100%プライベートなAIエージェントAgent ZeroがClawdbotを完全に凌駕する理由

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Agent Zeroは市場で最も強力なAIエージェントであり、VPS上で稼働させることでさらに強力になる。完全にプライベートかつオープンソースで、数千のファイルを自律的に分析し、コードで動画編集を行い、ブラウザを人間のように操作できる。本動画では、Docker環境でのセットアップからOpen Routerを使った最新Claude Opus 4.6の統合、Perplexity Deep Researchの活用、さらにはAOTトークンのステーキングによる無料推論の取得方法まで、Agent Zeroの完全な導入と活用法を解説する。プライバシーとセキュリティを重視した設計により、APIキーは外部プロバイダーに一切漏洩せず、データも保存されない。ClawdbotやOpenAIの競合製品とは一線を画す、真にプライベートで強力なAIエージェントの実装方法である。

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Agent Zeroの概要と特徴

Agent Zeroは市場で最も強力なAIエージェントで、VPS上で稼働させることでさらに強力になります。Agent Zeroを使えば、数千のファイルを自律的に分析したり、コードで動画を編集したり、ブラウザを人間のように操作したり、AIモデルの無料推論を利用したりできます。Agent Zeroは世界初のスーパーエージェントなんです。

しかもオープンソースで、プライベートで、無料で使えます。この動画では、Agent ZeroをVPS上にセットアップして24時間365日稼働させる方法をお見せします。ただ一つ警告しておきたいのは、Agent Zeroは非常に強力だということです。あなたが指示したことは何でも実行します。ですから、倫理的に使用するようにしてください。

Dockerのインストールとセットアップ

まず、docker-versionとタイプして、Dockerがインストールされているかどうかを確認します。ご覧の通り、インストールされていません。ですから、ゼロからインストールします。最初のコマンドはDockerをインストールするためのcurlコマンドです。動画の下にこれを残しておきますので、皆さんも同じものを使えます。ただ、sudoのためにもう1つコマンドが必要です。

2つ目のコマンドが必要な理由は、インストールスクリプトを実行するためです。つまり、最初のコマンドはダウンロードするだけで、2つ目がスクリプトを実行します。ご覧の通り、進行中で、もうすぐ完了するはずです。はい、完了しました。では、Dockerがあるはずです。clearとタイプして、もう一度docker-versionとタイプしてみましょう。あるかどうか見てみましょう。ありますね。素晴らしい。バージョン29.2.1です。

では、ルートディレクトリでcdとタイプします。そして、ファイルを作成する必要があります。nano docker-compose.yamlとタイプしてエンターを押します。これでnanoエディタが開きます。ここからがおそらく最も混乱する部分です。GitHubのgistを作成しました。これも動画の下に残しておきます。これを開くだけでいいんです。必要なのは、この内容をコピーすることだけです。

すべてをハイライトして、Ctrl+Cでコピーします。ターミナルに戻って、ここに貼り付けます。GitHubのgistから内容を貼り付けたら、3つのことを変更する必要があります。まず、ログインとパスワードです。当然ですが、admin adminは使わないでください。これよりも安全なものを使ってください。

それから、Open Router APIキーも置き換える必要があります。そうすれば、Agent ZeroでリリースされたばかりのOpus 4.6を使用できます。このモデルはツール呼び出しやターミナルの使用がさらに優れているので、Agent Zeroに特に適しています。もちろん、その使い方をお見せします。文字通り20分前にリリースされたばかりです。

ですから、Opus 4.6の超早期ビューをご覧いただけます。Open Routerの画面で、右上のキーに移動して、APIキーを作成します。「agent zero vps」と名付けましょう。さて、APIキーは誰とも共有しないでください。私は動画をアップロードする前に削除します。ここに貼り付けます。

そして、2つのコマンドを実行する必要があります。Ctrl+Oで保存し、ファイル名を確認するためにエンターを押します。それからCtrl+Xでnanoエディタを終了します。これでAgent Zeroを起動できるはずです。もう一度clearとタイプします。最後に残っているコマンドはdocker compose up -dでエンターを押します。

これでDockerからAgent Zeroのイメージをプルします。これは数ギガバイトあるので、インターネットの速度によっては時間がかかるかもしれません。数ギガバイトある理由は、完全なオペレーティングシステムが含まれているからです。Docker Composeを使用する理由は、設定を失うことなく、コンテナの停止と起動が簡単にできるからです。

VPSの選択とセットアップ

ちなみに、Open Routerを使いたくない場合、動画の後半でAgent Zeroで無料推論を取得する方法をお見せします。最後まで必ず見てくださいね。それから、VPSをお持ちでない場合、私とチームが使っているのはHostingerです。ここで私たちはすべてのVPSサーバーをホストしています。個人的には、KVM2プランが本当にしっかりしていると思います。

このプランでAgent Zeroを永遠に簡単に実行できます。ご覧の通り、2つのVPUコア、8ギガバイトのRAM、100ギガバイトのディスクストレージが付いています。そして非常に手頃な価格です。私がHostingerを使う理由は、セットアップが超簡単なだけでなく、最も手頃な価格のVPSの1つだからです。お見せしましょう。

プランを選択をクリックすると、Hostingerのカートページに移動します。ここでは24ヶ月プランを選択して、最高のお得な取引を得ることをお勧めします。さらにお得な取引が欲しい場合は、少し下にスクロールして、右側に移動し、クーポンコードをお持ちですかをクリックして、コードDavidとタイプすると、さらに10%オフになります。

それから左側に移動して、最も近いサーバーを選択します。オペレーティングシステムはプレーンOSを選択し、Ubuntuの最新バージョンをクリックします。確認します。これは最もチュートリアルが多く、サポートが充実しています。それをクリックしたら、上にスクロールして続けるをクリックすると、チェックアウトページに移動します。あとは名前、苗字、クレジットカード情報を入力して、自分のVPSを購入するだけです。

VPSを購入したら、セットアップに数分かかるかもしれません。ご覧の通り、3分と言っています。3分待ってから、Agent Zeroのインストール方法をお見せします。VPSのセットアップが完了したら、VPSを管理をクリックします。すると、Hostingerのパネルに移動して、サーバーに関するすべての詳細を確認できます。

しかし、私たちがする必要があるのは、右上に移動して、このターミナルボタンをクリックすることです。これでVPSのターミナルに直接アクセスできます。また、このセットアップは皆さんにとって可能な限りシンプルにするための最小限のものです。しかし、Agent Zero VPSセットアップを可能な限り安全にしたい場合は、Agent Zero YouTubeチャンネルでより詳細なチュートリアルをアップロードしたばかりです。動画の下にもリンクがあります。

Agent Zeroの起動と設定

はい、完了です。イメージがプルされました。どのコンテナが実行されているかを確認するには、docker psとタイプするだけです。Agent Zeroイメージがあることが分かります。このコンテナはこのイメージに基づいて実行されています。では、最後にすることが1つあります。Hostingerパネルに戻ります。

下にスクロールして、VPSのIPアドレスを見つけます。コピーします。新しいブラウザを開きます。それを貼り付けて、コロン5080とします。これがポートです。つまり、最後のステップはIPアドレスを貼り付けて、コロン5080とすることです。これでログイン画面が表示されるはずです。これは文字通りdocker composeで設定したのと同じログインです。

うまくいけば、デフォルトのadmin adminのままにしていないといいですね。うまくいけば変更したはずです。しかし、何を設定したにせよ、今それを入力すれば、VPSでホストされているAgent Zeroにログインできるはずです。さあ、ロード中です。これがAgent ZeroのUIです。うまくいきました。しかし、うまくいったことを確認するために、新しいチャットに移動してメッセージをタイプしましょう。やあ、あなたは誰ですか?

さあ、応答しています。私たちが所有するVPS上で完全にホストされているAgent Zero内で、世界最高の最新AIモデル、Opus 4.6を使用しています。これはクレイジーですね。すべてうまくいっています。セットアップが最も難しい部分です。では、NickとこれからAgent Zeroを最大限に活用する方法と、NanoBanana Proのようなツールへのアクセスを与える方法をお見せします。

そうすれば、Agent Zeroは本当に何でもできて、プレーンな英語で話しかけるだけで、このVPS上で実行され、VPS全体を制御して必要なことは何でもできます。

モデルの設定とテスト

やあ、Nickです。私はVectalで最初の開発者でした。今はAgency YouTubeチャンネルの動画録画を手伝っていて、そこでの開発作業も手伝っています。

実は設定でモデルを変更するのを忘れていました。今すぐそれをします。左側の設定に入ったら、メインモデルとユーティリティモデルを変更します。

設定で、チャットモデルをクリックすると、デフォルトでOpen RouterとGPT-4.1になっています。Claude 4.6を検索して、ここでモデル名をコピーできます。または他に使いたいモデルでも構いません。これがチャット用のメインモデルになります。しかし、2つ目のセクションもあります。

チャットモデル、ユーティリティモデル、ウェブブラウザモデルがあります。チャットとウェブブラウザモデルの両方にOpus 4.6を使用します。ユーティリティモデルは、より安価で小さいものを使うのがベストです。これはメインモデルが指示する単発タスクを実行するからです。

ちなみに、これはClawdbot、別名OpenClawに対する大きな利点です。OpenClawはOpusへのアクセスを与えると、はるかに多くのトークンを消費します。このような賢いモデルの委任がないからです。Agent Zeroでは、Opusを使用できますが、はるかに少ないコストで済みます。異なることに異なるモデルを設定できるからです。

その通りです。ユーティリティモデルには、安価な代替品のKim K2.5を使います。本当に良いモデルです。非常に安価でありながら非常に有能です。これをコピーして、ユーティリティモデルとして設定します。保存すれば、Claude 4.6と対話できるようになります。テストメッセージを送ってみましょうか。どのモデルかを聞いて確認しましょう。

そうですね。自分の設定ファイルを分析したんですね。これはプロンプトに含まれていませんが、自分のファイルシステムを使用して調べることができました。

これが強力なAIエージェントであるAgent Zeroにコンピュータへの完全なアクセスを与える力です。どんなファイルでも分析できます。オペレーティングシステムを台無しにする心配はありません。なぜなら、VPS全体がAgent Zeroが作業するためのものだからです。プロンプトに含まれていなくても、ファイルシステム全体を分析して、これらがモデルだと分かりました。

とても良いですね。Open Routerでできることがもう1つあります。NanoBanana Proへのアクセスを取得できます。ここで私が…または他のモデルや他のツールでも、どうぞ。

秘密管理とNanoBanana Proの統合

ここにドキュメントのあるクイックスタートセクションがあります。すでにAPIキーを作成しましたが、これをAgent Zeroの秘密として追加できます。

秘密管理システムについて説明します。これも他の代替手段よりはるかにプライベートで安全です。他のエージェントでは、秘密をチャットに送信するだけでいいんです。これは非常に悪い習慣です。Agent Zeroではずっと良いです。

設定の外部サービスの下に秘密管理があります。ここに変数ストアと秘密ストアがあります。秘密ストアには、ここに任意の変数を追加できます。エージェントは変数名を知ることができますが、変数の値は決して知ることができません。値はエージェントから隠され、コンテキストに追加されません。つまり、外部プロバイダーと共有されませんが、取得したAPIキーを使ってcurlやPythonでリクエストを行うことはできます。

ちなみに、これはプロジェクトとしてのAgent Zeroの核心的価値の1つを示す明確な例です。それはプライバシーとセキュリティです。Agent Zeroは完全にプライベート、オープンソース、セキュア、ローカルで実行可能、そして無料で使えるように構築されています。他のプロジェクトでこれを言えるものは多くありません。

Open Router APIキー変数を作成しましょう。これはイコールと言って、貼り付けましょうか。

貼り付けて、このプロジェクト用に生成したAPIキーを貼り付けます。もちろん、APIキーを公開で共有しないでください。動画をアップロードする前にこれは取り消します。皆さんができるだけ簡単に従えるようにしているだけです。

新しいチャットを作成できます。Open RouterのクイックスタートセクションのPythonドキュメントを見て、APIとやり取りする方法を確認します。これをコピーして、Agent Zeroにそこから知識ファイルを作成するよう指示します。Open Routerを通じてNanoBanana Proにリクエストを行い、画像を生成する方法についてのドキュメントです。これを再利用可能な知識に変えてください。参照できるマークダウンファイルとして保存してください。

ここで、ドキュメントからコピーしたPythonコードを貼り付けます。メモリを検索していますね。これはすでに持っている知識ファイルを調べています。Agent Zeroの知識は、コンテナ内の知識ディレクトリに保存されます。インデックス化されたものはすべて検索できます。ここでやっているように、後で参照するために何かを保存するよう指示するだけで、画像を生成する方法についての知識を持つようになります。

メモリの検索に使用するモデルは、設定したユーティリティモデルです。Kim K2を使ってメモリを検索し、今はClaude Opusを使って最終的な応答を生成しています。さて、画像を生成する方法についての知識ファイルができました。私が秘密に追加したOpen Router APIキーシークレットを使って、ドバイ上空を飛ぶ猫の画像を生成するよう指示できます。どうパフォーマンスするか見てみましょう。

実際の値を公開することなく、秘密を使っているのが分かります。エージェントはこのように秘密を見ます。秘密キーワードと変数名は見えますが、決してコンテキストに追加されません。見てみましょう。

APIキーを外部プロバイダーのOpenAI、Anthropic、Googleなどにリンクすることは決してありません。APIキーは自分のマシン上でプライベートに保たれます。

2つのバリエーションを作成しました。1つダウンロードしてみましょう。ありました、ドバイ上空を飛ぶ猫です。

素晴らしい。組み込みのNanoBanana Proがなくても、簡単に指示すれば実行してくれます。curlでターミナルコマンドを実行して、基本的に独自のツールを作成します。これがAIエージェントにLinuxへの完全なアクセスを与える力です。基本的に無制限のツールがあります。

Perplexity Deep Researchの統合

どの外部APIでも同じことができます。ドキュメントをコピーして、参照として貼り付け、秘密ストアに秘密を追加すれば、エージェンシーがそれを使えます。知識ファイルを保存する際に1つ間違いがありました。root/open router image generation.mlに保存してしまいました。それでもファイルを見つけることはできますが、知識を保存する正しい場所は/a0/userフォルダーです。

Davidが示したこのgistを見ると、ここでroot/agent0をこのA0/usrフォルダーにマッピングしていることが分かります。これがAgent Zeroのすべてのユーザー所有ファイルの場所です。Agent Zeroに知識ファイルのopen routerマークダウンの指示をrootから/A0 user usrスラッシュknowledgeに移動するよう指示したいと思います。必要に応じてそのディレクトリを作成してください。

ちなみに、これは複数回正確に参照する必要がある重要なファイル用です。Agent Zeroにはすでにベクターデータベースがあるからです。

保存する必要がないものは、このようなチャンクを自動的にプルできます。今メモリを検索しているのが分かります。これはRACでやっています。

このAO user knowledgeディレクトリにあるファイルは自動的にインデックス化されます。そこに知識ファイルを調整できます。メモリもそこに保存されます。memory saveというツールを使用したのが分かります。それを使ってAO user knowledgeに移動しました。

正しい方法で実行しました。メモリを正しく更新して、memory saveツールを使用することが分かりました。これをメモリとして保存するようプロンプトを出していたら、前のようにremember thisと言えば、正しいパスを使います。

では、Open Router APIキーがあるので、もう1つできることは、Perplexity Deep Researchを追加することです。son deep researchを検索すると…両方ともOpen Routerなので、すでにOpen Router APIキーを追加しています。Agent Zeroを簡単に拡張して、より多くの力を与えることができます。すでに最高の画像を作成できます。Proで。今、Perplexityのディープリサーチを与えます。Google AI Studioを使う必要はありません。Perplexityを使う必要もありません。Agent Zeroがこれらすべての力を持つことになります。

その通りです。同じことができます。クイックスタートに行って、Pythonドキュメントを入手して、Agent Zeroに戻ります。Perplexityを使ったディープリサーチの方法について、知識フォルダに新しいメモリを保存します。ここでOpen Routerも使用します。ドキュメントは以下の通りです。このドキュメントを貼り付けます。基本的には、正しいモデルを使用するだけです。だから、Perplexityを使ったディープリサーチの別のメモリを作成するよう指示しています。これにより、ディープリサーチを指示したときにこのメモリがトリガーされます。Open Routerについて明示的に言及しなくてもです。

使用方法やベストプラクティスもメモリに設定しているのが分かります。効率的に使用する方法を知るためです。memory saveを使って将来これを覚える方法を使っています。これでディープリサーチの方法を知りました。テストできます。何をディープリサーチしましょうか。

最新のOpus 4.6モデルはどうですか。

テストしてみましょう。最新のOpus 4.6モデルについて、ベンチマークと関連ニュースを含めてディープリサーチをしてください。

文字通り1時間前に出たばかりです。最新の情報をお届けしていますよ、皆さん。

今作成したばかりの知識、メモリを使っていて、秘密を公開することなく使っています。すべて期待通りに機能しています。

最新モデルのリリースとベンチマーク比較

録画中にまたニュースが入りました。GPT-5.3 Codexがリリースされました。AnthropicとOpenAIの両方が最新の最高のモデルをリリースしました。興味深いのは、異なる戦略を取っていることです。Anthropicはオフィスタスクと知識作業を狙っています。ベンチマークからSWE bench verifiedにさえ到達していますが、GPT-5.3 Codexは明らかにコードについてです。スクロールダウンしてNick、コーディング関連のベンチマークはありますか。

SWE benchと書いてあります。

それが最初に示すものですね。非常に異なるアプローチですが、これを見てください。プラトー状態になっています。良い兆候ではありません。

でも、これは最初の…

5.2にも非常に近いです。

でも、少なくともトークンははるかに少ないです。出力トークンがほぼ半分になっています。はるかに価格効率が良くなります。

しかし、コーディング側で何らかのプラトーが起きています。Terminal benchは本当に良い改善です。他のツール呼び出しやhuman evalのテストも同様です。しかし、興味深いのは、両社とも大きなコーディングの進歩を本当に示せていないことです。コードに焦点を当てているはずのこのモデルの名前がCodexであるにもかかわらず、

コーディングのジャンプはそれほど大きくありません。Opus 4.6も同様です。実際、Opus 4.6はSWEではOpus 4.5より少し悪いです。明らかに、他の多くのベンチマークで優れているので全体的には良くなりますが、ある程度のプラトーが見られます。これは株式市場にとって良いニュースではありません。すでに急降下中ですから。

しかし、少なくともコンピュータ使用のこれらすべての改善はAgent Zeroでの使用に良いです。効率が大幅に向上します。

確かに。では、Opusで続けましょう。モデルの変更方法は皆さんすでに知っています。ディープリサーチの出力はこちらです。見てください、この長さを。

専門サービスと知識作業。私たちが調査して見つけたことも見つけました。

これがAgent Zeroによって実行されたPerplexity Deep Researchです。Perplexityを使う必要さえありません。Agent ZeroにAPIキーを渡して、使い方を教えるだけで使ってくれます。

プロジェクト機能の活用

主なハイライトで100万トークン。

大規模なリリース、100万トークンのコンタクトウィンドウ。

今、すべてをルートディレクトリで行いました。それは、ここでプロジェクトを作成したことがなかったからです。Agent Zeroにはこのプロジェクト機能があり、作業を分けるためにプロジェクトを作成できます。各プロジェクトには名前を付けることができます。これを例えばAgent Zeroと呼びます。ChatGPTのプロジェクトに馴染みがあれば、似ていますが、さらに強力です。独自のディレクトリがあるからです。

その通りです。ここで指示を設定できます。プロジェクトが何であるかの説明と、システムプロンプトに追加される指示です。これにより、選択されているプロジェクトに応じてAgent Zeroのシステムプロンプトを拡張できます。ここでプロジェクト固有のメモリを有効にできます。これを行うと、知識に作成されたすべてのメモリがプロジェクト専用になり、他のプロジェクトや作業している他の場所のコンテキストを汚染しません。ファイル構造も設定できます。

プロジェクトディレクトリ内でファイルをどのように構造化するかを指示できます。Agent Zeroはコンピュータへのアクセス権を持っているので、フォルダーとファイルを作成します。ここで構造化でき、どのファイルが何であるかを指示できます。重要なことについてドキュメントを追加できます。また、プロジェクト用に同じ秘密ストアがあります。この特定のプロジェクト用に異なるOpen Routerキーを持つことができ、これは一般的な秘密より優先されます。

例えば、会社のためにAgent Zeroを設定して、異なる人のために異なるプロジェクトを持ち、異なるAPIキーと指示を異なる従業員に設定できます。それぞれが会社の異なる役割になります。

その通りです。ご覧の通り、AOUSRフォルダー内でプロジェクト内にフォルダーが作成されました。これがプロジェクト名です。生成するよう指示したすべての出力は、ルートディレクトリではなく、このフォルダーに整理されます。保存します。それから、プロジェクトについてもう1つ興味深いことは、いつでも有効化できることです。

このチャットではプロジェクト間を切り替えることができます。プロジェクトで始めても、異なるタイプの作業をする必要があれば、異なるプロジェクトに切り替えることができます。例えば、コーディングプロジェクトがあったけれど、その会話のコンテキストがコンテンツ作成に必要な場合、会話履歴を失うことなくコンテンツ作成プロジェクトに切り替えることができます。

繰り返しますが、ほとんどのツールやAIエージェントではこれができません。他のプロジェクトに切り替える必要がある場合は、新しいチャットを作成しなければなりません。このような高度なコンテキストエンジニアリングはできません。

その通りです。では、Agent Zero APIで実際に無料の推論を取得する方法をお見せします。

AOTトークンステーキングによる無料推論

もう1つできることがあります。Agent Zeroには独自のトークンがあり、AOTトークンの有用性は分散ガバナンスのためです。これにより、人々は将来の機能に投票でき、プロジェクトの進む方向をある程度決定できます。また、Agent Zero APIを通じて無料の推論を提供しています。

これについては宣伝したことがないので、知っている人はほとんどいませんが、今、Agent Zeroトークンを保持していれば無料の推論を取得できる方法をお見せします。

MetaMaskウォレット、または実際にはどのWeb3ウォレットでもインストールして、ウォレットにいくらかAOTが必要です。しかし、Agent Zeroサイトに来れば、agent-zero.aiです。

動画の下にAgent Zeroウェブサイトをリンクします。

右上でウォレットを接続するをクリックすると、Web3コネクターが表示され、サインインできます。MetaMaskまたは使用する任意のWeb3ウォレットが表示されます。ロックを解除して確認する必要があります。ここで、どれだけAOTを持っているかが自動的に検出されます。

AOTでいくらかの価値をステークするオプションが表示されます。ステーキングすることで無料の推論を取得できます。ステークしたAOTの量に基づいて無料の推論を取得します。ステークを追加をクリックすると、フォームが表示されます。フォームが表示されます。すべての条件をよく読んで、慎重に進めることをお勧めします。

現在の残高に基づいてどれだけステークするかを選択できます。それからロック時間を選択できます。このステークをより長くロックすると、ステークスコアが増加します。時間をロックしなければ、いつでも引き出せますが、ステークスコアはステークしたAOTの量と同じになります。

しかし、このロック時間を増やすと、ステークスコアが倍増します。ただし、プロジェクトにロックすると、半年、1年トークンをロックできます。乗数のおかげでより多くの推論を取得できます。

その通りです。ただし、これらの資金の引き出しができなくなることに注意してください。これが強力になる理由です。それから、ウォレットで許可を作成してこれを承認できます。確認します。すぐにAgent Zeroウェブサイトでそれが検出されます。これはリアルタイムでブロックチェーンを読み取ります。ブロックチェーンに到達するとすぐに確認されます。許可の準備ができたのが分かります。続けることができます。ここに到達したら、今すぐステークをクリックして、MetaMaskウォレットで承認するだけです。

すでにいくらかAOTをステークしているので、再ステークはしません。閉じると、41 AOTをステークしていることが分かります。戻ると、

ステーキングが推論を与えてくれます。

その通りです。ロックせずにステークすることもでき、それでも無料の推論を取得できますが、もちろんロックすると価値が倍増します。

ウェブサイトの右上で、ウォレットをクリックしてAPIダッシュボードをクリックすると、毎日$8の無料API クレジットがあることが分かります。

これは小さな額ではありませんよね。考えてみれば、Opusのような最も高価なモデルを積極的に使用しない限り、Kim K2.5やGemini 3 FlashのようなOpusよりコスト効率の良い強力なモデルを使用していれば、基本的に使い切ることはないでしょう。

Kim K2.5を使っていて、この金額で毎日の割り当てに達したことは一度もありません。

つまり、クレイジーなアイデアです。人々がOpenAIに月$200、Claude Codeに月$200支払う代わりに、いくらかAOTをステークすれば、毎日無料の推論を持って、ほぼ無料で同じくらい強力なモデルを基本的に使用できます。

下にスクロールすると、LLM APIキーがあります。持っていない場合は、生成するボタンがあります。それを生成できます。このAPIキーをコピーして、Agent Zeroに戻り、設定の外部サービスで、Open AI APIキーを設定したのと同じ方法で、最初にこのAgent Zero Venice AIがあり、そのキーをここに貼り付けることができます。

最初のAgent Zero Venice APIに貼り付けます。

それを保存すれば…実は設定に戻ってモデルを変更する必要があります。Veniceが提供する任意のAIモデルを使用できます。たくさんのオープンソースモデルがありますが、Gemini 3 ProやClaude Sonnet 4.5、Opus 4.5のような大きなモデルもあります。

基本的にすべてのモデルが来ています。

4.6も数日後には確実にあります。

Claude Opusでデモしてみます。皆さんにお見せするために。Agent Zeroに戻ります。

悪いモデルを使わなければならないわけではないことをはっきりさせましょう。AOTを保持してステークし、毎日無料の推論を取得すれば、最高のモデルを使用できます。

これらの大きなモデルを使用してコストを節約したい場合は、ここでコンテキストウィンドウを下げることができます。長いコンテキストのメッセージ履歴を費やすことはありませんが、それでもモデルから価値を得ることができます。ここでもプロバイダーを変更する必要があります。

最初のAgent Zero Venice AIが無料の推論を使用できるようにします。ユーティリティとブラウザモデルも変更できますが、テストのためにOpen Routerのままにしておきます。これまでの会話の要約を求めます。ダッシュボードをチェックして、クレジットのクォータを確認できます。

ダッシュボード。まだ何も使っていません。会話の要約を求めると、Agent Zero APIからの無料の推論で正確に要約しています。APIダッシュボードに戻って更新すると、わずかしか使用していないことが分かります。

Opusを使用したので、明らかに最も高価なモデルですが、これがAgent Zeroを無料で使用する方法です。いくらかトークンを保持していれば、ウェブサイトでステークして、毎日無料の推論を取得できます。ほとんどの人はこれについて知りません。トークンを宣伝して、暗号プロジェクトに変えたくないからです。AI側と素晴らしい製品を作ることに焦点を当てています。しかし、参加して何らかの有用性を持ちたい場合は、これが無料の推論を取得する方法です。

Agent Zero APIについてもう1つあります。私たちはあなたのデータでトレーニングしません。OpenAIやAnthropicとは異なり、あなたのデータでAIモデルをトレーニングせず、チャットも保存しません。Agent Zero APIは完全にプライベートで、完全に安全です。これがAgent Zero全体の原則です。プライバシーとセキュリティを念頭に置いたオープンソースプロジェクトとして構築され、ローカルで実行可能で、無料で使用できます。

私たちは決してあなたのデータを盗みませんし、モデルのトレーニングも一切しません。明らかに他のすべての会社がやっていることです。これで以上です。これがVPS上でAgent Zeroを実行する方法です。この動画を楽しんでいただけたら、必ず購読してください。皆さんの生産的な一週間を願っています。

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