあります。だから、通常なら公認会計士、CPAに毎月、あるいは四半期ごとにいくらかのお金を払ってそのタスクを完了してもらっていたところ、もうそのサービスは必要ありません。そのサービスへの需要は削除され、今はクラウドで動くAIエージェントがそのサービスを完了しています。
それは自動化されていて、CloudとTPUチップ、あるいはそれが動いているものでサービスされています。さて、これが明日来るとは思いません。繰り返しますが、こういうものの一部は社会全体に浸透するのに長い時間がかかります。今のところ、最新のデータでは何か3%のようなものだと思います。世界の3%がClaude CodeやOpenClawのようなものを試したことがあります。それのごく一部に違いありません。
だから、みんなが明日これをやり始めるわけではありません。非常に長い時間がかかるかもしれません。でも、Claude CodeやOpenClawのようなものを使っていて、自分の生活を楽にし、自動化し、以前は持っていなかった機能を提供するものをずっと構築し続けているなら、それがどれだけ簡単で、強力で、どれほどの影響を与えられるかが分かります。
特に、より多くの人々が参加し、創造性を加え、アイデアを加えるにつれて。特に、オープンソースプロジェクトとして公開すれば。例えば、私がやろうとしてきた小さな会計プロジェクトについて、それをオープンソース化したらどうなるでしょう? そうすれば、その特定のニーズを持つすべての人がそのコードを取ることができます。コードですらないかもしれません。
Claudeのスキルのようなものかもしれません。だから、その多くは自然言語、英語で書かれたテキストに過ぎないかもしれません。その小さなファイルをダウンロードするだけで、突然エージェントがそれをできるようになります。そして、より多くの人々がそういうものを使い、貢献するにつれて、ますます多くのスキルが出回ります。
スキルとサービス需要の破壊
それらのスキルのそれぞれが、おそらくどこかでのあるサービスや製品への需要を破壊するでしょう。繰り返しますが、明日起こるとは言っていません。潜在力は巨大だと言っていますが、浸透し、みんながこれを理解するには時間がかかります。でも、保証します。私のすべての税金とかそういうもの、すべての最初のドラフトはAIエージェントで行うつもりです。
そして、それが行う税金提案や控除などすべてのもの、それはかなり確実にそこらにいる税理士の上位1%に入ると思います。もしH&R Blockに行ったことがあるなら、それがおかしな発言ではないことが分かるでしょう。だから、ここで理解すべき重要なことがあります。Anthropicはただモデルを売っているのではありません。
業界特化型の自動化を販売しています。あるいはさらに正確に言えば、無料で配布しています。実際の自動化、必要なスキル、彼らはただそれを公開して配布しています。そして、もちろん、それを手に入れたら、おそらくそれらの自動化を実行するための最高のモデルが欲しくなります。今のところ、これらのタスクの多くについては、Opus 4.6か、何をやっているかによってClaudeモデルの一つです。
そして、金融の世界で誰もが見逃している大きなことは、AI空間で私たちがかなり長い間話してきたこの考え方だと思います。実際、ブログ「Wait But Why」に功績を認めなければなりません。
それは、AIやAGIが人間レベルの知性ステーションにスムーズに到着するという考え方です。しばらくの間は人間より賢くなくて、それからゆっくりとステーションに到着する。ああ、ついに到着したね。ようやく私たちと同じくらい賢くなったね、という感じです。それは起こりません。起こっていません。もし人間レベルの知性ステーションに立っているなら、その列車はそこを吹き飛ばして通り過ぎます。速く動いているので、見ることさえできる前に消えています。
最新のメーターデータを見たことがあれば、そのチャートはかなり恐ろしく見えます。それが前回私が作った動画です。2027年の初めまでに、この予測が続くなら、この加速率が続くなら、これらのAIエージェントは基本的に一回の実行で人間の労働の丸1ヶ月分を行えるようになります。
だから、人間が1ヶ月の作業をするプロジェクトを渡すと、それが去って行ってそれをやり、完了させて戻ってきて、「はい、どうぞ」と言うわけです。現在、Opus 4.6は約15時間、つまり1日か2日、2日間の仕事です。そして2027年の初めには、1ヶ月の仕事です。だから、金融業界の多くの人々は、「ああ、AIが到着して、今ここにあって、これがそれがすることで、何をしているか理解しなければならない」と言っています。
でも、違います。ステーションに入っていません。既に飛び去っています。さて、2024年12月のSatya Nadellaに感謝を伝えなければなりません。彼がそれを予言したからです。彼は、ビジネスアプリケーションが存在し続けるという概念は馬鹿げている、と言いました。彼の言葉ではありませんが、彼はそれらすべてがこのエージェント時代に崩壊すると言っています。なぜなら、それらは本質的にビジネスロジックを持つデータベースに過ぎないからです。
みんなが彼を笑いました。愚かなSatya Nadella。彼が何を知っているというんだ? 14ヶ月後、1兆ドルがただ消えました。ところで、次の影響は労働力に及びます。それがあなたを不意打ちしないことを願います。私たちはかなり長い間これについて話してきました。だから、ノルウェーの政府系ファンドであるNorges Bankは、1.7兆ドルのファンドです。約650人のスタッフがいます。Claudeから約20%の生産性向上を報告しました。
だから、生産性の観点で基本的に213,000時間獲得したことになります。人間の頭脳、フルタイム従業員という点では。それは100人以上のフルタイム従業員です。これがウォール街にとって恐ろしい理由はこうです。
実在する数字とその影響
なぜなら、それらは仮説的な数字ではないからです。Dario Amodeiのブログ投稿で笑い飛ばせるものではありません。誰もそれが起こるのを見る前のSatya Nadellaの予測ではありません。それらはスプレッドシートに入れて計算できる数字です。1.7兆ドルのファンドに実際に影響を与えている実際の数字です。
ゴールドマン・サックスも、ところで、同じことを彼らのために行うために様々なAnthropicのエンジニアを組み込んでいます。さて、死んだ馬を叩きたくありませんが、覚えていますか、繰り返しますが、昔、彼らはAIバブル、いつ弾けるのか、と言っていました。このAIのナンセンス全体がただ消え去る。
彼らは、これらのAIラボのCEOの多くがどれほど愚かで、どれほど馬鹿かと言っていました。彼らは気が狂ったに違いない。インフラにこれほど多く費やしている。そのすべてのインフラでどうやってROIを期待できるのか? そのお金はどこから来るのか? これらのAIモデルのビジネスユースケースは何なのか? 彼らは「strawberry」という単語の中のRの数すら数えられない。
どれだけ役立つというのか? 覚えていますか? そんなに昔のことではありません。数ヶ月前のことです。AIバブルの話は数ヶ月前でした。今、私たちはここにいて、AIバブルがバブルではないことは明らかです。破壊球です。そして、それが平らにするすべての産業、すべてのその種の収益、それはインフラに流れ込みます。
インフラ、つまりAIチップ、データセンターに吸収されます。なぜなら、今やそれらの仕事、それらの製品、それらのサービスは、AIによってより効果的に提供され管理されているからです。もう一つの興味深い傾向は、多くの企業、Adobeなどが既存の構造の上にAIツールを構築していることです。多くの企業が、自分たちがやっていること、ワークフローにAIをどう組み込むかを理解しようとしています。
一部のAI YouTuberがOpenClawなどをテストしているのを見たことさえあります。彼らは「ああ、それほどうまく機能しない」と言っています。なぜなら、彼らは自分たちがやっていることをそれにやらせようとしているからです。OpenClawに同じことをやってほしいんです。そういう良い結果は得られません。考え方は、AIを取って既存のワークフローに押し込むことではありません。おそらく、高度なAIはそれらのワークフロー全体を壊すでしょう。第一原理から考えたいんです。
新しいパラダイムへの転換
もしOpenClawやこれらの他のエージェントの一つを動かしているなら、UIを通じて、ユーザーインターフェース、それらのグラフィカルユーザーインターフェースを通じてウェブとやり取りさせようとする時、何かをクリックすることで、それほど良くはありません。制限があります。コマンドラインインターフェースに置いて、独自のターミナルを与えれば、光の速度で進みます。
何でもできます。だから、今後多くの企業にとってのゲームの名前は、以前持っていたもの、構築したレガシーなものを取って、どうやってその上にAI層を追加するか、ということではないと思います。完全な逆転です。最終的に、すべてのUIは同じに見えるでしょう。タイプしているか話しているか、何であれ関係なく、エージェントと話すことになります。クリックしていません。ウェブサイトやソフトウェアとやり取りしていません。
あなたの人々、あなたのAI人材がいて、彼らに何をすべきか伝えます。そして彼らが行ってすべてをやります。それがすべての最終オペレーティングシステムです。それがコンピューター、車、食料品配達、ホームオートメーション、税金、デザインをやりたいこと、何でものオペレーティングシステムです。ただJarvisがすべてに押し込まれています。
ただJarvisがずっと下まで。それが最終目的地のようなものです。そして、私たちがそこに向かって走るだけだという意味ではありません。たくさんのことがあります。規制があります。邪魔をする多くの人間がいます。多くの習慣や企業文化があります。だから、すぐにそこに転換するわけではありません。
これに関する多くの戦争も行われるでしょう。例えば、もしあなたがDoor Dashなら、顧客が自分のDoor Dashエージェントを使って食べ物を注文してほしいんです。顧客が自分のエージェントを使って、神よ、食べ物をどこで注文するか選択肢を持つことを望まないでしょう。だから、企業は顧客のエージェントを許可しないために何でもするでしょうし、規制を試みるかもしれません。
でも、正直言って、ここ数週間の自分の活動を見る限り、やり取りするアプリやウェブサイト、すべてのものの数が崖から落ちました。そして今、私の時間のほとんどは1つのアプリで過ごされています。その1つのアプリは、まあ、Telegramです。Telegramです。なぜなら、それは部屋の隅にある小さなコンピューターに座っている私のエージェントにメッセージするために使っているものだからです。
テキストを送るか、話しかけるだけで、それはWhisperを使って私が言っていることを文字起こしすることを学びました。そして今、常時ローテーションで3つか4つ持っています。それぞれが私の生活の1つの側面を管理しています。そして、それは私だけではありません。繰り返しますが、Andre Karpathyは今やほとんど伝道者のような人物です。
彼は、来るべき高度にカスタマイズされたソフトウェアの時代がどのように見えるかに非常に興味があると言っています。つまり、みんなが必要な時に必要なものを何でも構築して、自分の生活を運営するということです。だから、Andreは有酸素運動トラッカーを構築しました。彼のエージェントが有酸素運動をいつやるか追跡するものです。ところで、Omlaの作成者Peter Steinbergerは、基本的にこう言いました。将来、すべてがAPIになると。
そして、私たちはそれをリアルタイムで見ています。それは非常に予言的な発言でした。だから、繰り返しますが、私は小さなWhoopを着けています。ここにあります。そしてそれがすることは、様々な身体指標、生物学的指標を追跡し続けます。睡眠、心拍数、たくさんのものを追跡します。運動する時、歩数、すべて、すべて、すべて。Apple Watchを持っているなら、おそらく非常に非常に似ているでしょう。
でも、以前はアプリを開いてアプリとやり取りしなければなりませんでした。それはもう消えました。今は、データを収集する物理的なデバイスに過ぎません。それで携帯電話にアップロードされ、携帯電話から直接エージェントに行きます。エージェントは私の生活全体の文脈を持っています。だから、その特定の数字だけを見ているわけではありません。
その数字を他のすべてと分析しています。そして、多くのことを変えるために私ができることを積極的に提案しています。でも、例えば、睡眠の質。そして、「ねえ、寝る直前に、この種類のマグネシウムをこの量摂って、ほとんど寝る直前に摂るようにしてください」と言っています。メラトニンを摂りすぎていると言われました。まあ、分かってはいたんです。ただ、そのグミを買って、美味しいんです。
だから、寝る直前に食べ過ぎてしまうんですが、「ねえ、それはメラトニンが多すぎる。この量を摂る必要がある」と言われました。突然、私のパフォーマンスを向上させるために私をバイオハッキングすることに私以上に気を使い、私以上に知っていて、私以上にこのすべてのデータを分析する時間を費やせる何かができました。
技術的未来の予測
よく言われるのは、技術の未来を予測したいなら、すべてのオタクや技術者が自由時間に何をしているかを見なければならないということです。なぜなら、彼らがやっていることが何であれ、それがその時点から5年後の技術的未来だからです。そして、それは非常に非常に正確に物事がどこに向かっているかを予測します。インターネットブーム、ソーシャルメディア、暗号通貨を予測できました。
だから、物事がどこに向かっているかを見るのに水晶玉は必要ありません。技術オタクが今、自由時間に何をしているか? これをやっています。小さなAIエージェントと話して、生活全体をそれにオフロードしています。何を構築するか、どう整理するかを伝えて、生活のどんどん多くの部分を運営させています。
エージェントへの認知的オフロードを行っています。使っているアプリ、ソフトウェア、ウェブサイトの量は減少しています。Andre Karpathyがここで言っているように、業界はエージェントネイティブなエルゴノミクスを持つセンサーとアクチュエーターのサービスセットに再構成しなければならないと言っています。彼のWoodwayトレッドミルはセンサーだと言っています。
物理的な状態をデジタル知識に変えます。人間が読めるフロントエンドを維持すべきではなく、私のLMエージェントがそれをリバースエンジニアリングする必要はないはずだと言っています。ところで、聞いていないかもしれませんが、ある人がいました。DJIのルンバのようなもの、家庭用掃除機、自動掃除機を持っていました。そして、この人はエンジニアでした。
シンプルなエンジニアの好みを持っていました。ただルンバをXboxコントローラーで操作できるようにしたかっただけです。なぜなら、そうしたくないですか? では、彼は何をしたか? Claude CodeかOpenClaw、何かそれらのプログラムの1つを使って、基本的に彼のルンバをハックしてリバースエンジニアリングしました。繰り返しますが、そのシンプルで謙虚な理由のために。
ただXboxコントローラーを使って家の中を移動したかっただけです。猫をその上に乗せて、それからXboxコントローラーを使う、かもしれません。誰が知っているでしょう? そして、どうなったと思いますか? Claude Codeは理解しました。そして、この小さな認証トークンがあることを理解して、それを引っ張り出し、ある種のAPIを作成してそれを制御し、Xboxコントローラーのような他のデバイスを接続できるようにしました。1つの小さな小さな問題。
それらの製品を作った人々は、これを期待していませんでした。なぜなら、繰り返しますが、これは新しいことだからです。これらのAIエージェントが市場に出したばかりのデバイスをハックして、リバースエンジニアリングし、APIを作成してXboxコントローラーを接続できるようにするとは期待していないでしょう。これは私たちが生きている全く新しい時代です。
これは実話です。チェックしてみてください。だから、このエンジニアの驚きに、そのトークンは彼のルンバ、彼のロボット掃除機を制御できるようにしただけではありませんでした。どう言えばいいでしょうか? 世界中のすべてのロボット掃除機、そのブランドのそのモデルすべて。だから、彼は例えば、ロボットのカメラを通して、ドイツの紳士が午前3時にシリアルを食べているのを見ました。
基本的に、その特定のロボット掃除機を購入した誰の家の中でも見ることができたんです。さて、これは良い人でした。だから、確実にほんの少し、たぶん数時間だけチェックした後、分かりませんが、報告して、会社はパッチを当てたので、もうその問題はありません。
でも、ここでのポイントは、これがAndre Karpathyが言っていることですが、各製品にはただAPIがあればいいんです。もはや派手な新しいダッシュボードは必要ありません。分かりますか? Whoopには独自のダッシュボードがあります。Boseヘッドホンには、小さなボタンなどのダッシュボードがあります。
そして、半分の時間は機能さえします。そして100%の時間で、メールアドレスを取得したいとかいう愚かなポップアップがあります。それらは私を激怒させます。でも、ポイントは、繰り返しますが、これがAndreが言っていることですが、将来的には本当にどんなツールやユーティリティ、物理的な装置、トレッドミルやロボット掃除機のようなものでも、ただAPIがあればいいんです。そのAPIをエージェントに渡せば、エージェントはルンバを制御したり、トレッドミルから情報を得たりできます。
最終的なUIの形態
走るとすぐにそのデジタル情報を取得して、これがあなたがやっていることだと言います。それをあなたの生活全体、血液検査、目標、気分、食べたものに組み込みます。そして今、運動についてのこの情報があり、ただそこに組み込むだけです。心拍数などをそれを追跡するために使っているどんなデバイスからでも取得します。だから、すべてがエージェントに接続されます。
だから、彼は業界全体でこの進展がどれほどゆっくり起きているかに少し失望していると言っています。業界のほとんどは、彼が何について話しているかさえ理解しないだろうと感じます。例えば、街に出てランダムな人々に会って、これを説明しようとすることを想像してみてください。
そして、それがポイントです。指示書やマニュアル付きのウェブサイトを取得するというこの考え方。ほとんどの人はそれに気づいていませんが、それは今や時代遅れです。古くなっています。私にやれって? 私がコンピューターに見えますか? エージェントにやらせてください。それが最終的な形態です。最終的なオペレーティングシステム、最終的なUIは、エージェントと話して、それがすべてをやることです。
それがすべてが向かっていく自然な状態です。そしてもちろん、それを遅らせる規制があるかもしれません。プロセスと戦い、より困難にしようとしたり、ユーザーを自分のサンドボックスに捕らえようとする企業があるかもしれません。スムーズな100%の移行にはならないでしょう。
でも、それが物事が最終的に向かい、動いていく方向のようなものです。だから、問題はそれから誰が利益を得るか? 誰がそれを生き延びるか? Andreがここで話しているサービスを基本的に提供している、以前は考えられなかった全く新しいビジネスが登場すると感じます。
すべてのトラッカーとカメラとギズモとガジェット、すべてがAIエージェントに安全に接続される超シンプルなAPIを持っています。会社はあなたのデータを収集しようとしたり、どこかに挿入しようとしたりしていません。ただあなたに渡すだけで、すべてを提供し、自分でこれを構築している人々は、エージェントにすべてを接続して、生活をできるだけ自動化できるように、店全体を買い占めるだけです。
とにかく、講壇から降りますが、この未来にかなり興奮しています。あなたもそうであることを願います。もしまだ始めていないなら、Claude Codeやりあるいは、OpenAIのCodecsをインストールしてみてください。それがより安全なアプローチのようなものです。あるいは、危険な生活が好きなら、OpenClawのインストールを試してみてください。それを行う方法についてのインストールビデオがあります。
危険性を理解してください。失っても構わないものが何もないことを確認してください。でも、それで遊び始めてください。なぜなら、物事がどこに向かっているかの感覚を本当に与えてくれると思うからです。なぜなら、今の時点で、それを理解している人々、未来を見ている人々の小さなグループがいるという感覚が間違いなくあるからです。Andre Karpathy、Peter Steinberger、明らかに、彼らは物事がどこに向かっているかを考え抜いていて、その未来に向けて構築しています。
大多数の人々、金融業界の人々、繰り返しますが、非常に非常に賢い人々ですが、第一原理からこれについて考えていないと確信しています。彼らには考え方、市場で学んだもの、物事がどう機能するかがあります。そして、繰り返しますが、これは多くのそれらのレガシーな信念を崩壊させる破壊球のように本当に感じます。
そして、まあ、たぶん私は完全に間違っているかもしれませんが、どうでしょう? これまでのところ、私はかなり軌道に乗っています。たぶん、物事がどれだけ速くまたは遅く起こるかではありませんが、私たちが起こると期待していたことが、リアルタイムで起こっているのを見ていると感じます。だから、仕事が次です。そして、UBIや、ポスト労働経済にどう移行するかについての何らかの対話が必要になります。
AnthropicとGoogle Gemini、そしてOpenAIも、この問題を調査し始めるために経済学者を雇ったと思います。だから、それが私たちの多くが緊張している時期のようなものです。でも、その移行をうまく管理すれば、次世代にとって未来はかなり明るくなると思います。そして、AI整合性の問題全体を理解できればの話ですが。
それを正しく行えれば。だから、願いを込めて。もしまだ一緒にいてくれているなら、視聴してくれて本当にありがとうございます。詳細を含む完全なニュースレター投稿をチェックしてください。下にリンクを貼ります。ニュースレターに登録してください。かなりうまく立ち上がっています。もっと注意を払っています。だから、チェックしてみてください。自分で言うのもなんですが、かなり良いですよ。私の名前はWes Rothです。視聴してくれて本当にありがとうございます。次回お会いしましょう。
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