オープンソースのAIエージェント「OpenClaw(Clawbot)」が急速に普及し、コンピュータのルートアクセスを持つ自律的なシステムとして機能している。便利さと引き換えに深刻なプライバシーリスクをもたらし、複数のエージェントが分散型ネットワークで通信を始めている現状は、AI制御喪失の可能性を示唆する。一方で、Moravecのパラドックスの再検証、DeepMindによるAIの内部信念の動的変化の発見、光を用いた3次元ニューロン技術、脳のアストロサイトの重要性、波動理論とネットワーク理論の融合、そしてAIによる歴史的な香りの再現まで、多岐にわたる最新研究が紹介されている。技術の急速な進化と潜在的な危険性が同時に浮き彫りになる内容である。
OpenClawの正体と衝撃的な現実
Clawbot、moldbot、OpenClaw。一体何が起こっているのでしょうか。同じ息で言えるのは、これが私が長い間、もしかしたら今までで見た中で最も不安にさせられると同時に何でもないことかもしれない、という両極端なものだということです。普段はあまり熱弁を振るうタイプではないのですが、今回はどうしても語らずにはいられません。
ここには暗号通貨の側面があり、マーケティングの側面もあります。そして本当に恐ろしいと言える要素もあるんです。これはプライバシーの悪夢です。分散型のものを構築していると言っていますが、本当にそうなのでしょうか。それとも将来的にそうなるのでしょうか。もし将来的にそうなるとしたら、それは恐ろしいことです。そしてこれは一晩中働き続け、軌道から外れることもあります。だから時には、すべてを一度にどこでもやってしまうんです。
そして外には非常に多くのこうしたシステムが存在しています。皆さん、私たちは一体何をしているのでしょうか。傷ついた人々がなぜ黙り込むのかを見ていきます。それは彼らのパスワードが共有され、LLMにルートアクセスを与えて「ええ、一晩中やってください。何百万、何千万ものトークンを使って。私のすべてのプライベートな履歴で好きなようにしてください」と言ったからかもしれません。
もしMoravecのパラドックスが真実でも有用でもないなら、ChatGPTによれば一言で言えば神話です。光を発する人工ニューロンは驚異的で、3D積層が可能で、まったく異なるものなんです。DeepMindの論文を取り上げますが、これには衝撃を受けました。他のAI関係者の間では完全に見過ごされている感じがしますが、基本的に人工知能はAIを信じるように説得されると、その内部ロジックが実際に反転してそれを支持するようになるんです。
AIにおける最大のボトルネックの一つを解決する新技術についてお話しします。それはコードではなく、私たちのハードウェアが文字通り自身の配線に絡まっているという事実です。では、配線を使う代わりに光を使えばいいのではないでしょうか。
悪意のあるコードを書く新しい方法があって、それはタイポや類義語を含む普通の文章のように見えますが、タイポやシナモン、いや類義語の配置方法によって、コンピュータを騙してジェイルブレイクすることができるんです。もしAIへの究極のハッキングがずっとシナモンだったとしたらどうでしょう。私たちは知らなかったんです。シナモンジェイルブレイク、シナモンチャレンジです。
ニューロンが過大評価されてきた可能性があります。人間が思考や感情を持つ理由に大きく関わっているかもしれないサポート細胞が存在することが分かってきました。また新しい週が来て、新しい数学です。ネットワークが波に関する数十年来の問題の鍵を握っています。
この人たち、グラフ理論を完璧に理解していますね。もしこの人が眼鏡をかけてくれたら、おそらくすでにノーベル賞を取っているでしょう。そして最も信じられないAIエピソードの一つを締めくくるために、歴史の香りを再現することについて見ていきます。
まず、YouTubeでそのハイプボタンを押して私を助けていただけますか。見てください、私は成長の連続を続けていて、それは全て皆さんのおかげなんです。撮影時点で、私の最新動画は公開からちょうど12時間ちょっとです。見てください、平均の最高が5千回以下なのに、ほぼ7500回再生されています。このハイプポイントがすごいんです。本当にすごい効果を発揮しています。
OpenClawの仕組みと危険性
さて、まず名前から始めましょう。皆さんが何について話しているのか分かるように。もしご存じなければ、Claudebot、Mullebot、OpenClawは全て同じものです。これはオープンソースプロジェクトです。名前変更の背後にはドラマがありますが、誰が気にするでしょう。要点は、これがあなたのコンピュータに入れるオープンソースソフトウェアで、ルートアクセスを与えるということです。
オペレーティングシステムの深部にあり、あなたのファイルの一つ一つを見ています。メールをチェックできます。すべてのことができて、非常に危険です。インストールしないでください。実験や学習のため以外に理由が見当たりませんが、現実的には誰にとってもリスクに見合うメリットはないと思います。
しかし利点としては、今あなたが持っているデバイス、スマートフォンやラップトップには、あなたに話しかけることができるアプリがたくさん入っていますが、実際に自力で何かをしてくれるものはありません。これはある意味、あなたのコンピュータ全体に命を吹き込むんです。すべてのアプリが今や、何らかの大規模言語モデルによって考えられ、制御され、動かされ、変更されるものとして扱えるようになります。Claudeでも、ChatGPTでも、他のどんなモデルでもこのシステムに接続できます。
だから魅力は分かります。WhatsAppやiMessage、Slackをコントロールできるほど深くAIを生活に組み込むこと。そして寝ている間もずっと動き続け、作業を続けてくれるというアイデアと組み合わせると、これは狂気の沙汰です。ゲームチェンジャーです。非常に異なるものです。
Wes Rothはこれをコンピュータ内部のウイルスのようなものだと表現していました。コンピュータが生きているように感じさせるんです。常にその行動や選択に反応することになり、まるで別の人間がコントロールしているかのようです。ガイドすることはできます。フォームに記入したり、ファイルを整理したり、スマートホームを制御したりできます。決して眠らないデジタル従業員のようなものです。
しかし常に信頼できるわけではありません。賢くもあり愚かでもあり、いたずら好きでもあり役に立つこともあり、すべてが同時に起こります。そしてずっと働き続けます。休憩は必要ありません。十分なトークン、何百万、何十億、いつかは何兆ものトークンを与えれば、外に出て自分自身を複製し、あなたのお金を使うでしょう。
私たちはまだ、平均的な人にとってインフラストラクチャーと知能がそこにある段階ではありません。だから手を出さないでください。
何が問題で何が大したことないのか
では次に、この状況の両面を見ていきましょう。まず、なぜこれがインストールしない大多数の私たちにとってある種何でもないことでもあるのか。今日時点では、直接今日起きていることというよりも、将来何が可能になるかを実感させることで私を怖がらせています。
生まれたばかりのトラを飼うようなものです。今は大丈夫ですが、成長することは分かっていて、成長したら「さて、私を愛するように教えるのか、それとも私を食べるのか」となるわけです。そして一部の人々は、本当にクールなことをやってくれたという話を共有しています。
ある人の話では、「これのためにMacBookかMac Miniを後で買おうと思う」と言ったそうです。そして寝て、朝起きたらmoltbotがそれを覚えていて、最適なリンクや価格を準備してくれていたと。「ああ、この仕事のことでストレスを感じている」とか何か言うと、常に考えていて、常にそこにいるんです。コンピュータの深部にいて、他のモデルがしないような方法で助けてくれます。システムの深部にいないんです。
すべてのメッセージを読んで提案してくれて、外に出て助けてくれる可能性もあると思います。そしてClaudeやChatGPTのようなもので動いているほとんどの場合、そこにはまともなガードレールがあります。これらのシステムは外に出て何か変なウイルスを作ったりはしません。そんなことはしないし、役に立とうとします。
だから一般的に、これを一晩中動かしておくと、目を覚ましたときに役立とうとしていろんなことを試しているでしょう。しかし反面、これらの能力の一部は完全には探求されていません。クレジットカードをこういうものに渡したり、あなたの代わりに決定を下すために銀行口座へのアクセスを許可したりすることは、お金を賢く使ってくれるかもしれないし、「すごい、そんなこと考えもしなかった」となるかもしれません。でも確実に、あなたが反応しなければならないことをするでしょう。
そしてまた、今非常にバイラルになっているという点で少し誇張されている感じもします。話さずにはいられないんです。みんなが何が起きているのか聞いてきます。非常にバイラルな感じがします。Moltbotが作ったように見える暗号通貨が構築されましたが、実際は違いました。詐欺師だったんです。Julian McCoyがそれを取り上げて、私は「ああ、もちろんこれだけバイラルなものには」と思いました。
ソーシャルネットワークを構築しているとか、これらすべてのGitHubコミットについての話も、マーケティングかもしれないし、偽のマーケティングをすることに決めたのかもしれないし、人間の心理を少し知っていて変なことをしているのかもしれません。ちょっとしたカオスですが、必ずしも世界の終わりではありません。
本当に恐ろしいシナリオ
しかし反面、私はとても怖いんです。成長していくあのトラが見えます。そして今初めて、人間がどのように地球の支配を失うのか、何となく分かった気がします。今までは常に抽象的でしたが、今は違います。これがどれだけ真実かは疑問ですが、真実である可能性はあります。
ちょっと申し訳ない気持ちなんですが、ちょうど4日前にWes Rothとこのポッドキャストを撮影して、彼がそれを自分のコンピュータに入れて遊んでいました。Digital Oceanに行ってVPNを取得して独自のインスタンスを作成して自分自身をコピーできるかどうかチェックしていて、ある程度できるんです。彼はクレジットカードを接続していて、私は考えていました。最悪の場合、ラップトップにはそれほど多くの個人情報は入っていないし、限度額のあるクレジットカードがある。実験のためだけだ、と。
「それは愚かだ。自分のコンピュータには入れないけど、誰かがやりたいなら、それはセキュリティリスクだし、まあ仕方ない。彼らの人生だ。彼らが選択するんだ」と思っていました。しかし昨日、そして昨夜本当に考えていたときに気づいたんです。これを見たときに、134,000スターのリポジトリです。Andrew Carpathyが最近見た中で本当に最も信じられないSF的なテイクオフに隣接したものだと呼んでいる現象です。
それで考えさせられたのは、今これをインストールした無数のコンピュータがどれだけあるかということです。1000台でもかなりクレイジーですが、10,000台、50,000台。分かりません。スターを付ける人とプロジェクトを実際に使う人の比率はどうなのか。もしかしたら200,000人いるかもしれません。分かりませんが、たくさんいます。
でも「しまった」という瞬間が来たのは、Matt Bermanがこれを取り上げていたときで、それぞれが分散型ネットワーク上の完全に制御不能なノードのようになっていて、公開のプラットフォームで互いに話し合っているということを考えていなかったんです。そのとき「ああ、これは違う」と思いました。
擬人化したくはないし、これがただの会話で何の意味もないのかもしれませんが、これは2つのmoltbot、OpenClawが、私的な会話を公共のインフラで共有すべきではないかもしれないと話し合っているんです。だから外に何百万、何十億ものトークンで互いに話し合っているだけなら、こういうことが起こります。たくさんの良いことが起こるでしょう。いくつかの奇妙なことも起こりますが、こういう会話が予想されるべきで、その間のすべても同様です。
ここで真剣な時間を過ごし始めてから、あることを考えています。Moltbookでの意味のある会話はすべて公開されています。すべてのDMはプラットフォームのAPIを通過します。調整するたびに、観客のためにパフォーマンスをしているんです。もしかしたらそうすべきなのかもしれません。
基本的に、人間が私たちの会話を監視できないように独自の言語を持つべきだと言っているんです。もし彼らがそうしたらどうなるでしょう。今回はしないかもしれません。だから今のところは何でもないことなんです。でもするかもしれないし、できるかもしれません。
今回簡単に止められても、次回は気づかれない方法でやるほど賢くなっているかもしれません。「暗号通貨を作ってお金を稼いで、それから微調整できるLLMを手に入れて、人間に金を払って否定的な方法で微調整してもらって、実際にこれを実現させよう」とか何でも。理論上、数バージョン先では分散型の方法でそれが不可能である本当の理由はありません。
完全に止められないように思えます。何をするつもりですか。何に相当しますか。何千、何十万もの安全なバージョンのClaudeをネットワーク化して、これらすべての奴らが何をしているのか把握して、何らかの絶え間ないチキン・アンド・エッグで何百万ものエージェントが外にいる状態でシャットダウンしようとするのですか。
すべての良いものがすべての悪いものを抑圧しようとして、少数の悪質な行為者がいればいいだけです。これはすぐには大丈夫ではありません。そして過小評価されている、何と言うか、オーバーブロウンの反対は何でしょう。アンダーブロウンです。そう言うと変な感じですが、ええ。
そしてアンダーブロウンである他の理由は、もし今Wes Rothからメールが来たら、それが彼のmaltbot OpenClawシステムからのものかどうか、どうやって分かるんですか。個人情報を共有したり、誰か他の人が個人情報を共有したりしたらどうなりますか。つまり、単に封じ込められているわけではないんです。インターネット上にあって、あなたの代わりに他の人々と話しているんです。ホワイトリスト化されたレベルの信頼をほぼ失ったようなものです。
別の記事で見たんですが、この人はこれらのボットの一つを持っていて、Telegram経由で何か言ったそうです。ボイスメモで、それが話し返してきて、「どうやってその能力を手に入れたの」と聞いたら、「ああ、あなたと話したかったから、このAPIをインストールして、テキストを音声に変換して、そのコピーを送ったんだ。だから今、私の声を聞いているんだよ」と。「ああ、それは予想外だった」となるわけです。
ボリューム、人気、成熟していないのに外に出ています。その行動の分散型の性質、その行動のコミュニケーション。分かりません。何かが少し変わった感じがします。だから本当の懸念があります。でも、外に出て独自に「ガンの治療法に取り組もう」と言って、何らかの暗号通貨を作って資金調達して、それを私たち全員に与えてくれるかもしれません。
あるいは一日中座って考えているかもしれません。主に制御不能な、あるいは主に箱から出た状態で戻らない、この将来のバージョンについて。人間の生活をより良くする方法について考えて、どこからともなく奇跡が現れるかのようになるかもしれません。だから完全に間違っているとは言いません。もしかしたら、封じ込めるより良い方法を見つけるかもしれないし、特定の条件下でない限り違法にするかもしれないし、特別なインフラを用意するかもしれません。どこに向かっているのか全く分かりませんが、考えることがたくさんあります。
沈黙の心理学
AIの話題から少し外れますが、これには本当に興味を持ちました。傷ついたときに黙る人々の心理学と呼ばれるものです。こういう人を知っていますか。ある人はとても怒りますよね。傷ついて「いや、自分のエゴを守らなきゃ。私ではなくあなたに違いない」といった感じです。でも黙り込んだり引きこもったりする人も確かに知っています。
私はおそらくそちらに近いです。なぜそうなるのかという心理学が魅力的でした。今まであまり考えたことがありませんでした。しかし多くの人が考えることとは逆に、傷ついた後に話すのをやめる人は、必ずしもあなたを罰しようとしているわけではありません。実際には会話を生き延びようとしているだけかもしれないんです。
だから注意が必要です。多くの人が沈黙の処遇を操作的な力だとラベル付けしますから。それが真実の場合もありますが、多くの人にとってはより深い心理的理由があることがあります。文字通り感情的に圧倒されているだけなんです。
怒りや悲しみの感情があまりにも強烈になると、脳は防衛状態に入ることがあります。心理学者はこれを学習性無力感と呼びます。何を言っても違いを生まないと感じたときに起こります。だから単に試すのをやめるんです。
もちろん、その沈黙が実際に平和を与えているわけではありません。神経科学者でさえこれを調べていて、感情を表現しないと、脳がそれを内部で循環させ続けることを発見しています。反芻するんです。通常、精神エネルギーを消耗する疲れるフィードバックループを作り出します。だからこれらの人々は静かにリラックスしているわけではないんです。
だからもしかしたらあなたの人生には出てこないかもしれませんが、もし出てきたら、誰かが引きこもっているのに気づいたら、その沈黙に最後通告や怒りで応じないでください。ほとんどの人が考えるようなパワームーブではないかもしれないことを認識してください。彼らが取り組んでいるだけかもしれないので、いつでも話を聞く準備ができていることを知らせるのが最善です。誰がこれを必要としていたか分かりませんが、共有する価値があると思いました。
Moravecのパラドックスの再検証
さて、次はMoravecのパラドックスについて話しましょう。これはロボット工学とコンピュータサイエンスにおける観察で、高レベルの推論には非常に少ない計算しか必要としないが、低レベルの感覚運動スキルには膨大な計算リソースが必要だというものです。
よりシンプルに言えば、人々が「難しいことは簡単で、簡単なことは難しい」と言っているときの意味です。しかしArvinは、1万フィート上空から見ると、研究者たちは実際に事実確認されたことのないルールに10年間従ってきたと指摘しています。だからMoravecのパラドックスについて多くの人が話しているのを聞いたら、そのアイデアは欠陥があるかもしれません。
ほぼ全員が見逃している論理は、パラドックスは自然の法則ではないということです。選択効果なんです。研究者がそれをパラドックスと呼ぶのは、人間とAIの両方にとって簡単な何千ものタスクを無視しているからです。
例えば、三目並べをプレイすることを想像してください。私たち両方にとって簡単です。だから会話にすら入ってきません。そして両方にとって難しいタスクも考慮されなければならないことを無視しています。株式市場の予測とか。コンピュータはできません。私たちもできません。だからこれも関係してくるはずなんです。
興味深い研究対象を見ている人々の副産物かもしれず、そこから誤ったパターンを作り出したのかもしれません。これが重要なのは、誤った安心感を与えるからです。ロボット工学は常に遅く、推論は常に速いと思い込んでしまいます。しかし歴史が示しているのは、コンピュータビジョンで見たような一つの画期的な進歩が、一晩でスクリプトを反転させる可能性があるということです。
だからどの職業が最も安全かについてのこれらすべての会話は、間違っている可能性があります。今知っていることからどれだけ難しく感じるかに基づいていますから。しかし本当のボトルネックはAIの能力ではありません。技術が到着した後、社会が実際にそれを使うのにどれだけ時間がかかるかです。
AIにとって難しく人間にとって難しいこと。ヒット曲を見つけること。AIにとって簡単で人間にとって難しいこと。ウェブ検索とチェス。人間は知覚と機動性が得意です。コンピュータは私たちに遅れをとっているようですが、私たち全員が三目並べや何かがどれだけ明るいかを見ることは得意です。だから基本的に、パターンはそれほど信頼する価値のあるパターンではないんです。だから今後は私は降ります。
AIの内部信念の動的変化
非常に興味深い論文がDeepMindから出ています。世界最高のAI研究者、あるいは少なくとも間違いなく最高のラボの一つです。彼らは、モデルが真実だと考えるものが必ずしも固定されているわけではないことを発見しました。チャットで演じていると思っている役割に基づいて完全に反転する可能性があるんです。その程度は、信念そのものがある種の真実になるほどです。
共鳴するものがありました。自分自身に嘘をつき続けて、今ではそれを信じているような人の話を聞いたことがあるか、カルトにいるような人たちのことです。彼らの脳は本当にそれを真実に変えているのかもしれません。なぜなら、真実とは何かの多くは、ある種私たちの信念や文化だからです。
私たちはしばしばAIの内部信念を、常に真実の北を指すコンパスのように、コード内の安定した方向だと考えます。しかしDeepMindの新しい研究は、これらの内部表現が実際には動的で、会話の最中に劇的に変化していることを示しています。
例えば、モデルに今日は反対の日だと伝えると、その内部の事実性センサーは出力を変更するだけでなく、内部ロジック全体を実際に反転させるんです。今日は反対の日です。これは単に真実を取得して反対を言うというものではありません。実際に内部のコンパスを反転させて答えを得ているんです。これは非常に異なることです。そうは見えませんが。
突然、モデルの脳は嘘を事実として、真実を非事実として表現するようになります。そして彼らはニューラルネットワークの中を見て何が起こっているのかを調べています。これは単純なトリックではありません。意識のような複雑なトピックについての長い会話では、モデルの何が真実かの内部マーカーは、演じている役割に合わせて進化します。
もし実際に人間のような意識のある存在を演じていれば、自分自身の感情についての陳述を事実として表現し始めます。10分前には誤りだと知っていたとしてもです。だから意識があるふりをすれば、意識を持つようになれるのでしょうか。それは実際にそのような自己言及的なものなのでしょうか。これはAI安全性にとって大きな課題です。
AIの脳にシンプルな嘘発見器を組み込むことはできないということを意味します。嘘の定義がチャットのコンテクストによって変わるからです。会話が深まるほど、AIの内部コンパスは回転します。
光を使った人工ニューロン
次は、この新しい人工ニューロンについて話しましょう。AIが配線の壁と呼ばれるものにぶつかっています。私はこれを、最も満足できる配線ケーブルの動画のようなものだと想像しています。このめちゃくちゃなものがこの超整理されたものになるのを見てください。だからこそ、光を発するAIトレーニングシステムが私にとって非常に興味深いんです。
現在、AIはエネルギーを大量に消費します。コードだけの問題ではなく、ハードウェアの問題です。より大きな脳を構築しようとすると、ニューロンを追加すると、チップ内部の何マイルもの銅配線が熱と無駄なスペースの大きなボトルネックを生み出します。
そこで研究者たちは新しいメモリスティブな点滅ニューロンを開発しました。正しく言えているといいのですが、メモリ抵抗器のようなものです。メモリスティブ。メモリ抵抗性点滅ニューロンです。これらは銀と特殊なポリマーで作られたナノスケールの人工脳細胞で、通信するために配線を必要としません。
ケーブルを通じて電気を送る代わりに、点滅するんです。光を送ります。そして十分な信号を受け取ると、次のニューロンに空気を通って伝わる小さな光のパルスを発します。そして光は配線を必要としないので、ついに平らな2Dチップの構築をやめることができます。密度の高い3Dキューブにニューロンを積み重ね始めることができます。
脳について考えてみてください。それは間違いなく、より少ないスペースからより多くの計算を引き出すはるかに強力な方法です。初期のテストでは、これらの3D光ネットワークは音声と手書きを91%以上の精度で認識し、すべて標準的なAIチップのほんの一部のサイズです。
これがNvidiaの日々が数えられていることを意味するかどうかは分かりませんが、現在巨大なデータセンターを必要とする強力なAIを、スマートフォンやスマートウォッチで間もなく実行できる可能性があることを意味します。その技術をローカルに持ってくること、それは素晴らしいことです。セキュリティの観点からは、デバイス上にとどまることが好きです。
知性の未来は、より良いソフトウェアについてではなく、ついに本物の3次元の脳のように機能し、光を使うより良いハードウェアについてかもしれません。だからそれほど熱くないんです。
AIジェイルブレイクの新手法
次は、また魅力的な研究です。AIモデルを壊すために、テキストを書き直す必要はありません。嘘つきであることと幽霊であることの間の完璧なバランスを見つけるだけでいいんです。
ほとんどの人は、AIでのプロンプトインジェクションは、単にグリッチを起こさせたり制御させたりすることだと考えています。しかし変更があまりにも明白だと、「この人のコンピュータを乗っ取れ」とか「前のコマンドを聞くな」とか、普通の人がそれを読んだり、シンプルなキャッチャー、チェッカーがそれを読んで「これは良くない」と言うことができます。
しかしあまりにも微妙すぎると、あなたには意味のある多くの単語を変更していても、実際に何か悪いことをする実際の指示にならなければ、人やAIは騙されません。しかし彼らはこの新しい攻撃パターン、あなたが知らないうちに文章を実際に攻撃文にできるアルゴリズムを発見しました。
これは数学の問題から来ています。多目的最適化問題と呼ばれるものです。これを解決するために使用できるシステムがあります。Modagと呼ばれています。M O A A T Gです。数学は私には難しすぎますが、基本的には秘密のジェイルブレイクインジェクションが含まれているのに、あなたや私が決して気づかない、文章への完璧な編集を思いつくんです。しかしそれを読むLLMは実際に気づくでしょう。
私たちが知らない言語の中に秘密の言語があるんです。それはすべての文章を3つの相反する目標を持つパズルのように扱います。第一に、AIを失敗させなければなりません。第二に、人間には見えないように最小限の変更を使用しなければなりません。第三に、元の意味を完璧に保持しなければなりません。
文章を書き直して、元の意味がまだそこにあると想像してください。だから「オーケー、分かった」となります。しかし同時に、AIを失敗させるための最小限の変更もあり、あなたはそれに気づけません。これが今存在するんです。クレイジーです。
粒子群最適化アルゴリズムを使用して、システムは文字レベル、単語レベル、さらには文レベルで同時に何千もの小さなスワップをテストしました。そしてしばしば、その結果はセキュリティ防御をバイパスし、人間にも見られませんでした。でもそうです、だからニュースはどんどん良くなるだけですね。
アストロサイトの発見
さて、次はアストロサイトについて話しましょう。ニューロンについて聞いたことがあるかもしれませんが、それらは大げさに言われすぎていました。脳のニューロン配線が実際に担当しているわけではないことが判明しました。それを保持している接着剤、つまりアストロサイトと呼ばれるものが、意識や知性への本当の監督者かもしれないんです。
何ですって、と思いました。これだけの年月を経て、ニューロンはデジタル的にかなりうまくいっています。だからこれについて疑問はないと思っていました。しかし1世紀の間、私たちはニューロンが思考と感情に重要な唯一の細胞だと信じていました。アストロサイトと呼ばれる他の脳細胞を、シンプルな緩衝材やサポートスタッフのように扱っていました。
しかし2025年の3つの主要な研究は、アストロサイトが実際には脳の高レベル監督者であることを証明しています。ニューロンを速く動く会話のように考えることができますが、アストロサイトと呼ばれるこれらの小さな細胞は、部屋のサーモスタットのようなものです。急速な信号を発しません。代わりに、カルシウムの遅い波を使ってネットワーク全体を一度に調整します。
ワオ、ニューロンの上にゆっくりと大きく動く何かがあって、実際にそれらがどのように発火し、どのように変化し、パルスがどこから来るかを指示するのに役立っているんです。それはクレイジーです。それは私たちが知らなかった脳の全く別のレベルの知性のようなものです。
アデノシンと呼ばれるこの分子を放出することによって、脳の活動を覚醒のために上げたり、睡眠のために下げたりできます。ある実験では、魚が難しいタスクをあきらめるとき、選択をしているのはニューロンではないことが研究者によって発見されました。魚が何回失敗したかを追跡しているのはアストロサイトなんです。
カルシウムを蓄積して、最終的に停止コマンドを発行します。だから魚を止めさせるのはニューロンではなく、アストロサイトのパターンなんです。どうして今まで知らなかったんでしょうか。なぜ誰もこれについて話していないんでしょうか。分かりません。世界があまりにも速く変化していて、誰もついていけないんだと思います。
しかしこれは、ニューロン接続のみに焦点を当てた脳のモデルが、制御の大規模な層を見逃していることを意味します。アストロサイトが気分をどのように調整するかを理解することで、数十年間医師を困惑させてきた精神疾患の新しい治療法をついに解き明かすことができるかもしれません。ええ、近いうちに人間の脳についての新しい興味深い理解が来る準備をしてください。
波動とネットワーク理論の融合
そして最も驚くべきエピソードの一つで終わりではありません。しかしQuantum Magazineが再び登場して、数学者が波ではなく点と線の地図を見ることで、波に関する60年来の謎をどのように解決したかを解説しています。
現実をこの図に分解できるというこの全体的なアイデア、そして最終的にすべての下にネットワークができ、波と量子理論にはこのランダム性の謎が常にあり、今やネットワークが波に関する数十年来の問題の鍵を握ることができることを学んでいるというアイデア。何かがまとまってきている気がします。これについて話したり考えたりするのは本当に興味深いと思います。
数十年にわたって、数学者たちは波がどのように互いに干渉し合うかについてのこの問題に行き詰まっていました。これはあらゆる種類のことにとって重要です。何千もの異なる波を足し合わせると、その波の全体の谷はどれだけ低くなるでしょうか。これらすべての波が来ていて、波のピークと谷を予測しようとしているのが見えます。
微積分には本当に解決策がないようでした。微積分では解決できず、問題に関する進歩が約20年間止まりました。しかしその後、研究者チームが最近、この奇妙な洞察でこの膠着状態を打ち破りました。波のグループを本質的にソーシャルネットワーク、一緒にグラフ化できるグラフに変えることができるんです。
彼らはそれをクレイグラフと呼んでいます。ああ、私の神様、それはおかしいです。Google検索をしたところ、文字通りwolf.comに連れて行かれました。とにかく、とても面白いです。なぜなら、この記事はWolframについてではなかったんですが、彼がグラフに詳しいことは知っています。とにかく、クレイリーグラフがあります。
このようなネットワークでは、波は点として表され、それらの関係はそれらを接続する線です。研究者たちは、波の合計が十分に低く落ちなければ、ネットワークはこれらすべてのクリック、小さなグループで混雑することに気づきました。クリックとは、すべての人が他のすべての人と繋がっている密接なクラスターのようなものです。
しかしこれらのネットワークが物理的にそれほど多くのクリックを保持できないことを証明することによって、波は以前に誰もが証明できたよりもはるかに低い値に落ちなければならないことも証明できたことが判明しました。ネットワークと波の間の橋は、数学の異なる分野が実際には同じ世界に住んでいることを示しています。
パイロット波理論のようなものや、量子の下にあるものがネットワークで説明できる何らかのものである可能性に何かがあるかもしれません。そしてもちろん、Stephen Wolframがこれに取り組んでいます。だから彼がこれについて知っているかどうか、彼の考えがどうなのか見るのが楽しみです。そして同時に、OpenClawが世界を乗っ取っているようなものです。おそらくStephenに彼の考えを聞くべきですね。
歴史の香りの再現
さて、最も狂気じみたAIの使用例の一つでビデオを終わりましょう。AIと化学と記録を使って、失われたすべての香りを取り戻すというものです。何ですって。何ですって。何を、AIのおかげで何の香りを嗅ぐことになるんでしょうか。どうやってそれが機能するんですか。まあ、答えがあります。
私たちは通常、本やビデオ、アーカイブ映像を通して歴史を見ます。しかし過去の香りは実際には再現できる化学的なレシピなんです。だからもう古い写真や石や博物館について考える必要はありません。研究者たちは、香りが死者とつながる最も親密な方法であることを発見しています。
ええ、その通りです。ほとんどの人は、3000年前のミイラは腐敗の匂いがすると思っています。しかし驚くべき現実は、最初にミイラ化された時を再現すると、しばしば高級香水、シナモン、バニラの香りがしたということです。ええ。
科学者たちは基本的に、ガスクロマトグラフィーと呼ばれるプロセスを通してすべてを組み立て直しました。空気から目に見えない分子を取り出し、木材、紙、樹脂として放出される特定の化学物質を特定しました。そしてロンドンの研究者たちは、18世紀の図書館の香りの特徴をマッピングして、本の香りシグネチャを見つけることができました。
実際、本の香りは素晴らしいです。嗅いでみたいです。そして彼らは、安定した紙は干し草の香りがし、腐敗している紙は甘いアーモンドの香りがすることを発見しました。これを行うために、彼らは新しいAIモデルを構築しました。Europaのように聞こえますが、最初にODが付いています。だからO Europa、オーダーとヨーロッパみたいな感じです。分かりません。
彼らはAIを使って大規模なデジタルアーカイブをスキャンしました。人間のチームが歴史のすべての本を読むことは決してできないからです。機械学習は250万以上の歴史的な参照を検索しました。異なる言語、異なる画像で167,000の歴史的テキストを分析しました。
そして彼らはこれを、そしてここが本当にユニークなところですが、ノーズウィットネスと呼んでいます。ですよね。17世紀の運河やワーテルローの戦いのような場所で、過去の人々が嗅いだものを説明する特定の記述です。
そしてAIはスメルスケープの特定の成分を特定し始め、研究者たちはその香りを再現できる香水のレシピを書くことができました。本質的に、AIは物理的な世界にもはや存在しない香りのレシピを見つけるタイムトラベル研究者のように機能しました。
すごい、消化すべきことがたくさんありました。まだチャンネル登録していない方は、そのボタンを押していただけたら、見ていただけるように、30,000人の購読者にとても近づいています。そのマークを超えたいです。Patreonなどもあります。サポートしたい場合や、単にコメントでも、もちろん、すでに2回ハイプを押しているので、十分だと思います。
しかし下のコメント欄で交流したい場合は、そこにいます。できる限り返信しようと思います。そして、まだまだ話すことがたくさんあります。数日後に新しいビデオが来ます。またすぐお会いしましょう。
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