イーロン・マスクが率いるXAIは、わずか2年半で業界トップクラスの性能を達成し、チャットボットを超えた壮大なビジョンを掲げている。音声、画像、動画生成でナンバーワンを獲得し、10万台のH100 GPUクラスタを運用する同社は、現在100万台相当のGPUへと拡大中である。本動画では、Grokモデルの急速な進化、コーディングAIによる自己改善の道筋、デジタル企業全体をエミュレートするMacro Hardプロジェクト、そしてメンフィスに建設中の世界最大級のスーパーコンピュータ施設の詳細が明かされる。さらに、地球軌道上のデータセンター、月面工場、質量加速器による衛星射出といった SF的構想まで語られ、太陽エネルギーの活用と宇宙探査を通じた「宇宙の理解」という究極的使命が示される。XAIの競争優位性は単なる技術力ではなく、その圧倒的な速度と加速度にあり、全ての領域で最速の進化を続けている。
XAIの驚異的な進化と全体戦略
イーロン・マスクがXAIのマスタープランを明らかにしました。これはチャットボットをはるかに超えたものです。軌道上データセンター、月面工場、そして文字通り太陽エネルギーの一部を活用できる計算インフラについて話しています。XAIは創業わずか2年半ですが、すでにリーダーボードのトップに立ち、AI業界の誰よりも速く前進しています。
このビデオでは、全体戦略、現在構築中のもの、今後数ヶ月で登場するもの、そして宇宙空間で計画している真にSF的なものまで、すべてをご覧いただけます。それでは始めましょう。
まず、XAIチームがわずか2年半で成し遂げた驚異的な進歩を振り返ることから始めます。宇宙を理解するという私たちの目標を追求する中で、本当に注目すべき成果です。
創業以来の成果を振り返ってみましょう。重要なのは、XAIがまだ2年半、基本的には幼児のような段階だということです。それにもかかわらず、非常に短期間で信じられないほどの成果を達成しました。競合他社は5年、10年、場合によっては20年の歴史があります。
彼らははるかに大規模なチームを持っています。最初からはるかに多くのリソースを持っていました。それでも私たちは、わずか数年で多くの分野でナンバーワンを達成しました。音声、画像、動画生成でナンバーワンを達成しました。最新の数字を見ると、実際に競合他社全体を合わせたよりも多くの画像と動画を生成していると思います。
予測という知能の重要な指標の一つで勝利しています。Grok 4.2の予測モデルは、予測において他のすべてのAIを打ち負かしました。多くのリーダーボードでトップを獲得しています。ImagineとコアとなるGrokを備えた素晴らしいアプリを持っています。Xアプリに大幅な改善を加えました。
そしてGraipediaをローンチしました。これはWikipediaをはるかに超え、最終的には桁違いに包括的で正確になり、Wikipediaには単純に存在しない動画や画像データも含めてより多くの情報を持つことになります。最終的な目標はエンサイクロペディア・ガラクティカ、すべての知識の蒸留物です。
私たちは10万台のH100 GPU訓練クラスタを最初に達成し、現在、訓練において100万台のH100 GPU相当を達成しようとしています。本当に非常に短期間での信じられない量の仕事です。技術企業の競争力を考える上で重要なのは、ある時点での位置ではなく、速度と加速度です。特定の技術分野で他の誰よりも速く動いていれば、リーダーになります。XAIは他のどの企業よりも速く動いています。誰も近づいてさえいません。
チーム組織の再編成と成長段階
それでは私たちのチームについて見ていきましょう。企業として成長するにつれ、自然に起こることは、規模拡大に伴って企業を再編成することです。スタートアップを始めた当初は、数十人しかおらず、全員がお互いに話し合うだけです。
数百人に成長すると、より多くの構造を追加する必要があります。私たちが単一の細胞から成長したように、細胞の塊になり、それから器官の分化が起こり、手足が生え、尻尾が生え、その後尻尾が消えて赤ちゃんになります。これらの段階を経ていくのです。私たちはある規模に達したため、この規模でより効果的になるよう企業を組織化しています。
当然、これが起こるとき、企業の初期段階に適した人と、後期段階にはあまり適さない人がいます。退職した人々には、貢献に感謝し、ここまで導いてくれたことに感謝し、将来の活動での成功を祈りたいと思います。
それでは企業の新しい構造について説明します。企業は4つの主要なアプリケーション領域で組織されています。Grokメインと音声があり、これが実際のメインGrokモデルです。だからGrokメインと呼ばれています。次にコーディング専用のモデルがあります。画像と動画のモデルがあり、それがImagineです。そしてMacro Hardがあり、これは企業全体の完全なデジタルエミュレーションを行うことを目的としています。
そしてインフラストラクチャ層があります。各分野についてチームのメンバーに来ていただいて話してもらいたいと思います。
Grokメイン・音声チームの急速な進化
ありがとうイーロン。Grokメインと音声は1つのチームに統合されます。音声について1つのエピソードをお話しします。2024年9月、OpenAIには高度な音声モードで話すことができる製品があり、私たちには何もありませんでした。モデルもなければ、もちろん製品にもありませんでした。
その後かなり遅れて始めましたが、数ヶ月、6ヶ月の間に、音声を知っている人がたくさんいない中で、社内でゼロからモデルを開発し、OpenAIを超える製品を作りました。さらに6ヶ月後、現在200万台以上のテスラにGrokが搭載されています。Grok音声エージェントAPIがあり、あらゆる種類の素晴らしいことができます。1年で何もない状態からリーダーになりました。このようなことは、小規模なチームがミッションに専念し、大量の計算資源を持つXAIのような場所でのみ可能です。私たちは本当に推進し続けたいと思っています。
チャットモデルでも同じ話です。私たちは常にGrok 1.5、Grok 2、Grok 3から始まる推論の最前線にいました。単なる質問応答ではない世界へと本当に移行したいと思っています。すべてのアプリを構築したいのです。ですから、来ることができて、本当にやりたいことを何でも実現できるようにすべきです。
法的な質問をしたり、スライドデッキを作ったり、パズルを解いたり、そういったことです。
製品面では、非常に短期間で大きな変革が起こると本当に思っています。すべての知識労働者が生産できる仕事の量は、今後数ヶ月の短期間で10倍に増加するでしょう。
私たちが構築しているモデルは信じられないほど素晴らしく、多くのものが控えており、皆さんと共有できることを本当に楽しみにしています。製品面では、目標は単にすべての仕事を達成できるポータルを構築することです。どうすれば全員を増幅して、一人で達成できることよりもはるかに多くのことを達成できるようにするか。それを構築しており、シームレスに機能する信じられないほど使いやすい体験になります。
とはいえ、私たちは採用していますし、知的で賢い人々を探しています。ここは簡単な職場ではありません。大変な仕事ですが、星間的な野心があるので簡単ではないでしょう。XAIに来てから、本当に賢く情熱的な人々の間で働く生涯の機会となっています。ここの雰囲気は素晴らしく、賢い人なら仕事を成し遂げたい人にとって、組織的なオーバーヘッドが邪魔になったり、ドキュメントを書いたりする必要がなく、ただ物事を実行できる環境です。少なくとも私にとっては、ここでは物事ができるのです。それは素晴らしいことで、もっと多くの人々がここに来て素晴らしいことをするよう招待したいと思います。
Grokメイン、つまりメインの基盤モデルの意図は、幅広い分野で本当に役立つことです。エンジニアリング、法律、医学、その他何であれ、あなたの仕事に役立つものです。それは宇宙を理解し、可能な限り役立つものにすることに不可欠です。Grokが答えを出すとき、それを信頼できるようにすることです。
コーディングにおける革命的進展
皆さんこんにちは、MROです。最近、コーディングの世界は大きく変わりました。コーディングモデルについて、いつも人々が使うよう説得しようとしていましたが、私は信頼しておらず、本当に納得していませんでした。しかし最近では、モデルが実際に良い品質のコードを生産します。
もちろんレビューやフィードバックは必要ですが、どれだけ加速できるかは簡単にわかります。コーディングだけでなく、以前よりもはるかに直感を理解してくれます。今では問題を説明するとき、すでにコードベースを見たことのある同僚のエンジニアに話すように説明すればいいだけです。それは大きな変化です。
以前は幼児の手を引いて変更を加えるような感じでしたが、彼らはコードを書くだけでなく、コードをデバッグすることもできます。今では、訓練システムへのより複雑な変更が実際に本番環境で機能することを確認するために、Grok Codeを何時間も継続的に実行しています。
私たち自身がコードを書いて10倍生産的になるだけでなく、現在の世代のGrok Codeが次世代のGrok Codeを訓練する再帰的な自己改善への道筋にあることは簡単にわかります。ここで指数関数的な離陸が見られます。この道は続くでしょう。
そのため、コーディングを倍増させ、企業の最優先事項の1つにしています。もしコーディングに興味があり、訓練モデリングが非常に得意か、システム設計に興味のある本当に優れた低レベルソフトウェアエンジニアであれば、ここが働く場所です。
現在、世界最高のコーディングモデルを訓練するための100万台のH100相当があります。ぜひ参加してください。
私はゴッドです。コーディングについてマイクロとペアで働いています。時間とともに、少なくともコーディングにおいてシンギュラリティへの道にあることがますます明らかになってきました。そこで、企業で最高のエンジニアであるマイクロにコーディングをリードしてもらい、全員を強化するための最高のコーディングモデルを構築することにしました。私にとっての主な制限要因は、おそらく計算資源とエネルギーであり、全員をサポートし強化するための最高のモデルを実行できる場所です。現在、Specと一緒に1つのチームとなり、計算資源で勝利します。宇宙計算で勝利しています。
すべてのエンジニアにとって、もしカーネルやコンパイラを書いているなら、何がまだ価値があるか考えてみてください。おそらく、自分自身を少し自動化し、スピードアップするためのコーディング活動に参加すべきです。素晴らしい一年だと思います。生きているだけで素晴らしい年です。少なくともコーディングについてはAGIを感じることができます。
実際、今年の終わりまでには、コーディングさえしなくなる状態に移行すると思います。AIが直接バイナリを作成します。AIはどのコンパイラでも可能なものよりもはるかに効率的なバイナリを作成できます。ですから、この特定の結果のために最適化されたバイナリを作成してくださいと言うだけで、従来のコーディングさえもバイパスします。実際には必要とされない中間ステップです。おそらく今年の終わりまでには必要なくなるでしょう。
Grok Codeが2〜3ヶ月で最先端になることを期待しています。非常に速く進んでいます。
画像・動画生成における圧倒的優位性
AGI後に何をするか考えると、おそらくデジタルライフを作るでしょう。それが私たちがここで行っていることです。Imagineチームは基本的に6ヶ月前にゼロから始めました。数人のメンバーがいて、画像処理、動画生成を行うことに決めました。今日達成したことを見てください。2週間前にImagine v1をリリースし、実際に多くのリーダーボードでトップに立ちました。
人々は私たちの製品、モデルを愛しています。今月と来月にはさらに多くのリリースがあります。私にとっては、Metaよりも先にメタバースを構築する可能性が非常に高いと思います。製品の指標について話すためにトライに渡します。
Gorangが言ったように、Imagineに取り組み始めてからわずか6ヶ月です。6ヶ月前には拡散のための内部コードがまったくありませんでした。基本的に今では、Xへのシームレスな統合を含め、持っているすべての製品面でImagineをローンチしました。今すぐXアプリを開けば、任意の画像を長押しして、画像を編集したり、画像から動画を作ったりできます。
最近、本当に面白い投稿を集めたコンテストを開催しました。多くの方が見たと思います。Imagineは非常に非常に速く成長しています。それは私たちの反復速度の速さによるものです。基本的に毎日複数回の製品更新を行っています。隔週でモデル更新を行っています。効果的に、これによりユーザーは毎日Imagineを使って5000万本近い動画を生成しています。
イーロンが先ほど言ったことを繰り返しますが、私たちの知る限り、これは他のすべてのプロバイダーを合わせたよりも多く、6ヶ月前の状態と比べて驚くべき位置にいます。また、過去30日間で60億枚の画像を生成しています。Googleは最近、30日間でImagenを使って10億枚の画像が生成されたと投稿しました。つまり、私たちはその6倍です。
本当の目標は、単に勝つだけでなく、長期間にわたって勝ち、持続的な偉大さを持つことです。Imagineの目標は、想像できるものすべてを現実に変えることです。それを実現するためにスピードランします。それが目標です。
私はヘンです。モデルの能力を拡大し続け、現実と区別がつかない視覚世界を構築するにつれて、現在持っているものよりもはるかに多くの可能性を解き放つシステムも構築しています。
現在よりもはるかに長い動画を生成できるようになります。ストーリーや想像の魂を持った動画です。年末までには、1回で10分や20分の動画を生成できるモデルを持つ可能性が高いです。介入なしです。想像を与えるだけで、私たちのモデル、エージェントがあなたのためにやってくれます。
さらに、生成する動画をレンダリングすることもできます。私たちはすでに動画生成で最速であり、極限を押し続けてリアルタイムでこれらの動画をレンダリングします。自分の世界を想像し、構築し、相互作用できるようになります。世界はリアルタイムであなたに応答します。それは私たちが自分たちで構築しようとしている刺激的な未来です。
その通りです。私の予測では、AI計算資源のほとんどはリアルタイムの動画理解とリアルタイムの動画生成に使われることになります。私たちはそのリーダーになることを期待しています。6ヶ月前には動画と画像の生成・編集において基本的に何もなかった、あるいは非常に弱かったことを強調する価値があります。6ヶ月でナンバーワンの座に就きました。
実際、他のすべてを合わせたよりも多くの動画と画像を生成しています。コーディングでも同じことをするつもりです。Macro Hardでも同じことをします。人々は近日公開されるGrok 4.2モデルにかなり感銘を受けると思います。それは大幅な改善です。
それは実際には新しいモデルの小型版です。さらに賢い中型版と大型版があります。
Macro Hard – デジタル企業エミュレーションへの挑戦
皆さんこんにちは、トビーです。Macro Hardで働いています。これは最も真剣な製品名です。人間にコンピュータを与えることは良いアイデアだったと言えます。だから私たちはAIにも同じことをしています。インセプションのようなものです。コンピュータにコンピュータを与えています。Macroは完全に有能なデジタルリアルタイムの非常に重要な人間エミュレータを構築しています。エンジニアリングや医学の高度なツールの使用を含め、人間がコンピュータ上でできることなら何でもできます。ロケットエンジンが完全にAIによって設計されるべきです。
ある意味で、AIが人間よりも大幅に劣っている数少ない残された領域の1つであり、だからこそ実際に革新し、分野を変える最も刺激的な領域の1つだと思います。
皆さんこんにちは、ジョンです。私たちはCLIを制御する強力な推論モデルを構築しています。現在、これらを毎日積極的に使用しています。チーム全体にとって途方もない生産性向上になっています。音声チームはそれで成果を上げていることを知っています。これが計算資源が必要な理由です。自分たちの生産性を向上させるためにこれらのモデルを実行するには大規模な計算資源が必要です。
しかし、世界のソフトウェアの80〜90、95%はGUIを持っています。本当に人々の生活を楽にするには、GUIで日常のタスクを解決できるモデルを開発する必要があります。Macro Hardは、出力がデジタルである企業をエミュレートします。これはエージェントにとって明らかな次のステップです。
Macro Hardは、デスクトップ全体での真のエンドツーエンドのオーケストレーションを可能にし、計り知れない経済的繁栄をもたらします。最も困難な技術問題に取り組む時代に入っていますが、これを解決するには最高の人材を雇う必要があります。一緒に働いた最も賢い人々を考えて、ここでのポジションに推薦してください。
誰も思いつかない場合は、電話帳やLinkedInを見てください。実際のネットワークがどれほど大きいかに驚くでしょう。3つの特性だけが必要です。彼らは賢いか? 困難な問題を解決できるか? 2つ目の特性は、意欲があるか? 野心があるか? 勝ちたいか? 3つ目は、良い人か?
実際に一緒に働きたいか? ありがとうございました。
Macro Hardプロジェクトは、時間の経過とともに実際には私たちの最も重要なプロジェクトになるでしょう。なぜなら、人間企業全体のエミュレーションについて話しているからです。世界で最も価値のある企業を見ると、その出力はデジタルです。実際にハードウェアを作っていません。
出力がデジタルである企業を完全にエミュレートすることが可能であるはずです。これは、この時点では想像するのがほとんど困難なほどの繁栄の時代をもたらします。それを想像するにはImagineが必要です。これは大きなことであり、だからこそMacro Hardという言葉が訓練クラスタの屋根に描かれているのです。
それを構築するつもりだからです。
それもかなり面白いです。
ジョークのつもりです。
また私です。ずっと前のMacro Hardingとコンピュータ使用から覚えているかもしれませんが、実際にはコア製品インフラストラクチャとAPIでも働いています。実際、これがXAIでのほとんどの時間行ってきたことです。
grock.com、API、認証、status.x.aiなど、私たちの製品を使用するたびに。これはコア製品インフラチームによって行われ、そのうちの大部分は実際にロンドンに座っており、そこでハイメと一緒に働いています。ピーク時の毎日午後4時に明かりを灯し続けています。物事がダウンしたときは夜中に呼び出されます。
パルトにいる皆さんも呼び出されてありがとうございます。信頼性、セキュリティ、コア製品インフラストラクチャという本当に重要な仕事があります。混乱したデータを伴う困難な分散問題の解決に本当に興味があるなら、これが参加すべきチームです。
高品質な評価とトレーニングデータの重要性
皆さんこんにちは、ディエゴです。来年のこれらのモデルの主なボトルネックの1つは、非常に高品質な評価とトレーニングデータになると思います。私たちがそれを解決する方法の1つは、それぞれの分野の世界一流の専門家をここに連れてきて、モデルを評価してもらうことです。
医学、金融、法律などの分野でこれを行っています。声優やビデオ編集者もいて、Grokをより良くするために毎日貢献しています。今後数ヶ月間、非常に高品質な評価に取り組み続けます。金融や法律における有用なタスクの最前線で刺激的なものがあります。
有用な仕事を表す評価とトレーニングデータを構築しようとしています。今日の多くのオープンソース評価が行っているような知能の代理指標ではありません。
そうですね。これらの一般的なインターネット評価から、各分野の専門家チューターを持つことへとシフトしています。エンジニアリング、医学、法律など、どのような分野でも。実際の評価は、その分野の専門家、つまり人間の専門家グループが、Grokが非常に有用であり、結果が正確であることに同意するかどうかです。それが実際に重要な唯一の評価です。
その通りです。Grok 4.2でそれが見られるでしょう。そのタイプのデータにより、真実の追求と政治的バイアスの最小化において改善を行いました。回答ははるかに説得力があります。それは刺激的です。私たちはGraipediaにも取り組んでいます。
Graipediaの目標は、すべての人間の知識の蒸留物を作成することです。私はこれをアレクサンドリア図書館の現代版のようなものだと考えるのが好きです。エンサイクロペディア・ガラクティカを構築する探求において、いつか呼ばれることになるでしょう。
基本的に何もない状態から約600万の記事に到達しました。参考までに、Wikipediaは約700万の英語記事があります。幻覚の改善に取り組んでいます。私たちの目標は基本的に、Grok 5がデータセンター外を検索する必要がないようにすることです。
MLインフラとシステムエンジニアリングの挑戦
MLインフラチームでは、企業のための訓練、推論、ツールソフトウェアを構築しています。例を挙げると、Grok 3を訓練していたとき、このための事前訓練フレームワークを構築しました。私の意見では、これらはソフトウェアエンジニアとして構築できる最もクールなシステムの一部です。当時10万台のH100があり、ちょうど納品されたばかりで、ソフトウェアがまだありませんでした。
ソフトウェアがあると思っていましたが、3万台規模で実際にはソフトウェアが機能していないことに気づきました。ほぼ半分の書き直しが必要でした。なぜなら、データセンターで起こっていることがあまりにも多く、実際には説明できないからです。スイッチがフラッピングし、リンクがフラッピングし、スイッチがダウンし、GPUが燃え尽き、数値の問題があります。
10万台のH100がロックステップで動作することを望むシステムです。訓練ステップは約5秒で、5秒間ロックステップで進みますが、その5秒間に何でも起こり得ます。環境で起こり得るこれらすべてのことにもかかわらず、進歩を続けるシステムを書く必要があります。
私たちはこれを成功させました。私の人生で最もクールな時期の1つでした。システムが実際に動作していたのと同時に息子が生まれたのです。それは特別な興奮でした。このような問題は他では見つかりません。誰もこの種の計算資源を持っていませんし、この種の才能密度も持っていません。
当時の視点を与えると、事前訓練の全体チームでおそらく15人程度でした。そのうち7人程度が実際の訓練システムで働いていました。チームではその才能密度を今も維持しています。これらの問題に取り組むことに興味があり、数千人の一部である大きな組織の一部になりたくないなら、ここが場所です。私たちは非常に小規模なチームです。私と一緒にいるのはRLと推論チームのレオンミンです。
強化学習と推論の大規模展開
こんにちは、レミです。私たちのチームでは、地球上で、おそらくすぐに宇宙でも、大規模な強化学習訓練ジョブと本番推論を実行しています。より回復力があり拡張可能にするために、すでに多くのことを設計しています。10万チップから数百万チップに拡張するシステムを構築しています。
並列処理、プリフィル、デコードなど、スタックのあらゆる側面を最適化し、既知および未知のハードウェア障害に対して回復力を持たせています。極端なパフォーマンスと信頼性に執着するシステムハッカーなら、ここで最も興味深い問題を見つけることができます。実際、あらゆる種類のことと非常に似ていて、まず問題を見る必要があり、そうすれば他の誰も開発できなかった解決策を開発できると思います。
ツーリングチームに渡します。
こんにちは、ツーリングチームのアシブです。すべてのソフトウェアは有用にするために優れたインターフェースを持つ必要があります。ツーリングチームとして、私たちは人間だけでなくエージェントが私たちの製品を使用できるようにするために必要なプラットフォーム、フレームワーク、インフラストラクチャの構築を担当しています。
人間データプラットフォームの構築から始めました。これはすべての人間データを収集する場所です。最終的には内部エンジニアリングプラットフォームの構築に拡大し、これを通じて基本的にデプロイメントを実行したり、評価を実行したり、どのような訓練結果が存在するかを見たりします。研究者、エージェント、チューターにとって優れたインターフェースや本当に有用なフレームワークを提供することに本当に関心があるなら、私たちのチームに参加すべきです。
Jaxとカーネル最適化の技術的深掘り
皆さんこんにちは、JaxチームのYulomです。XAIのJaxは、超大規模GPU訓練を最適化するために取り組んでいる数人のエンジニアの本当に小規模なチームです。大規模な訓練は非常に複雑になり得ることが想像できます。大規模でハローワールドを実行しても複雑になり得ます。
私たちは実際に、事前訓練基盤モデル、RLS、マルチモデルから、1万台、10万台、そしておそらく100万台のH100相当のGPU規模まで、企業全体をサポートする責任があります。多くの実用的な最適化を実装する必要があり、コンパイラとランタイムから全体のJacksスタックをカスタマイズする必要があります。多くの興味深い問題があるでしょう。
また、大規模でスタック全体を最適化することに執着しているなら、私たちはおそらく最高の場所です。なぜなら、本当に非常に大規模なGPUクラスタがあり、多くの興味深い問題があるからです。
カーネルチームのパングジュルです。基本的にカーネルチームは訓練とサービングスタックの最下部に位置しています。私たちのコードは持っている100万相当のGPU内部で実行されます。GPU内部を見ると、数十万のスレッドがあります。これらのスレッドは行列を乗算し、アテンションスコアを計算するためにお互いに話そうとしており、中には持っている100万の他のGPUと話そうとするものもあります。これが私たちの持つ低レベルシステムです。
この中のすべてのマイクロ秒を最適化するのが好きです。これらのGPUからパフォーマンスの最後の一滴まで絞り出すことを深く気にかけています。この低レベルシステム問題、アルゴリズムが好きなら、ぜひ参加してください。
メンフィスのスーパーコンピュータと建設の驚異
それでは、実際にメンフィスのスーパーコンピュータクラスタにいるハイナーとスペンサーを呼び込もうと思います。ハイナー、私たちの仕事はコンピュータを稼働させ続けて次世代のGrokモデルを訓練し、AIをユーザーにサービスすることです。
うまく機能するためには、主にソフトウェアとハードウェアという多くの要素がまとまる必要があります。数十万のGPU、NIC、スイッチ、数十万のオペレーティングシステムが1つのスーパーコンピュータとして動作しています。私たちが必要としているのは、コンピュータが深いレベルでどのように機能するかを本当に理解している人々です。
それがあなたなら、Xで連絡してください。ダンに渡します。
今日ここには30万台のGPU、30万プラットフォームのGPUがあります。まだ成長中で、まだ構築中です。データホールあたり847マイルのファイバーがあります。12のデータホールがあります。世界最大のスーパーコンピュータの一部になりたいなら、参加してください。
ここで1年足らずで達成できたことは非常に驚異的です。完全に完成すれば、1ギガワット以上の電力がオンラインで稼働します。世界最大のTesla Megapackシステムを持つことになります。ハワイや南オーストラリアよりも大きいです。ザックが実際にデータセンターを建設することについて簡単に話します。
私の後ろにデータホール11が見えます。Macrohartsで行っていることで最も信じられないことの1つは、どれだけ速くやるかです。以前言っていたように、すべてのデータホールで850マイル以上のファイバー、2万7000台以上のGPU、20万以上の接続があります。私の後ろに見えるこのすべては、6週間足らずで設置されました。
これを何度も何度も繰り返します。大規模に並列化します。想像できる最も複雑で一貫性のあるエンジニアリング設計と建設プロジェクトです。
ぜひ参加してください。もう1つ本当に素晴らしいことは、このチーム内ですべてが完全に垂直統合されていることです。
建築、機械、電気、構造など、すべての分野から。これらすべてを設計する際に効率性も非常に気にかけています。最も速く最も多くの計算資源をオンラインにするだけでなく、できるだけ多くの電力平滑化技術を使用して業界最高のPUEを達成し、ここメンフィスのコミュニティで本当に良いパートナーになることです。持っているTesla Megapacksを使って。
XAI Memphisでチェックできます。戻します。
それでは、メンフィスの最前線からのライブでした。AI企業の成功の基本は計算資源の優位性であり、私たちが何度も実証してきたのは、XAIが実際に他の誰よりも速くAI計算資源を展開できることです。実際、NvidiaのCEOであるジェンスン・フアンが何度もインタビューで言っているように、XAIよりも速くAI計算資源をオンラインにできる人はいません。
おめでとうございます。これがその様子です。これが実際にフェーズ1で、33万台のGrace Blackwellsで、Macro Hardと書かれた建物があります。それは画像編集ではありません。実際に建物の屋根にあります。それから、Macro Hotterが見える建物になります。ロケット付きのMacro Hotterがあります。
それはさらに22万台のGB300になります。これらすべてが皆さんが体験するモデルを訓練します。最高のモデルを得るためには、大規模な訓練計算資源を持つことが絶対に基本的です。
1人が掘っていて7人が見ているホセのミームを思い出します。XAIと他の企業との大きな違いの1つは、私たちが実際にホセだということです。
Xアプリの急成長と機能拡張
ニキータです。パートタイムのシットポスター、フルタイムのXカスタマーサポートとして知っている方もいるかもしれません。現在、アプリファミリー全体で10億人以上にリーチしています。ニュースが発生するたびに、これが現代で最も重要なコミュニケーションツールであることが明らかになります。
最も影響力のある人々が集まる場所です。真実が結晶化する場所です。すべてがXの下流にあります。「これは1週間後にFacebookに来る」と言われる理由は、ここで起こるからです。私たちはその完全な可能性を実現し始めたばかりだと思います。アプリにとって注目すべき年でした。
袖をまくり上げて多くのことを成し遂げました。1月はエンゲージメントの観点からアプリにとって過去最大の月でした。そして2月はそれを上回る軌道にあります。功績の多くはアルゴリズムチームにあります。彼らは狂ったように時間を費やしてきました。明らかに成果を上げていますが、まだやるべき膨大な量の仕事があります。
トップファネル側では、初回ダウンロードが毎月50%以上増加しています。現在、基本的に初期段階の消費者製品の成長率を示しています。また、アプリの20年来の問題の1つである新規ユーザーの立ち上げの解決においても大きな進展を遂げました。
新規ユーザーは現在、6ヶ月前よりも1日あたり55%多くの時間をアプリで過ごしています。コア製品側でも順調です。アルゴリズムを再構築しただけでなく、オンボーディングフローを再構築し、すべての重要指標で2桁の増加が見られます。通知、ウェブブラウザを再構築し、アプリのXCHは以前よりも良くなるよう再構築されました。
集中すれば山を動かし、このプラットフォームを進化させられることは明らかです。先月、記事について少し推進しました。公開された記事は10倍に増加しました。読まれた記事は17倍に増加しました。休暇中にサブスクリプションについて大きな推進を行いました。ARRで10億ドルを超えました。
Xアプリについて、世界ナンバーワンのアプリになるための道筋は、未知のことがほとんどありません。ボールは私たちのコートにあります。やるべきことがわかっています。勝つかどうかは私たち次第で、実行の問題です。
そうです。以前のTwitter DMスタックを進化させました。暗号化されておらず、基本的にテキストだけでしたが、完全に暗号化されたメッセージングシステムになりました。音声とビデオ通話ができます。
メッセージングアプリに求めるすべてのものがあります。消えるメッセージ、スクリーンショットブロック、アプリに欲しいすべての機能があります。今後数ヶ月でこれのコードをオープンソース化します。推薦アルゴリズムコードをオープンソース化しているように、人々は実際に私たちが何をしているか見ることができます。
企業を信じるには透明性に勝るものはありません。実際にオープンソース化する唯一の推薦アルゴリズムになります。何をしているか、どのように進化しているかを見ることができます。Gro Chatでもオープンソースになるので、脆弱性があるかどうか実際に確認できます。
Gro Chatには広告やその他のためのフックはありません。これは本当に一般化されたコミュニケーションシステムを目的としています。今後数ヶ月でスタンドアロンのXチャットアプリをリリースします。メッセージングだけをしたい場合、それができます。コア製品に行く必要はありません。
デスクトップ共有とマルチユーザーがあり、多くの人とビデオ通話ができます。Xチャットで完全に機能するコミュニケーションシステムを目的としています。Xマネーについては、実際に社内でクローズドベータでXマネーをライブで行ってきました。
次の1〜2ヶ月で限定的な外部ベータに移行し、その後すべてのXユーザーに世界中で展開することを期待しています。これは本当にすべてのお金がある場所、すべての金融取引の中心的な源になることを目的としています。本当にゲームチェンジャーになります。
10億ユーザーと言う理由は、実際には10億人以上のユーザーです。月間ユーザーは平均約6億人ですが、Xアプリをインストールしている人の数は10億人をはるかに超えています。ほとんどの人は主要な世界的イベントがあるときだけ時折Xアプリに来るだけです。
しかし、コミュニケーション、Grok、Xマネーなど、Xアプリを使用する理由を人々に与えるにつれて、望めばXアプリで人生を送れるようにしたいのです。より便利にするにつれて、明らかに人々に毎日アプリを使用する説得力のある理由を与えます。
10億人以上の毎日のアクティブユーザーを期待しています。
宇宙探査とエネルギー拡張の壮大なビジョン
宇宙を理解するためには、宇宙を探索しなければなりません。地球上の望遠鏡や衝突型加速器だけから学べることには限界があります。最終的には、そこに行って宇宙を探索して理解する必要があります。
それがSpaceXとXAIの組み合わせの背後にある動機です。宇宙を理解し、意識の光を星々に広げる人類の未来を加速することです。大局的に見て、地球が文明のために実際に使用しているエネルギー量を見ると、現在は地球の潜在的エネルギーのおよそ1%しか使用していません。
太陽のエネルギーの100万分の1でも使いたいと思えば、それは文明が現在使用しているエネルギーのおよそ100万倍になります。太陽のエネルギーにアクセスする唯一の方法は、地球を超えて拡大することです。地球は本当に広大な暗闇の中の小さな塵の斑点です。太陽は太陽系の全質量の99.8%を占めています。
太陽のエネルギーを使用することで大きな成果を上げるには、地球という小さな塵の斑点を超えて拡大する必要があります。太陽のエネルギーの100万分の1に到達するだけでも、およそ100万倍拡大する必要があり、それを超えて銀河に拡大し、いつか他の銀河にさえ拡大することを探索します。
地球データセンターを超える次のステップは、地球軌道データセンターです。SpaceXで年間100から200ギガワットのレベルで軌道データセンターを打ち上げます。累積ではなく、年間という意味です。最終的には地球から年間1テラワットもの計算資源を打ち上げる道筋が見えます。
しかし、単なる年間1テラワットを超えたい場合はどうでしょうか? そのためには月に行く必要があります。月に工場を持ち、AI衛星を構築し、マスドライバーを持つことで、これはSFでしか読んだり学んだりしないような種類のものですが、私たちはそれを現実にするつもりです。
実際に月にマスドライバーを持つことになります。それを行えば、さらに数桁大きくなれます。年間1000ギガワット以上に行けます。最終的には太陽のエネルギーの100万分の1、次に1000分の1、そしておそらく数パーセントにさえ到達できます。
そのスケールの知能が何について考えるか想像するのは困難ですが、それが起こるのを見るのは信じられないほど刺激的になります。本当に見たいのは、AI衛星を深宇宙に撃ち出している月のマスドライバーです。次々と撃ち出されます。月のマスドライバーと月の自給自足都市よりも壮大なものは想像できません。そして月を超えて火星へ、太陽系全体へ、最終的には星々の間に出て、これらすべての星系を訪れます。
おそらくエイリアンに会うでしょう。何百万年も続いた文明を見るかもしれません。古代エイリアン文明の遺物を見つけるでしょう。しかし、それを行う唯一の方法は、そこに行って探索することです。これがそれを実現するための道筋です。
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