AIがホワイトカラーの仕事を完全に消し去るという懸念に対し、エコノミストのアレックスが過去3年間のデータと歴史的な技術革命を基に反論を展開する。ソフトウェア開発者や放射線科医といったAIと重複する職種でさえ雇用が増加しており、完全自動化が可能な職種はわずか4%に過ぎない。過去のコンピューター革命と同様、AIは職務を消すのではなく再構築し、人間とAIが協働する「サイボーグオフィス」が現実的な未来像である。ただし、エントリーレベルの仕事への影響や定型的なバックオフィス業務の縮小といったリスクは認識すべきであり、労働者の移行支援が重要な課題となる。
AIは仕事をどう変えるのか
アレックス、AIは私たちの仕事に何をもたらすのでしょうか。
もちろん、今AIがホワイトカラーの労働力に何をするのかということについて、多くの恐怖があります。確かに大混乱を引き起こす可能性はありますが、仕事を完全に消し去るというより、むしろ再構築する可能性の方がはるかに高いと思います。これについて考える適切な方法は、未来のホワイトカラーオフィスはロボットというよりサイボーグのような姿になるということです。つまりAIと人間が共同で働く形になるということですね。
AIによる黙示録についてたくさん聞いてきましたが、あなたの楽観論はどこから来ているのですか。
二つのことをするのが有効だと思います。まず、実際にデータを見て過去3年間に何が起こったかを確認することです。そして次に、過去の技術革命とその期間中に何が起こったかを見ることです。
過去3年間のデータが示すもの
実際に過去3年間のデータを見て、ホワイトカラーの仕事に何が起こったかを確認すると、実はホワイトカラーの雇用が300万人増加したのに対し、ブルーカラーの雇用は最初の3年間で比較的横ばいだったことがわかります。AIの犠牲者としてしばしば位置づけられてきた特定の職種について考えてみましょう。
ソフトウェア開発者、パラリーガル、放射線科医を思い浮かべてください。これらはAIができる能力と多くの重複がある職種です。それでも実際には、これらの仕事も過去3年間で大幅な雇用増加を見せています。ソフトウェア開発者は7%増、放射線科医は10%増、そしてパラリーガルは実際に過去3年間で20%も雇用が増加しているのです。
つまり大幅な雇用増加があったということですね。しかし賃金についても同様です。ホワイトカラー労働者はブルーカラー労働者の3分の1多く稼ぎ続けており、これはオフィスワークには引き続きブルーカラーの仕事に対して賃金プレミアムを生み出す何か独特なものがあることを示しています。
過去の技術変化が与えた影響
過去において、技術変化はどのような影響を与えてきたのでしょうか。
新しい技術が登場すると、常に仕事の未来がどうなるかについて恐ろしい予測がなされてきました。コンピューター時代においてさえ、ノーベル賞受賞経済学者がホワイトカラーの労働力は今後数十年で完全に根絶されるだろうと予測していました。
明らかに、私たちが見てきたのはそういうことではありません。代わりに見てきたのは、コンピューターやインターネットがホワイトカラー労働者にとって恩恵となったということです。1980年代初頭以来、ホワイトカラーの仕事における雇用は2倍以上になっています。インフレ調整済みの実質賃金は、1980年代初頭以来ホワイトカラー労働者にとって3分の1増加しています。
ただし、過度に単純化したくはありません。コンピューターによる仕事の置き換えは確かにありました。通常これは容易にコード化できる定型的な仕事においてです。タイピストのことを考えてみてください。完全に消滅しました。しかしそれは他の二つの効果によって完全に補われてきました。
仕事の再構築と新規雇用の創出
一つ目は仕事の再構築です。完全な仕事が完全に自動化に適しているということは非常に稀でした。代わりに見られたのは、特定のタスクが自動化され、労働者がその後実際により高い生産性、より高い付加価値を持つ新しい役割を担うようになったということです。
この典型的な例は航空管制官です。フライトデータはソフトウェアによって簡単に自動化でき、それによって航空管制官は判断や調整といったより付加価値の高い活動により集中できるようになりました。
二つ目の効果は、全く新しい仕事における新しい労働の創出です。これは1980年代初頭以来圧倒的でした。そしてこれらの新しい仕事は、いわゆる「コンピューター関連の」役割だけで発生するわけではないということを強調することが重要です。代わりに起こることは、ホワイトカラーの労働力全体が調整されるということです。
例えば電子商取引は物流やサプライチェーン調整、デジタル決済において、あらゆる種類の新しい仕事を生み出します。そして30年や40年前には考えもつかなかったような新しい役割が見られるのです。
AIは本当に違うのか
それでもAIは違う可能性があるのではないですか。
そうですね。その考え方と恐怖が生まれる理由は、AIが過去の技術よりもはるかに強力であるため、価値連鎖を徐々に上っていき、ますます複雑なタスクを実行するようになるというものです。
しかし私はこの見方には根拠がないと思います。いくつか理由があります。まず第一に、AIは今日持っている印象的な能力をもってしても、非常に少数の役割しか完全に自動化できません。昨年後半にAnthropicが発表したレポートがありましたが、それによるとわずか4%の職種においてのみAIが仕事の75%を自動化でき、AIが仕事の100%を自動化できる役割は非常に少数だったということです。
つまりこれが意味するのは、私たちはしばしば仕事が実際に何であるかを過度に単純化しているということです。仕事は多くの異なるタスクで構成されています。その一部はAIによって自動化可能でしょう。しかし代わりにこれが行うのは、過去の技術革命と同様に、人々が行っている仕事の種類をシフトさせるということです。
確かに、データ分析、コーディング、これらの認知的タスクの多くはAIによって自動化できるようになるでしょう。そして最も可能性の高い効果は、仕事が調整し続け、拡大し、人間が行っている仕事の種類がシフトし続けるということです。これは実際にデータを見ると、既に労働市場で見始めていることなのです。
データが示す新たな傾向
そのデータは何を示しているのでしょうか。
技術的な仕事と人間的スキルの両方を組み合わせた多くの仕事、プロジェクトマネージャーのような多くの調整を伴う役割、情報セキュリティアナリストのような役割、これらの職種は実際に過去3年間で30%以上雇用が拡大しているのを発見しました。つまり本当に急速に拡大している職種のサブセットがあるということです。
過去3年間で実際に縮小したのを見た唯一の職種グループは、定型的なバックオフィスの役割と考えられる職種でした。例えば秘書や事務アシスタントは過去3年間で雇用が20%縮小しています。
もちろんこれは懸念事項ですが、私たちはこれをAIによる構造的シフトというよりも、過去のパターンの継続と見ています。
リスクの認識と今後の課題
アレックス、これはホワイトカラーの仕事の破壊について心配するのをやめてもいいということですか。
私がやや楽観的な絵を描いてきたことは分かっています。しかし確実にリスクもあり、それを認識することが重要だと思います。
一つ目は、モデルがますます能力を高めているということです。モデルの能力を示す多くのベンチマークがあります。そしてAnthropicの最新モデル、Claudeモデルは、現在5時間以上継続してソフトウェアタスクを実行できます。そしてこれらのモデルが過去数年間で増加している速度は、7ヶ月ごとに2倍になっています。
つまり一つの懸念は、モデルがどんどん良くなり続けているということです。二つ目の懸念は、エントリーレベルの仕事が最も脆弱で、AIができることに最も晒されているということです。インターン、エントリーレベルのアナリスト、エントリーレベルのプログラマーは混乱を見る可能性があります。そしてこれがキャリアラダー、労働力に参加したばかりの労働者にとって何を意味するかを考えることは真剣に受け止めるべきことです。
そして三つ目の懸念は、過去3年間で最も雇用が減少した仕事の多く、つまりこれらのバックオフィスの職種は、同時に新しい仕事を見つけることに最も適応しにくい労働者でもあるということです。したがってAIのために仕事を失った労働者を支援する方法、新しい役割への移行を支援する方法について多くの考察が必要です。
結論:調整と拡大の未来
とはいえ、全体として、あらゆる恐ろしい予測やホワイトカラーの仕事の黙示録への呼びかけにもかかわらず、私はホワイトカラーの仕事は調整し続け、おそらく拡大し続けるだろうと信じています。
アレックス、本当にありがとうございました。
ありがとうございます、ロージー。
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