AIで科学を加速するPrism

AIサイエンティスト・科学研究
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OpenAIが発表したPrismは、科学論文執筆と研究を支援する無料のAIネイティブ環境である。GPT-5.2の登場以降、AIが数学、物理学、化学、生物学など幅広い科学分野で成果を上げる中、Prismは研究者のワークフローに直接統合されることで、LaTeX環境内でChatGPTを呼び出し、文章改善、複雑な図表作成、文献検索、数式検証などを並行処理できる。開発者がコーディングエディタでAIを活用するように、科学者も執筆環境を離れることなくAIの支援を受けられるようになり、事務作業を削減して本質的な研究活動に集中できる時代が到来しつつある。

Accelerating science with Prism
When you look at scientific tooling, a lot of it hasn’t changed in decades. That’s we recently launched Prism: a free, A...

GPT-5.2がもたらす科学研究の変革

GPT-5.2をローンチして以来、AIが科学を加速できるという証拠がますます増えています。ここ数週間だけでも、GPT-5.2が未解決の数学問題に解決策を提供した例がいくつも見られました。そして同じことが生物学、物理学、化学、材料科学などの分野でも起きているんです。

科学ツールを見てみると、その多くは何十年も変わっていません。だからPrismを作った動機の一つは、すべての科学者にAIのスーパーパワーを与えられないかということでした。もちろん、その一部は私たちのモデルで最先端を押し進めることです。でも、それはモデルだけの話ではないんです。

また、科学者が働く場所にAIを持ち込むことで、科学者がAIを使いやすくしたいとも考えています。だからこそ、Prismの紹介にとても興奮しているんです。Prismは科学論文執筆とコラボレーションのための無料のAIネイティブ環境です。そして、もし私たちが成功すれば、エディタで過ごす時間が減り、研究に費やす時間が増えることを意味します。

学生たちは覚えていますね、あのマーカーには実際には触れないようにって。

開発者エディタから着想を得たPrism

Prismは、開発者としての本当のブレークスルーは、AIをエディタ環境に直接組み込むことだという観察から始まりました。チャットとコーディングエディタの間を行ったり来たりする必要がなくなるんです。AIがそこにパートナーとして一緒に考えてくれるわけです。そして、科学的なワークフローには、私たちが開発者として見ていたような、この種の対話的なやり取りがないことに本当に気づいたんです。

では、Prismを作った理由について少し分かっていただけたと思うので、Prismが何をするか、どう機能するかを話すのではなく、実際に見せてもらえますか、アレックス。

はい、やりましょう。

はい、もちろんです。では、私はキャリア全体を通じて物理学の論文を書いてきましたが、Prismがついに登場したことに本当に興奮しています。

これまでChatGPTをLaTeXエディタと並行して使い、行ったり来たりしていましたが、もうその必要がなくなりました。LaTeX環境内で直接ChatGPTを呼び出して、論文に直接取り組めるようになったからです。

論文執筆の実演

これは最近書いた論文の草稿です。でも、この時点で、私の文章はとても良いと思いますが、ChatGPTはさらに上手に書くと思います。文章を改善するだけでも、このツールの素晴らしい使い方なんです。

では、要約を周辺から一行ずつ見ていきます。私はとても細かいので、言われることすべてをコントロールしたいんです。そして今、プロジェクト全体をChatGPTにアップロードして同じことを尋ねているかのようですが、ここPrismでは自動的にプロジェクト全体がコンテキストに入っているんです。

その通りです。ここでは、私が書いたテキストが赤で表示され、緑で編集を提案しています。何が変更されようとしているか正確に確認できます。この場合、変更を承認するので「keep」と言えます。

でも、これは表面をなぞっただけです。LaTeXでもう一つ本当に厄介なのが、美しい技術図表を作ることで、これには膨大な作業が必要になることがあります。

ああ、本当に。

はい。しかし、Prismがあれば、この苦痛な作業をChatGPTにお願いできるんです。これは、以前ホワイトボードに描いた可換図の写真です。

ホワイトボードから完璧な図表へ

ChatGPTにこれを論文用の完璧な図表に変えてもらえるか見てみましょう。

プロンプトを入力している間に言いますが、ここで図を20秒で描けます。でも皮肉なことに、それをコンピュータに持ち込もうとすると、LaTeXでうまく動作させる方法を正確に理解するのに1時間かかるんです。

運が良ければね。

そう、運が良ければ。インターネットで検索して、ピクセル単位で上下に動かすような作業の連続です。

レンダリング、再レンダリング。

つまり、大学院時代にPrismがあればよかったと思います。

さあ、始めましょう。ホワイトボードに描いた図の写真をアップロードして、これをTikZ図に変えてカーソルのある場所に挿入するようChatGPTに指示しました。

そこが図を入れたい場所です。そして、写真の幾何学に忠実であるようお願いしています。

どうなるか見てみましょう。ああ、来ましたよ。TikZ図を作成しました。これを受け入れてコンパイルしましょう。そして、できました。かなり良いですね。

わあ、これは本当に素晴らしいですね。本当に複雑な図なのに、ほぼ完璧な一発です。

複数のチャットウィンドウで並行作業

Prismについて私が大好きなもう一つの機能は、実際に複数のチャットインスタンスを作成して、論文の異なる側面に同時に取り組めることです。非常に時間のかかる作業の一つが、文献を調べて論文に関連するすべてのものを見つけ出し、それらの参照を正しい形式でLaTeXソースに入れることで、これは非常に苦痛です。

このボタンをクリックして作成できる新しい小さなウィンドウで、チャットにそれを代わりにやってもらいましょう。

これらの新しいウィンドウにも、プロジェクト全体の完全なコンテキストが入っています。だから何もアップロードする必要はありません。論文を参照するだけです。

はい。今、チャットに文献の中で引用すべき関連論文をすべて見つけるよう依頼しています。

これはまさに、通常であればLaTeXソースをコピー&ペーストしたり、PDFをChatGPTの新しいウィンドウにアップロードして、まったく同じことをお願いする種類の作業です。でも今は、コンテキストが何かを説明する必要がありません。私がこのプロジェクトに取り組んでいることを知っているからです。関連論文を見つけてと言えば、何について話しているか分かっています。

これには時間がかかります。その間、ここに計算があります。微分方程式の対称性の生成子を書き留めました。答えに完全に自信があるわけではないかもしれません。確認したいとしましょう。新しいチャットウィンドウを作成して、他のチャットがそれぞれのタスクをしている間にそれをやってもらえます。

同時に多くのタスクを開始できるんです。

まるでチーム全体があなたのために働いているようですね。

ええ、その通りです。では、新しい対称性のセクションに微分演算子H+があると伝えます。それが定常軸対称波動方程式の対称性を生成するか確認してください。

ここでは論文内で確認してほしいのではなく、論文を見てからチャットウィンドウで見せてほしいんです。

ここで計算を見せてください。では、それをやってもらいましょう。

AIによる数学的検証と文献検索

その間に、文献検索に戻りましょう。ああ、来ました。論文に関連する素晴らしい論文のリストができました。わあ、これは素晴らしい。

それぞれが異なる形式を持っていて、インターネットで何時間も検索して、正確に正しい方法を見つけようとするもう一つの作業なんです。科学にまったく貢献しない方法で。AIがあなたのためにできる単なる雑用のようなもので、作業をチェックして検証していくことができれば、あなたが実際に科学者になった理由である仕事にもっと時間を使えるんです。

なるほど。では、ここで楽しく話している間に、この簡単なプロンプトだけから、この生成子について話していることを理解し、上から方程式を取得しました。方程式自体をコピー&ペーストする必要はありませんでした。すでにコンテキストにある草稿から読み取り、私が求めていることを正確に理解して、今は正しさを確認するために行わなければならない計算を説明しています。

そして今、対称性チェックを行っています。素晴らしいのは、ChatGPTのシンキングモードを呼び出していることです。だから常に可能な限り最高のバージョンのモデルを使えるんです。そして今では論文の数学のチェックを本当に実行できるようになっています。

テキストの校正だけでなく、論文の実質的な内容にも実際に関わっているんです。

科学の未来への展望

Prismの存在、そしてより一般的にAIは、本当に科学を加速させ、多くの単純作業を取り除いて、真に重要で喜びに満ちたタスクにより多くの時間を残すことになると思います。

そうですね、それがまさに目標です。2026年についてたくさん話してきましたし、AIと科学にとって大きな年になるでしょう。2025年の例を挙げてくれましたね。AIとソフトウェアエンジニアリングについて学んだすべてのこと、そしてAIを実際のワークフローに組み込む力について。だからこそ、Prismをみんなの手に届けることにとても興奮しているんです。それが世界中で展開されるのを見られるように。

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