OpenAIのCEO Sam AltmanとMicrosoftのBrad Smithがインド開催のAIサミットで講演した内容の全文記録である。Altmanは超知能の到来が数年以内に迫っていると警告し、AIの民主化・社会的レジリエンス・反復的な展開の重要性を訴えるとともに、国際原子力機関（IAEA）に倣った国際的なAI調整機関の必要性を提唱した。一方Smithは、グローバルサウスにおける経済格差とテクノロジー格差の関係を歴史的視点から分析し、インフラ整備・人材育成・地域特有の課題解決という三本柱でAIを活用すべきだと主張。AIが人間の能力を代替するのではなく拡張するものであるという楽観的なビジョンを示しながら、各国が連携してAIサミットの成果を次へと繋げていく重要性を説いた。
Sam Altmanの登壇：インドとAIの未来
それでは次の登壇者をご紹介します。人工汎用知能をSFの世界から現実の経営会議室、議会、そしてリビングルームへと引き込んだ人物として、これほどの貢献をされた方は他にいないと言っても過言ではないでしょう。OpenAIのCEO、Sam Altmanさんです。
ありがとうございます。インドに来られて本当に光栄です。この国のAI分野におけるリーダーシップを目の当たりにして、感動を覚えています。前回訪問したのは少し一年ちょっと前のことですが、その間の進歩の大きさには目を見張るものがあります。高校レベルの数学にも苦労していたAIシステムが、今や研究レベルの数学をこなし、理論物理学において新たな知見を導き出せるまでになりました。
インドがより多くの人々、より多くの地域にAIを届けるという使命においても、著しい進歩を遂げていることもまた印象的です。インドのソブリンAI構築、インフラ、SLM（小型言語モデル）その他の分野におけるリーダーシップは、本当に頼もしく見守っています。インド国内では週に1億人以上がChatGPTを利用しており、そのうち3分の1以上が学生です。またインドは今や、ソフトウェア開発をより速く・より良く支援するコーディングエージェント「Codex」において、世界で最も成長の速い市場にもなっています。
世界最大の民主主義国家であるインドは、AIをただ構築するだけでなく、それを形作り、私たちの未来をどうするかを決めていく上でも、リーダーシップを発揮できる絶好の立ち位置にあります。そして、迅速に動くことが重要です。
超知能の到来と3つの核心的信念
現在の軌道のままであれば、私たちは数年以内に真の超知能の初期バージョンに到達するかもしれないと考えています。もしそれが正しければ、2028年末までに、世界の知的能力の大部分がデータセンターの外ではなく中に存在するようになっている可能性があります。これは非常に大胆な発言であり、もちろん私たちが間違っている可能性もあります。しかし、これは真剣に検討する価値があることだと思います。
超知能はその発展曲線のどこかの時点で、主要企業のCEOを務める能力において、あらゆる経営者――少なくとも私自身よりも――優れた仕事をし、あるいは私たちの最高の科学者よりも優れた研究を行えるようになるでしょう。
こうした可能性に備えるにあたって、私たちは3つの核心的な信念に基づいています。
一つ目は、AIの民主化こそが唯一公正かつ安全な道だという信念です。AIの民主化は、人類が繁栄するための最善の方法です。反対に、この技術が一社あるいは一国に集中することは、破滅につながりかねません。数十年後に望ましい未来を描くなら、それは自由、民主主義、広範な繁栄、そして人間の主体性が高まる世界でなければなりません。
がんの治療薬と引き換えに実効的な全体主義を受け入れようとする人もいるでしょう。しかし私は、そのトレードオフを受け入れるべきではないと思いますし、その必要もないと考えています。AIは個人の意志を拡張するものであるべきです。超知能の助けを借りて、コンピュート資源への極端な不均等アクセスといった問題を回避しながら、これを公正かつ大規模に実現するための新たなガバナンスの仕組みを考え出す必要があるでしょう。
二つ目は、AIのレジリエンス（回復力）こそが核心的な安全戦略だという信念です。これが唯一の安全戦略だと言いたいのではありません。引き続き安全なシステムを構築し、難しい技術的アライメントの課題を解決していく必要があります。しかし同時に、安全に対する考え方を広げて、社会的なレジリエンスを含めるようにしていく必要があります。どのAI企業も、どのAIシステムも、それ単体で良い未来を届けることはできません。わかりやすい例を挙げると、新しい病原体の作成を支援できる非常に高性能なバイオモデルがオープンソースで利用可能になるでしょう。こうした脅威にどう対処するか、社会全体でのアプローチが必要です。
三つ目は、AIの未来は誰の予測通りにも展開しないという信念です。そして、多くの人々がその結果の形成に関与する必要があると考えています。AIの発展はすでに多くの驚きをもたらしており、これからさらに大きな驚きが待っていると思います。これほど強力な技術があると、人々は答えを求めたがります。しかし、自分たちが知らないことに対して謙虚であること、そして時に最善の推測が間違っていることがあると常に忘れないことが重要です。重要な発見のほとんどは、技術と社会が出会い、時に摩擦を生じながら共に進化する中で生まれます。
未解決の問いと反復的展開の重要性
たとえば、超知能が独裁者や全体主義国家に従属するようになった場合にどう考えるべきか、まだ答えが出ていません。国家同士がAIを使って新たな形の戦争を繰り広げるようになった場合にどう考えるべきか、これも分かりません。国家が新たな社会契約の形を考えなければならなくなる時期や、その是非についても、まだ判断がつきません。しかし、全員が驚かされる前に、より深い理解と社会全体での議論を積み重ねることが重要だと考えています。
特筆すべきは、この3点すべてに関連していることですが、私たちは引き続き、反復的な展開（iterative deployment）こそが重要な戦略的洞察だと信じています。社会はAIの能力が新たなレベルに達するたびにそれと向き合い、活用し、統合し、理解し、次にどう進むかを決める時間を持つ必要があります。これまでのところ、これは驚くほどうまく機能してきました。
もし私たちが正しく、システムがこのペースで改善を続けるなら、多くのことの経済を根本から変えることになるでしょう。AIの進歩の本当に素晴らしい点は、多くのものがずっと安くなり、経済成長がずっと速くなるように見えることです。質の高い医療や教育へのアクセスに対してAIが何をもたらしているかは、すでに目にし始めています。今後数年のうちに、ロボットが多くの製品や物理的な財をより安くし、サプライチェーンが自動化されることも期待されます。このコスト削減がどこまで進むかの限界は、政府の政策次第かもしれません。
しかしその一方で、現在の仕事は大きく変わることになります。AIが今日の経済を牽引しているさまざまな仕事をこなせるようになるにつれて、GPUに仕事量で勝つことは多くの面で非常に難しくなるでしょう。もっとも、勝てる面もあります。たとえば、私たちは機械よりも人間をはるかに気にかけるようにできているようです。
長期的な未来についてはやや楽観視しています。テクノロジーは常に仕事を変えてきました。そして私たちは常に、新しくより良いことを見つけてきました。500年前の人々は、私たちの現在の仕事の多くを見て、まるで自分たちを楽しませたり、ストレスを作り出したりするための手段のように見えると思ったことでしょう。そして500年後の人々は、うまくいけば、私たちを信じられないほど豊かな人々が遊びに興じ、暇つぶしの方法を探しているように見るかもしれません。
しかし、彼らが今日の私たちよりもはるかに充実感を感じていることを願いたいと思います。私たちはお互いに役立ちたい、創造性を発揮したい、地位を得たい、競争したいという意欲を持ち続けると確信しています。ただ、日々の具体的な仕事の中身は、おそらく大きく異なるものになっているでしょう。
民主的なAIの未来と権力の集中を避ける必要性
各世代は前の世代の仕事の上に積み上げてきました。新しいツールとともに、その足場は少しずつ高くなっていきます。私たちが自らの周りに築き上げてきたツールの集合体、この集合的な外部の格子組みは驚くべきものです。私たちは曾々祖父母たちが夢にも思わなかったことを成し遂げられるようになっています。私たちの曾々孫たちも同じことを言えるようにすることは、道徳的な使命です。そしてテクノロジー、特にAIこそがそこへ到達する手段です。
民主的なAIの未来のためには、人々にツールや富を与えるだけでは十分ではありません。主体性と権力も与える必要があります。AI企業が描くビジョンは、突き詰めれば一方的なコントロールか分散した権力かのどちらかに集約されます。コントロールを共有するということは、一つのことが大惨事になる代わりに、いくつかのことがうまくいかないことを受け入れることを意味します。これは民主主義の根本的なトレードオフであり、全員が未来に対して集合的な主体性を持てるようにする方法として、私たちが強く信じているものです。
もちろん、これは規制や安全策が一切不要だと言いたいのではありません。他の強力な技術の場合と同様に、緊急に必要です。特に、AIの国際的な調整のために、そして急速に変化する状況に迅速に対応できるよう、世界はIAEA（国際原子力機関）のようなものを必要とするようになるかもしれないと考えています。今後数年は、この技術が急速なペースで進歩し続ける中で、世界社会にとって試練の時となるでしょう。私たちは人々に力を与えることを選ぶこともできるし、権力を集中させることを選ぶこともできます。ありがとうございました。
Brad Smithの登壇：グローバルサウスとAI
Sam Altmanさん、大変興味深く力強いお話をありがとうございました。それでは続きまして、MicrosoftのバイスチェアかつプレジデントのBrad Smithさんをお迎えしたいと思います。Brad Smithさんは、プライバシーやサイバーセキュリティからAI規制に至るまで、テクノロジーポリシーをめぐる最も重大な議論の数々において、Microsoftの良心であり、主任外交官として活躍されてきました。著書『Tools and Weapons（ツールズ・アンド・ウェポンズ）』は、現代世界においてテクノロジー企業が担う責任を最も明快に記した書物の一つとして知られています。それではMicrosoftのバイスチェアかつプレジデント、Brad Smithさんをお迎えください。
こんにちは。こうして世界が一堂に会するのは、常に重要な一日です。今日のように同じ屋根の下に集まることで、重要な問い――時に難しい問いを共に投げかけ、どう答えるかを考える機会が生まれます。
このサミット、グローバルサウスで初めて開催されるAIサミットを考える上で、まずAIがグローバルサウスにとって何を意味するかに焦点を当てることが正しいと、私は思っています。AIについて考える最善の出発点は、より広い視野で、私たちが生きる世界の現状を見ることだと思います。私たちは激動の時代と分断された世界に生きていますが、最も深く根強い分断は経済的な分断、すなわちグローバルノースとサウスの間の経済格差だと思います。
テクノロジー格差と電気の歴史
そして認識しなければならないのは、この経済格差は何よりもテクノロジー格差の結果だということです。電力への不平等なアクセスが生み出したテクノロジー格差です。電力は人類にとって最も重要な汎用技術の一つとなりました。つまり、それは経済全体に広がり、あらゆる産業に応用され、生産性を向上させました。電力が届くところには、経済発展と繁栄がついてきました。
しかし周知のとおり、電力は同じペースで世界中に広がったわけではありませんでした。最初の発電所がニューヨークのマンハッタン南部で稼働を始めたのは、ちょうど144年前のことです。それなのに今日、私たちが集まっているこの世界では、いまだに7億人が電力にアクセスできていません。
そしてAIが登場しました。AIは今世紀のどのテクノロジーよりも、この経済格差を縮小するうえでも、あるいは逆にそれを拡大し深めるうえでも、より大きな役割を果たすかもしれません。グローバルサウスにおけるAIの役割を考える今日の私たちにとって、これが恐らく最も重要な問いだと思います。
グローバルサウスへのインフラ・スキル・課題解決という3本柱
どうすればもっとうまくやれるか。うまくやらなければならないのですから。何が必要でしょうか。いくつかのことが必要だと思いますが、それには皆が協力して取り組まなければなりません。
まず当然のことながら、グローバルサウスにインフラを届けなければなりません。それはデータセンターとコンピュート能力を意味します。また、より多くの接続性、より多くの電力も意味します。これには世界最高のテクノロジーが必要なだけでなく、膨大な投資が必要です。だからこそMicrosoftは昨日の朝、グローバルサウスにAIを届けるために今世紀末までに500億ドルを投じるペースにあると発表しました。私たちが投資している国の中でも、インドは当然ながら最大の投資先の一つです。
しかし、民間資本を活用する必要があります。テクノロジー企業からの投資、その他の民間資本、政府資金が必要です。グローバルサウスでのAI活用に対する需要を生み出すために、政府をはじめとする関係者が取り組む必要があります。なぜなら、それこそが市場の歯車を回し、私たちが共に成し遂げなければならないことを実現する唯一の方法だからです。
二つ目に取り組むべきことがあります。今日ここでもすでに話題になっていましたし、テクノロジーの歴史を振り返れば明らかです。インフラはハードウェアだけではありません。電線やグリッドだけでもありません。人々のスキルアップが必要です。なぜなら、一国と国民が汎用技術を大規模に活用できるようにする鍵は、全国の人々が必要なスキルを身につけられるようにすることだからです。
だからこそ、国連の支援を受けた多くの政府や民間企業がスキルアップへの投資を増やしているのは、大変喜ばしいことです。これはすべての人に関わることです。テクノロジー企業として私たちも当然コミットしています。今週、Microsoft Elevateを通じた新たな取り組みとして「Microsoft Elevate for Educators」を発表します。これは、教師がAIの使い方を生徒に教えられるよう支援するものです。
しかし大切なのは、あなたがどこで働いていても、果たすべき役割があるということです。デジタルテクノロジーの教訓は、使用者である雇用主がコンピュータ活用に門戸を開いたことでその普及が進んだということです。今日も雇用主がAIツールに門戸を開くことが必要です。従業員のスキルアップに投資することが必要です。これは次の世代だけの問題ではなく、すべての世代にとって本当に重要なことです。
三つ目の課題は、グローバルサウスのためにAIを効果的に機能させることです。そのためには少なくとも二つの特別な取り組みが必要です。まず、AIを英語と同様にあらゆる言語で有効に機能させる必要があります。現時点ではそうなっていません。パフォーマンステストがそれを示しています。だからこそ今週の良いニュースの一つとして、他言語のデータ品質向上への上流投資、他言語で構築されたAIのためのより良いツールと評価システムの提供、言語的多様性を見据えたデータプロバナンスの整備に向けた新たな発表があります。世界中で推進すべき多様性です。
また、グローバルサウスの問題を解決するためにAIを活用する必要があります。ここインドでやっているように、それはしばしば農業の改善を意味します。あるいはMicrosoftを含む多くのパートナーが今週取り組んでいるように、アフリカ全土の食料安全保障に取り組む新たなイニシアティブの立ち上げを意味することもあります。これらは、世界の大半の国々により速く恩恵をもたらす形でAIを活用する無数の機会のほんの二つに過ぎません。
仕事の未来と人間の可能性
この三つ——インフラの整備、スキルアップへの投資、現実の課題の解決——をうまくやり遂げれば、次のAIサミットでは必ずより大きなテーマとなるであろう問いについて、より多く考え、より多く取り組むための土台が作れると思います。AIは仕事と雇用の未来にとって何を意味するのか、という問いです。
この会場の中では、AIの未来に対してほとんどの人が前向きだと思います。しかし会場の外では、世界中で、そして特に一部の国々では、多くの親たちが同じ問いを抱えていることを認識する必要があります。AIは私の子供たちにとって何を意味するのか。私の家族にとって何を意味するのか。私たちの未来にとって何を意味するのか。興奮して上手くやれる人もいるのは分かる。でも、私たちはどうなるのか——「私たち」とは、この地球に生きる人々の大多数のことです。
私たちには証明すべきことがあると思います。コミュニティ、国、顧客に対してだけでなく、私たち自身に対しても、テクノロジーを受け入れるだけでなく、人々のためにより明るい未来を積極的に追求できることを証明しなければなりません。こういったカンファレンスに来てテクノロジーのあらゆる進歩について話を聞くのは素晴らしいことですが、もう一つ忘れないようにしましょう。人間の能力は固定されておらず、有限でもありません。
データセンターの中のコンピュータが天才ぞろいの国のようになったら何が起きるかを考えることも素晴らしいですが、こうも認識しましょう。青銅器時代の人々と比べれば、今ここにいる皆さん、私たち全員がすでに天才です。テクノロジーが進歩するたびに、それは新たなプラットフォーム、新たな土台を生み出し、人々がより高く立ち、より高くに手を伸ばすことを可能にします——ただし、そのテクノロジーをうまく活用しようとするコミットメントがある場合に限り。
AIがより多くの病気を治せるようにするなら、それが人間の健康を改善するものだと期待するのは当然のことです。私たちがすでに毎日AIを使ってより速く答えを見つけているように、それはより多くの問いを立てる機会を与えてくれます。人間の能力の根本的な燃料は、常に同じです。好奇心です。AIを人間の好奇心の次なる大きな原動力として捉える必要があり、少しインスピレーションを得る必要があります。なぜなら、世界にはもう少しインスピレーションが必要だということを皆が知っているからです。
洗濯機の比喩と人間の未来
私はよく次のことを考えます。洗濯機が発明される前、誰か——ほとんどの場合は女性——が一回分の洗濯をするのに6時間から8時間かかっていました。しかし洗濯機が普及するにつれて、それは30分に短縮されました。しかし何が起きたか分かりますか。何よりも一つのことが起きました。皆がより清潔な服を着たがるようになったのです。より清潔な服を着ることが当たり前になりました。人々はもっと頻繁に洗濯をするようになりました。より良い服を持ち、より多くの時間が生まれ、その時間を生かしてより豊かな人生を送るようになりました。
突き詰めれば、これが私たちに突きつけられている問いです。そしてこれもまた、企業だけの問いではありません。テクノロジーが人々に対して何をするかとは、人々がテクノロジーを使って何を成し遂げるか、ということです。それは製品を作る企業だけの問いではありません。あらゆる政府、あらゆる企業、あらゆる非営利団体、あらゆる雇用主の問いです。なぜなら私たち全員が、自分たちの人々とともに、やってくる変化を乗り越え、適切なAIスキルがあれば自分たちの未来をより明るくする仕事やキャリアを作れることを、人々に示す機会を持っているからです。
それは簡単ではないでしょう。しかし、それが目標でないとしたら、私たちは大局を見失っています。このAIサミットを離れるにあたって、これほどの進歩が反映されていることを感じます。しかし一つ付け加えたいことがあります。AIサミットはそれぞれ、偉大な国にとっての誇りある瞬間です。しかし私たちには、各サミットが孤島にならないようにする機会があります——前後のサミットと切り離された孤島にならないように。
AIサミット間の橋を架けるために
橋を架けなければなりません。このサミットたちの間に橋を架ける必要があります。明確な目標を定め、共通の測定システムを設ける必要があります。そして毎年、同じ問いを投げかける必要があります。前回の会合から1年間で、12ヶ月分の進歩を成し遂げられたか、と。では、その進歩をどう積み上げて、次の一年でさらに多くのことをより速く成し遂げられるか。毎年異なる国でこうした会合に参加する私たちが、それを持ち帰れればと願っています。
テクノロジーのためだけでなく、テクノロジーが人々のために何ができるかのために、より高い目標を掲げましょう。成し遂げたいことをより明確に定義しましょう。進捗を測定できる仕組みを整え、グローバルなコミュニティとして互いに責任を持ちましょう。
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