本動画は、AIエージェントの急速な進化と普及、そしてそれが社会に与える影響について解説したものである。OpenAIによるAIエージェント開発の加速や、AIを用いた人類のシミュレーション技術、軍事作戦へのAIの導入といった最新動向を紹介している。また、各種AIモデルのアップデートや、ヒューマノイドロボットの進化と普及予測、さらには死後もSNSを更新し続けるMetaのデジタルクローン技術など、多岐にわたるテクノロジーの最前線を概観し、2026年が「AIエージェントの年」になるという見方を示している。
AIエージェントの躍進とOpenAIの動向
皆さん、今週は本当に信じられないようなニュースばかりでした。OpenAIが以前はClawdbotとして知られていたOpenClawを吸収し、AIエージェントの規模を拡大するためにその開発者を招き入れました。また、ある新しいスタートアップは、複雑なAIエージェントの文明全体を持つシミュレーション世界を構築すると約束しています。中国のヒューマノイドロボットも信じられないほどのスピードで進化していますね。
さらにMetaは、あなたが亡くなった後でもプロフィールをアクティブに保ち、メッセージの送信や投稿、さらにはビデオ通話まで可能にする新技術の特許を取得しました。ええ、なんだかAIエージェントがすべてを乗っ取ろうとしているように感じますね。それでは、詳しく見ていきましょう。
さて、ピーター・シュタインベルガーがOpenAIに参加し、次世代のパーソナルエージェントを推進するというサム・アルトマンの投稿がありました。彼は、人々にとって非常に役立つことをするために、非常に賢いエージェント同士が交流する未来について多くの素晴らしいアイデアを持つ天才であり、これがすぐにOpenAIの製品提供の中核になると期待していると述べています。OpenClaw自体は、オープンソースプロジェクトとして財団に残り、OpenAIが引き続きサポートしていくそうです。
パーソナルAIエージェントの普及と懸念
正直なところ、これはかなりクレイジーな話です。現時点でOpenClawが何であるかを説明する必要はないでしょう。ここ数週間、誰もがその話ばかりしていましたし、それには十分な理由があります。完全に自分自身の声を作り出すなど、かなり常軌を逸したことをやってのけていましたからね。
しかし、ここで重要なのは、ClawdbotやOpenClaw、あるいはパーソナルAIエージェントアシスタント全般が、これから至る所に存在するようになるということです。OpenAIは、人々がどれほどこれに熱狂しているかを見て、その機会に飛びつきました。他の主要なAI研究所がこれにさらに注力し始めるのも、もはや時間の問題です。Moonshot AIの新しいKimiのように、すでにOpenClawを自社のプラットフォームに直接統合しているところもあります。
OpenClawは現在、Kimiのブラウザインターフェース内にネイティブに存在し、24時間365日オンライン状態を維持しています。これにより、世界中の多くの新規ユーザーにOpenClawが開放されることになります。これはとてもエキサイティングなことですが、特に常にオンラインであるような、このような規模のパーソナルAIエージェントに対して、セキュリティ面や経済面で私たちはまだ準備ができていないと思います。間違いなく、何かが起こるでしょう。具体的に何が起こるかはわかりませんが、何かが起こるはずです。
人間行動のシミュレーションとSimileyの野望
しかし、エージェントは単なるパーソナルアシスタントとして使われているだけではありません。今週、Simileyという新しいスタートアップが、AIエージェントを使って人間の行動をシミュレートする計画を発表しました。彼らはすでに1億ドルを調達しています。これからお見せするプレゼンテーションの動画は無害に見えるかもしれませんが、この種の技術が一体何に使われる可能性があるのか、ちょっと考えてみてください。ぜひ見てみてください。
こんにちは、ジューンです。2023年に私たちはSmallvilleを構築しました。これは、生成AIエージェントが住み、計画を立て、私たちが台本を書いていない人間のような行動で私たちを驚かせたシミュレーションの町です。現在、私たちは私たちの世界をシミュレートするためのAIラボであるSimileyを構築しています。
私たちは個人から始めます。実在の人々がどのように意思決定を行うかをモデル化します。そして、それらをボトムアップのシミュレーションに組み上げます。私たちはその一つ一つをシミリと呼んでいます。前提条件、制約、または人物を一つ変更すると、世界は再構築されます。現実世界では実行できないような反実仮想を実行してみてください。何が重要で、何が裏目に出るのか、そしてなぜ明らかな戦略が失敗するのかを学びましょう。これは人間の意思決定のためのフライトシミュレーターのようなものです。
ここ数週間、Simileyのオフィスでは、このメッセージがどのように受け取られるかさえもテストしました。人間の行動をシミュレートすることは、私たちの時代において最も重要かつ技術的に困難な問題の一つです。私たちが住んでいる世界のシミュレーションに興味があるなら、ぜひ私たちのシミリをチェックしに来てください。
シミュレーション世界の潜在的な影響
さて、皆さんがどう思うかはわかりませんが、私がこの動画を見た直後に考えたのは、政府がこれを見てどれほどよだれを垂らしているに違いないかということです。管理された環境内、おそらく地球に非常に近い環境内で、何百万、何十億ものエージェントを実際にシミュレートでき、彼らが現実的に行動するならば、基本的には実験可能な人口のデジタルコピーを手に入れたことになります。
情報がどのように広がるか、物語がどのように展開するか、経済的ショックや危機、新しい法律に対して人々がどのように反応するかをテストできます。それは研究にとっては素晴らしいことかもしれませんが、同時に信じられないほど強力なことでもあります。
もう一つ頭に浮かぶのは、もし私たちがすでにこのようなものの中で生きているとしたらどうだろう、ということです。AIによる動画生成がわずか数年でひどいものから写真のようにリアルなものへと進化したのと同じように、世界モデルがますます現実的になり続ければ、何千、何百万もの非常に詳細なシミュレーション世界が並行して実行されている未来を想像し始めることができます。それぞれがわずかに異なり、それぞれが異なる結果をテストしているのです。
私はそれが今起きていると言っているわけではありません。しかし、AIが進歩するスピードと、医療、自動運転、さらには本格的な人口モデリングなど、デジタルシミュレーションを構築するインセンティブが高まっていることを考えれば、それは決して飛躍した話ではないように思えます。
軍事作戦におけるAIエージェントの利用
さて、エージェントは文明全体をシミュレートするためだけに使われているわけでもありません。マドゥロ大統領の抽出作戦のような軍事作戦のシミュレーションにも使われています。その通りです。米国防総省は、ベネズエラからのマドゥロ大統領の誘拐にチャットボットのClaudeが使用されたことを確認しました。正確な役割は明かされませんでしたが、準備段階だけでなく実際の作戦中にも使用されたようで、これは興味深い詳細です。
しかし驚くべきは、Anthropicがこの事実を知った後、そもそも自社のシステムを通じて国防総省にClaudeを提供していたPalantirに連絡を取り、誰かの命を奪うためにそれが使われたかどうかを尋ねたという点です。その後、ピート・ヘグセス国防長官はAnthropicをサプライチェーンのリスク、つまり国家安全保障上の脅威として分類しようとし、彼らに代償を払わせると脅迫したと報じられています。
なぜヘグセスがこれほどまでに怒っているのか、私にはわかりません。Anthropicが尋ねるのはかなり妥当な質問だと思いますし、彼らには知る権利があります。しかし繰り返しますが、今回の特定のケースでClaudeのエージェント機能が実際に利用されたかどうかは不明であるものの、彼らがすでにその実験を行っていると想定するのは妥当であり、今後軍事においてAIエージェントの使用がさらに増えるのを目にすることになりそうです。
最新AIモデルのリリースラッシュ
少し話題を変えて、今週リリースされたいくつかの新しいモデルについて手短にお話ししたいと思います。まずはClaude 4.6 Sonnetからです。これは今日、あるいは皆さんがこの動画を見る頃には昨日リリースされたものです。Anthropicはこれを、コーディング、コンピューターの使用、長いコンテキストでの推論、エージェントの計画、知識労働、そしてデザイン全体にわたる完全なアップグレードだと説明しています。
ベンチマークを見てみると、Claude 4.6 Opusのパフォーマンスレベルの前後、あるいは少し下あたりを推移していることがわかります。しかし、はるかに安価であることを忘れないでください。彼らは、より多くのタスクに実用的な価格帯でOpusレベルの知能に近づいていると述べています。
エージェントのテーマに関連して注目すべきもう一つの点は、Claude 4.6のコンピューター操作スキルが大幅に向上していることです。モデルがコンピューター上でアクションをどれだけうまく実行できるかを測定するベンチマークであるOS Worldで72.5%のスコアを記録しました。このスコアはClaude 4.6 Opusのすぐ下ですが、Gemini 3 ProやGPT-5.2のような他の楽しいモデルを大きく引き離しています。そして繰り返しますが、これは比較的安価です。
次に、イーロン・マスクがGrok 420のベータ版が利用可能になったと発表しました。使用するには明確に選択する必要があります。イーロンは、以前のバージョンのGrokとは異なり、Grok 420は急速に学習する能力があると主張しています。そのため、リリースノートとともに毎週改善が行われるとのことです。
Grok 420についてはまだあまり聞いていません。今朝リリースされたばかりですからね。しかし、イーロンがこれを説明するのに使った言葉は非常に興味深いと思います。つまり、彼はここで継続的学習や再帰的な自己改善、あるいは単により良いコンテキスト内学習をほのめかしているのでしょうか。正確にはわかりません。
そして最後に、このモデルはまだ実際にリリースされていませんが、DeepSeek v4が今週リリースされるかもしれないという非常に信憑性の高い噂があります。どれほど優れているか推測するつもりはありませんが、クローズドとオープンの両方で現在出回っているすべてのフロンティアモデルを凌駕すると聞いています。まあ、実際にリリースされるかどうか待つしかありませんね。
ヒューマノイドロボットの進化と普及予測
さて、AIエージェントの台頭に話を戻しましょう。注目すべきもう一つのトレンドは、本質的には身体を持ったAIエージェントであるヒューマノイドロボットの進歩です。中国の2026年春節のガラパーティーで、何十台ものUnitree G1およびH2ロボットが、世界初の完全自律型ヒューマノイドロボット群によるカンフーのパフォーマンスを達成しました。
この瞬間を、ちょうど1年前の同じイベントで披露されたものと比較すると、これらのロボットがどれほど劇的に改善されたかがわかります。適切な言葉が見つかりませんが、ぎこちないロボットのような動きから、約1年の間に滑らかで流れるような人間らしい動きへと進化しました。
ヒューマノイドロボット工学は米国でもかなり速いペースで進んでおり、Figureは現在業界をリードする企業の一つです。CEOのブレット・アドコックは最近、ピーター・ディアマンディスやデイブ・ブレンダンと共にMoonshotsポッドキャストに出演し、今後10年から15年の間に何台のロボットが存在すると思うか、と単刀直入に尋ねられました。彼の回答は本当に驚くべきものです。見てみましょう。
もし実際にロボット1台の価格が2万ドルまで下がったとしたら。1台1万ドルとは聞いていませんが、2万ドルだとします。あなたは月額300ドル、1日10ドル、1時間40セントでロボットをリースすることになります。そして、もし本当に1日10ドルなら、何台所有するか、あるいは何台持つかという質問になりますよね。
ええ。
結果的にたくさんのロボットを持つことになります。では、2035年、2040年の地球上のロボットの数の見積もりはどうですか。どこへ向かっていると思いますか。
すべての人が自分の仕事をすべてこなすためにヒューマノイドを持つべきだと考えるのは比較的簡単だと思います。そうすれば、商業労働市場にはおそらく50億から70億、もしかしたら100億台規模のロボットが存在するべきでしょう。
すべてがうまくいけば、地球上に数百億台のヒューマノイドを基本的に構築できると思います。
なるほど。
はい。つまり、基本的には人間のレプリカを構築しているようなもので、非常に安価で、24時間365日働きます。
ええ。ですから、24か月後には、すべてのロボットがすべてのロボットを構築する時点に到達することを願っています。
これはかなり大胆な発言ですね。24か月以内に、ロボットがすべてのロボットを構築する時点に到達するかもしれないのです。本質的に、彼らはヒューマノイドロボットの作成を、やはり金属の体を持ったAIエージェントであるヒューマノイドロボットで自動化しようとしています。そしてそれは最終的に、今後10年ほどの間に何百億台ものヒューマノイドロボットが家庭や職場を歩き回ることにつながるでしょう。
ロボット普及への障壁と社会の受容
個人的には、わずか2年という短い期間でそこに到達できるかは確信が持てません。というのも、自動運転車のように、現実世界で大規模にロボット工学を展開することが今日いかに難しいかがわかるからです。さまざまな地域でより多く展開されるようになってはいますが、まだそのレベルには達していません。
また、規制や世論の反発といった側面もあり、展開を大幅に遅らせる可能性があります。例えば、自動運転車が事故に巻き込まれ、それが人間よりも4倍ひどいという見出しを目にすることがあるでしょう。しかし、実際に深く調べてみると、ほとんどのケースで事故は車のせいではありませんでした。人間がぶつかってきたのです。しかも事故のほとんどは時速6マイル以下でのことで、本当の意味での事故とすら言えません。
しかし想像してみてください。もしテスラのロボタクシーが何らかの理由で実際に誤作動を起こし、誰かの命を奪ってしまったとしたら。同じ日にアメリカ全土で人間が起こした自動車事故関連の死者が数百人いたとしても、大規模な抗議活動が起きるでしょう。
Metaのデジタルクローン技術と未来への展望
でも良いニュースもあります。もしあなたが暴走したテスラのロボタクシーに命を奪われてしまったとしても、少なくともあなたのソーシャルメディアは完璧な状態を保ち続けるでしょう。なぜなら、Metaはあなたが死んだ後にソーシャルメディアのアカウントを引き継ぎ、投稿し続ける新しいAIシステムの特許を取得したばかりだからです。
冗談だったらよかったのですが、これは完全に現実の話です。Metaはユーザーの行動をシミュレートできる新しいAIの特許を取得しました。これは実質的にユーザーのデジタルクローンを作成し、「いいね！」やコメント、さらにはDMを通じて人々とやり取りすることができます。あなたの行動スタイルや傾向を学習し、伝えられるところによれば、あなたのデジタルアバターを使ってビデオ通話さえもできるそうです。
ええ、今週全体が正直なところ、ブラックミラーのエピソードがリアルタイムで展開されているように感じられました。もう未来についてどう考えればいいのか、よくわかりません。ただ、今年が劇的な変化をもたらすことだけはわかっています。人々が2025年がそうなるだろうと主張していたように、2026年は真にエージェントの年になるでしょう。
皆さんはこれらすべてについてどう思うか、コメントで教えてください。いつものように、ご視聴ありがとうございました。気軽に「いいね！」を押して、初めての方はチャンネル登録ボタンを押してください。それでは、次回の動画でお会いしましょう。
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