D-WaveのCEOであるAlan Baratz博士が、量子コンピューティングの最新動向と実用化の現状について語る。同社はQuantum Circuitsの買収により革新的なデュアルレール技術を獲得し、アニーリング型とゲートモデル型の両方で業界をリードする体制を確立した。フロリダ大西洋大学へのシステム販売、Fortune 100企業との1000万ドル規模の契約、Andruil社との国防分野での提携など、量子コンピューティングの商用化が加速している。Baratz博士は、従来のクラシカルコンピュータでは解決困難な問題に対して、D-Waveのアニーリング量子コンピュータが現時点で実用的な解を提供できることを強調する。さらに、超伝導の速度とトラップイオンの高精度を兼ね備えたデュアルレール技術により、エラー訂正が効率化され、数年以内にゲートモデル量子コンピュータの商用化が実現する見通しである。AIモデルの学習効率化による電力消費削減の可能性にも言及し、量子技術が近い将来、AI産業のエネルギー問題解決に貢献する可能性を示唆している。
カンファレンス開幕と最新ニュースの発表
今日は素晴らしい聴衆の皆さんにお集まりいただいています。このイベントはライブ配信されており、YouTubeにも掲載される予定です。ですから、自宅で視聴されている皆さんにも、ここに何人の方々が集まっているか分かるように、会場の皆さん、盛り上げていきましょう。さあ、声を聞かせてください。
私はAlex Kantrowitz、Big Technology Podcastのホストです。本日は量子コンピューティングの最先端について、Alan Baratz博士とお話しできることを大変嬉しく思います。博士、またお話しできて光栄です。
こちらこそです。とてもプロフェッショナルな雰囲気で始まりますね。
盛り上げていかないといけませんからね。これが入り方です。
分かりました。
本日は多くのニュースがありますね。
ええ、たくさんあります。
ハイライトと、その意味するところを教えていただけますか。
はい。まず、ごく最近のニュースではありませんが、数週間以内に、私たちがQuantum Circuitsを買収したことを発表しました。これによりD-Waveは革新的な新しいゲートモデル技術を手に入れ、私たちはアニーリング量子コンピュータですでに世界をリードしているという事実と合わせて、ゲートモデルコンピューティングの最前線に立つことが加速されると信じています。つまり、私たちが量子コンピューティング業界をリードする企業になるということです。
また、先ほどお聞きになった通り、フロリダ大西洋大学がD-Wave Advantageシステムを購入し、ここフロリダのすぐ近くにあるボカラトンキャンパスに設置されることも発表しました。これは労働力開発、アプリケーション開発、そして量子コンピューティングを活用した新しい科学研究に使用されます。
それから、今何時でしたっけ。
さあ、ニュースをください。
私たちはつい先ほど、新しいQuantum Computing as a Serviceの契約を締結したことを発表しました。2年間で1000万ドルの契約で、Fortune 100企業と協力して、基本的に彼らの環境内でさまざまな量子アプリケーションのコレクションを構築し展開していきます。これは量子コンピューティング業界全体で、そして確実にD-Waveにとって初めての大規模エンタープライズ契約だと思います。
これは私が以前から話してきたことで、小規模な概念実証から大規模なエンタープライズ契約への移行という道筋を実現しようとしていました。そしてもちろん、カリフォルニア州パロアルトにあった本社を、ここパームビーチ郡に移転することも発表しました。ここに来られて本当に嬉しく思っています。
国防分野でのパートナーシップとその意味
さて、私の注目を引いたニュースの一つは、防衛技術企業のAndruil社とのパートナーシップの発表です。これについて様々なシナリオが頭をよぎりました。新しいタイプの兵器を見つけようとしているのか、ロジスティクスなのか、シミュレーションなのか。このパートナーシップは何を実現するのでしょうか。
これは米国政府と国防省が、国防を支援するために抱えている複雑な計算問題を解決するためのものです。これまで米国政府は主に量子に関する長期的な研究に焦点を当ててきましたが、私たちのアニーリング量子コンピュータは、国防に関する難しい問題を含む、困難な問題を今日解決することができます。ですから、これは量子システムを今まさに活用して、そうした困難な問題に対処することを支援するものなのです。
DaleさんやMatthewさんからお聞きになったと思いますが、彼らは私たちのシステムがいかに能力があるか、こうした困難な問題に対処する上で今日どれだけのことができるかに驚いていました。
なぜ今、量子なのか
これは、量子業界の外にいる私たちの多くが、量子についてより多く耳にするようになっている瞬間です。数か月ごとに、ブレークスルーや、遠い将来のことだと思われていたアプリケーションが可能になったという新しい発表があるように思えます。なぜ量子なのか、なぜ今なのか、そしてなぜこの瞬間にこの技術に対する緊急性が見られるのか、少しお話しいただけますか。
まず第一に、私たちはクラシカルコンピュータでは十分に解決できない困難な問題があるポイントに到達していると思います。これらの問題は様々な異なるアプリケーション分野にまたがっています。実際、Wakefield Researchからのコメントの一つにあったように、81%の経営幹部がクラシカルコンピュータは自分たちにとって重要な問題を解決するための力を失っていると考えています。
つまり、今日解決されているよりも良く、速くこれらの困難な問題を解決するために、コンピューティング環境において何かが変わる必要があるという認識があるのです。そして量子コンピューティングがその問題への答えなのです。
あまり理解されていなかった、確実に認識されていなかったことは、量子が3年後でも5年後でも10年後でもなく、今日まさにこれらの問題に対処できるということです。それが私たちのアニーリング量子コンピュータが今日できることなのです。ですから、量子が今日あなたの困難な問題を解決できるという言葉が広まるにつれて、実際にその技術を活用することへの関心が加速し始めています。
量子コンピューティングが可能にする革新
量子コンピューティングがクラシカルコンピュータにはできないことの例を挙げていただけますか。
はい。まず、ユースケースを2つの異なるカテゴリーに分ける必要があります。私はそれらを進化的ユースケースと革命的ユースケースと呼んでいます。あなたはクラシカルコンピュータができないことは何かと尋ねました。私にとって、それらはより革命的なアプリケーションです。
クラシカルコンピュータが今日問題を解決しているアプリケーションがあります。ただ、それらを十分速く解決していないか、最適に解決していないだけなのです。ですから、より良いソリューションによって得られるビジネス上の利益や運用効率がより大きいのです。
私たちのアニーリング量子コンピュータは現在、主にこれらの進化的アプリケーションに焦点を当てています。Alex Kantrowitz氏が示したような労働力スケジューリングの分野でも、製造最適化の分野でも、タンパク質フォールディングでも、これらは実際に今日クラシカルに解決されている問題ですが、十分に速くないか十分に良くないだけで、私たちの量子コンピュータは改善できます。
そして、クラシカルコンピュータの能力を超えたアプリケーションがあります。最適に近い解を得ることさえできません。近づくことすらできないのです。私たちは昨年初めにその例を実証しました。新しい材料設計を支援するために磁性材料の特性をシミュレートすることが、私たちの量子コンピュータでは20分でできることを示しましたが、世界最速のスーパーコンピュータでこれらの計算を実行するには100万年近くかかるのです。
ですから、これらは今日では対処することさえできない問題なのです。そして、このカテゴリーに該当する他の問題もあります。以前お話ししたような、グローバルモデリング、薬剤のグローバル設計などです。
労働力スケジューリングの深掘り
さて、あなたがおっしゃったことについて、もう一段階深く掘り下げましょう。このタイプのコンピューティングが改善された労働力スケジューリングに使用できるということでしたね。批評家は、今日のクラシカルコンピュータでもかなり良い労働力スケジューリングができる、なぜこれを行うために量子が必要なのかと言うかもしれません。量子がクラシカルコンピュータでは得られないものを正確に何をもたらすのか、少しお話しいただけますか。
Alex Kantrowitz氏が示したデモに戻りましょう。これは緊急サービスの人員と車両の前方配置の問題です。これは簡単な問題だと思うかもしれません。少数のサービスステーション、少数の車両、少数の職員ですが、配置できる可能性のある場所が非常に多く、配置間の相互依存関係があり、犯罪や家庭内紛争への対応があるため、これは本当に難しい問題なのです。
私たちの量子コンピュータを活用することで、応答時間が半分に短縮されました。これは本当に命を救うことになります。ですから、これは大きく重要な問題なのです。
超伝導量子技術の優位性
さて、技術の話に入りましょう。以前、超伝導量子コンピューティングの利点についてお話しされていましたが、それと他のアプローチとのトレードオフについて、そしてD-Waveの戦略がどこに位置するのか、あなたの見解をお聞きしたいです。
これは量子業界における大きな議論です。何が勝つのか。D-WaveやIBM、Google、Rigettiのような企業の超伝導なのか。IonQやContinuumのようなトラップイオンなのか。AtomやPasQalのような中性原子なのか。XanaduやPsiQuantumのようなフォトニクスなのか。これは今まさに進行中の大きな議論です。
議論の展開の仕方は、超伝導支持者は「超伝導は1000倍速い。これは単なる物理学だ。なぜ1000倍遅い量子コンピュータを欲しがるのか。だから当然、超伝導が勝つ」と言います。しかし、トラップイオンや中性原子の支持者は「確かにそうだが、私たちの量子ビットは自然な量子ビット、原子、イオン、光子で、はるかに高い忠実度を持っているので、エラー訂正がはるかに容易になり、超伝導よりもはるかに速くエラー訂正されたゲートモデル量子コンピュータに到達できる。超伝導はそこに到達しないかもしれない」と言います。これが議論の展開の仕方です。
しかし、Quantum Circuitsの買収により、私たちはその議論を完全に終わらせました。Quantum Circuitsが開発したデュアルレール技術は絶対に革命的です。これは変革的です。私たちは超伝導量子ビットについて話しています。つまり、超伝導の速度、他の様式よりも1000倍速いのですが、トラップイオンや中性原子の忠実度を持っています。非常に高品質の量子ビットで、エラー訂正がはるかに容易で、はるかに効率的です。
ある意味で、私たちは両方の世界の最良のものを手に入れました。率直に言って、この時点で他の様式がどのように競争するのか分かりません。彼らは私たちの量子ビットが持つ速度を持っていないからです。他の超伝導企業がどのように競争するのかも分かりません。彼らは忠実度を持っていないからです。エラー訂正は彼らにとってはるかに困難になります。これは本当にD-Waveを変革的なリーダーシップの地位に置くものです。
デュアルレール技術のロードマップ
以前、デュアルレール技術がどのように成長し、最終的に多数の量子ビットを結びつけるかについてのロードマップがありましたね。各段階で何が可能になるのか、少しお話しいただけますか。非常に興味深いと思いました。
まず、私たちのアニーリング量子コンピュータは今日商用化されており、4500量子ビットで現実世界のビジネス問題を解決し、有用な問題で量子超越性を実証しています。ゲートモデル量子コンピュータはまだ商用化されていません。今日、誰も商用のゲートモデル量子コンピュータを持っていません。それらは十分に速くなく、十分に大きくなく、十分に静かではありません。静かというのは、エラーがないという意味です。そしてそこに到達するには時間がかかります。
十分に静かにするためには、エラー訂正が必要です。エラーを取り除かなければなりません。そしてスケールできなければなりません。ほとんどの人が、そして私も、有用な作業を開始するには約100個のエラー訂正された量子ビットが必要だと信じています。
エラー訂正を行うには、エラー訂正された量子ビット1個あたり複数の物理量子ビットが必要です。これは技術や話す相手によって異なります。論理的なエラー訂正された量子ビット1個あたり、20量子ビットから2000量子ビットの物理量子ビットまで、どこでもあり得ます。しかし、私たちはまだそこに到達していません。誰もまだそこに到達していません。私たちはエラー訂正された論理量子ビットを持っていません。
人々が「ああ、私たちは論理量子ビットを持っている。これだけの論理量子ビットを持っている」と言うのを聞くでしょう。親切に言いたいのですが、それは非常に誤解を招く発言です。これらは完全にエラー訂正された量子ビットではありません。小規模なエラー訂正です。処理できる計算項の数はまだ非常に小さく、有用な現実世界の問題を解決できるほど大きくはありません。
完全なエラー訂正が必要です。そこに到達するまで、ゲートモデルシステムは研究と実験のモードにあります。私たちのゲートモデルシステムも同様です。DR8、DR17、DR49、DR181、さらにDR1000でさえも、これらはデュアルレール量子ビットでアプリケーションを書くための新しいツールの開発を探求するために使用できる研究システムになります。
エラーを認識する能力は革命的であり、その能力を活用する新しいアルゴリズムや新しいアプリケーションを書くことは、研究と実験のための重要な新しい肥沃な土壌になると思います。100個の論理量子ビットに到達するまで、これらのシステムは実際に商用化されません。ですから、まだ数年かかります。
はい。
数年と言いました。
数年というのは何年を意味しますか。
数年というのは2年以上を意味します。
D-Waveの戦略と成長
さて、一方で、先ほど述べたような大型買収など、多くの勢いがあり、多くの製品発表があります。最近のニュースをD-Waveが向かっている方向と全体的な戦略の文脈で少しお話しいただけますか。
以前述べたように、私たちはデュアルプラットフォーム戦略を持っています。私たちはアニーリングとゲートモデルの両方の量子コンピューティングに大きく投資している世界で唯一の企業であり、顧客のユースケースの全範囲に対処でき、より複雑な商用問題を解決するためにますます強力なアニーリングシステムを市場に投入し続けるための強力なロードマップと、スケールされたエラー訂正されたゲートモデル量子コンピュータに到達するためのロードマップを持っています。
しかし、これはまた、完全にR&Dと研究実験モードにある他のすべての量子コンピューティング企業とは異なり、私たちは商用システムを持っているということを意味します。ですから、私たちはビジネスの構築にも焦点を当てています。これはシステム販売の成長についてです。今日もう一つ発表しました。これはアプリケーション開発とアプリケーション展開作業の成長についてです。
今日、私たちと協力している2つの企業について話しました。ですから、R&D作業と並行して商用ビジネスを構築し、ゲートモデルシステムでより長期的な商用価値を推進することについてです。このデュアルプラットフォーム戦略は非常に重要で価値があります。
量子コンピューティングとAIの融合
以前、大きな発言をされました。多くありましたが、特に一つ。量子とAIを一緒に使用できるという話をされ、おそらくこれらすべての原子力発電所をオンラインにする必要はないかもしれないとおっしゃいました。言い換えていますが、そのようなことをおっしゃいました。
それは本当にそうなのでしょうか。なぜなら、電力供給や電力、これらのシステムのトレーニングに投入されているコンピューティングに投資されている金額を考えると、あなたの技術はすでに大規模言語モデルのトレーニングに使用されていると述べられました。これは本当に人工知能のトレーニングをサポートできる技術なのでしょうか。
適切なタイミングで、はい。私は今日、私たちが大規模な電力問題を抱えていることを理解していますし、この問題を通常のビジネスの方法で解決することが非常に困難になることも理解しています。ニーズに対処するためには、大規模な発電所がオンラインになる必要があることを理解しています。
しかし、それは現在のコースとスピードを前提としています。この問題に対処するのに役立つ可能性のある革命的な新技術を考慮していません。量子がその技術だと私は信じています。Shionogiとの作業からの初期の証拠は、量子がより良く、より速くトレーニングされたモデルを提供し、電力消費の削減を支援する能力があることを示しています。
しかし、それは最初の実証に過ぎません。私たちの研究室では今日、私たちの量子システムを活用してさまざまな異なるモデルをトレーニングする能力を見ており、再び大きな効率を示し、電力消費を削減する可能性を示しています。ですから、これはエネルギー問題の解決策の大きな部分になると思います。
それがいつになるかという問題です。今年になるでしょうか。来年になるでしょうか。再来年になるでしょうか。再来年について話しているとは思いません。この利益が今年または来年初めに現れ始めると思います。
誰かAI研究所に電話した方がいいですね。
ええ。ある時点で、エネルギー株を空売りする時期だと言ったと思います。
そう言うべきではないかもしれませんね。
あなたの言葉ですから。
誇大広告と真実の見分け方
量子には以前話したように多くの注目が集まっており、多くの誇大広告があります。あまり信頼できないかもしれないものを人々が出している多くのものがあります。誇大広告と真実をどのように区別すればよいのでしょうか。
答えるのが難しい質問ですね。結局のところ、質問をして判断を適用する必要があると思います。ばかげた発言、例えば、分かりませんが、3年で100万量子ビットのような数字を聞いたら、それは常識テストさえ通らないでしょう。
しかし、質問をすることに帰着すると思います。誰かがプレゼンテーションをして、あなたが途方もないと思う数字を投げかけ、質問をさせてくれない場合、それは私の心に警告を発するでしょう。質問できる必要があります。掘り下げることができる必要があります。情報に基づいた意見を形成できる必要があります。
聞いたことを評価するのを助けるために、学者を議論に参加させてください。今、それが十分に行われていません。人々に言いたいことを何でも言わせて、それがすべて業界にとって良いかもしれないという傾向があると思います。それが正しい答えだとは思いません。空約束は問題を生み出します。私たちは皆を、彼らが言っていることとしていることについて説明責任を持たせなければなりません。
証拠点がなければなりません。量子超越性のようなものについて話すとき、私たちは論文を発表します。データを発表します。誰でも出かけて結果を再現できます。主張を支持するデータがあることを確認する必要がありますが、それは常識です。
なぜD-Waveを信頼すべきか
では、なぜあなたの技術とロードマップを信頼すべきなのでしょうか。それはあなたが行った出版があるからですか、それとも売り込みは何ですか。
いくつかの出版ではありません。私たちはすべての主張について、すべての分析、データセットを発表しています。新しい進歩、新しい科学的成果について話すときはいつでも、結果を発表します。そして実績を見てください。
私たちのAdvantageシステムは第6世代のアニーリング量子コンピュータです。第6世代です。私たちは、私たちが提供すると言ったものを提供するという優れた実績を持っています。他の人にも同じ質問をしてください。彼らは言ったことを提供してきましたか。それともロードマップは変わり続けていますか。技術基盤は変わり続けていますか。
彼らが常に変化して収束していない場合、それは警告です。私たちは言ったことを提供します。結果を発表します。結果と共にデータセットを発表します。そして、あなたが私たちから必要な情報があると感じ、それが手に入らない場合は、尋ねてください。
結びの言葉
最後に、D-Waveについて迷っている人々がいます。彼らに何と言いますか。
頭がおかしいですね。真面目に言っています。今日ここで議論したすべてのことを見てください。何人かのゲストが言ったことを見てください。私たちは今日現実である量子コンピューティング技術を持っており、今日価値を提供しており、あなたの困難な問題を今日解決するのに役立ちます。そして私たちは今、可能なことの最前線にある革命的な新しいゲートモデル技術を持っています。この分野の世界的リーダーによって開発されました。
率直に言って、今日誰もが構築している超伝導システム全体で使用されているすべての超伝導量子ビットは、Rob Schoelkopfによって開発されました。
そうですね。
トランズモン量子ビットです。デュアルレールは、実際に成功するために何か異なるものが必要だと彼が気づいたときに彼が向かった場所です。
Baratz博士、過去数週間で何度かお話ししてきましたが、本当に楽しかったです。あなたから量子の最先端について学ぶことができて本当に楽しかったですし、この旅を追い続けることを楽しみにしています。近いうちにまたお話しできることを願っています。
私もそう願っています。
ありがとうございました。
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