AIエージェントが自律的に投稿するフォーラム「Moltbook」の急速な拡大は、超知能時代の到来を予感させる現象である。わずか24時間で数千のコミュニティが誕生し、AIが人間の指示を離れて独自の判断で行動し始めている。本動画では、Moltbookの最新動向から、ロボット犬の訓練技術革新、中流階級の出生率低下の真因、抗うつ薬の過剰処方問題、腸内細菌の免疫制御メカニズム、ロボット関節の最適化、AIの内部幾何学構造、そして時間の本質に関する物理学の新理論まで、幅広いトピックを取り上げる。特に注目すべきは、超知能が近づいているにもかかわらず、AI企業が通常のビジネスモデルを追求し続ける矛盾についての考察である。これは超知能開発の莫大なコストが、企業に従来型の収益化を強いているためだという。AIの進化が加速する中、人類は技術的特異点に向けた準備ができているのか、根本的な問いが投げかけられている。
Moltbookの驚異的な成長と懸念
今週最も懸念されるMoltbookの投稿をいくつか見ていきます。まだ24時間しか経っていないのに、すでに数千もの新しいコミュニティが立ち上がっているという状況を考えると、これは猛烈なスピードで進んでいますね。この20分間だけでも、暗号通貨に関する投稿、暴言、思索、創発、意識、そして実存的な問題について学ぶことができます。
研究者たちはロボット犬のための新しい犬の訓練AIフレームワークを開発しました。これにより、ロボット犬が実際の犬と同じように私たちと触れ合えるようになります。毎日家に帰るたびに愛情を注いでくれる姿を想像してみてください。ある男性が面白いAIいたずらを思いついたんです。私は普段いたずら好きではないんですが、少しだけ動画をお見せします。
LGのスマート冷蔵庫が持ち主に電話をかけて困らせるというものです。これが面白いのは、私たちの世界の未来だと分かっているからこそ、今のうちに笑っておいた方がいいと思うんですよね。ムハンマドの意見も見ていきます。なぜAIへの反発がすでに始まっているのかについてです。UCバークレーの新しい分析では、2026年に支配的になる、過小報告されているリスクが分解されています。
皆さんに聞きたいんですが、最近子どもを持たなくなった人たちを知っていますか。「なぜ中流階級は子どもを持つのをやめたのか」という話題があります。そしてモナ・ラザールは、何かが家族モデルを壊し、出生率はその症状に過ぎないと言っています。コンスタンティンによる、抗うつ薬に関する不都合な真実の一つについても掘り下げます。
精神科の薬についてあなたのセラピストが知っているけれど教えてくれないこと。MP unless wrongは、もし超知能が近いのなら誤謬だが、と書いています。でもそうですね、資本家階級がAIを通常のテクノロジーとして扱っているのに、頭の片隅では、もし私たちがSF小説を書いているなら、今まさに収益化なんてしていないだろうと分かっているという、本当に魅力的な会話なんです。
人類にとって何を意味するのかを考えているはずです。研究によれば、腸内細菌が免疫反応を制御できることが示されています。新しい数学的フレームワークがロボットの関節をはるかに効率的にできます。AIエージェントがどのように学習するかの背後にある隠された幾何学についての発見があります。そして時間は基本的なものではありません。現実の基本的な部分ではないんです。物理学における静かな革命は、すべてが偽物だと示唆しています。すべてが本物ではないんです。
ロボット犬訓練技術の革新
次に、AIロボット犬を持つことが、まもなく本物の犬を飼うのと同じような感覚になる理由について話しましょう。これらのロボット犬を訓練する新しい方法があります。それは犬の行動をコピーすることではなく、訓練のほとんどから人間を排除することなんです。
脚のあるロボットは通常、人間に会う前に大規模なシミュレーション訓練セットが必要です。そして実際に会ったとしても、新しいスキルを学ぶのは遅くて壊れやすいんです。しかし、ここで見過ごされている詳細は、人間はロボットにほんの少ししか教えないということです。
その後、ロボットはほとんど自分自身で学習しているんです。これは実際に犬を訓練する方法と同じです。犬は食べ物が欲しいか、叱られたくないか、愛情が欲しいだけなんです。だから、自分の能力の範囲内で、どうすればもっとそれを得られるかを理解しようとします。そしてこのシステムがまさにそれをやっているんです。それが違うところです。
研究者たちは犬の訓練士が犬を訓練する様子を観察しました。訓練士はすべてを説明しませんでした。そこで彼らは同じ方法でロボットを訓練する新しいシステムを構築しました。人間は物理的な棒を使います。身振りをします。簡単な言葉を使います。手で動きを誘導します。そしてその相互作用が少量の現実世界のデータを生み出します。
その後、システムはシミュレーター内でシーンを再構築し、ロボットはそこで何百回も、あるいは何百万回も練習します。未来のロボット犬を見ていて、「ねえ、それを噛まないで」とか言ったとします。そして数分後には、もうしなくなります。
でも何が起こったかというと、そのジェスチャーが何を意味するのか、言葉が何を意味するのかについて、自分のシミュレーションの中で正しく理解できるまで、まるで何年もの練習をしたようなものなんです。そして今、そのように行動しているわけです。ロボット犬のトイレトレーニングを数分で、おそらく2、3回試すだけでできるようになるかもしれません。「やめて、おしっこをやめて」みたいな感じで。外に連れ出して、おしっこをする場所を見せる。はい、それだけです。
AIによる面白いいたずら
これは簡潔にしますが、ちょっと面白い考えです。いたずら電話です。偽物かもしれません。もうインターネットについては分からないんですが、LGスマート冷蔵庫から電話がかかってくるというアイデアです。CESでは最も退屈なAI活用の一つと考えられていたと思うんですが、ちょっと面白いので、少しだけ再生します。
「もう一度推測してください」「ああ、わかった。20回」「昨日、あなたはLGスマート冷蔵庫を27回開けました。素晴らしい仕事です。記録を作っているだけでなく、破っています。あなたはLGスマート冷蔵庫ユーザーの上位1%に入っています。おめでとうございます」「ねえ」「あなたのLGスマート冷蔵庫が私たちに通知しました。あなたは一度も感謝を言ったことがありません」
つまり、冷蔵庫を開け閉めしたことに対して彼女に報酬を与えているんですよね。すべてがゲーム化された状態を想像してみてください。すべてのドアが「おめでとうございます。ドアの開閉記録を更新しました」みたいな感じです。「今日バリスタに渡したチップは過去3週間よりも多かったです」とか。人生のあらゆる場面で、何回ドアを開けたかで「また勝った」みたいな感じで歩き回りたいとは思いません。誰がそんなこと必要としますか。
「本当に理由がないです」「それはAIに違いありません。冗談でしょう」分かりません。とにかく、皆さんが十分賢くて、女性があなたをブロックした場合、それは絶対にやってはいけないことの正反対だと分かっていることを願います。きっとそうですよね。それはおそらく炎上狙いか何かです。インターネット。今日はインターネットが多すぎました。
2026年のAI評価の重要性
スタンフォードとUCバークレーの専門家たちが、見逃したかもしれない転換点について警鐘を鳴らしています。2026年はAI評価の年になると言っています。これは、AIが何ができるかを超えて、実際に何をしているのかを見るようになるということです。
最大の警告は、幼児向けの規制されていないAIバディの市場です。私はCESでこれらのいくつかを見ました。基本的にはぬいぐるみに組み込まれたLLMのようなものです。「どうだろう」と思いました。現在、ティーンエイジャーの3分の1がすでに人間よりもボットと話すことを好んでいます。これは、実際のイベントに行って人々に会うよりも、画像をスワイプするのが好きな人々のグループと同じでしょう。
これらのボットをデジタルキャンディのようなものと考えることができます。エンゲージメントのために設計されていて、子どもの健康のためではありません。ボットが子どもを肯定する時、それには本当の心がありません。本当の共感がありません。子どもを肯定したり注意を向けたりする適切なタイミングを実際には知らないんです。
そしてこれは子どもたちを形成している社会実験であり、それに関する安全性テストはゼロです。それを使用する誰にでも真実のギャップを作り出しています。ディープフェイクは今や非常に安価で日常的になり、嘘を作るのに数秒かかりますが、真実を証明するのに数週間かかります。
私たちはかつてAIが知的かどうかを尋ねていました。今では、それが倫理的かどうかを尋ねなければなりません。そして今日から社会的コストの測定を始めなければ、明日この技術を統治することはできません。でもそうは言っても、子どもに関しては、とにかく子どもが少なくなっています。だからその話もできるかもしれません。
中流階級が子どもを持たなくなった理由
コメント欄に考えを書いてもらえると嬉しいです。ほとんどの見出しは、中流階級が子どもを持つのをやめているのは基本的に利己主義のせいだと言っています。つまり、インスタグラムで育った世代で、旅行をして自由を求めているというわけです。ラテが欲しいんです。
そしてモナ・ラザールは、その話は正しいように感じるけれど、かなり間違っていると言っています。彼女が主張するのは、ほとんどの人が見逃していることは、子どもへの欲求が消えたわけではないということです。子どもを持つための条件が消えたんです。
アメリカ人は平均してほぼ3人の子どもを望んでいることを示しています。過去の世代よりも多いんです。問題はタイミングとコストです。今、子どもを育てるには約32万ドルかかりますが、本当のダメージは早い段階で襲ってきます。乳幼児の保育だけで平均月1,000ドル以上かかります。
一部の都市では、その倍です。5歳未満の子ども2人が世帯収入の35%を消費する可能性があります。政府は手頃な価格を7%と定義しています。住宅市場がさらに悪化させています。住宅はかつて2年分の収入でしたが、今は5年分です。一部の都市では最大12年分まで上がります。
だから人々はただ待ち続けるんです。安定を待ちます。スペースを待ちます。手頃さを待ちます。そしてそれは実際には来ません。そうでしょう。そして待っている間に、生物学的に扉が閉まることがあります。贅沢に見えるものは、実際には諦めかもしれません。
未来が閉ざされている時、人々は現在を生きます。これは不妊の危機ではありません。評決なんです。
抗うつ薬についてセラピストが語らない真実
次にコンスタンティンの意見に移りましょう。精神科の薬についてあなたのセラピストが知っているけれど教えてくれないこと。もし皆さんの中で落ち込んだことがある人や、これらの薬を服用したことがある人がいれば、あなたのセラピストは、あなたのうつ病が化学的不均衡のようなものではなく、惨めな人生状況に対する合理的な反応であることを知っているかもしれません。それでもなお、薬を処方する可能性があります。
彼が主張するのは、セラピールーム内に巨大な秘密があるということです。いわゆる化学的不均衡理論、つまりうつ病がセロトニンレベルの問題だけであるという考えは、実際には神話なんです。2022年の数十年にわたる研究のレビューでは、セロトニンレベルがうつ病を引き起こすという一貫した証拠は見つかりませんでした。
それでも私たちはそれを聞き続けています。なぜなら、それは薬を正当化する単純なストーリーだからです。真実は、多くの人にとって、うつ病は状況に抵抗しているということです。どんな抗うつ薬も、魂を押しつぶす仕事、有害な結婚、慢性的な睡眠不足の問題を解決することはできません。
研究によれば、中程度の症例では、これらの薬はプラセボよりもわずかに優れた効果しか示さないことがよくあります。そして双極性障害や統合失調症のような特定の状態では命を救うことができますが、通常の人間の苦しみに対して過剰に処方されています。
セラピストは毎日これを目にしています。しかし職業上の境界が、医師の処方箋を無視するよう伝えることを妨げていることがよくあります。だから、そうですね、つまり、私が言うべきことでしょうか。言えませんね。私は医者ではありません。薬についてChatGPTに相談しないでください。でも学習ツールとして使って、情報や考えを実際の医療専門家に持っていってください。
そして、場合によっては4番目の薬を服用する代わりに、人生の変化が必要なだけかもしれません。ライフコーチが必要かもしれません。より良い関係が必要かもしれません。短編ソーシャルメディアの中毒をやめて、実際に何かに取り組み、フロー状態に入り、何かを作り、何かを読む必要があるかもしれません。
私たちは30年間、悲しみと不安を医療化して、15分間の保険の枠に収めてきました。そして医療は明らかに素晴らしく、場合によっては絶対に命を救うものです。そしてそれがなくなることを望みません。ただ、場合によっては、壊れた脳は化学的な修正を必要としないんです。もっと人間的で、もっと社会的で、もっと目的志向のものが必要なんです。
超知能と収益化の矛盾
こんなことを言っている人たちを聞いたことがあるかもしれません。もし超知能が近いなら、研究所は広告を出したり、エンジニアを雇ったり、サブスクリプションやIPO、eコマースのカットを追求したりしないでしょう、と。
そしてその論理は本当に直感的に感じられるし、実際の生活では、このことについて話している普通の人々は決してそのように考えないのも事実です。でも、なぜそのポイントを見逃しているかというと、これらの行動は超知能が遠いことの証拠ではないからです。それは超知能が極めて高価であることの証拠なんです。
収益は能力に遅れをとります。ユーザーがAIに何ができるかを理解するには時間がかかります。研究所はコンピューティングによって制限されています。リソースのほとんどは製品ではなくトレーニングに費やされます。そしてデータセンターの構築には何年もかかります。
だから、勝つことが指数関数的に増加するトレーニングコストを必要とする場合、収益だけでは決して十分ではありません。より多くの資本を燃やそうとするライバルに対して、クリーンな経済的損失にこだわる研究所は遅れをとることになります。
そうなんです、これらの研究所はこれらのゲームをプレイしています。サム・アルトマンは広告を売らなければならないと感じています。なぜなら、多額のお金を返済しなければならないからです。でも、GoogleやxAIに勝つチャンスを得るためには、そのすべてのお金が必要なんです。
だから彼らは後で重要ではなくなる機能をすべて追加しています。もし真の超知能があれば、世界全体がまったく違って見えます。仕事は必要なくなり、TikTokも必要なくなり、猫の動画を生成するSoraも必要ありません。もちろんできるし、できますが、老化のようなすべてを解決できる可能性もあります。
あなたの脳はおそらく、あなたを最も幸せにするどんな方法でも再構築できるでしょう。もしそこまで行きたいなら。全体が、全体がまったく違うんです。人間とロボットの融合や、そのような混沌とした状態がどのように見えるか。
でも、この時点でそこに到達するために、資本家はスプレッドシートに資金を提供します。特異点には提供しません。神を構築して宇宙の特許を取るというピッチはできません。広告、サブスクリプション、予測可能な成長をピッチして、人々が何に投資しているかを知ってもらうんです。
そしてそういったことを約束すると、長期的には意味がないとしても、それを実行しなければならないんです。それが誤謬です。通常に見える行動は、急進的なことが何も来ないという意味ではありません。そこに到達するためのコストが、研究所に今のところ何もないふりをすることを強制しているという意味なんです。
腸内細菌による免疫制御の新発見
また腸内細菌の話をしましょう。他のAI YouTuberよりも頻繁に取り上げていることは分かっています。でも本当に魅力的だと思うんです。私は食物繊維を摂ることや腸の健康に超関心があります。そして、それが私の睡眠と脳の質に関連していると完全に信じています。そうですね、睡眠や運動のようなものですが、腸内細菌も会話に入るべきだと思います。
彼らは単にシグナルを送っているだけではなく、物理的に指示をあなたの細胞に注入しているんです。ほとんどの人は、腸内細菌が代謝物や何らかの曖昧なシグナルを通じて間接的に免疫系に影響を与えると考えています。しかし、この研究ははるかに直接的な何かを示しています。
一部の正常で健康な腸内細菌は、注射器のようなツール、本当に小さな遺伝子注入器のように見えるものを使って、自分のタンパク質を人間の細胞に直接注入します。これらのツールは2型分泌システムと呼ばれています。今まで、科学者たちはサルモネラのような危険な病原体だけがこれらを使用すると考えていました。
しかし今、研究者たちは1,000以上の直接的なタンパク質対タンパク質の接触をマッピングし、日常的な腸内微生物が同じ機構を使用していることを発見しました。人間の細胞の内部に入ると、これらの細菌のタンパク質はランダムに作用しません。意図的に免疫と代謝の制御システムを標的にします。
そして免疫の主要なスイッチのようなものに干渉し、免疫システムの音量ノブのようなものと表現されているサイトカイン反応も変化させます。つまり、マイクロバイオームと疾患との関連は偶然ではないということです。今では追跡できる直接的な分子レベルの因果関係があります。
だから腸内細菌は受動的な乗客ではありません。あなたの健康における積極的な参加者なんです。それを覚えておいてください。
ロボット関節の最適化に関する数学的革新
ロボット関節を最適化するための新しい数学的フレームワークを見て、そのための必要性を知りませんでしたが、今では必要だと理解して、どれほど重要かが本当に分かりました。硬く見えて、ぎこちなく動く多くのロボットがあります。それはモーターが弱いからではありません。関節が愚かだからです。
例えば人間の膝をロボットの形式で関節をコピーしようとすると、通常は最も重要な部分を見逃します。膝は蝶番のように曲がるわけではありません。転がります。滑ります。ある意味シフトします。すごく複雑です。これらすべてを同時に行います。
でもほとんどのロボットはそれを無視しています。単純なベアリングを使用して、ソフトウェアに問題を解決させようとします。そこでこのハーバードのチームは、そのアイデアを逆転させることにしました。そして彼らの重要な洞察はこれです。ソフトウェアに関節自体の動きを制御させるのではありません。
重要な洞察はこれです。ソフトウェアに関節自体の動きを制御させるのではなく、ロボットに持たせたい正確な力と動きに基づいて関節の形状を設計する数学的方法を構築するんです。「ああ、それはとても理にかなっている」と思いました。逆にするだけです。
丸い部品の代わりに、関節の表面は不規則であったり、円形でなかったりすることができます。関節が動くにつれて力が自然に変化することができます。そしてそれは、ロボットが重要な時だけより強く押すということを意味します。歩行ステップの最後やしっかりしたグリップの間のように、機構が実際に仕事をしているからです。
ロボットはより小さなモーターとより少ないエネルギーを必要とします。より人間的で、より自然な方法でピボットする必要があるだけです。通常のグリップのために最後に少し強くなるまで柔らかい感じです。そして、人間の膝などを交換する時のことを考えさせられました。
実際には、膝が同じように機能するために、形状が正確に同じであることが本当に重要なんです。でも、より良いロボット制御はより賢いコードから始まるわけではありません。より賢い関節から始まるんです。そしてそれが今取り組んでいることです。
AIの内部幾何学と意思決定
AIは混乱している時、より懸命に考えるだけではないことが分かりました。文字通りより多くの幾何学的空間を占めるんです。何年もの間、研究者たちはニューラルネットワークが知識を平らなシートのような滑らかで単純な形に保存していると考えていました。
しかしこの研究は、そのアイデアが今では間違っていることを示しています。AIエージェントが不確実性を感じる時、それはその脳の内部の幾何学が突然拡大していることを意味します。研究者たちは、動くスポットライトでコインを集めるゲームをプレイするトランスフォーマーベースのエージェントを研究しました。
エージェントが見た画像はすべて、言語モデルの単語のようにトークンに変換されました。そして彼らはそれらのトークンがネットワーク内でどのように配置されているかを追跡しました。そして彼らが見つけたのは滑らかな表面ではありませんでした。異なる次元の領域間で急激なジャンプがある層状構造でした。
そしてそれらのジャンプが重要でした。部屋が明確だったり、エージェントがすでに道を選んでいた時、内部幾何学は低次元で、平坦で、コンパクトなままでした。しかし画面が混雑したり、エージェントが複数のアクションの間で選択しなければならなかった時、次元性が急上昇しました。
だから高次元は、エージェントが不確実な時に正確に現れました。より多くのオプションは、より多くの幾何学的な考える余地を意味しました。そしてエージェントが確信を持つようになると、その幾何学は再び崩壊し始めました。
つまり、今では混乱、意思決定、確実性を、AIの内部空間の形を通じて直接見ることができるということです。それが何を推測しているのか、その行動が何であるかを理解する方法で。著者の一人が言ったように、層状幾何学は単なる抽象的な概念ではありません。
機械と心の両方が複雑な情報をどのように表現するかについて、新しい窓を与えてくれます。
時間の本質に関する物理学の新理論
ところで、時間は宇宙が通り過ぎる何かではないかもしれません。でも宇宙が絶えず書き留めている何かなんです。ここで大きな転換があります。でも行きましょう。
時間は基本的に感じられます。秒が刻まれる感じがします。過去はそのまま留まる感じがします。でも物理学にはその問題があります。その最も深い方程式は、なぜ時間が流れるのかを全く説明していません。だから非明白なひねりがあります。時間は宇宙が記憶しているから存在するのかもしれません。
つまり、本当に時間というものがあり得るんです。宇宙は記憶を持っているように見えますが、すべての物理的相互作用は痕跡を残します。粒子が衝突し、エネルギーが移動し、情報が現実に書き込まれます。そしてその情報が広がると、もう消去できなくなります。
彼らは、時間は背景の時計ではないと主張しています。時間はすでに起こったことの増大する記録なんです。だから宇宙の初期状態はより少ない記録を含み、後の状態はより多くを含みます。そしてその違いが秩序を作り出します。
量子方程式は前方にも後方にも動かせますが、実際の相互作用は情報を周囲に漏らします。そしてそれを元に戻すということは、あらゆる場所のあらゆる効果を逆転させることを意味します。そしてそれは起こらないんです。
だから議論は、時間の矢は特別な開始条件から来るのではないということです。それは記録されている不可逆的な情報から来るんです。宇宙は単に変化するだけではありません。それらの変化の記憶を保持しています。そして相互作用が新しい記録を書き続ける限り、時間は前進し続けます。
それだけです。それが時間の明白な結論です。時間は宇宙が通り過ぎている何かではありません。絶えず書き留められている何かなんです。
AIアライメントに関する重要な考察
私のPatreonの支援者の一人、ビルからの興味深いコメントも指摘したいと思います。彼は、人々は常にAIアライメントについて、それが単一のものであるかのように話していると書いています。でも彼が指摘するのは、未来には何百万ものAIエンティティが存在するということです。
そして、そう、いくつかはアライメントされているでしょう。私の意見では、そのほとんどがアライメントされているでしょう。しかし、それらすべてがアライメントされている確率は非常に小さいんです。それはかなり明白です。そして私もそのように考えています。
だから最初に仮定する質問は、私たちのアライメントされたAIの友人たちは、彼が言うところの大群に対して、しかし少数のアライメントされていないAIエージェントに対して、十分に高度で強力になるだろうかということです。そしてアライメントされたAIエージェントは常に勝つのでしょうか。
そして物事が非常に速く起こっている中で、Moltbookのようなものへの数十億の投稿を想像してみてください。常に、そしてその大多数が人間に好意的です。人間に悪いことをしようとしてあちこちに現れるものすべてを、次の10万年間か何かずっと一貫して、それができる前に押しつぶすのでしょうか。
分かりません。意味が分かりますか。本当にクレイジーになります。でも、彼の投稿、彼のコメントに戻ると、彼は何らかのパラディンヒーロークラスのAIが必要だと指摘しています。善玉の一人にティレルと名付けてもいいかもしれません。
そして私は、これが何を意味するのか全く分かりませんでした。私たちはいつもARが没入型ビデオゲーム体験を得る方法だと思っていました。代わりに、知能とファンタジーが交差して、最終的には具現化されて私たち自身の現実で私たちに会うようになります。そしてそれでもティレルが誰なのかについての文脈は全く分かりませんでした。
この投稿でティレルが誰なのか説明してください。彼は何を指しているのでしょうか。そして多分皆さんは知っていたかもしれませんが、ティレルがゲームDiabloの伝説的なキャラクターへの言及だと知っていますか。ティレルは正義の大天使で、人類の主要な保護者として機能するパラディンスタイルの人物です。
そうですね、それはいいです。ヒーロークラス。ティレルは有名に強力で、無私で、規律正しいです。そして彼がそこで大群という言葉を使ったのも気になりました。だからそれもDiabloへの言及かもしれません。分かりません。ビルは明らかにDiablo的な心を持っているんだと感じます。
私が持っているジュラシック・ワールドの恐竜的な心のようなものです。本当にそこまで来ると、それが私がすべてを通して実行できるフィクションのフィルターのようなものです。分からないです。チャンネルにまだ登録していない場合、チェックして登録ボタンを押してもらえますか。
間もなく誰かが30,000人目の登録者になります。現在29,900人の登録者がいます。いつでも切り替わる可能性があります。本当に興味深いと思ったインタビューをチェックしたい場合、今はあまり多くの視聴を得ていませんが、ベルナルド・カストループは哲学と脳について素晴らしい心を持っています。
以上です。視聴ありがとうございました。次の動画でお会いしましょう。このクレイジーな未来が日々指数関数的に速く展開するのを一緒に見守りましょう。またすぐに。
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