AnthropicのClaude CoworkがWindows版をリリースし、ローカルファイルへの安全なアクセスを実現した。一方、OpenAIはGPT-5.3 Codex Sparkを発表し、従来モデルの5倍近い高速化を達成している。Claude Coworkは専用プラグインによるマーケティングや財務分析などのタスク自動化が可能で、Gmailなどの外部サービスとも連携できる。GPT-5.3 Codex Sparkは、Cerebraとの提携により実現した超低レイテンシハードウェアを活用し、毎秒1000トークン以上の処理速度を実現している。両者とも有料プランユーザー向けに展開されており、AI統合による業務効率化が新たな段階に入ったことを示している。
Claude CoworkがWindows対応を開始
皆さん、Claude CoworkがWindows版でもリリースされました。簡単に言えば、セキュリティを備えたOpenCloudのような存在です。そしてOpenAIはGPT-5.3 Codex Sparkを発表しました。これは超高速版で、あらゆるプロジェクトを加速させる可能性を秘めています。何が起きているのか、一緒に見ていきましょう。
いつものように、いいねを押してくれた皆さんに感謝します。そして、このAIチャンネルをサポートしてくれているメンバーの皆さんに特別な感謝を。メンバーは、AIエージェントに関する限定動画にアクセスでき、そこで私がエージェントについて多くのことを教えています。そして今後、エージェントのオーケストレーションに関するシリーズが始まります。注目していてください。すぐに動画を投稿し始めますので。また、メンバーは動画の先行配信も視聴できます。
Windows版Claude Coworkの新機能
さて、Claude Coworkについては以前も動画を作りましたが、今回のニュースはWindows版がリリースされたことです。多くの人が使いたかったけれど使えなかった状況が、今では試せるようになっています。簡単に説明すると、チャットタブの横にCoworkタブが表示されます。ここからダウンロードしてインストールする必要があります。macOS版はすでに利用可能でしたが、今回Windows版も追加されました。Windows Arm64版もありますが、サポートが利用できないと表示されています。正直なところ、このアーキテクチャでWindowsをインストールしている人がどれだけいるか分かりませんが、必要なら使えます。
重要な新機能がいくつかあります。ローカルファイルへのアクセス、複数ステップのタスク、プラグイン、そしてMCPです。実際、最も重要なのは、コンピューター内のローカルファイルにアクセスして、その中で処理を実行できることです。
もう一つ新しい機能があります。グローバル指示とフォルダごとの指示も導入されています。Claudeに対して、どのように作業してほしいかを伝えることができます。たとえば、トーン、フォーマット、役割の好みのコンテキストなどで、すべてのセッションで機能します。
また、フォルダ固有の指示についても説明しています。特定のフォルダで作業しているときは常にアクティブになります。分かりますか?特定のフォルダで作業していると、そのフォルダを監視しているエージェントが何か別のことをするわけです。そして、これらのフォルダルールを更新するには、チャットで直接行えます。
利用要件と基本機能
少なくともPro、Team、またはEnterpriseの購読者である必要があることを覚えておいてください。そうすればすべてが機能します。インストールすると、上部にCoworkが表示されます。見えますか?これが大きな違いです。ここで、フォルダで作業することを選択できます。このフォルダはコンピューター上のフォルダで、Google Driveやクラウド上のフォルダではなく、自分のPC上のフォルダです。
つまり、コンピューター上のフォルダを選択したら、ファイルやドキュメント、その他さまざまなものをそこに配置して、これらのドキュメントとの対話を始めることができます。これが本当の大きな違いです。なぜでしょうか?コネクタ、プロジェクトの含有、スキルの使用など、他の機能はオンライン版にもすでにあります。
これらは両方で引き続き有効です。しかし今回、プラグインの追加もあります。この場合、カスタマイズされたコマンドを持つカスタマイズされたエージェントです。財務プラグイン、マーケティングプラグインなどがあります。マーケティングをインストールしてみましょう。
マーケティングプラグインの活用
マーケティングがインストールされると、マーケティングでの作業が始まります。ここでいくつかのオプションが表示されます。ブランドレビュー、ブランド/キャンペーンプランニング、キャンペーン計画の作成、マルチメールのシーケンスデザインなどです。「すべて表示」をクリックすると、このエージェントができるすべてのことが表示されます。たとえば、SEOに最適化されたブログの下書きを作成することもできます。あなたがいつも夢見ていた方法で。
小さなコマンドを入力するだけで、スラッシュに何かを付けると、事前設定されたエージェントを呼び出すことができます。この財務プラグインでも、同じように財務分析ができます。コマンドがここにあります。とても興味深いですよね?財務を使うか、マーケティングを使うか、他の使いたいものを選べます。
たとえば、コンテンツの下書きを作成する場合は、スラッシュdraft contentと入力して、作成したいコンテンツを追加できます。たとえば、フォルダ内にあるファイルの要約を作成したい場合は、不足している内容を説明すれば、すべて完璧です。
実践例:メール処理とドキュメント作成
私の場合、いくつかのコネクタが接続されています。Gmailコネクタがあります。実際、興味深いことに、セキュリティ上の理由から、すべてのメールを読まれないように、ここでの接続専用のメールアドレスを作成しました。
テストだけをしたい場合は、私がやっているこの方法の方が安全です。ここでローカルフォルダを接続します。最初にこれを行うことが重要です。そして、こんな質問をしてみました。提案について尋ねている新しいメールはありますか?
メールボックスを見ると、こんな内容の提案が届いています。「お元気ですか、Bob?エージェントのオーケストレーションプロジェクトができるか知りたいのですが。ありがとう。」
Claudeは、未読メールを読んでもいいか尋ねています。今回は一度だけ許可しますが、すでに自動化していて何度もメールを読む場合は、常に許可することもできます。検索を行った結果、こう言いました。「提案という言葉を含むメールは見つかりませんでした。」確かにメールにはこの言葉は書かれていませんでした。
しかし、まさにこのメッセージを見つけました。「エージェントのオーケストレーションプロジェクトができるか知りたい。」分かりましたよね?メールを読むことができて、今度はこのメールを処理して、それに関連する何かをすることができます。たとえば、スキルを使って、提案のようなファイルの標準形式で私の返信を配置します。
これは単なるテストですが、すでに実際のケースを示しています。こう言いました。「Claude Coworkを使用したAIエージェントオーケストレーションプロジェクトの提案について、基本的に1段落の簡単なテキストを書いて、そのテキストをInteligência 1000 Grauチャンネルの標準ドキュメントに配置してください。」これは、これを行うための特定のスキルがあるからです。
そして、テストスキルを実行して、プロジェクト、つまり提案を作成しました。この提案のテキストを使用して、このドキュメントを作成しました。しかし、たとえば今度はマーケティングエージェントを使用してコンテンツの下書きを作成し、このコンテンツを使用してブログ投稿を作成するよう依頼できます。
SEO最適化されたコンテンツ生成
ご覧のように、このプロジェクトを丁寧に作成しています。SEOに最適化されたブログ投稿で、先ほど見たプラグインの通りです。ここをクリックすると、ブログ投稿を見ることができます。すでにここに書かれています。「AIエージェントのオーケストレーション、Claude Coworkがワークフローを変革する方法」というタイトルです。
メタディスクリプションも作成され、導入部分も配置され、エージェントオーケストレーションの基本原則について説明するオーケストレーションも作成され、投稿全体がきちんと完成しています。すべてが、すでにプログラムされている、この形式で作成するように作られているインテリジェントエージェントの標準パターンで書かれています。チャットに投げかけた単なるプロンプトのように、適当に放置されているわけではありません。
いいですか、このプロンプトを作成したのは、Anthropicのプラグインの1つで作られたマーケティング専門のエージェントです。新しいプラグインを作成してアップロードしたい場合は、それも可能です。
AIとコンピューターの統合が進む未来
皆さん、今後、人工知能は私たちのコンピューターに接続されます。ドキュメントを読み、メールを読むことができます。ここには私が話していない他の多くのコネクタがあります。Gamma、Ana、Canva、Figma、Slack、Monday。使用できる他の多くのコネクタがあります。そして、実質的に、活動を実行できる仕事のパートナーがすでにいて、スキルがあり、いくつかのプラグインがあり、状況はますます良くなるばかりです。
今、あなたが考えていることをコメントしてください。そして、お気づきかどうか分かりませんが、私はHaiku 4.5を使用しました。これは最も安価なものです。実行しているタスクによっては、スーパーモデルで実行する必要さえありません。コード生成をする場合は4.6にしますが、もっと簡単なことをするなら、Haikuで十分かもしれません。
これは非常に興味深いことです。
GPT-5.3 Codex Sparkの驚異的な高速化
今日のもう一つのニュースは、OpenAIがGPT-5.3 Codex Sparkをリリースしたことです。コンセプトは、超高速の忍者のようなものです。注目してください。左側が5.3で、右側がCodex Sparkです。まったく同じプロンプトを実行しています。この速度を見てください。もう完了しています。もう始まって、もう終わりました。
正確な時刻を見せるために戻します。作業中で、巨大なコードが一気に落ちてきます。9秒です。一方、Codex 5.3はプログラミング中で、コードを書いて、ファイルを準備して、たくさんの準備をしています。Codex Sparkはもう長い間ヘビのゲームをプレイしていて、たくさんのコインを集めています。もう一方はまだファイルを準備しています。
27秒、29秒、これは永遠に終わりません。たくさんの複雑なことをして、たくさんのことを実行して、ついに、プログラムが動き始めます。今実行されました。ついに。開始時刻を見ると、44秒です。Sparkが9秒で実行したのに対し、Codex 5.3は44秒かかりました。分かりましたよね?
CodexアプリのProユーザー、CLI、IDE拡張機能向けにリリースされています。私にはまだ表示されていませんが、きっと表示されたらすぐにテストして、皆さんに見せます。
Codex Sparkの技術的背景
新しいことがないと思っていたなら、すでにたくさんのニュースがあって、止まりません。下にあなたが考えていることをコメントしてください。OpenAIがこの忍者のようなことをやっている理由を理解するために、説明は非常に簡単です。
1月にCerebraとのパートナーシップを結んでおり、スーパーメガハードウェアを持つためです。だからこそ、超低レイテンシハードウェアで実行されると、ほぼ瞬時の体験ができるように最適化されており、毎秒1000トークン以上を提供しながら、同時に実世界のコーディングタスクに対する高い能力を維持しています。
つまり、速くなるように作られているのです。現在のリリースでは、Codex Sparkのコンテキストは128Kで、それほど大きくはありませんが、後で増やす予定のようです。Codex 5.3と比較した場合の精度率は、少し悪くなっています。少し低下しています。最大でここで51%に達していますが、Codex 5.1は56%です。
それほど低くはありませんが、低くなっています。しかし一方で、結果を提供する速度は、Codexの最悪の精度でも、5.3 Sparkのどのバージョンよりも遅いです。ターミナルのベンチマークでは、それほど良くないようです。しかし、Codex Miniよりは優れています。品質に焦点を当てている場合は、5.3の方が良いでしょう。
Cerebrasのハードウェア技術
彼らが使用している技術は、このCerebrasのWafer Scale Engine 3で、高速推論用に特別に開発されたAIアクセラレーターです。多くの人がエネルギー問題について話していて、エネルギーが不足するだろうとか、そういったことを言っていますが、常に覚えておく必要があるのは、物事をますます効率的にしようとしている人たちがいるということです。
1950年代には、コンピューターは部屋の大きさでしたが、当時からすでにサイズや重量を気にしている人がいたことを理解する必要があります。そして今日、それはポケットに収まります。私は、これらの人工知能がすぐに、これらの巨大なデータセンターを掃除用の小さなトイレに変えてしまうと確信しています。それだけです。
ChatGPT Proの研究者向けのプレビューとしてリリースされていることを強調しておくことが重要です。だから、多くの人にはまだ表示されていないかもしれません。私にも表示されていませんが、すぐに表示されることを期待しましょう。あなたが考えていることをコメントしてください。そして、このようなビデオを見続けるためにチャンネルをサポートしたい場合は、メンバーになってください。
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