OpenAIのCEOであるサム・アルトマンが、最新のコーディングモデルGPT-5.3 Codexのリリースについて詳細に語った。このモデルは世界最高のコーディング性能を誇り、タスク実行中のリアルタイム介入が可能という革新的な機能を備えている。アルトマンは、AI能力の飛躍的向上によって生じた「能力オーバーハング」の解消が当面の最重要課題であると指摘し、優れたツール開発の必要性を強調した。また、AnthropicのSuper Bowl広告に対する反論、AI業界における研究ラボの重要性、ソーシャルメディアの未来、そして半導体供給の課題まで、幅広いトピックについて率直な見解を示した。アルトマンは、外部からは混沌としているように見えるOpenAIの内部が、実際には新しいモデル開発や企業変革支援といった本質的な仕事に集中できる比較的穏やかな環境であることも明かしている。
GPT-5.3 Codexの登場
最初のゲストは、OpenAIのCEOであるサム・アルトマンです。待機室にいらっしゃいます。番組へようこそ、サム。調子はいかがですか?
お帰りなさい。
ありがとうございます。また呼んでいただいて。
本当にありがとうございます。
大きな日ですね。
大事な日です。どこから始めましょうか。モデルから始めますか、それともFrontierから?
モデルから始めてもいいですか?楽しんでいるので。
もちろんです。詳しく説明してください。何をローンチしたんですか?
GPT-5.3 Codexをローンチしました。世界最高のコーディングモデルだと思います。5.2 Codexについて人々から寄せられた多くのフィードバックを取り入れて、一つのモデルにまとめました。プログラミングにおいてはるかに賢くなっていますし、速度も大幅に向上しています。タスク実行中に介入することもできます。
パーソナリティもずっと良くなったと思います。
コンピュータ使用においても本当に優れています。かなり大きな前進だと感じています。今朝デプロイしていた時に面白いことがありました。これらのモデルを使い込んでいる何人かの専門家が気づいて、「おい、Codexが本当に違うぞ」と言ったんです。デプロイの最中に気づかれてしまいました。
すぐに実感できると思います。
それは素晴らしいですね。OpenAI外部の人々が、日常的な使用の中で気づいたということですか?
そうです。私たちが公開する前に、シャワーのような感じで気づかれました。
タスク実行中の介入について話してください。どういう仕組みですか?なぜ重要なんですか?何が可能になるんですか?
人々がこれらのツールを使って、一度に非常に長い作業、つまり数時間に及ぶタスクをこなし始めています。
時には正しく指定できないことがありますよね?何かがきちんと設定されていなかったり、単に失敗したりすることがあります。誘導なしでも驚くべきことができますが、途中で誘導してあげれば、さらに驚くべきことができるんです。これがこのモデルで最も新しいと感じた点の一つです。
オーケストレーションについて話してください。これがFrontierにどう適合するのか。なぜなら、想像するに…ちょっと待ってください、注目すべき点は、同僚がミスをしているのを見て中断しないのは失礼だということです。つまり、非常に非効率的なんです。
フィードバックなしでこれらのモデルができることは信じられないほどです。
特に新しい同僚のことを考えてみてください。トレーニングをして、初期段階で多くのフィードバックを与えて、仕事を学ばせて、修正して、練習を積ませますよね。モデルもやがてそうなるでしょうが、今のところはそうではありません。だから、一発で正しくやるか、途中で修正するかのどちらかに頼るしかないんです。
オーケストレーションと開発者体験の進化
そうですね。多くの人が複数のエージェントを複数のタブで実行していて、オーケストレーションについて考え始めていると思います。Frontierはその一部のように感じますが、タスク実行中に介入できるモデルがあると、開発者のユーザー体験は5.3でどう変わるんでしょうか?そしてFrontierの世界ではどうなるんでしょうか?
私たちが向かっているワークフローは、多くの人がエージェントのチームを管理しているような感覚になると思います。エージェントが良くなるにつれて、どんどん高い抽象度で作業できるようになります。少なくともこれまでの様子を見る限り、人々はかなりうまくこの移行をしていくでしょう。
モデルは今非常に優れているので、能力オーバーハングが非常に大きいんです。月曜日にローンチしたCodexアプリのような、より良いツールを構築することが非常に重要になります。人々がそれを行えるようにするツールです。非常に複雑なワークフローを管理することになりますが、エージェントはどんどん良くなっていくので、常に自分の管理能力の限界、あるいは全ての作業を把握する認知能力の限界で作業し続けることになります。そしてそれを簡単にするツールは、しばらくの間、知能よりも重要になると思います。なぜなら、すでに知能オーバーハングが非常に大きいからです。
今年の終わりに向けて、OpenAIのフォワードデプロイドエンジニアの役割は何でしょうか?能力オーバーハングは、フォワードデプロイドエンジニアにとっては最高の材料のように感じます。彼らがその問題を解決するんですよね?
そうですね。
つまり、最終的にはモデルが非常に優れたものになって、企業が自分たちで展開できるように支援し、フォワードデプロイドエンジニアは再び高い抽象度で作業できるようになるでしょう。
でも今のところは、AIネイティブではない企業に行って、「AIを展開したいとおっしゃっていますが」と言うわけです。彼らは実際には何をすればいいのか分かっていません。どうやってシステムに接続すればいいのか、コードベースでモデルをファインチューニングする必要があるのか、エージェントのオーケストレーションや他社のものを使うことについてどう考えればいいのか。最もよく聞くのは、データのセキュリティについてどう考えればいいのか、これらのAI協働エージェントが大量の情報にアクセスして、すべきでない方法で共有したり、コンテキストの脆弱性を利用されたりしないことをどう確認すればいいのか、といったことです。フォワードエンジニアは、この素晴らしい新技術とFrontierのようなプラットフォームを受け取って、「御社をAIプラットフォームに接続します。そうすれば、これらすべてのエージェントやワークフロー、その他すべてを使えるようになります」と言うんです。
これらのメタファーはどれくらい重要で、どれくらい一時的なものなのでしょうか?Gas Townについて読んでとても興味深かったです。Pole Catsがいて、Mad Maxの世界全体があって、特定のタスクのためにエージェントを設定するという、一時的な異常のように感じられるかもしれませんが、大企業に組織全体でAIをどう統合するかを説明する上では、非常に価値があるかもしれません。
そうですね、業界がこれほど速く動いている時に起こっている他のすべてのことと同様に、十分に長いタイムスケールで見れば、これらすべてはある程度一時的なものだと思います。
これらのモデルがより高い能力を持つようになり、これらのエージェントが非常に長い時間軸で動作し、ただ理解する能力を持ち、私たちの信頼と堅牢性が高まっていけば、
今日必要としている多くの抽象化は必要なくなるかもしれません。例えば、会社を運営する単一のAIボットがいて、「この新製品をローンチしたい」と言えば、野心的な人がやるようなことを全部やってくれる、みたいな感じです。でもそれは今の状況ではありません。
だから今日は、
そうですね、
パーツを組み合わせるためにもう少し作業をしなければならないんです。
長期タスクとベンチマークの進化
そうですね。長期タスクのメータベンチマークについてどう考えていますか?チャートのトップにいますね。同時に、エージェントスウォームについて話しているなら、新しいチャートが必要かもしれないと感じます。なぜなら、週単位で続くことができるでしょうが、作業を細分化するからです。
推論モデル内でも細分化は起こりますが、少なくとも私が知る限りでは、本当に並列化はされません。モデルに行くけれど、その下で大量の異なるモデルを立ち上げている世界はどんな感じでしょうか?
この質問には、この分野全体の重要な洞察が二つ含まれていると思います。
一つ目は、AIのどのチャートも数年以上続かないという示唆が正しいということです。このチャートも、どれくらい本当に有用であり続けるか分かりません。
そうですね。
二つ目は、
多くの人が、超長期タスクと超長期タスクホライズンが必要で、だから超長いコンテキストが必要だと考えていました。
確かに、人々がすでにコーディングエージェントで見ているのは、エージェントが作業を分割し、うまくオーケストレーションし、サブエージェントに委譲することで、現在の技術の制限があっても、驚くべき量の作業をこなせるということです。
人々がやることと似ているので、驚くべきことではないはずですが、それでも素晴らしいことです。
これは続いていくと思います。OpenAIの一部の人が冗談で言っているのは、やがて重要なチャートはGDPインパクトだけになるだろう、ということです。
そうですね。
そして問題は、その後に来るものは何かということです。でも他のすべて、これらの多くの代理指標は、今やモデルがやっていることに非常に大きな経済的価値があります。
その後に来るものは何だと思いますか?
全く分かりません。あなたは意見がありますか?
幸福度。
分かりません。10年前のブログ記事を振り返ると、予測はかなり的中していました。
そうですね。
予測するのは難しいかもしれません。
ありがとうございます。ありがとうございます。
具体的には、
具体的には、基本的にマージですね。良いものがたくさんあります。今まさに、チャットで40についての何千ものメッセージを受け取っていますが、2016年に人々がチャットボットに非常に愛着を持つようになるだろうと予測していましたね。
そうです。
今、次の10年についての大きな予測のブログ記事を書いているところです。10年は遠すぎるように思えるので、次の5年ですが、多くが間違っているでしょうし、
それでも試してみるのは楽しいです。チャットボットとの関係については、明らかに今や私たちがもっと心配しなければならないことで、もはや抽象的な概念ではありません。
GDPの後に来るものの質問でさえ、興味深い理由の一つは、今のGDPの測定方法が下がり始める可能性があるということです。生活の質は大幅に上がっているのに。
確かに。
そして私たちはそのようなことにあまり慣れていません。でも大規模なデフレ的な…
ヨーロッパだけでなく、私たちも生活の質が上がってほしいです。ただ下がるだけでなく。
研究ラボの台頭と買収戦略
話題を変えますが、ネオラボブーム、シリコンバレー全体で起こっている研究活動についてどう思いますか?研究のブレークスルーが必要だという認識があり、みんな違ったアプローチを取っているように感じます。
これらの企業はブレークスルーを見つけて研究ラボに参加するのか、それとも独自の製品をローンチするのでしょうか?
まず、素晴らしいことだと思います。OpenAIを始めた時に私たちがやりたかったメタ的なことの一つは、
そうですね、
OpenAIを始めた時、
テクノロジー業界、特にシリコンバレーが新しい研究ラボや業界での新しい研究全般において素晴らしかった時期があったんです。
それが崩壊して、しばらく良いものがありませんでした。私たちが示したかったことの一部は、これは私たちだけではなく、多くの人が新しい研究ラボに興奮していましたが、
業界が再び研究できるということでした。だから今、これがファッショナブルになって、これらすべての新しいラボができているのを見るのは、完全に素晴らしいと思います。成功するものもあれば、失敗するものもあり、他の取り組みに参加するものもあるでしょうが、業界がスタートアップスタイルで研究を支援するのは、素晴らしいことだと思います。
今後2年間で、個別のプロダクト企業を買収するのと研究ラボを買収するのと、どちらが多いと予想しますか?
良い質問ですね。強い意見はありません。おそらく、最高のものは両方の混合のように見えることが多いでしょう。今考えているものは、両方の混合にとても似ています。
だから、これからの形は、本当に素晴らしいプロダクト作業には、どんどん研究の要素が含まれるようになり、
よりハイブリッドなものになるのかもしれません。
データは新しい石油ですか?価値はありますか?数日前に冗談を言っていました。
彼らは大量のデータを持っているけれど、AIを理解していない。収益化の方法を知らない。
そうですね、そのフレーズは10年前に実質的に無駄にされました。
そうです。
だから今それを言うのは本当にばかげているように聞こえますが、今まで以上に真実かもしれないと感じます。
そうですね。
確かに。そうですね。彼らが本当に10年前に無駄にしましたね。そう言っていた人々のことを考えていました。
彼らを名指しで批判してはいけません。
TEDの人々は素敵な人たちです。過去8年間の魔法のような関係は、より多くのリソース、計算能力、データ、新しいアイデア、何でもをアーティファクトの作成に投入すると、その対数が良くなるということでした。
そうですね。
だから、莫大な指数関数的なリソースの増加を投入できますが、どんどん良いモデルが得られ続けます。人々が持っている懸念、頭打ちになるとか、減速しているとか、そういったことについて、誰も正しくありませんでした。
つまり、時には新しいモデルを消化したり、新しい形式に移行する数ヶ月間は正しいように見えましたが、過去6年から8年間、これは信じられないほど順調でした。それらのリソースが何であるかには、トレードオフがあることもあります。より良いデータにお金を使う方が良い時もあれば、より多くの計算能力の方が良い時もあり、他のものが良い時もあります。
全体的には、計算能力こそが新しい石油だという主張が、私には最も真実に近いと感じます。
でも他の部分もあるでしょう。
納得です。ソフトウェアは死んだんですか?
違います。確実に死んではいません。でもソフトウェアが、どう作るか、どう使うか、毎回必要な時にどれだけ書いてもらうか対どれだけ一貫したUXが欲しいか、
そうですね。
それらすべてが変わろうとしています。過去数年間、これらのモデルが展開されるにつれて、SaaS株の大規模な売りが何度かありました。今後も続くと予想しています。ソフトウェアには大きなブームもあると予想しています。しばらくは変動が激しくなると思います。
そうですね。
人々がこれがどんな感じなのかを理解しようとしている間。過去数週間で誰かが私に言って、最も心に残っている発言は、すべての企業が今やAPI企業だということです。望むと望まざるとにかかわらず。
ああ、そうですね。
エージェントがただ…
CSを書くことができるから。
そうです。
昨日UberのDを番組に呼びましたが、彼はかなり新鮮なアプローチを持っていました。エージェントとUberの統合について聞いていて、広告ビジネスがChatGPTでUberを注文できれば脅威になる可能性があると認めましたが、基本的に彼は言いました。
消費者のことを考えなければならない、と。
消費者は好みのエージェント経由でUberを注文したいんです。
それを許可すべきです。そうしないと他の問題が出てくるでしょう。
そうですね、それは確実に正しい見方です。少なくとも私はそう思います。
そして、
以前にもこのようなプラットフォームシフトを経験しています。Uberはそれなしには存在しなかったでしょう。iPhoneが登場するまで、まさに自分がいる場所にUberを注文するのが意味をなすようになったんです。外出している時に。
だから、全く新しいものが生まれると思います。他のものは新しい方法で使うことになります。でも確実に、Codexを使い始めて、エージェントに行って私のために作業をさせ、他のサービスを使い、他のサービスにお金を払うことへの興奮が湧いてきました。新しいビジネスモデルと収益の分配方法を考え出す必要があるでしょうが、それは起こるでしょう。
デスクトップとSaaS企業の未来
そうですね。デスクトップについてもっと話してください。
SaaSについてもう一つ質問です。公開市場のSaaS企業がOpenAIとのソフトランディングを試みたことはありますか?そして、
私が知る限り、公開SaaS企業で試みた会社はありません。
OpenAIと。まあ、
でも、いくつかは、いくつかは、いくつかは確実に、
耐久性があって、今セール中で、新しいエネルギーが必要で、完全に新しいアプローチが必要で、OpenAIがそれを提供できるかもしれません。
そうですね。
そうですね。いくつかは非常に価値があると思います。いくつかは今はより薄いレイヤーに感じます。でも分からないですね。最近多くのSaaS企業と話していましたが、彼らは興奮していないわけではありません。彼らは「ここで大きな変革を経験しようとしている。そうだね、他の人々も今すぐソフトウェアを書けるけれど、私たちもできる。優れた記録システムがあるし、妥当に思える」という感じです。
もちろん、いくつかは成功しないでしょう。
そうですね。そうですね。Codexデスクトップの展開についてもっと話してください。ダウンロード数は成功しているように感じますが、軽度に技術的だけれどIDEをセットアップして環境を設定する時間がない人々にとって、実際にソフトウェアを書き始められるようになったというシフトのように感じます。
携帯への統合計画について知りたいです。Clawdbot、Moltbot、Open Clawの件は、多くの人にとって大きな瞬間だったと思います。何かをテキストで送れば、コードを書きに行ってくれる。それが価値があって、新しいエージェント体験を解放するんだ、という感じでした。Codexデスクトップのエコシステムがどこに向かうと見ていますか?
Codexデスクトップは、人々がどれだけ気に入っているか、私自身がどれだけ気に入っているかという点で、私にとってやや驚きでした。
これらのモデルを使う体験の10%の磨き上げが、特に能力オーバーハングが非常に大きい時には、構築できるものや使い方に非常に大きな影響を与えるという素晴らしい例だと思います。もちろん、モバイルから新しいタスクを開始できる機能を持つべきで、それはやります。
つまり、本当に欲しいのは、統一されたバックエンドで働く単一のAIで、すべてのデータ、アイデア、物事、記憶、すべてのコンテキストにアクセスでき、多くの場面で作業できることです。多くの場合はデスクトップにいるでしょう。モバイルにいることも多くて、何かを追加したいだけかもしれません。
でも私自身のワークフローにおいて、コーディングタスクだけでなく、より一般的な目的のタスクにおいても、かなり大きなシフトです。少なくとも適度に技術的でないと、まだ使うのがやや難しいです。でも明らかに、このプロダクトのバージョンで、他の知識労働タスクができ、コンピュータを制御できるようなものが見つかるでしょう。技術的である必要はなくなります。コードを一度も見なくても、かなり洗練されたものを構築できるようになるでしょう。物を構築する魔法を本当に多くの人にもたらすでしょう。
新しいCodexアプリで遊んでいた時に作ったものの一つに、ずっと欲しかったこの魔法の自動補完ToDoリストがあります。私は本当にToDoリストで仕事をしていて、タスクを入れるだけで、それを実行しようとするというアイデアです。完了できれば完了します。
質問が必要なら質問してきます。私が何かしなければならないなら、昔ながらの方法でまだできます。でもそのようなインターフェース、やりたいことすべてをコンピュータやAIに説明するだけで、それを実行しようとする。確かに、携帯にいるなら携帯でタスクを追加するでしょうし、メールから何かを簡単にインポートしたいなら、それをするでしょう。
本当に良い感じがします。だから、これが一般的な知識労働エージェントになるすべての方法に興奮しています。
そうですね。
Open Clawのようなプロダクトがオープンソースから出てきたことに驚きませんでしたか?なぜなら、そのようなユーザー体験は、私の想像では、これはあなたが知っていることだったでしょうが、Open Clawの魔法の一部は、大手テクノロジー企業にとっては非常に困難だっただろうということだと思います。
ピーターはハイパースケーラーに電話をかけまくって「あなたのAPIを統合しようとしています」とは言わなかった。
ただやった。
あなたたちも、そしてSkyの買収を振り返ると、このような体験はおそらく非常に念頭にあって、内部で取り組んでいることだったでしょう。
Open Clawのすべてについての精神が大好きです。
そうですね。
そしてあなたは完全に正しいです。訴訟やデータプライバシーなどすべてを恐れる企業よりも、一人のオープンソースプロジェクトがそのようなことをするのを想像する方がはるかに簡単です。このようにしてイノベーションが機能すると思います。そのようなものが始まって、明らかに素晴らしいです。その製品の大衆市場版を作る方法があるでしょうが、ビルダーにビルドさせる、ホームブリューコンピュータクラブの精神をここで発揮させることが非常に重要です。
ソーシャルメディアとビデオ生成の未来
そうですね、完全に。ソーシャルに話題を移してもいいですか?Sam Altman socialでググると、純粋なAIとSoraが出てきて、あとは要求や人間のソーシャルネットワークについての予測が出てきます。ソーシャルが広く見てどこに向かうと思いますか?将来的にどう統合し、力を与えたいですか?Moltbookの件は、非常に興味深い社会実験でした。
エージェントが何らかのソーシャルスペースで、できれば少なくともある程度は人々の代わりに相互作用することは、かなり興味深いかもしれないことを示していると思います。そこで何をすべきかはまだ分かっていませんが、エージェント同士が話して新しいものを生み出すようなソーシャル体験はどんなものになるか、という空間には興味があります。
明らかに、既存のソーシャルプラットフォームに大量のAIボットを置くことは、みんなを狂わせているだけで、あまり楽しくありません。だからそれは正しい答えではありません。
そうですね。
でも、
この技術ができることに対して、良く感じられて有用な何か新しいものを設計できると思います。
そうですね。ボット問題の解決策はありますか?すべてのラボが他のすべてのプラットフォームと統合して、AI生成だと検出できなくても、文字通り「私たちがそれらのトークンを生成しました。それらの正確なトークンは私たちのデータベースにあります」と言えるような。
オープンソースモデルがこの時点で十分に良く書けるので、それはできません。
人間性のアサーションに興奮しています。
ここでAIを検出しようとするのではなく。ソーシャルプラットフォームにとって、これを解決することが彼らの利益になるのか分かりません。
少なくとも短期的には、多くのエンゲージメントと使用量の増加を生み出しているので。だから、彼らが望めば解決できると信じています。彼らの利益になるかは分かりません。実際、私は好きではありませんが、楽しんでいる人もいるようです。
そうですね。
ビデオ生成モデルとしてのSoraがどこに向かうかについて、もう少し話してもらえますか?ツール使用があまり議論されていないように感じます。推論を追加することですね。拡散モデルだけではないんです。これらのモデルに線形カットを作成したり、モーショングラフィックスを重ねたりする能力を与えることです。私がスクロールするInstagramリールを見ると、カットアウトがあったり反転したり色補正されたりしているバイブリールです。それはおそらく全部拡散できるでしょうが、モデルにAfter Effectsなり使いたいモーショングラフィックススイートなりを使うことを教えるのもかなりクールです。それは興味深い解放でしょうか?何が起こると見ていますか?
そのようなことは全部起こるでしょうし、あなたに同意します。モデルはそれが本当に得意になるでしょう。人々はビデオを生成するのが大好きです。私たちはまだ、人々が他の人のビデオを見るのが本当に好きになる方法を見つけていないと言いたいです。
これは他の多くのAIにも当てはまります。人々はChatGPTなり何なりと話すのが大好きです。
でもほとんどの人にとって、他の人の生成物を読むのはそれほど魅力的ではありません。だから何かあると思います。
でもそれはすべての文章とすべてのビデオにとって同じじゃないですか?
そうですね、私にはこの場合の方が一般的な場合より強く感じられます。
でもあなたが正しいかもしれません。これは、
そうですね、でももし誰かが「15分のビデオを生成したんだ。本当に見てほしい」と言って、最初の10秒を見てそれほど魅了されなかったら、人間が作ったかどうかは気にしません。必ずしも、
そうですね、あなたは正しいかもしれません。これは特別なケースではありません。
Soraのダウンロードのデータでそれが見られますか?Soraで何かを生成してダウンロードして、グループチャットに共有すると、私と他の5人が理解する小さな内輪ネタになるんです。私たちの犬と子供たちだけど、これはビジネスだとか、みんなが好きだとか、そういうのは見られません。
そのようなことは確実にあります。グループチャットのミームのようなものが、最も一般的な使用ケースだと言えるでしょう。
Disneyの展開はどうですか?私はとても興奮しました。Jordyはビジネス戦略の観点から極めて強気でした。
そうですね。画像モデルが歴史的にどう成長してきたか、様々なLLMが今どうなっているか、そして今、少なくとも合法的に他のどのLLMもできないことができる画像と動画のモデルを持つことになります。
そうですね。ボブ・アイガーはOpenAIに参加しますか?
ボブ・アイガーは大歓迎です。その功績は私にはありません。
彼は無料で1年間仕事を探すことになります。フリーエージェントです。獲得してください。
彼に連絡してください。リクルーティングをしてください。それは素晴らしいでしょう。画像や動画でキャラクターを生成することは人々にとって非常に重要になると思いますし、人々は本当にそれが好きです。
他のものと同じで、私たちが言っていたように、私とスターウォーズのキャラクターが一緒に何かをしているのを見たい人は多くないと思いますが、私はクールだと思うかもしれません。
そうですね。今、ChatGPTで本当に流行っているトレンドがあります。私について知っているすべてに基づいて、私と私の仕事のカリカチュアを作って、というものです。
そうですね。
そしてそのようなものは、人々は実際に他の人の、
そうですね。
メディアを見るのが好きなんです。
そうですね。顔フィルターのようなものに近いです。まだ十分に人間が残っているんです。スタジオジブリの瞬間ではありません。あなたのものと私のものが同じではないんです。
だからまだパーソナライズされています。パーソナライズされていて、あなたについて何かを語っています。これらの多くのことは、
以前に画像生成でバイラルになったものの多くは、人々を実際の生活よりも少し魅力的に見せたりクールに見せたりできるかどうかだと思います。
そうですね。
それを求めずに。
そうですね。
実際の展開についてどう考えていますか?私たちは議論していました。どんなディズニーの資産でも生成できるようにするのか、それともスパイダーマンの週があってみんながスパイダーマンを投稿して、次はミッキーマウスの週があって別のバイラルモーメントがあるのか、という。
チームが何を計画しているかは分かりません。Disneyは何をしたいかについていくつか異なる意見を持っていたと知っていますし、私たちは良いパートナーになろうとします。でも個人的には、門戸を開放することに興奮します。
ああ、それは楽しそうですね。クールです。動画といえば、最初のスーパーボウル広告について話してください。
生成されていないように感じました。たくさんのモーショングラフィックス、黒い点が集まってくる。あの広告の目標は何でしたか?誰に語りかけようとしていましたか?ダイレクトレスポンスのQRコード、アプリをダウンロードしてください、という感じではありませんでした。ミッションは何でしたか?
あの広告は大好きです。本当にクールなものだったと思います。
明らかに大衆市場やダイレクトレスポンス広告を意図したものではありませんでした。
そうですね。でもこの革命の中心にいる人々に語りかけて、これまでに来たすべてとこれから来るすべてを祝福しようとしていました。
そうですね。
ChatGPTの平均的なユーザーからはあまり聞きませんでしたが、この分野の研究者からは多く聞きました。多くの共鳴がありました。
明らかに生成されたものではありませんでした。昔ながらの方法で作られました。多くの人が気に入り、多くの人が嫌い、そして中間の多くの人は理解しませんでしたが、それで良いと感じました。
素晴らしい例です。
日曜日の広告が気に入っています。
オーケー。
Codexについてです。驚きはありません。
でも、
そうですね、動画に関する広告戦略の進化について話してください。実際のユースケース、価値についてより明確にしようとしているのですね。広告戦略で今何を言おうとしていますか?
私たちが最も言いたいことは、これは私たちがモデルの現状を考えると新しい課題だと思いますが、人々にAIで何ができるかを教えることです。
そうですね。
AIは今信じられないほど有能です。世界のほとんどでは、まだChatGPTで基本的な質問をしているだけです。
誰もが今、素晴らしいものを構築できます。誰もがあらゆる種類の仕事ができます。科学者は新しい発見をするでしょう。私たちがやる広告が、人々にこれの使い方を教えられる程度において、それは素晴らしいと思います。
そうですね。だからKPIは広く能力オーバーハングを減らすということですね。
それは私たちの一般的なKPIであるべきだと思います。広告だけでなく。
そうですね。
私たちが構築するプロダクト、人々にそれらのプロダクトを使う方法を教えること、
それは非常に重要に感じます。
そうですね。
Anthropicもスーパーボウルでたくさんの広告を持っています。大量に流すようです。チャットアプリで広告がどう展開するかの彼らの特徴づけについて、何が間違っていると思いますか?
まあ、単に間違っています。つまり、私が思う主なことは、私たちは愚かではないということです。ユーザーを尊重しています。もしあれらの広告が描いているようなことをしたら、人々は当然プロダクトを使うのをやめるでしょう。
広告についての私たちの第一原則は、LLMストリームに物を入れないということです。それはクレイジーでディストピア的な、悪いSF映画のように感じるでしょう。だから広告で間違っている主なことは、欺瞞的な広告を使って欺瞞的な広告を批判するというのは、何か腑に落ちないものがあります。
Claudeに、汚いプレーの定義は何かと聞きました。
そして何と言いましたか?他者について意図を誤解させたり、情報を隠したり、誤った印象を作り出したりすること、と言いました。
そうですね。
少し汚いと思いました。うまくやったとは思いましたが、
それは確かにうまくやりました。そして面白い広告でした。ChatGPTのパーソナリティで最も私を困らせるもの、すぐに修正しますが、広告で見事に捉えていたと思います。だからその部分は面白かったです。
そうですね。
でも分からないです。彼らが広告をやらないのは素晴らしいと思います。
私たちは違った形のビジネスを持っています。彼らが「後でこの決定を改訂するかもしれないし、その理由を説明する」と言っていたのに気づきました。だから、
そうですね、ブログ記事は、ブログ記事は親広告派の人々を無力化し、自分たちに逃げ道を与えるという良い仕事をしました。
将来的に。
彼らは気にしていると思いますか?
重要ではありません。
サイドショーだと思います。人々は企業間の食い合いに興奮していますが、これらのモデルの驚くべき能力、プロダクト、Codexへの興奮の草の根の盛り上がりのようなものの方が、私にははるかに重要に感じます。
技術的課題とインフラストラクチャ
音声モードで起こる一時停止をどう止めますか?そのためには新しいハードウェアが必要ですか、それともモデルの能力の問題ですか?
新しいモデルが必要です。
新しいハードウェアも必要かもしれませんが、主に新しいモデルが必要です。今年の終わりまでには素晴らしい音声モードができると思います。
そうですね。
より大きなボトルネックは何ですか?エネルギーですか、チップですか?
行ったり来たりです。今はまたチップです。
チップですか。何か、
でもそれは時によって違います。違う時期に。
ファブの供給を増やすために、社会やアメリカがもっと積極的にやるべきことはありますか?
あるいはファブ。
そうですね。それは自然に解決されるかもしれません。通常の資本主義が解決するかもしれませんが、社会として、世界のウエハー容量を増加させると決定し、それに資金を提供し、サプライチェーン全体と必要な人材を揃えることができれば、非常に良いことだと思います。
モデルのIQに上限があると思いますか?今の競争は、賢いけれど数日間ではなく数時間賢いということです。もっと先に進んでもっと賢くなれますか?
確実にそう思えます。
上限については分かりません。その質問についてどう考えればいいのかまだ分かりません。
そうですね。
2,000のIQがどんなものか推論することすらできません。何を意味するのか分からないですから。
面白いことを言いますね。つまり、私は問題について10,000人年考えることが何を意味するのか推論できません。それも良い質問ですね。
そうですね、
それはクレイジーです。
でもIQの方がさらに奇妙に感じるかもしれません。
分からないです。
そうですね、
分からないです。何となく、
これは聞こえるほど奇妙には感じないような気がします。
そして、多くの理由があります。私たちは他の人々にとても焦点を当てています。自分自身の生活にとても焦点を当てています。非常に人間中心的な性質を持っているので、オーケー、これは本当に賢い。
私たちのために新しい科学を発明しています。私たちのために会社を運営しています。このすべてをやっています。そしてそれは不可能なほど奇妙に聞こえるはずですが、非常に奇妙になるだけだと思います。
宇宙データセンターは、今後2〜3年、5年でOpenAIに意味のある量の計算能力を提供すると思いますか?
いいえ。
10年。
1万年と言い続けましょうか。
Ethanの幸運を祈ります。
オーケー。広告についての行ったり来たりで面白いのは、私たちの世界では、広告を十分に早くローンチしなかったという批判なんです。もっと早くローンチすれば良かったと思う世界はありますか?実際の展開はどうですか?広告主は満足していますか?フロンティアに追いつくための本当に長いロードマップがありますか、それとももっと速くなると思いますか?
まだテストすら始めていません。
すぐにテストを始めます。これが正しく機能するための正しい広告ユニット、正しい方法を見つけるには、何度かの反復が必要になるでしょう。もっと早く始めれば良かったと思いますか?
私たちは3年と3ヶ月前か何かから、会社ではありませんでした。私たちは研究ラボのようなものでした。
そして今、私たちは多くのプロダクトを持つかなり大きな会社です。だから、もっと速くやれば良かったと思うことはたくさんあります。ここでのトレードオフのバランスのとり方は正しかったと思います。今朝ローンチしたこの非常にクールなエンタープライズプラットフォームも、もっと早くやれば良かったと思いますが、ChatGPTとCodexその他すべての驚異的な成長に対処しなければなりませんでした。
良い問題ですね。最後に私から一つ質問です。エッセイを書くために使ったあの内部ライティングモデルはどうなりましたか?本当にクールなものだったように感じますが、日の目を見ることはありませんでした。
その精神の多くを将来のモデルに組み込もうとしています。これもまた、
たくさんのことが起こっています。
そうですね、
難しい優先順位付けの決定をしなければなりません。
確かに。
クールなライティングモデルは欲しいです。
クールなコーディングモデルほどではありませんが。
今、コーディングや科学にとって可能なことが、私が最も興奮することです。
あらゆる種類の研究、AIその他を加速させること、経済を本当に加速させることです。それが新しい能力の観点から最も優先すべきことだと思います。でもそうですね、美しく書けるモデルが欲しいです。なぜなら、それは非常に明確に考え、それを非常に明確に表現できるということだからです。それは通常の仕事で役立ちます。
そうですね、非常に理にかなっています。私から最後の質問です。OpenAIの幅広いリーダーシップチームとの会話はどうですか?あなたたちは、どんな状況でもあなたたちが言う一つの言葉や一文がすぐに見出しに変えられ、ナラティブを修正するために損害管理をしなければならない立場にあります。
でももちろん、元のメッセージは、少なくとも元のニュースは、修正よりも広く見られることが多く、興味深い挑戦のように思えます。
奇妙な生き方です。そしてそれは、私が知る限り、これほどニュースになり、顕微鏡の下に置かれた非公開企業は他にありません。あるレベルでは苛立たしいです。私たちは、みんなの不安と、私たちを倒そうとするすべての競合他社と、AIがビジネスの一部や自分たちの生活にどうなるかについてのみんなの懸念のど真ん中にいます。
多くのプラズマが不安定性を探して崩壊しようとしています。でも別の意味では、それの主観的な体験は、私たちは非常に多くのエキサイティングなことで非常に忙しいので、私たちの周りに狂ったハリケーンが回っているように感じることが多く、座っている時はかなり穏やかです。メディアやTwitterがある日何かで狂騒して、クレイジーなメルトダウンについて話していて、私たちは「それはおかしい」という感じです。オーケー、人々は一日中それについて話して、後で間違いだと分かって、多くのエネルギーの無駄のように思えますが、私たちは「この素晴らしい新しいモデルが来る。人々は信じられないものを構築している。企業は変革している。もっと計算能力を得る方法と、この計算能力不足に対処しようとしている」という感じです。
そして私たちはただ進み続けて、忙しいです。そしてTwitterを開いたり、ニュースを見たりすると、「ワオ、それは狂ったクレイジーなことが起こっている。現実から完全に切り離されている、あるいは99%切り離されている。オーケー、誰かが訂正するだろう」という感じです。でも私たちは仕事に戻り、人々はまた騒ぎます。
外を見る時はそれは奇妙ですが、
内部的には、メディア報道を読んで想像するよりもはるかにカオスではありません。
そうですね、納得です。時間を取って私たちとチャットしてくれて本当にありがとうございます。おめでとうございます。
Codexの広告を見るのが楽しみです。
ぜひ試してください。アプリと5.3は、私たちがしばらくやった中で最もクールなものだったと思います。
そうです。一つのプロンプトで、tbpn.comのホームページをBerkshire Hathawayのように見えるように再構築しました。すぐにできました。とても楽しかったです。
興味深い選択ですね。
プレーンテキストでした。非常に簡単でした。すぐにワンショットでできました。限界まで押していませんでした。でも楽しんでいます。だから、番組に来てくれて本当にありがとうございました。またすぐに話しましょう。
ありがとうございます。追いつけて良かったです。
さようなら。
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