GoogleがリリースしたGemini 3 Deep Thinkは、科学研究と工学分野において驚異的な能力を発揮している。査読済みの科学論文の数学的誤りを指摘したり、2次元材料研究で記録的な薄さを実現するなど、既に実用段階で成果を上げている。Arcade i2で84%のスコアを記録し、Code Forcesプログラミングテストでもトップパフォーマンスを示すこのモデルは、科学者や技術者向けに最適化されており、Ultra プランユーザーとAPI経由で利用可能となった。詳細な3D物理シミュレーション機能も搭載し、太陽系モデルやArtemis 2月周回ミッションの軌道計算まで正確に再現できる。
Gemini 3 Deep Thinkが科学論文の誤りを発見
皆さん、想像してみてください。あなたが非常に尊敬されている科学者で、論文を発表し、査読プロセスを経て、多くの人がその論文を確認した後、突然、新しいGemini 3 Deep Thinkにその論文を渡したら、こう言われるんです。ここに間違いがありますよ、これは正しくありません。
そうしたら、あなたはこう思うでしょう。いや、そんなはずはない。でも皆さん、このGoogleの新モデルは驚異的なんです。何が起きているのか理解していきましょう。一緒に見ていきましょう。
それでは皆さん、いつもいいねを押してくれた皆さん、チャンネル登録してくれた皆さんに感謝します。このAIチャンネルをスポンサーしてくれているチャンネルメンバーの皆さんには特別な感謝を送ります。
メンバーの皆さんは、WhatsApp統合、MCP、PDF読み取り、スプレッドシートなどの作り方を教える知的エージェントの限定動画にアクセスできますし、先行公開動画も視聴できることを覚えておいてください。
さて皆さん、何が起きているかというと、GoogleがGemini 3 Deep Thinkの新バージョンをリリースしました。基本的なアイデアは科学、研究、工学の促進です。
以前の動画でお話ししましたが、OpenAIもAnthropicも、両社とも科学、特に生物学分野、医薬品製造などに焦点を当てています。しかし既に起きていることは、これらの研究が進行中で、既に成果を出しているということです。
今年1月にGPT-5.2が人類史上初のいくつかの数学的証明を完成させたことをお見せしました。ですから、こういったことに慣れ始めてください。これらのことは増加する一方ですから。
数学教授の論文で発見された誤り
例えば、このLisa Carboneさん、彼女は数学教授で、量子力学分野などで研究を行っています。想像できるすべてのことです。これは実際の事実です。
彼女が論文を送ったところ、Geminiがこう言ったんです。彼女の論文の命題4.2は数学的に正しくありません。そして彼女はその時こう思いました。いや、何か間違っているに違いない。このチャットはいつもお世辞を言うものだから。まさかこんなことを言うはずがない。
ところが実際に確認してみると、本当に間違っていたんです。この論文は既に承認され、査読も済んでおり、多くの人が既にこの論文を見ていたのに、実際に何か誤りがあったんです。
ですから皆さん、今起きていることは、このAIが自律的ではなく、映画に出てくるようなものではないとしても、既に極めて高度なツールになっているということです。たとえStrawberryに何文字あるかといった問題があったとしても、これは非常に驚くべきことだと理解しなければなりません。
このDuke Universityの研究者の別のケースですが、これはNicolelisと同じ大学ですよ皆さん、彼は極めて薄い2次元材料を専門に扱っています。彼によると、通常、人間の研究者はパターンを検出して研究の設定を行うのに約1か月かかるそうですが、これらの設定を始めたとき、この2次元分子の最小厚さの記録を破ることができたそうです。
既に実現している超高度AI
ですから、はっきりさせておきたいのは、私たちは既に超高度なAIを持っており、異常なほど驚くべき結果を得ているということです。そしてこれが10年後に起こるという話ではありません。既に今起きているんです。
人々が言っているのは、私たちは今、超知能の始まりにいて、それが少しずつ姿を現しているということです。年末までには分かるでしょう。
それでは、これらの結果を見てください。Arcade i2で84%を達成しています。皆さん、これは最も難しいテストの一つです。なぜなら暗記できないし、テキストを読み続けることもできないからです。その場で学んで実行するテストなんです。
また、人類最後の試験で48%まで上昇しています。伝説によれば、これで最初に100%を達成した者がAGIに到達したということになるそうです。
そしてCode Forcesのプログラミングテストでも、Claude 4.6を含む全員を上回っています。本当に4.6であることに注目してください。
ですから皆さん、もうお分かりですね。これは現実世界の工学を加速させようとしているんです。3D問題、研究、工学、これらすべてのことです。理論的には、このモデルは優れています。
現在、Ultraプランと、GeminiのAPI経由で利用可能です。ですから、あのProプランを使っている方には、まだ利用できません。しかし、Ultraの購読者であれば、今日からGeminiアプリで既に利用可能です。
彼らはこう述べています。科学者、エンジニア、企業も、Gemini API経由でDeep Thinkingをテストするための早期アクセスプログラムへの関心を表明できます。
ですから注目してください、研究者の方、企業をお持ちの方、エンジニアでAIが必要な方、もしかしたらGoogleとパートナーシップを結べるかもしれません。
実際のテスト結果
でもテストに移りましょう。この部分が楽しいですし、皆さんに見ていただきたい非常に興味深いことをお見せしたいんです。特に、このモデル専用のテストを作って、何が起こるか見てみました。
最初にここで、Matrixのペットショップのテストですが、何が面白いと思ったかというと、非常にシンプルなプロンプトを送ると、何も創作せず、最も基本的なことをするものがあります。しかし注目してほしい重要な詳細があります。
背景に落ちているこれらの文字は、今までで最高のバージョンの一つでした。なぜなら非常に見やすく、何が起きているかが非常に明確だからです。
私の仮説は、この詳細レベルがすべてのプロンプトで、最後まで私が行ったすべてのことに現れるだろうということです。常に非常に特定の細かい部分に注意を払い、それを非常によくこなすでしょう。
プロンプトグラでも、かなり気に入りました。非常にシンプルなバージョンを作りました。このサイトには「Inteligência 1000 Grau」の情報、いくつかの「Inteligência 1000 Grau」の動画が必要で、ここにエージェントコースと機械意識コースが必要でした。ここに通知があります。自動的に更新されると。動画を追加すると、ここに表示されます。
最も注目を集めたことの一つは、このサイトの全生成の中で、これが最も速く最も効率的な読み込みだったことです。これは非常に素晴らしいですよ。この写真はNano Bananaで作成して、それから送ったことを覚えておいてください。
ペリカンテストの驚くべき結果
さて、ペリカンテストでは、大きなニュースがあります皆さん。作成されたこのペリカンを見てください。正直に言いますが、Xで回っているバージョンを見て、冗談だと思っていました。人々がふざけているだけだと。でも違うんです皆さん、本当なんです。
見てください、ペリカンのように見えるペリカンを作りました。メガネをかけて、帽子をかぶっています。ここで魚を食べたように見えます。ここに何か、服のような、ネクタイのような、よく分からないものがあります。
自転車は完璧です。左足と右足が自転車の正しい側にあります。一方は後ろ側、もう一方は前側。足はペダルにあります。翼はハンドルにあります。車輪、リム、チェーン、すべてあります。ここに水のボトルがあります。
そして景色を見てください。素晴らしい、巨大な太陽、まるでプロの写真家がこの景色を撮るために適切なタイミングで写真を撮ったかのようです。非常にカラフルで、グラデーションがあり、すべてあります。
ですから、どうやらGemini 3 Deep Thinkingがペリカンプロンプトを完璧にこなしたようです。そして私は考えました、いや、彼らはこのペリカンで訓練したに違いない、信じられないから。これは良すぎます。
そこで、青い服を着たコルコバードのキリスト像と、背景にロープウェイのあるポン・ジ・アスーカルを含む、リオデジャネイロのSVGを作るよう依頼しました。何を作ったかというと、青い服を着た人がいて、背景にロープウェイがあります。
写真にキリスト像を明示的に含めるように言わなかったので、言うべきでした。賢いやつは「コルコバード、リオデジャネイロ」という看板をここに置きました。
そして壁だけを置きました。まるでキリスト像がここ、私たちの後ろにあって、写真には写らなかったかのように。AIが賢いことを理解してもらうためです。
しかし、Vox Art リオデジャネイロのプロンプトでは、この美しさを見てください。ヘリコプターが飛んでいるのは初めてです。見てください。ヘリコプターが飛んでいます。コルコバードのキリスト像がここにあります。ポン・ジ・アスーカルにロープウェイがあります。
そして、今まで一度も見たことのないいくつかの詳細があります。例えば、ウィンドサーフィンをしている人々がここにいます。ここに丘の上の家をいくつか置きました、おそらくいくつかのコミュニティです。いくつかの建物を置きました。
ここに注目してください、水の近くの色は黄色で、砂を表しています。そして太陽もここに置きましたが、これは3Dなので、注目してください、太陽は人々の非常に近くで浮いています。
つまり、太陽がここにあったら、もうお分かりですね。太陽系が終わってしまうので大問題です。
でも見てください、これは最高の生成の一つです。なぜなら、美的により美しい生成をいくつか見たことがありますが、これははるかに詳細に見えたからです。建物、水上の帆、キリスト像、非常に興味深く、はるかに詳細だと思ったいくつかの詳細があります。
ヘリコプター、この雲を見てください、私たちの目の前を通過しています。これは非常に素晴らしい3D効果を生み出しました。
カーゲームとトレインシミュレーション
カーゲームについて考えるとき、ここで何が起きたか興味深いですよ。音楽もあり、すべてあります。ここで消しましょう。そして線路の上を走る列車を作りました。
とはいえ、この列車は基本的に動く四角ですが、全体的にはすべて正しいです。物体を拾うことができ、AIがプレイしています。
注目してください、列車の線路は単なるもので、特別なことは何もありません。ですから、かなりシンプルだったと言えます。多くを創作せず、基本的なことをして、列車が正しく、列車はドリフトしていません。
しかし頻繁に起きていることは、列車がほぼ毎回バックしているということです。赤い部分が前面で、灰色のものが車両だと理解しています。これは少し変です。
GLM5生成の列車を見ると、この線路の違いを見てください。木材があり、すべてあります。そしてこれらの車両はカラフルで、互いに非常に異なっています。そしてこちら側から見ると、非常に興味深い小さな窓さえあります。そしてこの爆発も非常に良いです。
ですから、ここのGeminiに戻ると、とても美しいです。より興味深いいくつかの詳細がありますが、このバージョンはかなりシンプルでした。改善が必要です。
3D都市シミュレーション
3D都市プロンプトでは、50以上の項目がある最大のプロンプトです。この生成を見てください、非常に興味深いです。比較的シンプルな都市があります。壁、建物など。
かなりシンプルなマップもあり、木の修正、照明の修正をいくつか行いましたが、最も注目を集めたことの一つは、マップに多くの人がいることです。
あの黄色い球体でオブジェクトを拾わなければならないミニマップ。頭に四角を持ったキャラクターを見てください。この人と一緒にオブジェクトを取りに行かなければなりません。
オブジェクトを取った後、オブジェクトを手に持って、緑の点に届けなければなりません。見てください。緑の点を追いかけましょう。見てください。緑の点です。届けます。このミッションは非常に良く、非常に簡単です。気に入りました。
車に乗るときもちゃんと機能しています。文句を言うことは何もありません、ちゃんと動いています。
ヘリコプターを取るには、エレベーターに乗らなければなりません。見えますか、エレベーターが。なぜなら、彼はヘリコプターを建物の上に置いたからです。私は言わなければなりませんでした。エレベーターを置いてください、ヘリコプターが上にあって取れませんから。
そして気づいたかどうか分かりませんが、手にオブジェクトを持っています。
ですから、ヘリコプターでこのオブジェクトを届けましょう。ミッションもちゃんとできます。緑の点を追いかけています。見てください、そこです。緑の点があそこに。届ける、届ける、届ける。もう届けました、見る時間もありません。
ですから、これは最も最適化された最高のバージョンの一つだと考えました。すべての機能が完璧です。このゲームを問題なく続けて、新しい機能を進めることができます。
ロケット打ち上げと太陽系シミュレーション
しかし満足せず、私は思いました。さて、この人は科学が得意ですよね。ですから、ここで科学のチャレンジをして、この人にももう少しオタクなことをやってもらう必要があります。
そこで、太陽系をシミュレートしなければならない3Dロケット打ち上げのプロンプトを作りました。スペースを押すと離陸するロケットが必要です。そして、ロケットが地球を離れ、月の後ろを通過して地球に戻るArtemis 2打ち上げのシミュレーターが必要です。
さあ皆さん、私たちのシミュレーターを見てください。太陽系が機能しています。太陽がそこで美しく輝いています。地球がここで美しく回転しています。月が地球の周りをちゃんと周回しています。
他の惑星が向こうのどこかにあります。どこ、どこ、どこに惑星が。ここです。小さな惑星が向こうで飛んでいます。
そしてここ、地球に注目してください、何がありますか。小さなロケットがあります。地球が回転するにつれて、ロケットも回転します。
そして打ち上げをクリックすると、小さなロケットを打ち上げます。見てください、打ち上げました。打ち上げました。打ち上げました。ロケットが打ち上げられました。
そしてロケットは軌道を描きます。見てください。描いていって、また地球に落ちます。閉じましたか。検出されました。もう一度打ち上げます。打ち上げました。飛んでいきました。
さあ、何が起こるでしょうか。周回して、軌跡を残して、また地球に落ちました。注目してください、もう一度。地球に落ちますよ。注目、注目。今引き寄せられます。正面から見てみましょう。見てください、そこです。
ああ皆さん、これはいいねの価値がありますよね。ありますよ、本当にあります。ロケットが打ち上げられました。ロケットがここで周回しています。飛びます、飛びます、飛びます。ドン! これは非常にクレイジーです。
Artemis 2ミッションシミュレーション
そして、Artemisミッションのプリセットはどうでしょうか。ここをクリックすると、ロケットを打ち上げなければなりません。そしてここ、実際には少し間違っていると思います。
速度を下げました。注意深く見てください。月がここにあります。地球がここ、太陽がそこです。さらに速度を下げます。
宇宙船は今落ちています、地球に向かっています。そこに太陽があります。ここに月が来ています。月が到着しています。到着しています。非常にゆっくり進んでいます。
私が想像していたのは、宇宙船がジャンプして、ここの非常に近くを通過するはずだということでした。しかし注目してください、これは月の近くを通過する2回目です。
でも問題ありません、到着しているからです。月の近くを通過します、避けられません。ここが宇宙飛行士がいる場所です、月にできるだけ近づき、月を見て、地球を見て、太陽を見ています。
分かりましたか。見てください、非常に興味深いです。ロケットが月の非常に近くを通過していて、地球に落ちています。
地球に落ちます。スローモーションで見てみましょう。地球の中に落ちます。そしてこれは、銀河間宇宙から人類の打ち上げを見ることができる、最も特権的な画像の一つです。
そこであなたは私に尋ねます。え、でも彼らは月に着陸しないんですか。いいえ、Artemis 2では月に着陸しません。
Artemis 2は月の近くを通過して確認し、そこで何が起きているか見て、宇宙人に挨拶するだけです。それだけです。見てください、そこです。落ちる、落ちる、落ちる、落ちる、落ちる。爆発を見てください、爆発を。落ちます。おお。
ああ皆さん、いいねの価値があります。いいねを押してください。このシミュレーションは素晴らしいです。
そしてここ、ズームアウトすると、私たちのロケットが作った全軌道を見ることができます。ここで打ち上げられた瞬間から、ここで地球に衝突した瞬間、落ちたときまで。これは非常にクレイジーです。
見てください。見てください。小さなロケットがここで軌道を描いています。ここで打ち上げられて、いつか地球の上に落ちます。非常に興味深いです。見てください、落ちます。おっと、外れました。近かったけど、落ちませんでした。
そして見ることができるように、軌道のシミュレーションをしています。ほとんど落ちましたが、上には落ちませんでした。
ですからここでもう一度、ほとんど落ちました。そして今回は、数学的に言えば、別の軌道を取っています、当たりました、今落ちました。
ですから皆さん、これはどんどん楽しくなっています。これらの軌道はどんどん面白くなっていて、すべてがうまくいけば、年末までに一つ実現するでしょう。そして人類がいつか月に戻るかもしれません、もし既に行ったことがあればの話ですが。
彼が既に行ったと思うか行っていないと思うか、コメントしてください。そして、このような動画を見続けるためにチャンネルをサポートしたい場合は、メンバーになってください。メンバーは知的エージェントの限定動画と先行公開動画にアクセスできます。
それでは、いいねを押してください。ありがとうございました。
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